Members

ZIDHAN ALFAREZI AFDI

NIM: 52250049

HANAFI MALIK RIFAI

NIM: 52250032

DEN YUAN FRASSEKA

NIM: 52250050

Summary of Basic Statistics

## Column

Cahpter 1

Intro to Statistics

Permasalahan Statistik Utama: Permasalahan utama dalam dataset ini adalah menganalisis bagaimana faktor harga (Harga USD) dan jenis produk (Produk) mempengaruhi volume penjualan (Unit Terjual) serta tingkat kepuasan pelanggan (Kepuasan Pelanggan). Kami ingin melihat apakah harga yang lebih tinggi menjamin kepuasan yang lebih tinggi atau justru menurunkan volume unit yang terjual.

Jenis Statistik yang Digunakan:

  • Statistik Deskriptif: Digunakan untuk meringkas data melalui Mean, Median, Standar Deviasi, dan visualisasi (Pie, Bar, Boxplot) untuk memahami distribusi data saat ini.

  • Statistik Inferensial: Digunakan untuk mengambil kesimpulan lebih luas, seperti melakukan t-test untuk menguji hipotesis kepuasan pelanggan dan menghitung Confidence Interval untuk estimasi parameter populasi.

Cahpter 2

Data Exploration

Cahpter 3

Basic Visualizations

  • Pie Chart: Digunakan untuk melihat proporsi pangsa pasar (distribusi unit terjual) antar jenis produk.

  • Bar Chart: Relevan untuk membandingkan performa finansial (Total Pendapatan) antar kategori produk (High-End vs Entry-Level).

  • Scatter Plot: Dipilih untuk menunjukkan hubungan (korelasi) dan dispersi antara variabel Harga dengan jumlah Unit Terjual.

Cahpter 4

Central Tendency

Indikator Harga_USD Unit_Terjual
Mean (Rata-rata) 816.11 55.52
Median (Nilai Tengah) 814.78 51.50
Modus (Paling Sering) 888.22 51.00

Cahpter 5

Statistical Dispersion

Range Varians Standar_Deviasi
1340.69 168277.6 410.2165

Cahpter 6

Essentials of Probability

Peluang (P): 0.26

Cahpter 7

Probability Distributions

Cahpter 8

Confidence Interval

  • Hasil CI 95%: Berdasarkan perhitungan pada tab “Confidence Interval”, rentang kepuasan berada pada r lower ci hingga r upper ci.

  • Makna: Kita yakin 95% bahwa dalam jangka panjang, rata-rata kepuasan seluruh populasi pelanggan akan jatuh dalam rentang tersebut. Hanya ada 5% kemungkinan rata-rata populasi berada di luar rentang itu.

Cahpter 9

Statistical Inference

Hipotesis:

  • H0: Rata-rata kepuasan pelanggan sama dengan 3.8.

  • H1: Rata-rata kepuasan pelanggan tidak sama dengan 3.8.

Kesimpulan: Dengan P-Value sebesar p-value, jika P-Value < 0.05 maka kita Tolak H0. Artinya secara statistik terdapat perbedaan nyata antara kepuasan saat ini dengan target 3.8.

Cahpter 10

Nonparametric Methods

Uji: Wilcoxon Signed-Rank Test.

Alasan Pemilihan: Metode ini digunakan sebagai alternatif jika data tidak berdistribusi normal atau untuk menghindari asumsi distribusi tertentu. Karena kepuasan pelanggan seringkali bersifat ordinal atau memiliki skala terbatas (1-5), uji nonparametrik lebih tangguh (robust) terhadap outlier dan tidak memerlukan asumsi normalitas yang ketat.

Dataset

Table

All About Basic Visualizations

## Column

Pie-Chart

Bar-Chart

Line-Chart

Central_Tendency

Statistical Dispersion

Probability Distributions

Confidence Interval

Case Study Example

Analisis Confidence Interval (Rata-rata Kepuasan)

Berdasarkan data, kita yakin 95% bahwa rata-rata skor kepuasan pelanggan yang sebenarnya berada di rentang: 3.967 hingga 4.167

Statistical Inference

Case Study Example

Analisis Inferensi: One Sample t-test

Hasil Pengujian:
 T-Statistic: 5.307 
 P-Value: 0 
 Kesimpulan: Signifikan (Tolak H0)

Nonparametric Methods

Case Study Example

Analisis Nonparametrik: Wilcoxon Signed-Rank Test

Hasil Wilcoxon Test:
 V-Statistic: 3463 
 P-Value: 0 
 Estimasi Median: 4.1