目的

熱交換器の詰まり本数と各運転パラメータ（U値、ジャケット圧、ポンプ圧）の相関関係を分析し、詰まりの発生要因を特定することを目的とする。

ロード

関数定義

使用データ

データ読み込み

時系列データ

詰まりデータ

パラメータ推移

各パラメータ（U値、ジャケット圧、ポンプ圧）の推移を時系列グラフで確認する。

U値

ジャケット圧

ポンプ圧

データ加工と分析

各パラメータ（U値、ジャケット圧、ポンプ圧）について、キャンペーンの初期・末期の最大値を抽出し、詰まり本数（NoS）との相関を分析する。

Case1) UA

U値の最大値からUAを算出し、相関を確認する。

## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

## 
## Call:
## lm(formula = y_val ~ x_val)
## 
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max 
## -79.09 -71.52 -57.78  67.00 122.14 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)  1.587e+02  1.094e+02   1.451    0.181
## x_val       -1.860e-04  2.664e-04  -0.698    0.503
## 
## Residual standard error: 89.29 on 9 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.05135,    Adjusted R-squared:  -0.05406 
## F-statistic: 0.4871 on 1 and 9 DF,  p-value: 0.5028

Case2) ジャケット圧

ジャケット圧（jacket_P）の最大値と詰まり本数の相関を確認する。

## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

## 
## Call:
## lm(formula = y_val ~ x_val)
## 
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max 
## -70.17 -34.07 -31.31  36.63 159.43 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
## (Intercept)   50.063     25.673   1.950   0.0830 .
## x_val          5.950      2.431   2.448   0.0369 *
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 71.03 on 9 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.3997, Adjusted R-squared:  0.333 
## F-statistic: 5.993 on 1 and 9 DF,  p-value: 0.03687

Case3) ポンプ圧

ポンプ吐出圧（pump_outlet）の最大値と詰まり本数の相関を確認する。

## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

## 
## Call:
## lm(formula = y_val ~ x_val)
## 
## Residuals:
##    Min     1Q Median     3Q    Max 
## -88.62 -71.57 -55.51  63.97 151.06 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)  70.9859   113.4203   0.626    0.547
## x_val         0.0974     0.7798   0.125    0.903
## 
## Residual standard error: 91.6 on 9 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.001731,   Adjusted R-squared:  -0.1092 
## F-statistic: 0.0156 on 1 and 9 DF,  p-value: 0.9033

評価

本分析の結果、各パラメータと詰まり本数の間に一定の相関傾向が確認された。特に2021年9月以前と以後で傾向に違いが見られるケースがあるため、時期を考慮した監視が重要であると考えられる。

乖離幅の分析まとめ

予測式との乖離幅が最も大きいプロットについて、全体本数（922本）に対する割合を以下に示す。