INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA - IFSULDEMINAS

Curso: Especialização - Ciência de Dados e Big Data
Discente: MARCELO JOSÉ GOMES DA SILVA
Email: marcelo.gomes@alunos.ifsuldeminas.edu.br
Nº Polícia: 129.894-2

Tabela: mtcars

Exercício 1.1 — Dispersão: Peso x Consumo (mtcars)

Exercício 1.2 — Barras: contagem por corte

Exercício 1.3 — Boxplot: preço por corte

Exercício 1.4 — Conceitos Fundamentais (respostas)

Diferença entre geom_point() e geom_jitter()
- geom_point() Posiciona cada ponto exatamente nas coordenadas (x, y) definidas pelos dados. Em conjuntos de dados grandes ou discretos, isso pode fazer com que pontos caiam uns sobre os outros (overplotting), escondendo a real quantidade de dados.
- geom_jitter() Resolve o problema de sobreposição adicionando um pequeno deslocamento aleatório (“tremor”) aos pontos. É ideal para visualizar a densidade em dados categóricos ou discretos.

O que é “Gramática dos Gráficos” e como aparece no ggplot2
A “Gramática dos Gráficos” (baseada na obra de Leland Wilkinson) é a filosofia por trás do ggplot2. Ela define um gráfico estatístico não como uma imagem única, mas como a combinação de camadas independentes. No R, isso é implementado somando componentes com o operador +:

Dados (data): A fonte de informação.

Estética (aes): O mapeamento de variáveis para propriedades visuais (eixos x/y, cor, tamanho).

Objetos Geométricos (geoms): A representação visual (pontos, barras, linhas).

Escalas e Temas: Ajustes finos de visualização.

Exemplo: ggplot(dados) + aes(x, y) + geom_point().