TEST_1
ahn
2026-01-08
R Markdown
Đề bài:
Câu 1 (5 điểm)
Yêu cầu: - Tính giá trị trung bình và phương sai của tất cả các cột dữ liệu (trừ cột Species). - Vẽ biểu đồ phân tán giữa Sepal.Length và Sepal.Width, phân nhóm theo Species bằng ggplot2.
Câu 2 (5 điểm) - Đọc dữ liệu từ file iris.csv. - Lọc các dòng dữ liệu có Petal.Length lớn hơn 4.0. - Tính tổng của cột Sepal.Length trên tập dữ liệu đã lọc.
Câu 1:
#lay du lieu
mydata<- iris
#loc
data_loc <- mydata[, -5]
# In ra bảng dữ liệu đã lọc
print(head(data_loc, 100))## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2
## 2 4.9 3.0 1.4 0.2
## 3 4.7 3.2 1.3 0.2
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2
## 5 5.0 3.6 1.4 0.2
## 6 5.4 3.9 1.7 0.4
## 7 4.6 3.4 1.4 0.3
## 8 5.0 3.4 1.5 0.2
## 9 4.4 2.9 1.4 0.2
## 10 4.9 3.1 1.5 0.1
## 11 5.4 3.7 1.5 0.2
## 12 4.8 3.4 1.6 0.2
## 13 4.8 3.0 1.4 0.1
## 14 4.3 3.0 1.1 0.1
## 15 5.8 4.0 1.2 0.2
## 16 5.7 4.4 1.5 0.4
## 17 5.4 3.9 1.3 0.4
## 18 5.1 3.5 1.4 0.3
## 19 5.7 3.8 1.7 0.3
## 20 5.1 3.8 1.5 0.3
## 21 5.4 3.4 1.7 0.2
## 22 5.1 3.7 1.5 0.4
## 23 4.6 3.6 1.0 0.2
## 24 5.1 3.3 1.7 0.5
## 25 4.8 3.4 1.9 0.2
## 26 5.0 3.0 1.6 0.2
## 27 5.0 3.4 1.6 0.4
## 28 5.2 3.5 1.5 0.2
## 29 5.2 3.4 1.4 0.2
## 30 4.7 3.2 1.6 0.2
## 31 4.8 3.1 1.6 0.2
## 32 5.4 3.4 1.5 0.4
## 33 5.2 4.1 1.5 0.1
## 34 5.5 4.2 1.4 0.2
## 35 4.9 3.1 1.5 0.2
## 36 5.0 3.2 1.2 0.2
## 37 5.5 3.5 1.3 0.2
## 38 4.9 3.6 1.4 0.1
## 39 4.4 3.0 1.3 0.2
## 40 5.1 3.4 1.5 0.2
## 41 5.0 3.5 1.3 0.3
## 42 4.5 2.3 1.3 0.3
## 43 4.4 3.2 1.3 0.2
## 44 5.0 3.5 1.6 0.6
## 45 5.1 3.8 1.9 0.4
## 46 4.8 3.0 1.4 0.3
## 47 5.1 3.8 1.6 0.2
## 48 4.6 3.2 1.4 0.2
## 49 5.3 3.7 1.5 0.2
## 50 5.0 3.3 1.4 0.2
## 51 7.0 3.2 4.7 1.4
## 52 6.4 3.2 4.5 1.5
## 53 6.9 3.1 4.9 1.5
## 54 5.5 2.3 4.0 1.3
## 55 6.5 2.8 4.6 1.5
## 56 5.7 2.8 4.5 1.3
## 57 6.3 3.3 4.7 1.6
## 58 4.9 2.4 3.3 1.0
## 59 6.6 2.9 4.6 1.3
## 60 5.2 2.7 3.9 1.4
## 61 5.0 2.0 3.5 1.0
## 62 5.9 3.0 4.2 1.5
## 63 6.0 2.2 4.0 1.0
## 64 6.1 2.9 4.7 1.4
## 65 5.6 2.9 3.6 1.3
## 66 6.7 3.1 4.4 1.4
## 67 5.6 3.0 4.5 1.5
## 68 5.8 2.7 4.1 1.0
## 69 6.2 2.2 4.5 1.5
## 70 5.6 2.5 3.9 1.1
## 71 5.9 3.2 4.8 1.8
## 72 6.1 2.8 4.0 1.3
## 73 6.3 2.5 4.9 1.5
## 74 6.1 2.8 4.7 1.2
## 75 6.4 2.9 4.3 1.3
## 76 6.6 3.0 4.4 1.4
## 77 6.8 2.8 4.8 1.4
## 78 6.7 3.0 5.0 1.7
## 79 6.0 2.9 4.5 1.5
## 80 5.7 2.6 3.5 1.0
## 81 5.5 2.4 3.8 1.1
## 82 5.5 2.4 3.7 1.0
## 83 5.8 2.7 3.9 1.2
## 84 6.0 2.7 5.1 1.6
## 85 5.4 3.0 4.5 1.5
## 86 6.0 3.4 4.5 1.6
## 87 6.7 3.1 4.7 1.5
## 88 6.3 2.3 4.4 1.3
## 89 5.6 3.0 4.1 1.3
## 90 5.5 2.5 4.0 1.3
## 91 5.5 2.6 4.4 1.2
## 92 6.1 3.0 4.6 1.4
## 93 5.8 2.6 4.0 1.2
## 94 5.0 2.3 3.3 1.0
## 95 5.6 2.7 4.2 1.3
## 96 5.7 3.0 4.2 1.2
## 97 5.7 2.9 4.2 1.3
## 98 6.2 2.9 4.3 1.3
## 99 5.1 2.5 3.0 1.1
## 100 5.7 2.8 4.1 1.3#tinh trung binh
meanvl<- colMeans(iris[, -5])
meanvl## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## 5.843333 3.057333 3.758000 1.199333#phuong sai
varvl<-apply(iris[, -5], 2, var)
varvl## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
## 0.6856935 0.1899794 3.1162779 0.5810063library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, color = Species)) +
geom_point(size=2) +
labs(
title = "Biểu đồ phân tán Sepal.Length và Sepal.Width",
x = "Sepal.Length",
y = "Sepal.Width"
) +
theme_minimal()
Câu 2:
library(reticulate)
py_install("pandas")## Using virtual environment "C:/Users/ANH/OneDrive/文档/.virtualenvs/r-reticulate" ...import pandas as pd
data = pd.read_csv("iris.csv")
df_filtered = data[data["petal length (cm)"] > 4.0]
total_sepal_length = df_filtered["sepal length (cm)"].sum()
print(df_filtered)## sepal length (cm) sepal width (cm) ... petal width (cm) target
## 50 7.0 3.2 ... 1.4 1
## 51 6.4 3.2 ... 1.5 1
## 52 6.9 3.1 ... 1.5 1
## 54 6.5 2.8 ... 1.5 1
## 55 5.7 2.8 ... 1.3 1
## .. ... ... ... ... ...
## 145 6.7 3.0 ... 2.3 2
## 146 6.3 2.5 ... 1.9 2
## 147 6.5 3.0 ... 2.0 2
## 148 6.2 3.4 ... 2.3 2
## 149 5.9 3.0 ... 1.8 2
##
## [84 rows x 5 columns]print(total_sepal_length)## 538.4