FECHA: 24/12/2025
#Estadistica Descriptiva
#24/12/2025
#Cargar Datos
library(gt)
library(dplyr)
datos<-read.csv("soil_pollution_diseases.csv",header = TRUE,dec = ".",
sep = ",")
#Tablas Cualitativas
#Textura Suelo
Textura_Suelo <- datos$Soil_Texture
#Tabla de Distribucion de Frecuencia
TDF_Textura_Suelo <-data.frame(table(Textura_Suelo))
ni <- TDF_Textura_Suelo$Freq
hi <- round((ni / sum(ni)) * 100, 2)
Pi <- hi
Textura_Suelo <- TDF_Textura_Suelo$Textura_Suelo
TDF_Textura_Suelo <- data.frame(Textura_Suelo, ni, hi, Pi)
Summary <- data.frame(
Textura_Suelo = "TOTAL",
ni = sum(ni),
hi = 100,
Pi = 100
)
TDF_Textura_Suelo_suma <- rbind(TDF_Textura_Suelo, Summary)
colnames(TDF_Textura_Suelo_suma) <- c("Textura Suelo", "ni", "hi(%)", "Pi(%)")
# TABLA
TDF_Textura_Suelo_suma %>%
gt() %>%
tab_header(
title = md("*Tabla Nro. 1*"),
subtitle = md("Tabla de distribución y probabilidades de las texturas de suelo")
) %>%
tab_source_note(
source_note = md("Autor: Grupo 3")
) %>%
tab_options(
table.border.top.color = "black",
table.border.bottom.color = "black",
table.border.top.style = "solid",
table.border.bottom.style = "solid",
column_labels.border.top.color = "black",
column_labels.border.bottom.color = "black",
column_labels.border.bottom.width = px(2),
row.striping.include_table_body = TRUE,
heading.border.bottom.color = "black",
heading.border.bottom.width = px(2),
table_body.hlines.color = "gray",
table_body.border.bottom.color = "black"
)
| Tabla Nro. 1 |
| Tabla de distribución y probabilidades de las texturas de suelo |
| Textura Suelo |
ni |
hi(%) |
Pi(%) |
| Clay |
718 |
23.93 |
23.93 |
| Loamy |
770 |
25.67 |
25.67 |
| Sandy |
756 |
25.20 |
25.20 |
| Silty |
756 |
25.20 |
25.20 |
| TOTAL |
3000 |
100.00 |
100.00 |
| Autor: Grupo 3 |
barplot(hi, main = "Gráfica N°1: Distribución porcentual de
las texturas de suelo",
xlab = "Textura de Suelo",
ylab = "Porcentaje",
col = "green",
ylim = c(0,26),
las = 1,
cex.names = 0.6,
names.arg = TDF_Textura_Suelo$Textura_Suelo)

barplot(hi, main = "Gráfica N°2: Distribución para la probabilidad de
las texturas de suelo",
xlab = "Textura de Suelo",
ylab = "Probabilidad",
col = "green",
ylim = c(0,26),
las = 1,
cex.names = 0.6,
names.arg = TDF_Textura_Suelo$Textura_Suelo)

# ¿ Cuál es la probabilidad de encontrar una textura arcillosa en el suelo?
prob_arcillosa <- TDF_Textura_Suelo$Pi[
TDF_Textura_Suelo$Textura_Suelo == "Loamy"
]
cat(
"¿Cuál es la probabilidad de encontrar una textura arcillosa en el suelo?\n",
"La probabilidad de encontrar una textura arcillosa en el suelo es de",
prob_arcillosa, "%.\n"
)
## ¿Cuál es la probabilidad de encontrar una textura arcillosa en el suelo?
## La probabilidad de encontrar una textura arcillosa en el suelo es de 25.67 %.