Maule
china
2025-11-26
Cuenca Rio Maule y Establecimientos de salud
Una breve descripción
La cuenca del río Maule, ubicada en la zona centro-sur de Chile, es una de las más extensas e importantes del país, abarcando territorios desde la cordillera de los Andes hasta el océano Pacífico. Se caracteriza por su diversidad de paisajes —altas montañas, valles agrícolas y una costa dinámica— y por un régimen hídrico influido por lluvias invernales y deshielos cordilleranos. El río Maule es clave para la agricultura, el abastecimiento de agua potable, la generación hidroeléctrica y el mantenimiento de ecosistemas como humedales y bosques esclerófilos. Sus bondades productivas han convertido a la cuenca en un motor económico regional, especialmente en fruticultura, vitivinicultura y actividades forestales.
En el ámbito social, la cuenca reúne ciudades y localidades como Talca, Linares, Constitución y San Clemente, donde la actividad económica convive con una fuerte identidad cultural ligada al campo y a los oficios tradicionales.
Salud en Maule
El acceso a la salud en la cuenca del río Maule refleja tanto la concentración de servicios en áreas urbanas como los desafíos que enfrentan las comunidades rurales y precordilleranas. En ciudades como Talca, Curicó, Linares y Constitución se ubican los principales hospitales de alta y mediana complejidad, junto con una red de centros de salud familiar (CESFAM), consultorios y servicios de atención primaria que atienden a la mayor parte de la población. Sin embargo, en sectores más alejados persisten dificultades vinculadas a la dispersión territorial, la disponibilidad de transporte y la cobertura de especialistas, lo que puede limitar la oportunidad y continuidad de la atención. A pesar de ello, programas móviles, telemedicina, reforzamiento de la atención primaria y mejoras en infraestructura han contribuido a disminuir brechas, aunque sigue siendo necesario fortalecer la equidad territorial en el acceso a servicios de salud.
Actualmente, de acuerdo a medios de información
“Durante este año, más de 2 millones de personas han egresado de las listas de espera… Dentro del análisis nacional, la región del Maule destacó al posicionarse entre los tres servicios de salud que más resolvieron listas de espera… el Servicio de Salud Maule resolvió más de 171 mil atenciones entre enero y septiembre” (VLNRadio, 2025)
Bibliografía
Fundación Equidad. (s.f.). Datos de salud más importantes: Región del Maule. https://www.equidad.cl/biblioteca/fichas_regionales/carillas/maule.pdf
Ministerio de Salud de Chile. (2019). Informe de salud: Región del Maule 2019. https://cdn.digital.gob.cl/filer_public/e0/1d/e01d3795-fb2d-4f3e-8d0e-c4f3de693f3f/8_maule-f.pdf
Retamal, M. A. (2025, 26 noviembre). Salud Pública: Maule se posiciona como el tercer Servicio de Salud más resolutivo del país en listas de espera. VLN Radio. https://www.vlnradio.cl/noticias/nacional/region-del-maule/2025/11/26/salud-publica-maule-se-posiciona-como-el-tercer-servicio-de-salud-mas-resolutivo-del-pais-en-listas-de-espera/
Visualización tipos de establecimientos de salud
library(sf)
library(tidyverse)
library(terra)
library(leaflet)
tab_comunas <- read_csv("Clase 10/TABLAS/Comunas_Maule_info.csv")
vect_salud <- read_sf("Clase 10/VECTORES/Establec_salud_Maule.shp")
vect_salud_join <- merge(
x = vect_salud,
y = tab_comunas,
by.x = "C_COM",
by.y = "CUT_COM",
all.x = T
)
## Join espacial
vect_comunas <- read_sf("Clase 10/VECTORES/Comunas_Maule_latlon.shp")
plot(vect_comunas$geometry, axes = T)
- Gráfico
paleta <- c("lightblue", "skyblue", "deepskyblue3", "steelblue", "navy")
plot(
vect_comunas_ejoin["NIVEL_COM"],
axes = TRUE,
main = "Clasificación de Comunas por Nivel \n Salud",
cex.main=0.5,
pal = paleta
)