Period_Test

##Câu 1: Dùng R để Tính trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn của Sepal.Width cho tất cả dòng dữ liệu Vẽ biểu đồ scatter giữa Petal.Length và Petal.Width, phân loại theo Species bằng ggplot2

library(ggplot2)
# Load dữ liệu iris (có sẵn trong R)
data <- iris

# Caculate mea, variance, standard deviation
mean_sepal_width <- mean(iris$Sepal.Width)
var_sepal_width  <- var(iris$Sepal.Width)
sd_sepal_width   <- sd(iris$Sepal.Width)

mean_sepal_width

## [1] 3.057333

var_sepal_width

## [1] 0.1899794

sd_sepal_width

## [1] 0.4358663

ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Petal.Width, color = Species)) +
  geom_point(size = 2.5) +
  labs(
    title = "Scatter plot giữa Petal.Length và Petal.Width",
    x = "Petal Length",
    y = "Petal Width"
  ) +
theme_minimal()

##Câu 2: Đọc file iris.csv Tính tổng giá trị của Sepal.Length và Sepal.Width theo từng loại Species Xuất kết quả ra file total_by_species.csv

import pandas as pd
data = pd.read_csv("iris.csv")
print(data)

##      sepal.length  sepal.width  petal.length  petal.width    species
## 0             5.1          3.5           1.4          0.2     Setosa
## 1             4.9          3.0           1.4          0.2     Setosa
## 2             4.7          3.2           1.3          0.2     Setosa
## 3             4.6          3.1           1.5          0.2     Setosa
## 4             5.0          3.6           1.4          0.2     Setosa
## ..            ...          ...           ...          ...        ...
## 145           6.7          3.0           5.2          2.3  Virginica
## 146           6.3          2.5           5.0          1.9  Virginica
## 147           6.5          3.0           5.2          2.0  Virginica
## 148           6.2          3.4           5.4          2.3  Virginica
## 149           5.9          3.0           5.1          1.8  Virginica
## 
## [150 rows x 5 columns]

total_result = data.groupby("species")[["sepal.length", "sepal.width"]].sum()

# Xuất ra file total_by_species.csv
total_result.to_csv("total_by_species.csv")

print(total_result)

##             sepal.length  sepal.width
## species                              
## Setosa             250.3        171.4
## Versicolor         296.8        138.5
## Virginica          329.4        148.7