Analisis Indeks Kerentanan Pesisir (CVI)

Coastal Vulnerability Assessment and Reduction Module (CoVARM)

Penulis

RG-2

Ringkasan Kerentanan Pesisir

Indeks Kerentanan Pesisir — Median Regional

Metode Aritmetik

0.52

Sedang

Metode Geometrik

0.86

Sangat Tinggi

Berdasarkan analisis 445 desa pesisir di 4 kabupaten (Palu, Donggala, Sigi, Parigi Moutong)

Statistik	Aritmetik	Geometrik
Jumlah Desa	445	445
Minimum	0.000	0.000
Kuartil 1 (Q1)	0.412	0.605
Median (Q2)	0.523	0.855
Rata-rata	0.516	0.764
Kuartil 3 (Q3)	0.639	0.965
Maksimum	1.000	1.000
Std. Deviasi	0.173	0.218

nmkab	Jumlah Desa	Median (Aritmetik)	Median (Geometrik)
PARIGI MOUTONG	269	0.587	0.793
DONGGALA	140	0.475	0.891
PALU	34	0.275	0.675
SIGI	2	0.323	0.408

Pendahuluan

Klik untuk melihat latar belakang dan metodologi

Pesisir sebagai Daerah Transisi Darat & Laut

Wilayah transisi merupakan ekosistem yang kompleks, terbentuk oleh dan sensitif terhadap proses fisik, biologis, kimiawi, serta aktivitas manusia yang saling terkait. Pertanyaan kunci yang dihadapi adalah: Bagaimana kita memastikan bahwa rencana tata ruang darat dan laut kita saat ini sudah selaras dengan dinamika perubahan, baik dari sisi laut maupun darat?

Mengapa Diperlukan Analisis Khusus Kawasan Pesisir?

Analisis kerentanan pesisir diperlukan dalam integrasi tata ruang darat dan laut untuk:

Menentukan zona prioritas (hotspots) untuk mitigasi — Identifikasi area rentan secara fisik terhadap erosi, abrasi, dan banjir karena cuaca ekstrim, mempertimbangkan perlindungan habitat alami dalam mengurangi dampak bahaya (gelombang, dll).
Memandu zonasi dan pengendalian Pembangunan — Identifikasi rencana intervensi yang tepat, misalnya melalui perlindungan ekosistem alami seperti hutan pantai, mangrove, dan terumbu karang maupun struktur buatan.
Mengidentifikasi akar penyebab kerentanan — Mengidentifikasi faktor penyebab penyumbang kerentanan, memfokuskan opsi-opsi intervensi yang relevan untuk konteks tantangannya.

Coastal Vulnerability Index (CVI)

Analisis Kerentanan Pesisir dengan Coastal Vulnerability Index (CVI) merupakan salah satu metode penilaian kerentanan yang melibatkan dimensi biogeofisik dan sosial-ekonomi di wilayah pesisir terhadap tekanan eksternal. Melalui analisis spasial, berbagai indikator disarikan menjadi satu nilai indeks.

Pendekatan ini bersifat:

Informed — Berbasis data keruangan termutakhir & teruji ilmiah
Integratif — Mempertimbangkan aspek fisik, ekologis, sosial dan ekonomi
Inklusif — Menghimpun masukan dari parapihak sehingga merepresentasikan kondisi di wilayah kajian

Penilaian Kerentanan

Berdasarkan IPCC Third Assessment Report (TAR) Framework (2001) dan Permen LHK No. 7 tahun 2018 tentang Pedoman Kajian Kerentanan Risiko dan Dampak PI, kerentanan didefinisikan sebagai:

Derajat kecenderungan suatu sistem sosial-ekologi pesisir untuk mengalami dampak merugikan, sebagai akibat dari interaksi antara paparan fisik terhadap bahaya, kepekaan internal sistem, dan keterbatasan kapasitasnya untuk beradaptasi.

Dokumen ini mengintegrasikan penilaian kerentanan pesisir dengan tiga komponen utama:

Aspek	Komponen	Definisi
Exposure	(E) - Keterpaparan	Besaran dan durasi tekanan eksternal (iklim atau hidro-oseanografi) yang menimpa suatu wilayah pesisir, serta keberadaan elemen masyarakat yang terjangkau oleh ancaman tersebut
Sensitivity	(S) - Kepekaan	Karakteristik internal/bawaan dari suatu wilayah pesisir atau masyarakat yang menentukan seberapa mudah mereka mengalami kerusakan saat terkena paparan
Adaptive Capacity	(AC) - Kapasitas Adaptif	Kemampuan internal masyarakat tersebut untuk memobilisasi sumber daya (pengetahuan, teknologi, aset, dan jejaring sosial) guna mengantisipasi ancaman sebelum terjadi, atau memulihkan diri pasca terdampak

Formula Kerentanan

Indeks Kerentanan Pesisir (Coastal Vulnerability Index - CVI) dihitung menggunakan formula:

\[ V = (E + S) - AC \]

Dimana:

\(V\): Indeks Kerentanan Pesisir
\(E\): Indeks Keterpaparan
\(S\): Indeks Sensitivitas
\(AC\): Indeks Kapasitas Adaptasi

Formula ini menyiratkan bahwa kerentanan meningkat seiring dengan keterpaparan dan sensitivitas, namun dapat dikurangi (di-offset) oleh kapasitas adaptasi.

Klasifikasi Kerentanan

Nilai kerentanan yang telah dinormalisasi (0-1) diklasifikasikan menggunakan interval tetap sebagai berikut:

Kategori	Rentang Nilai
Sangat Rendah	0,0 - 0,2
Rendah	0,2 - 0,4
Sedang	0,4 - 0,6
Tinggi	0,6 - 0,8
Sangat Tinggi	0,8 - 1,0

Eksplorasi Komponen Kerentanan

Untuk analisis detail masing-masing komponen penyusun indeks kerentanan, silakan kunjungi tautan berikut:

Komponen	Jumlah Indikator	Tautan Analisis
Keterpaparan (Exposure)	4 indikator	RPubs - CoVARM Exposure
Sensitivitas (Sensitivity)	12 indikator	RPubs - CoVARM Sensitivity
Kapasitas Adaptif (Adaptive Capacity)	9 indikator	RPubs - CoVARM Adaptive Capacity

Pengolahan Data

Klik untuk melihat proses pengolahan data

Muat Data Komponen

Tampilkan kode

# 1. Muat Data Exposure
exposure_data <- st_read("data/exposure_index_complete.shp", quiet = TRUE) %>%
    st_drop_geometry() %>%
    select(
        IDDESA, nmdesa, nmkec,
        nmkab = nmkab_x,
        exp_geom = exp_gem, exp_arith = exp_rth, # Corrected to numeric columns
        # Indikator Exposure
        VHM0_95, sst_nm_, pp_2020, f_100__
    )

# 2. Muat Data Sensitivity
sensitivity_data <- st_read("data/sensitivity_index.shp", quiet = TRUE) %>%
    st_drop_geometry() %>%
    select(
        IDDESA,
        sens_geom = sens_gm, sens_arith = sns_rth, # Corrected column names
        # Indikator Fisik & Ekosistem
        sns_rs_, sns_bl_, sns_fl_, sns_lvt_, sns_slp_,
        sns_mn_, sns_sg_, sns_cr_,
        # Indikator Sosek (Corrected names)
        sns_sl_ = sns_slm_, sns_lv_ = sns_lvl_, sns_vl_, sns_pr_
    )

# 3. Muat Data Adaptive Capacity (dengan Geometri)
ac_data <- st_read("data/adaptive_capacity_index.shp", quiet = TRUE) %>%
    select(
        nmdesa, nmkec, # IDDESA hilang di AC, gunakan nama untuk join awal
        ac_geom, ac_arith,
        # Indikator AC
        int_acc, fin_acc,
        dis_pr = dis_prep, elec_lv = elec_lvl, road_ql, edu_acc, sanit, water, health
    )

# 4. Muat Zona Transisi untuk filter
zones_land <- st_read("data/00basemap/Zone_transisi.shp", quiet = TRUE) %>%
    filter(id_zone == 20)

# 5. Gabungkan Data
# AC tidak punya IDDESA, jadi join AC (peta dasar) dengan Exposure via Nama -> dapat IDDESA -> baru join Sensitivity
cvi_data <- ac_data %>%
    left_join(exposure_data, by = c("nmdesa", "nmkec")) %>%
    left_join(sensitivity_data, by = "IDDESA")

# Filter Spasial (Clip ke Zona Transisi)
cvi_data <- st_intersection(cvi_data, zones_land)

# Cek hasil join
print(paste("Jumlah desa yang dianalisis:", nrow(cvi_data)))

[1] "Jumlah desa yang dianalisis: 445"

Tampilkan kode

if (sum(is.na(cvi_data$IDDESA)) > 0) {
    warning("Peringatan: Ada desa di data AC yang tidak cocok namanya dengan data Exposure (IDDESA NA).")
    print(head(cvi_data %>% filter(is.na(IDDESA)) %>% select(nmdesa, nmkec)))
}

Perhitungan Indeks Kerentanan

Tampilkan kode

# Hitung V = (E + S) - AC
cvi_data <- cvi_data %>%
    mutate(
        # Menggunakan metode Geometrik sebagai standar utama
        V_raw_geom = (exp_geom + sens_geom) - ac_geom,

        # Menggunakan metode Aritmetik untuk perbandingan
        V_raw_arith = (exp_arith + sens_arith) - ac_arith
    )

# Normalisasi V ke rentang 0-1 untuk memudahkan interpretasi visual
# (Meskipun V bisa negatif, kita ingin memetakan min-max ke 0-1)
normalize <- function(x) {
    return((x - min(x, na.rm = TRUE)) / (max(x, na.rm = TRUE) - min(x, na.rm = TRUE)))
}

cvi_data <- cvi_data %>%
    mutate(
        V_norm_geom = normalize(V_raw_geom),
        V_norm_arith = normalize(V_raw_arith)
    )

# Klasifikasi Interval Tetap (Fixed Interval)
# Rentang: 0.0-0.2 (Sangat Rendah), 0.2-0.4 (Rendah), 0.4-0.6 (Sedang), 0.6-0.8 (Tinggi), 0.8-1.0 (Sangat Tinggi)
classify_fixed_interval <- function(x) {
    cut(x,
        breaks = c(0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0),
        include.lowest = TRUE,
        labels = c("Sangat Rendah", "Rendah", "Sedang", "Tinggi", "Sangat Tinggi")
    )
}

cvi_data <- cvi_data %>%
    mutate(
        V_class_geom = classify_fixed_interval(V_norm_geom),
        V_class_arith = classify_fixed_interval(V_norm_arith)
    )

head(cvi_data %>% st_drop_geometry() %>% select(IDDESA, nmdesa, V_raw_geom, V_class_geom))

      IDDESA          nmdesa V_raw_geom  V_class_geom
1 7208063006   LEMBAH BOMBAN   1,914731 Sangat Tinggi
2 7208063011       SIDOMUKTI   1,944918 Sangat Tinggi
3 7208063012 WANAMUKTI BARAT   1,912895 Sangat Tinggi
4 7208063013     SAMA BAHARI   1,816874 Sangat Tinggi
5 7205082007      MEKAR BARU   1,757428 Sangat Tinggi
6 7208051015        OGOMOLOS   1,869631 Sangat Tinggi

Analisis Hasil

Distribusi Nilai Kerentanan

Interpretasi: - Grafik pertama menunjukkan distribusi nilai kerentanan dengan metode Geometrik. - Grafik kedua menunjukkan distribusi dengan metode Aritmetik. Perhatikan pergeseran bentuk distribusi antara kedua metode tersebut.

Matriks Kerentanan vs Kapasitas

Perbandingan posisi desa dalam matriks tekanan vs kapasitas.

Peta Kerentanan Pesisir

Peta spasial kerentanan untuk kedua metode.

Peta di bawah ini menampilkan distribusi spasial kerentanan. Gunakan fitur layer untuk melihat komponen penyusun (E, S, AC) dan klik pada desa untuk melihat detail nilai.

Tampilkan kode

# Reproject ke WGS84
cvi_wgs84 <- st_transform(cvi_data, 4326)

# Drop Z dimension to prevent Leaflet errors
cvi_wgs84 <- st_zm(cvi_wgs84)

# Cast to MULTIPOLYGON (safer for Leaflet)
cvi_wgs84 <- st_cast(cvi_wgs84, "MULTIPOLYGON")

# Filter NAs for mapping
cvi_wgs84 <- cvi_wgs84 %>% filter(!is.na(V_class_geom))

# Palet Warna
pal_vulnerability <- colorFactor(
    palette = c("#2c7bb6", "#abd9e9", "#ffffbf", "#fdae61", "#d7191c"),
    domain = cvi_wgs84$V_class_geom,
    levels = c("Sangat Rendah", "Rendah", "Sedang", "Tinggi", "Sangat Tinggi"),
    na.color = "transparent"
)

# Popup Content
create_detailed_popup <- function(data) {
    # Handle NAs in class
    v_class <- as.character(data$V_class_geom)
    v_class[is.na(v_class)] <- "Tidak Ada Data"

    color_code <- case_when(
        v_class == "Sangat Tinggi" ~ "#d7191c",
        v_class == "Tinggi" ~ "#fdae61",
        v_class == "Sedang" ~ "#ffffbf",
        v_class == "Rendah" ~ "#abd9e9",
        v_class == "Sangat Rendah" ~ "#2c7bb6",
        TRUE ~ "#333333"
    )

    paste0(
        "<div style='font-family: Arial; font-size: 12px; min-width: 200px;'>",
        "<h4 style='margin:0; color:#333; border-bottom:1px solid #ccc; padding-bottom:5px;'>", data$nmdesa, "</h4>",
        "Kecamatan: ", data$nmkec, "<br>",
        "Kabupaten: ", data$nmkab, "<br>",
        "<br>",
        "<strong>Indeks Kerentanan (V): ", round(data$V_raw_geom, 2), "</strong><br>",
        "Kelas: <span style='font-weight:bold; color:", color_code, "'>",
        v_class, "</span><br>",
        "<hr>",
        "<b>Komponen Penyusun:</b><br>",
        "Exposure (E): ", round(data$exp_geom, 2), "<br>",
        "Sensitivity (S): ", round(data$sens_geom, 2), "<br>",
        "Adaptive Capacity (AC): ", round(data$ac_geom, 2), "<br>",
        "<i style='font-size:10px; color:#666;'>(Formula: V = E + S - AC)</i>",
        "</div>"
    )
}

cvi_wgs84$popup_content <- create_detailed_popup(cvi_wgs84)

map <- leaflet(cvi_wgs84) %>%
    # Basemaps
    addProviderTiles(providers$CartoDB.DarkMatter, group = "CartoDB Dark") %>%
    addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron, group = "CartoDB Light") %>%
    addProviderTiles(providers$Esri.WorldImagery, group = "ESRI Satelit") %>%
    addTiles(
        urlTemplate = "https://{s}.tile-cyclosm.openstreetmap.fr/cyclosm/{z}/{x}/{y}.png",
        attribution = "CyclOSM | Map data: OpenStreetMap contributors",
        group = "CyclOSM"
    ) %>%
    # Layer V (Kerentanan)
    addPolygons(
        fillColor = ~ pal_vulnerability(V_class_geom),
        weight = 0.5,
        opacity = 1,
        color = "white",
        fillOpacity = 0.7,
        popup = ~popup_content,
        highlightOptions = highlightOptions(
            weight = 2,
            color = "#666",
            fillOpacity = 0.9,
            bringToFront = TRUE
        ),
        group = "Indeks Kerentanan (V)"
    ) %>%
    # Controls
    addLegend(
        pal = pal_vulnerability,
        values = ~V_class_geom,
        title = "Tingkat Kerentanan",
        position = "bottomleft"
    ) %>%
    addLayersControl(
        baseGroups = c("CartoDB Dark", "CartoDB Light", "ESRI Satelit", "CyclOSM"),
        overlayGroups = c("Indeks Kerentanan (V)"),
        options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)
    ) %>%
    addFullscreenControl()

map

Tampilkan kode

# Reproject & Prep Data
cvi_wgs84_arith <- st_transform(cvi_data, 4326)
cvi_wgs84_arith <- st_zm(cvi_wgs84_arith)
cvi_wgs84_arith <- st_cast(cvi_wgs84_arith, "MULTIPOLYGON")
cvi_wgs84_arith <- cvi_wgs84_arith %>% filter(!is.na(V_class_arith))

# Palet Warna
pal_vulnerability_arith <- colorFactor(
    palette = c("#2c7bb6", "#abd9e9", "#ffffbf", "#fdae61", "#d7191c"),
    domain = cvi_wgs84_arith$V_class_arith,
    levels = c("Sangat Rendah", "Rendah", "Sedang", "Tinggi", "Sangat Tinggi"),
    na.color = "transparent"
)

# Popup Content (Aritmetik)
create_detailed_popup_arith <- function(data) {
    v_class <- as.character(data$V_class_arith)
    v_class[is.na(v_class)] <- "Tidak Ada Data"

    color_code <- case_when(
        v_class == "Sangat Tinggi" ~ "#d7191c",
        v_class == "Tinggi" ~ "#fdae61",
        v_class == "Sedang" ~ "#ffffbf",
        v_class == "Rendah" ~ "#abd9e9",
        v_class == "Sangat Rendah" ~ "#2c7bb6",
        TRUE ~ "#333333"
    )

    paste0(
        "<div style='font-family: Arial; font-size: 12px; min-width: 200px;'>",
        "<h4 style='margin:0; color:#333; border-bottom:1px solid #ccc; padding-bottom:5px;'>", data$nmdesa, "</h4>",
        "Kecamatan: ", data$nmkec, "<br>",
        "<br>",
        "<strong>Indeks Kerentanan (Aritmetik): ", round(data$V_raw_arith, 2), "</strong><br>",
        "Kelas: <span style='font-weight:bold; color:", color_code, "'>", v_class, "</span><br>",
        "<hr>",
        "<b>Komponen Penyusun (Aritmetik):</b><br>",
        "Exposure (E): ", round(data$exp_arith, 2), "<br>",
        "Sensitivity (S): ", round(data$sens_arith, 2), "<br>",
        "Adaptive Capacity (AC): ", round(data$ac_arith, 2), "<br>",
        "</div>"
    )
}

cvi_wgs84_arith$popup_content <- create_detailed_popup_arith(cvi_wgs84_arith)

map_arith <- leaflet(cvi_wgs84_arith) %>%
    addProviderTiles(providers$CartoDB.DarkMatter, group = "CartoDB Dark") %>%
    addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron, group = "CartoDB Light") %>%
    addProviderTiles(providers$Esri.WorldImagery, group = "ESRI Satelit") %>%
    addTiles(
        urlTemplate = "https://{s}.tile-cyclosm.openstreetmap.fr/cyclosm/{z}/{x}/{y}.png",
        attribution = "CyclOSM | Map data: OpenStreetMap contributors",
        group = "CyclOSM"
    ) %>%
    addPolygons(
        fillColor = ~ pal_vulnerability_arith(V_class_arith),
        weight = 0.5,
        opacity = 1,
        color = "white",
        fillOpacity = 0.7,
        popup = ~popup_content,
        group = "Indeks Kerentanan (Aritmetik)"
    ) %>%
    addLegend(
        pal = pal_vulnerability_arith,
        values = ~V_class_arith,
        title = "Tingkat Kerentanan",
        position = "bottomleft"
    ) %>%
    addLayersControl(
        baseGroups = c("CartoDB Dark", "CartoDB Light", "ESRI Satelit", "CyclOSM"),
        overlayGroups = c("Indeks Kerentanan (Aritmetik)"),
        options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)
    ) %>%
    addFullscreenControl()

map_arith

Prioritas Intervensi

Bagian ini mengidentifikasi zona prioritas untuk mitigasi kerentanan pesisir berdasarkan analisis spasial dan peringkat desa.

Analisis Klaster Kerentanan Spasial (Hotspot)

Analisis hotspot menggunakan statistik Getis-Ord Gi* untuk mengidentifikasi klaster spasial yang signifikan secara statistik. Desa dengan nilai Gi* tinggi (>1.96) menunjukkan klaster kerentanan tinggi (hotspot), sedangkan nilai rendah (<-1.96) menunjukkan klaster kerentanan rendah (coldspot).

Catatan: Analisis ini menggunakan metode Aritmetik untuk menghasilkan distribusi yang lebih moderat dibandingkan metode Geometrik.

Tampilkan kode

# Prepare data for spatial analysis (using Arithmetic method)
cvi_sp <- cvi_data %>%
    filter(!is.na(V_norm_arith)) %>%
    st_make_valid()

# Create spatial weights matrix (Queen contiguity)
nb <- poly2nb(cvi_sp, queen = TRUE)
lw <- nb2listw(nb, style = "W", zero.policy = TRUE)

# Calculate Getis-Ord Gi* statistic using Arithmetic V
gi_star <- localG(cvi_sp$V_norm_arith, lw)
cvi_sp$gi_star <- as.numeric(gi_star)

# Classify hotspots
cvi_sp <- cvi_sp %>%
    mutate(
        hotspot_class = case_when(
            gi_star >= 2.58 ~ "Hotspot (99%)",
            gi_star >= 1.96 ~ "Hotspot (95%)",
            gi_star >= 1.65 ~ "Hotspot (90%)",
            gi_star <= -2.58 ~ "Coldspot (99%)",
            gi_star <= -1.96 ~ "Coldspot (95%)",
            gi_star <= -1.65 ~ "Coldspot (90%)",
            TRUE ~ "Tidak Signifikan"
        ),
        hotspot_class = factor(hotspot_class, levels = c(
            "Hotspot (99%)", "Hotspot (95%)", "Hotspot (90%)",
            "Tidak Signifikan",
            "Coldspot (90%)", "Coldspot (95%)", "Coldspot (99%)"
        ))
    )

# Prepare for Leaflet
cvi_hotspot_wgs84 <- st_transform(cvi_sp, 4326) %>%
    st_zm() %>%
    st_cast("MULTIPOLYGON")

# Color palette for hotspots
pal_hotspot <- colorFactor(
    palette = c("#d7191c", "#fdae61", "#fee08b", "#ffffbf", "#d9ef8b", "#a6d96a", "#1a9641"),
    domain = cvi_hotspot_wgs84$hotspot_class,
    levels = c("Hotspot (99%)", "Hotspot (95%)", "Hotspot (90%)",
               "Tidak Signifikan",
               "Coldspot (90%)", "Coldspot (95%)", "Coldspot (99%)"),
    na.color = "grey"
)

# Hotspot popup
create_hotspot_popup <- function(data) {
    paste0(
        "<div style='font-family: Arial; font-size: 12px; min-width: 180px;'>",
        "<h4 style='margin:0; border-bottom:1px solid #ccc;'>", data$nmdesa, "</h4>",
        "Kecamatan: ", data$nmkec, "<br>",
        "<hr>",
        "<b>Gi* Score:</b> ", round(data$gi_star, 2), "<br>",
        "<b>Klasifikasi:</b> ", as.character(data$hotspot_class), "<br>",
        "<b>V (Kerentanan Aritmetik):</b> ", round(data$V_norm_arith, 3), "<br>",
        "</div>"
    )
}

cvi_hotspot_wgs84$popup_hotspot <- create_hotspot_popup(cvi_hotspot_wgs84)

# Create hotspot map
leaflet(cvi_hotspot_wgs84) %>%
    addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron, group = "CartoDB Light") %>%
    addProviderTiles(providers$Esri.WorldImagery, group = "ESRI Satelit") %>%
    addPolygons(
        fillColor = ~pal_hotspot(hotspot_class),
        weight = 0.5,
        opacity = 1,
        color = "white",
        fillOpacity = 0.7,
        popup = ~popup_hotspot,
        highlightOptions = highlightOptions(
            weight = 2, color = "#666", fillOpacity = 0.9, bringToFront = TRUE
        ),
        group = "Hotspot Kerentanan"
    ) %>%
    addLegend(
        pal = pal_hotspot,
        values = ~hotspot_class,
        title = "Klasifikasi Klaster",
        position = "bottomleft"
    ) %>%
    addLayersControl(
        baseGroups = c("CartoDB Light", "ESRI Satelit"),
        overlayGroups = c("Hotspot Kerentanan"),
        options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)
    ) %>%
    addFullscreenControl()

Interpretasi Peta Hotspot:

Hotspot (Merah): Klaster desa dengan kerentanan tinggi yang bertetangga dengan desa rentan lainnya. Ini adalah zona prioritas utama untuk intervensi.
Coldspot (Hijau): Klaster desa dengan kerentanan rendah. Dapat dijadikan model atau referensi praktik baik.
Tidak Signifikan (Kuning pucat): Tidak ada pola klaster yang jelas; kerentanan bersifat acak secara spasial.

Matriks Keputusan Intervensi

Matriks berikut memposisikan setiap desa berdasarkan Tekanan (E+S) vs Kapasitas Adaptasi (AC) untuk memandu jenis intervensi yang tepat.

Tampilkan kode

# Calculate medians for quadrant division (using Arithmetic method)
median_pressure <- median(cvi_df$Pressure_Arith, na.rm = TRUE)
median_capacity <- median(cvi_df$ac_arith, na.rm = TRUE)

# Assign intervention quadrant
cvi_df <- cvi_df %>%
    mutate(
        quadrant = case_when(
            Pressure_Arith >= median_pressure & ac_arith < median_capacity ~ "Q1: Prioritas Darurat",
            Pressure_Arith >= median_pressure & ac_arith >= median_capacity ~ "Q2: Perkuat Sistem Alam",
            Pressure_Arith < median_pressure & ac_arith < median_capacity ~ "Q3: Bangun Kapasitas",
            Pressure_Arith < median_pressure & ac_arith >= median_capacity ~ "Q4: Pertahankan Status",
            TRUE ~ "Tidak Terklasifikasi"
        )
    )

# Create scatter plot
p_matrix <- ggplot(cvi_df, aes(
    x = ac_arith,
    y = Pressure_Arith,
    color = quadrant
)) +
    geom_point(alpha = 0.7, size = 3) +
    geom_vline(xintercept = median_capacity, linetype = "dashed", color = "grey40", linewidth = 0.8) +
    geom_hline(yintercept = median_pressure, linetype = "dashed", color = "grey40", linewidth = 0.8) +
    scale_color_manual(
        values = c(
            "Q1: Prioritas Darurat" = "#d7191c",
            "Q2: Perkuat Sistem Alam" = "#fdae61",
            "Q3: Bangun Kapasitas" = "#abd9e9",
            "Q4: Pertahankan Status" = "#2c7bb6"
        ),
        name = "Kuadran Intervensi"
    ) +
    # Quadrant labels
    annotate("text", x = min(cvi_df$ac_arith, na.rm = TRUE) + 0.05,
             y = max(cvi_df$Pressure_Arith, na.rm = TRUE) - 0.05,
             label = "Q1: PRIORITAS DARURAT\n(Tinggi Tekanan, Rendah Kapasitas)",
             hjust = 0, vjust = 1, size = 3, color = "#d7191c", fontface = "bold") +
    annotate("text", x = max(cvi_df$ac_arith, na.rm = TRUE) - 0.05,
             y = max(cvi_df$Pressure_Arith, na.rm = TRUE) - 0.05,
             label = "Q2: PERKUAT SISTEM ALAM\n(Tinggi Tekanan, Tinggi Kapasitas)",
             hjust = 1, vjust = 1, size = 3, color = "#b8860b", fontface = "bold") +
    annotate("text", x = min(cvi_df$ac_arith, na.rm = TRUE) + 0.05,
             y = min(cvi_df$Pressure_Arith, na.rm = TRUE) + 0.05,
             label = "Q3: BANGUN KAPASITAS\n(Rendah Tekanan, Rendah Kapasitas)",
             hjust = 0, vjust = 0, size = 3, color = "#4682b4", fontface = "bold") +
    annotate("text", x = max(cvi_df$ac_arith, na.rm = TRUE) - 0.05,
             y = min(cvi_df$Pressure_Arith, na.rm = TRUE) + 0.05,
             label = "Q4: PERTAHANKAN STATUS\n(Rendah Tekanan, Tinggi Kapasitas)",
             hjust = 1, vjust = 0, size = 3, color = "#2c7bb6", fontface = "bold") +
    labs(
        title = "Matriks Keputusan Intervensi (Metode Aritmetik)",
        subtitle = "Posisi desa berdasarkan tekanan lingkungan vs kapasitas adaptasi",
        x = "Kapasitas Adaptasi (AC)",
        y = "Tekanan (Exposure + Sensitivity)"
    ) +
    theme_minimal() +
    theme(legend.position = "bottom")

print(p_matrix)

Panduan Intervensi per Kuadran:

Kuadran	Karakteristik	Strategi Intervensi
Q1: Prioritas Darurat	Tekanan tinggi, kapasitas rendah	Intervensi mendesak: infrastruktur pelindung, evakuasi, penguatan kelembagaan
Q2: Perkuat Sistem Alam	Tekanan tinggi, kapasitas tinggi	Konservasi ekosistem, infrastruktur hijau, diversifikasi mata pencaharian
Q3: Bangun Kapasitas	Tekanan rendah, kapasitas rendah	Pengembangan kapasitas: pelatihan, akses layanan, infrastruktur dasar
Q4: Pertahankan Status	Tekanan rendah, kapasitas tinggi	Pemeliharaan, pemantauan, replikasi praktik baik

Ringkasan per Kuadran Intervensi
quadrant	Jumlah Desa	Rata-rata V	Rata-rata Tekanan	Rata-rata AC
Q1: Prioritas Darurat	133	0,36	0,82	0,46
Q3: Bangun Kapasitas	89	0,21	0,69	0,48
Q2: Perkuat Sistem Alam	90	0,13	0,80	0,67
Q4: Pertahankan Status	133	0,01	0,67	0,66

Diagnostik Kerentanan (Vulnerability Traceability)

Tabel berikut menyajikan data lengkap untuk setiap desa. Gunakan fitur Search untuk mencari desa tertentu, dan urutkan kolom (klik header) untuk menemukan desa dengan nilai indikator tertentu (misal: desa dengan akses air terburuk atau risiko banjir tertinggi).

Ini memungkinkan identifikasi akar masalah (root cause) kerentanan untuk perencanaan intervensi yang tepat sasaran.

Tampilkan kode

# Persiapkan tabel diagnostik dengan SEMUA 25 indikator (Metode Aritmetik)
diagnostic_df <- cvi_df %>%
    select(
        Desa = nmdesa,
        Kecamatan = nmkec,
        Kab = nmkab,
        V = V_raw_arith,
        Kelas = V_class_arith,
        E = exp_arith,
        S = sens_arith,
        AC = ac_arith,
        Gelombang = VHM0_95,
        SST = sst_nm_,
        Kepadatan = pp_2020,
        Banjir = f_100__,
        Erosi = sns_rs_,
        Terbangun = sns_bl_,
        Aliran = sns_fl_,
        Batimetri = sns_slp_,
        Elevasi = sns_lvt_,
        Mangrove = sns_mn_,
        Lamun = sns_sg_,
        Karang = sns_cr_,
        Kumuh = sns_sl_,
        Nafkah = sns_lv_,
        Rentan = sns_vl_,
        Miskin = sns_pr_,
        Sinyal = int_acc,
        Keuangan = fin_acc,
        Bencana = dis_pr,
        Listrik = elec_lv,
        Jalan = road_ql,
        Pendidikan = edu_acc,
        Sanitasi = sanit,
        Air = water,
        Kesehatan = health
    ) %>%
    mutate(across(where(is.numeric), ~round(.x, 2))) %>%
    arrange(desc(V))

# Tampilkan dengan kable (reliable for self-contained HTML)
knitr::kable(
    diagnostic_df,
    caption = "Tabel Diagnostik Kerentanan - Semua Indikator per Desa (diurutkan berdasarkan V tertinggi)",
    format = "html",
    escape = FALSE
) %>%
    kableExtra::kable_styling(
        bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),
        full_width = TRUE,
        font_size = 10,
        fixed_thead = TRUE
    ) %>%
    kableExtra::scroll_box(width = "100%", height = "500px")

Tabel Diagnostik Kerentanan - Semua Indikator per Desa (diurutkan berdasarkan V tertinggi)
Desa	Kecamatan	Kab	V	Kelas	E	S	AC	Gelombang	SST	Kepadatan	Banjir	Erosi	Terbangun	Aliran	Batimetri	Elevasi	Mangrove	Lamun	Karang	Kumuh	Nafkah	Rentan	Miskin	Sinyal	Keuangan	Bencana	Listrik	Jalan	Pendidikan	Sanitasi	Air	Kesehatan
ONGULARA	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,65	Sangat Tinggi	0,33	0,42	0,10	0,48	0,62	39,94	0,00	0,01	0,00	0,04	0,13	0,68	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,24	0,10	3	0	1	43,86	2	0	0	0	1
DONGKAS	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,59	Sangat Tinggi	0,43	0,43	0,27	0,28	0,99	176,11	0,09	0,13	0,00	0,10	0,52	0,39	0,81	0,99	0,99	0,00	1	0,10	0,14	4	0	1	60,36	1	0	0	0	1
BAINAA BARAT	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,59	Sangat Tinggi	0,41	0,45	0,27	0,28	0,99	50,80	0,00	0,01	0,00	0,13	0,52	0,56	1,00	0,99	0,99	0,00	1	0,20	0,03	4	0	2	69,77	2	0	0	0	1
AMBASON MEKAR	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,54	Sangat Tinggi	0,42	0,47	0,35	0,28	0,99	175,50	0,02	0,14	0,00	0,11	0,52	0,35	1,00	0,99	0,99	0,00	1	0,53	0,03	4	0	1	100,00	1	0	0	0	1
BAMBASIANG	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,50	Sangat Tinggi	0,41	0,43	0,33	0,26	0,99	59,16	0,00	0,03	0,02	0,00	0,22	0,76	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,10	0,02	4	0	0	99,41	1	0	0	0	1
LUMBULAMA	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,49	Sangat Tinggi	0,33	0,41	0,25	0,48	0,62	34,79	0,00	0,02	0,00	0,00	0,13	0,74	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,11	0,02	4	0	1	49,33	5	0	0	1	1
BAINAA SELATAN	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,49	Sangat Tinggi	0,39	0,41	0,31	0,28	0,93	124,70	0,00	0,07	0,00	0,14	0,31	0,37	0,83	0,97	0,98	0,00	1	0,25	0,00	3	0	1	81,14	1	0	0	1	1
BOBALO	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,49	Sangat Tinggi	0,41	0,42	0,35	0,26	0,99	205,71	0,00	0,10	0,02	0,17	0,22	0,39	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,12	0,05	4	0	1	100,00	1	0	0	0	1
BINANGGA	PARIGI TENGAH	PARIGI MOUTONG	0,48	Sangat Tinggi	0,26	0,59	0,38	0,16	1,02	205,97	0,00	0,44	0,02	0,20	0,61	0,63	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,28	1,00	4	0	3	100,00	1	0	0	0	1
MBELANG MBELANG	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,48	Sangat Tinggi	0,44	0,39	0,35	0,45	0,90	135,30	0,08	0,03	0,00	0,14	0,32	0,22	0,62	0,95	0,98	0,00	1	0,41	0,02	4	0	1	100,00	1	0	0	0	1
SIALOPA	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,48	Sangat Tinggi	0,45	0,47	0,44	0,45	0,90	64,27	0,23	0,02	0,00	0,19	0,32	0,21	0,78	0,95	0,98	0,00	1	0,24	0,94	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
BUGIS UTARA	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,46	Sangat Tinggi	0,42	0,40	0,36	0,28	1,00	122,58	0,00	0,07	0,00	0,18	0,00	0,39	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,06	0,11	4	0	2	98,40	1	0	0	0	1
OGOBAGIS	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,46	Sangat Tinggi	0,39	0,49	0,42	0,28	0,93	83,73	0,00	0,04	0,00	0,09	0,31	0,46	1,00	0,97	0,98	0,00	1	1,00	0,00	4	0	0	100,00	2	0	0	1	1
TOMINI BARAT	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,45	Tinggi	0,45	0,45	0,44	0,35	1,01	198,63	0,00	0,24	0,00	0,11	0,26	0,18	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,60	0,03	4	0	2	85,98	1	0	0	1	1
LEMBAH BOMBAN	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,44	Tinggi	0,45	0,44	0,44	0,41	0,98	69,49	0,00	0,20	0,00	0,08	0,25	0,46	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,17	0,11	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
DUSUNAN BARAT	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,44	Tinggi	0,42	0,49	0,47	0,28	0,99	243,02	0,00	0,14	0,00	0,01	0,52	0,56	1,00	0,99	0,99	0,00	1	0,60	0,03	4	0	2	96,84	1	0	1	0	1
SIDOAN BARAT	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,44	Tinggi	0,39	0,43	0,38	0,28	0,93	53,56	0,00	0,09	0,01	0,25	0,31	0,44	1,00	0,97	0,98	0,00	1	0,05	0,03	4	0	0	82,63	2	0	0	1	1
PETUNASUGI	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,44	Tinggi	0,43	0,44	0,44	0,41	0,93	142,53	0,00	0,34	0,03	0,11	0,00	0,36	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,50	0,05	4	0	0	96,94	1	0	0	1	1
BOLANO UTARA	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,44	Tinggi	0,45	0,43	0,44	0,41	0,98	163,33	0,00	0,08	0,00	0,12	0,25	0,15	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,25	0,37	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
SIKARA TOBATA	SINDUE TOBATA	DONGGALA	0,43	Tinggi	0,33	0,56	0,46	0,54	0,59	80,50	0,00	0,01	0,00	0,26	1,00	0,40	0,99	1,00	0,98	0,30	1	0,26	0,52	3	0	1	100,00	1	0	1	1	1
SAKINAH JAYA	PARIGI UTARA	PARIGI MOUTONG	0,43	Tinggi	0,27	0,50	0,35	0,19	1,02	115,55	0,00	0,04	0,00	0,13	0,87	0,54	1,00	0,98	0,98	0,00	1	0,40	0,09	4	0	1	99,19	1	0	0	0	1
BIGA	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,43	Tinggi	0,44	0,42	0,43	0,35	1,01	97,07	0,00	0,14	0,03	0,05	0,26	0,41	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,13	0,05	4	0	0	92,94	1	0	1	0	1
TAOPA UTARA	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,43	Tinggi	0,44	0,42	0,43	0,45	0,92	75,94	0,00	0,04	0,00	0,12	0,13	0,46	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,20	0,11	4	0	1	100,00	2	0	0	1	1
SRITABAANG	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,42	Tinggi	0,45	0,45	0,48	0,41	0,98	170,32	0,00	0,21	0,00	0,08	0,25	0,19	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,51	0,16	4	1	0	100,00	1	0	0	1	1
OGORANDU	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,42	Tinggi	0,43	0,43	0,44	0,41	0,93	126,11	0,00	0,17	0,00	0,17	0,00	0,11	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,49	0,28	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
KARYA AGUNG	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,42	Tinggi	0,44	0,44	0,46	0,45	0,92	86,84	0,00	0,07	0,02	0,12	0,13	0,38	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,54	0,05	4	0	1	99,53	1	0	0	1	1
KARYA ABADI	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,41	Tinggi	0,44	0,43	0,46	0,45	0,92	98,61	0,00	0,06	0,03	0,18	0,13	0,36	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,27	0,20	4	0	1	99,62	1	0	0	1	1
SUPILOPONG	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,41	Tinggi	0,44	0,42	0,45	0,35	1,01	162,64	0,00	0,13	0,00	0,33	0,26	0,15	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,14	0,09	4	0	2	91,20	1	0	0	1	1
TA`ANIUGE	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,41	Tinggi	0,45	0,42	0,46	0,35	1,01	184,04	0,00	0,09	0,00	0,27	0,26	0,19	0,99	1,00	0,96	0,00	1	0,28	0,03	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
GUNUNGSARI	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,41	Tinggi	0,43	0,42	0,44	0,41	0,93	154,95	0,00	0,28	0,01	0,09	0,00	0,16	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,44	0,12	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
TIRTANAGAYA	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,41	Tinggi	0,43	0,42	0,44	0,41	0,93	51,33	0,00	0,04	0,01	0,05	0,00	0,73	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,20	0,11	4	0	0	99,15	1	0	0	1	1
GANONGOL SARI	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,41	Tinggi	0,43	0,40	0,42	0,41	0,93	96,20	0,00	0,21	0,01	0,16	0,00	0,13	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,29	0,09	4	0	0	100,00	2	0	0	1	1
BOLANO BARAT	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,41	Tinggi	0,47	0,40	0,46	0,41	0,98	75,00	0,17	0,03	0,00	0,11	0,25	0,21	0,78	0,99	0,97	0,00	1	0,34	0,11	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
SIDOMUKTI	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,45	0,48	0,54	0,41	0,98	190,83	0,00	1,00	0,00	0,09	0,25	0,17	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,27	0,05	4	1	0	100,00	1	0	0	1	2
WANAMUKTI BARAT	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,45	0,41	0,46	0,41	0,98	82,38	0,00	0,06	0,00	0,07	0,25	0,08	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,36	0,10	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
MATOLELE	PARIGI TENGAH	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,26	0,51	0,38	0,16	1,02	167,04	0,00	0,10	0,00	0,08	0,61	0,62	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,58	0,20	3	0	3	100,00	1	0	1	0	1
EEYA	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,41	0,42	0,44	0,26	0,99	192,94	0,01	0,14	0,03	0,09	0,22	0,44	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,06	0,07	4	0	1	89,81	1	0	0	1	1
PALASA TANGKI	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,42	0,43	0,44	0,26	0,99	296,48	0,00	0,19	0,02	0,14	0,22	0,09	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,47	0,06	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
AEDAN RAYA	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,44	0,40	0,44	0,45	0,90	120,98	0,09	0,05	0,01	0,15	0,32	0,25	0,75	0,95	0,98	0,00	1	0,27	0,07	4	0	0	96,16	1	0	0	1	1
OLONGGATA	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,43	0,41	0,44	0,45	0,90	112,55	0,04	0,04	0,00	0,12	0,32	0,33	1,00	0,95	0,98	0,00	1	0,12	0,06	4	0	0	98,74	1	0	0	1	1
GIO TIMUR	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,43	0,41	0,44	0,45	0,90	221,87	0,00	0,23	0,02	0,12	0,32	0,14	1,00	0,95	0,98	0,00	1	0,07	0,07	4	0	0	98,90	1	0	0	1	1
NUNURANTAI	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,40	Tinggi	0,44	0,40	0,44	0,45	0,92	195,90	0,00	0,08	0,02	0,11	0,13	0,08	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,38	0,03	4	0	0	99,58	1	0	0	1	1
TOMPO	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,44	0,39	0,44	0,45	0,92	142,96	0,00	0,12	0,01	0,16	0,13	0,13	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,09	0,08	4	0	0	99,15	1	0	0	1	1
OGOTUMUBU	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,45	0,43	0,48	0,35	1,01	186,11	0,00	0,15	0,01	0,16	0,26	0,17	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,30	0,11	4	1	0	97,86	1	0	0	1	1
AMBESIA SELATAN	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,45	0,42	0,47	0,35	1,01	308,58	0,00	0,17	0,15	0,17	0,26	0,06	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,17	0,06	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
AMBESIA BARAT	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,45	0,44	0,49	0,35	1,01	184,94	0,00	0,16	0,00	0,28	0,26	0,18	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,14	0,27	4	0	4	97,13	1	0	0	1	1
BEAU	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,41	0,42	0,44	0,26	0,99	143,55	0,00	0,10	0,05	0,08	0,22	0,41	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,19	0,03	4	0	0	99,73	1	0	0	1	1
SEJOLI	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,44	0,41	0,47	0,45	0,90	99,26	0,14	0,05	0,02	0,12	0,32	0,18	0,99	0,95	0,98	0,00	1	0,25	0,10	4	0	2	99,49	1	0	0	1	1
PARIA	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,44	0,39	0,44	0,45	0,92	217,71	0,00	0,11	0,02	0,15	0,13	0,18	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,03	0,07	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
KARYA MANDIRI	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,39	Tinggi	0,41	0,42	0,44	0,30	0,97	58,17	0,00	0,01	0,02	0,03	0,06	0,81	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,08	0,02	4	0	2	99,19	2	0	0	1	1
SIGEGA BERSEHATI	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,38	Tinggi	0,33	0,41	0,36	0,30	0,93	92,82	0,00	0,02	0,00	0,00	0,18	0,49	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,23	0,03	3	0	2	97,85	1	0	0	1	1
GURINDA	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,38	Tinggi	0,42	0,42	0,46	0,28	1,00	127,54	0,00	0,06	0,00	0,17	0,00	0,40	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,21	0,16	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
KOTARAYA TENGGARA	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,38	Tinggi	0,43	0,40	0,46	0,28	1,00	465,03	0,00	0,19	0,10	0,12	0,00	0,08	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,10	0,25	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
OGOANSAM	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,38	Tinggi	0,41	0,43	0,46	0,26	0,99	228,81	0,00	0,18	0,06	0,07	0,22	0,37	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,18	0,06	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
SANTIGI	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,38	Tinggi	0,41	0,40	0,43	0,30	0,97	96,17	0,00	0,03	0,00	0,01	0,06	0,45	0,96	1,00	0,98	0,00	1	0,06	0,27	4	0	0	94,32	1	0	0	1	1
PERSATUAN UTARA	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,38	Tinggi	0,41	0,41	0,44	0,30	0,97	79,60	0,00	0,04	0,00	0,09	0,06	0,51	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,08	0,17	4	0	2	99,61	2	0	0	1	1
ONGKA PERSATUAN	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,38	Tinggi	0,42	0,40	0,44	0,30	0,97	163,60	0,00	0,12	0,00	0,09	0,06	0,15	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,00	0,45	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
MANIMBAYA	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	0,37	Tinggi	0,29	0,45	0,38	0,63	0,60	29,19	0,00	0,09	0,00	0,08	0,33	0,55	0,99	0,95	0,95	0,00	1	0,22	0,30	4	0	1	100,00	4	0	1	0	1
BILALEA	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,37	Tinggi	0,47	0,34	0,44	0,45	0,92	144,27	0,34	0,06	0,01	0,14	0,13	0,05	0,55	0,99	0,98	0,00	1	0,10	0,02	4	0	0	99,67	1	0	0	1	1
BENGKOLI	SOJOL UTARA	DONGGALA	0,36	Tinggi	0,31	0,47	0,41	0,82	0,56	52,40	0,00	0,01	0,00	0,07	0,21	0,85	1,00	0,98	0,96	0,00	1	0,23	0,30	3	0	0	97,25	2	0	1	1	1
BAINAA	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,36	Tinggi	0,42	0,50	0,57	0,28	0,99	188,44	0,06	0,22	0,00	0,13	0,52	0,31	0,99	0,99	0,99	0,00	1	0,82	0,04	4	0	1	99,47	1	1	1	0	1
LOMBOK	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,36	Tinggi	0,43	0,41	0,48	0,28	0,99	444,44	0,00	0,03	0,00	0,06	0,52	0,14	1,00	0,99	0,99	0,00	1	0,20	0,02	4	0	3	96,10	1	0	1	0	1
PALASA LAMBORI	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,36	Tinggi	0,42	0,40	0,46	0,26	0,99	233,28	0,03	0,08	0,02	0,12	0,22	0,25	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,12	0,02	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
TULADENGGI SIBATANG	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,36	Tinggi	0,46	0,35	0,44	0,45	0,92	144,53	0,23	0,05	0,02	0,30	0,13	0,04	0,53	0,99	0,98	0,00	1	0,09	0,03	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
KAYU JATI	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,36	Tinggi	0,42	0,39	0,44	0,30	0,97	120,22	0,03	0,04	0,01	0,10	0,06	0,34	0,82	1,00	0,98	0,00	1	0,00	0,31	4	0	0	99,51	1	0	0	1	1
LAMBANAU	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,36	Tinggi	0,42	0,38	0,44	0,30	0,97	186,57	0,00	0,14	0,01	0,15	0,06	0,03	0,99	1,00	0,98	0,00	1	0,17	0,06	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
PADAELO	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,36	Tinggi	0,42	0,40	0,46	0,30	0,97	124,19	0,00	0,11	0,00	0,11	0,06	0,09	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,23	0,21	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
SAMA BAHARI	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,35	Tinggi	0,45	0,34	0,44	0,41	0,98	139,84	0,00	0,01	0,05	0,04	0,25	0,00	0,60	0,99	0,97	0,00	1	0,06	0,15	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
SIPESO	SINDUE TOBATA	DONGGALA	0,35	Tinggi	0,33	0,53	0,51	0,54	0,59	60,51	0,00	0,03	0,00	0,13	1,00	0,53	1,00	1,00	0,98	0,39	1	0,28	0,03	4	0	1	100,00	3	0	1	1	1
KAMONJI	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	0,35	Tinggi	0,29	0,44	0,39	0,63	0,60	54,30	0,00	0,02	0,00	0,16	0,33	0,41	1,00	0,95	0,95	0,00	1	0,35	0,13	3	0	2	100,00	4	0	1	1	1
MANINILI UTARA	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,35	Tinggi	0,33	0,38	0,37	0,30	0,93	86,68	0,00	0,05	0,00	0,10	0,18	0,29	0,95	0,95	0,97	0,00	1	0,07	0,01	4	0	3	95,58	1	0	0	0	1
LAMBUNU UTARA	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,35	Tinggi	0,43	0,38	0,46	0,41	0,93	129,89	0,00	0,08	0,00	0,15	0,00	0,19	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,14	0,06	4	0	1	99,38	1	0	0	1	1
JONO OGE	SIRENJA	DONGGALA	0,34	Tinggi	0,31	0,50	0,47	0,46	0,59	151,89	0,00	0,05	0,00	0,65	0,36	0,29	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,60	0,10	4	0	2	99,14	1	0	0	1	1
MARGAPURA	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,34	Tinggi	0,43	0,39	0,48	0,41	0,93	184,43	0,00	0,26	0,00	0,03	0,00	0,12	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,30	0,00	4	1	0	100,00	1	0	0	1	1
OGOTION	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,34	Tinggi	0,42	0,37	0,46	0,28	1,00	171,32	0,00	0,19	0,02	0,14	0,00	0,04	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,05	0,06	4	0	1	99,69	1	0	0	1	1
MOUBANG	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,34	Tinggi	0,43	0,37	0,46	0,28	1,00	257,61	0,00	0,13	0,02	0,06	0,00	0,19	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,04	0,04	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
DONGKALAN	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,34	Tinggi	0,41	0,41	0,49	0,26	0,99	207,86	0,02	0,12	0,00	0,14	0,22	0,35	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,07	0,06	4	0	0	66,73	1	1	1	0	1
ONGKA TRIMUSPASARI	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,34	Tinggi	0,42	0,40	0,47	0,30	0,97	130,98	0,00	0,18	0,01	0,12	0,06	0,19	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,14	0,10	4	0	2	99,51	1	0	0	1	1
AMAL	SINDUE	DONGGALA	0,33	Tinggi	0,29	0,51	0,47	0,39	0,59	110,84	0,00	0,04	0,00	0,02	0,94	0,87	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,13	0,18	3	0	2	100,00	1	0	1	1	1
TIBU	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,33	Tinggi	0,42	0,47	0,56	0,28	0,99	194,07	0,00	0,10	0,00	0,09	0,52	0,43	1,00	0,99	0,99	0,00	1	0,45	0,05	4	0	0	100,00	1	0	1	1	1
MANINILI BARAT	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,33	Tinggi	0,33	0,42	0,42	0,30	0,93	55,56	0,00	0,09	0,00	0,12	0,18	0,44	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,12	0,13	4	0	1	95,72	2	0	1	0	1
SILUTUNG	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,33	Tinggi	0,33	0,42	0,43	0,30	0,93	71,54	0,00	0,06	0,01	0,07	0,18	0,52	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,28	0,06	4	0	1	100,00	2	0	0	1	1
MALALAN	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,33	Tinggi	0,42	0,37	0,47	0,28	1,00	186,70	0,00	0,10	0,02	0,14	0,00	0,07	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,11	0,05	4	0	2	98,58	1	0	0	1	1
LAMBUNU TIMUR	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,33	Tinggi	0,46	0,33	0,45	0,41	0,93	101,55	0,28	0,06	0,02	0,15	0,00	0,08	0,48	0,97	0,99	0,00	1	0,00	0,20	4	0	1	96,45	1	0	0	1	1
WANAMUKTI UTARA	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,33	Tinggi	0,45	0,43	0,55	0,41	0,98	117,51	0,00	0,37	0,01	0,10	0,25	0,32	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,07	0,12	4	0	0	98,56	1	1	0	1	1
BOSAGON JAYA	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,33	Tinggi	0,42	0,38	0,47	0,30	0,97	138,22	0,00	0,13	0,00	0,03	0,06	0,12	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,13	0,16	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
SALUNGKAENU	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,32	Tinggi	0,33	0,40	0,41	0,48	0,62	79,90	0,00	0,00	0,00	0,03	0,13	0,53	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,15	0,06	3	0	2	82,78	2	0	1	1	1
RANO B	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	0,32	Tinggi	0,34	0,47	0,49	0,63	0,60	27,39	0,46	0,07	0,01	0,20	0,33	0,80	1,00	0,95	0,95	0,00	1	0,27	0,06	4	0	1	100,00	4	0	1	1	1
WANAGADING	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,43	0,38	0,48	0,41	0,93	135,77	0,00	0,04	0,00	0,01	0,00	0,26	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,23	0,01	4	1	0	100,00	1	0	0	1	1
TORARANGA	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,27	0,48	0,44	0,18	1,02	206,98	0,01	0,12	0,00	0,40	0,63	0,40	0,94	0,97	0,99	0,00	1	0,11	0,21	4	0	1	88,64	1	0	0	1	1
AMBESIA	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,45	0,43	0,55	0,35	1,01	189,19	0,00	0,05	0,01	0,28	0,26	0,28	0,94	1,00	0,96	0,00	1	0,26	0,06	4	0	0	98,41	1	0	1	1	1
MOUTONG BARAT	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,44	0,32	0,44	0,45	0,90	264,57	0,00	0,08	0,02	0,14	0,32	0,11	1,00	0,95	0,98	0,00	0	0,22	0,07	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
TULADENGGI PANTAI	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,43	0,33	0,44	0,45	0,90	130,37	0,04	0,04	0,03	0,11	0,32	0,06	0,10	0,95	0,98	0,00	1	0,13	0,23	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
BOLOUNG OLONGGATA	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,45	0,32	0,44	0,45	0,90	178,97	0,13	0,04	0,01	0,13	0,32	0,15	1,00	0,95	0,98	0,00	0	0,18	0,06	4	0	0	98,24	1	0	0	1	1
LABUAN	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,44	0,42	0,55	0,45	0,90	167,93	0,11	0,03	0,03	0,17	0,32	0,27	0,87	0,95	0,98	0,00	1	0,30	0,10	4	0	0	94,93	1	0	1	1	1
BAJO	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,46	0,30	0,44	0,41	0,98	146,71	0,08	0,00	0,01	0,13	0,25	0,01	0,22	0,99	0,97	0,00	1	0,03	0,03	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
PERSATUAN SEJATI	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,42	0,40	0,50	0,30	0,97	154,83	0,00	0,17	0,00	0,16	0,06	0,13	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,08	0,20	4	1	1	100,00	1	0	0	1	1
TABOLOBOLO	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,32	Tinggi	0,41	0,37	0,47	0,30	0,97	97,73	0,00	0,01	0,01	0,07	0,06	0,25	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,06	0,06	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
SAUSU PEORE	SAUSU	PARIGI MOUTONG	0,31	Tinggi	0,26	0,41	0,36	0,17	1,07	136,31	0,49	0,36	0,02	0,19	0,36	0,16	0,83	1,00	0,93	0,00	1	0,01	0,09	3	0	2	100,00	1	0	0	1	1
TOWERA	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,31	Tinggi	0,27	0,49	0,46	0,18	1,02	171,71	0,00	0,10	0,01	0,26	0,63	0,37	0,89	0,97	0,99	0,00	1	0,10	0,59	4	0	1	99,34	1	0	1	0	1
WANAMUKTI	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,31	Tinggi	0,45	0,40	0,55	0,41	0,98	214,39	0,00	0,32	0,00	0,00	0,25	0,13	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,11	0,06	4	1	1	100,00	1	0	0	1	2
TADA SELATAN	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,31	Tinggi	0,33	0,42	0,44	0,30	0,93	84,49	0,00	0,05	0,00	0,11	0,18	0,29	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,29	0,13	4	0	0	99,32	1	0	0	1	1
BUGIS	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,31	Tinggi	0,42	0,38	0,49	0,28	1,00	197,72	0,00	0,09	0,04	0,28	0,00	0,09	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,00	0,09	4	1	1	99,13	1	0	0	1	1
KUMBASA	SINDUE	DONGGALA	0,30	Tinggi	0,29	0,58	0,57	0,39	0,59	136,20	0,00	0,03	0,06	0,04	0,94	0,81	1,00	0,96	0,99	1,00	1	0,04	0,14	4	0	7	100,00	4	0	1	1	1
SINDOSA	SINDUE TOBATA	DONGGALA	0,30	Tinggi	0,33	0,51	0,54	0,54	0,59	33,52	0,00	0,01	0,00	0,09	1,00	0,69	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,28	0,05	4	0	1	100,00	2	0	1	1	1
PANII	DAMPELAS	DONGGALA	0,30	Tinggi	0,22	0,45	0,37	0,61	0,57	103,03	0,00	0,03	0,00	0,14	0,44	0,33	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,48	0,09	4	0	3	96,19	1	0	0	0	1
SAUSU PAKAREME	SAUSU	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,21	0,43	0,35	0,17	1,07	117,58	0,00	0,06	0,01	0,08	0,36	0,55	1,00	1,00	0,93	0,00	1	0,08	0,14	3	0	1	99,79	1	0	0	1	1
TANAMPEDAGI	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,28	0,44	0,42	0,25	1,01	114,46	0,00	0,07	0,03	0,06	0,48	0,57	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,00	0,06	4	0	0	99,41	2	0	1	0	1
SILANGA BARAT	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,27	0,47	0,44	0,18	1,02	207,29	0,00	0,10	0,00	0,15	0,63	0,56	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,09	0,17	4	0	0	100,00	1	0	1	0	1
BERINGIN JAYA	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,45	0,41	0,56	0,41	0,98	186,87	0,00	0,38	0,03	0,08	0,25	0,07	1,00	0,99	0,97	0,00	1	0,08	0,02	4	0	0	100,00	1	1	0	1	1
TADA UTARA	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,33	0,41	0,44	0,30	0,93	111,35	0,00	0,14	0,01	0,12	0,18	0,12	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,33	0,09	4	0	0	100,00	1	0	0	1	1
ONCONE RAYA	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,34	0,40	0,44	0,30	0,93	70,40	0,03	0,05	0,01	0,12	0,18	0,40	0,94	0,95	0,97	0,00	1	0,07	0,09	4	0	0	96,77	1	0	0	1	1
TOMINI UTARA	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,45	0,43	0,57	0,35	1,01	182,36	0,00	0,13	0,11	0,11	0,26	0,34	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,11	0,12	4	0	2	94,29	1	0	1	1	1
OGOTUMUBU BARAT	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,45	0,42	0,56	0,35	1,01	213,97	0,00	0,11	0,01	0,21	0,26	0,21	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,21	0,08	4	0	1	97,65	1	0	1	1	1
KOTA RAYA TIMUR	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,42	0,38	0,51	0,28	1,00	228,63	0,00	0,21	0,06	0,12	0,00	0,10	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,06	0,04	4	1	2	100,00	1	0	0	1	1
TAOPA	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,30	Tinggi	0,46	0,34	0,50	0,45	0,92	176,38	0,17	0,06	0,04	0,19	0,13	0,07	0,46	0,99	0,98	0,00	1	0,11	0,04	4	0	0	99,86	1	0	0	1	2
SAMALILI	SOJOL	DONGGALA	0,29	Tinggi	0,25	0,42	0,38	0,74	0,55	98,42	0,00	0,02	0,00	0,13	0,17	0,44	1,00	0,97	0,98	0,00	1	0,23	0,08	4	1	1	99,16	1	0	0	0	1
BOLANO TENGAH	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,46	0,28	0,46	0,41	0,98	142,61	0,13	0,08	0,01	0,18	0,25	0,10	0,59	0,99	0,97	0,00	0	0,16	0,07	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
SIDOLE	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,28	0,46	0,46	0,25	1,01	161,52	0,00	0,12	0,00	0,18	0,48	0,37	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,37	0,04	4	0	1	98,87	1	0	0	1	1
PANDE	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,43	0,33	0,47	0,45	0,90	178,28	0,00	0,10	0,00	0,14	0,32	0,14	1,00	0,95	0,98	0,00	0	0,27	0,03	4	0	2	99,55	1	0	0	1	1
TOLOLE RAYA	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,29	0,46	0,46	0,25	1,01	198,37	0,00	0,05	0,00	0,27	0,48	0,12	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,35	0,26	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
DONGGULU SELATAN	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,29	0,46	0,46	0,30	0,95	175,87	0,00	0,10	0,00	0,27	0,27	0,32	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,27	0,33	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
SILANGA	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,27	0,46	0,44	0,18	1,02	258,75	0,00	0,08	0,01	0,29	0,63	0,31	0,76	0,97	0,99	0,00	1	0,41	0,09	4	0	0	98,55	1	0	1	0	1
SIGENTI SELATAN	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,33	0,41	0,46	0,30	0,93	118,02	0,00	0,11	0,00	0,28	0,18	0,30	0,98	0,95	0,97	0,00	1	0,13	0,04	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
TINGKULANG	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,45	0,43	0,58	0,35	1,01	189,24	0,00	0,11	0,04	0,09	0,26	0,30	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,00	0,41	4	0	3	93,63	1	0	1	1	1
MENSUNG	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,42	0,38	0,51	0,28	1,00	179,73	0,00	0,11	0,03	0,17	0,00	0,13	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,05	0,10	4	1	2	100,00	1	0	0	1	1
ULATAN	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,41	0,41	0,54	0,26	0,99	176,38	0,00	0,09	0,04	0,15	0,22	0,44	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,03	0,01	4	0	0	91,35	1	1	0	1	1
GIO	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,43	0,41	0,55	0,45	0,90	107,12	0,00	0,04	0,01	0,10	0,32	0,45	1,00	0,95	0,98	0,00	1	0,10	0,03	4	0	0	99,48	1	1	0	1	1
LOBU	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,29	Tinggi	0,43	0,32	0,46	0,45	0,90	174,65	0,00	0,05	0,04	0,12	0,32	0,32	1,00	0,95	0,98	0,00	0	0,06	0,00	4	0	1	99,54	1	0	0	1	1
OGOMOLOS	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,42	0,36	0,51	0,28	1,00	244,68	0,00	0,09	0,02	0,15	0,00	0,05	0,98	1,00	0,99	0,00	1	0,00	0,07	4	1	2	100,00	1	0	0	1	1
SALUBOMBA	BANAWA TENGAH	DONGGALA	0,28	Tinggi	0,33	0,44	0,50	0,51	0,60	134,78	0,00	0,08	0,01	0,13	0,31	0,31	1,00	0,96	0,89	0,00	1	0,46	0,18	4	1	1	100,00	1	0	0	1	1
PESIK	SOJOL UTARA	DONGGALA	0,28	Tinggi	0,31	0,43	0,46	0,82	0,56	110,83	0,00	0,01	0,01	0,13	0,21	0,39	0,73	0,98	0,96	0,00	1	0,44	0,30	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
MALANGGO PESISIR	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,34	0,41	0,47	0,30	0,93	159,25	0,02	0,11	0,02	0,14	0,18	0,21	0,83	0,95	0,97	0,00	1	0,49	0,03	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
TOGA	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,29	0,45	0,46	0,25	1,01	283,79	0,00	0,05	0,05	0,36	0,48	0,13	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,29	0,08	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
SINGURA	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,30	0,44	0,46	0,29	0,99	143,73	0,00	0,08	0,02	0,15	0,36	0,56	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,09	0,09	3	0	1	98,47	1	0	1	1	1
UEVOLO	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,27	0,48	0,47	0,18	1,02	156,61	0,00	0,13	0,00	0,05	0,63	0,58	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,23	0,21	4	0	2	100,00	1	0	1	0	1
SIGENTI BARAT	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,33	0,41	0,46	0,30	0,93	109,96	0,00	0,07	0,00	0,13	0,18	0,32	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,19	0,04	4	0	2	95,55	1	0	0	1	1
GIO BARAT	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,43	0,34	0,49	0,45	0,90	159,67	0,00	0,05	0,01	0,09	0,32	0,38	1,00	0,95	0,98	0,00	0	0,22	0,10	4	1	1	98,36	1	0	0	1	1
TAOPA BARAT	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,28	Tinggi	0,44	0,39	0,56	0,45	0,92	160,88	0,00	0,16	0,02	0,12	0,13	0,15	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,05	0,09	4	0	0	100,00	1	1	0	1	1
ENU	SINDUE	DONGGALA	0,27	Tinggi	0,29	0,46	0,49	0,39	0,59	91,36	0,00	0,02	0,00	0,05	0,94	0,43	0,92	0,96	0,99	0,00	1	0,14	0,12	4	0	3	100,00	1	0	0	1	1
BUKIT HARAPAN	SOJOL	DONGGALA	0,27	Tinggi	0,25	0,45	0,43	0,74	0,55	53,43	0,00	0,10	0,00	0,17	0,17	0,60	1,00	0,97	0,98	0,00	1	0,32	0,04	4	0	1	99,53	2	0	0	1	1
SENDANA	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,27	Tinggi	0,31	0,43	0,47	0,30	0,95	229,20	0,16	0,14	0,05	0,23	0,27	0,07	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,36	0,10	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
SIAGA	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,27	Tinggi	0,33	0,40	0,47	0,30	0,93	88,31	0,00	0,10	0,00	0,19	0,18	0,31	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,09	0,06	4	0	2	99,57	1	0	1	0	1
SIDOAN TIMUR	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,27	Tinggi	0,40	0,43	0,56	0,28	0,93	140,95	0,03	0,12	0,00	0,31	0,31	0,11	0,98	0,97	0,98	0,00	1	0,29	0,06	4	0	0	100,00	1	0	1	1	1
SIPONTAN	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,27	Tinggi	0,44	0,41	0,58	0,35	1,01	142,63	0,00	0,08	0,00	0,21	0,26	0,27	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,15	0,04	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
PANDELALAP	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,27	Tinggi	0,44	0,28	0,44	0,45	0,90	142,46	0,05	0,08	0,02	0,19	0,32	0,07	0,55	0,95	0,98	0,00	0	0,12	0,04	4	0	0	97,96	1	0	0	1	1
SALUMPENGUT	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,27	Tinggi	0,45	0,37	0,56	0,45	0,90	149,11	0,17	0,04	0,01	0,16	0,32	0,29	0,63	0,95	0,98	0,00	1	0,12	0,00	4	0	0	100,00	1	0	0	1	3
LAMPO	BANAWA TENGAH	DONGGALA	0,26	Sedang	0,33	0,40	0,47	0,51	0,60	61,18	0,00	0,04	0,00	0,03	0,31	0,69	1,00	0,96	0,89	0,00	0	0,77	0,14	3	0	2	100,00	1	0	1	1	1
BONEOGE	BANAWA	DONGGALA	0,26	Tinggi	0,30	0,42	0,46	0,40	0,59	342,05	0,00	0,10	0,05	0,06	0,73	0,46	0,80	0,85	0,81	0,00	1	0,10	0,06	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
TAMARENJA	SINDUE TOBATA	DONGGALA	0,26	Sedang	0,33	0,52	0,60	0,54	0,59	39,29	0,00	0,02	0,00	0,03	1,00	0,67	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,33	0,24	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
SIBADO	SIRENJA	DONGGALA	0,26	Sedang	0,31	0,42	0,48	0,46	0,59	130,58	0,00	0,03	0,00	0,09	0,36	0,44	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,10	0,13	4	0	3	95,58	1	0	0	1	1
LENDE	SIRENJA	DONGGALA	0,26	Sedang	0,31	0,41	0,46	0,46	0,59	117,41	0,00	0,03	0,00	0,17	0,36	0,23	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,11	0,05	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
POMOLULU	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	0,26	Sedang	0,29	0,45	0,49	0,63	0,60	80,25	0,00	0,04	0,01	0,03	0,33	0,47	0,90	0,95	0,95	0,00	1	0,59	0,12	4	0	1	100,00	4	0	1	1	1
MALAKOSA	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,26	Sedang	0,31	0,44	0,50	0,18	1,06	128,61	0,27	0,50	0,01	0,25	0,32	0,06	0,99	1,00	0,99	0,00	1	0,16	0,03	4	1	1	100,00	1	0	0	1	1
AVOLUA	PARIGI UTARA	PARIGI MOUTONG	0,26	Sedang	0,27	0,50	0,51	0,19	1,02	136,81	0,00	0,09	0,01	0,12	0,87	0,45	0,90	0,98	0,98	0,00	1	0,31	0,27	4	0	5	99,07	1	0	1	0	1
TOMOLI UTARA	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,26	Sedang	0,30	0,42	0,46	0,29	0,99	142,83	0,00	0,07	0,01	0,13	0,36	0,37	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,08	0,11	3	0	1	100,00	1	0	1	1	1
DUSUNAN	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,26	Tinggi	0,43	0,43	0,60	0,28	0,99	378,97	0,00	0,05	0,01	0,13	0,52	0,31	1,00	0,99	0,99	0,00	1	0,14	0,06	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
POLY	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,26	Tinggi	0,33	0,39	0,46	0,30	0,93	108,91	0,00	0,16	0,01	0,13	0,18	0,09	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,03	0,12	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
SIPI	SIRENJA	DONGGALA	0,25	Sedang	0,31	0,43	0,50	0,46	0,59	144,44	0,00	0,03	0,00	0,16	0,36	0,33	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,13	0,26	4	0	4	99,40	1	0	0	1	1
BALENTUMA	SIRENJA	DONGGALA	0,25	Sedang	0,31	0,41	0,47	0,46	0,59	167,07	0,00	0,04	0,00	0,12	0,36	0,29	0,99	0,99	0,94	0,00	1	0,07	0,10	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
UJUMBOU	SIRENJA	DONGGALA	0,25	Sedang	0,31	0,43	0,49	0,46	0,59	129,69	0,01	0,04	0,00	0,29	0,36	0,28	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,23	0,03	4	0	3	100,00	1	0	0	1	1
TOLAI TIMUR	TORUE	PARIGI MOUTONG	0,25	Sedang	0,29	0,44	0,48	0,17	1,06	256,94	0,10	0,39	0,02	0,18	0,42	0,06	1,00	1,00	0,97	0,00	1	0,14	0,04	4	1	0	99,82	1	0	0	1	1
TUMPAPA INDAH	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,25	Sedang	0,29	0,38	0,43	0,18	1,06	120,58	0,10	0,12	0,01	0,08	0,32	0,43	0,60	1,00	0,99	0,00	1	0,00	0,02	4	0	1	99,23	2	0	0	1	1
POSONA ATAS	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,25	Sedang	0,29	0,43	0,47	0,30	0,95	97,95	0,00	0,05	0,00	0,15	0,27	0,48	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,22	0,06	4	0	2	99,28	1	0	0	1	1
SALOYA	SINDUE TOMBUSABORA	DONGGALA	0,24	Sedang	0,33	0,49	0,57	0,51	0,59	90,99	0,00	0,02	0,01	0,13	0,99	0,68	1,00	0,89	0,94	0,00	1	0,07	0,10	4	0	2	92,66	1	0	1	1	1
KALIBURU KATA	SINDUE TOMBUSABORA	DONGGALA	0,24	Sedang	0,32	0,48	0,56	0,51	0,59	52,50	0,00	0,03	0,00	0,16	0,99	0,47	0,94	0,89	0,94	0,00	1	0,21	0,10	4	0	1	96,44	1	0	1	1	1
OMBO	SIRENJA	DONGGALA	0,24	Sedang	0,31	0,43	0,50	0,46	0,59	101,79	0,00	0,02	0,00	0,14	0,36	0,32	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,23	0,14	4	0	4	100,00	1	0	0	1	1
PURWOSARI	TORUE	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,29	0,45	0,50	0,17	1,06	403,50	0,02	0,36	0,11	0,19	0,42	0,10	1,00	1,00	0,97	0,00	1	0,18	0,06	4	0	0	100,00	1	0	0	1	2
LEBAGU	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,31	0,42	0,49	0,18	1,06	136,25	0,22	0,45	0,03	0,23	0,32	0,12	0,90	1,00	0,99	0,00	1	0,00	0,01	4	0	3	100,00	1	0	0	1	1
PEMBALOWO	PARIGI	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,28	0,44	0,48	0,17	1,05	374,87	0,00	0,19	0,05	0,23	0,48	0,14	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,19	0,03	4	1	0	99,76	1	0	0	1	1
BAMBALEMO RANOMAISI	PARIGI	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,28	0,53	0,57	0,17	1,05	325,35	0,00	0,26	0,04	1,00	0,48	0,16	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,42	0,07	4	0	1	98,95	1	0	1	1	1
KASIMBAR BARAT	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,29	0,43	0,47	0,30	0,95	77,93	0,00	0,05	0,00	0,02	0,27	0,72	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,16	0,02	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
SILABIA	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,42	0,37	0,55	0,28	0,99	180,11	0,00	0,11	0,02	0,07	0,52	0,39	0,24	0,99	0,99	0,00	1	0,08	0,05	4	0	1	91,32	1	0	1	1	1
SIPAYO	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,39	0,42	0,57	0,28	0,93	135,78	0,00	0,06	0,01	0,15	0,31	0,35	0,82	0,97	0,98	0,00	1	0,29	0,04	4	0	1	98,49	1	0	1	1	1
SIDOAN	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,40	0,34	0,50	0,28	0,93	176,08	0,02	0,19	0,06	0,35	0,31	0,09	0,92	0,97	0,98	0,00	0	0,15	0,00	4	1	1	100,00	1	0	0	1	1
TILUNG	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,45	0,41	0,61	0,35	1,01	217,75	0,00	0,10	0,01	0,25	0,26	0,05	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,12	0,13	4	0	4	99,22	1	0	1	1	1
SIENDENG	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,24	Sedang	0,43	0,36	0,55	0,41	0,93	137,34	0,00	0,07	0,02	0,13	0,00	0,13	0,90	0,97	0,99	0,00	1	0,09	0,08	4	0	0	98,68	1	1	0	1	1
SAROMBAYA	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,23	Sedang	0,33	0,41	0,50	0,48	0,62	78,74	0,00	0,01	0,00	0,00	0,13	0,65	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,22	0,04	3	1	3	90,76	1	1	0	1	1
LERO	SINDUE	DONGGALA	0,23	Sedang	0,30	0,54	0,61	0,39	0,59	301,26	0,00	0,04	0,02	0,13	0,94	0,55	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,51	0,35	4	0	4	99,71	1	0	1	1	1
LENDE TOVEA	SIRENJA	DONGGALA	0,23	Sedang	0,31	0,42	0,50	0,46	0,59	121,49	0,00	0,04	0,00	0,08	0,36	0,33	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,14	0,11	4	0	4	100,00	1	0	0	1	1
BERABAN	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,23	Sedang	0,28	0,43	0,49	0,18	1,06	109,51	0,00	0,14	0,00	0,04	0,32	0,52	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,21	0,00	4	0	3	100,00	1	0	0	1	1
BONDOYONG	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,23	Sedang	0,39	0,41	0,57	0,28	0,93	119,30	0,02	0,13	0,01	0,13	0,31	0,36	0,82	0,97	0,98	0,00	1	0,10	0,05	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
SINTUWU RAYA	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,23	Sedang	0,39	0,41	0,57	0,28	0,93	127,26	0,02	0,07	0,00	0,20	0,31	0,38	0,62	0,97	0,98	0,00	1	0,31	0,03	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
OGOBAYAS	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,23	Sedang	0,42	0,39	0,58	0,28	1,00	133,46	0,00	0,13	0,00	0,13	0,00	0,35	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,07	0,06	4	0	2	98,87	1	1	0	1	1
MALINO	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,23	Sedang	0,42	0,38	0,57	0,30	0,97	220,49	0,00	0,08	0,02	0,19	0,06	0,05	0,92	1,00	0,98	0,00	1	0,15	0,07	4	0	1	100,00	1	1	0	1	1
LIMBORO	BANAWA TENGAH	DONGGALA	0,22	Sedang	0,33	0,35	0,46	0,51	0,60	161,42	0,00	0,15	0,03	0,24	0,31	0,34	0,97	0,96	0,89	0,00	0	0,23	0,02	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
KETONG	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	0,22	Sedang	0,29	0,42	0,50	0,63	0,60	39,55	0,00	0,04	0,00	0,11	0,33	0,42	0,90	0,95	0,95	0,00	1	0,32	0,08	4	0	2	100,00	4	1	1	0	1
BALINGGI	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,22	Sedang	0,29	0,41	0,49	0,18	1,06	263,35	0,00	0,27	0,05	0,12	0,32	0,15	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,06	0,01	4	0	3	100,00	1	0	0	1	1
CATUR KARYA	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,22	Sedang	0,29	0,44	0,51	0,18	1,06	139,07	0,00	0,17	0,02	0,18	0,32	0,38	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,20	0,02	4	1	2	100,00	1	0	0	1	1
PANGI	PARIGI UTARA	PARIGI MOUTONG	0,22	Sedang	0,28	0,48	0,54	0,19	1,02	292,62	0,00	0,14	0,01	0,19	0,87	0,25	1,00	0,98	0,98	0,00	1	0,12	0,24	4	0	3	100,00	1	0	1	0	2
TOMBI	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,22	Sedang	0,28	0,49	0,55	0,25	1,01	136,60	0,00	0,11	0,02	0,11	0,48	0,75	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,35	0,04	4	0	0	99,18	1	0	1	1	1
LABUAN DONGGULU	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,22	Sedang	0,29	0,40	0,47	0,30	0,95	162,75	0,00	0,03	0,01	0,12	0,27	0,34	0,84	0,96	0,96	0,00	1	0,23	0,01	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
SINIU	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,22	Sedang	0,27	0,47	0,52	0,18	1,02	235,93	0,00	0,12	0,01	0,25	0,63	0,36	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,30	0,00	4	0	2	95,76	1	0	1	0	2
PALAPI	TAOPA	PARIGI MOUTONG	0,22	Sedang	0,46	0,37	0,61	0,45	0,92	138,84	0,19	0,08	0,02	0,16	0,13	0,14	0,76	0,99	0,98	0,00	1	0,09	0,10	4	0	0	99,06	1	1	0	1	2
SUMARI	SINDUE	DONGGALA	0,21	Sedang	0,29	0,50	0,58	0,39	0,59	175,31	0,00	0,14	0,04	0,10	0,94	0,79	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,00	0,01	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
KALIBURU	SINDUE TOMBUSABORA	DONGGALA	0,21	Sedang	0,33	0,45	0,57	0,51	0,59	144,46	0,00	0,03	0,01	0,09	0,99	0,28	0,99	0,89	0,94	0,00	1	0,11	0,08	4	0	2	94,52	1	0	1	1	1
AIR PANAS	PARIGI BARAT	PARIGI MOUTONG	0,21	Sedang	0,09	0,45	0,33	0,17	0,57	149,18	0,00	0,09	0,04	0,16	0,48	0,44	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,03	0,19	4	0	2	98,00	2	0	0	0	1
LAEMANTA	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,21	Sedang	0,29	0,40	0,47	0,30	0,95	163,05	0,00	0,02	0,00	0,16	0,27	0,35	0,69	0,96	0,96	0,00	1	0,17	0,15	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
TANDAIGI	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,21	Sedang	0,27	0,45	0,52	0,18	1,02	226,46	0,00	0,07	0,00	0,13	0,63	0,38	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,23	0,03	4	0	2	93,57	1	1	0	0	2
SIDOAN SELATAN	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,21	Sedang	0,39	0,41	0,60	0,28	0,93	126,96	0,02	0,08	0,01	0,10	0,31	0,38	0,98	0,97	0,98	0,00	1	0,14	0,03	4	1	1	98,61	1	0	1	1	1
KOTA RAYA SELATAN	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,21	Sedang	0,43	0,29	0,51	0,28	1,00	295,21	0,00	0,20	0,03	0,08	0,00	0,09	1,00	1,00	0,99	0,00	0	0,10	0,02	4	1	2	100,00	1	0	0	1	1
SALEPAE	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,21	Sedang	0,43	0,33	0,55	0,45	0,90	167,68	0,01	0,05	0,03	0,13	0,32	0,36	0,99	0,95	0,98	0,00	0	0,10	0,11	4	0	0	99,52	1	0	1	1	1
SALUSUMPU	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,20	Sedang	0,34	0,40	0,54	0,48	0,62	103,66	0,12	0,06	0,00	0,16	0,13	0,34	0,99	0,90	0,95	0,00	1	0,18	0,04	4	0	0	92,17	1	0	1	1	1
KAVAYA	SINDUE	DONGGALA	0,20	Sedang	0,29	0,48	0,57	0,39	0,59	200,36	0,00	0,07	0,00	0,03	0,94	0,49	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,08	0,16	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
BATUSUYA GO'O	SINDUE TOMBUSABORA	DONGGALA	0,20	Sedang	0,33	0,49	0,62	0,51	0,59	111,65	0,00	0,03	0,02	0,10	0,99	0,33	1,00	0,89	0,94	0,00	1	0,20	0,43	4	0	5	100,00	1	1	0	1	1
PALAU	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	0,20	Sedang	0,30	0,42	0,51	0,63	0,60	90,80	0,01	0,03	0,00	0,07	0,33	0,45	1,00	0,95	0,95	0,00	1	0,10	0,13	4	0	3	100,00	4	0	1	1	1
SIWALEMPU	SOJOL	DONGGALA	0,20	Sedang	0,26	0,40	0,46	0,74	0,55	100,11	0,04	0,04	0,00	0,15	0,17	0,19	0,97	0,97	0,98	0,00	1	0,30	0,03	4	0	1	100,00	1	0	1	0	1
MOUTONG TENGAH	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,20	Sedang	0,47	0,32	0,59	0,45	0,90	1028,18	0,01	0,17	0,21	0,09	0,32	0,04	1,00	0,95	0,98	0,00	0	0,12	0,01	4	1	0	100,00	1	0	1	1	1
TINDAKI	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,20	Sedang	0,28	0,44	0,51	0,14	1,06	198,30	0,01	0,35	0,04	0,16	0,22	0,23	0,99	1,00	0,99	0,00	1	0,22	0,05	4	1	2	99,91	1	0	0	1	1
SIBALAGO	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,20	Sedang	0,29	0,44	0,54	0,29	0,99	123,73	0,00	0,05	0,05	0,10	0,36	0,59	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,07	0,18	4	0	1	99,32	2	0	1	1	1
BUKIT MAKMUR	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,20	Sedang	0,43	0,39	0,62	0,41	0,93	69,11	0,02	0,07	0,00	0,05	0,00	0,56	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,00	0,09	4	0	1	99,10	1	1	0	1	2
LABUAN SALUMBONE	LABUAN	DONGGALA	0,19	Sedang	0,26	0,54	0,61	0,22	0,57	708,05	0,00	0,23	0,06	0,14	0,89	0,44	1,00	0,73	0,94	0,00	1	0,99	0,11	4	0	4	100,00	1	0	1	1	1
LABUAN LUMBUBAKA	LABUAN	DONGGALA	0,19	Sedang	0,24	0,49	0,54	0,22	0,57	352,25	0,00	0,06	0,06	0,10	0,89	0,86	1,00	0,73	0,94	0,00	1	0,22	0,04	4	0	1	100,00	2	0	1	1	1
LOMPIO	SIRENJA	DONGGALA	0,19	Sedang	0,31	0,41	0,53	0,46	0,59	119,85	0,00	0,03	0,00	0,13	0,36	0,21	0,96	0,99	0,94	0,00	1	0,14	0,13	4	0	6	100,00	1	0	0	1	1
MELI	BALAESANG	DONGGALA	0,19	Sedang	0,23	0,44	0,47	0,37	0,63	137,52	0,02	0,06	0,00	0,14	0,20	0,24	0,90	0,99	0,93	0,00	1	0,61	0,18	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
KAMPUNG BARU SIBAYU	BALAESANG	DONGGALA	0,19	Sedang	0,22	0,42	0,46	0,37	0,63	67,00	0,00	0,04	0,00	0,12	0,20	0,41	1,00	0,99	0,93	0,00	1	0,26	0,14	3	0	1	100,00	1	0	1	1	1
SAUSU TAMBU	SAUSU	PARIGI MOUTONG	0,19	Sedang	0,24	0,42	0,46	0,17	1,07	181,49	0,20	0,54	0,01	0,11	0,36	0,13	0,78	1,00	0,93	0,00	1	0,07	0,07	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
KASIMBAR PALAPI	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,19	Sedang	0,29	0,42	0,51	0,30	0,95	104,61	0,00	0,10	0,01	0,20	0,27	0,34	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,11	0,06	4	0	5	100,00	1	0	0	1	1
AGODOPI KASIMBAR	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,19	Sedang	0,29	0,42	0,52	0,30	0,95	110,76	0,01	0,06	0,00	0,29	0,27	0,30	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,10	0,11	4	1	3	100,00	1	0	0	1	1
MEPANGA	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,19	Sedang	0,42	0,37	0,61	0,28	1,00	209,29	0,00	0,08	0,01	0,16	0,00	0,10	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,05	0,09	4	1	1	100,00	1	1	0	1	1
ANUTAPURA	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,19	Sedang	0,43	0,38	0,63	0,41	0,93	228,18	0,00	0,15	0,02	0,11	0,00	0,16	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,02	0,18	4	2	0	99,62	1	1	0	1	1
BOLANO	BOLANO	PARIGI MOUTONG	0,19	Sedang	0,45	0,31	0,57	0,41	0,98	127,23	0,03	0,08	0,01	0,17	0,25	0,20	0,77	0,99	0,97	0,00	0	0,12	0,14	4	0	1	100,00	1	1	0	1	1
TOLONGANO	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,18	Sedang	0,34	0,41	0,57	0,48	0,62	66,40	0,11	0,11	0,00	0,30	0,13	0,29	0,92	0,90	0,95	0,00	1	0,16	0,10	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
POWELUA	BANAWA TENGAH	DONGGALA	0,18	Sedang	0,33	0,44	0,58	0,51	0,60	69,85	0,00	0,03	0,00	0,01	0,31	0,75	1,00	0,96	0,89	0,00	1	0,25	0,04	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
SAUSU TORONO	SAUSU	PARIGI MOUTONG	0,18	Sedang	0,22	0,43	0,47	0,17	1,07	162,24	0,00	0,06	0,00	0,11	0,36	0,56	1,00	1,00	0,93	0,00	1	0,11	0,10	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
LEMO TENGAH	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,18	Sedang	0,29	0,44	0,56	0,25	1,01	258,19	0,00	0,10	0,05	0,16	0,48	0,19	0,98	0,99	0,98	0,00	1	0,13	0,26	4	0	0	100,00	1	0	1	1	1
SIDOLE BARAT	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,18	Sedang	0,28	0,46	0,57	0,25	1,01	118,83	0,00	0,08	0,00	0,12	0,48	0,58	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,21	0,12	4	0	1	99,15	1	0	1	1	1
DONGGULU	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,18	Sedang	0,29	0,46	0,56	0,30	0,95	169,71	0,00	0,05	0,00	0,32	0,27	0,40	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,18	0,36	4	0	1	97,54	1	1	0	1	1
TOMINI	TOMINI	PARIGI MOUTONG	0,18	Sedang	0,45	0,40	0,66	0,35	1,01	196,49	0,00	0,09	0,03	0,15	0,26	0,20	1,00	1,00	0,96	0,00	1	0,02	0,05	4	1	1	99,15	1	1	0	1	2
SALUMPAKU	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,17	Sedang	0,33	0,41	0,57	0,48	0,62	52,81	0,00	0,03	0,00	0,05	0,13	0,64	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,04	0,13	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
MARANA	SINDUE	DONGGALA	0,17	Sedang	0,29	0,48	0,61	0,39	0,59	212,99	0,00	0,02	0,00	0,13	0,94	0,52	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,19	0,08	4	0	4	100,00	1	0	1	1	1
BATUSUYA	SINDUE TOMBUSABORA	DONGGALA	0,17	Sedang	0,33	0,46	0,62	0,51	0,59	108,53	0,00	0,03	0,01	0,14	0,99	0,46	0,99	0,89	0,94	0,00	1	0,08	0,05	4	0	1	99,37	1	0	1	1	2
SULI INDAH	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,17	Sedang	0,29	0,42	0,54	0,18	1,06	184,75	0,00	0,14	0,00	0,13	0,32	0,39	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,06	0,00	4	1	4	100,00	1	0	0	1	1
PARANGGI	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,17	Sedang	0,29	0,43	0,55	0,25	1,01	265,87	0,00	0,13	0,04	0,25	0,48	0,28	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,04	0,02	4	0	0	98,92	1	0	1	1	1
BURANGA	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,17	Sedang	0,29	0,46	0,57	0,25	1,01	155,21	0,02	0,10	0,01	0,17	0,48	0,39	0,99	0,99	0,98	0,00	1	0,28	0,11	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
POSONA	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,17	Sedang	0,29	0,40	0,53	0,30	0,95	111,83	0,05	0,05	0,00	0,13	0,27	0,30	0,98	0,96	0,96	0,00	1	0,11	0,07	4	0	2	100,00	1	0	0	1	2
TOMOLI SELATAN	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,17	Sedang	0,30	0,44	0,57	0,29	0,99	124,61	0,02	0,06	0,01	0,20	0,36	0,32	0,98	0,96	0,96	0,00	1	0,16	0,24	4	0	1	98,74	1	0	1	1	1
LAMBUNU	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,17	Sedang	0,43	0,35	0,61	0,41	0,93	132,25	0,05	0,09	0,00	0,16	0,00	0,10	0,82	0,97	0,99	0,00	1	0,01	0,02	4	0	0	99,46	1	1	0	1	2
LUMBUMAMARA	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,16	Sedang	0,33	0,40	0,57	0,48	0,62	88,47	0,00	0,01	0,00	0,01	0,13	0,67	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,08	0,02	4	0	3	100,00	2	1	0	1	1
LABUAN PANIMBA	LABUAN	DONGGALA	0,16	Sedang	0,25	0,51	0,60	0,22	0,57	591,81	0,00	0,24	0,05	0,35	0,89	0,59	1,00	0,73	0,94	0,00	1	0,16	0,12	4	0	3	98,92	1	0	1	1	1
OTI	SINDUE TOBATA	DONGGALA	0,16	Sedang	0,33	0,50	0,67	0,54	0,59	105,40	0,00	0,02	0,00	0,16	1,00	0,31	1,00	1,00	0,98	0,00	1	0,36	0,12	4	0	0	100,00	1	1	1	1	1
LENJU	SOJOL UTARA	DONGGALA	0,16	Sedang	0,31	0,40	0,55	0,82	0,56	145,92	0,00	0,02	0,00	0,11	0,21	0,40	0,80	0,98	0,96	0,00	1	0,28	0,04	4	0	0	97,54	1	0	1	1	1
LEMUSA	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,27	0,39	0,50	0,14	1,06	170,08	0,00	0,15	0,01	0,36	0,22	0,46	1,00	1,00	0,99	0,00	0	0,43	0,04	4	0	4	100,00	1	0	0	1	1
TOBOLI BARAT	PARIGI UTARA	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,27	0,52	0,63	0,19	1,02	218,69	0,00	0,12	0,02	0,20	0,87	0,58	1,00	0,98	0,98	0,00	1	0,28	0,25	4	1	3	100,00	1	1	1	0	1
SIDOLE TIMUR	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,29	0,45	0,58	0,25	1,01	261,88	0,00	0,11	0,08	0,39	0,48	0,22	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,10	0,09	4	0	2	98,52	1	0	1	1	1
TOLOLE	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,28	0,45	0,57	0,25	1,01	134,51	0,00	0,17	0,00	0,19	0,48	0,26	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,28	0,01	4	0	1	98,72	1	0	1	1	1
LEMO UTARA	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,29	0,43	0,55	0,25	1,01	154,16	0,06	0,14	0,01	0,26	0,48	0,18	0,99	0,99	0,98	0,00	1	0,12	0,02	4	0	0	99,70	1	0	1	1	1
MALANGGO	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,34	0,38	0,56	0,30	0,93	143,46	0,00	0,09	0,00	0,13	0,18	0,22	0,71	0,95	0,97	0,00	1	0,19	0,17	4	0	1	97,49	1	1	0	1	1
SINEY TENGAH	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,33	0,39	0,57	0,30	0,93	124,82	0,00	0,18	0,00	0,13	0,18	0,09	0,90	0,95	0,97	0,00	1	0,22	0,06	4	0	1	98,88	1	0	1	1	1
MUARA JAYA	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,16	Sedang	0,40	0,37	0,61	0,28	0,93	195,91	0,01	0,11	0,00	0,16	0,31	0,21	0,58	0,97	0,98	0,00	1	0,11	0,00	4	0	0	98,91	1	1	0	1	2
TANAHMEA	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,15	Sedang	0,33	0,40	0,58	0,48	0,62	124,67	0,02	0,04	0,00	0,14	0,13	0,20	0,89	0,90	0,95	0,00	1	0,18	0,41	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
LOLI OGE	BANAWA	DONGGALA	0,15	Sedang	0,33	0,41	0,60	0,40	0,59	1155,27	0,00	0,32	0,38	0,17	0,73	0,51	1,00	0,85	0,81	0,00	0	0,14	0,05	4	0	4	94,94	1	0	1	1	1
LABUAN KUNGGUMA	LABUAN	DONGGALA	0,15	Sedang	0,25	0,51	0,61	0,22	0,57	398,90	0,04	0,27	0,10	0,16	0,89	0,80	1,00	0,73	0,94	0,00	1	0,18	0,08	4	0	4	100,00	1	0	1	1	1
SIBUALONG	BALAESANG	DONGGALA	0,15	Sedang	0,22	0,40	0,47	0,37	0,63	92,85	0,00	0,05	0,02	0,17	0,20	0,26	1,00	0,99	0,93	0,00	1	0,17	0,07	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
WALANDANO	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	0,15	Sedang	0,29	0,46	0,60	0,63	0,60	66,02	0,01	0,03	0,01	0,03	0,33	0,54	1,00	0,95	0,95	0,00	1	0,49	0,15	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
OGOAMAS II	SOJOL UTARA	DONGGALA	0,15	Sedang	0,31	0,42	0,58	0,82	0,56	130,68	0,00	0,11	0,01	0,15	0,21	0,30	0,93	0,98	0,96	0,00	1	0,22	0,21	4	0	2	100,00	1	1	0	1	1
SAUSU GANDASARI	SAUSU	PARIGI MOUTONG	0,15	Sedang	0,22	0,42	0,49	0,17	1,07	110,87	0,02	0,10	0,00	0,09	0,36	0,48	0,85	1,00	0,93	0,00	1	0,18	0,08	4	0	3	99,70	1	0	0	1	1
ASTINA	TORUE	PARIGI MOUTONG	0,15	Sedang	0,28	0,46	0,59	0,17	1,06	179,23	0,00	0,24	0,02	0,13	0,42	0,28	1,00	1,00	0,97	0,00	1	0,44	0,02	4	1	0	99,80	1	0	1	1	1
GANGGA	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,15	Sedang	0,27	0,47	0,58	0,14	1,06	123,55	0,00	0,10	0,01	0,19	0,22	0,49	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,22	0,35	4	0	4	100,00	2	0	1	1	1
PETAPA	PARIGI TENGAH	PARIGI MOUTONG	0,15	Sedang	0,26	0,47	0,58	0,16	1,02	197,28	0,00	0,11	0,00	0,32	0,61	0,29	0,86	0,96	0,99	0,00	1	0,36	0,10	4	0	2	98,34	1	0	1	1	1
LAEMANTA UTARA	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,15	Sedang	0,29	0,43	0,57	0,30	0,95	103,99	0,00	0,03	0,00	0,13	0,27	0,32	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,21	0,28	4	0	1	100,00	1	1	0	1	1
TORIBULU SELATAN	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,15	Sedang	0,30	0,43	0,57	0,29	0,99	162,90	0,00	0,08	0,02	0,22	0,36	0,33	0,99	0,96	0,96	0,00	1	0,14	0,06	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
ONGKA	ONGKA MALINO	PARIGI MOUTONG	0,15	Sedang	0,42	0,34	0,61	0,30	0,97	186,87	0,00	0,08	0,01	0,10	0,06	0,05	0,68	1,00	0,98	0,00	1	0,06	0,08	4	0	0	100,00	1	1	0	1	2
TANJUNG BATU	BANAWA	DONGGALA	0,14	Sedang	0,36	0,50	0,72	0,40	0,59	1756,77	0,00	0,39	0,49	0,37	0,73	0,16	1,00	0,85	0,81	0,00	1	0,22	0,02	4	1	5	100,00	1	0	1	1	2
LOLI SALURAN	BANAWA	DONGGALA	0,14	Sedang	0,32	0,39	0,57	0,40	0,59	680,51	0,01	0,32	0,36	0,04	0,73	0,46	1,00	0,85	0,81	0,00	0	0,06	0,04	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
MBUWU	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,14	Sedang	0,33	0,40	0,60	0,48	0,62	100,20	0,00	0,01	0,00	0,09	0,13	0,53	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,19	0,06	4	0	3	98,95	1	0	1	1	1
LUMBUTAROMBO	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,14	Sedang	0,33	0,39	0,58	0,48	0,62	112,91	0,00	0,08	0,02	0,11	0,13	0,36	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,04	0,14	4	0	2	99,85	1	0	1	1	1
TONDO S	SIRENJA	DONGGALA	0,14	Sedang	0,31	0,44	0,61	0,46	0,59	168,37	0,00	0,05	0,00	0,32	0,36	0,16	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,14	0,28	4	0	4	100,00	1	1	0	1	1
TANJUNG PADANG	SIRENJA	DONGGALA	0,14	Sedang	0,32	0,33	0,50	0,46	0,59	294,83	0,00	0,10	0,00	0,18	0,36	0,05	1,00	0,99	0,94	0,00	0	0,22	0,06	4	0	4	99,14	1	0	0	1	1
PONGGERANG	DAMPELAS	DONGGALA	0,14	Sedang	0,22	0,42	0,50	0,61	0,57	99,16	0,00	0,06	0,01	0,18	0,44	0,36	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,10	0,05	4	0	4	100,00	1	0	1	0	1
BALUKANG	SOJOL	DONGGALA	0,14	Sedang	0,25	0,42	0,53	0,74	0,55	106,24	0,00	0,04	0,02	0,17	0,17	0,33	0,98	0,97	0,98	0,00	1	0,29	0,13	4	1	0	96,35	1	0	1	0	2
PALASA TENGAH	PALASA	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,42	0,40	0,68	0,26	0,99	374,25	0,00	0,17	0,02	0,13	0,22	0,19	1,00	1,00	1,00	0,00	1	0,08	0,03	4	0	5	100,00	1	1	0	1	2
LEMO	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,29	0,45	0,60	0,25	1,01	290,53	0,00	0,08	0,04	0,16	0,48	0,16	0,99	0,99	0,98	0,00	1	0,27	0,19	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
PANGKU	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,28	0,43	0,57	0,25	1,01	118,51	0,00	0,11	0,02	0,27	0,48	0,27	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,00	0,05	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
TOMOLI	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,30	0,44	0,60	0,29	0,99	126,99	0,03	0,07	0,01	0,17	0,36	0,32	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,19	0,19	4	0	3	99,59	1	0	1	1	1
SIGENTI	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,34	0,42	0,62	0,30	0,93	159,25	0,00	0,11	0,02	0,19	0,18	0,17	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,43	0,07	4	0	1	98,30	1	1	0	1	2
LADO	SIDOAN	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,40	0,40	0,66	0,28	0,93	158,40	0,02	0,11	0,03	0,15	0,31	0,25	0,92	0,97	0,98	0,00	1	0,08	0,05	4	0	0	98,80	1	1	1	1	1
KOTARAYA	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,44	0,33	0,62	0,28	1,00	710,84	0,00	0,15	0,37	0,00	0,00	0,30	1,00	1,00	0,99	0,00	0	0,05	0,07	4	3	1	100,00	1	0	0	1	2
SUMBER AGUNG	MEPANGA	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,42	0,36	0,65	0,28	1,00	121,94	0,00	0,16	0,00	0,02	0,00	0,14	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,01	0,04	4	1	0	100,00	1	1	0	1	2
KOTANAGAYA	BOLANO LAMBUNU	PARIGI MOUTONG	0,14	Sedang	0,44	0,39	0,68	0,41	0,93	332,32	0,00	0,19	0,12	0,04	0,00	0,20	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,07	0,08	4	2	0	99,78	1	1	0	1	2
TANAHMPULU	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,13	Sedang	0,33	0,38	0,58	0,48	0,62	70,60	0,00	0,00	0,00	0,02	0,13	0,29	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,19	0,06	4	0	2	99,06	1	0	1	1	1
DAMPAL	SIRENJA	DONGGALA	0,13	Sedang	0,31	0,41	0,60	0,46	0,59	246,80	0,00	0,08	0,00	0,18	0,36	0,04	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,23	0,10	4	0	3	100,00	1	1	0	1	1
MALEALI	SAUSU	PARIGI MOUTONG	0,13	Sedang	0,25	0,34	0,46	0,17	1,07	167,01	0,32	0,05	0,01	0,19	0,36	0,28	0,13	1,00	0,93	0,00	1	0,05	0,09	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
NAMBARU	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,13	Sedang	0,28	0,43	0,58	0,14	1,06	203,16	0,03	0,35	0,03	0,24	0,22	0,21	0,94	1,00	0,99	0,00	1	0,08	0,12	4	1	3	100,00	1	0	0	1	2
OLOBARU	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,13	Sedang	0,28	0,44	0,58	0,14	1,06	238,14	0,00	0,17	0,02	0,14	0,22	0,50	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,24	0,03	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
TORIBULU	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,13	Sedang	0,30	0,41	0,58	0,29	0,99	196,85	0,00	0,11	0,00	0,18	0,36	0,28	0,99	0,96	0,96	0,00	1	0,09	0,03	4	0	2	99,19	1	0	1	1	1
SIAVU	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	0,13	Sedang	0,45	0,36	0,69	0,28	0,99	976,80	0,04	0,26	0,20	0,11	0,52	0,04	1,00	0,99	0,99	0,00	0	0,17	0,03	4	2	0	100,00	1	0	1	1	2
BAMBARIMI	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,12	Sedang	0,33	0,39	0,60	0,48	0,62	86,32	0,00	0,03	0,00	0,13	0,13	0,41	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,03	0,11	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
LABUAN TOPOSO	LABUAN	DONGGALA	0,12	Sedang	0,25	0,50	0,62	0,22	0,57	441,84	0,00	0,22	0,08	0,11	0,89	0,87	1,00	0,73	0,94	0,00	1	0,04	0,10	4	0	5	100,00	1	0	1	1	1
LERO TATARI	SINDUE	DONGGALA	0,12	Sedang	0,29	0,42	0,60	0,39	0,59	232,22	0,00	0,13	0,07	0,16	0,94	0,51	1,00	0,96	0,99	0,00	0	0,02	0,25	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
TANALANTO	TORUE	PARIGI MOUTONG	0,12	Sedang	0,28	0,45	0,61	0,17	1,06	179,24	0,02	0,15	0,01	0,13	0,42	0,19	0,95	1,00	0,97	0,00	1	0,48	0,06	4	1	1	100,00	1	0	1	1	1
SULI	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,12	Sedang	0,29	0,42	0,58	0,18	1,06	177,02	0,00	0,24	0,02	0,12	0,32	0,23	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,11	0,00	4	0	2	100,00	1	1	0	1	1
MARANTALE	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,12	Sedang	0,27	0,46	0,61	0,18	1,02	222,80	0,00	0,14	0,00	0,19	0,63	0,42	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,11	0,05	4	0	4	100,00	1	0	1	1	1
KASIMBAR UTARA	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,12	Sedang	0,29	0,39	0,57	0,30	0,95	170,67	0,01	0,13	0,01	0,17	0,27	0,08	0,78	0,96	0,96	0,00	1	0,28	0,10	4	0	1	100,00	1	1	0	1	1
LOLI TASIBURI	BANAWA	DONGGALA	0,11	Sedang	0,32	0,38	0,58	0,40	0,59	691,85	0,00	0,22	0,15	0,06	0,73	0,41	1,00	0,85	0,81	0,00	0	0,26	0,08	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
KABONGA KECIL	BANAWA	DONGGALA	0,11	Sedang	0,31	0,35	0,56	0,40	0,59	585,23	0,00	0,11	0,02	0,13	0,73	0,52	0,98	0,85	0,81	0,00	0	0,06	0,01	4	0	0	100,00	1	0	1	1	1
LOLI PESUA	BANAWA	DONGGALA	0,11	Sedang	0,33	0,39	0,60	0,40	0,59	926,03	0,00	0,21	0,21	0,07	0,73	0,43	1,00	0,85	0,81	0,00	0	0,27	0,04	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
TIBO	SINDUE TOMBUSABORA	DONGGALA	0,11	Sedang	0,33	0,46	0,68	0,51	0,59	152,03	0,00	0,04	0,00	0,14	0,99	0,33	1,00	0,89	0,94	0,00	1	0,08	0,09	4	0	1	100,00	1	1	1	1	1
BALINGGI JATI	BALINGGI	PARIGI MOUTONG	0,11	Sedang	0,29	0,42	0,60	0,18	1,06	235,93	0,05	0,36	0,04	0,23	0,32	0,08	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,03	0,00	4	2	2	100,00	1	0	0	1	2
MOUTONG UTARA	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,11	Sedang	0,45	0,40	0,74	0,45	0,90	470,43	0,01	0,13	0,04	0,15	0,32	0,07	1,00	0,95	0,98	0,00	1	0,20	0,02	4	0	1	100,00	1	1	1	1	2
KASIMBAR	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,11	Sedang	0,29	0,43	0,61	0,30	0,95	112,08	0,00	0,05	0,01	0,08	0,27	0,58	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,09	0,11	4	1	1	100,00	1	1	0	1	1
SILAMPAYANG	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,11	Sedang	0,29	0,42	0,60	0,30	0,95	99,93	0,02	0,12	0,00	0,15	0,27	0,37	0,97	0,96	0,96	0,00	1	0,13	0,08	4	0	3	99,19	1	1	0	1	1
TADA TIMUR	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,11	Sedang	0,33	0,38	0,61	0,30	0,93	118,10	0,00	0,14	0,02	0,13	0,18	0,07	1,00	0,95	0,97	0,00	1	0,11	0,04	4	0	0	99,25	1	1	0	1	2
UJUNA	PALU BARAT	PALU	0,11	Sedang	0,60	0,33	0,81	0,17	0,57	4678,45	2,01	0,13	0,84	0,03	0,41	0,10	1,00	0,95	0,30	0,00	0	0,09	0,12	4	1	4	100,00	1	1	1	1	2
MASAINGI	SINDUE	DONGGALA	0,10	Sedang	0,30	0,50	0,69	0,39	0,59	256,48	0,00	0,04	0,00	0,13	0,94	0,45	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,17	0,33	4	0	2	100,00	1	1	1	1	1
SIPURE	BALAESANG	DONGGALA	0,10	Sedang	0,22	0,40	0,53	0,37	0,63	109,81	0,00	0,04	0,00	0,18	0,20	0,18	1,00	0,99	0,93	0,00	1	0,19	0,11	4	0	1	92,66	2	0	1	1	1
LEMBA MUKTI	DAMPELAS	DONGGALA	0,10	Sedang	0,22	0,45	0,57	0,61	0,57	86,49	0,00	0,09	0,00	0,06	0,44	0,53	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,25	0,21	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
SIBOANG	SOJOL	DONGGALA	0,10	Sedang	0,25	0,38	0,53	0,74	0,55	105,92	0,04	0,07	0,01	0,15	0,17	0,21	0,95	0,97	0,98	0,00	1	0,06	0,03	4	0	3	95,81	1	0	0	1	2
SAUSU AUMA	SAUSU	PARIGI MOUTONG	0,10	Sedang	0,22	0,44	0,56	0,17	1,07	150,19	0,05	0,05	0,01	0,12	0,36	0,42	1,00	1,00	0,93	0,00	1	0,23	0,14	4	0	0	100,00	1	1	0	1	1
DOLAGO	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,10	Sedang	0,29	0,40	0,58	0,14	1,06	206,29	0,14	0,16	0,02	0,23	0,22	0,17	0,82	1,00	0,99	0,00	1	0,12	0,03	4	0	2	99,90	1	1	0	1	1
JONONUNU	PARIGI TENGAH	PARIGI MOUTONG	0,10	Sedang	0,26	0,47	0,64	0,16	1,02	212,95	0,00	0,21	0,01	0,25	0,61	0,39	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,10	0,14	4	0	2	99,02	1	0	1	1	2
SUMBER TANI	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,10	Sedang	0,30	0,37	0,57	0,30	0,95	96,67	0,10	0,03	0,00	0,11	0,27	0,24	0,73	0,96	0,96	0,00	1	0,10	0,01	4	0	1	98,34	1	0	1	1	1
MOUTONG TIMUR	MOUTONG	PARIGI MOUTONG	0,10	Sedang	0,46	0,31	0,67	0,45	0,90	654,84	0,04	0,06	0,09	0,08	0,32	0,06	1,00	0,95	0,98	0,00	0	0,14	0,04	4	0	0	100,00	1	1	1	1	1
KALORA	KINOVARO	SIGI	0,10	Sedang	0,10	0,46	0,46	0,17	0,57	475,02	0,00	0,70	0,00	0,00	0,70	0,86	1,00	0,74	0,31	0,00	1	0,17	0,01	4	0	1	98,84	1	0	0	1	1
BARU	PALU BARAT	PALU	0,10	Sedang	0,43	0,37	0,70	0,17	0,57	4331,50	0,51	0,13	0,83	0,43	0,41	0,09	1,00	0,95	0,30	0,00	0	0,03	0,27	4	1	4	100,00	1	0	1	1	2
LOLU SELATAN	PALU TIMUR	PALU	0,10	Sedang	0,58	0,36	0,84	0,17	0,57	4904,12	1,79	0,13	0,86	0,00	0,58	0,09	1,00	0,95	0,63	0,00	0	0,03	0,04	4	1	2	100,00	1	1	1	1	3
DALAKA	SINDUE	DONGGALA	0,09	Sedang	0,30	0,41	0,62	0,39	0,59	458,60	0,00	0,16	0,07	0,22	0,94	0,48	1,00	0,96	0,99	0,00	0	0,08	0,06	4	0	5	99,60	1	0	1	1	1
TOVIA TAMBU	BALAESANG	DONGGALA	0,09	Sedang	0,22	0,44	0,57	0,37	0,63	106,70	0,00	0,04	0,00	0,16	0,20	0,42	1,00	0,99	0,93	0,00	1	0,35	0,16	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
MALONAS	DAMPELAS	DONGGALA	0,09	Sedang	0,22	0,42	0,55	0,61	0,57	110,34	0,00	0,06	0,00	0,13	0,44	0,23	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,18	0,19	4	1	5	100,00	1	0	0	1	1
PARISAN AGUNG	DAMPELAS	DONGGALA	0,09	Sedang	0,22	0,45	0,57	0,61	0,57	79,61	0,00	0,03	0,00	0,10	0,44	0,37	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,43	0,13	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
BOU	SOJOL	DONGGALA	0,09	Sedang	0,25	0,39	0,56	0,74	0,55	88,05	0,00	0,04	0,01	0,11	0,17	0,31	0,92	0,97	0,98	0,00	1	0,08	0,10	3	0	0	100,00	1	1	1	1	1
PARIGIMPU`U	PARIGI BARAT	PARIGI MOUTONG	0,09	Sedang	0,09	0,46	0,46	0,17	0,57	177,57	0,00	0,07	0,00	0,02	0,61	0,75	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,08	0,03	4	0	1	100,00	1	0	0	1	1
PENINGKA	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,09	Sedang	0,29	0,36	0,57	0,30	0,95	169,04	0,03	0,04	0,00	0,13	0,27	0,36	0,51	0,96	0,96	0,00	1	0,09	0,02	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
TOVALO	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,09	Sedang	0,29	0,43	0,63	0,30	0,95	111,22	0,00	0,08	0,00	0,12	0,27	0,56	1,00	0,96	0,96	0,00	1	0,17	0,04	4	2	4	100,00	1	0	0	1	2
TADA	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,09	Sedang	0,34	0,31	0,56	0,30	0,93	135,15	0,00	0,12	0,04	0,11	0,18	0,07	1,00	0,95	0,97	0,00	0	0,19	0,05	4	0	0	99,79	1	1	0	1	1
LABUAN BAJO	BANAWA	DONGGALA	0,08	Sedang	0,32	0,35	0,58	0,40	0,59	716,75	0,00	0,06	0,00	0,11	0,73	0,32	0,23	0,85	0,81	0,00	1	0,01	0,02	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
LEMBASADA	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,08	Sedang	0,34	0,37	0,63	0,48	0,62	135,25	0,09	0,21	0,00	0,54	0,13	0,09	1,00	0,90	0,95	0,10	0	0,13	0,39	4	0	2	95,90	1	0	1	1	2
LUMBUDOLO	BANAWA TENGAH	DONGGALA	0,08	Sedang	0,33	0,33	0,58	0,51	0,60	142,75	0,00	0,02	0,00	0,03	0,31	0,55	1,00	0,96	0,89	0,00	0	0,11	0,07	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
MASARI	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,08	Sedang	0,28	0,43	0,62	0,14	1,06	240,83	0,01	0,25	0,04	0,19	0,22	0,16	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,20	0,05	4	1	2	100,00	1	0	1	1	1
JONO KALORA	PARIGI BARAT	PARIGI MOUTONG	0,08	Sedang	0,09	0,46	0,47	0,17	0,57	192,27	0,00	0,17	0,00	0,16	0,48	0,68	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,05	0,04	4	0	2	100,00	1	0	0	1	1
AMPIBABO UTARA	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,08	Sedang	0,28	0,46	0,66	0,25	1,01	151,56	0,00	0,06	0,02	0,20	0,48	0,41	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,28	0,13	4	0	0	98,33	1	1	1	1	1
AMPIBABO TIMUR	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,08	Sedang	0,30	0,52	0,74	0,25	1,01	589,92	0,00	0,16	0,27	0,68	0,48	0,08	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,32	0,24	4	0	1	100,00	1	1	1	1	2
KABONENA	ULUJADI	PALU	0,08	Sedang	0,30	0,36	0,58	0,17	0,57	2277,41	0,00	0,45	0,32	0,25	0,70	0,36	1,00	0,74	0,31	0,00	0	0,06	0,15	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
GUNUNG BALE	BANAWA	DONGGALA	0,07	Sedang	0,33	0,48	0,75	0,40	0,59	1161,24	0,00	0,48	0,14	0,11	0,73	0,53	1,00	0,85	0,81	0,00	1	0,08	0,08	4	1	3	100,00	1	1	1	1	1
GANTI	BANAWA	DONGGALA	0,07	Sedang	0,30	0,40	0,62	0,40	0,59	212,10	0,00	0,19	0,02	0,14	0,73	0,62	1,00	0,85	0,81	0,20	0	0,04	0,16	4	1	2	100,00	1	0	1	1	1
LALOMBI	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,07	Sedang	0,36	0,39	0,68	0,48	0,62	145,42	0,24	0,22	0,01	0,14	0,13	0,16	0,78	0,90	0,95	0,00	1	0,23	0,13	4	0	1	98,48	1	1	1	1	1
LOLI DONDO	BANAWA	DONGGALA	0,07	Sedang	0,31	0,37	0,61	0,40	0,59	447,04	0,00	0,08	0,22	0,03	0,73	0,51	0,95	0,85	0,81	0,00	0	0,18	0,08	4	0	4	100,00	1	0	1	1	1
WANI III	TANANTOVEA	DONGGALA	0,07	Sedang	0,10	0,46	0,49	0,17	0,57	555,70	0,00	0,20	0,03	0,14	0,59	0,67	1,00	0,67	0,85	0,00	1	0,32	0,01	4	0	3	100,00	1	0	0	1	1
SIWELI	BALAESANG	DONGGALA	0,07	Sedang	0,22	0,42	0,57	0,37	0,63	92,50	0,00	0,07	0,00	0,24	0,20	0,29	1,00	0,99	0,93	0,15	1	0,13	0,05	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
KAMBAYANG	DAMPELAS	DONGGALA	0,07	Sedang	0,21	0,44	0,58	0,61	0,57	63,82	0,00	0,01	0,00	0,18	0,44	0,42	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,35	0,06	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
TALAGA	DAMPELAS	DONGGALA	0,07	Sedang	0,24	0,42	0,58	0,61	0,57	50,67	0,24	0,01	0,00	0,10	0,44	0,33	0,96	0,95	0,90	0,00	1	0,27	0,06	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
TOBOLI	PARIGI UTARA	PARIGI MOUTONG	0,07	Sedang	0,27	0,45	0,66	0,19	1,02	199,95	0,00	0,11	0,03	0,22	0,87	0,33	0,99	0,98	0,98	0,00	0	0,23	0,72	4	2	2	100,00	1	0	1	1	1
KASIMBAR SELATAN	KASIMBAR	PARIGI MOUTONG	0,07	Sedang	0,29	0,34	0,56	0,30	0,95	207,41	0,00	0,08	0,05	0,12	0,27	0,12	1,00	0,96	0,96	0,00	0	0,55	0,03	4	1	2	100,00	1	0	0	1	2
KAMONJI	PALU BARAT	PALU	0,07	Sedang	0,39	0,39	0,70	0,17	0,57	4432,37	0,00	0,20	0,95	0,65	0,41	0,13	1,00	0,95	0,30	0,00	0	0,03	0,02	4	1	4	100,00	1	0	1	1	2
TOWALE	BANAWA TENGAH	DONGGALA	0,06	Rendah	0,33	0,39	0,67	0,51	0,60	147,52	0,01	0,05	0,00	0,13	0,31	0,21	0,79	0,96	0,89	0,00	1	0,30	0,08	4	0	0	100,00	1	1	1	1	1
LABUAN LELEA	LABUAN	DONGGALA	0,06	Sedang	0,28	0,49	0,71	0,22	0,57	1223,76	0,02	0,41	0,09	0,26	0,89	0,27	1,00	0,73	0,94	0,00	1	0,09	0,25	4	0	3	100,00	1	1	1	1	1
LOMBONGA	BALAESANG	DONGGALA	0,06	Sedang	0,22	0,44	0,60	0,37	0,63	139,64	0,00	0,14	0,01	0,14	0,20	0,21	1,00	0,99	0,93	0,00	1	0,48	0,13	4	0	3	99,25	1	0	1	1	1
PANGALASIANG	SOJOL	DONGGALA	0,06	Rendah	0,25	0,39	0,58	0,74	0,55	91,48	0,00	0,02	0,00	0,12	0,17	0,33	0,91	0,97	0,98	0,00	1	0,15	0,03	4	0	2	98,75	1	1	1	0	1
TORUE	TORUE	PARIGI MOUTONG	0,06	Sedang	0,29	0,43	0,65	0,17	1,06	286,29	0,04	0,16	0,05	0,18	0,42	0,16	0,94	1,00	0,97	0,00	1	0,14	0,09	4	0	3	100,00	1	0	1	1	2
MERTASARI	PARIGI	PARIGI MOUTONG	0,06	Sedang	0,29	0,39	0,62	0,17	1,05	639,22	0,00	0,39	0,09	0,50	0,48	0,11	1,00	0,99	0,94	0,00	0	0,16	0,02	4	1	2	100,00	1	0	1	1	1
AMPIBABO	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,06	Rendah	0,29	0,49	0,72	0,25	1,01	195,66	0,00	0,08	0,02	0,27	0,48	0,35	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,21	0,48	4	1	1	99,08	1	1	1	1	1
KHATULISTIWA	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,06	Sedang	0,33	0,41	0,68	0,30	0,93	87,71	0,00	0,15	0,00	0,14	0,18	0,19	0,87	0,95	0,97	0,00	1	0,39	0,06	4	0	1	99,14	1	1	1	1	1
TOSALE	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,05	Rendah	0,33	0,42	0,70	0,48	0,62	163,21	0,00	0,03	0,01	0,10	0,13	0,42	0,97	0,90	0,95	0,00	1	0,20	0,29	4	1	0	100,00	1	1	1	1	1
KOLA-KOLA	BANAWA TENGAH	DONGGALA	0,05	Rendah	0,33	0,44	0,72	0,51	0,60	234,92	0,00	0,10	0,03	0,17	0,31	0,45	1,00	0,96	0,89	0,00	1	0,09	0,24	4	0	0	100,00	1	1	1	1	2
LONG	DAMPELAS	DONGGALA	0,05	Rendah	0,22	0,41	0,58	0,61	0,57	77,10	0,01	0,02	0,01	0,09	0,44	0,33	0,98	0,95	0,90	0,00	1	0,12	0,12	4	0	2	98,83	1	0	1	1	1
LOJI	PARIGI	PARIGI MOUTONG	0,05	Rendah	0,36	0,45	0,75	0,17	1,05	2246,35	0,00	0,22	0,92	0,10	0,48	0,08	1,00	0,99	0,94	0,50	0	0,10	0,01	4	0	6	100,00	1	1	1	1	1
OGOLUGUS	AMPIBABO	PARIGI MOUTONG	0,05	Rendah	0,29	0,44	0,68	0,25	1,01	233,70	0,00	0,07	0,04	0,21	0,48	0,24	1,00	0,99	0,98	0,00	1	0,08	0,18	4	0	1	100,00	1	1	1	1	1
BESUSU TIMUR	PALU TIMUR	PALU	0,05	Rendah	0,40	0,41	0,75	0,17	0,57	4725,65	0,00	0,20	0,95	0,11	0,58	0,35	1,00	0,95	0,63	0,00	0	0,00	0,11	4	0	2	100,00	1	1	1	1	2
MALENI	BANAWA	DONGGALA	0,04	Rendah	0,31	0,43	0,70	0,40	0,59	616,10	0,00	0,17	0,08	0,06	0,73	0,50	1,00	0,85	0,81	0,51	0	0,30	0,12	4	1	1	93,46	1	1	1	1	1
SURUMANA	BANAWA SELATAN	DONGGALA	0,04	Rendah	0,35	0,37	0,68	0,48	0,62	161,32	0,20	0,22	0,00	0,20	0,13	0,06	0,74	0,90	0,95	0,00	1	0,19	0,07	4	0	1	100,00	1	1	1	1	1
WOMBO PANAU	TANANTOVEA	DONGGALA	0,04	Rendah	0,10	0,50	0,56	0,17	0,57	332,17	0,00	0,07	0,08	0,07	0,59	0,88	1,00	0,67	0,85	0,00	1	0,59	0,23	4	0	2	100,00	2	0	1	1	1
BUDIMUKTI	DAMPELAS	DONGGALA	0,04	Rendah	0,22	0,43	0,61	0,61	0,57	90,64	0,00	0,03	0,00	0,11	0,44	0,41	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,13	0,14	4	1	1	100,00	1	0	1	1	1
PELAWA BARU	PARIGI TENGAH	PARIGI MOUTONG	0,04	Rendah	0,27	0,47	0,69	0,16	1,02	365,20	0,00	0,13	0,04	0,27	0,61	0,19	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,12	0,30	4	0	2	100,00	1	1	1	1	1
SINEI	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,04	Rendah	0,33	0,39	0,68	0,30	0,93	114,12	0,00	0,09	0,00	0,15	0,18	0,16	0,92	0,95	0,97	0,00	1	0,10	0,10	4	0	1	100,00	1	1	1	1	1
WATUSAMPU	ULUJADI	PALU	0,04	Rendah	0,25	0,35	0,56	0,17	0,57	885,83	0,00	0,40	0,37	0,13	0,70	0,43	1,00	0,74	0,31	0,00	0	0,01	0,13	4	0	0	100,00	1	0	1	1	1
ALINDAU	SINDUE TOBATA	DONGGALA	0,03	Rendah	0,33	0,49	0,79	0,54	0,59	89,73	0,00	0,03	0,01	0,15	1,00	0,43	1,00	1,00	0,98	0,11	1	0,11	0,08	4	0	5	100,00	1	1	1	1	2
BAMBALEMO	PARIGI	PARIGI MOUTONG	0,03	Rendah	0,30	0,48	0,75	0,17	1,05	729,58	0,00	0,46	0,08	0,38	0,48	0,16	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,10	0,17	4	1	3	100,00	1	1	1	1	1
PINOTU	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	0,03	Rendah	0,30	0,41	0,68	0,29	0,99	165,05	0,01	0,13	0,01	0,20	0,36	0,25	0,98	0,96	0,96	0,00	1	0,06	0,04	4	0	1	100,00	1	1	1	1	1
BALAROA	PALU BARAT	PALU	0,03	Rendah	0,32	0,36	0,65	0,17	0,57	2857,59	0,00	0,29	0,45	0,22	0,41	0,37	1,00	0,95	0,30	0,23	0	0,04	0,05	4	0	3	100,00	1	0	1	1	2
TOAYA VUNTA	SINDUE	DONGGALA	0,02	Rendah	0,31	0,50	0,79	0,39	0,59	713,76	0,00	0,05	0,00	0,20	0,94	0,42	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,31	0,09	4	1	6	100,00	1	1	1	1	1
TOMPE	SIRENJA	DONGGALA	0,02	Rendah	0,32	0,41	0,71	0,46	0,59	350,72	0,03	0,13	0,04	0,14	0,36	0,03	0,86	0,99	0,94	0,00	1	0,19	0,23	4	2	2	100,00	1	1	0	1	2
DOLAGO PADANG	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	0,02	Rendah	0,28	0,43	0,69	0,14	1,06	194,19	0,10	0,21	0,02	0,16	0,22	0,23	0,98	1,00	0,99	0,00	1	0,16	0,16	4	0	2	100,00	1	1	1	1	1
PANTOLOAN BOYA	TAWAELI	PALU	0,02	Rendah	0,25	0,38	0,61	0,22	0,57	522,04	0,00	0,11	0,06	0,25	0,62	0,54	1,00	0,84	0,96	0,00	0	0,07	0,14	4	0	4	99,84	1	0	1	1	1
TAIPA	PALU UTARA	PALU	0,02	Rendah	0,27	0,34	0,58	0,17	0,57	974,01	0,15	0,48	0,18	0,40	0,62	0,30	0,99	0,00	0,63	0,09	0	0,08	0,31	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
SIMAGAYA	BALAESANG	DONGGALA	0,01	Rendah	0,22	0,32	0,54	0,37	0,63	77,22	0,00	0,04	0,00	0,13	0,20	0,24	1,00	0,99	0,93	0,00	0	0,24	0,13	4	0	0	92,14	1	0	1	1	1
SILAE	ULUJADI	PALU	0,01	Rendah	0,29	0,35	0,62	0,17	0,57	1840,13	0,05	0,33	0,30	0,30	0,70	0,37	1,00	0,74	0,31	0,00	0	0,02	0,06	4	0	5	100,00	1	0	1	1	1
TOAYA	SINDUE	DONGGALA	0,00	Rendah	0,30	0,51	0,81	0,39	0,59	371,46	0,00	0,08	0,01	0,17	0,94	0,53	1,00	0,96	0,99	0,00	1	0,13	0,29	4	0	6	99,72	1	1	1	1	2
LABEAN	BALAESANG	DONGGALA	0,00	Rendah	0,23	0,40	0,63	0,37	0,63	147,57	0,01	0,05	0,01	0,15	0,20	0,25	0,99	0,99	0,93	0,00	1	0,09	0,09	4	1	3	96,52	1	1	0	1	1
BALUKANG II	SOJOL	DONGGALA	0,00	Rendah	0,25	0,43	0,68	0,74	0,55	111,64	0,00	0,08	0,00	0,16	0,17	0,27	1,00	0,97	0,98	0,00	1	0,37	0,12	4	0	1	98,86	1	1	1	1	1
SINIU SAYOGINDANO	SINIU	PARIGI MOUTONG	0,00	Rendah	0,27	0,45	0,72	0,18	1,02	279,51	0,00	0,08	0,00	0,21	0,63	0,37	1,00	0,97	0,99	0,00	1	0,05	0,06	4	0	2	83,41	1	1	1	1	2
BULURI	ULUJADI	PALU	0,00	Rendah	0,25	0,35	0,60	0,17	0,57	831,08	0,00	0,34	0,40	0,13	0,70	0,44	1,00	0,74	0,31	0,00	0	0,02	0,12	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
PANAU	TAWAELI	PALU	0,00	Rendah	0,30	0,37	0,67	0,22	0,57	1734,82	0,00	0,21	0,17	0,37	0,62	0,14	1,00	0,84	0,96	0,00	0	0,04	0,08	4	0	4	100,00	1	0	1	1	2
OLAYA	PARIGI	PARIGI MOUTONG	-0,01	Rendah	0,28	0,38	0,67	0,17	1,05	371,35	0,00	0,20	0,03	0,40	0,48	0,16	1,00	0,99	0,94	0,00	0	0,14	0,17	4	0	4	100,00	1	0	1	1	2
MANINILI	TINOMBO SELATAN	PARIGI MOUTONG	-0,01	Rendah	0,34	0,37	0,72	0,30	0,93	132,66	0,00	0,07	0,01	0,14	0,18	0,20	0,80	0,95	0,97	0,00	1	0,06	0,05	4	1	1	100,00	1	1	1	1	1
LOLU UTARA	PALU TIMUR	PALU	-0,01	Rendah	0,46	0,39	0,86	0,17	0,57	5087,78	0,44	0,16	0,87	0,13	0,58	0,23	1,00	0,95	0,63	0,00	0	0,03	0,07	4	1	7	100,00	1	1	1	1	2
LABUAN	LABUAN	DONGGALA	-0,02	Rendah	0,28	0,52	0,81	0,22	0,57	1269,59	0,04	0,53	0,17	0,35	0,89	0,20	1,00	0,73	0,94	0,00	1	0,15	0,25	4	1	4	100,00	1	1	1	1	2
GUNTARANO	TANANTOVEA	DONGGALA	-0,02	Rendah	0,11	0,46	0,58	0,17	0,57	599,58	0,00	0,38	0,08	0,12	0,59	0,72	1,00	0,67	0,85	0,00	1	0,07	0,05	4	0	2	100,00	1	0	1	1	1
WANI LUMBUMPETIGO	TANANTOVEA	DONGGALA	-0,02	Rendah	0,10	0,47	0,60	0,17	0,57	540,66	0,00	0,37	0,02	0,39	0,59	0,41	1,00	0,67	0,85	0,00	1	0,28	0,06	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
KARYAMUKTI	DAMPELAS	DONGGALA	-0,02	Rendah	0,22	0,43	0,67	0,61	0,57	135,09	0,00	0,10	0,04	0,16	0,44	0,33	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,14	0,08	4	0	0	100,00	1	1	1	1	1
BESUSU BARAT	PALU TIMUR	PALU	-0,02	Rendah	0,49	0,42	0,93	0,17	0,57	4141,61	1,15	0,26	0,78	0,66	0,58	0,08	1,00	0,95	0,63	0,00	0	0,04	0,06	4	1	8	100,00	1	1	1	1	3
WATATU	BANAWA SELATAN	DONGGALA	-0,03	Rendah	0,33	0,42	0,79	0,48	0,62	181,24	0,00	0,05	0,02	0,13	0,13	0,33	1,00	0,90	0,95	0,00	1	0,08	0,44	4	1	2	99,12	1	1	1	1	2
SIENJO	TORIBULU	PARIGI MOUTONG	-0,03	Rendah	0,30	0,40	0,74	0,29	0,99	186,27	0,02	0,09	0,01	0,16	0,36	0,19	0,88	0,96	0,96	0,00	1	0,07	0,17	4	0	1	99,50	1	1	1	1	2
TALIABO	SAUSU	PARIGI MOUTONG	-0,04	Rendah	0,22	0,42	0,68	0,17	1,07	237,19	0,03	0,05	0,04	0,13	0,36	0,43	1,00	1,00	0,93	0,00	1	0,09	0,04	4	2	0	99,82	1	0	1	1	2
KAYUBOKO	PARIGI BARAT	PARIGI MOUTONG	-0,04	Rendah	0,09	0,47	0,60	0,17	0,57	190,64	0,00	0,20	0,12	0,28	0,48	0,44	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,11	0,02	4	0	3	99,79	1	0	1	1	1
BOYAOGE	TATANGA	PALU	-0,04	Rendah	0,26	0,34	0,64	0,17	0,57	4477,11	0,00	0,15	1,00	0,05	0,41	0,16	1,00	0,95	0,30	0,00	0	0,03	0,04	4	0	2	100,00	1	0	1	1	2
MEKAR BARU	BANAWA TENGAH	DONGGALA	-0,05	Rendah	0,34	0,31	0,69	0,51	0,60	287,73	0,00	0,07	0,02	0,18	0,31	0,09	1,00	0,96	0,89	0,00	0	0,12	0,07	4	0	2	100,00	1	1	1	1	1
MALINO	BALAESANG	DONGGALA	-0,05	Rendah	0,22	0,32	0,59	0,37	0,63	118,57	0,00	0,03	0,00	0,14	0,20	0,15	0,98	0,99	0,93	0,03	0	0,20	0,14	4	0	3	97,19	1	0	1	1	1
OGOAMAS I	SOJOL UTARA	DONGGALA	-0,05	Rendah	0,31	0,40	0,77	0,82	0,56	169,13	0,02	0,11	0,01	0,12	0,21	0,29	1,00	0,98	0,96	0,00	1	0,10	0,07	4	1	1	99,41	1	1	1	1	2
LEBO	PARIGI	PARIGI MOUTONG	-0,05	Rendah	0,28	0,41	0,74	0,17	1,05	247,14	0,02	0,08	0,03	0,22	0,48	0,18	0,91	0,99	0,94	0,00	1	0,04	0,03	4	0	5	100,00	1	1	1	1	1
DONGGALA KODI	ULUJADI	PALU	-0,05	Rendah	0,33	0,40	0,78	0,17	0,57	2934,51	0,00	0,44	0,60	0,41	0,70	0,43	1,00	0,74	0,31	0,00	0	0,04	0,13	4	2	3	100,00	1	0	1	1	3
SIBAYU	BALAESANG	DONGGALA	-0,06	Rendah	0,22	0,39	0,68	0,37	0,63	106,92	0,00	0,05	0,00	0,14	0,20	0,20	0,99	0,99	0,93	0,00	1	0,13	0,08	4	0	1	100,00	1	1	1	1	1
BANTAYA	PARIGI	PARIGI MOUTONG	-0,06	Rendah	0,34	0,50	0,90	0,17	1,05	1858,89	0,00	0,32	0,75	0,18	0,48	0,08	1,00	0,99	0,94	0,12	1	0,11	0,04	4	3	5	100,00	1	1	1	1	2
LOBU MANDIRI	PARIGI BARAT	PARIGI MOUTONG	-0,06	Rendah	0,09	0,45	0,59	0,17	0,57	100,91	0,00	0,03	0,00	0,07	0,48	0,68	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,16	0,01	4	0	3	97,70	1	1	0	1	1
SIOYONG	DAMPELAS	DONGGALA	-0,07	Rendah	0,22	0,41	0,70	0,61	0,57	128,18	0,00	0,08	0,00	0,17	0,44	0,18	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,13	0,06	4	2	5	99,31	1	0	1	1	1
RERANG	DAMPELAS	DONGGALA	-0,07	Rendah	0,22	0,42	0,71	0,61	0,57	76,29	0,00	0,03	0,00	0,11	0,44	0,32	1,00	0,95	0,90	0,00	1	0,12	0,15	4	0	3	99,27	1	1	1	1	1
LAYANA INDAH	MANTIKULORE	PALU	-0,07	Rendah	0,26	0,27	0,60	0,17	0,57	740,17	0,15	0,36	0,29	0,23	0,45	0,49	0,96	0,25	0,00	0,00	0	0,11	0,12	4	0	3	100,00	1	0	1	1	1
TOLAI BARAT	TORUE	PARIGI MOUTONG	-0,08	Rendah	0,29	0,45	0,81	0,17	1,06	219,02	0,06	0,28	0,02	0,17	0,42	0,20	1,00	1,00	0,97	0,00	1	0,26	0,03	4	2	1	100,00	1	1	1	1	2
TINOMBO	TINOMBO	PARIGI MOUTONG	-0,08	Rendah	0,44	0,35	0,87	0,28	0,99	654,37	0,00	0,21	0,03	0,18	0,52	0,20	0,84	0,99	0,99	0,00	0	0,20	0,01	4	2	1	100,00	1	1	1	1	3
BESUSU TENGAH	PALU TIMUR	PALU	-0,08	Rendah	0,41	0,41	0,90	0,17	0,57	5123,46	0,00	0,22	0,93	0,36	0,58	0,20	1,00	0,95	0,63	0,00	0	0,00	0,08	4	3	1	100,00	1	1	1	1	3
NUPA BOMBA	TANANTOVEA	DONGGALA	-0,09	Rendah	0,10	0,45	0,64	0,17	0,57	495,02	0,00	0,17	0,04	0,11	0,59	0,77	1,00	0,67	0,85	0,00	1	0,18	0,03	4	0	6	100,00	1	0	1	1	1
MALEI	BALAESANG TANJUNG	DONGGALA	-0,11	Rendah	0,29	0,42	0,82	0,63	0,60	79,93	0,00	0,04	0,00	0,16	0,33	0,46	1,00	0,95	0,95	0,00	1	0,03	0,09	4	0	7	100,00	1	1	1	1	2
TONGGOLOBIBI	SOJOL	DONGGALA	-0,11	Rendah	0,26	0,39	0,76	0,74	0,55	121,67	0,06	0,07	0,00	0,12	0,17	0,20	0,96	0,97	0,98	0,00	1	0,16	0,04	4	0	3	99,00	1	1	1	1	2
KAYUMALUE NGAPA	PALU UTARA	PALU	-0,11	Rendah	0,24	0,28	0,62	0,17	0,57	568,15	0,00	0,23	0,07	0,23	0,62	0,44	1,00	0,00	0,63	0,00	0	0,10	0,08	4	0	1	100,00	1	0	1	1	2
LAMBARA	TAWAELI	PALU	-0,11	Rendah	0,28	0,39	0,78	0,22	0,57	1203,43	0,00	0,28	0,12	0,22	0,62	0,47	1,00	0,84	0,96	0,00	0	0,06	0,14	4	0	4	100,00	1	1	1	1	2
BAIYA	TAWAELI	PALU	-0,11	Rendah	0,26	0,38	0,76	0,22	0,57	908,27	0,00	0,18	0,10	0,21	0,62	0,45	1,00	0,84	0,96	0,00	0	0,03	0,20	4	1	4	99,94	1	1	1	1	1
PELAWA	PARIGI TENGAH	PARIGI MOUTONG	-0,12	Rendah	0,27	0,37	0,76	0,16	1,02	376,07	0,00	0,14	0,06	0,31	0,61	0,14	1,00	0,96	0,99	0,00	0	0,21	0,01	4	1	4	100,00	1	1	1	1	1
WOMBO	TANANTOVEA	DONGGALA	-0,13	Rendah	0,09	0,50	0,72	0,17	0,57	318,92	0,00	0,12	0,00	0,00	0,59	1,00	1,00	0,67	0,85	0,00	1	0,55	0,21	4	0	4	100,00	1	1	1	1	1
SABANG	DAMPELAS	DONGGALA	-0,13	Rendah	0,22	0,44	0,79	0,61	0,57	104,66	0,00	0,03	0,01	0,07	0,44	0,51	0,82	0,95	0,90	0,00	1	0,45	0,08	4	1	2	100,00	1	1	1	1	2
SAUSU TRANS	SAUSU	PARIGI MOUTONG	-0,13	Rendah	0,22	0,44	0,79	0,17	1,07	343,10	0,00	0,12	0,08	0,12	0,36	0,53	1,00	1,00	0,93	0,00	1	0,09	0,01	4	1	2	100,00	1	1	1	1	2
SUMBERSARI	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	-0,13	Rendah	0,28	0,44	0,85	0,14	1,06	251,35	0,00	0,20	0,04	0,24	0,22	0,49	1,00	1,00	0,99	0,00	1	0,09	0,02	4	3	1	100,00	1	1	1	1	2
BOYANTONGO	PARIGI SELATAN	PARIGI MOUTONG	-0,13	Rendah	0,29	0,35	0,76	0,14	1,06	230,39	0,11	0,13	0,04	0,25	0,22	0,11	0,75	1,00	0,99	0,53	0	0,13	0,03	4	0	7	100,00	1	1	1	1	1
KANUNA	KINOVARO	SIGI	-0,13	Rendah	0,14	0,30	0,57	0,17	0,57	1434,29	0,00	0,02	0,00	0,00	0,13	0,50	1,00	0,90	0,95	0,00	0	0,12	0,00	4	0	1	100,00	1	0	1	1	1
TIPO	ULUJADI	PALU	-0,13	Rendah	0,26	0,35	0,74	0,17	0,57	1206,61	0,00	0,21	0,22	0,17	0,70	0,41	1,00	0,74	0,31	0,00	0	0,16	0,24	4	0	1	100,00	1	1	1	1	2
MAESA	PARIGI	PARIGI MOUTONG	-0,14	Sangat Rendah	0,33	0,39	0,86	0,17	1,05	1450,43	0,00	0,50	0,33	0,14	0,48	0,10	1,00	0,99	0,94	0,12	0	0,07	0,01	4	1	7	100,00	1	1	1	1	2
LERE	PALU BARAT	PALU	-0,14	Sangat Rendah	0,40	0,34	0,88	0,17	0,57	3518,55	0,53	0,18	0,61	0,29	0,41	0,08	1,00	0,95	0,30	0,00	0	0,08	0,17	4	2	6	100,00	1	1	1	1	2
KABONGA BESAR	BANAWA	DONGGALA	-0,15	Sangat Rendah	0,31	0,35	0,80	0,40	0,59	409,40	0,00	0,11	0,08	0,12	0,73	0,49	0,89	0,85	0,81	0,00	0	0,08	0,02	4	0	2	98,88	1	1	1	1	3
MASIGI	PARIGI	PARIGI MOUTONG	-0,15	Sangat Rendah	0,31	0,47	0,93	0,17	1,05	1123,33	0,00	0,51	0,13	0,23	0,48	0,19	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,14	0,04	4	3	3	100,00	1	1	1	1	3
KAYUMALUE PAJEKO	PALU UTARA	PALU	-0,16	Sangat Rendah	0,25	0,30	0,71	0,17	0,57	1022,15	0,00	0,32	0,20	0,24	0,62	0,15	1,00	0,00	0,63	0,00	0	0,23	0,15	4	0	3	100,00	1	1	1	1	1
SIRANINDI	PALU BARAT	PALU	-0,17	Sangat Rendah	0,41	0,34	0,93	0,17	0,57	5080,17	0,00	0,18	0,93	0,07	0,41	0,10	1,00	0,95	0,30	0,00	0	0,07	0,12	4	3	3	100,00	1	1	1	1	3
MAMBORO	PALU UTARA	PALU	-0,17	Sangat Rendah	0,26	0,33	0,75	0,17	0,57	772,63	0,13	0,43	0,15	0,52	0,62	0,44	0,99	0,00	0,63	0,00	0	0,07	0,07	4	0	2	100,00	1	1	1	1	2
PANTOLOAN	TAWAELI	PALU	-0,17	Sangat Rendah	0,27	0,39	0,83	0,22	0,57	1049,18	0,00	0,21	0,11	0,21	0,62	0,33	1,00	0,84	0,96	0,10	0	0,09	0,21	4	1	5	100,00	1	1	1	1	2
BOYA	BANAWA	DONGGALA	-0,18	Sangat Rendah	0,37	0,35	0,90	0,40	0,59	1975,77	0,00	0,43	0,12	0,28	0,73	0,16	0,67	0,85	0,81	0,05	0	0,03	0,12	4	3	5	100,00	1	1	1	1	2
TAMBU	BALAESANG	DONGGALA	-0,18	Sangat Rendah	0,23	0,41	0,81	0,37	0,63	125,42	0,03	0,06	0,01	0,15	0,20	0,35	1,00	0,99	0,93	0,00	1	0,18	0,07	4	1	4	100,00	1	1	1	1	2
KAMPAL	PARIGI	PARIGI MOUTONG	-0,18	Sangat Rendah	0,31	0,39	0,88	0,17	1,05	1105,25	0,00	0,56	0,15	0,27	0,48	0,14	1,00	0,99	0,94	0,00	0	0,06	0,05	4	2	2	100,00	1	1	1	1	3
MAPANE TAMBU	BALAESANG	DONGGALA	-0,21	Sangat Rendah	0,22	0,40	0,83	0,37	0,63	126,05	0,00	0,06	0,00	0,20	0,20	0,18	1,00	0,99	0,93	0,00	1	0,12	0,11	4	0	4	100,00	1	1	1	1	3
TOLAI	TORUE	PARIGI MOUTONG	-0,21	Sangat Rendah	0,28	0,35	0,85	0,17	1,06	267,62	0,00	0,20	0,05	0,15	0,42	0,25	1,00	1,00	0,97	0,00	0	0,16	0,03	4	3	1	99,90	1	1	1	1	2
BALIARA	PARIGI BARAT	PARIGI MOUTONG	-0,21	Sangat Rendah	0,10	0,48	0,79	0,17	0,57	396,48	0,00	0,35	0,02	0,23	0,48	0,39	1,00	0,99	0,94	0,00	1	0,29	0,02	4	1	2	100,00	1	1	1	1	2
DUYU	TATANGA	PALU	-0,21	Sangat Rendah	0,19	0,36	0,76	0,17	0,57	2791,61	0,00	0,27	0,88	0,01	0,41	0,39	1,00	0,95	0,30	0,00	0	0,08	0,09	4	0	3	100,00	1	1	1	1	2
TALISE VALANGGUNI	MANTIKULORE	PALU	-0,21	Sangat Rendah	0,33	0,28	0,81	0,17	0,57	2869,16	0,00	0,22	0,60	0,12	0,45	0,58	1,00	0,25	0,00	0,00	0	0,00	0,17	4	1	4	100,00	1	1	1	1	2
MAMBORO BARAT	PALU UTARA	PALU	-0,22	Sangat Rendah	0,35	0,24	0,81	0,17	0,57	1604,63	0,70	0,34	0,39	0,52	0,62	0,14	0,00	0,00	0,63	0,00	0	0,08	0,16	4	0	2	100,00	1	1	1	1	3
WANI I	TANANTOVEA	DONGGALA	-0,23	Sangat Rendah	0,12	0,43	0,79	0,17	0,57	1069,12	0,00	0,31	0,18	0,51	0,59	0,18	1,00	0,67	0,85	0,00	0	0,43	0,42	4	1	6	100,00	1	1	1	1	1
WANI II	TANANTOVEA	DONGGALA	-0,24	Sangat Rendah	0,15	0,40	0,79	0,17	0,57	1727,73	0,00	0,54	0,32	0,39	0,59	0,12	1,00	0,67	0,85	0,00	0	0,22	0,08	4	0	5	100,00	1	1	1	1	2
TALISE	MANTIKULORE	PALU	-0,26	Sangat Rendah	0,36	0,27	0,88	0,17	0,57	2206,87	0,57	0,25	0,43	0,40	0,45	0,36	1,00	0,25	0,00	0,00	0	0,02	0,12	4	1	5	100,00	1	1	1	1	3
TANAMODINDI	MANTIKULORE	PALU	-0,30	Sangat Rendah	0,30	0,29	0,88	0,17	0,57	2106,82	0,00	0,15	1,00	0,00	0,45	0,50	1,00	0,25	0,00	0,00	0	0,02	0,08	4	2	2	100,00	1	1	1	1	3
TONDO	MANTIKULORE	PALU	-0,33	Sangat Rendah	0,30	0,29	0,92	0,17	0,57	1372,67	0,29	0,41	0,37	0,37	0,45	0,49	0,97	0,25	0,00	0,00	0	0,03	0,15	4	3	2	100,00	1	1	1	1	3

Referensi Metadata Indikator

Tabel berikut menjelaskan 25 indikator yang digunakan dalam penyusunan indeks kerentanan ini.

Referensi Metadata 25 Indikator Kerentanan
Komponen	Kode	Indikator	Unit	Interpretasi	Sumber
Exposure (4 Indikator)
Exposure	Gelombang	Tinggi Gelombang Ekstrem (p95)	Meter	Tinggi = rentan (+)	ERA5
Exposure	SST	Anomali Suhu Muka Laut	°C	Tinggi = rentan (+)	NOAA OISST
Exposure	Kepadatan	Kepadatan Penduduk	Jiwa/km²	Padat = rentan (+)	WorldPop
Exposure	Banjir	Kedalaman Banjir Pesisir (RP100)	Meter	Dalam = rentan (+)	GloFAS
Sensitivity (12 Indikator)
Sensitivity	Erosi	Potensi Erosi Tanah	Indeks (0-1)	Tinggi = sensitif (+)	RUSLE
Sensitivity	Terbangun	Proporsi Lahan Terbangun	Proporsi (0-1)	Luas = sensitif (+)	LULC 2024
Sensitivity	Aliran	Kepadatan Aliran Sungai	m/km²	Padat = sensitif (+)	DEM
Sensitivity	Batimetri	Kemiringan Batimetri	Derajat	Curam = sensitif (+)	GEBCO
Sensitivity	Elevasi	Elevasi Pesisir	Meter	Rendah = sensitif (+)	SRTM
Sensitivity	Mangrove	Tutupan Mangrove	Proporsi (0-1)	Luas = protektif (-)	Peta Mangrove
Sensitivity	Lamun	Tutupan Padang Lamun	Proporsi (0-1)	Luas = protektif (-)	Peta Lamun
Sensitivity	Karang	Tutupan Terumbu Karang	Proporsi (0-1)	Luas = protektif (-)	Peta Karang
Sensitivity	Kumuh	Proporsi Permukiman Kumuh	Proporsi (0-1)	Kumuh = sensitif (+)	PODES
Sensitivity	Nafkah	Ketergantungan Alam (Tani/Nelayan)	Biner (0/1)	Tani/Nelayan = sensitif (+)	PODES
Sensitivity	Rentan	Penduduk Rentan (Lansia/Difabel)	Rasio	Banyak = sensitif (+)	PODES
Sensitivity	Miskin	Rasio Keluarga Miskin	Rasio	Banyak = sensitif (+)	PODES
Adaptive Capacity (9 Indikator)
Adaptive Capacity	Sinyal	Kekuatan Sinyal Internet	Skor (1-4)	Kuat = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Keuangan	Akses Lembaga Keuangan	Skor (0-3)	Banyak = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Bencana	Kesiapsiagaan Bencana (9 Komponen)	Skor (0-9)	Siap = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Listrik	Tingkat Elektrifikasi	Persen (%)	Tinggi = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Jalan	Kualitas Permukaan Jalan	Skor (1-5)	Baik = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Pendidikan	Akses Fasilitas Pendidikan	Biner (0/1)	Ada = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Sanitasi	Akses Sanitasi Layak	Biner (0/1)	Layak = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Air	Akses Air Bersih Andal	Biner (0/1)	Andal = adaptif (+)	PODES
Adaptive Capacity	Kesehatan	Akses Fasilitas Kesehatan	Skor (0-3)	Lengkap = adaptif (+)	PODES