地域のマクロ分析は、構造を明らかにする一方で、個人の多様性を捨象するリスクを常に孕んでいます。数値の解釈には慎重な配慮が必要であることを自戒しつつ、データを提示しています。対応分析等による政党や候補者の支持構造の分析においても同様に考えています。

1.地域のクラスタリング

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## 
## Call:
## CA(X = df, graph = FALSE) 
## 
## The chi square of independence between the two variables is equal to 146535.4 (p-value =  0 ).
## 
## Eigenvalues
##                        Dim.1   Dim.2   Dim.3   Dim.4   Dim.5   Dim.6   Dim.7
## Variance               0.017   0.007   0.003   0.002   0.001   0.001   0.001
## % of var.             53.280  21.224   8.393   6.197   3.301   2.441   1.798
## Cumulative % of var.  53.280  74.504  82.897  89.094  92.395  94.836  96.634
##                        Dim.8   Dim.9  Dim.10  Dim.11  Dim.12  Dim.13  Dim.14
## Variance               0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
## % of var.              0.765   0.490   0.405   0.392   0.249   0.212   0.177
## Cumulative % of var.  97.400  97.890  98.295  98.688  98.937  99.149  99.326
##                       Dim.15  Dim.16  Dim.17  Dim.18  Dim.19  Dim.20  Dim.21
## Variance               0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
## % of var.              0.147   0.108   0.082   0.067   0.054   0.045   0.043
## Cumulative % of var.  99.473  99.581  99.663  99.729  99.783  99.829  99.871
##                       Dim.22  Dim.23  Dim.24  Dim.25  Dim.26  Dim.27  Dim.28
## Variance               0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000   0.000
## % of var.              0.035   0.026   0.019   0.018   0.015   0.012   0.002
## Cumulative % of var.  99.906  99.933  99.952  99.970  99.986  99.998 100.000
## 
## Rows (the 10 first)
##            Iner*1000    Dim.1    ctr   cos2    Dim.2    ctr   cos2    Dim.3
## 門司区   |     0.800 | -0.156  2.505  0.534 |  0.116  3.482  0.296 |  0.049
## 小倉北区 |     0.402 |  0.025  0.117  0.050 |  0.090  3.806  0.643 |  0.032
## 小倉南区 |     0.407 | -0.032  0.219  0.092 |  0.083  3.778  0.631 |  0.039
## 若松区   |     0.663 | -0.067  0.391  0.101 |  0.126  3.492  0.358 |  0.107
## 八幡東区 |     0.236 | -0.078  0.432  0.312 |  0.081  1.183  0.340 |  0.052
## 八幡西区 |     0.389 | -0.027  0.188  0.083 |  0.077  3.945  0.689 |  0.035
## 戸畑区   |     0.513 | -0.048  0.148  0.049 |  0.127  2.590  0.343 |  0.116
## 東区     |     0.849 |  0.111  4.606  0.925 |  0.018  0.290  0.023 |  0.010
## 博多区   |     2.646 |  0.220 13.046  0.841 |  0.043  1.234  0.032 | -0.052
## 中央区   |     3.166 |  0.251 15.545  0.837 | -0.066  2.677  0.057 |  0.026
##             ctr   cos2  
## 門司区    1.576  0.053 |
## 小倉北区  1.227  0.082 |
## 小倉南区  2.172  0.144 |
## 若松区    6.274  0.254 |
## 八幡東区  1.224  0.139 |
## 八幡西区  2.030  0.140 |
## 戸畑区    5.490  0.287 |
## 東区      0.249  0.008 |
## 博多区    4.697  0.048 |
## 中央区    1.067  0.009 |
## 
## Columns (the 10 first)
##                Iner*1000    Dim.1    ctr   cos2    Dim.2    ctr   cos2    Dim.3
## 日本共産党   |     1.565 | -0.076  0.654  0.071 |  0.189 10.239  0.444 |  0.148
## 日本維新の会 |     0.528 |  0.125  2.267  0.732 | -0.001  0.000  0.000 | -0.009
## 無所属連合   |     0.070 |  0.106  0.125  0.305 | -0.027  0.020  0.020 |  0.000
## 日本保守党   |     0.940 |  0.166  4.888  0.886 |  0.017  0.131  0.009 |  0.014
## 立憲民主党   |     0.950 | -0.079  2.104  0.378 | -0.061  3.188  0.228 |  0.057
## 参政党       |     0.638 |  0.073  2.361  0.631 | -0.006  0.035  0.004 | -0.020
## 国民民主党   |     1.940 |  0.168 10.445  0.918 |  0.000  0.000  0.000 | -0.002
## チームみらい |     1.662 |  0.338  7.935  0.814 | -0.031  0.166  0.007 |  0.044
## 日本誠真会   |     0.078 |  0.088  0.176  0.384 | -0.018  0.018  0.016 |  0.032
## 社会民主党   |     0.396 | -0.094  0.580  0.250 |  0.033  0.178  0.030 | -0.036
##                 ctr   cos2  
## 日本共産党   16.021  0.275 |
## 日本維新の会  0.074  0.004 |
## 無所属連合    0.000  0.000 |
## 日本保守党    0.226  0.006 |
## 立憲民主党    7.098  0.201 |
## 参政党        1.121  0.047 |
## 国民民主党    0.006  0.000 |
## チームみらい  0.866  0.014 |
## 日本誠真会    0.145  0.050 |
## 社会民主党    0.527  0.036 |

2. 政党のクラスタリング

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3. 候補者のクラスタリング