1 المقدمة
2 أسئلة البحث
3 إعداد البيانات
4 التحليل الوصفي
5 أعلى الأفلام إيرادًا
6 مؤشرات حسب الدولة
7 مساهمة الأفلام السعودية من إجمالي الإيرادات
8 الرسم البياني
9 الخاتمة
10 التوصيات

1 المقدمة

يشهد قطاع السينما في المملكة العربية السعودية نموًا متسارعًا خلال السنوات الأخيرة، مدعومًا بتوسع دور العرض وزيادة الإنتاج المحلي وتنوع المحتوى السينمائي. يهدف هذا التقرير إلى تحليل إيرادات مجموعة من الأفلام المعروضة حاليًا، ومقارنة الأداء بين الأفلام السعودية والأجنبية، وتقديم مؤشرات كمية داعمة لاتخاذ القرار وفهم تفضيلات الجمهور.

2 أسئلة البحث

ما هي الأفلام الأعلى تحقيقًا للإيرادات؟
هل توجد فروق ملحوظة بين إيرادات الأفلام السعودية والأفلام الأجنبية؟
ما مساهمة الأفلام السعودية من إجمالي الإيرادات؟
أي الدول المنتجة حققت أعلى متوسط إيرادات؟
ما ترتيب الأفلام السعودية مقارنة بالأفلام الأجنبية؟

3 إعداد البيانات

movies <- data.frame(
  Movie = c(
    "Lilo & Stitch",
    "الهنا اللي أنا فيه",
    "شباب البومب 2",
    "هوبال",
    "Mission: Impossible - The Final Reckoning",
    "ريستارت",
    "A Minecraft Movie",
    "إسعاف",
    "A Working Man",
    "سيكو سيكو"
  ),
  Revenue_Million = c(31.8, 29.5, 27.2, 24.6, 21.8, 20.1, 19.5, 18.5, 18.5, 15.3),
  Country = c(
    "USA", "Egypt", "Saudi Arabia", "Saudi Arabia",
    "USA", "Egypt", "USA", "Saudi Arabia", "USA", "Egypt"
  ),
  stringsAsFactors = FALSE
)

movies

Movie	Revenue_Million	Country
Lilo & Stitch	31.8	USA
الهنا اللي أنا فيه	29.5	Egypt
شباب البومب 2	27.2	Saudi Arabia
هوبال	24.6	Saudi Arabia
Mission: Impossible - The Final Reckoning	21.8	USA
ريستارت	20.1	Egypt
A Minecraft Movie	19.5	USA
إسعاف	18.5	Saudi Arabia
A Working Man	18.5	USA
سيكو سيكو	15.3	Egypt

4 التحليل الوصفي

summary(movies$Revenue_Million)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   15.30   18.75   20.95   22.68   26.55   31.80

تفسير تشير النتائج إلى أن إيرادات الأفلام تتراوح بين 15.3 و31.8 مليون، مع متوسط قدره 22.68 مليون ووسيط 20.95 مليون. ويُلاحظ أن المتوسط أعلى من الوسيط، مما يدل على انحراف موجب طفيف ناتج عن تحقيق عدد محدود من الأفلام إيرادات مرتفعة مقارنة ببقية الأفلام.

5 أعلى الأفلام إيرادًا

movies[order(-movies$Revenue_Million), ]

Movie	Revenue_Million	Country
Lilo & Stitch	31.8	USA
الهنا اللي أنا فيه	29.5	Egypt
شباب البومب 2	27.2	Saudi Arabia
هوبال	24.6	Saudi Arabia
Mission: Impossible - The Final Reckoning	21.8	USA
ريستارت	20.1	Egypt
A Minecraft Movie	19.5	USA
إسعاف	18.5	Saudi Arabia
A Working Man	18.5	USA
سيكو سيكو	15.3	Egypt

تفسير يُظهر ترتيب الإيرادات تصدّر فيلم Lilo & Stitch شباك التذاكر، مع حضور قوي للأفلام السعودية في مراكز متقدمة إلى جانب الأفلام الأجنبية.

6 مؤشرات حسب الدولة

country_stats <- movies %>%
group_by(Country) %>%
summarise(
n_movies = n(),
total_revenue = sum(Revenue_Million),
mean_revenue = mean(Revenue_Million),
median_revenue = median(Revenue_Million),
.groups = "drop"
) %>%
arrange(desc(total_revenue))

country_stats

Country	n_movies	total_revenue	mean_revenue	median_revenue
USA	4	91.6	22.90000	20.65
Saudi Arabia	3	70.3	23.43333	24.60
Egypt	3	64.9	21.63333	20.10

تفسير حققت الأفلام الأمريكية أعلى إجمالي إيرادات، بينما سجّلت الأفلام السعودية أعلى متوسط إيراد للفيلم الواحد.

7 مساهمة الأفلام السعودية من إجمالي الإيرادات

total_all <- sum(movies$Revenue_Million)
total_sa  <- sum(movies$Revenue_Million[movies$Country == "Saudi Arabia"])
share_sa  <- (total_sa / total_all) * 100

data.frame(
Total_Revenue_All = total_all,
Total_Revenue_Saudi = total_sa,
Saudi_Share_Percent = round(share_sa, 1)
)

Total_Revenue_All	Total_Revenue_Saudi	Saudi_Share_Percent
226.8	70.3	31

تفسير ساهمت الأفلام السعودية بحوالي 31% من إجمالي إيرادات شباك التذاكر.

8 الرسم البياني

ggplot(movies, aes(x = reorder(Movie, Revenue_Million),
y = Revenue_Million,
fill = Country)) +
geom_col() +
coord_flip() +
labs(
title = "إيرادات الأفلام (بالمليون)",
x = "الفيلم",
y = "الإيرادات"
) +
theme_minimal()

تفسير يوضح الرسم تفاوت إيرادات الأفلام، مع تصدّر Lilo & Stitch، وظهور الأفلام السعودية في مراكز متقدمة مقارنة بالأفلام الأجنبية.

9 الخاتمة

أظهر التحليل الإحصائي لإيرادات شباك التذاكر وجود تفاوت في أداء الأفلام، مع تصدّر بعض الأفلام الأجنبية للإيرادات، وفي الوقت نفسه تحقيق الأفلام السعودية حضورًا قويًا ومنافسًا في المراكز المتقدمة. كما بيّنت النتائج أن الإنتاج السعودي يسهم بنسبة ملموسة من إجمالي الإيرادات، مما يعكس تطور الصناعة السينمائية المحلية وزيادة إقبال الجمهور عليها.

10 التوصيات

1- تشجيع الاستثمار في الإنتاج السينمائي السعودي نظرًا لارتفاع متوسط إيراداته. 2- دعم تنويع المحتوى السينمائي المحلي للحفاظ على القدرة التنافسية. 3- الاستفادة من تحليلات الإيرادات في توجيه قرارات التوزيع والتسويق. 4- إجراء تحليلات مستقبلية تشمل فترات زمنية أطول لتعزيز دقة النتائج.

تحليل إيرادات شباك التذاكر – 2025

عبدالرحمن الكريشان | د. عائض القحطاني