library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = factor(cyl))) +
geom_point(size = 3) +
labs(
title = "Relação entre Peso e Consumo de Combustível",
x = "Peso do veículo",
y = "Milhas por galão",
color = "Cilindros"
) +
theme_minimal()
library(ggplot2)
library(dplyr)
diamonds %>%
count(cut) %>%
ggplot(aes(x = reorder(cut, n), y = n)) +
geom_col(fill = "steelblue") +
geom_text(aes(label = n), vjust = -0.3) +
labs(
title = "Quantidade de Diamantes por Tipo de Corte",
x = "Tipo de Corte",
y = "Quantidade"
) +
theme_minimal()
library(ggplot2)
ggplot(diamonds, aes(x = cut, y = price, fill = cut)) +
geom_boxplot() +
labs(
title = "Distribuição dos Preços dos Diamantes por Tipo de Corte",
x = "Tipo de Corte",
y = "Preço (US$)"
) +
theme_minimal() +
theme(
legend.position = "none",
axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)
)
Explique a diferença entre geom_point() e
geom_jitter(). Em que situação cada um é mais
apropriado?
O geom_point() plota os pontos exatamente nas
coordenadas observadas, sendo mais indicado quando os dados não
apresentam sobreposição significativa.
Já o geom_jitter() adiciona um pequeno deslocamento
aleatório aos pontos, sendo recomendado quando há sobreposição
(overplotting), especialmente em variáveis categóricas ou discretas,
pois melhora a visualização da densidade dos dados.
Descreva o conceito de Gramática dos Gráficos e como ele é implementado no ggplot2.
A Gramática dos Gráficos é um conceito que define que um gráfico é construído a partir da combinação de componentes independentes, tais como:
O pacote ggplot2 implementa esse conceito por meio de
uma estrutura em camadas, na qual cada elemento do gráfico é adicionado
de forma incremental, permitindo a criação de visualizações flexíveis,
consistentes e reutilizáveis.