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Apresentação

Este dashboard reúne os Exercícios 1.1 a 1.4, com foco em: - boa rotulagem (títulos e eixos); - codificação por cor quando solicitado; - organização visual e padronização.

Visão rápida

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Observação

  • mtcars: base clássica do R com características de veículos.
  • diamonds: base do ggplot2 com características de diamantes.

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Exercício 1.1 — Dispersão (ggplot2)

Enunciado: Criar um gráfico de dispersão entre wt (peso) e mpg (milhas por galão), com:
(a) título; (b) rótulos dos eixos; (c) cor por cilindros (cyl); (d) theme_minimal().

Exercício 1.2 — Barras (Diamantes por corte)

Enunciado: Gráfico de barras com a contagem de diamantes por cut, com:
(a) ordem decrescente; (b) rótulos; (c) paleta divergente.

Exercício 1.3 — Boxplot (Preço por corte)

Enunciado: Boxplot de price por cut, com:
(a) português; (b) cores customizadas; (c) sem legenda; (d) ângulo do eixo X.

Exercício 1.4 — Conceitos fundamentais

geom_point() vs geom_jitter()

O geom_point() plota cada observação na sua posição exata, sendo adequado quando a sobreposição é baixa.
O geom_jitter() aplica um deslocamento aleatório pequeno para reduzir sobreposição, útil quando há muitos valores repetidos.

“Gramática dos Gráficos” no ggplot2

A Gramática dos Gráficos modela a visualização como a soma de componentes: dados, aes, geoms, scales, facets e themes.
No ggplot2, isso é feito construindo o gráfico em camadas com ggplot() e adicionando elementos com +, mantendo consistência e reprodutibilidade.