Laporan Praktikum Komstat 9

Melalui HTML ini, saya akan mengimplementasikan materi yang telah dipelajari dari mata kuliah KOMPUTASI STATISTIKA

PENDAHULUAN

Dalam dunia yang semakin didorong oleh data, kemampuan untuk menganalisis informasi secara efektif sangatlah penting. Project ini disusun sebagai bagian dari laporan praktikum komputasi statistika, yang bertujuan untuk memaparkan konsep regresi linier. Konsep ini diterapkan menggunakan bahasa pemrograman R, yang dikenal fleksibel dalam pengolahan data dan analisis statistik.

ANALISIS REGRESI

Regresi linier adalah model statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen (Y) dengan dua atau lebih variabel independen (X₁, X₂, …, Xₙ). Bentuk umum dari persamaan regresi linier berganda adalah

\[ Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \cdots + \beta_n X_n + \varepsilon \]

Di mana:

• Y adalah variabel dependen.
  
• X₁, X₂, …, Xₙ adalah variabel independen.
  
• β₀ adalah konstanta (intercept).
  
• β₁, β₂, …, βₙ adalah koefisien regresi untuk setiap variabel independen.
  
• ε adalah faktor error (residual).