Exploración y producción de los pozos petrolíferos en Brasil
Benjamin Salazar
2025-12-16
ESTATUS GENERAL DE LOS POZOS EN BRASIL DESDE 1937-2018
1 Carga y exploración inicial de los datos
Se cargan los datos desde un archivo CSV y se revisa su estructura general.
setwd("C:/Users/Usuario/Desktop/TRABAJO DE ESTADISTICA/PDF-EXCEL-QGIS")
Datos <- read.csv("Pozos brasil 2.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ",", fileEncoding = "Latin1")
str(Datos)## 'data.frame': 29575 obs. of 59 variables:
## $ POCO : chr "7-RO-123HP-RJS" "1-BP-7-RJS" "7-ARGO-4H-ESS" "7-ARGO-5H-ESS" ...
## $ CADASTRO : num 7.43e+10 7.43e+10 3.43e+10 3.43e+10 3.43e+10 ...
## $ OPERADOR : chr "Petrobras" "BP Energy" "Shell Brasil" "Shell Brasil" ...
## $ POCO_OPERADOR : chr "7RO123HPRJS" "ANU" "7ARGO4HESS" "7ARGO5HESS" ...
## $ ESTADO : chr "RJ" "RJ" "ES" "ES" ...
## $ BACIA : chr "Campos" "Campos" "Campos" "Campos" ...
## $ BLOCO : chr "" "C-M-473" "" "" ...
## $ SIG_CAMPO : chr "RO " "" "ARGO " "ARGO " ...
## $ CAMPO : chr "RONCADOR" "" "ARGONAUTA" "ARGONAUTA" ...
## $ TERRA_MAR : chr "M" "M" "M" "M" ...
## $ POCO_POS_ANP : chr "S" "S" "S" "S" ...
## $ TIPO : chr "Explotatório" "Exploratório" "Explotatório" "Explotatório" ...
## $ CATEGORIA : chr "Desenvolvimento" "Pioneiro" "Desenvolvimento" "Desenvolvimento" ...
## $ RECLASSIFICACAO : chr "PRODUTOR COMERCIAL DE PETRÓLEO" "PORTADOR DE PETRÓLEO" "ABANDONADO POR OUTRAS RAZÕES" "INDEFINIDO" ...
## $ SITUACAO : chr "PRODUTOR" "ABANDONADO POR LOGÍSTICA EXPLORATÓRIA" "ABANDONADO DEFINITIVAMENTE" "PRODUTOR" ...
## $ INICIO : chr "03/03/2012" "14/03/2012" "12/04/2012" "14/04/2012" ...
## $ TERMINO : chr "10/03/2013" "20/09/2012" "19/09/2012" "02/05/2013" ...
## $ CONCLUSAO : chr "10/03/2013" "19/10/2012" "28/09/2012" "13/05/2013" ...
## $ TITULARIDADE : chr "Público" "Público" "Público" "Público" ...
## $ LATITUDE_BASE_4C : chr "-21:57:45,630" "-23:06:09,622" "-21:08:06,801" "-21:08:12,535" ...
## $ LONGITUDE_BASE_4C : chr "-39:44:01,130" "-40:00:41,295" "-39:46:53,226" "-39:46:49,296" ...
## $ LATITUDE_BASE_DD : num -22 -23.1 -21.1 -21.1 -21.1 ...
## $ LONGITUDE_BASE_DD : num -39.7 -40 -39.8 -39.8 -39.8 ...
## $ DATUM_HORIZONTAL : chr "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" ...
## $ TIPO_DE_COORDENADA_DE_BASE: chr "Definitiva" "Definitiva" "Definitiva" "Definitiva" ...
## $ DIRECAO : chr "Horizontal" "Vertical" "Horizontal" "Horizontal" ...
## $ PROFUNDIDADE_VERTICAL_M : num -3145 6900 2937 2934 2953 ...
## $ PROFUNDIDADE_SONDADOR_M : num 4050 6925 3809 4575 4570 ...
## $ PROFUNDIDADE_MEDIDA_M : num 4050 6925 3809 4575 4570 ...
## $ REFERENCIA_DE_PROFUNDIDADE: chr "MR" "MR" "MR" "MR" ...
## $ MESA_ROTATIVA : num 24 25 24.2 24.2 24.2 ...
## $ COTA_ALTIMETRICA_M : num 0 0 0 0 0 ...
## $ LAMINA_D_AGUA_M : num 1827 2730 1706 1705 1654 ...
## $ DATUM_VERTICAL : chr "NM" "NM" "NM" "NM" ...
## $ UNIDADE_ESTRATIGRAFICA : chr "" "" "" "" ...
## $ GEOLOGIA_GRUPO_FINAL : chr "Campos" "Lagoa Feia" "Campos" "Campos" ...
## $ GEOLOGIA_FORMACAO_FINAL : chr "Carapebus" "Macabu" "Ubatuba" "Ubatuba" ...
## $ GEOLOGIA_MEMBRO_FINAL : chr "" "" "" "" ...
## $ CDPE : chr "Existe" "Existe" "Existe" "" ...
## $ AGP : chr "" "" "" "" ...
## $ PC : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ PAG : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_CONVENCIONAIS : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ DURANTE_PERFURACAO : chr "Existe" "Existe" "Existe" "Existe" ...
## $ PERFIS_DIGITAIS : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_PROCESSADOS : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_ESPECIAIS : chr "" "" "" "" ...
## $ AMOSTRA_LATERAL : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ SISMICA : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ TABELA_TEMPO_PROFUNDIDADE : chr "" "" "" "" ...
## $ DADOS_DIRECIONAIS : chr "Existe" "Existe" "Existe" "Existe" ...
## $ TESTE_A_CABO : chr "Existe" "Existe" "" "" ...
## $ TESTE_DE_FORMACAO : chr "" "" "" "" ...
## $ CANHONEIO : chr "" "" "" "" ...
## $ TESTEMUNHO : chr "" "" "" "" ...
## $ GEOQUIMICA : chr "" "" "" "" ...
## $ SIG_SONDA : chr "SS-49" "DS4" "NB2" "NB2" ...
## $ NOM_SONDA : chr "SEDCO 707" "Deep Ocean Clarion" "Bully 2" "Bully 2" ...
## $ DHA_ATUALIZACAO : chr "28/1/18 5:00" "28/1/18 5:00" "28/1/18 5:00" "28/1/18 5:00" ...2 Tabla de distribución de frecuencia del estatus
Se obtiene la frecuencia absoluta de los estatus de los pozos.
Estatus_General <- Datos$CATEGORIA
TDFEstatus <- as.data.frame(table(Estatus_General))
TDFEstatus## Estatus_General Freq
## 1 Desenvolvimento 18276
## 2 Especial 1965
## 3 Estratigráfico 327
## 4 Extensão 2302
## 5 Injeção 1644
## 6 Jazida Mais Profunda 144
## 7 Jazida Mais Rasa 35
## 8 Pioneiro 4059
## 9 Pioneiro Adjacente 8233 Reasignación de nombres de categorías
Se cambian los nombres de las categorías para mejorar la interpretación.
library(dplyr)##
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionTDFEstatus$Estatus_General <- recode(TDFEstatus$Estatus_General,
"Desenvolvimento" = "Producción Comercial",
"Especial" = "Otros",
"Estratigráfico" = "Estudio Geológico",
"Extensão" = "Delimitación",
"Injeção" = "Inyección",
"Jazida Mais Profunda" = "Búsqueda Profunda",
"Jazida Mais Rasa" = "Búsqueda Superficial",
"Pioneiro" = "Exploración Inicial",
"Pioneiro Adjacente" = "Exploración Vecina"
)
head(TDFEstatus)## Estatus_General Freq
## 1 Producción Comercial 18276
## 2 Otros 1965
## 3 Estudio Geológico 327
## 4 Delimitación 2302
## 5 Inyección 1644
## 6 Búsqueda Profunda 1444 Orden de importancia jerárquico y cálculo de frecuencias absolutas y relativas
Se establece un orden lógico del estatus de los pozos según su grado de avance e importancia operativa, con el fin de tratar la variable como cualitativa ordinal y se calculan las frecuencias absolutas y porcentuales.
library(dplyr)
orden_importancia <- c(
"Exploración Inicial",
"Exploración Vecina",
"Delimitación",
"Estudio Geológico",
"Producción Comercial",
"Búsqueda Profunda",
"Búsqueda Superficial",
"Inyección",
"Otros"
)
TDFEstatusfinal <- TDFEstatus %>%
mutate(Estatus_General = factor(Estatus_General,
levels = orden_importancia,
ordered = TRUE)) %>%
group_by(Estatus_General) %>%
summarise(
ni = sum(Freq),
hi = round(sum(Freq) / sum(TDFEstatus$Freq) * 100, 2)
) %>%
arrange(Estatus_General)
TDFEstatusfinal <- data.frame(TDFEstatusfinal)5 Tabla final con totales
Se agregan los totales generales de frecuencia absoluta y relativa.
library(dplyr)
orden_importancia <- c(
"Exploración Inicial",
"Exploración Vecina",
"Delimitación",
"Estudio Geológico",
"Producción Comercial",
"Búsqueda Profunda",
"Búsqueda Superficial",
"Inyección",
"Otros")
TDFEstatusfinal$Estatus_General <- factor(
TDFEstatusfinal$Estatus_General,
levels = orden_importancia)
DFEstatusfinal <- TDFEstatusfinal %>%
arrange(desc(ni))
total_ni <- sum(TDFEstatusfinal$ni)
total_hi <- round(sum(TDFEstatusfinal$hi), 2)
TDFEstatusCompleta <- rbind(
TDFEstatusfinal,
data.frame(
Estatus_General = "Total",
ni = total_ni,
hi = total_hi))
print(TDFEstatusCompleta)## Estatus_General ni hi
## 1 Exploración Inicial 4059 13.72
## 2 Exploración Vecina 823 2.78
## 3 Delimitación 2302 7.78
## 4 Estudio Geológico 327 1.11
## 5 Producción Comercial 18276 61.80
## 6 Búsqueda Profunda 144 0.49
## 7 Búsqueda Superficial 35 0.12
## 8 Inyección 1644 5.56
## 9 Otros 1965 6.64
## 10 Total 29575 100.006 Presentación tabular de resultados gt
Se presenta la tabla de frecuencias en formato visual.
library(gt)
gt(TDFEstatusCompleta) %>%
tab_header(
title = md("**DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE POZOS PETROLEROS DE BRASIL**"),
subtitle = "Estatus de los pozos petrolíferos en Brasil") %>%
cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_title()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#F2F3F4"), cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_column_labels()
) %>%
tab_options(
table.border.top.color = "#2E4053",
table.border.bottom.color = "#2E4053",
column_labels.border.bottom.color = "#2E4053",
data_row.padding = px(6))| DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DE POZOS PETROLEROS DE BRASIL | ||
| Estatus de los pozos petrolíferos en Brasil | ||
| Estatus_General | ni | hi |
|---|---|---|
| Exploración Inicial | 4059 | 13.72 |
| Exploración Vecina | 823 | 2.78 |
| Delimitación | 2302 | 7.78 |
| Estudio Geológico | 327 | 1.11 |
| Producción Comercial | 18276 | 61.80 |
| Búsqueda Profunda | 144 | 0.49 |
| Búsqueda Superficial | 35 | 0.12 |
| Inyección | 1644 | 5.56 |
| Otros | 1965 | 6.64 |
| Total | 29575 | 100.00 |
7 Gráficas
7.1 Histograma de frecuencia absoluta local
Se muestra la cantidad de pozos según su estatus.
TDFEstatusCompleta<- TDFEstatusCompleta[TDFEstatusCompleta$Estatus_General != "Total", ]
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFEstatusCompleta$ni,
main = "Gráfica N°1: Distribución en cantidad del estatus general de los pozos petrolíferos en Brasil",
ylab = "Cantidad",
col = "#2E4053", names.arg = TDFEstatusCompleta$Estatus_General,
las = 2, cex.names = 0.7, cex.axis = 0.8, cex.main = 0.8)
mtext(" ESTATUS GENERAL", side = 1, line = 7, adj = 0.4, cex = 1)
7.2 Histograma de frecuencia absoluta global
Representa la distribución total de pozos por estatus.
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFEstatusCompleta$ni,
main = "Gráfica N°2: Distribución en cantidad del estatus general de los pozos petrolíferos en Brasil",
ylab = "Cantidad",
col = "#2E4053", names.arg = TDFEstatusCompleta$Estatus_General,
las = 2, cex.names = 0.7, cex.axis = 0.8, cex.main = 0.8,
ylim = c(0,30000))
mtext("ESTATUS GENERAL", side = 1, line = 7, adj = 0.4, cex = 1)
7.3 Histograma de frecuencia relativa local
Muestra el porcentaje de pozos por estatus.
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFEstatusCompleta$hi,
main = "Gráfica N°3: Distribución en porcentaje del estatus general de los pozos petrolíferos ",
ylab = "Porcentaje",
col = "#2E4053", names.arg = TDFEstatusCompleta$Estatus_General,
las = 2, cex.names = 0.7, cex.axis = 0.8, cex.main = 0.8)
mtext("ESTATUS GENERAL", side = 1, line = 7, adj = 0.4, cex = 1)
7.4 Histograma de frecuencia relativa global
Presenta el porcentaje global de cada estatus.
par(mar = c(9, 4, 4, 2))
barplot(TDFEstatusCompleta$hi,
main = "Gráfica N°4: Distribución en porcentaje del estatus general de los pozos petrolíferos ",
ylab = "Porcentaje",
col = "#2E4053", names.arg = TDFEstatusCompleta$Estatus_General,
las = 2, cex.names = 0.7, cex.axis = 0.8, cex.main = 0.8,
ylim = c(0,100))
mtext("ESTATUS GENERAL", side = 1, line =7, adj = 0.4, cex = 1)
7.5 Diagrama circular
Visualización de la distribución porcentual del estatus de los pozos.
library(ggplot2)
library(ggrepel)
datos_circ <- TDFEstatusCompleta
datos_circ$ymax <- cumsum(datos_circ$hi)
datos_circ$ymin <- c(0, head(datos_circ$ymax, n=-1))
datos_circ$posicion_label <- (datos_circ$ymax + datos_circ$ymin) / 2
colores <- c("#FFBF80", "#FF8000", "#FFFF33", "#B2FF8C", "#33FF00", "#A6EDFF", "#1AB2FF", "#664CFF", "#E61A33")
ggplot(datos_circ, aes(ymax=ymax, ymin=ymin, xmax=4, xmin=0, fill=Estatus_General)) +
geom_rect(color = "black") +
coord_polar(theta="y") +
geom_label_repel(aes(y = posicion_label, x = 4, label = paste0(round(hi, 2))),
size = 4,
nudge_x = 0.5,
show.legend = FALSE) +
scale_fill_manual(values = colores) +
ggtitle("Gráfica N°5: Distribución en porcentaje del estatus general de los pozos") +
theme_void()+
theme(
legend.position = "right",
plot.title = element_text(hjust = 0.5, margin = margin(l = 40)),
legend.background = element_rect(color = "black",
fill = "white",
linewidth = 0.5,
linetype = "solid"),
legend.margin = margin(t = 10, r = 10, b = 10, l = 10))
8 Resumen Estadístico
Conclusiones <- data.frame(
Variable = "Estatus General de los Pozos",
`Rango [Min; Max]` = "N/A",
`Media (X̄)` = "N/A",
`Mediana (Me)` = "N/A",
`Moda (Mo)` = "Producción comercial",
`Varianza (S²)` = "N/A",
`Desv. Est. (S)` = "N/A",
`C.V. (%)` = "N/A",
`Asimetría (As)` = "N/A",
`Curtosis (K)` = "N/A",
`Valores Atípicos` = "N/A",
check.names = FALSE
)library(gt)
gt(Conclusiones) %>%
tab_header(
title = md("**CONCLUSIONES Y ESTADÍSTICOS**"),
subtitle = "Resumen de Indicadores del Estatus General de los Pozos Petrolíferos en Brasil") %>%
tab_source_note(source_note = "Autor: Benjamin Salazar") %>%
cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_title()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#F2F3F4"), cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_column_labels()
) %>%
tab_options(
table.border.top.color = "#2E4053",
table.border.bottom.color = "#2E4053",
column_labels.border.bottom.color = "#2E4053",
data_row.padding = px(6))| CONCLUSIONES Y ESTADÍSTICOS | ||||||||||
| Resumen de Indicadores del Estatus General de los Pozos Petrolíferos en Brasil | ||||||||||
| Variable | Rango [Min; Max] | Media (X̄) | Mediana (Me) | Moda (Mo) | Varianza (S²) | Desv. Est. (S) | C.V. (%) | Asimetría (As) | Curtosis (K) | Valores Atípicos |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Estatus General de los Pozos | N/A | N/A | N/A | Producción comercial | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A |
| Autor: Benjamin Salazar | ||||||||||
8.1 Conclusiones
8.1.1 Análisis Descriptivo
La Producción comercial constituye la moda del estatus general, lo que indica que la mayor proporción de pozos en Brasil corresponde a fases productivas consolidadas, evidenciando un predominio de actividades extractivas frente a etapas exploratorias.