1. Introducción

De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), “El trastorno depresivo (o depresión) es un trastorno mental común que implica un estado de ánimo deprimido o la pérdida del placer o interés por actividades durante largos periodos de tiempo. La depresión es distinta de los cambios habituales en el estado de ánimo y en los sentimientos cotidianos. Puede afectar a todos los ámbitos de la vida, incluidas las relaciones familiares, de amistad y comunitarias, y puede estar vinculada a problemas escolares o laborales, o incluso generarlos”.

Este planteamiento invita a reflexionar sobre si el desaliento y la sensación de no poder continuar son respuestas momentáneas a situaciones del entorno o si, por el contrario, reflejan un problema más profundo.

La Organización Mundial de la Salud señala que “la depresión es el resultado de interacciones complejas entre factores sociales, psicológicos y biológicos”. En este marco, la salud mental constituye un desafío creciente: se estima que el 5,7% de los adultos en el mundo padecen depresión. Diversos estudios destacan que factores de estilo de vida modificables, como los patrones de sueño y la actividad física, influyen significativamente en la prevalencia de los trastornos mentales.

Este análisis explora la relación mencionada anteriormente utilizando un conjunto de datos compuesto por 413,768 observaciones y 16 variables, considerando la edad y el nivel de actividad física como variables moderadoras, con el objetivo de identificar perfiles de riesgo que permitan orientar intervenciones preventivas en salud pública.

2. Pregunta de Investigación

¿Cómo se relacionan los patrones de sueño con la presencia de antecedentes de enfermedad mental, y qué rol juegan la edad y el nivel de actividad física en esta relación?

3. Conjunto de Datos Disponible

A continuación, se propone un análisis de la relación de algunos factores con la depresión. La base fue tomada del repositorio Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/anthonytherrien/depression-dataset

Este conjunto de datos contiene información sobre individuos con diversos atributos relacionados con sus factores personales y de estilo de vida, diseñados para facilitar el análisis en áreas como la salud, el estilo de vida y el nivel socioeconómico.

En este análisis nos enfocaremos en las variables: patrones de sueño, antecedentes de enfermedad mental, edad y actividad física.

3.1 Carga y Preparación de Datos

Primeras 10 observaciones del dataset
Name Age Marital Status Education Level Number of Children Smoking Status Physical Activity Level Employment Status Income Alcohol Consumption Dietary Habits Sleep Patterns History of Mental Illness History of Substance Abuse Family History of Depression Chronic Medical Conditions
Christine Barker 31 Married Bachelor’s Degree 2 Non-smoker Active Unemployed 26265.67 Moderate Moderate Fair Yes No Yes Yes
Jacqueline Lewis 55 Married High School 1 Non-smoker Sedentary Employed 42710.36 High Unhealthy Fair Yes No No Yes
Shannon Church 78 Widowed Master’s Degree 1 Non-smoker Sedentary Employed 125332.79 Low Unhealthy Good No No Yes No
Charles Jordan 58 Divorced Master’s Degree 3 Non-smoker Moderate Unemployed 9992.78 Moderate Moderate Poor No No No No
Michael Rich 18 Single High School 0 Non-smoker Sedentary Unemployed 8595.08 Low Moderate Fair Yes No Yes Yes
Kathy Hill 20 Single High School 0 Former Active Employed 44448.91 Low Unhealthy Fair No Yes No No
Crystal Delgado 60 Widowed Associate Degree 1 Non-smoker Sedentary Unemployed 22565.47 Moderate Moderate Poor No Yes No No
Charles Kaiser 31 Single High School 0 Non-smoker Active Employed 39608.18 Moderate Unhealthy Good No No No No
Kathryn Taylor 50 Divorced Bachelor’s Degree 0 Non-smoker Active Employed 93360.07 Moderate Healthy Good No Yes No Yes
Alexander Hernandez 77 Married Bachelor’s Degree 2 Non-smoker Sedentary Employed 77597.84 Low Unhealthy Poor Yes No No No

Tratamiento de datos: Se realizaron los siguientes pasos de preparación:

  • Verificación de valores faltantes: Se comprobó que el conjunto de datos estaba completo, sin registros con valores ausentes.

  • Agrupación etaria: Se crearon tres grupos de edad: 18–30 años (≥18 y ≤30), 31–50 años (>30 y ≤50) y 51+ años (>50).

  • Transformación de variables categóricas:

    -Historial de enfermedad mental se recodificó de “No/Yes” a “Sin antecedentes/Con antecedentes”.

    -Nivel de actividad física se recodificó de “Sedentary/Moderate/Active” a “Bajo/Moderado/Alto”.

4. Estadísticas Descriptivas

4.1 Antecedentes de Enfermedad Mental

Distribución de Antecedente de Enfermedad Mental
Antecedente de enfermedad Mental Frecuencia Porcentaje (%)
Sin antecedentes 287943 69.6
Con antecedentes 125825 30.4

La muestra evidencia que el 30.4% de los participantes reporta antecedentes de enfermedad mental, mientras que el 69.6% no presenta historial. Esta proporción es consistente con las estimaciones internacionales (≈28–30%), lo que valida la representatividad del dataset frente a la literatura existente.

El hallazgo es relevante porque muestra que la depresión y otros trastornos mentales afectan a una parte significativa de la población, sin distinción marcada por edad o actividad física en esta primera aproximación. La gráfica confirma que, aunque la mayoría de los individuos no reporta antecedentes, casi uno de cada tres sí lo hace, lo que subraya la magnitud del problema como desafío de salud pública.

4.2 Patrones de Sueño

Distribución de Patrones de Sueño
Patrón de Sueño Frecuencia Porcentaje
Fair 196789 47.56
Poor 129582 31.32
Good 87397 21.12

La distribución de los patrones de sueño en la población revela que casi la mitad de los participantes (47.56 %) reporta un sueño de calidad regular (Fair), mientras que un 31.32 % indica tener un sueño deficiente (Poor). Solo el 21.12 % manifiesta contar con un sueño bueno (Good). Estos resultados sugieren que la mayoría de la población no alcanza una calidad óptima de descanso, lo cual podría constituir un factor de riesgo relevante para la salud mental, dado que la calidad del sueño es un determinante clave en el bienestar psicológico.

4.3 Edad

Distribución por Grupos Etarios
Grupo Etario Frecuencia Porcentaje (%) Edad Promedio Edad Mín Edad Máx
18-30 años 85251 20.6 24.0 18 30
31-50 años 131522 31.8 40.5 31 50
51+ años 196995 47.6 65.5 51 80

La gráfica de distribución por grupos etarios muestran que la mayor parte de la población del estudio se concentra en adultos mayores de 51 años (47.6%), seguidos por adultos de 31 a 50 años (31.8%) y jóvenes de 18 a 30 años (20.6%).

4.4 Nivel de Actividad Física

Distribución de Nivel de Actividad Física
Nivel de Actividad Frecuencia Porcentaje (%)
Bajo 176850 42.7
Moderado 158013 38.2
Alto 78905 19.1

La distribución del nivel de actividad física evidencia que la mayor proporción de la población se concentra en el nivel bajo (42.7 %), seguido por el nivel moderado (38.2 %). En contraste, solo el 19.1 % de los participantes reporta un nivel alto de actividad física. Estos resultados sugieren que más de cuatro de cada diez personas presentan bajos niveles de actividad, lo que podría representar un factor de riesgo para la salud mental y física, mientras que la práctica intensa de actividad física es minoritaria dentro de la muestra.

5. Análisis

5.1 Relación de los Patrones de Sueño y antecedentes de enfermedad Mental

Distribución de Patrones de Sueño según antecedentes de Enfermedad Mental
Antecedente de Enfermedad Mental Patrón de Sueño Frecuencia Porcentaje
Sin antecedentes Fair 137049 33.12
Sin antecedentes Good 63334 15.31
Sin antecedentes Poor 87560 21.16
Con antecedentes Fair 59740 14.44
Con antecedentes Good 24063 5.82
Con antecedentes Poor 42022 10.16

Hallazgos:

  • Entre las personas sin antecedente de enfermedad mental, el patrón de sueño más frecuente es Fair (33.12 %), seguido de Poor (21.16 %) y Good (15.31 %).
  • En el grupo con antecedente de enfermedad mental, también predomina el patrón Fair (14.44 %), pero se observa una mayor proporción relativa de sueño Poor (10.16 %) y una menor presencia de sueño Good (5.82 %).
  • En ambos grupos, el sueño de calidad Good es el menos reportado, aunque la diferencia es más marcada en quienes presentan antecedente de enfermedad mental.
  • Esto indica que la calidad del sueño tiende a ser más deficiente en la población con antecedentes de enfermedad mental.

Interpretación: Existe una asociación clara entre el antecedente de enfermedad mental y la calidad del sueño. Las personas con antecedentes muestran una mayor prevalencia de patrones de sueño deficientes (Poor) y una menor proporción de sueño bueno (Good) en comparación con quienes no reportan antecedentes. Aunque el patrón Fair es el más común en ambos grupos, la menor presencia de sueño de calidad en quienes tienen antecedentes mentales sugiere que la alteración del descanso podría estar vinculada a la vulnerabilidad psicológica. Sin embargo, las diferencias observadas también apuntan a que otros factores —sociales, biológicos y de estilo de vida— influyen en esta relación.

5.2 Relación de la actividad física y Antecedentes de enfermedad Mental

Relación entre Actividad Física y si tiene antecendentes de enfermedad Mental
Actividad Física Antecedentes de enfermedad mental Frecuencia Total Porcentaje (%)
Bajo Sin antecedentes 122362 413768 29.57
Bajo Con antecedentes 54488 413768 13.17
Moderado Sin antecedentes 110157 413768 26.62
Moderado Con antecedentes 47856 413768 11.57
Alto Sin antecedentes 55424 413768 13.39
Alto Con antecedentes 23481 413768 5.67

5.3 Relación de los Patrones de Sueño, actividad fisica y antecedentes de enfermedad Mental

Distribución de Patrones de Sueño según Actividad Física y Antecedentes de enfermedad Mental
Actividad Física Antecedentes de enfermedad Mental Patrón de Sueño Frecuencia Porcentaje (%)
Bajo Sin antecedentes Fair 58607 14.16
Bajo Sin antecedentes Good 25847 6.25
Bajo Sin antecedentes Poor 37908 9.16
Bajo Con antecedentes Fair 26144 6.32
Bajo Con antecedentes Good 9785 2.36
Bajo Con antecedentes Poor 18559 4.49
Moderado Sin antecedentes Fair 52364 12.66
Moderado Sin antecedentes Good 23823 5.76
Moderado Sin antecedentes Poor 33970 8.21
Moderado Con antecedentes Fair 22635 5.47
Moderado Con antecedentes Good 8904 2.15
Moderado Con antecedentes Poor 16317 3.94
Alto Sin antecedentes Fair 26078 6.30
Alto Sin antecedentes Good 13664 3.30
Alto Sin antecedentes Poor 15682 3.79
Alto Con antecedentes Fair 10961 2.65
Alto Con antecedentes Good 5374 1.30
Alto Con antecedentes Poor 7146 1.73

Hallazgos:

  • La proporción de personas con antecedentes de enfermedad mental se mantiene cercana al 30% en todos los niveles de actividad física.

  • Aunque los patrones de sueño varían ligeramente según el nivel de actividad, las diferencias no son marcadas.

  • La actividad física no evidencia un efecto moderador fuerte en la relación entre calidad del sueño y presencia de enfermedad mental.

Interpretación: Los resultados sugieren que, en esta muestra, la actividad física no actúa como un factor protector claro frente a la presencia de antecedentes de enfermedad mental. Esto indica que la relación entre sueño, actividad física y depresión es más compleja de lo anticipado, y que otros factores —como condiciones médicas crónicas, hábitos de consumo o antecedentes familiares— podrían tener un peso mayor en la explicación de la variabilidad observada.

5.4 Análisis Multivariado: Interacción entre Edad, Actividad Física y con Antecedentes de enfermedad Mental

Perfiles de Mayor Vulnerabilidad:

Top 3 Perfiles de Mayor Vulnerabilidad
Edad Actividad Prevalencia (%) N casos
51+ años Bajo 32.0 33921
51+ años Moderado 31.5 24911
51+ años Alto 31.2 3690

Perfiles de Menor Vulnerabilidad

Top 3 Perfiles de Menor Vulnerabilidad
Edad Actividad Prevalencia (%) N casos
31-50 años Alto 29.1 7653
31-50 años Bajo 28.9 15185
31-50 años Moderado 28.7 15147

Hallazgos del Análisis Multivariado:

La prevalencia de personas con antecedentes de enfermedad mental no es completamente constante entre las combinaciones de edad y actividad física.

Se identifican perfiles de mayor vulnerabilidad, especialmente en personas de 51+ años con niveles bajos de actividad física, cuya prevalencia alcanza el 32%, frente a perfiles de menor vulnerabilidad como adultos de 31–50 años con actividad alta, con prevalencias cercanas al 28.7–29.1%.

Aunque las diferencias no son extremas, sí existen patrones de riesgo diferenciados que sugieren que la edad avanzada combinada con sedentarismo y antecedentes de enfermedades mentales puede aumentar la probabilidad de sufrir depresión.

Por otro lado, los patrones de sueño varían mínimamente entre estas combinaciones, lo que indica que el sueño podría estar influenciado por otros factores no analizados en esta segmentación.

6. Conclusiones

6.1 Hallazgos Principales

Respuesta a la Pregunta de Investigación:

¿Cómo se relacionan los patrones de sueño con la presencia de antecedentes de enfermedad mental, y qué rol juegan la edad y el nivel de actividad física en esta relación?

Sobre la relación sueño-salud mental:

  • Las gráficas muestran una asociación entre patrones de sueño y la presencia de antecedentes de enfermedad mental.

  • Las personas con antecedentes mental reportan mayor proporción de sueño deficiente (Poor) y menor proporción de sueño bueno (Good).

  • Aunque la diferencia es clara en términos porcentuales, no es extremadamente grande: el patrón “Fair” sigue siendo el más frecuente en ambos grupos.

Sobre el rol de la edad:

  • Los tres grupos etarios presentan prevalencias similares de Antecedentes de enfermedades mentales (≈30%), lo que indica que la depresión afecta de manera transversal a todas las edades.

  • Las gráficas de distribución muestran que los adultos mayores concentran la mayor parte de la muestra, pero los jóvenes presentan mayor proporción relativa de sueño deficiente cuando tienen antecedentes de enfermedades mentales.

  • Esto sugiere que la edad influye en la relación: los jóvenes son más vulnerables cuando el sueño es deficiente, mientras que en adultos mayores la calidad del sueño se deteriora pero sin un aumento marcado en prevalencia de antecedentes mental.

Sobre el rol de la actividad física:

  • Las gráficas de barras apiladas muestran que la prevalencia de Antecedentes de enfermedades mentales se mantiene cercana al 30% en todos los niveles de actividad física.

  • No se observa un efecto moderador claro: tanto en niveles bajos como altos de actividad, la proporción de personas con antecedentes mentales es similar.

  • Este hallazgo contrasta con la literatura previa que sugiere beneficios protectores de la actividad física, indicando que en esta muestra el efecto es limitado o está enmascarado por otros factores.

6.2 Hallazgo Integrador

El análisis revela que la prevalencia de antecedentes de enfermedad mental (30.4%) se mantiene estable independientemente de la edad o el nivel de actividad física. Aunque existe una asociación entre patrones de sueño alterados y presencia de Antecedentes de enfermedades mentales, las variables moderadoras examinadas (edad y actividad física) no muestran el efecto diferencial esperado en las gráficas.

Esto sugiere que: - La depresión es un problema transversal que afecta a todos los segmentos demográficos.

  • Los factores de riesgo son más complejos y multifactoriales de lo que un análisis bivariado puede capturar.

  • Variables no incluidas en este análisis (como apoyo social, historial familiar o condiciones socioeconómicas) podrían tener mayor poder explicativo.

6.3 Implicaciones Prácticas

El presente informe, permite concluir que si se trata de la depresión:

Para Políticas de Salud Pública:

  1. Las intervenciones deben dirigirse a toda la población.
  2. Programas de higiene del sueño como componente básico de prevención.
  3. Tamizaje poblacional sin discriminar por edad o nivel de actividad.
  4. Distribución de recursos considerando prevalencias similares en todos los grupos.

Para Intervenciones Clínicas:

  1. No asumir menor riesgo basándose en edad o actividad física.
  2. Incorporar evaluación sistemática de patrones de sueño en consultas.
  3. Considerar múltiples dimensiones más allá de hábitos básicos.

6.4 Recomendaciones para Investigaciones Futuras

  1. Incluir factores o variables adicionales como el Tipo específico de condición mental, variables socioeconómicas detalladas y/o Medidas de estrés y apoyo social 2.Analizar subgrupos más específicos que puedan revelar patrones ocultos

6.5 Sobre Visualización de Datos

Visualizaciones Utilizadas:

  1. Tabla y barras apiladas: Para mostrar prevalencias proporcionales.
  2. Violin plots: Para mostrar distribución completa en el dataset que era grande.
  3. Facet grids y heatmaps: Para explorar interacciones entre variables categóricas.

Criterios de Selección Aplicados:

  • Cada visualización fue seleccionada y diseñada para responder una pregunta específica

  • Se avanzó de visualizaciones simples (univariadas) a complejas (multivariadas)

  • Se usaron diferentes tipos de gráficos para el mismo dato cuando aportaban perspectivas distintas

6.7 Reflexión Final

La salud mental es un desafío que atraviesa todas las capas de la sociedad, y reconocer esta realidad es el primer paso para abordarlo efectivamente.

Este análisis demuestra la importancia de verificar las relaciones de los factores que atraviesan a la persona que pueden padecerla o ser propensos a sufrirla. Aunque la literatura sugiere que la edad y la actividad física son factores protectores, las gráficas muestran que en este dataset la prevalencia de depresión se mantiene constante en todos los subgrupos.

La consistencia del 30% es un hallazgo que se puede considerar relevante para considerar la necesidad de políticas universales de salud mental y de investigaciones más profundas sobre los factores realmente determinantes.

Referencias