Hausaufgabe 6
Gruppe 3B
2025-12-28
##Pakete laden
# install.packages("car")
# install.packages("GPArotation")
# install.packages("psych")
library(psych)## Warning: Paket 'psych' wurde unter R Version 4.4.3 erstelltlibrary(car)## Warning: Paket 'car' wurde unter R Version 4.4.3 erstellt## Lade nötiges Paket: carData## Warning: Paket 'carData' wurde unter R Version 4.4.3 erstellt##
## Attache Paket: 'car'## Das folgende Objekt ist maskiert 'package:psych':
##
## logitlibrary(GPArotation)## Warning: Paket 'GPArotation' wurde unter R Version 4.4.3 erstellt##
## Attache Paket: 'GPArotation'## Die folgenden Objekte sind maskiert von 'package:psych':
##
## equamax, varimin##Data Selection
data_agentnarc <- openxlsx::read.xlsx("data_agentnarc.xlsx")
Codebook<- openxlsx::read.xlsx("Codebook_agentnarc.xlsx")
#Speichern der relevanten Variablen in einem neuen Objekt
names(data_agentnarc)## [1] "session" "session_id" "study_id"
## [4] "iteration" "created" "modified"
## [7] "ended" "expired" "datenschutz"
## [10] "ident_code" "demo_gender" "demo_age"
## [13] "demo_education_self" "demo_work" "demo_position"
## [16] "ffni_arr_1" "ffni_arr_2" "ffni_arr_4"
## [19] "ffni_as_1" "ffni_as_2" "ffni_aut_1"
## [22] "ffni_aut_2" "ffni_aut_3" "ffni_aut_4"
## [25] "ffni_dis_1" "ffni_dis_3" "ffni_dis_4"
## [28] "ffni_ent_1" "ffni_ent_3" "ffni_exh_1"
## [31] "ffni_exh_2" "ffni_exp_1" "ffni_exp_3"
## [34] "ffni_exp_4" "ffni_gf_1" "ffni_gf_2"
## [37] "ffni_gf_3" "ffni_gf_4" "ffni_ind_1"
## [40] "ffni_ind_3" "ffni_le_1" "ffni_le_2"
## [43] "ffni_le_3" "ffni_le_4" "ffni_man_1"
## [46] "ffni_man_2" "ffni_man_3" "ffni_man_4"
## [49] "ffni_na_1" "ffni_na_2" "ffni_na_3"
## [52] "ffni_na_4" "ffni_ra_1" "ffni_ra_2"
## [55] "ffni_ra_3" "ffni_ra_4" "ffni_sha_1"
## [58] "ffni_sha_3" "ffni_sha_4" "ffni_ts_1"
## [61] "ffni_ts_2" "ffni_ts_3" "ffni_ts_4"
## [64] "narc_1" "narc_2" "narc_3"
## [67] "narc_4" "narc_5" "narc_6"
## [70] "usd3_psych_1" "usd3_psych_2" "usd3_psych_3"
## [73] "usd3_mach_1" "usd3_mach_2" "usd3_mach_3"
## [76] "usd3_nar_1" "usd3_nar_2" "usd3_nar_3"
## [79] "bfi2_extra1" "bfi2_extra2" "bfi2_extra3"
## [82] "bfi2_extra4" "bfi2_extra5" "bfi2_extra6"
## [85] "bfi2_extra7" "bfi2_extra8" "bfi2_extra9"
## [88] "bfi2_extra10" "bfi2_extra11" "bfi2_extra12"
## [91] "bfi2_ver1" "bfi2_ver2" "bfi2_ver3"
## [94] "bfi2_ver4" "bfi2_ver5" "bfi2_ver6"
## [97] "bfi2_ver7" "bfi2_ver8" "bfi2_ver9"
## [100] "bfi2_ver10" "bfi2_ver11" "bfi2_ver12"
## [103] "bfi2_neu1" "bfi2_neu2" "bfi2_neu3"
## [106] "bfi2_neu4" "bfi2_neu5" "bfi2_neu6"
## [109] "bfi2_neu7" "bfi2_neu8" "bfi2_neu9"
## [112] "bfi2_neu10" "bfi2_neu11" "bfi2_neu12"
## [115] "selfest_1" "selfest_2" "selfest_3"
## [118] "selfest_4" "selfest_5" "selfest_6"
## [121] "selfest_7" "selfest_8" "selfest_9"
## [124] "selfest_10" "demo_success" "ffni_arr_3"
## [127] "ffni_as_3" "ffni_ent_2" "ffni_ind_4"
## [130] "ffni_ent_4" "ffni_exh_4" "ffni_dis_2"
## [133] "ffni_as_4" "ffni_sha_2" "ffni_ind_2"
## [136] "ffni_exh_3" "ffni_exp_2" "agent_1C_1"
## [139] "agent_1C_2" "agent_1C_3" "agent_1C_4"
## [142] "agent_1C_5" "agent_1D_1" "agent_1D_2"
## [145] "agent_1D_3" "agent_1D_4" "agent_1D_5"
## [148] "agent_1A_1" "agent_1A_2" "agent_1A_3"
## [151] "agent_1A_4" "agent_1A_5" "agent_1E_1"
## [154] "agent_1E_2" "agent_1E_3" "agent_1E_4"
## [157] "agent_1E_5" "agent_1B_1" "agent_1B_2"
## [160] "agent_1B_3" "agent_1B_4" "agent_1B_5"
## [163] "agent_2E_5" "agent_2B_1" "agent_2B_2"
## [166] "agent_2B_3" "agent_2B_4" "agent_2B_5"
## [169] "agent_2A_1" "agent_2A_2" "agent_2A_3"
## [172] "agent_2A_4" "agent_2A_5" "agent_2D_1"
## [175] "agent_2D_2" "agent_2D_3" "agent_2D_4"
## [178] "agent_2D_5" "agent_3A_1" "agent_3A_2"
## [181] "agent_3A_3" "agent_3B_1" "agent_3B_2"
## [184] "agent_3B_3" "agent_3B_4" "agent_3B_5"
## [187] "agent_3C_1" "agent_3C_2" "agent_3C_3"
## [190] "agent_3D_1" "agent_3D_2" "agent_3D_3"
## [193] "agent_3E_1" "agent_3E_2" "agent_3E_3"
## [196] "agent_4A_1" "agent_4A_2" "agent_4A_3"
## [199] "agent_4B_1" "agent_4B_2" "agent_4B_3"
## [202] "agent_4B_4" "agent_4B_5" "agent_4C_1"
## [205] "agent_4C_2" "agent_4C_3" "agent_4D_1"
## [208] "agent_4D_2" "agent_4D_3" "agent_5C_1"
## [211] "agent_5C_2" "agent_5C_3" "agent_5C_4"
## [214] "agent_5C_5" "agent_5D_1" "agent_5D_2"
## [217] "agent_5D_3" "agent_5D_4" "agent_5D_5"
## [220] "agent_2C_1" "agent_2C_2" "agent_2C_3"
## [223] "agent_2C_4" "agent_2C_5" "agent_5A_1"
## [226] "agent_5A_2" "agent_5A_3" "agent_5A_4"
## [229] "agent_5A_5" "agent_5B_1" "agent_5B_2"
## [232] "agent_5B_3" "agent_5B_4" "agent_5B_5"
## [235] "agent_5E_1" "agent_5E_2" "agent_5E_3"
## [238] "agent_5E_4" "agent_5E_5" "agent_2E_1"
## [241] "agent_2E_2" "agent_2E_3" "agent_2E_4"dat <- data_agentnarc[c(grepl("agent_", names(data_agentnarc)))]
names(dat)## [1] "agent_1C_1" "agent_1C_2" "agent_1C_3" "agent_1C_4" "agent_1C_5"
## [6] "agent_1D_1" "agent_1D_2" "agent_1D_3" "agent_1D_4" "agent_1D_5"
## [11] "agent_1A_1" "agent_1A_2" "agent_1A_3" "agent_1A_4" "agent_1A_5"
## [16] "agent_1E_1" "agent_1E_2" "agent_1E_3" "agent_1E_4" "agent_1E_5"
## [21] "agent_1B_1" "agent_1B_2" "agent_1B_3" "agent_1B_4" "agent_1B_5"
## [26] "agent_2E_5" "agent_2B_1" "agent_2B_2" "agent_2B_3" "agent_2B_4"
## [31] "agent_2B_5" "agent_2A_1" "agent_2A_2" "agent_2A_3" "agent_2A_4"
## [36] "agent_2A_5" "agent_2D_1" "agent_2D_2" "agent_2D_3" "agent_2D_4"
## [41] "agent_2D_5" "agent_3A_1" "agent_3A_2" "agent_3A_3" "agent_3B_1"
## [46] "agent_3B_2" "agent_3B_3" "agent_3B_4" "agent_3B_5" "agent_3C_1"
## [51] "agent_3C_2" "agent_3C_3" "agent_3D_1" "agent_3D_2" "agent_3D_3"
## [56] "agent_3E_1" "agent_3E_2" "agent_3E_3" "agent_4A_1" "agent_4A_2"
## [61] "agent_4A_3" "agent_4B_1" "agent_4B_2" "agent_4B_3" "agent_4B_4"
## [66] "agent_4B_5" "agent_4C_1" "agent_4C_2" "agent_4C_3" "agent_4D_1"
## [71] "agent_4D_2" "agent_4D_3" "agent_5C_1" "agent_5C_2" "agent_5C_3"
## [76] "agent_5C_4" "agent_5C_5" "agent_5D_1" "agent_5D_2" "agent_5D_3"
## [81] "agent_5D_4" "agent_5D_5" "agent_2C_1" "agent_2C_2" "agent_2C_3"
## [86] "agent_2C_4" "agent_2C_5" "agent_5A_1" "agent_5A_2" "agent_5A_3"
## [91] "agent_5A_4" "agent_5A_5" "agent_5B_1" "agent_5B_2" "agent_5B_3"
## [96] "agent_5B_4" "agent_5B_5" "agent_5E_1" "agent_5E_2" "agent_5E_3"
## [101] "agent_5E_4" "agent_5E_5" "agent_2E_1" "agent_2E_2" "agent_2E_3"
## [106] "agent_2E_4"dim(dat)## [1] 375 106options(scipen = 999) #ohne wissenschaftliche Notation (e^)##Deskriptive Statistik der Items
desc <- round(psych::describe(dat), 2)
knitr::kable(desc)| vars | n | mean | sd | median | trimmed | mad | min | max | range | skew | kurtosis | se | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agent_1C_1 | 1 | 372 | 3.07 | 1.14 | 3 | 3.06 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.01 | -0.74 | 0.06 |
| agent_1C_2 | 2 | 372 | 4.24 | 1.16 | 4 | 4.29 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.36 | -0.27 | 0.06 |
| agent_1C_3 | 3 | 370 | 3.17 | 1.19 | 3 | 3.13 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.23 | -0.48 | 0.06 |
| agent_1C_4 | 4 | 371 | 2.88 | 1.15 | 3 | 2.87 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.29 | -0.29 | 0.06 |
| agent_1C_5 | 5 | 372 | 2.43 | 1.08 | 2 | 2.36 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.43 | -0.36 | 0.06 |
| agent_1D_1 | 6 | 372 | 2.46 | 1.15 | 2 | 2.38 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.48 | -0.33 | 0.06 |
| agent_1D_2 | 7 | 372 | 2.92 | 1.29 | 3 | 2.89 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.08 | -0.95 | 0.07 |
| agent_1D_3 | 8 | 372 | 2.34 | 1.11 | 2 | 2.24 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.55 | -0.28 | 0.06 |
| agent_1D_4 | 9 | 372 | 2.81 | 1.14 | 3 | 2.81 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.05 | -0.83 | 0.06 |
| agent_1D_5 | 10 | 371 | 2.60 | 1.19 | 3 | 2.55 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.31 | -0.59 | 0.06 |
| agent_1A_1 | 11 | 370 | 3.01 | 1.21 | 3 | 2.99 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.19 | -0.60 | 0.06 |
| agent_1A_2 | 12 | 371 | 2.81 | 1.09 | 3 | 2.81 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.16 | -0.38 | 0.06 |
| agent_1A_3 | 13 | 371 | 2.88 | 1.16 | 3 | 2.87 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.27 | -0.44 | 0.06 |
| agent_1A_4 | 14 | 371 | 2.55 | 1.14 | 2 | 2.49 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.32 | -0.69 | 0.06 |
| agent_1A_5 | 15 | 371 | 2.76 | 1.28 | 3 | 2.68 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.30 | -0.76 | 0.07 |
| agent_1E_1 | 16 | 371 | 2.47 | 1.14 | 2 | 2.41 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.40 | -0.69 | 0.06 |
| agent_1E_2 | 17 | 371 | 3.93 | 1.18 | 4 | 4.03 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.71 | 0.39 | 0.06 |
| agent_1E_3 | 18 | 370 | 1.83 | 0.86 | 2 | 1.73 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.81 | 0.00 | 0.04 |
| agent_1E_4 | 19 | 371 | 2.18 | 1.07 | 2 | 2.05 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.80 | 0.05 | 0.06 |
| agent_1E_5 | 20 | 372 | 1.73 | 0.88 | 2 | 1.60 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 1.12 | 0.75 | 0.05 |
| agent_1B_1 | 21 | 371 | 2.52 | 1.21 | 2 | 2.45 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.39 | -0.84 | 0.06 |
| agent_1B_2 | 22 | 371 | 2.24 | 1.08 | 2 | 2.14 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.57 | -0.45 | 0.06 |
| agent_1B_3 | 23 | 371 | 2.02 | 1.03 | 2 | 1.89 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.89 | 0.41 | 0.05 |
| agent_1B_4 | 24 | 371 | 3.36 | 1.14 | 4 | 3.39 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.29 | -0.25 | 0.06 |
| agent_1B_5 | 25 | 371 | 2.58 | 1.12 | 3 | 2.55 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.34 | -0.31 | 0.06 |
| agent_2E_5 | 26 | 371 | 2.30 | 1.16 | 2 | 2.20 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.63 | -0.37 | 0.06 |
| agent_2B_1 | 27 | 372 | 2.32 | 1.13 | 2 | 2.23 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.49 | -0.70 | 0.06 |
| agent_2B_2 | 28 | 371 | 2.03 | 1.07 | 2 | 1.89 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.82 | -0.22 | 0.06 |
| agent_2B_3 | 29 | 371 | 2.73 | 1.23 | 3 | 2.69 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.21 | -0.77 | 0.06 |
| agent_2B_4 | 30 | 372 | 2.32 | 1.15 | 2 | 2.22 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.64 | -0.31 | 0.06 |
| agent_2B_5 | 31 | 372 | 1.82 | 0.95 | 2 | 1.68 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 1.09 | 0.70 | 0.05 |
| agent_2A_1 | 32 | 371 | 2.42 | 1.24 | 2 | 2.32 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.59 | -0.50 | 0.06 |
| agent_2A_2 | 33 | 371 | 2.98 | 1.28 | 3 | 2.95 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.15 | -0.68 | 0.07 |
| agent_2A_3 | 34 | 371 | 2.49 | 1.20 | 2 | 2.41 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.54 | -0.35 | 0.06 |
| agent_2A_4 | 35 | 371 | 2.33 | 1.15 | 2 | 2.22 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.65 | -0.35 | 0.06 |
| agent_2A_5 | 36 | 370 | 3.62 | 1.23 | 4 | 3.71 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.58 | -0.29 | 0.06 |
| agent_2D_1 | 37 | 371 | 2.94 | 1.29 | 3 | 2.90 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.04 | -0.91 | 0.07 |
| agent_2D_2 | 38 | 371 | 2.87 | 1.27 | 3 | 2.83 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.13 | -0.92 | 0.07 |
| agent_2D_3 | 39 | 371 | 2.56 | 1.19 | 2 | 2.52 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.24 | -1.00 | 0.06 |
| agent_2D_4 | 40 | 370 | 3.18 | 1.23 | 3 | 3.22 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.35 | -0.85 | 0.06 |
| agent_2D_5 | 41 | 371 | 2.22 | 1.11 | 2 | 2.11 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.60 | -0.52 | 0.06 |
| agent_3A_1 | 42 | 371 | 3.17 | 1.29 | 3 | 3.18 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.20 | -0.78 | 0.07 |
| agent_3A_2 | 43 | 371 | 2.50 | 1.31 | 2 | 2.40 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.40 | -0.97 | 0.07 |
| agent_3A_3 | 44 | 371 | 2.57 | 1.27 | 2 | 2.49 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.37 | -0.81 | 0.07 |
| agent_3B_1 | 45 | 371 | 2.93 | 1.29 | 3 | 2.89 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.10 | -0.78 | 0.07 |
| agent_3B_2 | 46 | 371 | 2.99 | 1.18 | 3 | 3.00 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.06 | -0.69 | 0.06 |
| agent_3B_3 | 47 | 371 | 1.58 | 0.87 | 1 | 1.41 | 0.00 | 1 | 5 | 4 | 1.48 | 1.52 | 0.05 |
| agent_3B_4 | 48 | 371 | 2.10 | 1.11 | 2 | 1.98 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.68 | -0.60 | 0.06 |
| agent_3B_5 | 49 | 370 | 4.14 | 1.19 | 4 | 4.20 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.51 | 0.13 | 0.06 |
| agent_3C_1 | 50 | 367 | 2.18 | 1.11 | 2 | 2.07 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.67 | -0.38 | 0.06 |
| agent_3C_2 | 51 | 370 | 3.19 | 1.12 | 3 | 3.18 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.08 | -0.66 | 0.06 |
| agent_3C_3 | 52 | 368 | 1.77 | 0.95 | 1 | 1.63 | 0.00 | 1 | 5 | 4 | 1.14 | 0.75 | 0.05 |
| agent_3D_1 | 53 | 369 | 2.13 | 1.08 | 2 | 2.02 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.65 | -0.38 | 0.06 |
| agent_3D_2 | 54 | 370 | 3.29 | 1.04 | 3 | 3.32 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.35 | -0.26 | 0.05 |
| agent_3D_3 | 55 | 370 | 3.34 | 1.29 | 4 | 3.39 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.19 | -0.69 | 0.07 |
| agent_3E_1 | 56 | 369 | 2.85 | 1.18 | 3 | 2.86 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.05 | -0.85 | 0.06 |
| agent_3E_2 | 57 | 369 | 2.14 | 1.05 | 2 | 2.02 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.69 | -0.06 | 0.05 |
| agent_3E_3 | 58 | 370 | 2.16 | 1.13 | 2 | 2.02 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.86 | 0.09 | 0.06 |
| agent_4A_1 | 59 | 369 | 3.75 | 1.24 | 4 | 3.82 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.49 | -0.11 | 0.06 |
| agent_4A_2 | 60 | 369 | 2.00 | 1.08 | 2 | 1.83 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 1.11 | 0.99 | 0.06 |
| agent_4A_3 | 61 | 368 | 3.15 | 1.04 | 3 | 3.21 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.38 | -0.49 | 0.05 |
| agent_4B_1 | 62 | 372 | 2.31 | 1.19 | 2 | 2.20 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.57 | -0.60 | 0.06 |
| agent_4B_2 | 63 | 372 | 2.56 | 1.20 | 2 | 2.49 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.32 | -0.79 | 0.06 |
| agent_4B_3 | 64 | 372 | 2.17 | 1.09 | 2 | 2.05 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.70 | -0.34 | 0.06 |
| agent_4B_4 | 65 | 372 | 3.17 | 1.26 | 3 | 3.20 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.24 | -0.81 | 0.07 |
| agent_4B_5 | 66 | 371 | 2.11 | 1.05 | 2 | 1.99 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.73 | -0.17 | 0.05 |
| agent_4C_1 | 67 | 371 | 1.83 | 1.02 | 2 | 1.65 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 1.27 | 1.22 | 0.05 |
| agent_4C_2 | 68 | 372 | 1.68 | 0.91 | 1 | 1.53 | 0.00 | 1 | 6 | 5 | 1.46 | 2.25 | 0.05 |
| agent_4C_3 | 69 | 372 | 2.40 | 1.18 | 2 | 2.31 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.53 | -0.53 | 0.06 |
| agent_4D_1 | 70 | 371 | 1.85 | 0.95 | 2 | 1.72 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.98 | 0.28 | 0.05 |
| agent_4D_2 | 71 | 370 | 1.76 | 0.92 | 2 | 1.61 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 1.11 | 0.53 | 0.05 |
| agent_4D_3 | 72 | 370 | 2.39 | 1.27 | 2 | 2.29 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.53 | -0.73 | 0.07 |
| agent_5C_1 | 73 | 372 | 3.13 | 1.34 | 3 | 3.14 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.10 | -0.89 | 0.07 |
| agent_5C_2 | 74 | 372 | 3.74 | 1.17 | 4 | 3.86 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.77 | 0.21 | 0.06 |
| agent_5C_3 | 75 | 371 | 2.94 | 1.17 | 3 | 2.94 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.00 | -0.70 | 0.06 |
| agent_5C_4 | 76 | 372 | 3.25 | 1.24 | 3 | 3.28 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.07 | -0.54 | 0.06 |
| agent_5C_5 | 77 | 372 | 2.30 | 1.13 | 2 | 2.20 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.51 | -0.66 | 0.06 |
| agent_5D_1 | 78 | 371 | 1.77 | 1.03 | 1 | 1.58 | 0.00 | 1 | 5 | 4 | 1.27 | 0.84 | 0.05 |
| agent_5D_2 | 79 | 372 | 3.23 | 1.35 | 3 | 3.24 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.02 | -0.84 | 0.07 |
| agent_5D_3 | 80 | 372 | 3.23 | 1.24 | 3 | 3.28 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.26 | -0.74 | 0.06 |
| agent_5D_4 | 81 | 371 | 2.49 | 1.27 | 2 | 2.38 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.53 | -0.54 | 0.07 |
| agent_5D_5 | 82 | 370 | 1.98 | 1.06 | 2 | 1.82 | 1.48 | 1 | 5 | 4 | 0.95 | 0.16 | 0.05 |
| agent_2C_1 | 83 | 370 | 3.05 | 1.36 | 3 | 3.03 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.01 | -1.01 | 0.07 |
| agent_2C_2 | 84 | 372 | 1.98 | 1.01 | 2 | 1.84 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 1.07 | 1.09 | 0.05 |
| agent_2C_3 | 85 | 370 | 2.33 | 1.14 | 2 | 2.25 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.51 | -0.68 | 0.06 |
| agent_2C_4 | 86 | 372 | 2.36 | 1.12 | 2 | 2.28 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.51 | -0.42 | 0.06 |
| agent_2C_5 | 87 | 372 | 2.43 | 1.28 | 2 | 2.31 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.62 | -0.52 | 0.07 |
| agent_5A_1 | 88 | 372 | 3.09 | 1.25 | 3 | 3.09 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.04 | -0.78 | 0.06 |
| agent_5A_2 | 89 | 372 | 2.83 | 1.33 | 3 | 2.77 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.24 | -0.84 | 0.07 |
| agent_5A_3 | 90 | 372 | 2.19 | 1.18 | 2 | 2.04 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.94 | 0.40 | 0.06 |
| agent_5A_4 | 91 | 372 | 2.40 | 1.21 | 2 | 2.31 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.54 | -0.64 | 0.06 |
| agent_5A_5 | 92 | 372 | 1.90 | 0.98 | 2 | 1.76 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.90 | 0.19 | 0.05 |
| agent_5B_1 | 93 | 371 | 2.57 | 1.17 | 2 | 2.51 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.44 | -0.44 | 0.06 |
| agent_5B_2 | 94 | 371 | 4.28 | 1.08 | 4 | 4.36 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.89 | 1.10 | 0.06 |
| agent_5B_3 | 95 | 370 | 3.70 | 1.20 | 4 | 3.77 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.39 | -0.26 | 0.06 |
| agent_5B_4 | 96 | 371 | 2.53 | 1.27 | 2 | 2.43 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.55 | -0.32 | 0.07 |
| agent_5B_5 | 97 | 371 | 3.47 | 1.13 | 4 | 3.49 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.25 | -0.15 | 0.06 |
| agent_5E_1 | 98 | 370 | 3.11 | 1.22 | 3 | 3.12 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.07 | -0.68 | 0.06 |
| agent_5E_2 | 99 | 371 | 2.57 | 1.17 | 3 | 2.52 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.32 | -0.62 | 0.06 |
| agent_5E_3 | 100 | 371 | 2.09 | 1.05 | 2 | 1.95 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.81 | 0.14 | 0.05 |
| agent_5E_4 | 101 | 371 | 2.19 | 1.13 | 2 | 2.07 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.72 | -0.22 | 0.06 |
| agent_5E_5 | 102 | 371 | 2.26 | 1.16 | 2 | 2.15 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.64 | -0.48 | 0.06 |
| agent_2E_1 | 103 | 371 | 3.68 | 1.15 | 4 | 3.76 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | -0.59 | 0.08 | 0.06 |
| agent_2E_2 | 104 | 372 | 2.80 | 1.17 | 3 | 2.78 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.18 | -0.68 | 0.06 |
| agent_2E_3 | 105 | 371 | 2.47 | 1.18 | 2 | 2.39 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.56 | -0.29 | 0.06 |
| agent_2E_4 | 106 | 370 | 2.29 | 1.17 | 2 | 2.19 | 1.48 | 1 | 6 | 5 | 0.62 | -0.43 | 0.06 |
#Korrelationsplot
cor.plot(cor(dat, use="pairwise.complete.obs"))
#Bartlett-Test
cortest.bartlett(dat, n = nrow(dat))## R was not square, finding R from data## $chisq
## [1] 34759.12
##
## $p.value
## [1] 0
##
## $df
## [1] 5565#KMO (Kaiser-Meyer-Olkin-Kriterium)
kmo <- KMO(dat)
kmo## Kaiser-Meyer-Olkin factor adequacy
## Call: KMO(r = dat)
## Overall MSA = 0.96
## MSA for each item =
## agent_1C_1 agent_1C_2 agent_1C_3 agent_1C_4 agent_1C_5 agent_1D_1 agent_1D_2
## 0.96 0.75 0.96 0.95 0.96 0.97 0.95
## agent_1D_3 agent_1D_4 agent_1D_5 agent_1A_1 agent_1A_2 agent_1A_3 agent_1A_4
## 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96 0.96
## agent_1A_5 agent_1E_1 agent_1E_2 agent_1E_3 agent_1E_4 agent_1E_5 agent_1B_1
## 0.96 0.96 0.88 0.97 0.95 0.96 0.97
## agent_1B_2 agent_1B_3 agent_1B_4 agent_1B_5 agent_2E_5 agent_2B_1 agent_2B_2
## 0.97 0.97 0.91 0.97 0.96 0.97 0.96
## agent_2B_3 agent_2B_4 agent_2B_5 agent_2A_1 agent_2A_2 agent_2A_3 agent_2A_4
## 0.95 0.97 0.96 0.98 0.95 0.96 0.96
## agent_2A_5 agent_2D_1 agent_2D_2 agent_2D_3 agent_2D_4 agent_2D_5 agent_3A_1
## 0.96 0.94 0.96 0.97 0.97 0.86 0.95
## agent_3A_2 agent_3A_3 agent_3B_1 agent_3B_2 agent_3B_3 agent_3B_4 agent_3B_5
## 0.97 0.98 0.96 0.97 0.96 0.98 0.88
## agent_3C_1 agent_3C_2 agent_3C_3 agent_3D_1 agent_3D_2 agent_3D_3 agent_3E_1
## 0.96 0.93 0.97 0.97 0.94 0.89 0.97
## agent_3E_2 agent_3E_3 agent_4A_1 agent_4A_2 agent_4A_3 agent_4B_1 agent_4B_2
## 0.97 0.97 0.76 0.96 0.94 0.96 0.97
## agent_4B_3 agent_4B_4 agent_4B_5 agent_4C_1 agent_4C_2 agent_4C_3 agent_4D_1
## 0.98 0.97 0.98 0.97 0.97 0.97 0.97
## agent_4D_2 agent_4D_3 agent_5C_1 agent_5C_2 agent_5C_3 agent_5C_4 agent_5C_5
## 0.96 0.97 0.96 0.93 0.97 0.91 0.98
## agent_5D_1 agent_5D_2 agent_5D_3 agent_5D_4 agent_5D_5 agent_2C_1 agent_2C_2
## 0.98 0.95 0.96 0.97 0.98 0.92 0.98
## agent_2C_3 agent_2C_4 agent_2C_5 agent_5A_1 agent_5A_2 agent_5A_3 agent_5A_4
## 0.98 0.99 0.95 0.96 0.96 0.95 0.97
## agent_5A_5 agent_5B_1 agent_5B_2 agent_5B_3 agent_5B_4 agent_5B_5 agent_5E_1
## 0.96 0.98 0.94 0.91 0.94 0.90 0.96
## agent_5E_2 agent_5E_3 agent_5E_4 agent_5E_5 agent_2E_1 agent_2E_2 agent_2E_3
## 0.98 0.98 0.98 0.98 0.91 0.96 0.96
## agent_2E_4
## 0.98# ist irgendeiner der MSAi Werte kleiner als .50?
any(kmo$MSAi < 0.50)## [1] FALSEAnzahl der Faktoren bestimmen
dim(dat)## [1] 375 106#Parallelanalyse
fa_parallel1 <- fa.parallel(dat, fm="ml", fa="pc", n.iter=2000, SMC=FALSE, sim=TRUE, quant=0.95, plot=TRUE) ## Parallel analysis suggests that the number of factors = NA and the number of components = 7## 10000 wäre besser, dauert aber länger
abline(h=1)
print(fa_parallel1)## Call: fa.parallel(x = dat, fm = "ml", fa = "pc", n.iter = 2000, SMC = FALSE,
## sim = TRUE, quant = 0.95, plot = TRUE)
## Parallel analysis suggests that the number of factors = NA and the number of components = 7
##
## Eigen Values of
##
## eigen values of factors
## [1] 41.65 4.89 3.49 3.03 2.29 1.63 1.35 0.92 0.88 0.77 0.59 0.54
## [13] 0.47 0.42 0.40 0.36 0.34 0.28 0.26 0.24 0.23 0.19 0.16 0.14
## [25] 0.10 0.09 0.09 0.07 0.06 0.03 0.02 -0.02 -0.02 -0.04 -0.05 -0.06
## [37] -0.08 -0.09 -0.11 -0.11 -0.13 -0.13 -0.14 -0.15 -0.15 -0.15 -0.16 -0.17
## [49] -0.19 -0.20 -0.21 -0.21 -0.22 -0.23 -0.24 -0.24 -0.24 -0.25 -0.27 -0.27
## [61] -0.27 -0.28 -0.29 -0.30 -0.31 -0.31 -0.32 -0.32 -0.33 -0.34 -0.35 -0.35
## [73] -0.36 -0.36 -0.37 -0.37 -0.38 -0.39 -0.39 -0.40 -0.40 -0.41 -0.42 -0.42
## [85] -0.43 -0.44 -0.44 -0.45 -0.45 -0.46 -0.46 -0.47 -0.49 -0.49 -0.50 -0.51
## [97] -0.51 -0.53 -0.54 -0.55 -0.58 -0.59 -0.60 -0.62 -0.64 -0.69
##
## eigen values of simulated factors
## [1] NA
##
## eigen values of components
## [1] 42.20 5.55 4.15 3.59 2.95 2.28 2.02 1.52 1.50 1.45 1.29 1.20
## [13] 1.17 1.16 1.06 1.03 0.96 0.93 0.91 0.90 0.85 0.83 0.82 0.78
## [25] 0.75 0.73 0.71 0.69 0.66 0.63 0.61 0.60 0.59 0.57 0.56 0.55
## [37] 0.52 0.51 0.50 0.48 0.48 0.46 0.45 0.43 0.42 0.42 0.41 0.40
## [49] 0.39 0.38 0.38 0.37 0.36 0.35 0.34 0.34 0.33 0.31 0.30 0.29
## [61] 0.29 0.28 0.27 0.27 0.27 0.25 0.25 0.25 0.24 0.24 0.23 0.22
## [73] 0.22 0.21 0.21 0.20 0.19 0.18 0.18 0.18 0.17 0.17 0.16 0.16
## [85] 0.15 0.15 0.15 0.14 0.13 0.13 0.13 0.12 0.11 0.11 0.11 0.10
## [97] 0.10 0.09 0.09 0.09 0.08 0.08 0.07 0.07 0.06 0.06
##
## eigen values of simulated components
## [1] 2.27 2.19 2.12 2.07 2.02 1.98 1.94 1.90 1.87 1.83 1.80 1.77 1.74 1.71 1.68
## [16] 1.65 1.62 1.60 1.57 1.55 1.52 1.50 1.48 1.45 1.43 1.41 1.39 1.36 1.34 1.32
## [31] 1.30 1.28 1.26 1.24 1.22 1.20 1.18 1.17 1.15 1.13 1.11 1.09 1.08 1.06 1.04
## [46] 1.03 1.01 0.99 0.98 0.96 0.95 0.93 0.91 0.90 0.88 0.87 0.85 0.84 0.83 0.81
## [61] 0.80 0.78 0.77 0.76 0.74 0.73 0.72 0.70 0.69 0.68 0.66 0.65 0.64 0.62 0.61
## [76] 0.60 0.59 0.58 0.56 0.55 0.54 0.53 0.52 0.50 0.49 0.48 0.47 0.46 0.45 0.43
## [91] 0.42 0.41 0.40 0.39 0.38 0.37 0.35 0.34 0.33 0.32 0.31 0.29 0.28 0.27 0.25
## [106] 0.23pa1 <- 7
fa_parallel2 <- fa.parallel(dat, fm="ml", fa="fa", n.iter=2000, SMC=TRUE, sim=FALSE, quant=0.95, plot=TRUE)
## Parallel analysis suggests that the number of factors = 8 and the number of components = NAprint(fa_parallel2)## Call: fa.parallel(x = dat, fm = "ml", fa = "fa", n.iter = 2000, SMC = TRUE,
## sim = FALSE, quant = 0.95, plot = TRUE)
## Parallel analysis suggests that the number of factors = 8 and the number of components = NA
##
## Eigen Values of
##
## eigen values of factors
## [1] 41.95 5.29 3.87 3.35 2.66 2.02 1.72 1.27 1.20 1.13 0.95 0.90
## [13] 0.85 0.80 0.74 0.70 0.65 0.62 0.60 0.58 0.55 0.52 0.50 0.48
## [25] 0.42 0.42 0.41 0.40 0.36 0.35 0.33 0.30 0.29 0.29 0.26 0.23
## [37] 0.23 0.22 0.21 0.20 0.19 0.18 0.18 0.17 0.15 0.15 0.14 0.14
## [49] 0.13 0.11 0.11 0.10 0.09 0.08 0.07 0.07 0.06 0.06 0.05 0.04
## [61] 0.03 0.03 0.02 0.02 0.01 0.00 0.00 -0.01 -0.01 -0.02 -0.03 -0.03
## [73] -0.03 -0.04 -0.05 -0.05 -0.05 -0.06 -0.06 -0.07 -0.07 -0.07 -0.08 -0.09
## [85] -0.09 -0.10 -0.10 -0.10 -0.11 -0.11 -0.12 -0.12 -0.12 -0.13 -0.14 -0.14
## [97] -0.14 -0.15 -0.15 -0.16 -0.17 -0.18 -0.18 -0.19 -0.20 -0.20
##
## eigen values of simulated factors
## [1] NA
##
## eigen values of components
## [1] 42.20 5.55 4.15 3.59 2.95 2.28 2.02 1.52 1.50 1.45 1.29 1.20
## [13] 1.17 1.16 1.06 1.03 0.96 0.93 0.91 0.90 0.85 0.83 0.82 0.78
## [25] 0.75 0.73 0.71 0.69 0.66 0.63 0.61 0.60 0.59 0.57 0.56 0.55
## [37] 0.52 0.51 0.50 0.48 0.48 0.46 0.45 0.43 0.42 0.42 0.41 0.40
## [49] 0.39 0.38 0.38 0.37 0.36 0.35 0.34 0.34 0.33 0.31 0.30 0.29
## [61] 0.29 0.28 0.27 0.27 0.27 0.25 0.25 0.25 0.24 0.24 0.23 0.22
## [73] 0.22 0.21 0.21 0.20 0.19 0.18 0.18 0.18 0.17 0.17 0.16 0.16
## [85] 0.15 0.15 0.15 0.14 0.13 0.13 0.13 0.12 0.11 0.11 0.11 0.10
## [97] 0.10 0.09 0.09 0.09 0.08 0.08 0.07 0.07 0.06 0.06
##
## eigen values of simulated components
## [1] NApa2<-8
#Eigenwert > 1 Kriterium
fa_parallel1$pc.values## [1] 42.19660440 5.54890703 4.15451266 3.58898633 2.94670409 2.28047474
## [7] 2.01750306 1.52266556 1.50223153 1.44607769 1.29018770 1.19516164
## [13] 1.17125850 1.16082208 1.05501068 1.03000121 0.96442988 0.93202000
## [19] 0.91438949 0.90084754 0.85389348 0.83165722 0.81645868 0.78271462
## [25] 0.75198171 0.72553529 0.71357589 0.68970178 0.65530208 0.62846645
## [31] 0.61400740 0.60382002 0.58743387 0.56896284 0.55502856 0.54562756
## [37] 0.52290652 0.51253847 0.49994881 0.48463157 0.47626114 0.46070524
## [43] 0.45407299 0.43150000 0.42092535 0.41598116 0.40768889 0.39548999
## [49] 0.39276970 0.38337369 0.37692284 0.37308741 0.35622607 0.34625538
## [55] 0.34149540 0.33671440 0.32921769 0.31431529 0.30477511 0.29344117
## [61] 0.28760061 0.28469445 0.27285902 0.27064911 0.26844473 0.25261141
## [67] 0.24938859 0.24769214 0.23909210 0.23596623 0.22556708 0.21882634
## [73] 0.21646534 0.20999619 0.20907838 0.19586282 0.19114179 0.18486885
## [79] 0.18230231 0.18036944 0.17400838 0.16899351 0.16496100 0.16068553
## [85] 0.15490880 0.14626851 0.14502589 0.13947964 0.13471404 0.13149909
## [91] 0.12924642 0.12162721 0.11359640 0.11157666 0.10765570 0.10393756
## [97] 0.09783901 0.09397074 0.08989775 0.08635208 0.07957046 0.07897185
## [103] 0.07402640 0.07046107 0.06467730 0.05836454which(fa_parallel1$pc.values>1)## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16ew<-16
scree <-8map <- VSS(dat, n=106) 
# n bezieht sich hier auf die Anzahl der möglichen Faktoren die man extrahieren kann. Dies entspricht hier also der Anzahl der Items, also 106.
map##
## Very Simple Structure
## Call: vss(x = x, n = n, rotate = rotate, diagonal = diagonal, fm = fm,
## n.obs = n.obs, plot = plot, title = title, use = use, cor = cor)
## VSS complexity 1 achieves a maximimum of 0.94 with 1 factors
## VSS complexity 2 achieves a maximimum of 0.96 with 2 factors
##
## The Velicer MAP achieves a minimum of 0.01 with 10 factors
## BIC achieves a minimum of -19650.75 with 7 factors
## Sample Size adjusted BIC achieves a minimum of -5019 with 15 factors
##
## Statistics by number of factors
## vss1 vss2 map dof chisq
## 1 0.94 0.00 0.0177 5459 17236.7188810
## 2 0.60 0.96 0.0141 5354 15037.4387454
## 3 0.51 0.88 0.0122 5250 13487.5954628
## 4 0.33 0.73 0.0093 5147 11661.9861849
## 5 0.29 0.63 0.0078 5045 10516.8177549
## 6 0.28 0.62 0.0071 4944 9714.2887307
## 7 0.25 0.58 0.0066 4844 9059.2842748
## 8 0.25 0.57 0.0064 4745 8524.9432530
## 9 0.25 0.57 0.0062 4647 8048.9159739
## 10 0.25 0.57 0.0060 4550 7648.8593157
## 11 0.26 0.56 0.0061 4454 7335.2091509
## 12 0.25 0.55 0.0061 4359 7024.5096890
## 13 0.24 0.55 0.0061 4265 6752.8344122
## 14 0.26 0.55 0.0062 4172 6501.3725028
## 15 0.25 0.55 0.0063 4080 6218.1039092
## 16 0.24 0.55 0.0063 3989 6002.3009386
## 17 0.24 0.55 0.0064 3899 5751.0186615
## 18 0.24 0.54 0.0065 3810 5507.6403122
## 19 0.23 0.54 0.0065 3722 5305.9789278
## 20 0.23 0.53 0.0066 3635 5112.0361909
## 21 0.23 0.53 0.0067 3549 4913.7442234
## 22 0.23 0.54 0.0068 3464 4756.1941551
## 23 0.23 0.53 0.0070 3380 4575.8924396
## 24 0.23 0.52 0.0071 3297 4408.5000690
## 25 0.22 0.51 0.0073 3215 4266.0579406
## 26 0.22 0.52 0.0074 3134 4117.1124922
## 27 0.21 0.50 0.0075 3054 3943.4650132
## 28 0.20 0.50 0.0077 2975 3777.3865868
## 29 0.20 0.50 0.0079 2897 3623.3079324
## 30 0.21 0.50 0.0081 2820 3478.6565008
## 31 0.20 0.50 0.0082 2744 3349.0270517
## 32 0.20 0.49 0.0084 2669 3223.9566719
## 33 0.21 0.49 0.0086 2595 3101.1170181
## 34 0.19 0.48 0.0088 2522 2989.6041018
## 35 0.19 0.47 0.0090 2450 2888.0270962
## 36 0.19 0.46 0.0092 2379 2795.7262055
## 37 0.18 0.47 0.0094 2309 2718.9630560
## 38 0.18 0.46 0.0096 2240 2623.3097516
## 39 0.18 0.47 0.0099 2172 2517.0252505
## 40 0.18 0.46 0.0102 2105 2415.0093581
## 41 0.18 0.45 0.0104 2039 2329.8727592
## 42 0.18 0.44 0.0107 1974 2234.5682464
## 43 0.18 0.44 0.0110 1910 2162.2781262
## 44 0.18 0.44 0.0113 1847 2079.2483890
## 45 0.18 0.44 0.0116 1785 2002.9969462
## 46 0.18 0.44 0.0119 1724 1927.0559906
## 47 0.17 0.43 0.0122 1664 1840.1634586
## 48 0.18 0.43 0.0125 1605 1753.4582457
## 49 0.18 0.43 0.0129 1547 1673.1536895
## 50 0.18 0.43 0.0133 1490 1594.9252314
## 51 0.17 0.42 0.0137 1434 1520.2313176
## 52 0.17 0.41 0.0140 1379 1457.5316080
## 53 0.18 0.42 0.0144 1325 1387.9166379
## 54 0.18 0.41 0.0147 1272 1317.8887099
## 55 0.17 0.41 0.0152 1220 1255.5238431
## 56 0.17 0.41 0.0156 1169 1188.0829223
## 57 0.18 0.41 0.0160 1119 1115.0234879
## 58 0.17 0.41 0.0165 1070 1057.8493728
## 59 0.17 0.41 0.0170 1022 991.0536101
## 60 0.17 0.40 0.0176 975 928.1778075
## 61 0.17 0.41 0.0180 929 877.6801285
## 62 0.17 0.41 0.0186 884 820.5004719
## 63 0.17 0.40 0.0192 840 774.8302624
## 64 0.16 0.41 0.0199 797 722.9500889
## 65 0.16 0.40 0.0204 755 680.5697994
## 66 0.16 0.39 0.0211 714 631.5272208
## 67 0.16 0.38 0.0218 674 581.6574875
## 68 0.16 0.38 0.0225 635 538.7567764
## 69 0.15 0.38 0.0234 597 490.9686035
## 70 0.14 0.37 0.0240 560 441.1964192
## 71 0.15 0.38 0.0250 524 406.7193070
## 72 0.15 0.44 0.0258 489 373.4438778
## 73 0.15 0.43 0.0269 455 338.6191405
## 74 0.16 0.43 0.0280 422 310.4824135
## 75 0.15 0.44 0.0292 390 276.0994003
## 76 0.15 0.43 0.0302 359 250.0329786
## 77 0.16 0.44 0.0317 329 218.2026257
## 78 0.14 0.43 0.0333 300 201.0195702
## 79 0.15 0.45 0.0346 272 171.6637211
## 80 0.14 0.38 0.0364 245 156.2045324
## 81 0.14 0.42 0.0379 219 139.3724407
## 82 0.13 0.42 0.0397 194 123.6861901
## 83 0.13 0.43 0.0418 170 103.2242014
## 84 0.13 0.43 0.0437 147 78.8419996
## 85 0.12 0.42 0.0460 125 66.6105435
## 86 0.12 0.42 0.0486 104 49.6307007
## 87 0.12 0.40 0.0515 84 43.9984230
## 88 0.13 0.38 0.0548 65 28.2839210
## 89 0.13 0.38 0.0581 47 18.8568864
## 90 0.13 0.40 0.0616 30 15.6370048
## 91 0.13 0.38 0.0655 14 9.7936119
## 92 0.13 0.36 0.0704 -1 4.9617778
## 93 0.13 0.40 0.0767 -15 1.1518585
## 94 0.11 0.36 0.0831 -28 0.1746640
## 95 0.11 0.38 0.0899 -40 0.0002983
## 96 0.12 0.38 0.0992 -51 0.0007886
## 97 0.12 0.36 0.1113 -61 0.0001785
## 98 0.13 0.38 0.1239 -70 0.0000286
## 99 0.13 0.37 0.1420 -78 0.0000354
## 100 0.13 0.37 0.1674 -85 0.0000099
## 101 0.13 0.37 0.2032 -91 0.0000064
## 102 0.12 0.37 0.2537 -96 0.0000069
## 103 0.12 0.36 0.3394 -100 0.0000096
## 104 0.12 0.37 0.4959 -103 0.0000035
## 105 0.12 0.36 1.0000 -105 0.0000000
## 106 0.12 0.36 NA -106 0.0000000
## prob
## 1 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
## 2 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
## 3 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
## 4 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
## 5 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
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## 32 10.0 0.99 0.0234 -12595 -4127 4.2 468.20308101240715359
## 33 9.7 0.99 0.0226 -12279 -4046 4.1 436.03488255913174498
## 34 9.3 1.00 0.0221 -11958 -3956 4.4 406.18531976220060642
## 35 8.9 1.00 0.0217 -11633 -3860 4.4 379.31680345021931089
## 36 8.6 1.00 0.0214 -11304 -3756 4.4 356.30432954860475547
## 37 8.1 1.00 0.0216 -10966 -3640 4.4 333.71808471599251789
## 38 7.9 1.00 0.0212 -10653 -3546 4.3 313.62140247534699711
## 39 7.7 1.00 0.0204 -10356 -3465 4.3 293.49815563775626970
## 40 7.4 1.00 0.0196 -10061 -3383 4.4 273.86068592723387383
## 41 7.2 1.00 0.0193 -9755 -3286 4.4 256.17425009241827638
## 42 7.0 1.00 0.0186 -9465 -3202 4.4 239.85234930229708539
## 43 6.7 1.00 0.0186 -9158 -3098 4.4 223.76612833737772235
## 44 6.5 1.00 0.0181 -8868 -3008 4.4 208.41098829244393187
## 45 6.3 1.00 0.0178 -8577 -2913 4.4 195.60736898487294866
## 46 6.0 1.00 0.0175 -8291 -2821 4.4 182.82168429418845790
## 47 5.8 1.00 0.0166 -8022 -2743 4.5 170.17223842651850418
## 48 5.7 1.00 0.0155 -7759 -2667 4.4 157.82713203161191018
## 49 5.4 1.00 0.0145 -7496 -2588 4.4 146.20002476193323560
## 50 5.3 1.00 0.0134 -7236 -2509 4.4 135.80228592333699567
## 51 5.2 1.00 0.0124 -6979 -2429 4.4 125.09318224046340617
## 52 5.0 1.00 0.0120 -6716 -2340 4.5 115.72782144085215350
## 53 4.8 1.00 0.0109 -6465 -2261 4.4 106.94327589707525306
## 54 4.6 1.00 0.0094 -6221 -2185 4.4 98.41384900830455251
## 55 4.4 1.00 0.0084 -5975 -2105 4.4 90.66220868978491865
## 56 4.3 1.00 0.0060 -5740 -2032 4.3 83.10087209254726304
## 57 4.2 1.00 0.0000 -5517 -1967 4.4 76.22815176121345360
## 58 4.0 1.00 0.0000 -5284 -1889 4.4 69.93550043513606340
## 59 3.9 1.00 0.0000 -5066 -1824 4.3 64.34747717394489541
## 60 3.8 1.00 0.0000 -4851 -1757 4.3 58.85045176597449768
## 61 3.7 1.00 0.0000 -4628 -1681 4.3 54.04106622475225663
## 62 3.6 1.00 0.0000 -4419 -1614 4.2 49.12159847972181836
## 63 3.5 1.00 0.0000 -4204 -1539 4.1 45.13469650211105488
## 64 3.4 1.00 0.0000 -4001 -1472 4.2 40.92047091282880444
## 65 3.2 1.00 0.0000 -3794 -1399 4.2 37.18385081692044025
## 66 3.0 1.00 0.0000 -3600 -1335 4.2 33.24322606174210648
## 67 2.9 1.00 0.0000 -3413 -1275 4.2 29.79281864228606835
## 68 2.8 1.00 0.0000 -3225 -1210 4.2 26.64923046612619473
## 69 2.8 1.00 0.0000 -3047 -1153 4.2 23.33570429092340248
## 70 2.7 1.00 0.0000 -2878 -1101 4.2 20.26921357996266693
## 71 2.6 1.00 0.0000 -2699 -1036 4.1 18.07435794845267196
## 72 2.5 1.00 0.0000 -2525 -973 4.4 16.12075591824445198
## 73 2.5 1.00 0.0000 -2358 -915 4.5 14.35036765902427192
## 74 2.4 1.00 0.0000 -2191 -852 4.5 12.50252932913172721
## 75 2.3 1.00 0.0000 -2035 -798 4.5 11.01175711915860056
## 76 2.3 1.00 0.0000 -1878 -739 4.6 9.62990945290951394
## 77 2.3 1.00 0.0000 -1732 -688 4.6 8.40245157096701156
## 78 2.1 1.00 0.0000 -1577 -625 4.4 7.34030907370765906
## 79 2.1 1.00 0.0000 -1440 -577 4.5 6.31746550646456395
## 80 2.0 1.00 0.0000 -1296 -519 4.1 5.34556657094192911
## 81 1.9 1.00 0.0000 -1159 -464 4.5 4.60505464285396116
## 82 1.8 1.00 0.0000 -1026 -411 4.3 3.76207446861148931
## 83 1.7 1.00 0.0000 -904 -365 4.3 3.02218256710068145
## 84 1.8 1.00 0.0000 -792 -326 4.2 2.30212631768799447
## 85 1.8 1.00 0.0000 -674 -278 4.2 1.85925067294912827
## 86 1.7 1.00 0.0000 -567 -237 4.3 1.43051383165749435
## 87 1.6 1.00 0.0000 -454 -187 4.5 1.16694480622193653
## 88 1.4 1.00 0.0000 -357 -151 4.4 0.79658496312733829
## 89 1.4 1.00 0.0000 -260 -111 4.4 0.50035428620215938
## 90 1.4 1.00 0.0000 -162 -67 4.5 0.40488052372363698
## 91 1.4 1.00 0.0000 -73 -29 4.5 0.24421345356192295
## 92 1.3 1.00 NA NA NA 4.5 0.11949994398807015
## 93 1.2 1.00 NA NA NA 4.4 0.02736362660565272
## 94 1.3 1.00 NA NA NA 4.5 0.00442138073202472
## 95 1.3 1.00 NA NA NA 4.4 0.00000636446593365
## 96 1.5 1.00 NA NA NA 4.4 0.00001659173220513
## 97 1.4 1.00 NA NA NA 4.4 0.00000394198516845
## 98 1.4 1.00 NA NA NA 4.3 0.00000064543448942
## 99 1.5 1.00 NA NA NA 4.4 0.00000074222709238
## 100 1.5 1.00 NA NA NA 4.4 0.00000020252710253
## 101 1.4 1.00 NA NA NA 4.3 0.00000013156420202
## 102 1.4 1.00 NA NA NA 4.2 0.00000011543772134
## 103 1.4 1.00 NA NA NA 4.2 0.00000014666891627
## 104 1.4 1.00 NA NA NA 4.2 0.00000006000243345
## 105 1.4 1.00 NA NA NA 4.2 0.00000000000000015
## 106 1.4 1.00 NA NA NA 4.2 0.00000000000000015
## SRMR eCRMS eBIC
## 1 0.0787325715954 0.0795 -6483
## 2 0.0632341109053 0.0645 -15044
## 3 0.0534219153191 0.0550 -19205
## 4 0.0443983040030 0.0462 -22279
## 5 0.0379036246806 0.0398 -23905
## 6 0.0338723014666 0.0359 -24514
## 7 0.0305933966073 0.0328 -24804
## 8 0.0287396570786 0.0311 -24676
## 9 0.0270123709881 0.0296 -24497
## 10 0.0253741047510 0.0281 -24280
## 11 0.0242203607189 0.0271 -23950
## 12 0.0231101857829 0.0261 -23606
## 13 0.0220867355652 0.0252 -23242
## 14 0.0211228575700 0.0244 -22865
## 15 0.0202368096100 0.0236 -22473
## 16 0.0194385897190 0.0230 -22065
## 17 0.0186788063341 0.0223 -21653
## 18 0.0179518586942 0.0217 -21237
## 19 0.0172581442504 0.0211 -20817
## 20 0.0165639996945 0.0205 -20399
## 21 0.0159185564117 0.0199 -19977
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## 24 0.0141785609619 0.0184 -18702
## 25 0.0137077057930 0.0180 -18271
## 26 0.0132191987878 0.0176 -17846
## 27 0.0127104242880 0.0172 -17427
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## 29 0.0117941945296 0.0163 -16590
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## 48 0.0061493274023 0.0115 -9355
## 49 0.0059184843976 0.0112 -9023
## 50 0.0057041419444 0.0110 -8695
## 51 0.0054746152684 0.0108 -8374
## 52 0.0052656946671 0.0106 -8058
## 53 0.0050618995850 0.0104 -7746
## 54 0.0048558458641 0.0102 -7441
## 55 0.0046606869323 0.0100 -7140
## 56 0.0044621028324 0.0097 -6845
## 57 0.0042736059855 0.0095 -6556
## 58 0.0040934135932 0.0093 -6272
## 59 0.0039264723744 0.0092 -5993
## 60 0.0037550150717 0.0090 -5720
## 61 0.0035983113481 0.0088 -5452
## 62 0.0034306232722 0.0086 -5190
## 63 0.0032884560901 0.0085 -4933
## 64 0.0031311732308 0.0083 -4683
## 65 0.0029847912711 0.0081 -4438
## 66 0.0028222037554 0.0079 -4199
## 67 0.0026717300824 0.0077 -3965
## 68 0.0025268480125 0.0075 -3737
## 69 0.0023645431315 0.0072 -3515
## 70 0.0022037140139 0.0069 -3299
## 71 0.0020809815195 0.0068 -3088
## 72 0.0019653028556 0.0066 -2882
## 73 0.0018542500437 0.0065 -2682
## 74 0.0017307555183 0.0063 -2489
## 75 0.0016242957048 0.0061 -2300
## 76 0.0015189654155 0.0060 -2118
## 77 0.0014188608088 0.0058 -1942
## 78 0.0013261539934 0.0057 -1771
## 79 0.0012302920669 0.0056 -1606
## 80 0.0011317060958 0.0054 -1447
## 81 0.0010503987056 0.0053 -1293
## 82 0.0009494027338 0.0051 -1146
## 83 0.0008509364596 0.0049 -1005
## 84 0.0007426793674 0.0046 -869
## 85 0.0006674300522 0.0045 -739
## 86 0.0005854405695 0.0043 -615
## 87 0.0005287640760 0.0043 -497
## 88 0.0004368706171 0.0040 -384
## 89 0.0003462386902 0.0038 -278
## 90 0.0003114585282 0.0042 -177
## 91 0.0002418920397 0.0048 -83
## 92 0.0001692078997 NA NA
## 93 0.0000809699016 NA NA
## 94 0.0000325473580 NA NA
## 95 0.0000012348601 NA NA
## 96 0.0000019938049 NA NA
## 97 0.0000009718389 NA NA
## 98 0.0000003932447 NA NA
## 99 0.0000004217015 NA NA
## 100 0.0000002202817 NA NA
## 101 0.0000001775439 NA NA
## 102 0.0000001663070 NA NA
## 103 0.0000001874588 NA NA
## 104 0.0000001199006 NA NA
## 105 0.0000000000059 NA NA
## 106 0.0000000000059 NA NAmapn <- 10
knitr::kable(rbind(pa1,pa2,ew,scree, mapn))| pa1 | 7 |
| pa2 | 8 |
| ew | 16 |
| scree | 8 |
| mapn | 10 |
EFA
Übersichtliche Ergebnisse erhalten
matchItems <- function(efa.result,
Codebooka,
shortitem = "Itemname",
longitem = "Itemtext",
digits = 3,
cut = NULL) {
fs <- psych::fa.sort(efa.result)
loadings <- as.data.frame(unclass(fs$loadings))
short_vec <- trimws(as.character(Codebooka[[shortitem]]))
long_vec <- as.character(Codebooka[[longitem]])
rn <- trimws(rownames(loadings))
matches <- match(rn, short_vec)
if (anyNA(matches)) {
warning("Nicht im Codebook gefunden: ",
paste(rn[is.na(matches)], collapse = ", "))
}
resultEFA <- data.frame(Item = long_vec[matches], loadings, check.names = FALSE)
is.num <- sapply(resultEFA, is.numeric)
resultEFA[is.num] <- lapply(resultEFA[is.num], round, digits)
if (!is.null(cut)) {
tmp <- as.matrix(resultEFA[is.num])
tmp[abs(tmp) < cut] <- NA
resultEFA[is.num] <- as.data.frame(tmp)
}
resultEFA
}8-Faktor Lösung
efa1.1 <- fa(dat, nfactors = 8, fm="pa", rotate="promax") # promax oblique
efa1.2 <- fa(dat, nfactors = 8, fm="pa", rotate="geominQ") # geominQ oblique
efa1.3 <- fa(dat, nfactors = 8, fm="pa", rotate="varimax") # varimax orthogonal
print(efa1.1)## Factor Analysis using method = pa
## Call: fa(r = dat, nfactors = 8, rotate = "promax", fm = "pa")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## PA1 PA4 PA5 PA2 PA3 PA7 PA8 PA6 h2 u2 com
## agent_1C_1 0.03 0.01 0.05 0.65 0.01 -0.09 0.22 0.21 0.62 0.38 1.5
## agent_1C_2 0.02 -0.31 -0.11 0.20 -0.03 0.02 0.15 -0.02 0.13 0.87 2.6
## agent_1C_3 -0.05 0.20 0.72 -0.06 -0.02 -0.03 0.10 0.01 0.62 0.38 1.2
## agent_1C_4 -0.12 0.73 0.25 -0.10 -0.05 0.10 -0.15 0.15 0.68 0.32 1.6
## agent_1C_5 0.33 0.16 -0.05 0.13 0.11 0.19 -0.06 0.46 0.71 0.29 2.9
## agent_1D_1 0.03 0.57 0.21 -0.10 -0.05 0.13 -0.13 0.24 0.61 0.39 2.0
## agent_1D_2 0.16 0.26 -0.13 0.03 0.06 0.29 0.03 0.02 0.32 0.68 3.2
## agent_1D_3 0.34 0.19 -0.15 0.07 0.14 0.24 0.01 0.42 0.70 0.30 3.7
## agent_1D_4 0.04 0.19 0.10 0.01 0.51 -0.08 0.08 0.07 0.48 0.52 1.6
## agent_1D_5 0.08 0.08 0.01 0.60 0.01 -0.07 0.21 0.22 0.65 0.35 1.6
## agent_1A_1 0.02 -0.01 0.53 -0.12 0.40 0.05 0.28 -0.01 0.66 0.34 2.6
## agent_1A_2 -0.24 0.76 -0.02 -0.09 0.12 0.21 0.04 0.08 0.56 0.44 1.5
## agent_1A_3 0.03 0.01 0.62 -0.10 0.17 0.08 0.20 0.01 0.58 0.42 1.5
## agent_1A_4 0.15 0.05 0.13 0.09 0.12 0.39 0.22 0.04 0.61 0.39 2.7
## agent_1A_5 0.13 -0.02 0.03 0.27 0.00 0.48 0.06 0.06 0.55 0.45 1.8
## agent_1E_1 0.42 -0.05 -0.10 0.14 0.25 0.24 0.16 0.26 0.69 0.31 4.1
## agent_1E_2 -0.35 0.13 -0.04 0.28 0.09 0.54 0.02 0.06 0.39 0.61 2.6
## agent_1E_3 0.51 0.17 -0.21 0.14 0.08 -0.01 0.10 0.25 0.54 0.46 2.5
## agent_1E_4 0.38 0.13 0.24 -0.19 -0.18 0.26 0.08 0.03 0.46 0.54 4.1
## agent_1E_5 0.40 0.47 -0.06 -0.11 -0.19 0.09 0.19 -0.07 0.52 0.48 3.0
## agent_1B_1 0.21 -0.02 0.16 -0.05 0.30 0.18 0.44 -0.03 0.59 0.41 3.0
## agent_1B_2 0.39 0.18 -0.08 -0.01 0.08 0.25 0.19 0.04 0.52 0.48 3.0
## agent_1B_3 0.29 0.24 -0.18 0.31 -0.01 0.03 0.34 0.12 0.62 0.38 4.7
## agent_1B_4 -0.24 0.28 0.06 0.04 0.48 -0.06 0.03 0.13 0.35 0.65 2.4
## agent_1B_5 -0.17 0.86 0.00 0.02 0.02 0.09 0.17 -0.09 0.67 0.33 1.2
## agent_2E_5 0.24 0.17 0.35 0.19 -0.12 -0.12 0.04 0.02 0.47 0.53 3.6
## agent_2B_1 0.00 0.78 0.12 0.07 -0.10 -0.01 -0.03 0.07 0.73 0.27 1.1
## agent_2B_2 0.32 0.20 0.43 -0.02 -0.08 -0.04 -0.09 0.12 0.60 0.40 2.7
## agent_2B_3 0.11 -0.07 0.03 0.73 -0.03 -0.08 0.14 0.26 0.72 0.28 1.4
## agent_2B_4 0.35 0.10 -0.08 0.32 -0.02 -0.03 0.17 0.11 0.45 0.55 3.0
## agent_2B_5 0.84 -0.11 0.01 0.00 -0.09 0.08 0.03 0.16 0.65 0.35 1.2
## agent_2A_1 0.20 0.10 0.61 0.04 -0.02 -0.06 0.06 0.10 0.67 0.33 1.4
## agent_2A_2 0.03 0.06 -0.01 0.46 -0.22 0.45 0.03 -0.09 0.51 0.49 2.6
## agent_2A_3 -0.13 0.77 0.12 0.14 -0.14 0.02 0.04 -0.04 0.61 0.39 1.3
## agent_2A_4 0.42 -0.04 0.10 0.05 -0.21 0.51 0.00 0.12 0.62 0.38 2.6
## agent_2A_5 -0.15 -0.05 0.04 0.73 0.09 0.15 -0.03 -0.02 0.56 0.44 1.2
## agent_2D_1 -0.02 -0.19 0.42 -0.02 0.50 0.17 0.30 0.06 0.66 0.34 3.3
## agent_2D_2 0.14 -0.10 0.08 0.08 0.49 0.16 0.31 -0.04 0.58 0.42 2.5
## agent_2D_3 -0.08 0.88 -0.03 0.09 0.00 0.03 0.04 0.01 0.75 0.25 1.0
## agent_2D_4 -0.04 0.14 0.00 0.16 0.25 0.46 -0.10 -0.02 0.58 0.42 2.2
## agent_2D_5 0.36 0.16 -0.09 -0.44 0.35 0.01 -0.17 -0.06 0.35 0.65 3.7
## agent_3A_1 0.10 0.08 -0.14 0.01 0.40 0.29 0.03 -0.04 0.40 0.60 2.5
## agent_3A_2 0.30 0.03 0.60 -0.07 -0.03 -0.04 0.04 -0.09 0.59 0.41 1.6
## agent_3A_3 0.26 0.14 0.46 0.02 -0.09 0.09 0.03 -0.07 0.59 0.41 2.0
## agent_3B_1 -0.07 0.16 0.34 0.40 -0.04 -0.07 0.10 0.02 0.43 0.57 2.6
## agent_3B_2 -0.04 0.16 0.26 0.07 0.44 -0.03 0.05 -0.09 0.49 0.51 2.2
## agent_3B_3 0.55 0.06 0.20 -0.11 -0.03 -0.09 0.16 -0.08 0.42 0.58 1.7
## agent_3B_4 0.10 0.82 0.03 0.01 -0.08 -0.03 0.07 -0.02 0.76 0.24 1.1
## agent_3B_5 -0.22 0.08 -0.07 -0.25 0.17 -0.01 0.04 -0.03 0.13 0.87 3.4
## agent_3C_1 0.14 0.76 -0.11 -0.02 0.07 -0.05 0.00 0.11 0.67 0.33 1.2
## agent_3C_2 -0.02 0.38 0.03 -0.08 0.29 -0.04 -0.13 0.03 0.30 0.70 2.3
## agent_3C_3 0.83 -0.12 0.21 -0.11 -0.09 0.04 0.09 0.00 0.68 0.32 1.3
## agent_3D_1 0.08 0.84 0.00 0.04 -0.02 -0.04 0.06 -0.01 0.79 0.21 1.0
## agent_3D_2 0.01 -0.03 0.15 0.11 0.73 -0.14 0.01 -0.07 0.62 0.38 1.2
## agent_3D_3 0.14 -0.05 -0.19 0.52 0.31 -0.03 0.05 -0.38 0.56 0.44 3.1
## agent_3E_1 0.25 -0.16 0.10 0.17 0.63 -0.07 0.10 0.00 0.66 0.34 1.8
## agent_3E_2 0.61 0.05 0.02 0.01 0.26 -0.18 0.15 -0.01 0.58 0.42 1.7
## agent_3E_3 0.14 0.78 -0.04 0.05 -0.07 -0.04 0.09 -0.11 0.72 0.28 1.2
## agent_4A_1 -0.12 -0.03 -0.07 -0.19 0.65 0.10 0.00 -0.02 0.34 0.66 1.3
## agent_4A_2 0.59 0.08 -0.02 0.09 -0.01 -0.06 -0.10 -0.02 0.43 0.57 1.2
## agent_4A_3 0.01 -0.06 0.05 0.22 0.75 -0.18 -0.05 -0.03 0.63 0.37 1.3
## agent_4B_1 0.12 0.69 -0.07 -0.04 0.09 -0.05 -0.06 0.09 0.57 0.43 1.2
## agent_4B_2 0.18 0.16 -0.05 0.47 0.11 0.12 0.07 -0.13 0.65 0.35 2.1
## agent_4B_3 0.49 0.16 0.15 0.00 0.14 -0.01 0.08 -0.05 0.64 0.36 1.7
## agent_4B_4 -0.02 -0.02 0.00 0.46 0.18 0.33 0.09 -0.17 0.57 0.43 2.7
## agent_4B_5 0.63 0.10 0.15 0.11 -0.04 -0.08 0.04 -0.05 0.69 0.31 1.3
## agent_4C_1 0.82 -0.05 0.06 -0.08 -0.03 -0.06 0.07 -0.14 0.58 0.42 1.1
## agent_4C_2 0.93 0.07 -0.13 -0.09 0.04 -0.11 0.08 0.00 0.71 0.29 1.1
## agent_4C_3 0.15 0.27 0.46 0.02 0.04 -0.03 -0.04 -0.08 0.62 0.38 2.0
## agent_4D_1 0.81 0.02 -0.12 0.04 0.10 -0.03 0.00 0.17 0.72 0.28 1.2
## agent_4D_2 0.97 -0.23 0.06 -0.08 0.01 0.07 -0.03 0.09 0.73 0.27 1.2
## agent_4D_3 0.34 -0.15 0.70 0.03 0.13 -0.14 0.01 -0.02 0.74 0.26 1.8
## agent_5C_1 -0.14 0.03 0.70 0.21 0.04 0.05 -0.12 0.01 0.62 0.38 1.4
## agent_5C_2 -0.19 -0.20 0.10 0.78 0.25 0.07 -0.11 -0.06 0.64 0.36 1.6
## agent_5C_3 -0.02 0.09 0.51 0.10 0.36 -0.05 -0.05 -0.05 0.65 0.35 2.1
## agent_5C_4 0.11 -0.04 -0.17 0.61 0.20 0.07 -0.02 -0.32 0.59 0.41 2.1
## agent_5C_5 0.38 0.38 0.06 0.09 0.00 0.08 -0.17 0.07 0.72 0.28 2.7
## agent_5D_1 0.72 -0.02 0.34 -0.09 -0.08 -0.10 0.04 -0.10 0.70 0.30 1.6
## agent_5D_2 0.01 0.26 0.32 0.06 0.06 0.02 -0.23 -0.03 0.39 0.61 3.0
## agent_5D_3 0.03 0.09 0.06 0.58 0.03 0.10 -0.06 -0.19 0.55 0.45 1.4
## agent_5D_4 0.32 0.01 0.66 0.02 -0.10 -0.02 -0.05 -0.12 0.73 0.27 1.6
## agent_5D_5 0.57 0.40 -0.05 0.07 -0.11 -0.09 -0.04 -0.11 0.67 0.33 2.1
## agent_2C_1 -0.06 -0.23 0.33 0.01 0.55 0.19 0.28 0.01 0.58 0.42 3.0
## agent_2C_2 0.75 -0.10 0.19 0.02 -0.01 0.03 0.02 0.06 0.69 0.31 1.2
## agent_2C_3 0.18 0.71 -0.02 0.06 -0.04 0.02 -0.01 -0.02 0.74 0.26 1.2
## agent_2C_4 0.34 0.11 0.16 0.27 0.03 0.12 -0.01 0.01 0.67 0.33 3.0
## agent_2C_5 0.37 0.10 0.13 0.02 -0.03 0.07 -0.14 -0.09 0.34 0.66 2.0
## agent_5A_1 -0.03 0.12 0.08 0.65 0.07 -0.02 -0.18 -0.05 0.59 0.41 1.3
## agent_5A_2 0.08 0.00 0.75 0.00 0.09 0.00 -0.13 0.04 0.73 0.27 1.1
## agent_5A_3 0.37 0.07 0.04 0.22 -0.10 -0.03 -0.05 -0.11 0.31 0.69 2.2
## agent_5A_4 0.22 0.49 0.11 -0.06 0.06 0.08 -0.27 0.09 0.68 0.32 2.4
## agent_5A_5 0.84 -0.20 0.03 -0.11 -0.02 0.29 -0.15 0.20 0.72 0.28 1.6
## agent_5B_1 0.20 0.18 -0.23 0.49 0.23 -0.01 -0.07 0.06 0.59 0.41 2.7
## agent_5B_2 -0.23 0.05 0.46 0.09 0.16 0.07 -0.08 0.03 0.29 0.71 2.0
## agent_5B_3 -0.14 0.45 0.19 -0.01 -0.03 0.07 -0.32 0.01 0.34 0.66 2.5
## agent_5B_4 0.19 0.09 0.18 0.02 0.14 -0.06 0.00 0.03 0.22 0.78 3.6
## agent_5B_5 -0.06 -0.16 0.18 0.54 -0.19 0.19 -0.01 0.02 0.32 0.68 2.0
## agent_5E_1 0.15 -0.19 0.04 0.56 0.11 0.27 0.01 0.01 0.62 0.38 2.0
## agent_5E_2 0.19 -0.07 0.44 0.28 0.07 0.08 0.03 0.01 0.64 0.36 2.4
## agent_5E_3 0.75 -0.07 -0.05 0.09 0.20 -0.03 0.03 0.17 0.74 0.26 1.3
## agent_5E_4 0.54 0.22 0.04 0.11 0.04 0.03 -0.04 0.03 0.72 0.28 1.5
## agent_5E_5 0.35 0.41 0.28 -0.07 -0.04 -0.02 -0.10 -0.05 0.70 0.30 3.0
## agent_2E_1 -0.18 0.13 -0.02 0.69 -0.20 0.06 0.21 0.03 0.47 0.53 1.6
## agent_2E_2 0.08 0.39 -0.04 0.25 -0.01 0.06 -0.09 -0.03 0.38 0.62 2.0
## agent_2E_3 0.43 0.00 0.07 0.00 -0.16 0.48 0.05 0.10 0.60 0.40 2.4
## agent_2E_4 0.20 0.09 0.50 0.08 0.08 0.00 -0.04 0.15 0.65 0.35 1.7
##
## PA1 PA4 PA5 PA2 PA3 PA7 PA8 PA6
## SS loadings 16.11 12.33 9.58 8.95 6.24 4.03 2.01 1.69
## Proportion Var 0.15 0.12 0.09 0.08 0.06 0.04 0.02 0.02
## Cumulative Var 0.15 0.27 0.36 0.44 0.50 0.54 0.56 0.57
## Proportion Explained 0.26 0.20 0.16 0.15 0.10 0.07 0.03 0.03
## Cumulative Proportion 0.26 0.47 0.62 0.77 0.87 0.94 0.97 1.00
##
## With factor correlations of
## PA1 PA4 PA5 PA2 PA3 PA7 PA8 PA6
## PA1 1.00 0.71 0.60 0.58 0.45 0.48 0.12 0.04
## PA4 0.71 1.00 0.58 0.48 0.49 0.42 0.04 0.08
## PA5 0.60 0.58 1.00 0.43 0.41 0.45 0.06 0.04
## PA2 0.58 0.48 0.43 1.00 0.42 0.38 0.18 0.08
## PA3 0.45 0.49 0.41 0.42 1.00 0.42 -0.03 0.09
## PA7 0.48 0.42 0.45 0.38 0.42 1.00 0.07 0.01
## PA8 0.12 0.04 0.06 0.18 -0.03 0.07 1.00 0.21
## PA6 0.04 0.08 0.04 0.08 0.09 0.01 0.21 1.00
##
## Mean item complexity = 2.1
## Test of the hypothesis that 8 factors are sufficient.
##
## df null model = 5565 with the objective function = 102.89 with Chi Square = 34759.12
## df of the model are 4745 and the objective function was 25.64
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.03
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.03
##
## The harmonic n.obs is 370 with the empirical chi square 3402.31 with prob < 1
## The total n.obs was 375 with Likelihood Chi Square = 8525.04 with prob < 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000078
##
## Tucker Lewis Index of factoring reliability = 0.845
## RMSEA index = 0.046 and the 90 % confidence intervals are 0.045 0.048
## BIC = -19598.22
## Fit based upon off diagonal values = 0.99
## Measures of factor score adequacy
## PA1 PA4 PA5 PA2 PA3 PA7
## Correlation of (regression) scores with factors 0.99 0.99 0.98 0.97 0.96 0.94
## Multiple R square of scores with factors 0.97 0.97 0.95 0.95 0.92 0.88
## Minimum correlation of possible factor scores 0.95 0.94 0.91 0.90 0.85 0.75
## PA8 PA6
## Correlation of (regression) scores with factors 0.90 0.90
## Multiple R square of scores with factors 0.81 0.81
## Minimum correlation of possible factor scores 0.63 0.62print(efa1.2, sort=TRUE)## Factor Analysis using method = pa
## Call: fa(r = dat, nfactors = 8, rotate = "geominQ", fm = "pa")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item PA5 PA4 PA2 PA1 PA6 PA3 PA8 PA7 h2 u2 com
## agent_4C_2 68 0.76 0.15 -0.05 -0.09 -0.01 0.09 0.09 0.04 0.71 0.29 1.2
## agent_4D_2 71 0.74 -0.11 -0.01 0.08 0.13 0.02 0.19 -0.10 0.73 0.27 1.3
## agent_4C_1 67 0.73 0.01 0.00 0.06 0.02 0.03 -0.07 0.00 0.58 0.42 1.0
## agent_3C_3 52 0.70 -0.05 -0.07 0.20 0.13 -0.02 0.05 0.03 0.68 0.32 1.3
## agent_5D_1 78 0.67 0.03 -0.03 0.32 -0.02 0.00 -0.05 0.01 0.70 0.30 1.4
## agent_2B_5 31 0.63 -0.02 0.00 0.04 0.14 -0.06 0.24 0.03 0.65 0.35 1.4
## agent_2C_2 84 0.61 -0.02 0.05 0.19 0.09 0.02 0.13 0.00 0.69 0.31 1.4
## agent_4D_1 70 0.59 0.12 0.05 -0.07 0.04 0.10 0.28 0.00 0.72 0.28 1.6
## agent_5A_5 92 0.58 -0.07 -0.02 0.06 0.28 -0.06 0.28 -0.23 0.72 0.28 2.4
## agent_4B_5 66 0.57 0.15 0.14 0.15 -0.01 0.01 0.02 0.06 0.69 0.31 1.5
## agent_5E_3 100 0.54 0.05 0.10 -0.02 0.06 0.18 0.27 0.02 0.74 0.26 1.9
## agent_5D_5 82 0.54 0.40 0.12 -0.02 -0.09 -0.06 -0.04 -0.01 0.67 0.33 2.1
## agent_3E_2 57 0.51 0.11 0.03 0.03 -0.05 0.28 0.07 0.10 0.58 0.42 1.9
## agent_3B_3 47 0.51 0.08 -0.09 0.18 0.02 0.06 -0.05 0.11 0.42 0.58 1.5
## agent_4A_2 60 0.50 0.14 0.15 0.00 -0.06 -0.01 0.06 -0.08 0.43 0.57 1.5
## agent_5E_4 101 0.45 0.27 0.15 0.06 0.06 0.04 0.10 -0.04 0.72 0.28 2.2
## agent_4B_3 64 0.43 0.20 0.06 0.15 0.09 0.16 0.00 0.01 0.64 0.36 2.2
## agent_5A_3 90 0.37 0.09 0.26 0.04 -0.05 -0.08 -0.05 0.00 0.31 0.69 2.2
## agent_2C_5 87 0.35 0.14 0.12 0.13 0.04 -0.04 -0.05 -0.17 0.34 0.66 2.5
## agent_1E_4 19 0.32 0.13 -0.15 0.24 0.31 -0.12 0.00 -0.02 0.46 0.54 4.0
## agent_2B_4 30 0.26 0.13 0.23 -0.05 0.05 0.01 0.16 0.26 0.45 0.55 4.3
## agent_2D_3 39 -0.01 0.79 0.07 0.02 0.05 0.04 0.00 0.08 0.75 0.25 1.1
## agent_3D_1 53 0.13 0.76 0.02 0.05 -0.01 0.03 -0.01 0.10 0.79 0.21 1.1
## agent_1B_5 25 -0.06 0.75 0.02 0.04 0.15 0.07 -0.14 0.13 0.67 0.33 1.2
## agent_3B_4 48 0.15 0.74 -0.01 0.08 0.00 -0.01 -0.03 0.11 0.76 0.24 1.2
## agent_3C_1 50 0.11 0.72 -0.04 -0.04 -0.02 0.09 0.14 0.04 0.67 0.33 1.2
## agent_2B_1 27 0.05 0.71 0.04 0.16 -0.02 -0.05 0.07 0.06 0.73 0.27 1.2
## agent_3E_3 58 0.21 0.71 0.06 0.00 0.00 0.00 -0.10 0.10 0.72 0.28 1.3
## agent_1A_2 12 -0.21 0.69 -0.07 0.04 0.24 0.10 0.04 -0.03 0.56 0.44 1.5
## agent_2A_3 34 -0.02 0.68 0.11 0.15 0.03 -0.08 -0.07 0.11 0.61 0.39 1.3
## agent_1C_4 4 -0.09 0.67 -0.09 0.29 0.06 -0.04 0.13 -0.11 0.68 0.32 1.6
## agent_2C_3 85 0.20 0.66 0.08 0.03 0.04 -0.01 -0.01 0.02 0.74 0.26 1.2
## agent_4B_1 62 0.10 0.66 -0.03 -0.01 -0.04 0.09 0.11 -0.03 0.57 0.43 1.2
## agent_1D_1 6 -0.01 0.54 -0.11 0.25 0.11 -0.04 0.23 -0.09 0.61 0.39 2.1
## agent_5A_4 91 0.18 0.51 0.04 0.15 0.02 0.02 0.14 -0.26 0.68 0.32 2.2
## agent_1E_5 20 0.38 0.42 -0.12 -0.02 0.17 -0.09 -0.08 0.14 0.52 0.48 3.0
## agent_5B_3 95 -0.08 0.42 0.08 0.20 -0.05 -0.07 0.02 -0.28 0.34 0.66 2.5
## agent_5C_5 77 0.31 0.41 0.15 0.09 0.05 -0.02 0.13 -0.14 0.72 0.28 2.9
## agent_5E_5 102 0.36 0.41 0.00 0.28 -0.01 0.00 -0.02 -0.11 0.70 0.30 2.9
## agent_3C_2 51 -0.02 0.39 -0.01 0.05 -0.04 0.23 0.07 -0.17 0.30 0.70 2.2
## agent_2E_2 104 0.10 0.38 0.28 -0.01 0.02 -0.03 0.01 -0.04 0.38 0.62 2.0
## agent_1C_2 2 0.00 -0.29 0.14 -0.12 0.06 -0.03 -0.02 0.16 0.13 0.87 2.7
## agent_5C_2 74 -0.13 -0.14 0.80 0.08 0.02 0.12 0.02 -0.01 0.64 0.36 1.2
## agent_5C_4 76 0.18 0.00 0.72 -0.18 0.05 0.11 -0.24 -0.04 0.59 0.41 1.6
## agent_2A_5 36 -0.11 -0.02 0.70 0.03 0.12 0.00 0.04 0.08 0.56 0.44 1.1
## agent_5A_1 88 0.03 0.15 0.67 0.08 -0.09 0.00 0.04 -0.02 0.59 0.41 1.2
## agent_3D_3 55 0.22 -0.01 0.64 -0.20 0.00 0.23 -0.30 -0.01 0.56 0.44 2.3
## agent_5D_3 80 0.11 0.10 0.63 0.04 0.06 -0.02 -0.13 0.00 0.55 0.45 1.2
## agent_5E_1 98 0.10 -0.12 0.57 0.04 0.27 0.02 0.07 0.02 0.62 0.38 1.7
## agent_2B_3 29 0.03 -0.03 0.53 0.05 -0.03 -0.03 0.33 0.39 0.72 0.28 2.7
## agent_4B_4 65 0.02 0.01 0.53 -0.01 0.36 0.10 -0.14 0.00 0.57 0.43 2.0
## agent_2E_1 103 -0.12 0.08 0.52 -0.01 0.09 -0.17 0.04 0.40 0.47 0.53 2.4
## agent_4B_2 63 0.19 0.18 0.50 -0.04 0.16 0.07 -0.07 0.07 0.65 0.35 2.0
## agent_5B_1 93 0.12 0.23 0.49 -0.18 -0.02 0.14 0.17 0.02 0.59 0.41 2.4
## agent_5B_5 97 -0.03 -0.14 0.49 0.16 0.15 -0.21 0.03 0.11 0.32 0.68 2.2
## agent_2A_2 33 0.05 0.05 0.48 -0.01 0.41 -0.25 -0.10 0.02 0.51 0.49 2.7
## agent_1C_1 1 -0.01 0.02 0.45 0.07 -0.01 0.02 0.25 0.43 0.62 0.38 2.6
## agent_1D_5 10 0.02 0.10 0.42 0.03 0.01 0.02 0.27 0.40 0.65 0.35 2.9
## agent_3B_1 45 0.00 0.14 0.32 0.31 -0.03 -0.01 0.04 0.23 0.43 0.57 3.2
## agent_2C_4 86 0.30 0.15 0.30 0.16 0.14 0.01 0.06 0.01 0.67 0.33 3.6
## agent_3B_5 49 -0.19 0.06 -0.21 -0.07 0.01 0.15 -0.07 -0.06 0.13 0.87 3.7
## agent_5A_2 89 0.13 0.04 0.07 0.69 0.01 0.09 0.06 -0.13 0.73 0.27 1.2
## agent_1C_3 3 0.05 0.16 -0.08 0.66 0.06 0.05 -0.02 0.10 0.62 0.38 1.2
## agent_5C_1 73 -0.04 0.04 0.25 0.63 0.03 0.02 0.01 -0.07 0.62 0.38 1.3
## agent_4D_3 72 0.36 -0.10 0.08 0.62 -0.06 0.16 0.02 0.01 0.74 0.26 1.9
## agent_5D_4 81 0.39 0.02 0.09 0.59 0.00 -0.04 -0.10 -0.05 0.73 0.27 1.9
## agent_2A_1 32 0.21 0.10 0.01 0.57 0.02 0.04 0.11 0.11 0.67 0.33 1.5
## agent_1A_3 13 0.08 0.02 -0.08 0.56 0.22 0.20 -0.03 0.09 0.58 0.42 1.8
## agent_3A_2 43 0.35 0.03 -0.02 0.54 0.03 0.03 -0.08 0.01 0.59 0.41 1.8
## agent_2E_4 106 0.17 0.12 0.07 0.48 0.04 0.08 0.18 0.00 0.65 0.35 1.9
## agent_1A_1 11 0.05 0.01 -0.08 0.47 0.25 0.40 -0.03 0.11 0.66 0.34 2.7
## agent_5C_3 75 0.05 0.13 0.19 0.46 0.00 0.31 -0.01 -0.10 0.65 0.35 2.5
## agent_4C_3 69 0.22 0.26 0.09 0.43 0.00 0.07 -0.07 -0.05 0.62 0.38 2.5
## agent_3A_3 44 0.29 0.13 0.06 0.43 0.13 -0.05 -0.07 0.00 0.59 0.41 2.4
## agent_2B_2 28 0.29 0.22 -0.02 0.42 -0.03 -0.04 0.15 -0.03 0.60 0.40 2.7
## agent_5B_2 94 -0.15 0.05 0.13 0.42 0.07 0.12 0.02 -0.09 0.29 0.71 1.9
## agent_5E_2 99 0.20 -0.03 0.29 0.40 0.13 0.06 0.05 0.05 0.64 0.36 2.8
## agent_2E_5 26 0.26 0.17 0.15 0.33 -0.09 -0.05 0.04 0.14 0.47 0.53 3.7
## agent_5D_2 79 0.06 0.27 0.14 0.30 -0.05 0.02 0.00 -0.21 0.39 0.61 3.5
## agent_5B_4 96 0.17 0.12 0.04 0.17 -0.01 0.13 0.06 -0.01 0.22 0.78 4.1
## agent_1E_2 17 -0.34 0.12 0.30 -0.02 0.51 -0.01 0.03 -0.07 0.39 0.61 2.7
## agent_1A_4 14 0.10 0.07 0.10 0.13 0.51 0.10 0.03 0.07 0.61 0.39 1.5
## agent_2A_4 35 0.29 0.00 0.09 0.12 0.51 -0.22 0.11 -0.08 0.62 0.38 2.5
## agent_2E_3 105 0.30 0.04 0.03 0.09 0.51 -0.17 0.10 -0.06 0.60 0.40 2.1
## agent_1A_5 15 0.06 0.02 0.30 0.04 0.50 -0.07 0.07 -0.02 0.55 0.45 1.8
## agent_2D_4 40 -0.07 0.19 0.29 0.02 0.44 0.12 0.00 -0.25 0.58 0.42 3.2
## agent_1B_1 21 0.17 0.00 -0.05 0.15 0.41 0.32 -0.06 0.23 0.59 0.41 3.4
## agent_1E_1 16 0.21 0.04 0.11 -0.06 0.36 0.19 0.32 0.09 0.69 0.31 3.7
## agent_1B_2 22 0.28 0.20 0.01 -0.05 0.35 0.08 0.05 0.07 0.52 0.48 2.9
## agent_3A_1 42 0.04 0.14 0.14 -0.12 0.35 0.29 -0.01 -0.17 0.40 0.60 3.5
## agent_1D_2 7 0.10 0.27 0.08 -0.09 0.31 0.03 0.02 -0.07 0.32 0.68 2.7
## agent_3D_2 54 0.01 0.05 0.23 0.12 -0.04 0.61 0.01 -0.11 0.62 0.38 1.5
## agent_4A_3 61 -0.01 0.04 0.32 0.04 -0.10 0.61 0.07 -0.12 0.63 0.37 1.7
## agent_3E_1 56 0.18 -0.06 0.24 0.08 0.07 0.53 0.09 -0.01 0.66 0.34 1.8
## agent_4A_1 59 -0.15 0.04 -0.05 -0.06 0.17 0.52 0.01 -0.23 0.34 0.66 1.9
## agent_2C_1 83 -0.08 -0.17 0.06 0.28 0.38 0.47 0.01 0.06 0.58 0.42 3.1
## agent_2D_1 37 -0.05 -0.13 0.00 0.37 0.37 0.45 0.04 0.10 0.66 0.34 3.3
## agent_1D_4 9 0.01 0.23 0.05 0.11 0.03 0.45 0.12 0.00 0.48 0.52 1.9
## agent_2D_2 38 0.09 -0.04 0.13 0.07 0.35 0.43 -0.02 0.11 0.58 0.42 2.5
## agent_1B_4 24 -0.24 0.29 0.04 0.08 0.01 0.40 0.15 -0.01 0.35 0.65 3.0
## agent_3B_2 46 0.01 0.18 0.16 0.23 0.06 0.38 -0.06 -0.05 0.49 0.51 2.7
## agent_1C_5 5 0.09 0.24 0.05 0.02 0.21 0.05 0.51 0.00 0.71 0.29 1.9
## agent_1D_3 8 0.10 0.26 0.00 -0.08 0.29 0.08 0.47 0.03 0.70 0.30 2.6
## agent_1E_3 18 0.32 0.22 0.06 -0.15 0.07 0.08 0.32 0.16 0.54 0.46 4.1
## agent_1B_3 23 0.20 0.24 0.17 -0.13 0.17 0.04 0.14 0.39 0.62 0.38 4.0
## agent_2D_5 41 0.28 0.22 -0.25 -0.07 0.02 0.29 -0.02 -0.37 0.35 0.65 4.5
##
## PA5 PA4 PA2 PA1 PA6 PA3 PA8 PA7
## SS loadings 13.21 12.83 9.42 9.01 6.17 5.00 3.13 2.19
## Proportion Var 0.12 0.12 0.09 0.08 0.06 0.05 0.03 0.02
## Cumulative Var 0.12 0.25 0.33 0.42 0.48 0.52 0.55 0.57
## Proportion Explained 0.22 0.21 0.15 0.15 0.10 0.08 0.05 0.04
## Cumulative Proportion 0.22 0.43 0.58 0.73 0.83 0.91 0.96 1.00
##
## With factor correlations of
## PA5 PA4 PA2 PA1 PA6 PA3 PA8 PA7
## PA5 1.00 0.54 0.43 0.41 0.45 0.23 0.30 0.14
## PA4 0.54 1.00 0.41 0.45 0.39 0.28 0.29 0.03
## PA2 0.43 0.41 1.00 0.36 0.40 0.33 0.32 0.11
## PA1 0.41 0.45 0.36 1.00 0.35 0.22 0.20 -0.01
## PA6 0.45 0.39 0.40 0.35 1.00 0.27 0.31 0.15
## PA3 0.23 0.28 0.33 0.22 0.27 1.00 0.22 0.04
## PA8 0.30 0.29 0.32 0.20 0.31 0.22 1.00 0.08
## PA7 0.14 0.03 0.11 -0.01 0.15 0.04 0.08 1.00
##
## Mean item complexity = 2.2
## Test of the hypothesis that 8 factors are sufficient.
##
## df null model = 5565 with the objective function = 102.89 with Chi Square = 34759.12
## df of the model are 4745 and the objective function was 25.64
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.03
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.03
##
## The harmonic n.obs is 370 with the empirical chi square 3402.31 with prob < 1
## The total n.obs was 375 with Likelihood Chi Square = 8525.04 with prob < 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000078
##
## Tucker Lewis Index of factoring reliability = 0.845
## RMSEA index = 0.046 and the 90 % confidence intervals are 0.045 0.048
## BIC = -19598.22
## Fit based upon off diagonal values = 0.99
## Measures of factor score adequacy
## PA5 PA4 PA2 PA1 PA6 PA3
## Correlation of (regression) scores with factors 0.98 0.98 0.97 0.97 0.94 0.95
## Multiple R square of scores with factors 0.96 0.97 0.94 0.94 0.89 0.90
## Minimum correlation of possible factor scores 0.91 0.93 0.88 0.88 0.79 0.79
## PA8 PA7
## Correlation of (regression) scores with factors 0.92 0.91
## Multiple R square of scores with factors 0.84 0.83
## Minimum correlation of possible factor scores 0.69 0.65print(efa1.3, sort=TRUE, cut=.3)## Factor Analysis using method = pa
## Call: fa(r = dat, nfactors = 8, rotate = "varimax", fm = "pa")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item PA1 PA4 PA2 PA5 PA3 PA7 PA6 PA8 h2 u2 com
## agent_4D_2 71 0.76 0.73 0.27 1.6
## agent_4C_2 68 0.75 0.71 0.29 1.5
## agent_3C_3 52 0.70 0.34 0.68 0.32 1.8
## agent_2B_5 31 0.70 0.65 0.35 1.7
## agent_4D_1 70 0.69 0.72 0.28 2.1
## agent_5A_5 92 0.67 0.32 0.72 0.28 2.4
## agent_4C_1 67 0.67 0.58 0.42 1.7
## agent_2C_2 84 0.67 0.34 0.69 0.31 2.2
## agent_5E_3 100 0.66 0.31 0.74 0.26 2.6
## agent_5D_1 78 0.64 0.44 0.70 0.30 2.3
## agent_4B_5 66 0.62 0.33 0.32 0.69 0.31 2.7
## agent_5E_4 101 0.58 0.43 0.72 0.28 3.3
## agent_5D_5 82 0.58 0.49 0.67 0.33 2.6
## agent_3E_2 57 0.56 0.32 0.58 0.42 2.8
## agent_4B_3 64 0.53 0.36 0.32 0.64 0.36 3.6
## agent_4A_2 60 0.51 0.43 0.57 2.3
## agent_3B_3 47 0.51 0.42 0.58 2.4
## agent_1E_3 18 0.50 0.30 0.54 0.46 3.5
## agent_1E_5 20 0.47 0.45 0.52 0.48 2.9
## agent_1E_1 16 0.47 0.34 0.36 0.69 0.31 5.1
## agent_2C_4 86 0.46 0.33 0.41 0.33 0.67 0.33 4.5
## agent_1B_2 22 0.46 0.30 0.52 0.48 4.2
## agent_1E_4 19 0.42 0.34 0.46 0.54 3.6
## agent_1D_3 8 0.42 0.36 0.40 0.70 0.30 5.3
## agent_5A_3 90 0.37 0.31 0.69 3.3
## agent_2C_5 87 0.37 0.34 0.66 4.0
## agent_5B_4 96 0.22 0.78 4.4
## agent_2D_3 39 0.74 0.75 0.25 1.8
## agent_3D_1 53 0.35 0.74 0.79 0.21 1.9
## agent_3B_4 48 0.35 0.72 0.76 0.24 2.0
## agent_2B_1 27 0.71 0.73 0.27 2.0
## agent_1B_5 25 0.69 0.67 0.33 1.9
## agent_3C_1 50 0.34 0.69 0.67 0.33 1.9
## agent_3E_3 58 0.37 0.69 0.72 0.28 2.1
## agent_2C_3 85 0.39 0.68 0.74 0.26 2.2
## agent_1C_4 4 0.68 0.36 0.68 0.32 2.0
## agent_2A_3 34 0.65 0.61 0.39 2.0
## agent_4B_1 62 0.64 0.57 0.43 1.8
## agent_1A_2 12 0.63 0.56 0.44 1.9
## agent_5A_4 91 0.35 0.59 0.68 0.32 3.1
## agent_1D_1 6 0.58 0.33 0.61 0.39 2.8
## agent_5C_5 77 0.48 0.53 0.72 0.28 3.6
## agent_5E_5 102 0.46 0.53 0.42 0.70 0.30 3.2
## agent_5B_3 95 0.44 0.34 0.66 2.5
## agent_2E_2 104 0.42 0.31 0.38 0.62 3.2
## agent_3C_2 51 0.39 0.31 0.30 0.70 2.6
## agent_1D_2 7 0.31 0.32 0.68 4.3
## agent_1C_2 2 0.13 0.87 2.6
## agent_2B_3 29 0.70 0.31 0.72 0.28 2.0
## agent_5C_2 74 0.69 0.31 0.64 0.36 1.7
## agent_2A_5 36 0.67 0.56 0.44 1.5
## agent_1C_1 1 0.64 0.62 0.38 2.2
## agent_2E_1 103 0.62 0.47 0.53 1.5
## agent_1D_5 10 0.62 0.65 0.35 2.6
## agent_5A_1 88 0.61 0.59 0.41 2.4
## agent_5E_1 98 0.60 0.62 0.38 2.6
## agent_5C_4 76 0.59 -0.31 0.59 0.41 2.5
## agent_5D_3 80 0.57 0.55 0.45 2.6
## agent_4B_2 63 0.36 0.30 0.55 0.65 0.35 3.5
## agent_5B_1 93 0.31 0.32 0.53 0.32 0.59 0.41 3.2
## agent_4B_4 65 0.52 0.32 0.57 0.43 3.4
## agent_3D_3 55 0.52 0.33 -0.36 0.56 0.44 3.0
## agent_2A_2 33 0.49 0.40 0.51 0.49 2.9
## agent_5B_5 97 0.48 0.32 0.68 1.8
## agent_1B_3 23 0.42 0.45 0.33 0.62 0.38 4.3
## agent_3B_1 45 0.43 0.36 0.43 0.57 3.3
## agent_2B_4 30 0.41 0.41 0.45 0.55 3.3
## agent_3B_5 49 0.13 0.87 2.9
## agent_5A_2 89 0.71 0.73 0.27 1.9
## agent_4D_3 72 0.42 0.68 0.74 0.26 2.3
## agent_1C_3 3 0.30 0.66 0.62 0.38 1.9
## agent_5D_4 81 0.42 0.66 0.73 0.27 2.3
## agent_5C_1 73 0.66 0.62 0.38 2.0
## agent_2A_1 32 0.36 0.61 0.67 0.33 2.7
## agent_3A_2 43 0.39 0.60 0.59 0.41 2.3
## agent_1A_3 13 0.59 0.58 0.42 2.6
## agent_2E_4 106 0.35 0.31 0.54 0.65 0.35 3.6
## agent_5C_3 75 0.54 0.42 0.65 0.35 3.3
## agent_1A_1 11 0.53 0.44 0.66 0.34 3.5
## agent_4C_3 69 0.33 0.41 0.53 0.62 0.38 3.3
## agent_3A_3 44 0.39 0.31 0.52 0.59 0.41 3.2
## agent_5E_2 99 0.36 0.39 0.50 0.64 0.36 3.8
## agent_2B_2 28 0.41 0.38 0.49 0.60 0.40 3.3
## agent_5B_2 94 0.43 0.29 0.71 2.3
## agent_2E_5 26 0.36 0.30 0.40 0.47 0.53 3.8
## agent_5D_2 79 0.37 0.37 0.39 0.61 3.7
## agent_4A_3 61 0.68 0.63 0.37 1.7
## agent_3D_2 54 0.68 0.62 0.38 1.8
## agent_3E_1 56 0.32 0.32 0.62 0.66 0.34 2.5
## agent_4A_1 59 0.56 0.34 0.66 1.2
## agent_2C_1 83 0.35 0.55 0.58 0.42 3.0
## agent_2D_1 37 0.43 0.52 0.66 0.34 3.6
## agent_2D_2 38 0.52 0.58 0.42 3.7
## agent_1D_4 9 0.31 0.51 0.48 0.52 2.8
## agent_3B_2 46 0.34 0.47 0.49 0.51 3.5
## agent_1B_4 24 0.46 0.35 0.65 2.3
## agent_3A_1 42 0.44 0.40 0.60 3.3
## agent_2D_5 41 0.32 0.35 0.65 4.9
## agent_2A_4 35 0.47 0.49 0.62 0.38 3.4
## agent_2E_3 105 0.48 0.48 0.60 0.40 3.3
## agent_1E_2 17 0.31 0.47 0.39 0.61 2.6
## agent_1A_5 15 0.39 0.46 0.55 0.45 3.8
## agent_2D_4 40 0.37 0.43 0.58 0.42 4.7
## agent_1A_4 14 0.34 0.42 0.61 0.39 5.7
## agent_1C_5 5 0.41 0.35 0.43 0.71 0.29 5.4
## agent_1B_1 21 0.35 0.37 0.39 0.59 0.41 5.4
##
## PA1 PA4 PA2 PA5 PA3 PA7 PA6 PA8
## SS loadings 14.89 12.79 10.02 9.95 6.88 3.29 1.57 1.56
## Proportion Var 0.14 0.12 0.09 0.09 0.06 0.03 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.14 0.26 0.36 0.45 0.51 0.55 0.56 0.57
## Proportion Explained 0.24 0.21 0.16 0.16 0.11 0.05 0.03 0.03
## Cumulative Proportion 0.24 0.45 0.62 0.78 0.89 0.95 0.97 1.00
##
## Mean item complexity = 2.9
## Test of the hypothesis that 8 factors are sufficient.
##
## df null model = 5565 with the objective function = 102.89 with Chi Square = 34759.12
## df of the model are 4745 and the objective function was 25.64
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.03
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.03
##
## The harmonic n.obs is 370 with the empirical chi square 3402.31 with prob < 1
## The total n.obs was 375 with Likelihood Chi Square = 8525.04 with prob < 0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000078
##
## Tucker Lewis Index of factoring reliability = 0.845
## RMSEA index = 0.046 and the 90 % confidence intervals are 0.045 0.048
## BIC = -19598.22
## Fit based upon off diagonal values = 0.99
## Measures of factor score adequacy
## PA1 PA4 PA2 PA5 PA3 PA7
## Correlation of (regression) scores with factors 0.96 0.97 0.96 0.96 0.94 0.90
## Multiple R square of scores with factors 0.93 0.94 0.92 0.91 0.89 0.82
## Minimum correlation of possible factor scores 0.85 0.87 0.83 0.83 0.78 0.63
## PA6 PA8
## Correlation of (regression) scores with factors 0.89 0.89
## Multiple R square of scores with factors 0.80 0.79
## Minimum correlation of possible factor scores 0.60 0.58#Übersichtliche Darstellung der Ergebnisse
Codebooka<- Codebook[grepl("^agent_", Codebook$Itemname), ]
# Items zusammenführen (dies ersetzt gewissermaßen den print-Befehl)
efa1.1_items <- matchItems(efa1.1, Codebooka,
shortitem = "Itemname",
longitem = "Itemtext",
cut = 0.30)
# Items in HTML als Tabelle anzeigen lassen, wobei Ladungen > .30 fett markiert werden
knitr::kable(efa1.1_items)| Item | PA1 | PA4 | PA5 | PA2 | PA3 | PA7 | PA8 | PA6 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agent_4D_2 | Ich verdiene eine bevorzugte Behandlung. | 0.969 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4C_2 | Ich sollte stets im Mittelpunkt stehen. | 0.933 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_5 | Ich sollte bevorzugt behandelt werden. | 0.842 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_5 | Ich habe eine besondere Behandlung verdient. | 0.841 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3C_3 | Ich bin wertvoller als alle anderen. | 0.832 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4C_1 | Meine Bedürfnisse sind wichtiger als die der anderen. | 0.823 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4D_1 | Ich sollte im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit stehen. | 0.812 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_3 | Ich sollte im Mittelpunkt stehen, weil ich ein besonderer Mensch bin. | 0.755 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_2 | Ich verdiene mehr Anerkennung als die Menschen in meinem Umfeld. | 0.748 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_1 | Ich bin der Meinung, dass ich besser bin als alle anderen Menschen. | 0.719 | NA | 0.343 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_5 | Ich erwarte, dass meine Beiträge in Gruppen mehr Beachtung finden als die der anderen. | 0.628 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3E_2 | In einer Gruppe bin ich immer der interessanteste Mensch. | 0.615 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4A_2 | Ich möchte Menschen kontrollieren. | 0.592 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_5 | Ich bin davon überzeugt, dass ich nur erfolgreich bin, wenn ich die Führung im Team habe. | 0.574 | 0.400 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3B_3 | Ich sehe mich selbst als allwissend an. | 0.549 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_4 | Aufgrund meiner herausragenden Fähigkeiten verdiene ich es, mich in Gruppen durchzusetzen. | 0.542 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_3 | Ich tue alles dafür, um im Mittelpunkt zu stehen. | 0.507 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_3 | Ich habe das Gefühl, dass mir außergewöhnliche Chancen und Positionen eher zustehen als anderen. | 0.485 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_1 | Ich verdiene es bewundert zu werden. | 0.417 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1B_2 | In Gesprächen verdiene ich es immer die Aufmerksamkeit und Anerkennung aller Anwesenden zu bekommen. | 0.388 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_5 | Aufgrund meiner überragender Talente und Fähigkeiten, verdiene ich es, Entscheidungen in Gruppen zu treffen. | 0.383 | 0.380 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_4 | Wenn andere mich kritisieren, liegt es daran, dass sie mein Niveau nicht verstehen. | 0.382 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_3 | Ich tendiere zu Lügen, wenn sich daraus ein Vorteil für mich ergibt. | 0.371 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_5 | Ich finde, zu viel Rücksicht auf andere hält einen davon ab, wirklich erfolgreich zu sein. | 0.370 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_4 | Ich begebe mich gezielt in soziale Situationen, um mich positiv hervorzutun. | 0.348 | NA | NA | 0.321 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_4 | Ich lege Wert darauf, dass andere meine überlegene Kompetenz erkennen. | 0.340 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_4 | Meine Eltern gaben mir das Gefühl überlegen zu sein. | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2D_3 | Ich bin die Person, die bei Teamarbeiten die Führung übernehmen sollte. | NA | 0.875 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1B_5 | In Gruppenkontexten werden die besten Ergebnisse erzielt, wenn ich die führende Rolle übernehme. | NA | 0.860 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3D_1 | In Gruppen übernehme ich selbstverständlich die Führung, weil ich am besten dafür geeignet bin. | NA | 0.838 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3B_4 | In Gruppen muss ich die Führung übernehmen, weil ich dafür am besten geeignet bin. | NA | 0.822 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_1 | Ich sollte in Gruppen die Leitung übernehmen, weil ich am geeignetsten bin. | NA | 0.784 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3E_3 | In Gruppen übernehme ich immer die Führung, weil es sonst nicht funktioniert. | NA | 0.784 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2A_3 | Ich übernehme oft die Führung, weil ich befürchte, dass wir ohne mich scheitern. | NA | 0.775 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1A_2 | Bei Gruppenaufgaben bin ich dazu bestimmt die Führung der Gruppe zu übernehmen. | NA | 0.763 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3C_1 | Ich halte es für selbstverständlich, dass ich in Gruppen die Führung übernehme. | NA | 0.758 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_4 | Es ist am besten für alle, wenn ich die Führung bei schwierigen Entscheidungen übernehme. | NA | 0.733 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_3 | Bei Teamarbeit sollte ich die Führung übernehmen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen. | NA | 0.713 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_1 | Ich sehe mich als geborene Führungspersönlichkeit. | NA | 0.688 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1D_1 | Ich bin überzeugt, dass ich als Führungskraft anderen überlegen bin. | NA | 0.570 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_4 | Aufgrund meiner besonderen Fähigkeiten sollte ich Führungspositionen übernehmen. | NA | 0.491 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_5 | Ich bin die einzige Person die eine Gruppenarbeit zum Erfolg führen kann. | 0.401 | 0.471 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_3 | Ich übernehme gerne die Kontrolle und treffe Entscheidungen eigenständig. | NA | 0.450 | NA | NA | NA | NA | -0.320 | NA |
| agent_5E_5 | In Gruppensituationen bin ich die Person, die mit der meisten Komptetenz ausgestattet ist. | 0.347 | 0.415 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2E_2 | Ich genieße es, mich anderen gegenüber durchzusetzen. | NA | 0.390 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3C_2 | Ich habe keine Schwierigkeit, meinen Willen durchzusetzen. | NA | 0.376 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_2 | Eine harmonische Atmosphäre ist mir wichtiger als recht zu behalten. | NA | -0.306 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_2 | Ich bin weitaus kompetenter als der Durchschnittsmensch. | NA | NA | 0.753 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_3 | Ich bin überzeugt, dass ich kompetenter als die meisten anderen Menschen bin. | NA | NA | 0.724 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_1 | Manchmal denke ich, ich sei anderen überlegen (z.B. intelligenter, fähiger). | NA | NA | 0.701 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4D_3 | Ich bin talentierter als meine Mitmenschen. | 0.339 | NA | 0.697 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_4 | Ich halte mich für deutlich intelligenter als die Menschen in meinem Umwelt. | 0.320 | NA | 0.658 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1A_3 | Im Vergleich zu Anderen halte ich meine Fähigkeiten in diversen Domänen für besonders. | NA | NA | 0.616 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2A_1 | Ich bin deutlich fähiger als andere. | NA | NA | 0.611 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3A_2 | Ich bin intelligenter als alle anderen. | NA | NA | 0.600 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1A_1 | Ich bin mir sicher, dass ich im Vergleich zu anderen Menschen außergewöhnliche Fähigkeiten habe. | NA | NA | 0.527 | NA | 0.396 | NA | NA | NA |
| agent_5C_3 | Durch meine Kompetenz steche ich aus der Masse hervor. | NA | NA | 0.505 | NA | 0.363 | NA | NA | NA |
| agent_2E_4 | Ich bin anderen überlegen. | NA | NA | 0.500 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4C_3 | Ich bin besser geeignet als andere, um schwierige Aufgaben zu lösen. | NA | NA | 0.463 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_2 | Ich halte mich für intelligent. | NA | NA | 0.463 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3A_3 | Meine Meinung ist meistens besser als die Meinung anderer. | NA | NA | 0.462 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_2 | Ich halte mich für außergewöhnlich klug und möchte dass andere dies erkennen. | NA | NA | 0.438 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_2 | Andere sind mir unterlegen. | 0.318 | NA | 0.434 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2E_5 | Ich erwarte, dass Andere schlechter abschneiden, als ich. | NA | NA | 0.352 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_2 | In meinem Arbeitsumfeld gehöre ich zu den kompetentesten Arbeiterinnen. | NA | NA | 0.316 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_2 | Ich genieße die Anerkennung und Bewunderung anderer. | NA | NA | NA | 0.783 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_3 | Es ist mir wichtig, dass andere Menschen mich bewundern. | NA | NA | NA | 0.730 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2A_5 | Ich genieße es, wenn andere mich für meine Leistungen bewundern. | NA | NA | NA | 0.727 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2E_1 | Ich strebe danach, dass Andere mich positiv bewerten. | NA | NA | NA | 0.685 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_1 | Ich genieße es, mit meiner Leistung Aufmerksamkeit auf mich zu ziehen. | NA | NA | NA | 0.653 | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_1 | Mir ist es wichtig, von anderen bewundert zu werden. | NA | NA | NA | 0.646 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_4 | Ich erzähle anderen gern von meinen Erfolgen. | NA | NA | NA | 0.613 | NA | NA | NA | -0.323 |
| agent_1D_5 | Ich strebe aktiv nach Bewunderung. | NA | NA | NA | 0.603 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_3 | Es ist mir wichtig, bewusst einen Eindruck zu hinterlassen, der meinen Erfolg und meine Kompetenz zeigt. | NA | NA | NA | 0.577 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_1 | Ich möchte, dass andere meine besonderen Fähigkeiten anerkennen und bewundern. | NA | NA | NA | 0.559 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_5 | Ich reagiere empfindlich, wenn jemand meine Leistung in Frage stellt. | NA | NA | NA | 0.540 | NA | NA | NA | NA |
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| agent_4B_2 | Ich habe das Bedürfnis, meine besonderen Stärken sichtbar zu machen, damit andere erkennen, dass ich herausrage. | NA | NA | NA | 0.468 | NA | NA | NA | NA |
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| agent_4A_1 | Ich bin großartig, so wie ich bin. | NA | NA | NA | NA | 0.653 | NA | NA | NA |
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| agent_1A_4 | Ich erwarte für meine außergewöhnlichen Fähigkeiten und Leistungen Anerkennung anderer zu bekommen, da ich diese für mein Tun auch verdiene. | NA | NA | NA | NA | NA | 0.394 | NA | NA |
| agent_1D_2 | Wenn ich die Führung übernehme, erwarte ich Gehorsam und Respekt. | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1B_1 | Es ist offensichtlich, dass ich ein besonderer Mensch bin. | NA | NA | NA | NA | 0.300 | NA | 0.443 | NA |
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# Items zusammenführen (dies ersetzt gewissermaßen den print-Befehl)
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# Items in HTML als Tabelle anzeigen lassen, wobei Ladungen > .30 fett markiert werden
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| agent_4D_2 | Ich verdiene eine bevorzugte Behandlung. | 0.743 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4C_1 | Meine Bedürfnisse sind wichtiger als die der anderen. | 0.731 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3C_3 | Ich bin wertvoller als alle anderen. | 0.698 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_1 | Ich bin der Meinung, dass ich besser bin als alle anderen Menschen. | 0.672 | NA | NA | 0.315 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_5 | Ich sollte bevorzugt behandelt werden. | 0.627 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_2 | Ich verdiene mehr Anerkennung als die Menschen in meinem Umfeld. | 0.607 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4D_1 | Ich sollte im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit stehen. | 0.589 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_5 | Ich habe eine besondere Behandlung verdient. | 0.582 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_5 | Ich erwarte, dass meine Beiträge in Gruppen mehr Beachtung finden als die der anderen. | 0.567 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_3 | Ich sollte im Mittelpunkt stehen, weil ich ein besonderer Mensch bin. | 0.542 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_5 | Ich bin davon überzeugt, dass ich nur erfolgreich bin, wenn ich die Führung im Team habe. | 0.542 | 0.404 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3E_2 | In einer Gruppe bin ich immer der interessanteste Mensch. | 0.511 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3B_3 | Ich sehe mich selbst als allwissend an. | 0.510 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4A_2 | Ich möchte Menschen kontrollieren. | 0.500 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_4 | Aufgrund meiner herausragenden Fähigkeiten verdiene ich es, mich in Gruppen durchzusetzen. | 0.451 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_3 | Ich habe das Gefühl, dass mir außergewöhnliche Chancen und Positionen eher zustehen als anderen. | 0.434 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_3 | Ich tendiere zu Lügen, wenn sich daraus ein Vorteil für mich ergibt. | 0.365 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_5 | Ich finde, zu viel Rücksicht auf andere hält einen davon ab, wirklich erfolgreich zu sein. | 0.353 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_4 | Wenn andere mich kritisieren, liegt es daran, dass sie mein Niveau nicht verstehen. | 0.325 | NA | NA | NA | 0.310 | NA | NA | NA |
| agent_2B_4 | Ich begebe mich gezielt in soziale Situationen, um mich positiv hervorzutun. | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2D_3 | Ich bin die Person, die bei Teamarbeiten die Führung übernehmen sollte. | NA | 0.790 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3D_1 | In Gruppen übernehme ich selbstverständlich die Führung, weil ich am besten dafür geeignet bin. | NA | 0.762 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1B_5 | In Gruppenkontexten werden die besten Ergebnisse erzielt, wenn ich die führende Rolle übernehme. | NA | 0.751 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3B_4 | In Gruppen muss ich die Führung übernehmen, weil ich dafür am besten geeignet bin. | NA | 0.740 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3C_1 | Ich halte es für selbstverständlich, dass ich in Gruppen die Führung übernehme. | NA | 0.717 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_1 | Ich sollte in Gruppen die Leitung übernehmen, weil ich am geeignetsten bin. | NA | 0.711 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3E_3 | In Gruppen übernehme ich immer die Führung, weil es sonst nicht funktioniert. | NA | 0.705 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1A_2 | Bei Gruppenaufgaben bin ich dazu bestimmt die Führung der Gruppe zu übernehmen. | NA | 0.693 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2A_3 | Ich übernehme oft die Führung, weil ich befürchte, dass wir ohne mich scheitern. | NA | 0.676 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_4 | Es ist am besten für alle, wenn ich die Führung bei schwierigen Entscheidungen übernehme. | NA | 0.673 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_3 | Bei Teamarbeit sollte ich die Führung übernehmen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen. | NA | 0.665 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_1 | Ich sehe mich als geborene Führungspersönlichkeit. | NA | 0.657 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1D_1 | Ich bin überzeugt, dass ich als Führungskraft anderen überlegen bin. | NA | 0.545 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_4 | Aufgrund meiner besonderen Fähigkeiten sollte ich Führungspositionen übernehmen. | NA | 0.509 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_5 | Ich bin die einzige Person die eine Gruppenarbeit zum Erfolg führen kann. | 0.378 | 0.424 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_3 | Ich übernehme gerne die Kontrolle und treffe Entscheidungen eigenständig. | NA | 0.424 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_5 | Aufgrund meiner überragender Talente und Fähigkeiten, verdiene ich es, Entscheidungen in Gruppen zu treffen. | 0.315 | 0.411 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_5 | In Gruppensituationen bin ich die Person, die mit der meisten Komptetenz ausgestattet ist. | 0.361 | 0.410 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
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| agent_5C_1 | Manchmal denke ich, ich sei anderen überlegen (z.B. intelligenter, fähiger). | NA | NA | NA | 0.634 | NA | NA | NA | NA |
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| agent_5D_4 | Ich halte mich für deutlich intelligenter als die Menschen in meinem Umwelt. | 0.387 | NA | NA | 0.591 | NA | NA | NA | NA |
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| agent_1B_4 | Ich schaffe es sehr leicht andere für mich zu gewinnen. | NA | NA | NA | NA | NA | 0.403 | NA | NA |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agent_4D_2 | Ich verdiene eine bevorzugte Behandlung. | 0.758 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
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| agent_3C_3 | Ich bin wertvoller als alle anderen. | 0.702 | NA | NA | 0.343 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_5 | Ich sollte bevorzugt behandelt werden. | 0.696 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4D_1 | Ich sollte im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit stehen. | 0.691 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_5 | Ich habe eine besondere Behandlung verdient. | 0.671 | NA | NA | NA | NA | 0.323 | NA | NA |
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| agent_4B_5 | Ich erwarte, dass meine Beiträge in Gruppen mehr Beachtung finden als die der anderen. | 0.619 | 0.327 | NA | 0.317 | NA | NA | NA | NA |
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| agent_1E_3 | Ich tue alles dafür, um im Mittelpunkt zu stehen. | 0.499 | 0.304 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_5 | Ich bin die einzige Person die eine Gruppenarbeit zum Erfolg führen kann. | 0.470 | 0.450 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_1 | Ich verdiene es bewundert zu werden. | 0.468 | NA | 0.342 | NA | 0.364 | NA | NA | NA |
| agent_2C_4 | Ich lege Wert darauf, dass andere meine überlegene Kompetenz erkennen. | 0.463 | 0.328 | 0.410 | 0.330 | NA | NA | NA | NA |
| agent_1B_2 | In Gesprächen verdiene ich es immer die Aufmerksamkeit und Anerkennung aller Anwesenden zu bekommen. | 0.460 | 0.302 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1E_4 | Wenn andere mich kritisieren, liegt es daran, dass sie mein Niveau nicht verstehen. | 0.424 | NA | NA | 0.338 | NA | NA | NA | NA |
| agent_1D_3 | Ich habe es verdient im Mittelpunkt zu stehen. | 0.422 | 0.356 | NA | NA | NA | NA | 0.402 | NA |
| agent_5A_3 | Ich tendiere zu Lügen, wenn sich daraus ein Vorteil für mich ergibt. | 0.373 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_5 | Ich finde, zu viel Rücksicht auf andere hält einen davon ab, wirklich erfolgreich zu sein. | 0.373 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_4 | Meine Eltern gaben mir das Gefühl überlegen zu sein. | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2D_3 | Ich bin die Person, die bei Teamarbeiten die Führung übernehmen sollte. | NA | 0.745 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3D_1 | In Gruppen übernehme ich selbstverständlich die Führung, weil ich am besten dafür geeignet bin. | 0.348 | 0.742 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3B_4 | In Gruppen muss ich die Führung übernehmen, weil ich dafür am besten geeignet bin. | 0.354 | 0.724 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_1 | Ich sollte in Gruppen die Leitung übernehmen, weil ich am geeignetsten bin. | NA | 0.709 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1B_5 | In Gruppenkontexten werden die besten Ergebnisse erzielt, wenn ich die führende Rolle übernehme. | NA | 0.689 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3C_1 | Ich halte es für selbstverständlich, dass ich in Gruppen die Führung übernehme. | 0.337 | 0.689 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3E_3 | In Gruppen übernehme ich immer die Führung, weil es sonst nicht funktioniert. | 0.369 | 0.687 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2C_3 | Bei Teamarbeit sollte ich die Führung übernehmen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen. | 0.394 | 0.680 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_4 | Es ist am besten für alle, wenn ich die Führung bei schwierigen Entscheidungen übernehme. | NA | 0.677 | NA | 0.362 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2A_3 | Ich übernehme oft die Führung, weil ich befürchte, dass wir ohne mich scheitern. | NA | 0.653 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_1 | Ich sehe mich als geborene Führungspersönlichkeit. | NA | 0.638 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1A_2 | Bei Gruppenaufgaben bin ich dazu bestimmt die Führung der Gruppe zu übernehmen. | NA | 0.631 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_4 | Aufgrund meiner besonderen Fähigkeiten sollte ich Führungspositionen übernehmen. | 0.353 | 0.589 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1D_1 | Ich bin überzeugt, dass ich als Führungskraft anderen überlegen bin. | NA | 0.585 | NA | 0.329 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_5 | Aufgrund meiner überragender Talente und Fähigkeiten, verdiene ich es, Entscheidungen in Gruppen zu treffen. | 0.482 | 0.530 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_5 | In Gruppensituationen bin ich die Person, die mit der meisten Komptetenz ausgestattet ist. | 0.457 | 0.530 | NA | 0.415 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_3 | Ich übernehme gerne die Kontrolle und treffe Entscheidungen eigenständig. | NA | 0.437 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2E_2 | Ich genieße es, mich anderen gegenüber durchzusetzen. | NA | 0.419 | 0.309 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3C_2 | Ich habe keine Schwierigkeit, meinen Willen durchzusetzen. | NA | 0.395 | NA | NA | 0.313 | NA | NA | NA |
| agent_1D_2 | Wenn ich die Führung übernehme, erwarte ich Gehorsam und Respekt. | NA | 0.312 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_2 | Eine harmonische Atmosphäre ist mir wichtiger als recht zu behalten. | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_3 | Es ist mir wichtig, dass andere Menschen mich bewundern. | NA | NA | 0.703 | NA | NA | NA | 0.306 | NA |
| agent_5C_2 | Ich genieße die Anerkennung und Bewunderung anderer. | NA | NA | 0.689 | NA | 0.314 | NA | NA | NA |
| agent_2A_5 | Ich genieße es, wenn andere mich für meine Leistungen bewundern. | NA | NA | 0.669 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_1 | Mir ist es wichtig, von anderen bewundert zu werden. | NA | NA | 0.639 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_2E_1 | Ich strebe danach, dass Andere mich positiv bewerten. | NA | NA | 0.624 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1D_5 | Ich strebe aktiv nach Bewunderung. | NA | NA | 0.622 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_1 | Ich genieße es, mit meiner Leistung Aufmerksamkeit auf mich zu ziehen. | NA | NA | 0.606 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_1 | Ich möchte, dass andere meine besonderen Fähigkeiten anerkennen und bewundern. | NA | NA | 0.600 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_4 | Ich erzähle anderen gern von meinen Erfolgen. | NA | NA | 0.594 | NA | NA | NA | -0.309 | NA |
| agent_5D_3 | Es ist mir wichtig, bewusst einen Eindruck zu hinterlassen, der meinen Erfolg und meine Kompetenz zeigt. | NA | NA | 0.573 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_4B_2 | Ich habe das Bedürfnis, meine besonderen Stärken sichtbar zu machen, damit andere erkennen, dass ich herausrage. | 0.357 | 0.303 | 0.552 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_1 | Ich genieße es, im Mittelpunkt zu stehen und meine Erfolge zu präsentieren. | 0.312 | 0.315 | 0.528 | NA | 0.320 | NA | NA | NA |
| agent_4B_4 | Mir ist es wichtig, dass meine besonderen Fähigkeiten gesehen und angemessen anerkannt werden. | NA | NA | 0.522 | NA | NA | 0.320 | NA | NA |
| agent_3D_3 | Ich berichte anderen Menschen gerne von meinen Erfolgen. | NA | NA | 0.521 | NA | 0.326 | NA | -0.356 | NA |
| agent_2A_2 | Es stört mich extrem, wenn meine Leistungen von anderen nicht bemerkt und anerkannt werden. | NA | NA | 0.494 | NA | NA | 0.404 | NA | NA |
| agent_5B_5 | Ich reagiere empfindlich, wenn jemand meine Leistung in Frage stellt. | NA | NA | 0.485 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_1B_3 | Ich strebe aktiv danach, in jeder Situation stark bewundert zu werden. | 0.419 | NA | 0.446 | NA | NA | NA | NA | 0.331 |
| agent_3B_1 | Ich will immer besser als andere sein. | NA | NA | 0.431 | 0.364 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_4 | Ich begebe mich gezielt in soziale Situationen, um mich positiv hervorzutun. | 0.411 | NA | 0.415 | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_3B_5 | Mir ist Anerkennung egal, solange das Team Erfolg hat. | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| agent_5A_2 | Ich bin weitaus kompetenter als der Durchschnittsmensch. | NA | NA | NA | 0.715 | NA | NA | NA | NA |
| agent_4D_3 | Ich bin talentierter als meine Mitmenschen. | 0.415 | NA | NA | 0.675 | NA | NA | NA | NA |
| agent_1C_3 | Ich bin überzeugt, dass ich kompetenter als die meisten anderen Menschen bin. | NA | 0.304 | NA | 0.665 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_4 | Ich halte mich für deutlich intelligenter als die Menschen in meinem Umwelt. | 0.417 | NA | NA | 0.662 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_1 | Manchmal denke ich, ich sei anderen überlegen (z.B. intelligenter, fähiger). | NA | NA | NA | 0.655 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2A_1 | Ich bin deutlich fähiger als andere. | 0.364 | NA | NA | 0.610 | NA | NA | NA | NA |
| agent_3A_2 | Ich bin intelligenter als alle anderen. | 0.387 | NA | NA | 0.599 | NA | NA | NA | NA |
| agent_1A_3 | Im Vergleich zu Anderen halte ich meine Fähigkeiten in diversen Domänen für besonders. | NA | NA | NA | 0.592 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2E_4 | Ich bin anderen überlegen. | 0.355 | 0.315 | NA | 0.543 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5C_3 | Durch meine Kompetenz steche ich aus der Masse hervor. | NA | NA | NA | 0.537 | 0.423 | NA | NA | NA |
| agent_1A_1 | Ich bin mir sicher, dass ich im Vergleich zu anderen Menschen außergewöhnliche Fähigkeiten habe. | NA | NA | NA | 0.530 | 0.440 | NA | NA | NA |
| agent_4C_3 | Ich bin besser geeignet als andere, um schwierige Aufgaben zu lösen. | 0.332 | 0.411 | NA | 0.526 | NA | NA | NA | NA |
| agent_3A_3 | Meine Meinung ist meistens besser als die Meinung anderer. | 0.391 | 0.307 | NA | 0.520 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5E_2 | Ich halte mich für außergewöhnlich klug und möchte dass andere dies erkennen. | 0.357 | NA | 0.394 | 0.501 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2B_2 | Andere sind mir unterlegen. | 0.413 | 0.380 | NA | 0.492 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5B_2 | Ich halte mich für intelligent. | NA | NA | NA | 0.425 | NA | NA | NA | NA |
| agent_2E_5 | Ich erwarte, dass Andere schlechter abschneiden, als ich. | 0.362 | 0.303 | NA | 0.404 | NA | NA | NA | NA |
| agent_5D_2 | In meinem Arbeitsumfeld gehöre ich zu den kompetentesten Arbeiterinnen. | NA | 0.366 | NA | 0.374 | NA | NA | NA | NA |
| agent_4A_3 | Ich werde von meinen Mitmenschen bewundert. | NA | NA | NA | NA | 0.683 | NA | NA | NA |
| agent_3D_2 | Menschen sind von mir beeindruckt. | NA | NA | NA | NA | 0.677 | NA | NA | NA |
| agent_3E_1 | Ich bin bewundernswert. | 0.321 | NA | 0.316 | NA | 0.620 | NA | NA | NA |
| agent_4A_1 | Ich bin großartig, so wie ich bin. | NA | NA | NA | NA | 0.557 | NA | NA | NA |
| agent_2C_1 | Ich bin außergewöhnlich. | NA | NA | NA | 0.351 | 0.548 | NA | NA | NA |
| agent_2D_1 | Ich bin außergewöhnlich. | NA | NA | NA | 0.432 | 0.522 | NA | NA | NA |
| agent_2D_2 | Zu wissen, dass ich etwas Besonderes bin, gibt mir viel Kraft. | NA | NA | NA | NA | 0.516 | NA | NA | NA |
| agent_1D_4 | Andere Menschen wollen so sein wie ich. | NA | 0.309 | NA | NA | 0.514 | NA | NA | NA |
| agent_3B_2 | Ich hinterlasse durch meine herausragenden Leistungen Eindruck bei anderen. | NA | NA | NA | 0.338 | 0.467 | NA | NA | NA |
| agent_1B_4 | Ich schaffe es sehr leicht andere für mich zu gewinnen. | NA | NA | NA | NA | 0.464 | NA | NA | NA |
| agent_3A_1 | Mir steht eine grandiose Zukunft zu. | NA | NA | NA | NA | 0.439 | NA | NA | NA |
| agent_2D_5 | Selbstzweifel sind mir fremd. | NA | NA | NA | NA | 0.320 | NA | NA | NA |
| agent_2A_4 | Ich habe das Gefühle, mir steht mehr zu als ich bekomme. | 0.465 | NA | NA | NA | NA | 0.493 | NA | NA |
| agent_2E_3 | Ich habe das Gefühl, mir steht mehr zu, als ich bekomme. | 0.475 | NA | NA | NA | NA | 0.476 | NA | NA |
| agent_1E_2 | Es steht mir zu, dass meine Leistungen anerkannt werden. | NA | NA | 0.315 | NA | NA | 0.467 | NA | NA |
| agent_1A_5 | Ich empfinde es als unfair wenn Leute meine Leistungen nicht anerkennen oder mit Neid oder Distanz reagieren, da mir die Bewunderung und Anerkennung zusteht. | NA | NA | 0.393 | NA | NA | 0.463 | NA | NA |
| agent_2D_4 | Meine Leistungen rechtfertigen Respekt und Anerkennung von anderen Personen. | NA | NA | NA | NA | 0.374 | 0.435 | NA | NA |
| agent_1A_4 | Ich erwarte für meine außergewöhnlichen Fähigkeiten und Leistungen Anerkennung anderer zu bekommen, da ich diese für mein Tun auch verdiene. | 0.339 | NA | NA | NA | NA | 0.419 | NA | NA |
| agent_1C_5 | Ich verdiene es, im Mittelpunkt zu stehen. | 0.410 | 0.352 | NA | NA | NA | NA | 0.431 | NA |
| agent_1B_1 | Es ist offensichtlich, dass ich ein besonderer Mensch bin. | 0.347 | NA | NA | NA | 0.366 | NA | NA | 0.386 |
##EFA 2 Ordnung
# EFA mit Originaldatensatz und 8 Faktorenlösung
# Items zusammenführen (dies ersetzt gewissermaßen den print-Befehl)
efa1.2_items <- matchItems(efa1.2, Codebooka, shortitem="Itemname", longitem = "Itemtext")
# Items in HTML als Tabelle anzeigen lassen, wobei Ladungen > .30 fett markiert werden
knitr::kable(efa1.2_items)| Item | PA5 | PA4 | PA2 | PA1 | PA6 | PA3 | PA8 | PA7 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| agent_4C_2 | Ich sollte stets im Mittelpunkt stehen. | 0.757 | 0.145 | -0.050 | -0.095 | -0.014 | 0.093 | 0.091 | 0.037 |
| agent_4D_2 | Ich verdiene eine bevorzugte Behandlung. | 0.743 | -0.107 | -0.014 | 0.075 | 0.131 | 0.022 | 0.186 | -0.096 |
| agent_4C_1 | Meine Bedürfnisse sind wichtiger als die der anderen. | 0.731 | 0.010 | 0.002 | 0.060 | 0.023 | 0.030 | -0.075 | -0.004 |
| agent_3C_3 | Ich bin wertvoller als alle anderen. | 0.698 | -0.048 | -0.074 | 0.202 | 0.128 | -0.024 | 0.052 | 0.028 |
| agent_5D_1 | Ich bin der Meinung, dass ich besser bin als alle anderen Menschen. | 0.672 | 0.030 | -0.025 | 0.315 | -0.025 | 0.001 | -0.050 | 0.007 |
| agent_2B_5 | Ich sollte bevorzugt behandelt werden. | 0.627 | -0.020 | 0.000 | 0.041 | 0.136 | -0.059 | 0.236 | 0.029 |
| agent_2C_2 | Ich verdiene mehr Anerkennung als die Menschen in meinem Umfeld. | 0.607 | -0.016 | 0.053 | 0.190 | 0.093 | 0.019 | 0.130 | -0.004 |
| agent_4D_1 | Ich sollte im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit stehen. | 0.589 | 0.119 | 0.047 | -0.068 | 0.036 | 0.099 | 0.278 | 0.004 |
| agent_5A_5 | Ich habe eine besondere Behandlung verdient. | 0.582 | -0.069 | -0.023 | 0.059 | 0.282 | -0.057 | 0.281 | -0.231 |
| agent_4B_5 | Ich erwarte, dass meine Beiträge in Gruppen mehr Beachtung finden als die der anderen. | 0.567 | 0.146 | 0.136 | 0.154 | -0.015 | 0.013 | 0.019 | 0.063 |
| agent_5E_3 | Ich sollte im Mittelpunkt stehen, weil ich ein besonderer Mensch bin. | 0.542 | 0.046 | 0.105 | -0.016 | 0.060 | 0.180 | 0.274 | 0.017 |
| agent_5D_5 | Ich bin davon überzeugt, dass ich nur erfolgreich bin, wenn ich die Führung im Team habe. | 0.542 | 0.404 | 0.123 | -0.021 | -0.088 | -0.058 | -0.041 | -0.007 |
| agent_3E_2 | In einer Gruppe bin ich immer der interessanteste Mensch. | 0.511 | 0.112 | 0.032 | 0.027 | -0.045 | 0.283 | 0.070 | 0.098 |
| agent_3B_3 | Ich sehe mich selbst als allwissend an. | 0.510 | 0.077 | -0.091 | 0.183 | 0.019 | 0.058 | -0.054 | 0.107 |
| agent_4A_2 | Ich möchte Menschen kontrollieren. | 0.500 | 0.135 | 0.148 | -0.002 | -0.063 | -0.008 | 0.065 | -0.076 |
| agent_5E_4 | Aufgrund meiner herausragenden Fähigkeiten verdiene ich es, mich in Gruppen durchzusetzen. | 0.451 | 0.273 | 0.153 | 0.064 | 0.059 | 0.044 | 0.097 | -0.038 |
| agent_4B_3 | Ich habe das Gefühl, dass mir außergewöhnliche Chancen und Positionen eher zustehen als anderen. | 0.434 | 0.201 | 0.057 | 0.151 | 0.086 | 0.158 | 0.002 | 0.013 |
| agent_5A_3 | Ich tendiere zu Lügen, wenn sich daraus ein Vorteil für mich ergibt. | 0.365 | 0.093 | 0.260 | 0.043 | -0.047 | -0.077 | -0.050 | -0.002 |
| agent_2C_5 | Ich finde, zu viel Rücksicht auf andere hält einen davon ab, wirklich erfolgreich zu sein. | 0.353 | 0.138 | 0.125 | 0.126 | 0.039 | -0.036 | -0.050 | -0.168 |
| agent_1E_4 | Wenn andere mich kritisieren, liegt es daran, dass sie mein Niveau nicht verstehen. | 0.325 | 0.133 | -0.153 | 0.241 | 0.310 | -0.121 | 0.003 | -0.022 |
| agent_2B_4 | Ich begebe mich gezielt in soziale Situationen, um mich positiv hervorzutun. | 0.259 | 0.128 | 0.226 | -0.050 | 0.054 | 0.006 | 0.160 | 0.257 |
| agent_2D_3 | Ich bin die Person, die bei Teamarbeiten die Führung übernehmen sollte. | -0.014 | 0.790 | 0.070 | 0.022 | 0.049 | 0.036 | 0.000 | 0.080 |
| agent_3D_1 | In Gruppen übernehme ich selbstverständlich die Führung, weil ich am besten dafür geeignet bin. | 0.129 | 0.762 | 0.024 | 0.051 | -0.006 | 0.032 | -0.007 | 0.096 |
| agent_1B_5 | In Gruppenkontexten werden die besten Ergebnisse erzielt, wenn ich die führende Rolle übernehme. | -0.060 | 0.751 | 0.019 | 0.043 | 0.149 | 0.066 | -0.135 | 0.126 |
| agent_3B_4 | In Gruppen muss ich die Führung übernehmen, weil ich dafür am besten geeignet bin. | 0.152 | 0.740 | -0.006 | 0.080 | 0.004 | -0.009 | -0.027 | 0.108 |
| agent_3C_1 | Ich halte es für selbstverständlich, dass ich in Gruppen die Führung übernehme. | 0.111 | 0.717 | -0.041 | -0.045 | -0.021 | 0.087 | 0.136 | 0.036 |
| agent_2B_1 | Ich sollte in Gruppen die Leitung übernehmen, weil ich am geeignetsten bin. | 0.048 | 0.711 | 0.041 | 0.161 | -0.017 | -0.050 | 0.072 | 0.062 |
| agent_3E_3 | In Gruppen übernehme ich immer die Führung, weil es sonst nicht funktioniert. | 0.207 | 0.705 | 0.058 | 0.000 | -0.002 | -0.002 | -0.104 | 0.104 |
| agent_1A_2 | Bei Gruppenaufgaben bin ich dazu bestimmt die Führung der Gruppe zu übernehmen. | -0.206 | 0.693 | -0.073 | 0.036 | 0.236 | 0.104 | 0.045 | -0.027 |
| agent_2A_3 | Ich übernehme oft die Führung, weil ich befürchte, dass wir ohne mich scheitern. | -0.015 | 0.676 | 0.111 | 0.148 | 0.027 | -0.078 | -0.067 | 0.110 |
| agent_1C_4 | Es ist am besten für alle, wenn ich die Führung bei schwierigen Entscheidungen übernehme. | -0.086 | 0.673 | -0.094 | 0.285 | 0.055 | -0.039 | 0.133 | -0.113 |
| agent_2C_3 | Bei Teamarbeit sollte ich die Führung übernehmen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen. | 0.203 | 0.665 | 0.075 | 0.028 | 0.035 | -0.008 | -0.006 | 0.017 |
| agent_4B_1 | Ich sehe mich als geborene Führungspersönlichkeit. | 0.098 | 0.657 | -0.032 | -0.012 | -0.041 | 0.093 | 0.115 | -0.033 |
| agent_1D_1 | Ich bin überzeugt, dass ich als Führungskraft anderen überlegen bin. | -0.006 | 0.545 | -0.111 | 0.248 | 0.110 | -0.045 | 0.228 | -0.091 |
| agent_5A_4 | Aufgrund meiner besonderen Fähigkeiten sollte ich Führungspositionen übernehmen. | 0.180 | 0.509 | 0.038 | 0.147 | 0.019 | 0.024 | 0.137 | -0.263 |
| agent_1E_5 | Ich bin die einzige Person die eine Gruppenarbeit zum Erfolg führen kann. | 0.378 | 0.424 | -0.118 | -0.020 | 0.171 | -0.095 | -0.082 | 0.136 |
| agent_5B_3 | Ich übernehme gerne die Kontrolle und treffe Entscheidungen eigenständig. | -0.079 | 0.424 | 0.079 | 0.199 | -0.048 | -0.073 | 0.023 | -0.275 |
| agent_5C_5 | Aufgrund meiner überragender Talente und Fähigkeiten, verdiene ich es, Entscheidungen in Gruppen zu treffen. | 0.315 | 0.411 | 0.152 | 0.093 | 0.049 | -0.017 | 0.130 | -0.137 |
| agent_5E_5 | In Gruppensituationen bin ich die Person, die mit der meisten Komptetenz ausgestattet ist. | 0.361 | 0.410 | 0.004 | 0.279 | -0.014 | 0.000 | -0.024 | -0.105 |
| agent_3C_2 | Ich habe keine Schwierigkeit, meinen Willen durchzusetzen. | -0.017 | 0.385 | -0.005 | 0.053 | -0.042 | 0.232 | 0.066 | -0.170 |
| agent_2E_2 | Ich genieße es, mich anderen gegenüber durchzusetzen. | 0.096 | 0.378 | 0.278 | -0.010 | 0.024 | -0.030 | 0.007 | -0.039 |
| agent_1C_2 | Eine harmonische Atmosphäre ist mir wichtiger als recht zu behalten. | -0.002 | -0.288 | 0.143 | -0.124 | 0.058 | -0.028 | -0.021 | 0.160 |
| agent_5C_2 | Ich genieße die Anerkennung und Bewunderung anderer. | -0.130 | -0.136 | 0.804 | 0.076 | 0.024 | 0.120 | 0.023 | -0.008 |
| agent_5C_4 | Ich erzähle anderen gern von meinen Erfolgen. | 0.178 | -0.001 | 0.719 | -0.176 | 0.049 | 0.115 | -0.235 | -0.037 |
| agent_2A_5 | Ich genieße es, wenn andere mich für meine Leistungen bewundern. | -0.109 | -0.020 | 0.704 | 0.033 | 0.122 | -0.001 | 0.037 | 0.079 |
| agent_5A_1 | Ich genieße es, mit meiner Leistung Aufmerksamkeit auf mich zu ziehen. | 0.026 | 0.153 | 0.667 | 0.076 | -0.089 | 0.000 | 0.038 | -0.019 |
| agent_3D_3 | Ich berichte anderen Menschen gerne von meinen Erfolgen. | 0.222 | -0.007 | 0.638 | -0.200 | -0.004 | 0.234 | -0.295 | -0.007 |
| agent_5D_3 | Es ist mir wichtig, bewusst einen Eindruck zu hinterlassen, der meinen Erfolg und meine Kompetenz zeigt. | 0.112 | 0.102 | 0.629 | 0.044 | 0.060 | -0.023 | -0.131 | -0.003 |
| agent_5E_1 | Ich möchte, dass andere meine besonderen Fähigkeiten anerkennen und bewundern. | 0.101 | -0.115 | 0.574 | 0.038 | 0.272 | 0.021 | 0.072 | 0.025 |
| agent_2B_3 | Es ist mir wichtig, dass andere Menschen mich bewundern. | 0.030 | -0.032 | 0.530 | 0.052 | -0.028 | -0.031 | 0.333 | 0.393 |
| agent_4B_4 | Mir ist es wichtig, dass meine besonderen Fähigkeiten gesehen und angemessen anerkannt werden. | 0.019 | 0.008 | 0.528 | -0.009 | 0.360 | 0.101 | -0.144 | 0.000 |
| agent_2E_1 | Ich strebe danach, dass Andere mich positiv bewerten. | -0.124 | 0.080 | 0.520 | -0.011 | 0.093 | -0.168 | 0.035 | 0.398 |
| agent_4B_2 | Ich habe das Bedürfnis, meine besonderen Stärken sichtbar zu machen, damit andere erkennen, dass ich herausrage. | 0.194 | 0.181 | 0.501 | -0.036 | 0.156 | 0.069 | -0.069 | 0.069 |
| agent_5B_1 | Ich genieße es, im Mittelpunkt zu stehen und meine Erfolge zu präsentieren. | 0.125 | 0.232 | 0.491 | -0.180 | -0.020 | 0.144 | 0.167 | 0.021 |
| agent_5B_5 | Ich reagiere empfindlich, wenn jemand meine Leistung in Frage stellt. | -0.034 | -0.145 | 0.486 | 0.157 | 0.153 | -0.208 | 0.032 | 0.106 |
| agent_2A_2 | Es stört mich extrem, wenn meine Leistungen von anderen nicht bemerkt und anerkannt werden. | 0.050 | 0.054 | 0.478 | -0.006 | 0.410 | -0.254 | -0.096 | 0.020 |
| agent_1C_1 | Mir ist es wichtig, von anderen bewundert zu werden. | -0.012 | 0.023 | 0.451 | 0.066 | -0.010 | 0.019 | 0.254 | 0.429 |
| agent_1D_5 | Ich strebe aktiv nach Bewunderung. | 0.019 | 0.095 | 0.418 | 0.032 | 0.014 | 0.021 | 0.272 | 0.402 |
| agent_3B_1 | Ich will immer besser als andere sein. | 0.005 | 0.137 | 0.322 | 0.312 | -0.031 | -0.007 | 0.037 | 0.228 |
| agent_2C_4 | Ich lege Wert darauf, dass andere meine überlegene Kompetenz erkennen. | 0.299 | 0.153 | 0.301 | 0.163 | 0.143 | 0.012 | 0.061 | 0.008 |
| agent_3B_5 | Mir ist Anerkennung egal, solange das Team Erfolg hat. | -0.191 | 0.061 | -0.214 | -0.072 | 0.015 | 0.154 | -0.065 | -0.061 |
| agent_5A_2 | Ich bin weitaus kompetenter als der Durchschnittsmensch. | 0.126 | 0.035 | 0.067 | 0.687 | 0.009 | 0.090 | 0.060 | -0.127 |
| agent_1C_3 | Ich bin überzeugt, dass ich kompetenter als die meisten anderen Menschen bin. | 0.055 | 0.158 | -0.077 | 0.663 | 0.058 | 0.050 | -0.025 | 0.102 |
| agent_5C_1 | Manchmal denke ich, ich sei anderen überlegen (z.B. intelligenter, fähiger). | -0.039 | 0.039 | 0.245 | 0.634 | 0.031 | 0.022 | 0.012 | -0.070 |
| agent_4D_3 | Ich bin talentierter als meine Mitmenschen. | 0.359 | -0.099 | 0.079 | 0.624 | -0.057 | 0.163 | 0.021 | 0.008 |
| agent_5D_4 | Ich halte mich für deutlich intelligenter als die Menschen in meinem Umwelt. | 0.387 | 0.024 | 0.091 | 0.591 | 0.003 | -0.044 | -0.104 | -0.053 |
| agent_2A_1 | Ich bin deutlich fähiger als andere. | 0.210 | 0.104 | 0.005 | 0.569 | 0.019 | 0.041 | 0.108 | 0.106 |
| agent_1A_3 | Im Vergleich zu Anderen halte ich meine Fähigkeiten in diversen Domänen für besonders. | 0.078 | 0.016 | -0.083 | 0.558 | 0.222 | 0.203 | -0.026 | 0.087 |
| agent_3A_2 | Ich bin intelligenter als alle anderen. | 0.346 | 0.034 | -0.021 | 0.542 | 0.031 | 0.032 | -0.083 | 0.008 |
| agent_2E_4 | Ich bin anderen überlegen. | 0.169 | 0.123 | 0.074 | 0.476 | 0.042 | 0.079 | 0.183 | 0.000 |
| agent_1A_1 | Ich bin mir sicher, dass ich im Vergleich zu anderen Menschen außergewöhnliche Fähigkeiten habe. | 0.050 | 0.010 | -0.084 | 0.474 | 0.248 | 0.399 | -0.032 | 0.108 |
| agent_5C_3 | Durch meine Kompetenz steche ich aus der Masse hervor. | 0.048 | 0.128 | 0.188 | 0.456 | -0.001 | 0.314 | -0.015 | -0.103 |
| agent_4C_3 | Ich bin besser geeignet als andere, um schwierige Aufgaben zu lösen. | 0.221 | 0.264 | 0.085 | 0.431 | 0.000 | 0.072 | -0.067 | -0.046 |
| agent_3A_3 | Meine Meinung ist meistens besser als die Meinung anderer. | 0.295 | 0.134 | 0.061 | 0.427 | 0.129 | -0.045 | -0.071 | 0.000 |
| agent_2B_2 | Andere sind mir unterlegen. | 0.287 | 0.219 | -0.016 | 0.422 | -0.031 | -0.035 | 0.150 | -0.027 |
| agent_5B_2 | Ich halte mich für intelligent. | -0.153 | 0.054 | 0.126 | 0.420 | 0.066 | 0.116 | 0.025 | -0.091 |
| agent_5E_2 | Ich halte mich für außergewöhnlich klug und möchte dass andere dies erkennen. | 0.200 | -0.026 | 0.293 | 0.400 | 0.129 | 0.059 | 0.046 | 0.046 |
| agent_2E_5 | Ich erwarte, dass Andere schlechter abschneiden, als ich. | 0.264 | 0.167 | 0.151 | 0.333 | -0.085 | -0.051 | 0.045 | 0.144 |
| agent_5D_2 | In meinem Arbeitsumfeld gehöre ich zu den kompetentesten Arbeiterinnen. | 0.065 | 0.269 | 0.144 | 0.301 | -0.046 | 0.025 | 0.004 | -0.205 |
| agent_5B_4 | Meine Eltern gaben mir das Gefühl überlegen zu sein. | 0.171 | 0.121 | 0.042 | 0.173 | -0.014 | 0.132 | 0.064 | -0.010 |
| agent_1E_2 | Es steht mir zu, dass meine Leistungen anerkannt werden. | -0.342 | 0.123 | 0.302 | -0.023 | 0.515 | -0.014 | 0.030 | -0.075 |
| agent_1A_4 | Ich erwarte für meine außergewöhnlichen Fähigkeiten und Leistungen Anerkennung anderer zu bekommen, da ich diese für mein Tun auch verdiene. | 0.096 | 0.075 | 0.103 | 0.132 | 0.507 | 0.099 | 0.029 | 0.074 |
| agent_2A_4 | Ich habe das Gefühle, mir steht mehr zu als ich bekomme. | 0.289 | 0.005 | 0.085 | 0.123 | 0.507 | -0.223 | 0.114 | -0.079 |
| agent_2E_3 | Ich habe das Gefühl, mir steht mehr zu, als ich bekomme. | 0.301 | 0.043 | 0.034 | 0.091 | 0.507 | -0.168 | 0.096 | -0.058 |
| agent_1A_5 | Ich empfinde es als unfair wenn Leute meine Leistungen nicht anerkennen oder mit Neid oder Distanz reagieren, da mir die Bewunderung und Anerkennung zusteht. | 0.057 | 0.020 | 0.297 | 0.043 | 0.500 | -0.066 | 0.070 | -0.024 |
| agent_2D_4 | Meine Leistungen rechtfertigen Respekt und Anerkennung von anderen Personen. | -0.069 | 0.187 | 0.293 | 0.018 | 0.437 | 0.124 | 0.001 | -0.254 |
| agent_1B_1 | Es ist offensichtlich, dass ich ein besonderer Mensch bin. | 0.169 | 0.003 | -0.053 | 0.147 | 0.410 | 0.320 | -0.055 | 0.234 |
| agent_1E_1 | Ich verdiene es bewundert zu werden. | 0.207 | 0.039 | 0.109 | -0.055 | 0.356 | 0.189 | 0.316 | 0.091 |
| agent_1B_2 | In Gesprächen verdiene ich es immer die Aufmerksamkeit und Anerkennung aller Anwesenden zu bekommen. | 0.284 | 0.205 | 0.011 | -0.045 | 0.349 | 0.081 | 0.052 | 0.068 |
| agent_3A_1 | Mir steht eine grandiose Zukunft zu. | 0.041 | 0.139 | 0.137 | -0.115 | 0.348 | 0.288 | -0.014 | -0.172 |
| agent_1D_2 | Wenn ich die Führung übernehme, erwarte ich Gehorsam und Respekt. | 0.102 | 0.267 | 0.084 | -0.090 | 0.309 | 0.025 | 0.023 | -0.066 |
| agent_3D_2 | Menschen sind von mir beeindruckt. | 0.014 | 0.054 | 0.228 | 0.122 | -0.035 | 0.612 | 0.012 | -0.113 |
| agent_4A_3 | Ich werde von meinen Mitmenschen bewundert. | -0.009 | 0.036 | 0.322 | 0.040 | -0.098 | 0.606 | 0.071 | -0.121 |
| agent_3E_1 | Ich bin bewundernswert. | 0.182 | -0.055 | 0.238 | 0.084 | 0.065 | 0.533 | 0.090 | -0.010 |
| agent_4A_1 | Ich bin großartig, so wie ich bin. | -0.155 | 0.036 | -0.051 | -0.064 | 0.171 | 0.518 | 0.005 | -0.233 |
| agent_2C_1 | Ich bin außergewöhnlich. | -0.078 | -0.169 | 0.059 | 0.284 | 0.377 | 0.474 | 0.005 | 0.057 |
| agent_2D_1 | Ich bin außergewöhnlich. | -0.045 | -0.130 | 0.000 | 0.370 | 0.373 | 0.447 | 0.045 | 0.101 |
| agent_1D_4 | Andere Menschen wollen so sein wie ich. | 0.009 | 0.234 | 0.047 | 0.111 | 0.028 | 0.446 | 0.120 | 0.004 |
| agent_2D_2 | Zu wissen, dass ich etwas Besonderes bin, gibt mir viel Kraft. | 0.092 | -0.044 | 0.126 | 0.071 | 0.353 | 0.430 | -0.017 | 0.108 |
| agent_1B_4 | Ich schaffe es sehr leicht andere für mich zu gewinnen. | -0.241 | 0.288 | 0.043 | 0.076 | 0.007 | 0.403 | 0.152 | -0.007 |
| agent_3B_2 | Ich hinterlasse durch meine herausragenden Leistungen Eindruck bei anderen. | 0.012 | 0.185 | 0.157 | 0.234 | 0.058 | 0.384 | -0.056 | -0.048 |
| agent_1C_5 | Ich verdiene es, im Mittelpunkt zu stehen. | 0.094 | 0.236 | 0.054 | 0.019 | 0.207 | 0.047 | 0.515 | 0.004 |
| agent_1D_3 | Ich habe es verdient im Mittelpunkt zu stehen. | 0.105 | 0.264 | 0.004 | -0.075 | 0.287 | 0.082 | 0.472 | 0.027 |
| agent_1E_3 | Ich tue alles dafür, um im Mittelpunkt zu stehen. | 0.316 | 0.223 | 0.058 | -0.150 | 0.070 | 0.082 | 0.318 | 0.157 |
| agent_1B_3 | Ich strebe aktiv danach, in jeder Situation stark bewundert zu werden. | 0.201 | 0.236 | 0.175 | -0.132 | 0.174 | 0.041 | 0.142 | 0.389 |
| agent_2D_5 | Selbstzweifel sind mir fremd. | 0.277 | 0.224 | -0.247 | -0.070 | 0.021 | 0.286 | -0.018 | -0.368 |
##Extrahieren der Faktorkorrelationsmatrix phi
fa2<- efa1.2$Phi
round(fa2,2)## PA5 PA4 PA2 PA1 PA6 PA3 PA8 PA7
## PA5 1.00 0.54 0.43 0.41 0.45 0.23 0.30 0.14
## PA4 0.54 1.00 0.41 0.45 0.39 0.28 0.29 0.03
## PA2 0.43 0.41 1.00 0.36 0.40 0.33 0.32 0.11
## PA1 0.41 0.45 0.36 1.00 0.35 0.22 0.20 -0.01
## PA6 0.45 0.39 0.40 0.35 1.00 0.27 0.31 0.15
## PA3 0.23 0.28 0.33 0.22 0.27 1.00 0.22 0.04
## PA8 0.30 0.29 0.32 0.20 0.31 0.22 1.00 0.08
## PA7 0.14 0.03 0.11 -0.01 0.15 0.04 0.08 1.00cor.plot(fa2)
fa_parallel.ho <- fa.parallel(fa2,fm="ml", fa="pc", n.iter=2000, SMC=FALSE, sim=TRUE, quant=0.95, plot=TRUE, n.obs = nrow(dat)) # da wir an dieser Stelle eine Korrelationsmatrix als Datengrundlage verwenden, müssen wir hier angeben, wie viele Leute in dem Ursprungsdatensatz vorhanden waren (= n.obs) 
## Parallel analysis suggests that the number of factors = NA and the number of components = 1print(fa_parallel.ho)## Call: fa.parallel(x = fa2, n.obs = nrow(dat), fm = "ml", fa = "pc",
## n.iter = 2000, SMC = FALSE, sim = TRUE, quant = 0.95, plot = TRUE)
## Parallel analysis suggests that the number of factors = NA and the number of components = 1
##
## Eigen Values of
##
## eigen values of factors
## [1] 2.50 0.21 0.12 0.00 -0.03 -0.06 -0.10 -0.13
##
## eigen values of simulated factors
## [1] NA
##
## eigen values of components
## [1] 3.11 1.04 0.87 0.78 0.61 0.58 0.58 0.43
##
## eigen values of simulated components
## [1] 1.22 1.14 1.08 1.02 0.97 0.92 0.86 0.79which(fa_parallel.ho$pc.values>1)## [1] 1 2#Faktorenanalyse durchführen (EFA höherer Ordnung)
efa2.ord <- fa(fa2, nfactors = 2, fm="pa", rotate="geominQ")
efa2.ord.2 <- fa(fa2, nfactors = 2, fm="pa", rotate="varimax")
print(efa2.ord, digits=2, sort=TRUE, cut=.3)## Factor Analysis using method = pa
## Call: fa(r = fa2, nfactors = 2, rotate = "geominQ", fm = "pa")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item PA2 PA1 h2 u2 com
## PA6 5 0.60 0.422 0.58 1.0
## PA2 3 0.55 0.429 0.57 1.1
## PA8 7 0.49 0.231 0.77 1.0
## PA7 8 0.44 -0.31 0.085 0.92 1.8
## PA3 6 0.36 0.177 0.82 1.1
## PA4 2 0.70 0.565 0.44 1.0
## PA1 4 0.62 0.389 0.61 1.0
## PA5 1 0.36 0.39 0.498 0.50 2.0
##
## PA2 PA1
## SS loadings 1.51 1.28
## Proportion Var 0.19 0.16
## Cumulative Var 0.19 0.35
## Proportion Explained 0.54 0.46
## Cumulative Proportion 0.54 1.00
##
## With factor correlations of
## PA2 PA1
## PA2 1.00 0.75
## PA1 0.75 1.00
##
## Mean item complexity = 1.3
## Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
##
## df null model = 28 with the objective function = 1.64
## df of the model are 13 and the objective function was 0.04
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.03
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.04
##
## Fit based upon off diagonal values = 0.99
## Measures of factor score adequacy
## PA2 PA1
## Correlation of (regression) scores with factors 0.87 0.87
## Multiple R square of scores with factors 0.75 0.76
## Minimum correlation of possible factor scores 0.51 0.52print(efa2.ord.2, digits=2, sort=TRUE)## Factor Analysis using method = pa
## Call: fa(r = fa2, nfactors = 2, rotate = "varimax", fm = "pa")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item PA1 PA2 h2 u2 com
## PA4 2 0.75 0.09 0.565 0.44 1.0
## PA5 1 0.65 0.28 0.498 0.50 1.4
## PA1 4 0.62 0.04 0.389 0.61 1.0
## PA2 3 0.52 0.40 0.429 0.57 1.9
## PA6 5 0.49 0.43 0.422 0.58 2.0
## PA3 6 0.33 0.26 0.177 0.82 1.9
## PA8 7 0.33 0.35 0.231 0.77 2.0
## PA7 8 0.00 0.29 0.085 0.92 1.0
##
## PA1 PA2
## SS loadings 2.09 0.70
## Proportion Var 0.26 0.09
## Cumulative Var 0.26 0.35
## Proportion Explained 0.75 0.25
## Cumulative Proportion 0.75 1.00
##
## Mean item complexity = 1.5
## Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
##
## df null model = 28 with the objective function = 1.64
## df of the model are 13 and the objective function was 0.04
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.03
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.04
##
## Fit based upon off diagonal values = 0.99
## Measures of factor score adequacy
## PA1 PA2
## Correlation of (regression) scores with factors 0.86 0.62
## Multiple R square of scores with factors 0.73 0.38
## Minimum correlation of possible factor scores 0.47 -0.23