Objetivo y Usuario
El objetivo de este panel narrativo es analizar el comportamiento de las
reservas hoteleras, identificando patrones en las cancelaciones,
diferencias en los precios (ADR) según el tipo de estancia y la
evolución temporal de la demanda. El panel está dirigido a gestores
hoteleros, analistas de turismo y estudiantes que buscan comprender cómo
varían las reservas según país, tipo de hotel y temporada.
Storyboarding
La narrativa se estructura en cuatro momentos:
- Inicio: ¿Quién viaja y a qué hotel? → Gráfico de
reservas por país y tipo de hotel.
- Nudo: ¿Quién cancela más y dónde? → Gráfico de tasas
de cancelación por país y hotel.
- Desenlace: ¿Cuánto pagan según el tipo de viaje? →
Violin plot del ADR por tipo de estancia.
- Cierre: ¿Cuándo viajan y qué patrones hay? →
Evolución temporal de reservas agrupadas por mes.
Se optó por RStudio como entorno de trabajo, dado
que permite limpieza de datos, control visual y reproducibilidad.
- ggplot2: para construir gráficos claros
y personalizables.
- patchwork: para combinar varias
visualizaciones en un panel narrativo único.
- plotly: para añadir interactividad
(zoom, hover, tooltips).
- lubridate: para manipular fechas y
agrupar por períodos.
La elección de estas herramientas responde a la necesidad de contar una historia visual reproducible y dinámica.
Narrativa Visual La historia sigue la estructura
clásica: inicio, nudo, desenlace y cierre. Los datos generan tensión al
mostrar diferencias entre países y tipos de hotel, y se resuelve con la
identificación de patrones de precios y estacionalidad.
Visualización de Datos Se eligieron técnicas adecuadas
para cada pregunta: - Barras para comparar reservas y cancelaciones. -
Violin plot para mostrar la distribución del ADR. - Serie temporal para
observar la evolución de reservas. Estética Se aplicó
theme_minimal() para un diseño limpio, colores
diferenciados para cada categoría y etiquetas claras en ejes y títulos.
El panel mantiene equilibrio visual y refuerza el mensaje principal.
Revisión y Ajustes
Se revisaron los gráficos para garantizar coherencia narrativa y
claridad visual. Se corrigió el gráfico temporal agrupando por mes para
evitar ruido y se ajustaron leyendas para evitar duplicaciones.