女性政治效能感圖像

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張瀞云 

[1] "/Users/liachang/Library/CloudStorage/OneDrive-個人/中山報告/114上學期/poll/politicalefficacy/1206民意作業/1206民調"
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[1] 1206
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#筆記：需完成的部分，後四張圖解讀、文獻回顧補充、結論、MCA簡介

壹、引言

在此篇研究中嘗試了解女性政治效能感的圖像，了解哪些因素可能與政治效能感相關。楊婉瑩和林佩婷（2011）的研究指出了傳統性別分工對女性政治效能感產生影響，且主要影響在內在效能感上。他們也指出教育、職業、世代等因素影響了女性內在政治效能感較低。而郭淑貞（2019）發現政黨認同影響我國民眾的政治效能感，對於執政黨陣營認同的民眾展現較高的政治效能感，因此在本研究中選擇納入這些重要的背景變數進行分析。

在本研究中使用2020至2024年「台灣選舉與民主化調查」且使用MCA進行研究分析，並聚焦在女性受訪者的回答，期待找出各個變項與政治效能感之間的關聯。研究結果發現，女性的政治效能感並非受單一因素主導而產生差異，而是與多個背景變項共同構成的結構性位置相關。特別是世代、教育、工作與婚姻等社會位置變項在 MCA 空間中呈現較清楚的分化，顯示女性政治效能感的差異更可能是多重生活處境交織下的產物，而非單一性別角色態度即可完全解釋。透過此一探索性分析，本研究期望補充近年台灣女性政治效能感的結構性輪廓，並為後續更進一步的因果檢驗或模型分析提供初步的線索與研究方向。

貳、研究背景及動機

台灣自1950年代即於憲法中訂定性別配額的相關規範，但時至今日，設有性別配額機制的立法機關，如中央立法機關及地方立法機關，女性的參政仍然有限，因此本研究希望從供給方的角度，從女性本身的參政意願出發，回應女性參政供給不足可能的因素。

Phillips, A. (1998) 提到女性被隔絕於公共權力之外，在性別分工上，女性被歸類於私領域，而男性才在公領域之中，這樣的分工導致了社會角色分工的刻板印象，也鞏固了男性在公領域中的權力掌握。在性別刻板印象的影響下，可能導致女性的政治效能感受影響（Ellemers N ，2018)而在台灣，性別角色分工及刻板印象同樣影響了性別在政治效能感及政治參與上的差異，楊婉瑩（2007）透過2003年的台灣社會變遷資料發現了台灣不同性別在政治參與形式上具有差異，且整體來看，女性在政治參與上仍舊低於男性。此外，楊婉瑩和林佩婷（2011）發現，女性對於傳統性別角色分工的接受程度會影響其政治效能感。楊婉瑩和林佩婷（2011）使用的民調資料為台灣社會變遷調查，且使用的資料範圍為1984至2009年的資料，此研究距今已歷時十年以上，因此本研究想延續此研究，並嘗試了解：女性政治效能感可能會與哪些因素相關？基於此，本研究使用2020年至2024年的台灣選舉與民主化調查作為主要的研究資料來了解女性政治效能感及其他變數的相關性。

參、研究方法與資料

一、研究方法

本研究主要採取MCA研究方式來進行探索，希望能夠了解多個變數之間共同的概念藉以了解女性政治效能感的圖像。

二、資料內容描述

（一）民調資料簡介

本研究中所使用的民調計畫為由國科會所支持的大型民調研究：2020至2024年「台灣選舉與民主化調查」四年期研究規劃（4/4）：2024年總統與立法委員選舉選後面訪案。

（二）數據簡介

1.調查對象：戶籍設於台灣地區（不含金門、馬祖）年滿二十歲以上的成年公民作為調查訪問母體，且受訪民眾限於住家民眾或住商混合的民眾。

2.樣本數：此資料中包含了獨立樣本以及追蹤樣本，追蹤樣本為2021年曾接受訪問的受訪者。成功獨立樣本的總數為1206份，受訪者（N）為1206，而成功追蹤樣本為1972份，受訪者（N）為1972。

3.調查方法：由訪員進行門牌地址面訪

4.執行時間：民國113年1月15日至5月31日

5.調查資料：此民調資料為符合母體結構，以性別、年齡、教育程度、地理區域進行檢定與加權。

此資料內容包含了受訪者使用的政治媒介、政治動員及涉入、施政表現的感受、政治效能感及政治信任、經濟評估、民主認知、政治知識、投票參與、候選人能力、政黨認同、對立委及立法院評價、政治分歧、受試者背景及資料等。

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（三）女性受試者

[1] 632
[1] 571

在這一個調查中共有1206位受試者，其中有574位女性，以下資料是加權後資料。

性別 (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
1 男性 581 48.34 48.34 48.34
2 女性 621 51.66 51.66 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=1202 · valid N=1202 · x̄=1.52 · σ=0.50

（四）選擇變數

  1. 政治效能感

    本研究主要想要了解女性政治效能感的圖性，因此需選擇與政治效能感相關的題目，以下選擇了D1（對政府影響力）、D3（了解政治）、D9（對候選人政見了解程度）、D12（了解國家重要議題）。這幾個變數這幾個變數中主要包含了內在效能感以及外在效能感。

    (1) 內在效能感

    個人感覺自身是否有能力了解政治

    D3:

    從這一題的結果可以發現多數女性受試者同意其搞不懂政治。

    有人說: 「有人說：「政治有時候太複雜了，所以我們一般民眾實在搞不懂」 (xw) <categorical>
    val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
    0 不同意 179 29.78 29.78 29.78
    1 同意 422 70.22 70.22 100.00
    NA NA 0 0.00 NA NA
    total N=601 · valid N=601 · x̄=0.70 · σ=0.46

    D9:

    關於對政見的了解程度，多數女性受試者選擇較為中性的回答。

    對候選人政見的了解程度，5代表非常了解 (xw) <numeric>
    val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
    1 非常不了解 101 16.61 16.61 16.61
    2 有點不了解 146 24.01 24.01 40.62
    3 普通 257 42.27 42.27 82.89
    4 有點了解 80 13.16 13.16 96.05
    5 非常了解 24 3.95 3.95 100.00
    NA NA 0 0.00 NA NA
    total N=608 · valid N=608 · x̄=2.64 · σ=1.03

    D12:

    在這一題中多數女性受試者不同意自己了解國家最重要的政治議題。

    如果說：「您認為自己瞭解國家最重要的政治議題。」請問您同不同意這種說法？ (xw) <categorical>
    val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
    0 不同意 226 61.92 61.92 61.92
    1 同意 139 38.08 38.08 100.00
    NA NA 0 0.00 NA NA
    total N=365 · valid N=365 · x̄=0.38 · σ=0.49

    (2) 外在效能感

    個人認為政府對自身的回應

    D1:

    這一題主要要了解的為外在效能感，有趣的是，與內在效能感不同，多數女性受試者反而不同意自身對政府沒有影響。

    有人說：「我們一般民眾對政府的作為，沒有任何影響力。」 (xw) <categorical>
    val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
    0 同意 189 32.53 32.53 32.53
    1 不同意 392 67.47 67.47 100.00
    NA NA 0 0.00 NA NA
    total N=581 · valid N=581 · x̄=0.67 · σ=0.47

    從政治效能感的變數來看，在此調查中的女性受試者在內在效能感上表現出較低的狀況，但由於本研究中所納入與外在效能感相關的變數僅有一個，因此不能斷定女性受試者的內外在效能感的表現差異。

  2. 選擇解釋變數：

    接著，本研究嘗試選擇不同的變項，希望能了解女性政治效能感的圖像，在變數的選擇上選擇了與傳統性別分工相關的題目，如D16、D23、D24a、D24b等，另加入了政黨、婚姻、教育程度等變項。

D16

多數女性不認為增加女性席次的政策走過頭

增加女性席次的政策走過頭了？ (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
-1 不同意 357 61.98 61.98 61.98
0 既不同意也不反對 148 25.69 25.69 87.67
1 同意 71 12.33 12.33 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=576 · valid N=576 · x̄=-0.50 · σ=0.71

D23:

在這一個問題中，多數女性受試者認為目前女性立委的比例剛剛好。

今年選舉之後，立法委員當中41table(female_data$D9).6 %是女性，請問您認為目前這個比例是太高、太低還是剛好？ (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
-1 太低 32 5.82 5.82 5.82
0 剛剛好 484 88.00 88.00 93.82
1 太高 34 6.18 6.18 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=550 · valid N=550 · x̄=0.00 · σ=0.35

D24a:

在這一題中也如同前一題所展現的，多數女性受試者未展現出明顯的性別刻板印象，多數認為男女都適合領導國家度過公共衛生危機。

在面對公共衛生的危機時，請問您認為是男性政治人物、女性政治人物，還是兩性都一樣
適合擔任國家的領導者？ (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
-1 女性較適合 43 7.14 7.14 7.14
0 都適合 521 86.54 86.54 93.69
1 男性較適合 38 6.31 6.31 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=602 · valid N=602 · x̄=-0.01 · σ=0.37

D24b:

相對於前兩題，這一題中，女性受試者認為男性較適合擔任經濟危機時的領導的比例較高，但多數仍選擇都適合的答案。

那在面對經濟的危機時呢？ (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
-1 女性較適合 24 4.02 4.02 4.02
0 都適合 455 76.21 76.21 80.23
1 男性較適合 118 19.77 19.77 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=597 · valid N=597 · x̄=0.16 · σ=0.46

P1c政黨認同

由於前述提到郭淑貞（2019）發現政黨認同影響我國民眾的政治效能感，因此將政黨認同納入進行分析。

政黨偏好 (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
1 國民黨 158 36.92 36.92 36.92
2 民進黨 193 45.09 45.09 82.01
3 其他政黨 77 17.99 17.99 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=428 · valid N=428 · x̄=1.81 · σ=0.72

Q1a：民國幾年出生

在這裡選擇出生年份的主要原因在於想要了解不同世代的女性可能會出現什麼樣的差異。

請問您是民國幾年出生的?(出生年代) (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
20 20~29年 16 2.60 2.60 2.60
30 30~39年 53 8.60 8.60 11.20
40 40~49年 113 18.34 18.34 29.55
50 50~59年 104 16.88 16.88 46.43
60 60~69年 119 19.32 19.32 65.75
70 70~79年 110 17.86 17.86 83.60
80 80~89年 78 12.66 12.66 96.27
90 90~92年 23 3.73 3.73 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=616 · valid N=616 · x̄=56.41 · σ=17.31

除了政黨以外，在本研究中還選擇了教育程度、工作狀況及婚姻狀況來進行分析。

Q4a教育程度

教育程度（五類） (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
1 國中以下 166 26.73 26.73 26.73
2 高中職 138 22.22 22.22 48.95
3 專科 80 12.88 12.88 61.84
4 大學 185 29.79 29.79 91.63
5 研究所 52 8.37 8.37 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=621 · valid N=621 · x̄=2.71 · σ=1.36

Q7a工作狀況

工作狀況 (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
1 全職工作 276 44.44 44.44 44.44
2 兼職與兼差 53 8.53 8.53 52.98
4 在家幫忙 8 1.29 1.29 54.27
5 無工作 20 3.22 3.22 57.49
6 學生 12 1.93 1.93 59.42
7 退休 87 14.01 14.01 73.43
8 家管 165 26.57 26.57 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=621 · valid N=621 · x̄=4.05 · σ=3.16

Q8婚姻狀況

婚姻狀況 (xw) <categorical>
val label frq raw.prc valid.prc cum.prc
1 已婚 340 54.93 54.93 54.93
2 分居 4 0.65 0.65 55.57
3 寡居 83 13.41 13.41 68.98
4 同居 5 0.81 0.81 69.79
5 離婚 42 6.79 6.79 76.58
6 未婚 145 23.42 23.42 100.00
NA NA 0 0.00 NA NA
total N=619 · valid N=619 · x̄=2.74 · σ=2.13

在與性別刻板印象相關的題目中，多數女性受試者的回答多認為無論男性及女性均適合領導國家面臨危機，這樣的結果顯示出女性不再被劃分在私領域，多數女性受試者願意相信女性和男性具有相同的政治領導能力。

肆、MCA分析結果

本研究在前述描述統計與變數整理後，進一步採用多重對應分析呈現多個類別變數之間的結構性關係。MCA 的目的在於：將「政治效能感」與各題項的不同回答類別，投影至同一個低維度空間，觀察類別之間的關係及分布。

在多重變數分析中挑選了 D12、D24a、D24b、D16、D1、D3、Q1a、Q4、Q7a、Q8、D23、D9。


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    filter, lag
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    intersect, setdiff, setequal, union

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    replace_na
[1] 201

一、變數分佈檢視

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D12認為自己了解國家重要的政治議題？

此題用以測量受試者對自身政治理解程度的評價。由圖中可以觀察到，回答分布於不同類別之間，肯定與否定選項的人數差距相對較小，並未呈現明顯的集中趨勢。顯示受試者在自我評估政治理解程度上存在較明顯的差異，其變異程度亦相對較高。

D24a是否同意男性政治人物較適合處理公共衛生危機？

在此題中，當受試者認為男性較適合時，回答會被編碼為負值，而認為男女無顯著差異者則被編碼為 0，若否定此一說法則為正值。從圖中可觀察到，多數受試者的回答集中在 0，顯示大部分受試者傾向認為性別並非影響公共衛生危機處理能力的關鍵因素，而明確持支持或反對立場者相對較少。

D24b是否同意男性政治人物較適合處理經濟危機？

此題的編碼方式與 D24a相同，同意時為負值，否定時為正值，而認為無差異者為 0。由圖中可以看出，多數回答同樣集中於 0，其次為正值，負值所佔比例最少，顯示受試者多半不認為男性在經濟危機處理上具有明顯優勢，整體分布與前一題呈現相似的集中趨勢，變異程度相對有限。

D16對於增加女性席次的政策看法

此題用以衡量受試者對於女性席次政策的態度，當受試者認為該政策「走過頭」時，回答會被編碼為正值，而否定此一看法者則被編碼為負值，另有少數回答落在中立選項。由圖中可見，回答明顯集中於負值，顯示多數受試者傾向認為增加女性席次的政策未走過頭，而持中立立場者比例極低。整體而言，此題的回答分布呈現高度集中，變異程度有限。

D9自評對政治議題的理解程度

本題同樣為五點量表題，分布由圖中可見，回答主要集中於中間類別，特別是第 3 類與第 2 類，其次為第 4 類，顯示多數受試者對自身政治理解程度的評價偏向中等，極高或極低理解程度者所佔比例較少，整體呈現近似常態但略為集中於中間值的分布。

D1認為自己對政府作為沒有任何影響力

此題用以衡量受試者是否認為自身對政府作為具有影響力，且因此題編碼為負向，當不同意時編碼為1，同意時編碼為0。由圖中可見，回答集中於否定選項，即認為自己並非完全沒有影響力者佔多數，而認為自己對政府作為沒有任何影響力者比例相對較低。整體而言，變異程度有限。

D3認為政治過於複雜而難以理解？

D3反映受試者對政治理解難度的主觀評估。從分布情形來看，回答為「認為政治複雜、難以理解」者略多於否定此一看法者，顯示多數受試者對政治議題抱持一定程度的距離感。然而，由於回答仍集中於兩個選項，整體變異程度不高。

Q1a出生年份

圖中顯示受試者年齡主要集中 40 至 70 年代出生，民國20年及90年出生受試者明顯較少。

Q7a工作類型

從圖中可觀察到，回答集中於少數幾個主要類別，尤其以第一類的全職工作，其餘類別人數明顯較少，顯示受試者在職業狀況上具有高度集中性，部分類別屬於相對少數。

D23是否認為目前立法委員女性比例過高、過低或剛剛好

此題為三分類題項，分別代表受試者認為目前女性立委比例「過低」、「剛剛好」或「過高」。從圖中可以看出，回答高度集中於第三類，即認為比例「剛剛好」者佔多數，而認為比例過高或過低者人數明顯較少。整體而言，此題的回答分布呈現高度集中，變異程度有限。

P1c政黨傾向

P1c 用以呈現受試者的政黨認同或傾向。由圖中可觀察到，回答集中於少數幾個主要類別，而其餘類別人數極少，顯示受試者在政黨認同上具有高度集中性，主要認同國民黨及民進黨，其他政黨支持相對較少。

Q4a教育程度

Q4a 為五分類變數，依序代表不同教育程度層級。從圖中可以看到，回答主要集中於大學教育程度類別，尤其以第 4 類所佔比例較高，而碩士相對較少。

Q8婚姻狀況

Q8 為六分類類別變數，用以區分受試者的婚姻狀況。由圖中可見，第一類的受試者人數明顯最多，第一類為已婚，其次為第六類，其餘類別所佔比例相對較低。

二、Screen Plot前十維度

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Scree plot 顯示第一個及第二個維度的解釋量最高，第一維度解釋達8.80%，第二維度解釋接近5.49%，第一維度之後的維度開始下降並趨於平緩。這表示資料的主要變異結構集中在第一個維度中，但本研究後續 MCA 的解釋將以第一維度與第二維度為主要觀察方向。

三、變數關聯分布圖

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從變數在座標圖的分布來看，點位距離原點的遠近反映了各變數對整體結構的貢獻程度，而彼此之間的距離則顯示其相關。從此圖可以發現Q1a（出生年）在兩個維次中均具有較多的影響，且離其他變數較遠，為形塑第一維次的重要背景因素。此外，在第一維度中Q4a、Q7a、Q8均影響較大且距離相近，顯示教育程度、職業、婚姻的相關性較高。

而政治效能感相關變數如 D12（了解政治）、D3（政治是否複雜）、D1（對政府影響力）及 D9（對政見理解程度）則多集中於原點附近且位於右側，顯示這些變數在整體樣本中雖彼此相關，但對於區分不同受訪者結構的貢獻程度相對有限。

另一方面，與性別角色分工相關的 D16（女性席次政策）、D24a（公共衛生危機領導）與 D24b（經濟危機領導）則略微偏離原點，並在第二維度上呈現一定程度的垂直分散，顯示傳統性別觀念雖非樣本中的主流態度，但在少數受訪者中仍形成可辨識的次要結構差異。

整體而言，此變數座標圖顯示女性政治效能感並非單一態度所主導，而是與世代、教育、工作與婚姻等社會結構條件相關且世代因素在第一維度上扮演最關鍵的區辨角色。

四、變數類別關係圖

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increasing max.overlaps

Warning: ggrepel: 6 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
increasing max.overlaps

這兩張變數類別分析圖中，第一張圖僅顯示對維度較高解釋力的變數類別，第二張圖則納入中度解釋力的變數類別以提供觀察關係結構。

背景變項明顯沿著第一維度（Dim 1）與第二維度（Dim 2）拉出分化軸線，成為區分女性受訪者態度輪廓的重要來源。以世代（Q1a）為例，年輕世代（如 90–92 年、以及部分 20–39 年）在圖上往往落在與「學生（Q7a_6）」或「在家幫忙（Q7a_4）」等狀態相鄰的區域，顯示年齡與生命階段（是否仍在學、是否穩定就業）共同構成女性政治態度的重要分層；相對地，出生於60–80 年代的年齡層則更常與「已婚（Q8_1）」或「全職工作（Q7a_1）」等類別靠近。

教育程度（Q4a）亦呈現可辨識的空間分化：較高學歷（大學、研究所）傾向在 MCA 空間中形成相對聚集的分布，並與政治態度核心區產生特定連結，暗示教育可能透過政治知能、資訊接觸與自我效能評估而影響政治效能感結構；而較低學歷（國中以下、高中職）則更可能位於另一側，顯示其政治態度組合與高學歷者存在結構性差異。婚姻狀況（Q8）則提供另一條社會位置線索：例如「未婚」與「已婚」等主類別在圖上若與不同世代或工作狀態形成群聚，通常意味著政治效能感並非單純由婚姻本身決定，而是與年齡／就業／教育交織在一起，形成不同的生活處境與政治資源累積路徑。最後，政黨偏好（P1c）中國民黨（P1c_1)及其他政黨（P1c_3)在維度一中展現出不同的分布，且可以看到國民黨的變數類別與40年代出生較接近而其他政黨則與80年代較接近，展現出不同世代的政黨傾向樣貌。

總結來說，納入 P1c、Q1a、Q4a、Q7a、Q8 後，MCA 不僅描繪出女性政治效能感題項之間的連動，也更進一步揭示：女性政治效能感的差異是被「世代位置、教育資源、勞動與家庭狀態，以及政治清ㄒㄧ」共同組織出來的結構性圖像，而非單一背景因素所能充分解釋。

五、受訪者在兩個維度的分布

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此圖呈現受訪個體在前兩個維度上的空間分布，用以觀察樣本內部是否存在明顯的群聚結構。從圖中可見，多數個體集中於原點附近，顯示大部分受訪者在政治效能感、性別角色態度與背景特徵上，呈現較為中庸或混合的回答型態，未明顯偏向任一極端立場。這也與前述變數與類別分析結果相符，說明樣本的整體異質性有限，主要差異集中於少數關鍵變項所形成的結構軸線。

七、橢圓圖

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ℹ See also `vignette("ggplot2-in-packages")` for more information.
ℹ The deprecated feature was likely used in the FactoMineR package.
  Please report the issue at <https://github.com/husson/FactoMineR/issues>.

橢圓圖：世代差異

此圖呈現 Q1a 各回答類別在前兩個維度上的個體分布情形，並以信賴橢圓顯示同一回答類別內部的空間變異程度。橢圓中心可視為該類別的平均座標，而橢圓大小則反映同一選項內受訪者在態度結構上的異質性。

整體來看，Dim 1（8.80%）清楚呈現出世代的線性分化效果。圖中可見，較年老的世代（Q1a_30、Q1a_40）明顯集中在 Dim 1 的右側，且其信賴橢圓大致沿著右上方向延伸。特別是 30–39 年與 40–49 年出生者，其橢圓位置不僅偏右，也相對集中，代表該世代在政治態度與社會條件上的組合具有一定的一致性。

相對地，相對年輕的世代（Q1a_70、Q1a_80，尤其是 Q1a_90）則集中在 Dim 1 左側，且 Q1a_90 的橢圓明顯向左上方偏移，與其他世代形成清楚的空間區隔。這代表 90–92 年前出生的女性相對集中，顯示該世代內部態度結構較為一致。

至於 中間世代（Q1a_50、Q1a_60），多靠近原點附近，且彼此高度重疊，反映出這些世代在政治效能感與社會位置上的「過渡性角色」。

值得注意的是，Dim 2（5.49%）主要反映世代內部的生命歷程差異，而非世代之間的主軸對立。部分世代（如 Q1a_90）在 Dim 2 上略為上移，可能與退休、喪偶或脫離正式勞動市場等生命階段因素相關，但其整體解釋力仍次於 Dim 1 的世代斷層。

總結而言，這張信賴橢圓圖清楚顯示：女性政治效能感與相關社會態度具有顯著的世代結構性差異。

橢圓圖：學歷差異

在教育程度（Q4a）的信賴橢圓分析中，可以觀察到不同教育層級在 MCA 空間中呈現出明確但非極端對立的分布型態。整體而言，教育程度較高的女性（大學與研究所，Q4a_4、Q4a_5）多集中於 Dim 1 的左側。相對而言，教育程度較低的女性（國中以下與高中職，Q4a_1、Q4a_2）則較多分布於 Dim 1 右側或接近原點的位置。

值得注意的是，教育程度並未在 Dim 2 上形成明顯的線性分層，而是呈現上下交錯的分布，顯示第二維度所捕捉的差異並非單純反映教育程度的高低，而可能與其他因素（如性別角色態度或特定生命階段經驗）交互作用有關。

伍、結論

本研究以 2020–2024 年台灣選舉與民主化調查（TEDS）資料為基礎，透過多重對應分析（MCA），嘗試描繪女性政治效能感在多重社會背景條件下的整體結構圖像，並探討政治效能感相關態度如何與世代、教育、工作、婚姻、政黨認同及性別角色觀念交織呈現。

整體結果顯示，女性政治效能感並非由單一題項或單一社會背景因素所主導，而是嵌入於一組相互關聯的社會位置結構之中。首先，在政治效能感本身的題項上，女性受訪者普遍展現出內在政治效能感偏低，這與楊婉瑩和林珮婷（2011）的發現相符：多數女性不認為自己充分理解政治或國家重要議題，但同時也不完全認為自身對政府作為毫無影響力。

其次，MCA 的結果顯示，世代因素是形塑女性政治效能感結構中最關鍵的區辨軸線。第一維度清楚呈現出不同出生世代之間的結構性差異：較年輕與較年長世代在政治態度、生活狀態在位置上形成明顯區隔，而中間世代則多集中於原點附近，呈現過渡性的態度組合。此一結果顯示，女性政治效能感的差異，與其所處的生命歷程階段與社會位置密切相關，而非僅僅反映個人主觀態度。

第三，教育程度、工作狀況與婚姻狀況在 MCA 空間中彼此鄰近，顯示這些社會結構變項之間具有高度關聯性，並共同構成影響女性政治效能感的重要背景條件。特別是教育程度在第一維度上呈現可辨識的分化，高教育程度女性與低教育程度女性在政治態度組合上存在結構性差異，但此差異並未形成極端對立，而是呈現漸進式的空間分布，顯示教育可能透過政治知能累積與資訊接觸，間接影響女性對政治的自我評估。

此外，與性別角色分工相關的題項（如對女性席次政策、男性是否較適合處理危機）整體上並非樣本中的主導態度，多數女性受訪者傾向採取中立或否定傳統性別刻板印象的立場。這些變項在第二維度上形成有限但可辨識的分散，顯示性別角色觀念仍在少數受訪者中構成次要差異來源，但並未成為區分整體女性政治效能感的主要軸線，在這部分與楊婉瑩和林珮婷（2011）所主張的不同的原因可能來自於年代差異與選題的差異，他們所使用的資料為2008年，在受到社會風氣、教育的影響，傳統性別分工的影響可能產生變化，且在選題上兩個研究也有差異，因此無法直接作為比較。

最後，整體個體分布與信賴橢圓分析結果顯示，多數女性受訪者的政治態度組合集中於原點附近，意味著女性政治效能感在樣本中呈現出高度重疊與中間化的特性。換言之，女性政治效能感並非由少數極端立場所推動，而是由多數處於不同社會位置、但態度相對溫和的女性所共同形塑。

總結而言，本研究透過 MCA 的探索性分析指出：女性政治效能感是一種結構性產物，深受世代位置、教育資源、勞動與家庭狀態，以及政治社會化經驗的共同影響。此一結果不僅延續了既有文獻對女性政治效能感的討論，也補充了近年台灣社會脈絡下女性政治態度的整體結構樣貌。未來研究可進一步深入檢驗這些社會結構因素如何隨時間影響女性政治效能感的形成與變遷。

陸、參考文獻

一、英文

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Phillips, A. (1998). Feminism and politics. OUP Oxford.

二、中文

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楊婉瑩（2007）。政治參與的性別差異。選舉研究，14(2)，53-94。https://doi.org/10.6612/tjes.2007.14.02.53-94

楊婉瑩、林珮婷（2011）。當「男女有別」變成「男女不平等」－性別角色認知與政治效能感。女學學誌：婦女與性別研究，(29)，121-172。https://doi.org/10.6255/JWGS.2011.29.121