ANÁLISIS ESTADÍSTICO

CARGA DE DATOS Y LIBRERÍAS

CARGA DE DATOS

#Carga de datos

setwd("~/UNI/ESTADISTICA")
datos<- read.csv("mineral_clasificado.csv", header = TRUE, sep = ";", dec = ".")
datos <- read.csv("mineral_clasificado.csv",header = TRUE,sep = ";",dec = ".",fileEncoding = "UTF-8")

CARGA DE LIBRERIAS

#Carga de librerias
library(gt)
library(dplyr)
library(knitr)

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA POR NOMBRE DE MINERAL

# Variable
mineral <- as.character(datos$mineral)
mineral <- iconv(mineral, from = "", to = "UTF-8", sub = "")

# Frecuencias
ni <- table(mineral)
hi <- round(prop.table(ni) * 100, 2)

# Tabla base
tabla_final <- data.frame(
  mineral = names(ni),
  ni = as.numeric(ni),
  hi = as.numeric(hi),
  stringsAsFactors = FALSE
)

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA POR NOMBRE DEL MINERAL

tabla_mineralp_gt <- gt(tabla_final)

tabla_mineralp_gt <- tab_header(
  tabla_mineralp_gt,
  title = "Tabla N° 1",
  subtitle = "Distribucion de frecuencia por el nombre del mineral en Depositos Masivos de Sulfuro Volcanicos"
)

tabla_mineralp_gt <- tab_source_note(
  tabla_mineralp_gt,
  source_note = "Autor: Grupo 2"
)

tabla_mineralp_gt <- tab_options(
  tabla_mineralp_gt,
  table.border.top.color = "black",
  table.border.bottom.color = "black"
)

tabla_mineralp_gt
Tabla N° 1
Distribucion de frecuencia por el nombre del mineral en Depositos Masivos de Sulfuro Volcanicos
mineral ni hi
acanthite 23 0.18
actinolite 76 0.58
adularia 7 0.05
Ag-pyrite 1 0.01
Ag-sulphosalts 1 0.01
Ag-tellurides 1 0.01
aikinite 20 0.15
alabandite 1 0.01
alaite 2 0.02
alaskaite 1 0.01
albite 116 0.89
aleksite 2 0.02
alkali-amphibole 1 0.01
alloclasite 9 0.07
allophane 1 0.01
almandine 7 0.05
altaite 38 0.29
alunite 12 0.09
amalgam 2 0.02
amarantite 1 0.01
amphibole 9 0.07
anatase 8 0.06
andalusite 23 0.18
andesine 1 0.01
andorite 3 0.02
andradite 2 0.02
anglesite 20 0.15
anhydrite 44 0.34
anilite 2 0.02
ankerite 45 0.34
anthophyllite 30 0.23
antigorite 1 0.01
antimony 11 0.08
antlerite 1 0.01
apatite 46 0.35
aragonite 1 0.01
argentian-freibergite 1 0.01
argentian pentlandite 2 0.02
argentite 59 0.45
argentojarosite 2 0.02
argyrodite 4 0.03
arsenic 6 0.05
arsenides 1 0.01
arsenopyrite 287 2.20
atacamite 1 0.01
Au-Ag-Hg alloy 1 0.01
Au-Ag amalgam 1 0.01
aurichalcite 1 0.01
axinite 4 0.03
azurite 77 0.59
Ba-adularia 1 0.01
Ba-feldspar 1 0.01
Ba-muscovite 2 0.02
balkanite 1 0.01
barite 292 2.24
barium-bearing feldspar 1 0.01
barium feldspar 1 0.01
benleonardite [Ag8(Sb,As)Te2S3] 1 0.01
berndtite 1 0.01
berthierite 10 0.08
berzelianite(?) 1 0.01
betekhtinite 11 0.08
beudantite 4 0.03
Bi 1 0.01
Bi-boulangerite 1 0.01
Bi-jamesonite 2 0.02
Bi-meneghinite 1 0.01
Bi-Pb-Te sulphosalt 1 0.01
bianchite 1 0.01
bieberite 2 0.02
bindheimite 1 0.01
biotite 113 0.87
bismuth 59 0.45
bismuth minerals 1 0.01
bismuth sulfosalts 2 0.02
bismuth telluride (wehrlite, hedleyite, or tellurobismuthinite) 1 0.01
bismuthinite 60 0.46
bismutite 2 0.02
bitumen 1 0.01
bohdanowiczite 1 0.01
bornite 246 1.89
botryogen 1 0.01
boulangerite 50 0.38
bournonite 71 0.54
brannerite 4 0.03
braunite 1 0.01
bravoite 3 0.02
breithauptite 5 0.04
breunnerite 3 0.02
brochantite 6 0.05
brookite 1 0.01
bursaite 1 0.01
bustamite 1 0.01
butlerite 1 0.01
Ca-silicates 1 0.01
cadmoselite 1 0.01
calaverite 18 0.14
calingastite 1 0.01
canfieldite 2 0.02
cannizzarite 1 0.01
cannizzarite [Pb4Bi6S13] 1 0.01
carbonaceous materials 1 0.01
carbonate 144 1.10
carrollite 8 0.06
caryopilite 1 0.01
cassiterite 52 0.40
cattierite 1 0.01
celsian 10 0.08
cerussite 20 0.15
cervelleite 1 0.01
cervelleite [Ag4TeS] 3 0.02
chalcanthite 13 0.10
chalcedony 8 0.06
chalcocite 200 1.53
chalcopyrite 1017 7.80
chalcostibite 1 0.01
chalcotrichite 1 0.01
chalmersite 2 0.02
chamosite 1 0.01
chert 17 0.13
chessylite 1 0.01
chilenite [AgBi] 1 0.01
chlorite 547 4.19
chlorite (thuringite to ripidolite) 1 0.01
chloritoid 13 0.10
chromite 4 0.03
chrysocolla 23 0.18
cinnabar 7 0.05
clausthalite 9 0.07
clausthalite [PbSe] 1 0.01
clay 8 0.06
clays 1 0.01
clinopyroxene 2 0.02
clinozoisite 6 0.05
Co-pyrite 1 0.01
Co-sulfarsenate 1 0.01
cobalt mackinawite 1 0.01
cobalt minerals 1 0.01
cobaltiferous pentlandite 5 0.04
cobaltite 45 0.34
coloradoite 7 0.05
colusite 3 0.02
complex sulfide [(Fe,Co,Cu)S2] 1 0.01
copiapite 4 0.03
copper 56 0.43
copper oxides 2 0.02
coquimbite 3 0.02
cordierite 30 0.23
cosalite 14 0.11
costibite 2 0.02
covellite 175 1.34
covellite copper 1 0.01
Cu-argentite 1 0.01
cubanite 101 0.77
cubanite(?) 1 0.01
cummingtonite 7 0.05
cuprargyrite 1 0.01
cuprite 46 0.35
dannemorite 1 0.01
delessite 1 0.01
diaphorite 1 0.01
diaspore 7 0.05
dickite 3 0.02
digenite 47 0.36
diopside 14 0.11
djurleite 4 0.03
dolomite 71 0.54
domeykite 1 0.01
donbassite 1 0.01
duftite 1 0.01
dyscrasite 13 0.10
dzharkenite [FeSe2] 1 0.01
electrum 106 0.81
electrum native 1 0.01
emplectite 12 0.09
empressite 2 0.02
empressite [AgTe] 1 0.01
enargite 67 0.51
enargite(?) 1 0.01
epidote 154 1.18
epsomite 1 0.01
erythrite 1 0.01
eskolaite 1 0.01
eucairite 1 0.01
famatinite 6 0.05
Fe-Al sulfate 4 0.03
Fe oxyhydroxide 4 0.03
Fe sulfate 4 0.03
feldspar 21 0.16
ferroactinolite 1 0.01
ferroan carbonate 1 0.01
ferroan dolomite 2 0.02
ferropalidite 1 0.01
ferropyrosmalite chlorite 1 0.01
ferrostilpnomelane 1 0.01
fibroferrite 3 0.02
fizelyite 1 0.01
florencite 1 0.01
fluorite 61 0.47
fornacite 1 0.01
franklinite 1 0.01
freibergite 35 0.27
freieslebenite 4 0.03
friedelite 1 0.01
frohbergite 2 0.02
frohbergite [FeTe2] 1 0.01
fuchite 1 0.01
fulopite 1 0.01
gahnite 28 0.21
galena 657 5.04
galenobismutite 17 0.13
garnet 66 0.51
Ge-colusite 1 0.01
gedrite 5 0.04
geocronite 6 0.05
germanite 18 0.14
gersdorffite 4 0.03
giessenite [Pb9CuBi6Sb1.5S30] 1 0.01
gladite 2 0.02
glaucodot 11 0.08
glaucophane 3 0.02
goethite 40 0.31
gold 176 1.35
gold magnetite 1 0.01
goldfieldite 2 0.02
goongarrite [Pb4Bi2S7] 2 0.02
gorceixite 1 0.01
goslarite 3 0.02
grammatite 1 0.01
graphite 30 0.23
greenalite 2 0.02
greenockite 7 0.05
grossularite 2 0.02
gruenlingite 1 0.01
grunerite 2 0.02
gudmundite 26 0.20
gustavite 4 0.03
gypsum 80 0.61
halloysite 1 0.01
halotrichite 1 0.01
hammarite 3 0.02
hastingsite 1 0.01
hauchecornite [Ni9Bi(Sb,Bi)S8] 1 0.01
hausmannite 1 0.01
hedenbergite 2 0.02
hedleyite 6 0.05
hematite 185 1.42
hematite chlorite 3 0.02
hematite malachite 1 0.01
hessite 73 0.56
heteromorphite 1 0.01
hexahydrite 1 0.01
heyrovskyite 2 0.02
hisingerite 1 0.01
hornblende 37 0.28
horobetsuite 1 0.01
hyalophane 9 0.07
hydromica 1 0.01
hydronium-jarosite 1 0.01
idaite 15 0.11
iddingsite 4 0.03
illite 6 0.05
ilmenite 84 0.64
ilvaite 3 0.02
iodargyrite 1 0.01
isocubanite 1 0.01
jalpaite 9 0.07
jamesonite 16 0.12
japailite 2 0.02
jarosite 39 0.30
jaskolskiite 3 0.02
jasper 16 0.12
jordanite 2 0.02
joseite 3 0.02
joseite-A 1 0.01
joseite-B 1 0.01
junoite 1 0.01
K-feldspar 15 0.11
küstelite 2 0.02
kaolinite 41 0.31
kesterite 10 0.08
kieserite 1 0.01
kirovite 1 0.01
klausthalite 1 0.01
klausthalite [PbSe] 1 0.01
klockmannite 2 0.02
klockmannite [CuSe] 1 0.01
kobellite 14 0.11
kongsbergite 1 0.01
krennerite 9 0.07
krennerite [(Au,Ag)Te2] 1 0.01
krupkaite 2 0.02
krupkaite [PbCuBi3S6] 1 0.01
kutnohorite 2 0.02
kyanite 12 0.09
löllingite 4 0.03
laitakarite 4 0.03
laitakarite [Bi4(Se,S)3] 1 0.01
lautite 1 0.01
lautite [CuAsS] 1 0.01
lengenbachite 1 0.01
lepidocrocite 4 0.03
leucoxene 7 0.05
lillianite 4 0.03
limonite 59 0.45
limonite jarosite 1 0.01
lindströmite 4 0.03
lindströmite [Pb3Cu3Bi7S13] 1 0.01
lindströmite [Pb3Cu3Bi7S15] 1 0.01
linnaeite 12 0.09
lollingite 3 0.02
lorandite [TlAsS2] 1 0.01
luzonite 10 0.08
mackinawite 54 0.41
maghemite 3 0.02
magnesite 1 0.01
magnetite 379 2.91
malachite 102 0.78
manganoan siderite 1 0.01
marcasite 183 1.40
mariposite 1 0.01
massicot 1 0.01
matildite 5 0.04
mawsonite 10 0.08
mckinstryite 5 0.04
melanterite 5 0.04
melnikovite 10 0.08
melonite 4 0.03
meneghinite 22 0.17
metacinnabar [HgS] 1 0.01
Mg-Mn carbonate 3 0.02
Mg-silicates 1 0.01
miargyrite 5 0.04
mica 4 0.03
micas 1 0.01
microcline 4 0.03
miharaite 1 0.01
millerite 5 0.04
minnesotaite 1 0.01
Mn-axinite 1 0.01
Mn-garnet 1 0.01
Mn-siderite 1 0.01
molybdenite 87 0.67
molybdenite pentlandite 1 0.01
molybdenum mineral 1 0.01
monazite 4 0.03
monazite-(Ce) 5 0.04
montbrayite [(Au,Sb)Te] 1 0.01
montmorillonite 14 0.11
morenosite 1 0.01
mottramite 1 0.01
muscovite 98 0.75
muthmannite [(Ag,Au)Te] 1 0.01
natroalunite 1 0.01
naumannite 5 0.04
naumannite [Ag2Se] 1 0.01
nekrasovite 1 0.01
neodigenite 4 0.03
Ni-cobaltite 1 0.01
nickeline 2 0.02
nisbite 2 0.02
nisbite [NiSb2] 1 0.01
nontronite 1 0.01
nuffieldite 3 0.02
oligoclase 2 0.02
opal 4 0.03
orpiment 3 0.02
orthite 1 0.01
orthoclase 3 0.02
osarizawaite 1 0.01
owyheeite 1 0.01
parabutlerite 1 0.01
paragonite 4 0.03
paraguanajuatite 1 0.01
patrinite 1 0.01
pavonite 1 0.01
Pb-Ag sulpharsenite 1 0.01
pearceite 11 0.08
pekoite 2 0.02
pentlandite 17 0.13
petzite 9 0.07
phlogopite 15 0.11
phosphates 1 0.01
picotite 1 0.01
pilsenite 2 0.02
pisanite 1 0.01
pitchblende(?) 1 0.01
plagioclase 23 0.18
plagioclase (oligoclase) 2 0.02
plagionite 5 0.04
plumbogummite 1 0.01
plumbojarosite 3 0.02
polyargyrite 2 0.02
polybasite 16 0.12
polydymite 1 0.01
prehnite 2 0.02
proustite 14 0.11
pseudomalachite 1 0.01
pumpellyite 5 0.04
pyrargyrite 33 0.25
pyrite 1011 7.75
pyrolusite 1 0.01
pyromorphite 2 0.02
pyrophyllite 11 0.08
pyroxene 5 0.04
pyrrhotite 553 4.24
ramdohrite 1 0.01
realgar 5 0.04
REE-gorceixite 1 0.01
renierite 7 0.05
rezbanyite 4 0.03
rezbanyite [Pb3Cu2Bi10S19] 1 0.01
rhodochrosite 11 0.08
rhodonite 4 0.03
robinsonite 1 0.01
roemerite 1 0.01
roquesite 2 0.02
rozenite 2 0.02
rucklidgeite 1 0.01
rutile 99 0.76
safflorite 4 0.03
saponite 2 0.02
sarmientite 1 0.01
saussurite 1 0.01
Sb-pearceite 1 0.01
scapolite 7 0.05
scheelite 8 0.06
scorodite 2 0.02
seleniferous bismuthinite 1 0.01
seligmantie 1 0.01
semseyite 3 0.02
sericite 441 3.38
serpentine 3 0.02
siderite 64 0.49
siegenite 6 0.05
siliceous manganese oxide 1 0.01
sillimanite 6 0.05
silver 118 0.90
silver sphalerite 1 0.01
silver sulfosalts 1 0.01
skutterudite 1 0.01
slavikite 1 0.01
smaltite [(Co,Ni)As3-x] 1 0.01
smectite 2 0.02
smithsonite 11 0.08
specularite 6 0.05
spessartine 2 0.02
sphalerite 898 6.88
sphene 29 0.22
spinel 1 0.01
spionkopite 1 0.01
stützite 1 0.01
stützite [Ag5-xTe3] 1 0.01
stannite 53 0.41
stannoidite 7 0.05
staurolite 14 0.11
stephanite 18 0.14
sternbergite 4 0.03
stibiopearceite 1 0.01
stibnite 16 0.12
stilpnomelane 13 0.10
stromeyerite 33 0.25
sulfosalts 2 0.02
sulfur 10 0.08
sulvanite 4 0.03
sylvanite 12 0.09
szomolnokite 1 0.01
talc 72 0.55
talnakhite 1 0.01
talnakhite tennantite 1 0.01
tellurides 18 0.14
tellurite 2 0.02
tellurium 6 0.05
tellurobismuthite 27 0.21
tennantite 232 1.78
tennantite tourmaline 1 0.01
tenorite 8 0.06
tephroite 2 0.02
tetradymite 33 0.25
tetrahedrite 309 2.37
tetrahedrite(?) 1 0.01
tetrahymite 1 0.01
tiemmanite [HgSe] 1 0.01
tintianaite 1 0.01
tirodite 1 0.01
titanite 4 0.03
titanomagnetite 3 0.02
topaz 1 0.01
tourmaline 38 0.29
tourmaline (Mg-schorl) 1 0.01
tremolite 45 0.34
troilite 1 0.01
tucekite 1 0.01
tungstenite 1 0.01
twinnite 5 0.04
ullmannite 4 0.03
unidentified Bi2Te 1 0.01
unidentified Bi3Te2 1 0.01
uraniferous carbon 1 0.01
uraninite 3 0.02
valleriite 54 0.41
vermiculite 1 0.01
vesuvianite 1 0.01
vinciennite 1 0.01
violarite 3 0.02
volynskite 2 0.02
volynskite [AgBiTe2] 1 0.01
wehrlite 3 0.02
wehrlite [BiTe] 1 0.01
weissite [Cu5Te3] 1 0.01
witherite 2 0.02
wittichenite 19 0.15
wittichinite 1 0.01
wittite [Pb9Bi12(S,Se)27] 1 0.01
wolframite 1 0.01
wollastonite 3 0.02
wulfenite 2 0.02
wurtzite 10 0.08
xanthoconite 1 0.01
xenotime 2 0.02
zeolite 16 0.12
zincian chromite 1 0.01
zincite 1 0.01
zinkenite 2 0.02
zircon 9 0.07
zoisite 4 0.03
zunyite 1 0.01
Autor: Grupo 2

TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA AGRUPADA

Se agrupo por el tipo de mineral metalico o no metalico debido ya que se registraron 528 minerales, y la tabla de distribucion de frecuencia va hacer muy extensa

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA POR TIPO DE MINERAL

# Extraer la variable

Tipo_mineral<-datos$tipo

# crear y visualizar la tabla de frecuencia

TDF_tipomineral<-table(Tipo_mineral)

TDF_tipomineral
## Tipo_mineral
##    Metálico No metálico 
##        7471        5574
# Frecuencia absoluta
ni <- table(Tipo_mineral)

# Frecuencia relativa %
hi <- round(prop.table(ni) * 100,2)

# Crear tabla base
tabla_final_tipo_mineral <- data.frame(
  Tipo_mineral = names(ni),
  ni = as.numeric(ni),
  hi = as.numeric(hi)
)

Fila total de las sumas de ni y hi

# Crear fila total
fila_total <- data.frame(
  Tipo_mineral = "TOTAL",
  ni = sum(tabla_final_tipo_mineral$ni),
  hi = sum(tabla_final_tipo_mineral$hi)
)

# Unir tabla
tabla_final_tipo_mineral<- rbind(tabla_final_tipo_mineral, fila_total)

# Mostrar tabla
tabla_final_tipo_mineral
##   Tipo_mineral    ni     hi
## 1     Metálico  7471  57.27
## 2  No metálico  5574  42.73
## 3        TOTAL 13045 100.00

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA POR TIPO DE MINERAL

tabla_mineral_gt <- tabla_final_tipo_mineral %>%
  gt() %>%
  tab_header(
    title = md("**Tabla N° 2**"), 
    subtitle = md("Distribución por tipo de mineral metalico o no metalico en Depósitos <br>
                     Masivos de Sulfuro Volcánicos")
  ) %>%
  tab_source_note(
    source_note = md("Autor: Grupo 2")
  ) %>%
  tab_options(
    table.border.top.color = "black",
    table.border.bottom.color = "black",
    heading.border.bottom.color = "black",
    heading.border.bottom.width = px(2),
    column_labels.border.top.color = "black",
    column_labels.border.bottom.color = "black",
    column_labels.border.bottom.width = px(2),
    table_body.hlines.color = "gray",
    table_body.border.bottom.color = "black",
    row.striping.include_table_body = TRUE
  ) %>%
  tab_style(
    style = cell_text(weight = "bold"),
    locations = cells_body(rows = Tipo_mineral == "Total")
  )

tabla_mineral_gt
Tabla N° 2
Distribución por tipo de mineral metalico o no metalico en Depósitos
Masivos de Sulfuro Volcánicos
Tipo_mineral ni hi
Metálico 7471 57.27
No metálico 5574 42.73
TOTAL 13045 100.00
Autor: Grupo 2

GRÁFICAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA

Diagrama de barras de frecuencia absoluta local

barplot(tabla_final_tipo_mineral$ni[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)],
        main = "Gráfica Nº1: Distribución de frecuencia absoluta local por 
        tipo de mineral en Depósito masivos de sulfuros volcanicos",
        cex.main=0.8,
        col = "gray",
        xlab = "Tipo de mineral",
        ylab = "Cantidad (ni)",
        names.arg = tabla_final_tipo_mineral$Tipo_mineral[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)]
)

Diagrama de barras de frecuencia absoluta global

barplot(
  tabla_final_tipo_mineral$ni[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)],
  main = "Gráfica Nº2: Distribución de frecuencia absoluta global por 
        tipo de mineral en Depósito masivos de sulfuros volcanicos)",
  cex.main = 0.8,
  xlab = "Tipo de mineral",
  ylab = "Cantidad (ni)",
  col = "gray",
  names.arg = tabla_final_tipo_mineral$Tipo_mineral[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)],
  ylim = c(0, 13045)
)

Diagrama de barras de frecuencia relativa local

hi_local <- as.numeric(tabla_final_tipo_mineral$hi[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)])
barplot(
  hi_local,
  main = "Gráfica Nº3: Distribución de frecuencia relativa local por 
        tipo de mineral en Depósito masivos de sulfuros volcanicos",
  cex.main = 0.8,
  xlab = "Tipo de mineral",
  ylab = "Porcentaje (%)",
  col = "gray",
  names.arg = tabla_final_tipo_mineral$Tipo_mineral[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)] ,
  cex.names = 1
)

Diagrama de barras de frecuencia relativa global

hi_global <- as.numeric(tabla_final_tipo_mineral$hi[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)])
barplot(
  hi_global,
  main = "Gráfica Nº4:  Distribución de frecuencia relativa global por 
        tipo de mineral en Depósito masivos de sulfuros volcanicos",
  cex.main = 0.8,
  xlab = "Tipo de mineral",
  ylab = "Porcentaje (%)",
  col = "gray",
  names.arg = tabla_final_tipo_mineral$Tipo_mineral[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)],
  cex.names = 1,
  ylim = c(0, 100)
)

DIAGRAMA CIRCULAR

# Extraer valores
hi_mineral<- as.numeric(tabla_final_tipo_mineral$hi[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)])
vetas <- tabla_final_tipo_mineral$Tipo_mineral[1:(nrow(tabla_final_tipo_mineral)-1)]

Colores <- colorRampPalette(c("lightskyblue", "darkblue"))(length(hi_mineral))

etiquetas <- paste0(hi_mineral, "%")

par(mfrow = c(1,2))     
par(mar = c(2,2,4,2))   

pie(
  hi_mineral,
  radius = 1,
  col = Colores,
  labels = etiquetas,
  main = "Gráfica Nº5: Distribución por tipo de 
  mineral en Depósito masivos de sulfuros
  volcanicos",
  cex.main = 0.8
)

plot.new()  
legend(
  "center",
  title = "Tipo de mineral",
  legend = vetas,
  fill = Colores,
  cex = 0.9,
  bg = "white",
  box.lwd = 0.9
)

INDICADORES ESTADISTICOS

Indicadores Estadisticos

POSICION

MODA

#MODA VARIABLE TIPO DE MINERAL
# Asegurar que ERA sea vector
tipo_limpia <- as.character(Tipo_mineral)
tipo_limpia <- tipo_limpia [!is.na(tipo_limpia )]

# Tabla de frecuencias
tabla_mineralt <- table(tipo_limpia)

# Moda
moda_tmin <- names(tabla_mineralt)[which.max(as.numeric(tabla_mineralt))]

moda_tmin
## [1] "Metálico"

TABLA DE INDICADORES ESTADISTICOS

#MODA VARIABLE TIPO DE MINERAL

Variable<-c("Tipo de Mineral")
TablaIndicadores<-data.frame(Variable,moda_tmin)
colnames(TablaIndicadores)<-c("Variable","Moda")

kable(TablaIndicadores, format = "markdown", caption = "Tabla N°4. Indicadores estadíticos de la variable mineral de los depositos masivos de sulfuros volcanicos")
Tabla N°4. Indicadores estadíticos de la variable mineral de los depositos masivos de sulfuros volcanicos
Variable Moda
Tipo de Mineral Metálico

CONCLUSIÓN

CONCLUSÍON

La variable tipo de mineral tiene como valor mas frecuente minerales metálico Lo resulta positivo desde el punto de vista minero, ya que estos depósitos concentran sulfuros metálicos de alto interés económico, fundamentales para la explotación de metales base y asociados.