Ülkeler arasında işgücü toplamı

GİRİŞ

İşgücü, bir ülkenin ekonomik üretim kapasitesini belirleyen temel unsurlardan biridir. Çalışma çağındaki nüfusun istihdam edilen ya da iş arayan kısmını kapsayan işgücü, ekonomik büyüme ve üretim süreçlerinin merkezinde yer almaktadır. Günümüzün küreselleşmiş dünyasında işgücünün hareketliliği ulusal sınırları aşmakta; ekonomik, sosyal ve siyasal yapılar üzerinde derin etkiler yaratmaktadır. İnsanlar daha iyi yaşam koşulları, istihdam olanakları veya güvenlik arayışıyla ülkeler arasında yer değiştirmektedir. Bu göç hareketleri, hem göç alan ülkeler hem de göç veren ülkeler açısından önemli fırsatlar ve aynı zamanda çeşitli zorluklar ortaya çıkarmaktadır.

Tüm ülkelerde ekonomik kalkınma, üretim ve büyüme süreçleriyle yakından ilişkilidir. Bu nedenle ülkeler arasında toplam işgücü hacimlerinin karşılaştırılması, küresel ve bölgesel düzeyde ekonomik dinamiklerin anlaşılması açısından büyük önem taşımaktadır. Toplam işgücü düzeyi ülkeden ülkeye önemli ölçüde farklılık göstermekte olup; bu farklılıklar nüfus büyüklüğü, demografik yapı, işgücüne katılım oranları, eğitim düzeyi ve ekonomik koşullar gibi birçok faktöre bağlıdır. Nüfusu yüksek olan ülkeler genellikle daha büyük bir işgücüne sahip olmakla birlikte, işgücüne katılım oranlarındaki farklılıklar benzer nüfus büyüklüğüne sahip ülkeler arasında dahi işgücü hacminde önemli farklılıklar yaratabilmektedir.

Kadınların işgücüne katılımı, toplam işgücü hacminin belirlenmesinde kilit bir rol oynamaktadır. Bu katılımın zaman içindeki değişimi, yalnızca toplumsal ve kültürel dönüşümleri değil; aynı zamanda istihdam, eğitim ve toplumsal cinsiyet eşitliğine yönelik kamu politikalarını da yansıtmaktadır. Buna karşılık, işsizlik oranı toplam işgücü büyüklüğünü doğrudan belirleyen bir unsur olmamakla birlikte, işgücü piyasasının işleyişi ve ekonomik konjonktür hakkında önemli bilgiler sunmaktadır.

Bu çalışma, Dünya Bankası Dünya Kalkınma Göstergeleri (WDI) verileri kullanılarak 2000, 2005, 2010, 2015, 2020 ve 2024 yılları için ülkeler arasında toplam işgücü düzeyini belirleyen temel faktörleri analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda toplam işgücü, toplam nüfus, kadınların işgücüne katılım oranı ve işsizlik oranı arasındaki ilişkiler incelenmiştir. Elde edilen bulguların, işgücü piyasalarının dinamiklerinin daha iyi anlaşılmasına katkı sağlaması ve ekonomik ile sosyal politikaların oluşturulmasına ışık tutması beklenmektedir.

WDI veri yukleme:

SL.TLF.TOTL.IN : İşgücü, toplam = ( bağımlı değişken ) SP.POP.TOTL : Toplam Nüfus SL.TLF.TOTL.FE.ZS : İşgücü, kadın (% toplam işgücünün) SL.UEM.TOTL.ZS : İşsizlik, toplam (% toplam işgücünün) (ILO tarafından modellenen tahmin)

library(tidyverse)
library(WDI)

data <- WDI(indicator = c(“SL.TLF.TOTL.IN”, “SP.POP.TOTL”, “SL.TLF.TOTL.FE.ZS”, “SL.UEM.TOTL.ZS”))

write_csv(data, “İşgücü_veri.csv”)

df <- read_csv("İşgücü_veri.csv")
ekstra <- WDI_data$country
dfekstra <- left_join(df, ekstra)
## Joining with `by = join_by(country, iso2c, iso3c)`
df_ulkeler <- dfekstra %>% filter(region != "Aggregates")
library(dplyr)
df_ulkeler_temiz <- df_ulkeler %>% filter(!is.na(SL.TLF.TOTL.IN),
                                          !is.na(SP.POP.TOTL),
                                          !is.na(SL.TLF.TOTL.FE.ZS),
                                          !is.na(SL.UEM.TOTL.ZS))
df_2000 <- df_ulkeler_temiz %>% filter(year == 2000)
df_2005 <- df_ulkeler_temiz %>% filter(year == 2005)
df_2010 <- df_ulkeler_temiz %>% filter(year == 2010)
df_2015 <- df_ulkeler_temiz %>% filter(year == 2015)
df_2020 <- df_ulkeler_temiz %>% filter(year == 2020)
df_2024 <- df_ulkeler_temiz %>% filter(year == 2024)

2000 YILIN ANALIZI

ggplot(df_2000, aes(SP.POP.TOTL, SL.TLF.TOTL.IN)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

yorum

Bu grafik, 2000 yılı için ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Gözlemler, bu iki değişken arasında pozitif, güçlü ve genel olarak doğrusal bir ilişki olduğunu ortaya koymaktadır. Toplam nüfus arttıkça, toplam işgücü hacminin de arttığı görülmektedir.

Regresyon doğrusunun eğimi, nüfusun işgücü üzerinde olumlu bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, benzer nüfus büyüklüğüne sahip ülkeler arasında işgücü düzeylerinin farklılaştığı da gözlemlenmektedir. Bu durum, işgücünün yalnızca nüfus büyüklüğüyle açıklanamayacağını ortaya koymaktadır.

Elde edilen bulgular, toplam işgücünün; işgücüne katılım oranları, demografik yapı, eğitim düzeyi, ekonomik gelişmişlik düzeyi ve kurumsal faktörler gibi nüfus dışındaki değişkenlerden de önemli ölçüde etkilendiğini göstermektedir. Dolayısıyla nüfus, işgücü hacmi üzerinde belirleyici ve olumlu bir etkiye sahip olmakla birlikte, tek başına yeterli bir açıklayıcı değildir.

regresyon_2000 <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2000)
summary(regresyon_2000)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2000)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -104356544      35120     954552    1228360   93161512 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -1.246e+06  8.349e+05  -1.493    0.137    
## SP.POP.TOTL  4.870e-01  6.470e-03  75.277   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 10940000 on 182 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9689, Adjusted R-squared:  0.9687 
## F-statistic:  5667 on 1 and 182 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

Bu çalışmada, ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişki, 2000 yılı verilerine dayalı doğrusal regresyon analizi kullanılarak incelenmiştir. Sonuç olarak, iki değişken arasında pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişkinin varlığını ortaya koymaktadır.Regresyon sonuçlarına göre; toplam nüfustaki bir birimlik artış, ortalama olarak toplam işgücünde 0,487 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu katsayı %1 anlamlılık düzeyinde istatistiksel olarak anlamlıdır (p < 0,001) .Modelin belirleme katsayısı (R²) 0,9689 olarak tahmin edilmiştir; bu da toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %97’sinin nüfus değişkeni tarafından açıklandığı anlamına gelmektedir.Bu yüksek R² düzeyi, modelin güçlü açıklama gücüne sahip olduğunu göstermektedir. Ayrıca Fisher istatistiğinin anlamlılığı (p < 0,001), modelin genel geçerliliğini doğrulamaktadı

regresyon_2000_coklu <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + SL.UEM.TOTL.ZS,data = df_2000)
summary(regresyon_2000_coklu)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + 
##     SL.UEM.TOTL.ZS, data = df_2000)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -102092198   -1097044      -4630    1390718   90592951 
## 
## Coefficients:
##                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)       -1.145e+07  3.607e+06  -3.174  0.00177 ** 
## SP.POP.TOTL        4.879e-01  6.364e-03  76.667  < 2e-16 ***
## SL.TLF.TOTL.FE.ZS  2.587e+05  8.139e+04   3.179  0.00174 ** 
## SL.UEM.TOTL.ZS    -2.589e+04  1.288e+05  -0.201  0.84093    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 10700000 on 180 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9706, Adjusted R-squared:  0.9701 
## F-statistic:  1978 on 3 and 180 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

Bu çalışmada, ülkelerin toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) ile toplam nüfus (SP.POP.TOTL), kadınların işgücüne katılım oranı (SL.TLF.TOTL.FE.ZS) ve işsizlik oranı (SL.UEM.TOTL.ZS) arasındaki ilişki, 2000 yılı verilerine dayalı çoklu doğrusal regresyon modeli kullanılarak analiz edilmiştir.Regresyon sonuçları, toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,487; p < 0,001). Bu sonuç, nüfus büyüklüğünün işgücü hacminin temel belirleyicilerinden biri olduğunu doğrulamaktadır.Kadınların işgücüne katılım oranı da toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahiptir (β = 258.700; p < 0,01). Bu sonuç, kadınların iş piyasasına katılımının artmasının toplam işgücü hacminin artışına katkıda bulunduğunu göstermekte ve toplumsal cinsiyet dinamiklerinin işgücü büyüklüğünün belirlenmesindeki önemini vurgulamaktadır.Belirleme katsayısı (R²) ile ölçülen modelin açıklama gücü 0,9706 olarak tahmin edilmiştir; bu da toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %97’sinin modele dahil edilen bağımsız değişkenler tarafından açıklandığını göstermektedir. Düzeltilmiş R² değerinin yüksekliği (0,9701), modelin güçlü açıklama kapasitesini doğrulamaktadır. Ayrıca Fisher istatistiğinin anlamlılığı (p < 0,001), modelin genel geçerliliğini kanıtlamaktadır.

2005 YILIN ANALIZI

ggplot(df_2005, aes(SP.POP.TOTL, SL.TLF.TOTL.IN)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

yorum

Bu grafik, 2005 yılı için incelenen ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Noktalar ülkeleri temsil ederken, regresyon doğrusu iki değişken arasındaki genel eğilimi ortaya koymaktadır.toplam nüfus ile işgücü büyüklüğü arasında pozitif ve güçlü bir ilişkinin varlığını göstermektedir. Bununla birlikte, gözlemlerin regresyon doğrusunun etrafındaki dağılımı, benzer nüfus düzeylerine sahip ülkeler arasında bile işgücü büyüklüğü açısından belirgin farklılıkların devam ettiğini göstermektedir. Bu farklılıklar, işgücüne katılım oranları, demografik yapı, eğitim düzeyi ve ekonomik koşullar gibi faktörlerle açıklanabilir.

regresyon_2005 <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2005)
summary(regresyon_2005)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2005)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -115370407     -29146    1111547    1350070  110487252 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -1.351e+06  9.494e+05  -1.423    0.156    
## SP.POP.TOTL  4.950e-01  6.953e-03  71.190   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 12440000 on 182 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9653, Adjusted R-squared:  0.9651 
## F-statistic:  5068 on 1 and 182 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2005 yılı verilerinden tahmin edilen doğrusal regresyon modeli, incelenen ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişkiyi analiz etmektedir. Sonuçlar, bu iki değişken arasında pozitif, güçlü ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir ilişkinin varlığını ortaya koymaktadır. toplam nüfustaki bir birimlik artış, ortalama olarak toplam işgücünde 0,495 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu katsayı %1 anlamlılık düzeyinde anlamlıdır (p < 0,001) ve nüfus büyüklüğünün 2005 yılında işgücü hacminin temel belirleyicisi olmaya devam ettiğini doğrulamaktadır.belirleme katsayısı (R²) 0,9653 olup, bu da toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %97’sinin toplam nüfus tarafından açıklandığını göstermektedir. Fisher istatistiğinin anlamlılığı (p < 0,001), modelin genel geçerliliğini doğrulamaktadır.2005 yılı için elde edilen sonuçlar, önceki yıllar için yapılan gözlemlerle tutarlı bir şekilde, nüfus ile işgücü arasındaki ilişkinin istikrarını ve sağlamlığını doğrulamaktadır.

regresyon_2005_coklu <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + SL.UEM.TOTL.ZS,data = df_2005)
summary(regresyon_2005_coklu)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + 
##     SL.UEM.TOTL.ZS, data = df_2005)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -113357895   -1153455     -64204    1477198  107641596 
## 
## Coefficients:
##                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)       -1.306e+07  4.238e+06  -3.081  0.00238 ** 
## SP.POP.TOTL        4.963e-01  6.856e-03  72.392  < 2e-16 ***
## SL.TLF.TOTL.FE.ZS  2.861e+05  9.431e+04   3.033  0.00278 ** 
## SL.UEM.TOTL.ZS     1.126e+03  1.497e+05   0.008  0.99401    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 12200000 on 180 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.967,  Adjusted R-squared:  0.9665 
## F-statistic:  1760 on 3 and 180 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2005 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) ile toplam nüfus (SP.POP.TOTL), kadınların işgücüne katılım oranı (SL.TLF.TOTL.FE.ZS) ve işsizlik oranı (SL.UEM.TOTL.ZS) arasındaki ilişki çoklu doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,496; p < 0,001). Bu bulgu, 2005 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen en temel faktörlerden biri olduğunu teyit etmektedir.Kadınların işgücüne katılım oranı da toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahiptir (β = 286.100; p < 0,01). Bu sonuç, kadınların işgücüne katılımındaki artışın ülkelerin toplam işgücü büyüklüğünü artırdığını ve cinsiyet temelli işgücü dinamiklerinin işgücü hacmi açısından önemli bir rol oynadığını göstermektedir.işsizlik oranının toplam işgücü üzerindeki etkisi istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır (p = 0,994). Bu durum, işsizlik oranının toplam işgücü büyüklüğünü doğrudan etkileyen bir değişken olmaktan ziyade, mevcut işgücünün işgücü piyasası içindeki durumunu yansıtan bir gösterge olduğunu düşündürmektedir.belirleme katsayısı (R²) 0,967 olarak hesaplanmıştır. Bu değer, toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %97’sinin modele dahil edilen bağımsız değişkenler tarafından açıklandığını göstermektedir. Düzeltilmiş R² değerinin (0,9665) de yüksek olması, modelin güçlü ve tutarlı bir açıklama kapasitesine sahip olduğunu doğrulamaktadır. F-istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olması (p < 0,001), modelin genel olarak geçerli olduğunu ortaya koymaktadır.

2010 YILIN ANALIZI

ggplot(df_2010, aes(SP.POP.TOTL, SL.TLF.TOTL.IN)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

yorum

Bu grafik, 2010 yılı itibarıyla ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Noktalar ülkeleri temsil ederken, doğrusal regresyon çizgisi iki değişken arasındaki genel eğilimi ortaya koymaktadır.toplam nüfus ile toplam işgücü arasında pozitif ve güçlü bir ilişki olduğu görülmektedir. Nüfus büyüklüğü arttıkça işgücü hacminin de arttığı gözlemlenmektedir. Bu durum, nüfusun 2010 yılında da işgücü büyüklüğünü belirleyen temel faktörlerden biri olduğunu göstermektedir.regresyon doğrusunun etrafındaki dağılım, benzer nüfus büyüklüğüne sahip ülkeler arasında dahi işgücü düzeylerinin farklılaşabildiğine işaret etmektedir. Bu farklılıklar; işgücüne katılım oranları, demografik yapı, eğitim düzeyi ve ülkelerin ekonomik koşullarındaki çeşitlilik ile açıklanabilir.2010 yılında nüfus ile işgücü arasındaki ilişkinin istikrarlı bir biçimde sürdüğünü, ancak işgücü büyüklüklerinin yalnızca nüfus faktörüyle açıklanamayacağını ortaya koymaktadır.

regresyon_2010 <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2010)
summary(regresyon_2010)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2010)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -132225556    -140640     886365    1089230  128557912 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -1.050e+06  1.085e+06  -0.968    0.334    
## SP.POP.TOTL  4.832e-01  7.559e-03  63.921   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 14190000 on 182 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9574, Adjusted R-squared:  0.9571 
## F-statistic:  4086 on 1 and 182 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2010 yılı verileri kullanılarak kurulan doğrusal regresyon modeli, ülkelerin toplam nüfusu ile toplam işgücü arasında güçlü, pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunduğunu göstermektedir. Regresyon katsayısı, nüfustaki artışın işgücü büyüklüğünü önemli ölçüde artırdığını ortaya koymaktadır.toplam nüfustaki her bir birimlik artış, toplam işgücünde ortalama 0,48 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu etki %1 anlamlılık düzeyinde istatistiksel olarak anlamlıdır. Bu bulgu, nüfus büyüklüğünün 2010 yılında da işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olduğunu teyit etmektedir.Belirleme katsayısının (R² = 0,957) yüksek olması, toplam işgücündeki değişimin büyük ölçüde nüfus değişkeni tarafından açıklandığını göstermektedir. F-istatistiğinin anlamlı olması, modelin genel olarak istatistiksel açıdan geçerli olduğunu doğrulamaktadır.

regresyon_2010_coklu <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + SL.UEM.TOTL.ZS,data = df_2010)
summary(regresyon_2010_coklu)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + 
##     SL.UEM.TOTL.ZS, data = df_2010)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -129251107   -1543488    -112657    1707756  124948084 
## 
## Coefficients:
##                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)       -1.445e+07  4.935e+06  -2.928  0.00385 ** 
## SP.POP.TOTL        4.851e-01  7.471e-03  64.923  < 2e-16 ***
## SL.TLF.TOTL.FE.ZS  3.298e+05  1.101e+05   2.995  0.00313 ** 
## SL.UEM.TOTL.ZS    -2.989e+04  1.720e+05  -0.174  0.86227    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13930000 on 180 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9594, Adjusted R-squared:  0.9587 
## F-statistic:  1418 on 3 and 180 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2010 yılına ait veriler kullanılarak ülkelerin toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) ile toplam nüfus (SP.POP.TOTL), kadınların işgücüne katılım oranı (SL.TLF.TOTL.FE.ZS) ve işsizlik oranı (SL.UEM.TOTL.ZS) arasındaki ilişki çoklu doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde güçlü, pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,485; p < 0,001). Bu sonuç, 2010 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olduğunu doğrulamaktadır.Kadınların işgücüne katılım oranının da toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi bulunmaktadır (β = 329.800; p < 0,01). Bu bulgu, kadınların işgücüne katılımındaki artışın ülkelerin toplam işgücü büyüklüğünü artırdığını ve cinsiyet temelli işgücü dinamiklerinin işgücü hacmi açısından önemli bir rol oynadığını göstermektedir.Belirleme katsayısının (R² = 0,959) yüksek olması, toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %96’sının modele dahil edilen bağımsız değişkenler tarafından açıklandığını göstermektedir. Düzeltilmiş R² değerinin (0,959) de yüksek olması, modelin güçlü bir açıklama kapasitesine sahip olduğunu teyit etmektedir. F-istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olması (p < 0,001), modelin genel olarak geçerli olduğunu ortaya koymaktadır

2015 YILIN ANALIZI

ggplot(df_2015, aes(SP.POP.TOTL, SL.TLF.TOTL.IN)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

yorum

Bu grafik, 2015 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Saçılım grafiğinde yer alan her bir nokta bir ülkeyi temsil ederken, doğrusal regresyon doğrusu iki değişken arasındaki genel eğilimi ortaya koymaktadır.toplam nüfus ile toplam işgücü arasında belirgin, pozitif ve güçlü bir ilişki olduğu görülmektedir. Nüfus arttıkça işgücünün de sistematik biçimde arttığı gözlemlenmekte olup, bu durum nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel unsurlardan biri olduğunu göstermektedir.gözlemlerin regresyon doğrusu etrafında tam olarak yoğunlaşmadığı ve belirli bir saçılma gösterdiği dikkat çekmektedir. Bu durum, benzer nüfus büyüklüğüne sahip ülkeler arasında dahi işgücü düzeylerinin farklılaşabildiğine işaret etmektedir. Söz konusu farklılıklar; işgücüne katılım oranları, demografik yapı, eğitim düzeyi, ekonomik gelişmişlik ve kurumsal faktörler gibi nüfus dışındaki değişkenlerin işgücü üzerinde etkili olduğunu düşündürmektedir.grafik 2015 yılında nüfus ile işgücü arasındaki ilişkinin istikrarlı ve güçlü olduğunu ortaya koymakla birlikte, işgücü büyüklüğünün yalnızca nüfus değişkeniyle tam olarak açıklanamayacağını ve daha kapsamlı analizler için çok değişkenli modellerin gerekli olduğunu göstermektedir.

regresyon_2015 <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2015)
summary(regresyon_2015)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2015)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -128031742    -354148     788540     956511  127705373 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -8.556e+05  1.069e+06  -0.801    0.424    
## SP.POP.TOTL  4.741e-01  7.092e-03  66.849   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13970000 on 182 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9609, Adjusted R-squared:  0.9607 
## F-statistic:  4469 on 1 and 182 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2015 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişki basit doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.Elde edilen bulgular, toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,474; p < 0,001). Buna göre, toplam nüfustaki bir birimlik artış, toplam işgücünde ortalama 0,47 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu sonuç, 2015 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini ortaya koymaktadır.belirleme katsayısı (R²) 0,9609 olarak hesaplanmıştır. Bu değer, toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %96’sının yalnızca nüfus değişkeni tarafından açıklandığını ve modelin oldukça yüksek bir açıklama gücüne sahip olduğunu göstermektedir. F-istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olması (p < 0,001), modelin genel olarak geçerli olduğunu teyit etmektedir.2015 yılı itibarıyla nüfus ile işgücü arasındaki ilişkinin güçlü ve istikrarlı olduğu görülmekle birlikte, işgücü büyüklüğünün tam olarak açıklanabilmesi için çok değişkenli modellerin kullanılması gerektiği anlaşılmaktadır.

regresyon_2015_coklu <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + SL.UEM.TOTL.ZS,data = df_2015)
summary(regresyon_2015_coklu)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + 
##     SL.UEM.TOTL.ZS, data = df_2015)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -124791054   -1723588    -243515    1691080  123585013 
## 
## Coefficients:
##                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)       -1.501e+07  5.101e+06  -2.943  0.00368 ** 
## SP.POP.TOTL        4.762e-01  7.001e-03  68.024  < 2e-16 ***
## SL.TLF.TOTL.FE.ZS  3.498e+05  1.112e+05   3.144  0.00195 ** 
## SL.UEM.TOTL.ZS    -5.355e+04  1.716e+05  -0.312  0.75529    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 13660000 on 180 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.963,  Adjusted R-squared:  0.9624 
## F-statistic:  1561 on 3 and 180 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2015 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişki basit doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,474; p < 0,001). Buna göre, toplam nüfustaki bir birimlik artış, toplam işgücünde ortalama 0,47 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu sonuç, 2015 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini ortaya koymaktadır.belirleme katsayısı (R²) 0,9609 olarak hesaplanmıştır. Bu değer, toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %96’sının yalnızca nüfus değişkeni tarafından açıklandığını ve modelin oldukça yüksek bir açıklama gücüne sahip olduğunu göstermektedir. F-istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olması (p < 0,001), modelin genel olarak geçerli olduğunu teyit etmektedir.

2020 YILIN ANALIZI

ggplot(df_2020, aes(SP.POP.TOTL, SL.TLF.TOTL.IN)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

yorum

Bu grafik, 2020 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Noktalar ülkeleri temsil ederken, doğrusal regresyon doğrusu iki değişken arasındaki genel eğilimi ortaya koymaktadır.toplam nüfus ile toplam işgücü arasında pozitif yönlü ve güçlü bir ilişki bulunduğu görülmektedir. Nüfusu yüksek olan ülkelerin, genel olarak daha büyük bir işgücüne sahip olduğu gözlemlenmektedir. Bu durum, 2020 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini göstermektedir.2020 yılının küresel ölçekte COVID-19 pandemisinin etkilerinin yoğun olarak hissedildiği bir dönem olması, işgücü piyasalarında ülkeler arasında farklılaşmaların artmasına yol açmış olabilir. Bu bağlamda, gözlenen saçılmanın kısmen pandemi kaynaklı ekonomik daralmalar, kapanmalar ve istihdam kayıplarıyla ilişkili olabileceği değerlendirilmektedir.

regresyon_2020 <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2020)
summary(regresyon_2020)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2020)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -113078180    -325264     684153     917850  114314854 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -7.260e+05  9.694e+05  -0.749    0.455    
## SP.POP.TOTL  4.608e-01  6.179e-03  74.577   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 12660000 on 182 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9683, Adjusted R-squared:  0.9681 
## F-statistic:  5562 on 1 and 182 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2020 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişki basit doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,461; p < 0,001). Buna göre, toplam nüfustaki bir birimlik artış, toplam işgücünde ortalama 0,46 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu sonuç, 2020 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini ortaya koymaktadır.belirleme katsayısı (R²) 0,9683 olarak hesaplanmıştır. Bu değer, toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %97’sinin yalnızca nüfus değişkeni tarafından açıklandığını göstermekte ve modelin oldukça yüksek bir açıklama gücüne sahip olduğunu ortaya koymaktadır. F-istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olması (p < 0,001), modelin genel olarak geçerli olduğunu doğrulamaktadır., 2020 yılı itibarıyla nüfus ile işgücü arasındaki ilişkinin güçlü ve istikrarlı olduğu görülmekle birlikte, işgücü büyüklüğünün tam olarak açıklanabilmesi için işgücüne katılım oranları, sektör yapısı ve ekonomik şoklar gibi ek değişkenlerin de analize dahil edilmesinin gerekli olduğu değerlendirilmektedir

regresyon_2020_coklu <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + SL.UEM.TOTL.ZS,data = df_2020)
summary(regresyon_2020_coklu)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + 
##     SL.UEM.TOTL.ZS, data = df_2020)
## 
## Residuals:
##        Min         1Q     Median         3Q        Max 
## -110061439   -1769058    -483274    1354017  109823301 
## 
## Coefficients:
##                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)       -1.561e+07  4.744e+06  -3.291 0.001203 ** 
## SP.POP.TOTL        4.631e-01  6.048e-03  76.569  < 2e-16 ***
## SL.TLF.TOTL.FE.ZS  3.623e+05  1.013e+05   3.577 0.000447 ***
## SL.UEM.TOTL.ZS    -3.155e+04  1.544e+05  -0.204 0.838363    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 12280000 on 180 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9705, Adjusted R-squared:   0.97 
## F-statistic:  1976 on 3 and 180 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2020 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) ile toplam nüfus (SP.POP.TOTL), kadınların işgücüne katılım oranı (SL.TLF.TOTL.FE.ZS) ve işsizlik oranı (SL.UEM.TOTL.ZS) arasındaki ilişki çoklu doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,463; p < 0,001). Buna göre, nüfustaki bir birimlik artış, toplam işgücünde ortalama 0,46 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu bulgu, 2020 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini ortaya koymaktadır.Kadınların işgücüne katılım oranı, toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahiptir (β = 362.300; p < 0,001). Bu sonuç, kadınların işgücüne katılımındaki artışın ülkelerin toplam işgücü hacmini artırdığını ve özellikle 2020 gibi olağanüstü bir dönemde kadın istihdamının işgücü piyasaları açısından kritik bir rol oynadığını göstermektedir.

2024 YILIN ANALIZI

ggplot(df_2024, aes(SP.POP.TOTL, SL.TLF.TOTL.IN)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

yorum

Bu grafik, 2024 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişkiyi göstermektedir. Saçılım grafiğinde yer alan her bir nokta bir ülkeyi temsil ederken, doğrusal regresyon doğrusu iki değişken arasındaki genel eğilimi ortaya koymaktadır.toplam nüfus ile toplam işgücü arasında pozitif yönlü ve güçlü bir ilişki olduğu görülmektedir. Nüfusu yüksek olan ülkelerin, genel olarak daha büyük bir işgücüne sahip olduğu gözlemlenmektedir. Bu bulgu, 2024 yılında da nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini göstermektedir.noktaların regresyon doğrusu etrafında tam olarak yoğunlaşmadığı ve belirli bir saçılma gösterdiği dikkat çekmektedir. Bu durum, benzer nüfus büyüklüğüne sahip ülkeler arasında dahi işgücü düzeylerinin farklılaşabildiğine işaret etmektedir. Söz konusu farklılıklar; işgücüne katılım oranları, demografik yapı, eğitim düzeyi, ekonomik konjonktür, teknolojik dönüşüm ve kurumsal faktörler gibi nüfus dışındaki değişkenlerin işgücü üzerinde etkili olduğunu düşündürmektedir.Özellikle 2024 yılı itibarıyla pandemi sonrası toparlanma süreci, dijitalleşme ve işgücü piyasalarındaki yapısal dönüşümler, ülkeler arasında işgücü büyüklüklerinin farklılaşmasını artırmış olabilir. Bu bağlamda, grafikte gözlemlenen saçılma, küresel ekonomik koşulların ve ülke bazlı politikaların işgücü piyasalarına olan yansımalarını da ortaya koymaktadır.

regresyon_2024 <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2024)
summary(regresyon_2024)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL, data = df_2024)
## 
## Residuals:
##       Min        1Q    Median        3Q       Max 
## -89318020   -364480    850295   1086360  97053276 
## 
## Coefficients:
##               Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept) -8.898e+05  8.466e+05  -1.051    0.295    
## SP.POP.TOTL  4.810e-01  5.221e-03  92.125   <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 10890000 on 177 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9796, Adjusted R-squared:  0.9795 
## F-statistic:  8487 on 1 and 177 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2024 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam nüfusu (SP.POP.TOTL) ile toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) arasındaki ilişki basit doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,481; p < 0,001). Buna göre, toplam nüfustaki bir birimlik artış, toplam işgücünde ortalama 0,48 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu sonuç, 2024 yılı itibarıyla nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini ortaya koymaktadır.belirleme katsayısı (R²) 0,9796 olarak hesaplanmıştır. Bu değer, toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %98’inin yalnızca nüfus değişkeni tarafından açıklandığını göstermekte ve modelin oldukça yüksek bir açıklama gücüne sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Düzeltilmiş R² değerinin (0,9795) de yüksek olması, modelin güçlü ve tutarlı bir yapıya sahip olduğunu teyit etmektedir. F-istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olması (p < 0,001), modelin genel olarak geçerli olduğunu doğrulamaktadır.2024 yılı itibarıyla nüfus ile işgücü arasındaki ilişkinin son derece güçlü ve istikrarlı olduğu görülmekte; ancak işgücü büyüklüğünün tam olarak açıklanabilmesi için çok değişkenli modellerin ve yapısal faktörlerin de dikkate alınması gerektiği anlaşılmaktadır.

regresyon_2024_coklu <- lm(SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + SL.UEM.TOTL.ZS,data = df_2024)
summary(regresyon_2024_coklu)
## 
## Call:
## lm(formula = SL.TLF.TOTL.IN ~ SP.POP.TOTL + SL.TLF.TOTL.FE.ZS + 
##     SL.UEM.TOTL.ZS, data = df_2024)
## 
## Residuals:
##       Min        1Q    Median        3Q       Max 
## -87394761  -1459510   -265534   1341041  93631275 
## 
## Coefficients:
##                     Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)       -1.463e+07  4.043e+06  -3.620 0.000386 ***
## SP.POP.TOTL        4.827e-01  5.083e-03  94.955  < 2e-16 ***
## SL.TLF.TOTL.FE.ZS  3.307e+05  8.711e+04   3.796 0.000202 ***
## SL.UEM.TOTL.ZS    -2.997e+04  1.472e+05  -0.204 0.838913    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 10510000 on 175 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9812, Adjusted R-squared:  0.9809 
## F-statistic:  3043 on 3 and 175 DF,  p-value: < 2.2e-16

yorum

2024 yılı verileri kullanılarak ülkelerin toplam işgücü (SL.TLF.TOTL.IN) ile toplam nüfus (SP.POP.TOTL), kadınların işgücüne katılım oranı (SL.TLF.TOTL.FE.ZS) ve işsizlik oranı (SL.UEM.TOTL.ZS) arasındaki ilişki çoklu doğrusal regresyon analizi ile incelenmiştir.toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak son derece anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir (β = 0,483; p < 0,001). Buna göre, nüfustaki bir birimlik artış, toplam işgücünde ortalama 0,48 birimlik bir artışa yol açmaktadır. Bu sonuç, 2024 yılı itibarıyla nüfus büyüklüğünün işgücü hacmini belirleyen en temel faktörlerden biri olmaya devam ettiğini ortaya koymaktadır.Kadınların işgücüne katılım oranı, toplam işgücü üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahiptir (β = 330.700; p < 0,001). Bu bulgu, kadınların işgücüne katılımındaki artışın ülkelerin toplam işgücü hacmini anlamlı biçimde artırdığını ve 2024 yılında cinsiyet temelli işgücü dinamiklerinin işgücü büyüklüğü açısından belirleyici rolünü sürdürdüğünü göstermektedir.belirleme katsayısı (R²) 0,9812 olarak hesaplanmıştır. Bu değer, toplam işgücündeki değişimin yaklaşık %98’inin modele dahil edilen bağımsız değişkenler tarafından açıklandığını göstermektedir. Düzeltilmiş R² değerinin (0,9809) de yüksek olması, modelin son derece güçlü ve tutarlı bir açıklama kapasitesine sahip olduğunu teyit etmektedir. F-istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olması (p < 0,001), modelin genel olarak geçerli olduğunu ortaya koymaktadır.

SONUÇ

Bu çalışmada, Dünya Bankası Dünya Kalkınma Göstergeleri (WDI) verileri kullanılarak 2000, 2005, 2010, 2015, 2020 ve 2024 yılları için ülkeler arasında toplam işgücü düzeyini belirleyen temel faktörler karşılaştırmalı bir bakış açısıyla analiz edilmiştir.Analizlerde toplam işgücü, bağımlı değişken olarak ele alınırken; toplam nüfus, kadınların işgücüne katılım oranı ve işsizlik oranı bağımsız değişkenler olarak kullanılmıştır. Çalışma, basit ve çoklu doğrusal regresyon modelleri aracılığıyla yürütülmüştür.Elde ettiğimiz sonuçlar, incelediğimiz tüm yıllarda toplam nüfusun toplam işgücü üzerinde açık biçimde pozitif bir etki yarattığını göstermektedir. Nüfus katsayısının zaman içinde yaklaşık 0,46–0,50 aralığında istikrarlı seyretmesi, toplam nüfusun işgücü düzeyinin en kalıcı ve güçlü belirleyicisi olduğunu ortaya koymaktadır.

Çoklu doğrusal regresyon modellerine ilişkin analizler, kadınların işgücüne katılım oranının toplam işgücü üzerinde anlamlı bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Buna karşılık, işsizlik oranının toplam işgücü üzerindeki etkisi, tüm inceleme dönemlerinde istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır.

2000–2024 dönemi dikkate alındığında, nüfus ile işgücü arasındaki ilişkinin oldukça istikrarlı olduğu görülmektedir. Bununla birlikte, 2020 yılında COVID-19 pandemisi ve 2024 yılında pandemi sonrası toparlanma süreci, ülkeler arasında işgücü düzeylerindeki dağılımı artırmış; ekonomik şokların ve yapısal dönüşümlerin işgücü piyasaları üzerindeki etkilerini daha görünür hâle getirmiştir.

Sonuç olarak, çalışma bulguları işgücü büyüklüğünün yalnızca demografik faktörlerle değil; aynı zamanda ekonomik yapı, teknolojik ilerleme, eğitim düzeyi ve kurumsal çerçeveler gibi çok boyutlu unsurlarla şekillendiğini ortaya koymaktadır.