TIPO FUENTE DE AGUA

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

ESTUDIO ESTADÍSTICO DE LA CONTAMINACIÓN DEL SUELO Y SU IMPACTO EN LA SALUD

FECHA: 22/11/2025

#Estadistica Descriptiva

#22/11/2025

#Cargar los Datos

library(dplyr)
library(gt)

setwd("/cloud/project")
datos<-read.csv("soil_pollution_diseases.csv",header = TRUE,dec = ".",
                sep = ",")



#Tablas Cualitativas Nominales

#Water_Source_Type

Tipo_Fuente_Agua<-datos$Water_Source_Type

# Tabla de distribución de frecuencia

TDF_Tipo_Fuente_Agua<-data.frame(table(Tipo_Fuente_Agua))

ni <- TDF_Tipo_Fuente_Agua$Freq
hi <- round((ni / sum(ni)) * 100, 2)
Tipo_Fuente_Agua <- TDF_Tipo_Fuente_Agua$Tipo_Fuente_Agua
TDF_Tipo_Fuente_Agua <- data.frame(Tipo_Fuente_Agua, ni, hi)
Summary <- data.frame(Tipo_Fuente_Agua = "TOTAL", ni = sum(ni),hi = 100)

TDF_Tipo_Fuente_Agua_suma<-rbind(TDF_Tipo_Fuente_Agua, Summary)
colnames(TDF_Tipo_Fuente_Agua_suma) <- c("Tipo Fuente Agua", "ni", "hi(%)")

# TABLA 

TDF_Tipo_Fuente_Agua_suma %>%
  gt() %>%
  tab_header(
    title = md("*Tabla Nro. 6*"),
    subtitle = md("*Tabla de distribución de los tipos de fuentes de agua*")
  ) %>%
  tab_source_note(
    source_note = md("Autor: Grupo 3")
  ) %>%
  tab_options(
    table.border.top.color = "black",
    table.border.bottom.color = "black",
    table.border.top.style = "solid",
    table.border.bottom.style = "solid",
    column_labels.border.top.color = "black",
    column_labels.border.bottom.color = "black",
    column_labels.border.bottom.width = px(2),
    row.striping.include_table_body = TRUE,
    heading.border.bottom.color = "black",
    heading.border.bottom.width = px(2),
    table_body.hlines.color = "gray",
    table_body.border.bottom.color = "black"
  )

Tabla Nro. 6
Tabla de distribución de los tipos de fuentes de agua
Tipo Fuente Agua	ni	hi(%)
Irrigation Canal	591	19.70
Lake	596	19.87
Rainwater	602	20.07
River	592	19.73
Well	619	20.63
TOTAL	3000	100.00
Autor: Grupo 3

#Graficas
# Diagrama de barrras local ni

barplot(ni, main = "Gráfica N°26: Distribución de los 
        tipos de fuentes de agua",
        xlab = "Fuente de Agua",
        ylab = "Cantidad",
        col = "red",
        ylim = c(0,619),
        las = 1,
        cex.names = 0.6,
        names.arg = TDF_Tipo_Fuente_Agua$Tipo_Fuente_Agua)

#Diagrama de barras global ni 

barplot(ni, main = "Gráfica N°27: Distribución de los 
        tipos de fuente de agua",
        xlab = "Fuente de Agua",
        ylab = "Cantidad",
        col = "skyblue",
        ylim = c(0,3000),
        las=1,
        cex.names = 0.6,
        names.arg = TDF_Tipo_Fuente_Agua$Tipo_Fuente_Agua)

#Diagrama de barras local hi(%)

barplot(hi, main = "Gráfica N°28: Distribución porcentual 
        de los Tipos de fuente de agua",
        xlab = "Fuente de Agua",
        ylab = "Porcentaje",
        col = "green",
        ylim = c(0,21),
        las = 1,
        cex.names = 0.6,
        names.arg = TDF_Tipo_Fuente_Agua$Tipo_Fuente_Agua)

#Diagrama de barras global hi(%)

barplot(hi, main = "Gráfica N°29: Distribución porcentual de 
los tipos de fuente de agua",
        xlab = "Fuente de Agua",
        ylab = "Porcentaje",
        col = "blue",
        ylim = c(0,100),
        las = 1,
        cex.names = 0.6,
        names.arg = TDF_Tipo_Fuente_Agua$Tipo_Fuente_Agua)

#Diagrama circular

etiqueta_pie <- paste(TDF_Tipo_Fuente_Agua$hi, "%")
pie(hi,
    main = "Gráfica N°30: Distribución porcentual de los tipos de fuentes de agua",
    radius = 1,
    labels = etiqueta_pie,
    col = rev(heat.colors(length(hi))),
    cex = 0.8,
    cex.main = 1)

legend("topright",
       legend = TDF_Tipo_Fuente_Agua$Tipo_Fuente_Agua,
       fill = colores <- c(rev(heat.colors(10))),
       cex = 0.5,
       title = "Leyenda")

# INDICADORES

# Función de moda
moda <- function(x) {
  frec <- table(x)         
  names(frec)[which.max(frec)]  
}

# Moda de la variable TIPO FUENTE DE AGUA
moda(datos$Water_Source_Type)

## [1] "Well"