Введение

Целью работы является определить и проанализировать зависимость темпов роста у рыб рода Coregonus с разным типом питания в бассейне Нижней Оби по регистрирующим структурам от условий водности. Объектами исследования являются пелядь и сиг-пыжьян.

Для анализа темпов роста был определен возраст у 40 особей пеляди и 40 особей сига-пыжьяна. Для определения возраста в качестве регистрирующих структур использовали чешую. При определении возраста за годовое кольцо на чешуе исследуемых видов рыб принимали наружную границу узких склеритов, т. е. искали выклинивания. Измеряли радиус чешуи и радиус каждого годового кольца. Радиус годового кольца - относительный прирост за определенный год.

Для того чтобы в рассматриваемых выборках снизить влияние сверхмалых и сверхбольших ежегодных относительных приростов, в случае использования только арифметической средней по выборке за каждый год наблюдений, применяли медиану, которая понижала влияние выбросов.При анализе зависимости средней арифметитческой и медианы ежегодных относительных приростов от гидрологических условий использовались данные длительности и максимального уровня затопления поймы за определенный год.

Пелядь

Зависимость средней арифметической ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы

ggplot(s, aes(Flood_duration, Mean_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
  labs(
    x = "Длительность затопления поймы",
    y = "Средняя арифметических ежегодных относиетельных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.822 0.0445
## rho Spearman 0.886 0.0333

Анализ зависимости средней арифметической ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы показал наличие статистически значимой положительной корреляционной связи.

Зависимость средней арифметической ежегодных относительных приростов от максимального уровня затопления поймы

ggplot(s, aes(Max_level, Mean_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(
    x = "Максимальный уровень затопления поймы",
    y = "Средняя арифметическая ежегодных относительных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.609 0.1994
## rho Spearman 0.551 0.2574

При анализе зависимости средней арифметической ежегодных относительных приростов от максимального уровня затопления поймы устойчивой корреляционной связи обнаружено не было.

Зависимость медианы ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы

ggplot(s, aes(Flood_duration, Median_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(
    x = "Длительность затопления поймы",
    y = "Медиана ежегодных относительных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.831 0.0404
## rho Spearman 0.829 0.0583

Анализ зависимости медианы ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы показал наличие положительной статистически значимой корреляционной связи.

Зависимость медианы ежегодных относительных приростов от максимального уровня затопления поймы

ggplot(s, aes(Max_level, Median_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(
    x = "Максимальный уровень затопления поймы",
    y = "Медиана ежегодных относительных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.580 0.2276
## rho Spearman 0.638 0.1731

При анализе зависимости медианы ежегодных относительных приростов от максимального уровня затопления поймы статистически значимой корреляционной связи не было обнаружено.

Сиг-пыжьян

Зависимость средней арифметической ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы

ggplot(s, aes(Flood_duration, Mean_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(
    x = "Длительность затопления поймы",
    y = "Средняя арифметическая ежегодных относительных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.104 0.8440
## rho Spearman 0.257 0.6583

Анализ зависимости средней арифметической ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы не выявил наличия статистически значимой корреляционной связи.

Зависимость средней арифметической ежегодных относительных приростов от максимального уровня затопления поймы

ggplot(s, aes(Max_level, Mean_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(
    x = "Максимальный уровень затопления поймы",
    y = "Средняя арифметическая ежегодных относительных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.246 0.6379
## rho Spearman 0.319 0.5379

При анализе зависимости средней арифметической ежегодных относительных приростов от максимального уровня затопления поймы статистически значимой зависимости обнаружено не было.

Зависимость медианы ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы

ggplot(s, aes(Flood_durat, Median_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(
    x = "Длительность затопления поймы",
    y = "Медиана ежегодных относительных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.051 0.9242
## rho Spearman 0.152 0.7741

Анализ зависимости медианы ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы не выявил наличия статистически значимой корреляционной связи.

Зависимость медианы ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы

ggplot(s, aes(Max_level, Median_ring)) +
  geom_point(size = 2) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)+
  labs(
    x = "Максимальный уровень затопления поймы",
    y = "Медиана ежегодных относительных приростов"
  )

##        Метод     r      p
## cor  Pearson 0.303 0.5591
## rho Spearman 0.185 0.7259

При анализе зависимости медианы ежегодных относительных приростов от длительности затопления поймы статистически значимой зависимости обнаружено не было.

Выводы

Пелядь

Средняя арифметическая и медиана ежегодных относительных приростов пеляди имеет положительную статистически значимую зависимость от длительности затопления поймы.

Вероятней всего механизм такой зависимости определяется следующим. Основной объект питания пеляди – зоопланктон. Затопленные мелководья хорошо прогреваются, что способствует благоприятному размножению фитопланктона – продуцента первого порядка. Высокая продуктивность фитопланктона способствует быстрой и массовой продукции зоопланктона, являющегося пищей для пеляди. Чем больше его биомасса в местах нагула пеляди, тем лучше будут условия нагула для рыбы. Чем больше длительность затопления низкой поймы, тем дольше пелядь может нагуливаться на этих биотопах, тем больший запас жира она сможет отложить на зиму и использовать его на рост в весенне-летний период будущего года. Помимо этого, длительное затопление поймы и большое количество корма снижают конкуренцию между особями, что также положительно влияет на их рост.

Сиг-пыжьян

Не было установлено корреляционной зависимости средней арифметической и медианы соответствующих ежегодных относительных приростов сига-пыжьяна от условий водности поймы.

Отсутствие каких-либо закономерностей обусловлено типом питания вида. Сиг-пыжьян является бентофагом и питается преимущественно в протоках, которые не зависят от колебаний уровня воды, так как они почти всегда затоплены. Бентосные организмы обитают на дне или в толще донного грунта, их биомасса и доступность не меняется значительно с изменением уровня воды.