Présentation des données

Overall (N=1054)
sexe
   un homme 665 (63.1%)
   une femme 388 (36.8%)
   autre 1 (0.1%)
age
   < 20 ans 3 (0.3%)
   entre 20 et 29 ans 178 (16.9%)
   entre 30 et 39 ans 262 (24.9%)
   entre 40 et 49 ans 328 (31.1%)
   entre 50 et 60 ans 225 (21.3%)
   > 60 ans 58 (5.5%)
taille
   N 1054
   Mean (SD) 173.2 (9.2)
   Median (q1,q3) 173.0 (166.0, 180.0)
poids
   N 1054
   Mean (SD) 68.7 (11.7)
   Median (q1,q3) 68.0 (60.0, 76.0)
imc
   N 1054
   Mean (SD) 1998.1 (11886.2)
   Median (q1,q3) 59.0 (33.0, 76.0)
departement
   Auvergne Rhone-Alpes 72 (6.8%)
   Bourgogne Franche Compté 20 (1.9%)
   Bretagne 118 (11.2%)
   Centre Val de loire 40 (3.8%)
   Grand Est 156 (14.8%)
   Hauts de France 88 (8.3%)
   Hors France 14 (1.3%)
   Ile de France 185 (17.6%)
   Normandie 56 (5.3%)
   Nouvelle aquitaine 128 (12.1%)
   Occitanie 77 (7.3%)
   Pays de la Loire 80 (7.6%)
   Provence Alpes Côte d’Azur 20 (1.9%)
depuis_cb_tps
   < 1 an 28 (2.7%)
   1 à 3 ans 232 (22.0%)
   3 à 10 ans 416 (39.5%)
   > 10 ans 378 (35.9%)
freq
   < 1 fois par semaine 10 (0.9%)
   1 fois par semaine 5 (0.5%)
   2 fois par semaine 58 (5.5%)
   3 fois par semaine 408 (38.7%)
   4 fois par semaine 342 (32.4%)
   5 fois par semaine 141 (13.4%)
   > 5 fois par semaine 90 (8.5%)
coach
   Oui 145 (13.8%)
   Non 909 (86.2%)
appli
   Oui 497 (47.2%)
   Non 557 (52.8%)
club_athle
   Oui 313 (29.7%)
   Non 741 (70.3%)
aucun
   Oui 253 (24.0%)
   Non 801 (76.0%)
nb_marathon
   1 383 (47.2%)
   2 169 (20.8%)
   3 140 (17.3%)
   4 60 (7.4%)
   5 59 (7.3%)
   >5 0 (0.0%)
fini_marathon
   Oui 1037 (98.4%)
   Non 17 (1.6%)
temps
   entre 2h et 2h30 15 (1.4%)
   entre 2h30 et 3h 68 (6.6%)
   entre 3h et 3h30 185 (17.8%)
   entre 3h30 et 4h 251 (24.2%)
   entre 4h et 4h30 279 (26.9%)
   entre 4h30 et 5h 129 (12.4%)
   entre 5h et 5h30 72 (6.9%)
   entre 5h30 et 6h 21 (2.0%)
   > 6h 17 (1.6%)
car_tb_dig
   Oui 2 (11.8%)
   Non 15 (88.2%)
car_crampes
   Oui 1 (5.9%)
   Non 16 (94.1%)
car_fatigue
   Oui 4 (23.5%)
   Non 13 (76.5%)
car_hypo
   Oui 4 (23.5%)
   Non 13 (76.5%)
car_autre
   Oui 9 (52.9%)
   Non 8 (47.1%)
prepa_dig
   aucune importance 183 (17.4%)
   un peu d’importance 444 (42.1%)
   beaucoup d’importance 427 (40.5%)
choix_aliments1
   Oui 328 (73.9%)
   Non 116 (26.1%)
horaires1
   Oui 78 (17.6%)
   Non 366 (82.4%)
quantite1
   Oui 149 (33.6%)
   Non 295 (66.4%)
tests_26
   Oui 302 (68.0%)
   Non 142 (32.0%)
choix_aliments2
   Oui 367 (85.9%)
   Non 60 (14.1%)
horaires2
   Oui 174 (40.7%)
   Non 253 (59.3%)
quantites2
   Oui 264 (61.8%)
   Non 163 (38.2%)
tests_30
   Oui 378 (88.5%)
   Non 49 (11.5%)
modif_regime
   Oui 746 (70.8%)
   Non 308 (29.2%)
dernier_repas
   < 30 min 3 (0.3%)
   entre 30 min et 1h 40 (3.8%)
   entre 1h et 2h 240 (22.8%)
   entre 2h et 3h 530 (50.3%)
   entre 3h et 4h 177 (16.8%)
   entre 4h et 5h 15 (1.4%)
   > 5h 49 (4.6%)
ravito_ou_pas
   je n’ai rien consommé durant la course 0 (0.0%)
   uniquement ma propre nourriture/boisson 243 (23.2%)
   majoritairement ma propre nourriture/boisson 406 (38.8%)
   autant les ravitaillements que ma propre nourriture/boisson 244 (23.3%)
   majoritairement les ravitaillements 79 (7.6%)
   uniquement les ravitaillements 74 (7.1%)
barre
   Oui 226 (21.4%)
   Non 828 (78.6%)
compote
   Oui 231 (21.9%)
   Non 823 (78.1%)
gel
   Oui 776 (73.6%)
   Non 278 (26.4%)
fruits_secs
   Oui 139 (13.2%)
   Non 915 (86.8%)
fruits_frais
   Oui 219 (20.8%)
   Non 835 (79.2%)
pates_de_fruits
   Oui 324 (30.7%)
   Non 730 (69.3%)
lait
   Oui 0 (0.0%)
   Non 1054 (100.0%)
snack_sale
   Oui 121 (11.5%)
   Non 933 (88.5%)
rien_42
   Oui 21 (2.0%)
   Non 1033 (98.0%)
eau_pure
   Oui 878 (83.3%)
   Non 176 (16.7%)
iso
   Oui 566 (53.7%)
   Non 488 (46.3%)
hyper
   Oui 52 (4.9%)
   Non 1002 (95.1%)
sait_pas
   Oui 70 (6.6%)
   Non 984 (93.4%)
soda
   Oui 111 (10.5%)
   Non 943 (89.5%)
rien_48
   Oui 0 (0.0%)
   Non 1054 (100.0%)
qtt_bu_pdt
   < 1L 189 (17.9%)
   entre 1 et 2L 553 (52.5%)
   entre 2 et 3L 254 (24.1%)
   entre 3 et 4L 45 (4.3%)
   entre 4 et 5L 13 (1.2%)
qtt_bu_apres
   < 1L 407 (38.6%)
   entre 1 et 2L 568 (53.9%)
   entre 2 et 3L 69 (6.5%)
   entre 3 et 4L 10 (0.9%)
td_quotidien
   Oui 237 (22.5%)
   Non 817 (77.5%)
rgo1
   Oui 91 (38.4%)
   Non 146 (61.6%)
nausees1
   Oui 17 (7.2%)
   Non 220 (92.8%)
vomi1
   Oui 4 (1.7%)
   Non 233 (98.3%)
crampes_abdo1
   Oui 62 (26.2%)
   Non 175 (73.8%)
ballonnements1
   Oui 133 (56.1%)
   Non 104 (43.9%)
diarrhees1
   Oui 98 (41.4%)
   Non 139 (58.6%)
sang_selles1
   Oui 16 (6.8%)
   Non 221 (93.2%)
atcd_dig
   Oui 109 (10.3%)
   Non 945 (89.7%)
td_pdt
   Oui 285 (27.0%)
   Non 769 (73.0%)
rgo2
   Oui 42 (14.7%)
   Non 243 (85.3%)
nausees2
   Oui 86 (30.2%)
   Non 199 (69.8%)
vomi2
   Oui 50 (17.5%)
   Non 235 (82.5%)
crampes_abdo2
   Oui 93 (32.6%)
   Non 192 (67.4%)
ballonnements2
   Oui 69 (24.2%)
   Non 216 (75.8%)
diarrhees2
   Oui 107 (37.5%)
   Non 178 (62.5%)
sang_selles2
   Oui 9 (3.2%)
   Non 276 (96.8%)
cb_km1
   0 à 10 km 15 (5.3%)
   10 à 20 km 63 (22.1%)
   20 à 30 km 123 (43.2%)
   30 à 42 km 84 (29.5%)
perf_69
   Oui 243 (85.3%)
   Non 42 (14.7%)
crampes_cephalees_confusion
   Oui 355 (33.7%)
   Non 699 (66.3%)
cb_km2
   0 à 10km 4 (1.1%)
   10 à 20km 18 (5.1%)
   20 à 30km 95 (26.8%)
   30 à 42km 238 (67.0%)
perf_72
   Oui 329 (92.7%)
   Non 26 (7.3%)
td_apres
   Oui 248 (23.5%)
   Non 806 (76.5%)
rgo3
   Oui 32 (12.9%)
   Non 216 (87.1%)
nausees3
   Oui 69 (27.8%)
   Non 179 (72.2%)
vomi3
   Oui 42 (16.9%)
   Non 206 (83.1%)
crampes_abdo3
   Oui 69 (27.8%)
   Non 179 (72.2%)
ballonnements3
   Oui 79 (31.9%)
   Non 169 (68.1%)
diarrhees3
   Oui 140 (56.5%)
   Non 108 (43.5%)
sang_selles3
   Oui 18 (7.3%)
   Non 230 (92.7%)
medts
   Oui 158 (15.0%)
   Non 896 (85.0%)
anti_diarrhee
   Oui 79 (50.0%)
   Non 79 (50.0%)
ipp
   Oui 13 (8.2%)
   Non 145 (91.8%)
antispasmodique
   Oui 6 (3.8%)
   Non 152 (96.2%)
ains
   Oui 32 (20.3%)
   Non 126 (79.7%)
antalgiques
   Oui 56 (35.4%)
   Non 102 (64.6%)
autre
   Oui 11 (7.0%)
   Non 147 (93.0%)
malaise
   Oui 19 (1.8%)
   Non 1035 (98.2%)
t
   < 22° 857 (81.3%)
   entre 22 et 30° 178 (16.9%)
   > 30° 19 (1.8%)
pesee
   Oui 195 (18.5%)
   Non 859 (81.5%)
pourcentage_modifie
   - 7 à 9% 1 (0.8%)
   - 5 à 7% 10 (8.2%)
   - 3 à 5% 53 (43.4%)
   - 1 à 3% 0 (0.0%)
   poids inchangé 21 (17.2%)
   + 1 à 3% 25 (20.5%)
   + 3 à 5% 12 (9.8%)
mt
   Oui 921 (87.4%)
   Non 133 (12.6%)
freq_cs
   < 1 fois par an 423 (45.9%)
   1 à 4 fois par an 463 (50.3%)
   5 à 11 fois par an 34 (3.7%)
   > 11 fois par an 1 (0.1%)
forma_spe
   Oui 133 (14.4%)
   Non 661 (71.8%)
   Je ne sais pas 127 (13.8%)
conseils_cap
   Oui 212 (23.0%)
   Non 709 (77.0%)
suite_pb_cap
   Oui 96 (45.3%)
   Non 116 (54.7%)
preventive
   Oui 27 (12.7%)
   Non 185 (87.3%)
impact_alimentatoin
   Oui 36 (17.0%)
   Non 176 (83.0%)
impact_hydrat
   Oui 38 (17.9%)
   Non 174 (82.1%)
pas_pense
   Oui 151 (21.3%)
   Non 558 (78.7%)
pas_interet
   Oui 234 (33.0%)
   Non 475 (67.0%)
suffisamment_informe
   Oui 222 (31.3%)
   Non 487 (68.7%)
pas_son_role
   Oui 123 (17.3%)
   Non 586 (82.7%)
pas_les_connaissances_requises
   Oui 227 (32.0%)
   Non 482 (68.0%)
autres_prof
   Oui 596 (56.5%)
   Non 458 (43.5%)
mds
   Oui 231 (38.8%)
   Non 365 (61.2%)
reeduc
   Oui 23 (3.9%)
   Non 573 (96.1%)
rhumato
   Oui 14 (2.3%)
   Non 582 (97.7%)
kine
   Oui 438 (73.5%)
   Non 158 (26.5%)
diet
   Oui 69 (11.6%)
   Non 527 (88.4%)
podologue
   Oui 303 (50.8%)
   Non 293 (49.2%)
coach_appli
   Oui 453 (43.0%)
   Non 601 (57.0%)
ami_coureur
   Oui 523 (49.6%)
   Non 531 (50.4%)
magazines
   Oui 269 (25.5%)
   Non 785 (74.5%)
internet
   Oui 665 (63.1%)
   Non 389 (36.9%)
pas_de_connaissances
   Oui 112 (10.6%)
   Non 942 (89.4%)

Analyses

Est-ce que les marathoniens qui consultent leur MT pour des conseils relatifs à la CAP ont moins de TD durant la course ?

Conseils CAP Oui (N=212) Non (N=709) p value
td_pdt 0.2041
   Oui 65 (30.7%) 186 (26.2%)
   Non 147 (69.3%) 523 (73.8%)
rgo2 0.3851
   Oui 12 (18.5%) 26 (14.0%)
   Non 53 (81.5%) 160 (86.0%)
nausees2 0.9511
   Oui 20 (30.8%) 58 (31.2%)
   Non 45 (69.2%) 128 (68.8%)
vomi2 0.0411
   Oui 6 (9.2%) 38 (20.4%)
   Non 59 (90.8%) 148 (79.6%)
crampes_abdo2 0.6451
   Oui 23 (35.4%) 60 (32.3%)
   Non 42 (64.6%) 126 (67.7%)
ballonnements2 0.5461
   Oui 14 (21.5%) 47 (25.3%)
   Non 51 (78.5%) 139 (74.7%)
diarrhees2 0.4291
   Oui 27 (41.5%) 67 (36.0%)
   Non 38 (58.5%) 119 (64.0%)
sang_selles2 0.1141
   Oui 4 (6.2%) 4 (2.2%)
   Non 61 (93.8%) 182 (97.8%)
cb_km1 0.7881
   0 à 10 km 5 (7.7%) 9 (4.8%)
   10 à 20 km 15 (23.1%) 41 (22.0%)
   20 à 30 km 27 (41.5%) 76 (40.9%)
   30 à 42 km 18 (27.7%) 60 (32.3%)
perf_69 0.0641
   Oui 61 (93.8%) 158 (84.9%)
   Non 4 (6.2%) 28 (15.1%)
crampes_cephalees_confusion 0.7241
   Oui 69 (32.5%) 240 (33.9%)
   Non 143 (67.5%) 469 (66.1%)
td_apres 0.0331
   Oui 61 (28.8%) 154 (21.7%)
   Non 151 (71.2%) 555 (78.3%)
rgo3 0.0091
   Oui 13 (21.3%) 13 (8.4%)
   Non 48 (78.7%) 141 (91.6%)
nausees3 0.3151
   Oui 20 (32.8%) 40 (26.0%)
   Non 41 (67.2%) 114 (74.0%)
vomi3 0.5481
   Oui 9 (14.8%) 28 (18.2%)
   Non 52 (85.2%) 126 (81.8%)
crampes_abdo3 0.9181
   Oui 17 (27.9%) 44 (28.6%)
   Non 44 (72.1%) 110 (71.4%)
ballonnements3 0.8521
   Oui 19 (31.1%) 50 (32.5%)
   Non 42 (68.9%) 104 (67.5%)
diarrhees3 0.6221
   Oui 33 (54.1%) 89 (57.8%)
   Non 28 (45.9%) 65 (42.2%)
sang_selles3 0.0461
   Oui 8 (13.1%) 8 (5.2%)
   Non 53 (86.9%) 146 (94.8%)
medts 0.6631
   Oui 30 (14.2%) 109 (15.4%)
   Non 182 (85.8%) 600 (84.6%)
anti_diarrhee 0.0611
   Oui 11 (36.7%) 61 (56.0%)
   Non 19 (63.3%) 48 (44.0%)
ipp 0.1201
   Oui 5 (16.7%) 8 (7.3%)
   Non 25 (83.3%) 101 (92.7%)
antispasmodique 0.4741
   Oui 2 (6.7%) 4 (3.7%)
   Non 28 (93.3%) 105 (96.3%)
ains 0.8121
   Oui 6 (20.0%) 24 (22.0%)
   Non 24 (80.0%) 85 (78.0%)
antalgiques 0.0441
   Oui 15 (50.0%) 33 (30.3%)
   Non 15 (50.0%) 76 (69.7%)
autre 0.9621
   Oui 2 (6.7%) 7 (6.4%)
   Non 28 (93.3%) 102 (93.6%)
malaise 0.6281
   Oui 5 (2.4%) 13 (1.8%)
   Non 207 (97.6%) 696 (98.2%)
  1. Pearson’s Chi-squared test

-> Globalement, les troubles digestifs ne différaient pas entre les marathoniens ayant demandé des conseils à leur médecin et ceux ne l’ayant pas fait. Quelques résultats isolés apparaissent significatifs, mais ils ne sont pas suffisants pour conclure à une réelle différence entre les groupes.

Est-ce que les marathoniens ont plus tendance à questionner leur MT pour des conseils relatifs à la CAP lorsque celui-ci a une formation en médecine du sport ?

Conseils CAP N OR 95% CI p-value
forma_spe 921

<0.001
    Oui
— —
    Non
0.13 0.08, 0.19
    Je ne sais pas
0.26 0.15, 0.43
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> Les marathoniens dont le médecin traitant ne disposait pas d’une formation en médecine du sport avaient une probabilité nettement plus faible de solliciter des conseils relatifs à la course à pied (OR = 0,13), de même que ceux ne sachant pas si leur médecin était formé (OR = 0,26).
Les marathoniens étaient beaucoup plus enclins à demander des conseils à leur médecin lorsque celui-ci disposait d’une formation en médecine du sport (OR ≈ 7,7) (calculé en faisant 1/0.13)

Est-ce que les marathoniens qui ont consulté leur MT pour des conseils relatifs à la CAP ont de meilleures habitudes de course ? (Boissons isotoniques / changement d’alimentation dans les 3j, …)

Conseils CAP Oui (N=212) Non (N=709) p value
freq 0.2421
   < 1 fois par semaine 0 (0.0%) 7 (1.0%)
   1 fois par semaine 0 (0.0%) 5 (0.7%)
   2 fois par semaine 14 (6.6%) 32 (4.5%)
   3 fois par semaine 91 (42.9%) 275 (38.8%)
   4 fois par semaine 65 (30.7%) 229 (32.3%)
   5 fois par semaine 29 (13.7%) 94 (13.3%)
   > 5 fois par semaine 13 (6.1%) 67 (9.4%)
fini_marathon 0.5101
   Oui 210 (99.1%) 698 (98.4%)
   Non 2 (0.9%) 11 (1.6%)
car_tb_dig 0.6571
   Oui 0 (0.0%) 1 (9.1%)
   Non 2 (100.0%) 10 (90.9%)
car_crampes
   Oui 0 (0.0%) 0 (0.0%)
   Non 2 (100.0%) 11 (100.0%)
car_fatigue 0.3051
   Oui 0 (0.0%) 4 (36.4%)
   Non 2 (100.0%) 7 (63.6%)
car_hypo 0.5221
   Oui 1 (50.0%) 3 (27.3%)
   Non 1 (50.0%) 8 (72.7%)
car_autre 0.9061
   Oui 1 (50.0%) 6 (54.5%)
   Non 1 (50.0%) 5 (45.5%)
prepa_dig 0.3981
   aucune importance 29 (13.7%) 122 (17.2%)
   un peu d’importance 88 (41.5%) 297 (41.9%)
   beaucoup d’importance 95 (44.8%) 290 (40.9%)
choix_aliments1 0.0581
   Oui 72 (81.8%) 213 (71.7%)
   Non 16 (18.2%) 84 (28.3%)
horaires1 0.3901
   Oui 18 (20.5%) 49 (16.5%)
   Non 70 (79.5%) 248 (83.5%)
quantite1 0.0941
   Oui 36 (40.9%) 93 (31.3%)
   Non 52 (59.1%) 204 (68.7%)
tests_26 0.5051
   Oui 62 (70.5%) 198 (66.7%)
   Non 26 (29.5%) 99 (33.3%)
choix_aliments2 0.7521
   Oui 81 (85.3%) 251 (86.6%)
   Non 14 (14.7%) 39 (13.4%)
horaires2 0.1171
   Oui 45 (47.4%) 111 (38.3%)
   Non 50 (52.6%) 179 (61.7%)
quantites2 0.4571
   Oui 63 (66.3%) 180 (62.1%)
   Non 32 (33.7%) 110 (37.9%)
tests_30 0.8901
   Oui 85 (89.5%) 258 (89.0%)
   Non 10 (10.5%) 32 (11.0%)
modif_regime 0.1151
   Oui 161 (75.9%) 499 (70.4%)
   Non 51 (24.1%) 210 (29.6%)
dernier_repas 0.6851
   < 30 min 1 (0.5%) 2 (0.3%)
   entre 30 min et 1h 6 (2.8%) 22 (3.1%)
   entre 1h et 2h 40 (18.9%) 173 (24.4%)
   entre 2h et 3h 111 (52.4%) 354 (49.9%)
   entre 3h et 4h 39 (18.4%) 119 (16.8%)
   entre 4h et 5h 3 (1.4%) 11 (1.6%)
   > 5h 12 (5.7%) 28 (3.9%)
eau_pure 0.8871
   Oui 177 (83.5%) 589 (83.1%)
   Non 35 (16.5%) 120 (16.9%)
iso 0.0101
   Oui 129 (60.8%) 360 (50.8%)
   Non 83 (39.2%) 349 (49.2%)
hyper 0.2991
   Oui 14 (6.6%) 34 (4.8%)
   Non 198 (93.4%) 675 (95.2%)
sait_pas 0.2271
   Oui 10 (4.7%) 50 (7.1%)
   Non 202 (95.3%) 659 (92.9%)
soda 0.2591
   Oui 27 (12.7%) 71 (10.0%)
   Non 185 (87.3%) 638 (90.0%)
rien_48
   Oui 0 (0.0%) 0 (0.0%)
   Non 212 (100.0%) 709 (100.0%)
qtt_bu_pdt 0.2591
   < 1L 33 (15.6%) 126 (17.8%)
   entre 1 et 2L 114 (53.8%) 379 (53.5%)
   entre 2 et 3L 49 (23.1%) 172 (24.3%)
   entre 3 et 4L 14 (6.6%) 23 (3.2%)
   entre 4 et 5L 2 (0.9%) 9 (1.3%)
qtt_bu_apres 0.3081
   < 1L 81 (38.2%) 260 (36.7%)
   entre 1 et 2L 109 (51.4%) 400 (56.4%)
   entre 2 et 3L 19 (9.0%) 44 (6.2%)
   entre 3 et 4L 3 (1.4%) 5 (0.7%)
medts 0.6631
   Oui 30 (14.2%) 109 (15.4%)
   Non 182 (85.8%) 600 (84.6%)
anti_diarrhee 0.0611
   Oui 11 (36.7%) 61 (56.0%)
   Non 19 (63.3%) 48 (44.0%)
ipp 0.1201
   Oui 5 (16.7%) 8 (7.3%)
   Non 25 (83.3%) 101 (92.7%)
antispasmodique 0.4741
   Oui 2 (6.7%) 4 (3.7%)
   Non 28 (93.3%) 105 (96.3%)
ains 0.8121
   Oui 6 (20.0%) 24 (22.0%)
   Non 24 (80.0%) 85 (78.0%)
antalgiques 0.0441
   Oui 15 (50.0%) 33 (30.3%)
   Non 15 (50.0%) 76 (69.7%)
autre 0.9621
   Oui 2 (6.7%) 7 (6.4%)
   Non 28 (93.3%) 102 (93.6%)
  1. Pearson’s Chi-squared test

-> Globalement, les marathoniens ayant consulté leur médecin traitant pour des conseils relatifs à la course à pied ne présentaient pas de différences majeures dans leurs habitudes de course, de préparation ou d’hydratation par rapport à ceux n’ayant pas consulté. La majorité des pratiques étudiées (fréquence d’entraînement, préparation digestive, choix alimentaires, hydratation, tests réalisés à l’entraînement) étaient comparables entre les deux groupes. Quelques différences ponctuelles ont été observées, notamment une utilisation plus fréquente des boissons isotoniques chez les marathoniens ayant consulté leur médecin, mais ces résultats isolés ne permettent pas de conclure à une amélioration globale des habitudes de course.

Est-ce que les marathoniens qui ont un coach sportif ou une appli de suivi ont de meilleures habitudes de course ? (Boissons isotoniques / changement d’alimentation dans les 3j, …)

Coach

Coach sportif Oui (N=145) Non (N=909) p value
freq < 0.0011
   < 1 fois par semaine 0 (0.0%) 10 (1.1%)
   1 fois par semaine 0 (0.0%) 5 (0.6%)
   2 fois par semaine 3 (2.1%) 55 (6.1%)
   3 fois par semaine 27 (18.6%) 381 (41.9%)
   4 fois par semaine 47 (32.4%) 295 (32.5%)
   5 fois par semaine 29 (20.0%) 112 (12.3%)
   > 5 fois par semaine 39 (26.9%) 51 (5.6%)
fini_marathon 0.8101
   Oui 143 (98.6%) 894 (98.3%)
   Non 2 (1.4%) 15 (1.7%)
car_tb_dig 0.5821
   Oui 0 (0.0%) 2 (13.3%)
   Non 2 (100.0%) 13 (86.7%)
car_crampes 0.7071
   Oui 0 (0.0%) 1 (6.7%)
   Non 2 (100.0%) 14 (93.3%)
car_fatigue 0.0071
   Oui 2 (100.0%) 2 (13.3%)
   Non 0 (0.0%) 13 (86.7%)
car_hypo 0.0071
   Oui 2 (100.0%) 2 (13.3%)
   Non 0 (0.0%) 13 (86.7%)
car_autre 0.1101
   Oui 0 (0.0%) 9 (60.0%)
   Non 2 (100.0%) 6 (40.0%)
prepa_dig < 0.0011
   aucune importance 10 (6.9%) 173 (19.0%)
   un peu d’importance 51 (35.2%) 393 (43.2%)
   beaucoup d’importance 84 (57.9%) 343 (37.7%)
choix_aliments1 0.5701
   Oui 36 (70.6%) 292 (74.3%)
   Non 15 (29.4%) 101 (25.7%)
horaires1 0.4251
   Oui 11 (21.6%) 67 (17.0%)
   Non 40 (78.4%) 326 (83.0%)
quantite1 0.5521
   Oui 19 (37.3%) 130 (33.1%)
   Non 32 (62.7%) 263 (66.9%)
tests_26 0.5901
   Oui 33 (64.7%) 269 (68.4%)
   Non 18 (35.3%) 124 (31.6%)
choix_aliments2 0.1421
   Oui 68 (81.0%) 299 (87.2%)
   Non 16 (19.0%) 44 (12.8%)
horaires2 0.4921
   Oui 37 (44.0%) 137 (39.9%)
   Non 47 (56.0%) 206 (60.1%)
quantites2 0.0431
   Oui 60 (71.4%) 204 (59.5%)
   Non 24 (28.6%) 139 (40.5%)
tests_30 0.8071
   Oui 75 (89.3%) 303 (88.3%)
   Non 9 (10.7%) 40 (11.7%)
modif_regime 0.1471
   Oui 110 (75.9%) 636 (70.0%)
   Non 35 (24.1%) 273 (30.0%)
dernier_repas 0.2091
   < 30 min 0 (0.0%) 3 (0.3%)
   entre 30 min et 1h 2 (1.4%) 38 (4.2%)
   entre 1h et 2h 28 (19.3%) 212 (23.3%)
   entre 2h et 3h 73 (50.3%) 457 (50.3%)
   entre 3h et 4h 33 (22.8%) 144 (15.8%)
   entre 4h et 5h 1 (0.7%) 14 (1.5%)
   > 5h 8 (5.5%) 41 (4.5%)
eau_pure 0.1651
   Oui 115 (79.3%) 763 (83.9%)
   Non 30 (20.7%) 146 (16.1%)
iso 0.5741
   Oui 81 (55.9%) 485 (53.4%)
   Non 64 (44.1%) 424 (46.6%)
hyper 0.7271
   Oui 8 (5.5%) 44 (4.8%)
   Non 137 (94.5%) 865 (95.2%)
sait_pas 0.8211
   Oui 9 (6.2%) 61 (6.7%)
   Non 136 (93.8%) 848 (93.3%)
soda 0.2131
   Oui 11 (7.6%) 100 (11.0%)
   Non 134 (92.4%) 809 (89.0%)
rien_48
   Oui 0 (0.0%) 0 (0.0%)
   Non 145 (100.0%) 909 (100.0%)
qtt_bu_pdt 0.8131
   < 1L 28 (19.3%) 161 (17.7%)
   entre 1 et 2L 73 (50.3%) 480 (52.8%)
   entre 2 et 3L 36 (24.8%) 218 (24.0%)
   entre 3 et 4L 5 (3.4%) 40 (4.4%)
   entre 4 et 5L 3 (2.1%) 10 (1.1%)
qtt_bu_apres 0.5791
   < 1L 49 (33.8%) 358 (39.4%)
   entre 1 et 2L 83 (57.2%) 485 (53.4%)
   entre 2 et 3L 11 (7.6%) 58 (6.4%)
   entre 3 et 4L 2 (1.4%) 8 (0.9%)
medts 0.6641
   Oui 20 (13.8%) 138 (15.2%)
   Non 125 (86.2%) 771 (84.8%)
anti_diarrhee 0.0561
   Oui 14 (70.0%) 65 (47.1%)
   Non 6 (30.0%) 73 (52.9%)
ipp 0.5741
   Oui 1 (5.0%) 12 (8.7%)
   Non 19 (95.0%) 126 (91.3%)
antispasmodique 0.3421
   Oui 0 (0.0%) 6 (4.3%)
   Non 20 (100.0%) 132 (95.7%)
ains 0.9761
   Oui 4 (20.0%) 28 (20.3%)
   Non 16 (80.0%) 110 (79.7%)
antalgiques 0.1221
   Oui 4 (20.0%) 52 (37.7%)
   Non 16 (80.0%) 86 (62.3%)
autre 0.1911
   Oui 0 (0.0%) 11 (8.0%)
   Non 20 (100.0%) 127 (92.0%)
  1. Pearson’s Chi-squared test

-> Les marathoniens bénéficiant d’un coach sportif présentaient globalement des habitudes d’entraînement plus structurées, avec notamment une fréquence d’entraînement plus élevée. Ils accordaient également davantage d’importance à la préparation digestive et adaptaient plus souvent les quantités alimentaires lors de la préparation. En revanche, la majorité des autres habitudes de course, d’alimentation et d’hydratation restaient comparables entre les marathoniens avec et sans coach sportif. Ainsi, la présence d’un coach semble surtout associée à une meilleure organisation de l’entraînement et de la préparation, sans modification globale de l’ensemble des pratiques étudiées.

Application

Application de suivi Oui (N=497) Non (N=557) p value
freq < 0.0011
   < 1 fois par semaine 3 (0.6%) 7 (1.3%)
   1 fois par semaine 2 (0.4%) 3 (0.5%)
   2 fois par semaine 19 (3.8%) 39 (7.0%)
   3 fois par semaine 221 (44.5%) 187 (33.6%)
   4 fois par semaine 177 (35.6%) 165 (29.6%)
   5 fois par semaine 53 (10.7%) 88 (15.8%)
   > 5 fois par semaine 22 (4.4%) 68 (12.2%)
fini_marathon 0.0491
   Oui 493 (99.2%) 544 (97.7%)
   Non 4 (0.8%) 13 (2.3%)
car_tb_dig 0.3471
   Oui 1 (25.0%) 1 (7.7%)
   Non 3 (75.0%) 12 (92.3%)
car_crampes 0.5671
   Oui 0 (0.0%) 1 (7.7%)
   Non 4 (100.0%) 12 (92.3%)
car_fatigue 0.2051
   Oui 0 (0.0%) 4 (30.8%)
   Non 4 (100.0%) 9 (69.2%)
car_hypo 0.9371
   Oui 1 (25.0%) 3 (23.1%)
   Non 3 (75.0%) 10 (76.9%)
car_autre 0.8931
   Oui 2 (50.0%) 7 (53.8%)
   Non 2 (50.0%) 6 (46.2%)
prepa_dig 0.0451
   aucune importance 71 (14.3%) 112 (20.1%)
   un peu d’importance 218 (43.9%) 226 (40.6%)
   beaucoup d’importance 208 (41.9%) 219 (39.3%)
choix_aliments1 0.6591
   Oui 159 (72.9%) 169 (74.8%)
   Non 59 (27.1%) 57 (25.2%)
horaires1 0.8611
   Oui 39 (17.9%) 39 (17.3%)
   Non 179 (82.1%) 187 (82.7%)
quantite1 0.3301
   Oui 78 (35.8%) 71 (31.4%)
   Non 140 (64.2%) 155 (68.6%)
tests_26 < 0.0011
   Oui 172 (78.9%) 130 (57.5%)
   Non 46 (21.1%) 96 (42.5%)
choix_aliments2 0.1451
   Oui 184 (88.5%) 183 (83.6%)
   Non 24 (11.5%) 36 (16.4%)
horaires2 0.3021
   Oui 90 (43.3%) 84 (38.4%)
   Non 118 (56.7%) 135 (61.6%)
quantites2 0.3801
   Oui 133 (63.9%) 131 (59.8%)
   Non 75 (36.1%) 88 (40.2%)
tests_30 0.1391
   Oui 189 (90.9%) 189 (86.3%)
   Non 19 (9.1%) 30 (13.7%)
modif_regime < 0.0011
   Oui 377 (75.9%) 369 (66.2%)
   Non 120 (24.1%) 188 (33.8%)
dernier_repas 0.4011
   < 30 min 0 (0.0%) 3 (0.5%)
   entre 30 min et 1h 16 (3.2%) 24 (4.3%)
   entre 1h et 2h 108 (21.7%) 132 (23.7%)
   entre 2h et 3h 262 (52.7%) 268 (48.1%)
   entre 3h et 4h 85 (17.1%) 92 (16.5%)
   entre 4h et 5h 6 (1.2%) 9 (1.6%)
   > 5h 20 (4.0%) 29 (5.2%)
eau_pure 0.6211
   Oui 417 (83.9%) 461 (82.8%)
   Non 80 (16.1%) 96 (17.2%)
iso < 0.0011
   Oui 307 (61.8%) 259 (46.5%)
   Non 190 (38.2%) 298 (53.5%)
hyper 0.6731
   Oui 26 (5.2%) 26 (4.7%)
   Non 471 (94.8%) 531 (95.3%)
sait_pas 0.9981
   Oui 33 (6.6%) 37 (6.6%)
   Non 464 (93.4%) 520 (93.4%)
soda < 0.0011
   Oui 70 (14.1%) 41 (7.4%)
   Non 427 (85.9%) 516 (92.6%)
rien_48
   Oui 0 (0.0%) 0 (0.0%)
   Non 497 (100.0%) 557 (100.0%)
qtt_bu_pdt 0.0981
   < 1L 77 (15.5%) 112 (20.1%)
   entre 1 et 2L 260 (52.3%) 293 (52.6%)
   entre 2 et 3L 126 (25.4%) 128 (23.0%)
   entre 3 et 4L 28 (5.6%) 17 (3.1%)
   entre 4 et 5L 6 (1.2%) 7 (1.3%)
qtt_bu_apres 0.4951
   < 1L 184 (37.0%) 223 (40.0%)
   entre 1 et 2L 276 (55.5%) 292 (52.4%)
   entre 2 et 3L 34 (6.8%) 35 (6.3%)
   entre 3 et 4L 3 (0.6%) 7 (1.3%)
medts 0.1011
   Oui 84 (16.9%) 74 (13.3%)
   Non 413 (83.1%) 483 (86.7%)
anti_diarrhee 1.0001
   Oui 42 (50.0%) 37 (50.0%)
   Non 42 (50.0%) 37 (50.0%)
ipp 0.0231
   Oui 3 (3.6%) 10 (13.5%)
   Non 81 (96.4%) 64 (86.5%)
antispasmodique 0.3211
   Oui 2 (2.4%) 4 (5.4%)
   Non 82 (97.6%) 70 (94.6%)
ains 0.0171
   Oui 11 (13.1%) 21 (28.4%)
   Non 73 (86.9%) 53 (71.6%)
antalgiques 0.6821
   Oui 31 (36.9%) 25 (33.8%)
   Non 53 (63.1%) 49 (66.2%)
autre 0.1781
   Oui 8 (9.5%) 3 (4.1%)
   Non 76 (90.5%) 71 (95.9%)
  1. Pearson’s Chi-squared test

-> Les marathoniens utilisant une application de suivi présentaient globalement des habitudes d’entraînement plus structurées, avec une fréquence d’entraînement plus élevée et une préparation davantage anticipée. Ils déclaraient plus souvent tester leur alimentation à l’entraînement, modifier leur régime alimentaire avant la course et consommer des boissons isotoniques. En revanche, la majorité des autres habitudes alimentaires et d’hydratation restaient comparables entre les marathoniens utilisant ou non une application de suivi. Ainsi, l’utilisation d’une application de suivi semble associée à une meilleure organisation de l’entraînement et de la préparation, sans amélioration globale de l’ensemble des pratiques étudiées.

Club d’athétisme

Club d’athlétisme Oui (N=313) Non (N=741) p value
freq < 0.0011
   < 1 fois par semaine 2 (0.6%) 8 (1.1%)
   1 fois par semaine 0 (0.0%) 5 (0.7%)
   2 fois par semaine 12 (3.8%) 46 (6.2%)
   3 fois par semaine 98 (31.3%) 310 (41.8%)
   4 fois par semaine 108 (34.5%) 234 (31.6%)
   5 fois par semaine 52 (16.6%) 89 (12.0%)
   > 5 fois par semaine 41 (13.1%) 49 (6.6%)
fini_marathon 0.1141
   Oui 305 (97.4%) 732 (98.8%)
   Non 8 (2.6%) 9 (1.2%)
car_tb_dig 0.9291
   Oui 1 (12.5%) 1 (11.1%)
   Non 7 (87.5%) 8 (88.9%)
car_crampes 0.3311
   Oui 0 (0.0%) 1 (11.1%)
   Non 8 (100.0%) 8 (88.9%)
car_fatigue 0.2001
   Oui 3 (37.5%) 1 (11.1%)
   Non 5 (62.5%) 8 (88.9%)
car_hypo 0.2001
   Oui 3 (37.5%) 1 (11.1%)
   Non 5 (62.5%) 8 (88.9%)
car_autre 0.8191
   Oui 4 (50.0%) 5 (55.6%)
   Non 4 (50.0%) 4 (44.4%)
prepa_dig 0.1111
   aucune importance 51 (16.3%) 132 (17.8%)
   un peu d’importance 120 (38.3%) 324 (43.7%)
   beaucoup d’importance 142 (45.4%) 285 (38.5%)
choix_aliments1 0.5671
   Oui 91 (75.8%) 237 (73.1%)
   Non 29 (24.2%) 87 (26.9%)
horaires1 0.2521
   Oui 17 (14.2%) 61 (18.8%)
   Non 103 (85.8%) 263 (81.2%)
quantite1 0.2331
   Oui 35 (29.2%) 114 (35.2%)
   Non 85 (70.8%) 210 (64.8%)
tests_26 0.1291
   Oui 75 (62.5%) 227 (70.1%)
   Non 45 (37.5%) 97 (29.9%)
choix_aliments2 0.3681
   Oui 119 (83.8%) 248 (87.0%)
   Non 23 (16.2%) 37 (13.0%)
horaires2 0.3871
   Oui 62 (43.7%) 112 (39.3%)
   Non 80 (56.3%) 173 (60.7%)
quantites2 0.1511
   Oui 81 (57.0%) 183 (64.2%)
   Non 61 (43.0%) 102 (35.8%)
tests_30 0.6761
   Oui 127 (89.4%) 251 (88.1%)
   Non 15 (10.6%) 34 (11.9%)
modif_regime 0.8201
   Oui 220 (70.3%) 526 (71.0%)
   Non 93 (29.7%) 215 (29.0%)
dernier_repas 0.4061
   < 30 min 1 (0.3%) 2 (0.3%)
   entre 30 min et 1h 11 (3.5%) 29 (3.9%)
   entre 1h et 2h 70 (22.4%) 170 (22.9%)
   entre 2h et 3h 150 (47.9%) 380 (51.3%)
   entre 3h et 4h 65 (20.8%) 112 (15.1%)
   entre 4h et 5h 5 (1.6%) 10 (1.3%)
   > 5h 11 (3.5%) 38 (5.1%)
eau_pure 0.5551
   Oui 264 (84.3%) 614 (82.9%)
   Non 49 (15.7%) 127 (17.1%)
iso 0.1341
   Oui 157 (50.2%) 409 (55.2%)
   Non 156 (49.8%) 332 (44.8%)
hyper 0.8911
   Oui 15 (4.8%) 37 (5.0%)
   Non 298 (95.2%) 704 (95.0%)
sait_pas 0.9541
   Oui 21 (6.7%) 49 (6.6%)
   Non 292 (93.3%) 692 (93.4%)
soda 0.0801
   Oui 25 (8.0%) 86 (11.6%)
   Non 288 (92.0%) 655 (88.4%)
rien_48
   Oui 0 (0.0%) 0 (0.0%)
   Non 313 (100.0%) 741 (100.0%)
qtt_bu_pdt 0.0071
   < 1L 65 (20.8%) 124 (16.7%)
   entre 1 et 2L 180 (57.5%) 373 (50.3%)
   entre 2 et 3L 58 (18.5%) 196 (26.5%)
   entre 3 et 4L 8 (2.6%) 37 (5.0%)
   entre 4 et 5L 2 (0.6%) 11 (1.5%)
qtt_bu_apres 0.3621
   < 1L 119 (38.0%) 288 (38.9%)
   entre 1 et 2L 176 (56.2%) 392 (52.9%)
   entre 2 et 3L 17 (5.4%) 52 (7.0%)
   entre 3 et 4L 1 (0.3%) 9 (1.2%)
medts 0.2511
   Oui 53 (16.9%) 105 (14.2%)
   Non 260 (83.1%) 636 (85.8%)
anti_diarrhee 0.0641
   Oui 32 (60.4%) 47 (44.8%)
   Non 21 (39.6%) 58 (55.2%)
ipp 0.1061
   Oui 7 (13.2%) 6 (5.7%)
   Non 46 (86.8%) 99 (94.3%)
antispasmodique 0.0801
   Oui 4 (7.5%) 2 (1.9%)
   Non 49 (92.5%) 103 (98.1%)
ains 0.4671
   Oui 9 (17.0%) 23 (21.9%)
   Non 44 (83.0%) 82 (78.1%)
antalgiques 0.5301
   Oui 17 (32.1%) 39 (37.1%)
   Non 36 (67.9%) 66 (62.9%)
autre 0.6481
   Oui 3 (5.7%) 8 (7.6%)
   Non 50 (94.3%) 97 (92.4%)
  1. Pearson’s Chi-squared test

-> Les marathoniens appartenant à un club d’athlétisme présentaient globalement une pratique de l’entraînement plus intensive, avec une fréquence d’entraînement plus élevée que ceux n’appartenant pas à un club. En revanche, les autres habitudes de course, de préparation alimentaire et d’hydratation étaient globalement similaires entre les deux groupes. Quelques différences ponctuelles ont été observées, notamment concernant les quantités de boisson consommées pendant la course, mais celles-ci ne traduisent pas une amélioration globale des pratiques. Ainsi, l’appartenance à un club d’athlétisme semble surtout associée à une pratique plus régulière de l’entraînement, sans modification majeure de l’ensemble des habitudes étudiées.

Est-ce que les abandons pour cause de TD / crampe / hypoglycémie / fatigue généralisée sont corrélés au fait d’avoir un suivi médical (fréquence de suivi chez MT / demande de conseil relatif à la CAP au MT / consultation chez spécialiste) ou une appli de suivi / coach ?

Marathon fini ou non Oui (N=1037) Non (N=17) p value
freq_cs 0.1331
   < 1 fois par an 419 (46.1%) 4 (30.8%)
   1 à 4 fois par an 456 (50.2%) 7 (53.8%)
   5 à 11 fois par an 32 (3.5%) 2 (15.4%)
   > 11 fois par an 1 (0.1%) 0 (0.0%)
conseils_cap 0.5101
   Oui 210 (23.1%) 2 (15.4%)
   Non 698 (76.9%) 11 (84.6%)
autres_prof 0.7621
   Oui 587 (56.6%) 9 (52.9%)
   Non 450 (43.4%) 8 (47.1%)
mds 0.0831
   Oui 225 (38.3%) 6 (66.7%)
   Non 362 (61.7%) 3 (33.3%)
reeduc 0.5451
   Oui 23 (3.9%) 0 (0.0%)
   Non 564 (96.1%) 9 (100.0%)
rhumato 0.6391
   Oui 14 (2.4%) 0 (0.0%)
   Non 573 (97.6%) 9 (100.0%)
kine 0.7691
   Oui 431 (73.4%) 7 (77.8%)
   Non 156 (26.6%) 2 (22.2%)
diet 0.2741
   Oui 69 (11.8%) 0 (0.0%)
   Non 518 (88.2%) 9 (100.0%)
podologue 0.2901
   Oui 300 (51.1%) 3 (33.3%)
   Non 287 (48.9%) 6 (66.7%)
coach 0.8101
   Oui 143 (13.8%) 2 (11.8%)
   Non 894 (86.2%) 15 (88.2%)
appli 0.0491
   Oui 493 (47.5%) 4 (23.5%)
   Non 544 (52.5%) 13 (76.5%)
club_athle 0.1141
   Oui 305 (29.4%) 8 (47.1%)
   Non 732 (70.6%) 9 (52.9%)
  1. Pearson’s Chi-squared test

-> Dans cette étude, les abandons du marathon étaient rares. Globalement, aucun lien clair n’était retrouvé entre le fait d’abandonner la course et le suivi médical (fréquence de consultation du médecin traitant, demande de conseils relatifs à la course à pied, consultations chez des professionnels de santé), ni avec la présence d’un coach ou l’appartenance à un club d’athlétisme. Les marathoniens utilisant une application de suivi semblaient moins fréquemment abandonner la course, mais ce résultat reste difficile à interpréter en raison du très faible nombre d’abandons observés. Ainsi, aucune association solide ne peut être mise en évidence entre l’abandon du marathon et le suivi médical ou l’encadrement sportif dans cette population.

Facteurs confondants

Lié au sexe féminin

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
sexe 1,053

0.153
    un homme
— —
    une femme
1.23 0.93, 1.62
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> Dans cette étude, le sexe n’était pas significativement associé à la survenue de troubles digestifs. Bien que les femmes semblent présenter légèrement plus de troubles digestifs que les hommes, cette différence n’était pas statistiquement significative.

Lié à la durée de pratique de la course à pied / nombre de marathon déjà effectué

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
depuis_cb_tps 1,054

0.048
    < 1 an
— —
    1 à 3 ans
4.64 1.33, 29.3
    3 à 10 ans
4.85 1.42, 30.4
    > 10 ans
5.27 1.54, 33.0
nb_marathon 811

0.139
    1
— —
    2
1.48 0.97, 2.25
    3
1.28 0.81, 2.01
    4
1.65 0.88, 2.98
    5
1.83 0.99, 3.29
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> L’ancienneté dans la pratique de la course à pied était significativement associée à la survenue de troubles digestifs. Les marathoniens pratiquant la course à pied depuis plusieurs années déclaraient plus fréquemment des troubles digestifs que ceux ayant une pratique récente. Le nombre de marathons déjà réalisés n’était pas significativement associé à la survenue de troubles digestifs dans cette étude.

Lié à la fréquence d’entrainement les 6 mois avant le marathon

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
freq 1,054

0.640
    < 1 fois par semaine
— —
    1 fois par semaine
0.58 0.02, 6.60
    2 fois par semaine
0.97 0.24, 4.89
    3 fois par semaine
0.76 0.21, 3.57
    4 fois par semaine
0.85 0.23, 3.99
    5 fois par semaine
1.02 0.27, 4.92
    > 5 fois par semaine
1.17 0.30, 5.71
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> La fréquence d’entraînement dans les six mois précédant le marathon n’était pas associée à la survenue de troubles digestifs dans cette étude.

Lié à l’importance accordée à l’alimentation / l’hydratation durant l’entrainement

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
prepa_dig 1,054

0.076
    aucune importance
— —
    un peu d'importance
1.58 1.06, 2.40
    beaucoup d'importance
1.33 0.88, 2.03
choix_aliments1 444

0.860
    Oui
— —
    Non
0.96 0.60, 1.52
horaires1 444

0.709
    Oui
— —
    Non
1.11 0.65, 1.94
quantite1 444

0.307
    Oui
— —
    Non
1.25 0.81, 1.96
tests_26 444

0.443
    Oui
— —
    Non
1.18 0.77, 1.82
choix_aliments2 427

0.112
    Oui
— —
    Non
0.58 0.28, 1.13
horaires2 427

0.185
    Oui
— —
    Non
0.75 0.48, 1.15
quantites2 427

0.163
    Oui
— —
    Non
0.73 0.46, 1.14
tests_30 427

0.724
    Oui
— —
    Non
1.13 0.57, 2.14
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> Les variables liées à la préparation digestive et aux ajustements alimentaires à l’entraînement n’étaient globalement pas associées à la survenue de troubles digestifs. Une association modérée était observée chez les marathoniens accordant un peu d’importance à la préparation digestive, sans relation dose–effet claire. Dans l’ensemble, les pratiques alimentaires et hydriques à l’entraînement ne semblaient pas influencer de manière significative la survenue de troubles digestifs.

Lié à la modification du régime alimentaire dans les 3j précédant le marathon

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
modif_regime 1,054

0.114
    Oui
— —
    Non
0.78 0.57, 1.06
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> La modification du régime alimentaire dans les trois jours précédant le marathon n’était pas significativement associée à la survenue de troubles digestifs dans cette étude.

Lié à la durée entre le dernier repas et la course

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
dernier_repas 1,054

0.783
    < 30 min
— —
    entre 30 min et 1h
0.67 0.06, 15.2
    entre 1h et 2h
0.74 0.07, 16.1
    entre 2h et 3h
0.81 0.08, 17.5
    entre 3h et 4h
0.62 0.06, 13.6
    entre 4h et 5h
0.73 0.05, 18.2
    > 5h
0.51 0.04, 11.7
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> Aucune association n’a été mise en évidence entre le délai du dernier repas et la survenue de troubles digestifs. Cette analyse est toutefois limitée par des effectifs très faibles dans certaines catégories, ce qui ne permet pas de conclure de manière fiable.

Lié au type de boisson bu durant le marathon

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
eau_pure 1,054

0.939
    Oui
— —
    Non
1.01 0.70, 1.45
iso 1,054

0.884
    Oui
— —
    Non
1.02 0.78, 1.34
hyper 1,054

0.179
    Oui
— —
    Non
1.59 0.82, 3.39
sait_pas 1,054

0.266
    Oui
— —
    Non
0.74 0.45, 1.26
soda 1,054

0.358
    Oui
— —
    Non
1.24 0.79, 2.00
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> Dans cette étude, le type de boisson consommée pendant le marathon n’était pas associé à la survenue de troubles digestifs. Aucune différence significative n’a été observée entre les marathoniens selon qu’ils consommaient de l’eau, des boissons isotoniques, hypertoniques, des sodas ou d’autres boissons.

Lié à la quantité bue durant le marathon

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
qtt_bu_pdt 1,054

0.875
    < 1L
— —
    entre 1 et 2L
1.09 0.76, 1.60
    entre 2 et 3L
0.98 0.64, 1.50
    entre 3 et 4L
0.79 0.35, 1.67
    entre 4 et 5L
0.83 0.18, 2.86
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> La quantité de boisson consommée pendant le marathon n’était pas associée à la survenue de troubles digestifs dans cette étude.

Lié à la présence de TD au quotidien

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
td_quotidien 1,054

<0.001
    Oui
— —
    Non
0.48 0.35, 0.65
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> Les marathoniens présentant des troubles digestifs au quotidien avaient significativement plus de troubles digestifs pendant le marathon. À l’inverse, les participants ne rapportant pas de troubles digestifs dans la vie quotidienne avaient environ deux fois moins de risque de présenter des troubles digestifs pendant la course (OR = 0,48), soit une diminution d’environ 50 % du risque.

Lié à la présence d’antécédents

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
atcd_dig 1,054

0.309
    Oui
— —
    Non
0.80 0.52, 1.24
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> Les antécédents digestifs n’étaient pas associés de manière significative à la survenue de troubles digestifs pendant le marathon. Les marathoniens sans antécédents digestifs ne présentaient pas de différence notable de risque par rapport à ceux ayant des antécédents (OR = 0,80).

Lié à la prise d’anti-inflammatoires

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
medts 1,054

<0.001
    Oui
— —
    Non
0.51 0.36, 0.73
anti_diarrhee 158

0.328
    Oui
— —
    Non
0.73 0.38, 1.38
ipp 158

0.952
    Oui
— —
    Non
1.04 0.33, 3.58
antispasmodique 158

0.167
    Oui
— —
    Non
0.31 0.04, 1.63
ains 158

0.325
    Oui
— —
    Non
0.67 0.31, 1.49
antalgiques 158

0.173
    Oui
— —
    Non
1.60 0.82, 3.22
autre 158

0.119
    Oui
— —
    Non
3.10 0.77, 20.8
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> La prise d’au moins un médicament dans les 12 heures précédant ou pendant le marathon était associée à une augmentation significative des troubles digestifs. Les marathoniens n’ayant pas pris de médicament présentaient environ deux fois moins de risque de troubles digestifs pendant la course (OR = 0,51). En revanche, aucune association significative n’a été retrouvée pour les différentes classes médicamenteuses analysées séparément (anti-diarrhéiques, IPP, antispasmodiques, AINS, antalgiques). Ces analyses sont limitées par des effectifs faibles, notamment pour les IPP et les antispasmodiques, ce qui ne permet pas de conclure de manière fiable pour chaque classe prise individuellement.

Lié à la température durant un marathon

Troubles digestifs N OR 95% CI p-value
t 1,054

0.825
    < 22°
— —
    entre 22 et 30°
1.02 0.71, 1.46
    > 30°
0.72 0.20, 2.00
Abbreviations: CI = Confidence Interval, OR = Odds Ratio

-> La température de l’air lors du marathon n’était pas associée à la survenue de troubles digestifs. Ni une température comprise entre 22 et 30 °C, ni une température supérieure à 30 °C n’étaient associées à une augmentation du risque de troubles digestifs par rapport à une température inférieure à 22 °C.