Exploración y producción de los pozos petrolíferos en Brasil
Anahi Macias
2025-12-05
Titularidad de los pozos petroleros
1 Carga del entorno de trabajo y datos
Se establece el directorio de trabajo y se importan los datos de los pozos petroleros desde un archivo CSV para su análisis.
setwd("C:/Users/luna2/OneDrive/Datos Brasil")
Datos <- read.csv("Pozos Brasil 2.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ".", fileEncoding = "Latin1")
str(Datos)## 'data.frame': 29575 obs. of 59 variables:
## $ POCO : chr "7-RO-123HP-RJS" "1-BP-7-RJS" "7-ARGO-4H-ESS" "7-ARGO-5H-ESS" ...
## $ CADASTRO : num 7.43e+10 7.43e+10 3.43e+10 3.43e+10 3.43e+10 ...
## $ OPERADOR : chr "Petrobras" "BP Energy" "Shell Brasil" "Shell Brasil" ...
## $ POCO_OPERADOR : chr "7RO123HPRJS" "ANU" "7ARGO4HESS" "7ARGO5HESS" ...
## $ ESTADO : chr "RJ" "RJ" "ES" "ES" ...
## $ BACIA : chr "Campos" "Campos" "Campos" "Campos" ...
## $ BLOCO : chr "" "C-M-473" "" "" ...
## $ SIG_CAMPO : chr "RO " "" "ARGO " "ARGO " ...
## $ CAMPO : chr "RONCADOR" "" "ARGONAUTA" "ARGONAUTA" ...
## $ TERRA_MAR : chr "M" "M" "M" "M" ...
## $ POCO_POS_ANP : chr "S" "S" "S" "S" ...
## $ TIPO : chr "Explotatório" "Exploratório" "Explotatório" "Explotatório" ...
## $ CATEGORIA : chr "Desenvolvimento" "Pioneiro" "Desenvolvimento" "Desenvolvimento" ...
## $ RECLASSIFICACAO : chr "PRODUTOR COMERCIAL DE PETRÓLEO" "PORTADOR DE PETRÓLEO" "ABANDONADO POR OUTRAS RAZÕES" "INDEFINIDO" ...
## $ SITUACAO : chr "PRODUTOR" "ABANDONADO POR LOGÍSTICA EXPLORATÓRIA" "ABANDONADO DEFINITIVAMENTE" "PRODUTOR" ...
## $ INICIO : chr "03/03/2012" "14/03/2012" "12/04/2012" "14/04/2012" ...
## $ TERMINO : chr "10/03/2013" "20/09/2012" "19/09/2012" "02/05/2013" ...
## $ CONCLUSAO : chr "10/03/2013" "19/10/2012" "28/09/2012" "13/05/2013" ...
## $ TITULARIDADE : chr "Público" "Público" "Público" "Público" ...
## $ LATITUDE_BASE_4C : chr "-21:57:45,630" "-23:06:09,622" "-21:08:06,801" "-21:08:12,535" ...
## $ LONGITUDE_BASE_4C : chr "-39:44:01,130" "-40:00:41,295" "-39:46:53,226" "-39:46:49,296" ...
## $ LATITUDE_BASE_DD : chr "-21,962675" "-23,1026727777" "-21,1352225" "-21,1368152777" ...
## $ LONGITUDE_BASE_DD : chr "-39,7336472222" "-40,0114708333" "-39,7814516666" "-39,78036" ...
## $ DATUM_HORIZONTAL : chr "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" "SIRGAS2000" ...
## $ TIPO_DE_COORDENADA_DE_BASE: chr "Definitiva" "Definitiva" "Definitiva" "Definitiva" ...
## $ DIRECAO : chr "Horizontal" "Vertical" "Horizontal" "Horizontal" ...
## $ PROFUNDIDADE_VERTICAL_M : chr "-3145,4" "6900" "2936,99" "2934,18" ...
## $ PROFUNDIDADE_SONDADOR_M : chr "4050" "6925" "3809" "4575" ...
## $ PROFUNDIDADE_MEDIDA_M : chr "4050" "6925" "3809" "4575" ...
## $ REFERENCIA_DE_PROFUNDIDADE: chr "MR" "MR" "MR" "MR" ...
## $ MESA_ROTATIVA : chr "24" "25" "24,24" "24,24" ...
## $ COTA_ALTIMETRICA_M : chr "0" "0" "0" "0" ...
## $ LAMINA_D_AGUA_M : chr "1827" "2730" "1705,84" "1705,35" ...
## $ DATUM_VERTICAL : chr "NM" "NM" "NM" "NM" ...
## $ UNIDADE_ESTRATIGRAFICA : chr "" "" "" "" ...
## $ GEOLOGIA_GRUPO_FINAL : chr "Campos" "Lagoa Feia" "Campos" "Campos" ...
## $ GEOLOGIA_FORMACAO_FINAL : chr "Carapebus" "Macabu" "Ubatuba" "Ubatuba" ...
## $ GEOLOGIA_MEMBRO_FINAL : chr "" "" "" "" ...
## $ CDPE : chr "Existe" "Existe" "Existe" "" ...
## $ AGP : chr "" "" "" "" ...
## $ PC : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ PAG : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_CONVENCIONAIS : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ DURANTE_PERFURACAO : chr "Existe" "Existe" "Existe" "Existe" ...
## $ PERFIS_DIGITAIS : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_PROCESSADOS : chr "" "" "" "" ...
## $ PERFIS_ESPECIAIS : chr "" "" "" "" ...
## $ AMOSTRA_LATERAL : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ SISMICA : chr "" "Existe" "" "" ...
## $ TABELA_TEMPO_PROFUNDIDADE : chr "" "" "" "" ...
## $ DADOS_DIRECIONAIS : chr "Existe" "Existe" "Existe" "Existe" ...
## $ TESTE_A_CABO : chr "Existe" "Existe" "" "" ...
## $ TESTE_DE_FORMACAO : chr "" "" "" "" ...
## $ CANHONEIO : chr "" "" "" "" ...
## $ TESTEMUNHO : chr "" "" "" "" ...
## $ GEOQUIMICA : chr "" "" "" "" ...
## $ SIG_SONDA : chr "SS-49" "DS4" "NB2" "NB2" ...
## $ NOM_SONDA : chr "SEDCO 707" "Deep Ocean Clarion" "Bully 2" "Bully 2" ...
## $ DHA_ATUALIZACAO : chr "28/1/18 5:00" "28/1/18 5:00" "28/1/18 5:00" "28/1/18 5:00" ...2 Tabla de distribución de frecuencia
Se construye una tabla de frecuencia de la variable TITULARIDADE para identificar sus categorías.
Titularidad <- Datos$TITULARIDADE
TDFTitularidad <- as.data.frame(table(Titularidad))
TDFTitularidad## Titularidad Freq
## 1 Confidencial 705
## 2 Público 288703 Cálculo de frecuencias absoluta y relativa
Se calculan la distribución en cantidad (ni) y la distribución porcentual (hi) según la titularidad de los pozos.
TDFTitularidad$Freq <- as.numeric(as.character(TDFTitularidad$Freq))
library(dplyr)##
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionTDFTitularidad1 <- Datos$TDFTitularidad
TDFTitularidad1 <- TDFTitularidad %>%
group_by(Titularidad) %>%
summarise(
ni = sum(Freq),
hi = round(sum(Freq) / sum(TDFTitularidad$Freq)*100, 2))
TDFTitularidad1 <- data.frame(TDFTitularidad1)4 Incorporación de totales
Se añaden los totales generales de frecuencia absoluta y relativa.
TDFTitularidad1 <- TDFTitularidad1 [, c("Titularidad", "ni", "hi")]
total_ni <- sum(TDFTitularidad1$ni)
total_hi <- 100
TDFTitularidadcompleta <- rbind(TDFTitularidad1, data.frame( Titularidad = "Total",
ni = total_ni,
hi = total_hi))
print(TDFTitularidadcompleta )## Titularidad ni hi
## 1 Confidencial 705 2.38
## 2 Público 28870 97.62
## 3 Total 29575 100.005 Presentación tabular de resultados
Se presenta la tabla de distribución con formato adecuado para su interpretación.
library(gt)
gt(TDFTitularidadcompleta ) %>%
tab_header(
title = md("**Cuadro No.1**"),
subtitle = "Distribución de la titularidad de los pozos petroleros") %>%
cols_align(align = "center", columns = everything()) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#2E4053"), cell_text(color = "white", weight = "bold")),
locations = cells_title()
) %>%
tab_style(
style = list(cell_fill(color = "#F2F3F4"), cell_text(weight = "bold", color = "#2E4053")),
locations = cells_column_labels()
) %>%
tab_options(
table.border.top.color = "#2E4053",
table.border.bottom.color = "#2E4053",
column_labels.border.bottom.color = "#2E4053",
data_row.padding = px(6))| Cuadro No.1 | ||
| Distribución de la titularidad de los pozos petroleros | ||
| Titularidad | ni | hi |
|---|---|---|
| Confidencial | 705 | 2.38 |
| Público | 28870 | 97.62 |
| Total | 29575 | 100.00 |
6 Gráficas
6.1 Histograma de frecuencia absoluta local (ni)
Se representa la distribución en cantidad según titularidad, sin considerar el total.
TDFTitularidadcompleta_ <- TDFTitularidadcompleta[TDFTitularidadcompleta$Titularidad!= "Total", ]
barplot(TDFTitularidadcompleta_$ni,
main = "Gráfica N°1: Distribución en cantidad según titularidad",
xlab = "Titularidad", ylab = "Cantidad",
col = "darkseagreen1", names.arg = TDFTitularidadcompleta_$Titularidad,
las = 1, cex.names = 1, cex.axis = 0.8, cex.main = 1)
6.2 Histograma de frecuencia absoluta global (ni)
Se muestra la distribución en cantidad según titularidad en una escala ampliada.
barplot(TDFTitularidadcompleta_$ni,
main = "Gráfica N°2: Distribución en cantidad según titularidad",
xlab = "Titularidad", ylab = "Cantidad",
col = "darkseagreen1", names.arg = TDFTitularidadcompleta_$Titularidad,
las = 1, cex.names = 1, cex.axis = 0.8, cex.main = 1,
ylim = c(0,30000))
6.3 Histograma de frecuencia relativa local (hi)
Se visualiza la distribución porcentual según titularidad, sin considerar el total.
barplot(TDFTitularidadcompleta_$hi,
main = "Gráfica N°3: Distribución porcentual según titularidad",
xlab = "Titularidad", ylab = "Porcentaje",
col = "darkseagreen1", names.arg = TDFTitularidadcompleta_$Titularidad,
las = 1, cex.names = 1, cex.axis = 0.8, cex.main = 1)
6.4 Histograma de frecuencia relativa global (hi)
Se representa la distribución porcentual según titularidad en una escala de 0 a 100 %.
barplot(TDFTitularidadcompleta_$hi,
main = "Gráfica N°4: Distribución porcentual según titularidad",
xlab = "Titularidad", ylab = "Porcentaje",
col = "darkseagreen1", names.arg = TDFTitularidadcompleta_$Titularidad,
las = 1, cex.names = 1, cex.axis = 0.8, cex.main = 1,
ylim = c(0,100))
6.5 Diagrama circular
Se ilustra la distribución porcentual de los pozos según su titularidad.
pie(TDFTitularidadcompleta_$hi,
main = "Gráfica N°5: Distribución porcentual según titularidad",
radius = 0.9,
labels = paste0(round(TDFTitularidadcompleta_$hi,2)),
col = c("#F7FCB9", "#D9F0A3"),
cex = 1, cex.main = 1,
init.angle = 90)
legend(x = -1.95, y =1,
legend = TDFTitularidadcompleta_$Titularidad,
fill = c("#F7FCB9", "#D9F0A3"),
cex = 1,
title = "Titularidad")