中級統計学:復習テスト24
すべての質問に解答しなければ提出とは認めない.正答に修正した上で,復習テスト 21〜26 を順に重ねて左上でホチキス止めし,定期試験実施日(1月27日の予定)に提出すること.
- (X,Y) を確率ベクトルとする.
Y の X 上への単回帰モデルを書きなさい.
上のモデルで X から Y への限界効果を求めなさい.
\ln Y の \ln X 上への単回帰モデルを書きなさい.
上のモデルで X に対する Y の弾力性を求めなさい.
- Y の X 上への単回帰モデルは
\operatorname{E}(Y|X)=\alpha+\beta X
または
\begin{align*} Y & =\alpha+\beta X+U \\ \operatorname{E}(U|X) & =0 \end{align*}
- X から Y への限界効果は
\frac{\mathrm{d}Y}{\mathrm{d}X}=\beta
- \ln Y の \ln X 上への単回帰モデルは
\operatorname{E}(\ln Y|\ln X)=\alpha+\beta\ln X
または
\begin{align*} \ln Y & =\alpha+\beta\ln X+U \\ \operatorname{E}(U|\ln X) & =0 \end{align*}
- X に対する Y の弾力性は
\frac{\mathrm{d}Y/Y}{\mathrm{d}X/X}=\frac{\mathrm{d}\ln Y}{\mathrm{d}\ln X}=\beta
- データを (y_1,\dots,y_n) とする. 次の単回帰モデルを考える.
\operatorname{E}(y_i)=\mu
OLS 問題を書きなさい.
正規方程式を求めなさい.
\mu の OLS 推定量を求めなさい.
- OLS 問題は
\begin{align*} \min_{\mu} & \quad \sum_{i=1}^n(y_i-\mu)^2 \\ \text{and} & \quad \mu \in \mathbb{R} \end{align*}
- 1 階の条件は
\sum_{i=1}^n(-1)2(y_i-\mu^*)=0
すなわち
\sum_{i=1}^n(y_i-\mu^*)=0
正規方程式は
\sum_{i=1}^ny_i-n\mu^*=0
- \mu の OLS 推定量は
\mu^*=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^ny_i