Taller Básico de R Markdown
Jennifer Arévalo Morales
20-12-2025
- 1 0. Guía de uso para el docente
- 2 1. ¿Qué es R Markdown?
- 3 2. Anatomía de un archivo
.Rmd - 4 3. Markdown esencial (demostración rápida)
- 5 Título nivel 1
- 6 4. Chunks: el corazón del documento
- 7 5. Inline R: valores dentro del texto
- 8
6. Tablas con
knitr::kable() - 9 7. Gráficos básicos
- 10 8. Salidas: HTML y PowerPoint
- 11 9. Actividad integradora (para cerrar)
- 12 10. Buenas prácticas (cierre)
1 0. Guía de uso para el docente
1.1 Estructura sugerida (6–8 horas)
- ¿Qué es R Markdown y por qué usarlo?
- Anatomía de un
.Rmd(YAML + texto + chunks) - Markdown esencial (títulos, listas, énfasis)
- Chunks (opciones
echo/eval/include,message/warning) - Inline R, tablas con
knitr::kable() - Gráficos, tamaño, alineación
- Salidas: HTML y PowerPoint
- Buenas prácticas y cierre
2 1. ¿Qué es R Markdown?
R Markdown permite combinar: - Texto (explicación del análisis) - Código (R) - Resultados (tablas, gráficos) en un solo documento reproducible.
3 2. Anatomía de un
archivo .Rmd
Un .Rmd tiene tres partes:
- YAML (encabezado): título, autor, fecha, formato de salida.
- Texto en Markdown: narrativa y secciones.
- Chunks de código: ejecutan R y muestran resultados.
4 3. Markdown esencial (demostración rápida)
4.1 3.1 Títulos
5 Título nivel 1
5.1 Título nivel 2
5.1.1 Título nivel 3
5.2 3.2 Énfasis y listas
- Lista 1
- Lista 2
Negrita y cursiva.
6 4. Chunks: el corazón del documento
Un chunk de R se escribe así:
``` r
# código en R
```6.1 4.1 Dataset de ejemplo
Usaremos mtcars (incluido en R).
# Dataset de ejemplo incluido en R
head(mtcars)## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 16.2 4.2 Opciones importantes de chunks
6.2.1
echo
echo=TRUE: muestra el códigoecho=FALSE: oculta el código (muestra solo resultados)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 10.40 15.43 19.20 20.09 22.80 33.906.2.2
eval
eval=FALSE: NO ejecuta el chunk (pero puede mostrar el código si echo=TRUE)
# Este código NO se ejecutará
mean(mtcars$hp)6.2.3
include
include=FALSE: ejecuta el chunk, pero NO muestra ni código ni salida. Ideal para “preparar” objetos (setup local).
7 5. Inline R: valores dentro del texto
Puedes insertar resultados dentro del texto:
La media de MPG es 20.09.
8 6. Tablas con
knitr::kable()
# Tabla simple (primeras 6 filas)
knitr::kable(head(mtcars), caption = "Vista rápida de mtcars")| mpg | cyl | disp | hp | drat | wt | qsec | vs | am | gear | carb | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.620 | 16.46 | 0 | 1 | 4 | 4 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.875 | 17.02 | 0 | 1 | 4 | 4 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108 | 93 | 3.85 | 2.320 | 18.61 | 1 | 1 | 4 | 1 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258 | 110 | 3.08 | 3.215 | 19.44 | 1 | 0 | 3 | 1 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360 | 175 | 3.15 | 3.440 | 17.02 | 0 | 0 | 3 | 2 |
| Valiant | 18.1 | 6 | 225 | 105 | 2.76 | 3.460 | 20.22 | 1 | 0 | 3 | 1 |
9 7. Gráficos básicos
# Gráfico simple con ggplot2
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
geom_point() +
labs(
title = "Relación entre peso (wt) y rendimiento (mpg)",
x = "Peso (wt)",
y = "MPG"
)
9.0.1 Control de tamaño del gráfico
- Global:
fig.width,fig.heighten setup - Por chunk:
fig.width=...fig.height=...
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), y = mpg)) +
geom_boxplot() +
labs(title = "MPG por número de cilindros", x = "Cilindros", y = "MPG")
10 8. Salidas: HTML y PowerPoint
10.1 8.1 HTML (actual)
Este documento ya genera HTML por el YAML.
10.2 8.2 PowerPoint (demostración)
Para PowerPoint, cambia YAML a:
output:
powerpoint_presentation:
slide_level: 2Regla práctica para slides: - Cada ##
será una diapositiva cuando slide_level: 2. - Mantén poco
texto por slide.
11 9. Actividad integradora (para cerrar)
11.1 Consigna
Crear un reporte con: - YAML (título, autor, fecha) - Secciones
(Markdown) - 2 chunks: 1) resumen de variable numérica 2) un gráfico - 1
inline R dentro del texto - 1 tabla con kable()
11.1.1 Solución sugerida (rápida)
# 1) Resumen
res <- summary(mtcars$mpg)
# 2) Tabla
tab <- head(mtcars, 8)
# 3) Resultado
res## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 10.40 15.43 19.20 20.09 22.80 33.90knitr::kable(tab)| mpg | cyl | disp | hp | drat | wt | qsec | vs | am | gear | carb | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160.0 | 110 | 3.90 | 2.620 | 16.46 | 0 | 1 | 4 | 4 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160.0 | 110 | 3.90 | 2.875 | 17.02 | 0 | 1 | 4 | 4 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108.0 | 93 | 3.85 | 2.320 | 18.61 | 1 | 1 | 4 | 1 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258.0 | 110 | 3.08 | 3.215 | 19.44 | 1 | 0 | 3 | 1 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360.0 | 175 | 3.15 | 3.440 | 17.02 | 0 | 0 | 3 | 2 |
| Valiant | 18.1 | 6 | 225.0 | 105 | 2.76 | 3.460 | 20.22 | 1 | 0 | 3 | 1 |
| Duster 360 | 14.3 | 8 | 360.0 | 245 | 3.21 | 3.570 | 15.84 | 0 | 0 | 3 | 4 |
| Merc 240D | 24.4 | 4 | 146.7 | 62 | 3.69 | 3.190 | 20.00 | 1 | 0 | 4 | 2 |
12 10. Buenas prácticas (cierre)
- Un chunk = una idea
- Evita tablas enormes en PPT
- Usa
setuppara configuración global - Usa rutas relativas (proyectos) en lugar de rutas absolutas
- Re-renderiza siempre con Knit para verificar reproducibilidad
sessionInfo()## R version 4.3.3 (2024-02-29 ucrt)
## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
## Running under: Windows 10 x64 (build 19045)
##
## Matrix products: default
##
##
## locale:
## [1] LC_COLLATE=Spanish_Peru.utf8 LC_CTYPE=Spanish_Peru.utf8
## [3] LC_MONETARY=Spanish_Peru.utf8 LC_NUMERIC=C
## [5] LC_TIME=Spanish_Peru.utf8
##
## time zone: America/Lima
## tzcode source: internal
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] ggplot2_4.0.0
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] vctrs_0.6.5 cli_3.6.5 knitr_1.50 rlang_1.1.4
## [5] xfun_0.52 generics_0.1.4 S7_0.2.0 jsonlite_2.0.0
## [9] labeling_0.4.3 glue_1.8.0 htmltools_0.5.8.1 sass_0.4.10
## [13] scales_1.4.0 rmarkdown_2.29 grid_4.3.3 tibble_3.2.1
## [17] evaluate_1.0.5 jquerylib_0.1.4 fastmap_1.2.0 yaml_2.3.10
## [21] lifecycle_1.0.4 compiler_4.3.3 dplyr_1.1.4 RColorBrewer_1.1-3
## [25] pkgconfig_2.0.3 rstudioapi_0.17.1 farver_2.1.2 digest_0.6.37
## [29] R6_2.6.1 tidyselect_1.2.1 pillar_1.10.2 magrittr_2.0.4
## [33] bslib_0.9.0 withr_3.0.2 tools_4.3.3 gtable_0.3.6
## [37] cachem_1.1.0