PRÁCTICA AGRÍCOLA

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

ESTUDIO ESTADÍSTICO DE LA CONTAMINACIÓN DEL SUELO Y SU IMPACTO EN LA SALUD

FECHA: 19/11/2025

#Estadistica Descriptiva

#19/11/2025

library(dplyr)
library(gt)

#Cargar los datos

setwd("/cloud/project")
datos<-read.csv("soil_pollution_diseases.csv",header = TRUE,dec = ".",
                sep = ",")

#Tablas Cualitativas Nominales

#Práctica Agrpicola

Practica_Agricola<-datos$Farming_Practice

# Tabla de distribución de frecuencia

TDF_Practica_Agricola<-data.frame(table(Practica_Agricola))

ni <- TDF_Practica_Agricola$Freq
hi <- round((ni / sum(ni)) * 100, 2)
Practica_Agricola <- TDF_Practica_Agricola$Practica_Agricola
TDF_Practica_Agricola <- data.frame(Practica_Agricola, ni, hi)
Summary <- data.frame(Practica_Agricola = "TOTAL", ni = sum(ni),hi = 100)

TDF_Practica_Agricola_suma<-rbind(TDF_Practica_Agricola, Summary)
colnames(TDF_Practica_Agricola) <- c("Práctica Agrícola", "ni", "hi(%)")

# TABLA 

TDF_Practica_Agricola_suma %>%
  gt() %>%
  tab_header(
    title = md("*Tabla Nro. 4*"),
    subtitle = md("*Tabla de distribución de frecuencias 
                  de la Práctica Agrícola*")
  ) %>%
  tab_source_note(
    source_note = md("Autor: 3")
  ) %>%
  tab_options(
    table.border.top.color = "black",
    table.border.bottom.color = "black",
    table.border.top.style = "solid",
    table.border.bottom.style = "solid",
    column_labels.border.top.color = "black",
    column_labels.border.bottom.color = "black",
    column_labels.border.bottom.width = px(2),
    row.striping.include_table_body = TRUE,
    heading.border.bottom.color = "black",
    heading.border.bottom.width = px(2),
    table_body.hlines.color = "gray",
    table_body.border.bottom.color = "black"
  )

Tabla Nro. 4
Tabla de distribución de frecuencias de la Práctica Agrícola
Practica_Agricola	ni	hi
Conventional	780	26.00
Integrated	750	25.00
Organic	709	23.63
Permaculture	761	25.37
TOTAL	3000	100.00
Autor: 3

#Graficas

# Diagrama de barrras local ni

barplot(ni, main = "Gráfica N°16: Distribución 
        de la Práctica Agrícola",
        xlab = "Práctica Agrícola",
        ylab = "Cantidad",
        col = "red",
        ylim = c(0,900),
        las = 1,
        cex.names = 0.8,
        names.arg = TDF_Practica_Agricola$`Práctica Agrícola`)

#Diagrama de barras global ni 

barplot(ni, main = "Gráfica N°17: Distribución
        de la Práctica Agrícola ",
        xlab = "Práctica Agrícola",
        ylab = "Cantidad",
        col = "skyblue",
        ylim = c(0,3000),
        las=1,
        cex.names = 0.8,
        names.arg = TDF_Practica_Agricola$`Práctica Agrícola`)

#Diagrama de barras local hi(%)

barplot(hi, main = "Gráfica N°18: Distribución porcentual
        de la Práctica Agrícola",
        xlab = "Práctica Agrícola",
        ylab = "Porcentaje",
        col = "green",
        ylim = c(0,30),
        las = 1,
        cex.names = 0.8,
        names.arg = TDF_Practica_Agricola$`Práctica Agrícola`)

#Diagrama de barras global hi(%)

barplot(hi, main = "Gráfica N°19: Distribución porcentual 
        de la Práctica Agrícola",
        xlab = "Práctica Agrícola",
        ylab = "Porcentaje",
        col = "blue",
        ylim = c(0,100),
        las = 1,
        cex.names = 0.8,
        names.arg = TDF_Practica_Agricola$`Práctica Agrícola`)

#Diagrama circular

etiqueta_pie <- paste(TDF_Practica_Agricola$hi, "%")
pie(hi,
    main = "Gráfica N°20: Distribución porcentual
    de la Práctica Agrícola",
    radius = 1,
    labels = etiqueta_pie,
    col = rev(heat.colors(length(hi))),
    cex = 0.9,
    cex.main = 1)

legend("topright",
       legend = TDF_Practica_Agricola$`Práctica Agrícola`,
       fill = colores <- c(rev(heat.colors(7))),
       cex = 0.9,
       title = "Leyenda")

# INDICADORES

# Función de moda
moda <- function(x) {
  frec <- table(x)         
  names(frec)[which.max(frec)]  
}

# Moda de la variable Práctica Agrícola
moda(datos$Farming_Practice)

## [1] "Conventional"