<!DOCTYPE html> DMF Sunum Planı

Değişen Madde Fonksiyonları (DMF)
Klasik Test Kuramı Perspektifinden Kuramsal ve Uygulamalı İnceleme

Özellik Değer
Toplam Süre 30 dakika
Sunum Yapan Kişi Sayısı 3
Her Kişinin Söz Alma Sayısı 2 kez (1 teori + 1 uygulama)

Genel Sunum Akışı (6 Blok)

Blok Süre Konu Sunan
1 5 dk DMF’nin Kuramsal Temelleri (KTK) Kişi 1
2 5 dk DMF Türleri ve Matematiksel Mantık Kişi 2
3 5 dk DMF Tespit Yöntemleri (KTK) Kişi 3
4 5 dk Uygulama 1: Mantel-Haenszel (SPSS + Excel) Kişi 1
5 5 dk Uygulama 2: Lojistik Regresyon (R + jamovi) Kişi 2
6 5 dk Uygulama 3: Standartlaştırma ve Karar Verme Kişi 3
Sunum özellikleri:

Kişi 1 - Birinci Söz Hakkı (Teori)

DMF’nin Kuramsal Temelleri ve KTK ile İlişkisi (5 dakika)

  1. DMF Neden Ortaya Çıktı?

Klasik Test Kuramı:

X = T + E

Ancak KTK varsayımı: Aynı gerçek puana sahip bireyler maddelere aynı olasılıkla doğru yanıt verir.

Sorun: Bu varsayım gruplar arası adaleti garanti etmez.

  1. DMF Tanımı (Teknik)

Bir madde için:

P(X = 1 | θ, G₁) ≠ P(X = 1 | θ, G₂)

Burada:

Önemli:

  1. DMF - Madde Yanlılığı Ayrımı

Kavram Açıklama
DMF İstatistiksel bir bulgudur
Madde Yanlılığı Pedagojik ve etik yorum gerektirir
Sunumda vurgulanmalı:

Kişi 2 - Birinci Söz Hakkı (Teori)

DMF Türleri ve Matematiksel Yapı (5 dakika)

  1. Üniform ve Üniform Olmayan DMF

Üniform DMF:

Madde tüm yetenek düzeylerinde aynı grup lehine çalışır.

PA(θ) - PB(θ) = sabit

Üniform Olmayan DMF:

Yetenek düzeyine göre grup avantajı değişir.

PA(θ) - PB(θ) = f(θ)

Grafikle anlatılması önerilir.

  1. KTK Bağlamında Eşleştirme (Matching)

KTK’de yetenek gizli değişken olmadığı için:

θ ≈ Toplam Test Puanı

Bu nedenle DMF analizleri:

Kişi 3 - Birinci Söz Hakkı (Teori)

KTK Temelli DMF Tespit Yöntemleri (5 dakika)

  1. Mantel-Haenszel (MH)

αMH = (Σk AkDk/Nk) / (Σk BkCk/Nk)

ETS Sınıflaması:

ΔMH DMF Düzeyi
< 1 Yok
1-1.5 Orta
> 1.5 Büyük

  1. Lojistik Regresyon (KTK Uyumlu)

log(P / (1 - P)) = β₀ + β₁(puan) + β₂(grup) + β₃(puan × grup)

Katsayı DMF Türü
β₂ Üniform
β₃ Üniform olmayan

Kişi 1 - İkinci Söz Hakkı (Uygulama)

Uygulama 1: Mantel-Haenszel (SPSS + Excel) - 5 dakika

Veri Yapısı

SPSS Adımları

  1. Transform → Rank (toplam puan)
  2. Crosstabs
  3. Statistics → Mantel-Haenszel
  4. Odds Ratio yorumlama

Excel

Avantaj: En klasik, en savunulabilir yöntem

Kişi 2 - İkinci Söz Hakkı (Uygulama)

Uygulama 2: Lojistik Regresyon (R + jamovi) - 5 dakika

R Kodu

model <- glm(madde ~ toplam + grup + toplam:grup,
             family = binomial, data = veri)
summary(model)

Karar Kuralları

jamovi

Avantaj: Esnek, güçlü, grafiklenebilir

Kişi 3 - İkinci Söz Hakkı (Uygulama + Yorum)

Uygulama 3: Standartlaştırma ve Karar Süreci (5 dakika)

Standartlaştırma Mantığı

DIF = Σ(Pref - Podak) × w

Karar Aşamaları

  1. İstatistiksel DMF
  2. Etki büyüklüğü
  3. İçerik uzmanı görüşü
  4. Madde revizyonu / çıkarma

KTK perspektifinden etik vurgu ile kapanış