Questões
VADeaths
library(graphics)
# Margem direita maior + sem recorte
par(mar = c(5, 4, 4, 10), xpd = NA)
cores <- c("#FFCCCC", "#FFE5CC", "#FFFFCC", "#CCFFCC", "#CCE5FF")
# Faz o gráfico
bp <- barplot(
VADeaths,
main = "Taxas de mortalidade na Virgínia (1940)",
xlab = "Grupos demográficos",
ylab = "Mortes",
col = cores,
beside = FALSE
)
# Pega o topo do eixo y e coloca a legenda fora a direita
# Fiz isso para a legenda não ficar encima do gráfico!!
y_top <- par("usr")[4]
x_right <- max(bp) + 1
legend(
x = x_right, y = y_top,
legend = rownames(VADeaths),
fill = cores,
xjust = 0, yjust = 1,
bty = "n"
)

ClassificaçãoDoença
# Quantidades de pacientes em cada estágio
valores <- c(8, 9, 3)
# Nome das categorias
categorias <- c("Leve", "Moderado", "Severo")
# Calcula as porcentagens
porcentagens <- round(valores / sum(valores) * 100)
# Rótulos das fatias
rotulos <- paste(porcentagens, "%", sep = "")
# Cores para o gráfico
cores_pastel <- c("#CCE5FF", "#FFFFCC","#FFCCCC")
# Cria o gráfico de pizza
pie(
valores,
labels = rotulos,
main = "Gráfico de estágios da doença",
col = cores_pastel
)
# Adiciona a legenda
legend(
"topright",
legend = categorias,
cex = 0.8,
fill = cores_pastel
)

Teorema
# Lê o arquivo CSV
dados <- read.csv("C:/Users/danta/Documents/Déborah_2025_2/CPAD/prova_2va/flu.csv")
# Calcula a densidade da idade
dens_idade <- density(dados$age)
# Histograma das idades
hist(
dados$age,
probability = TRUE,
col = "#FFCCCC",
main = "Histograma das idades"
)
# Linha de densidade
lines(dens_idade, col = "darkred")

# Amostragem
num_amostras <- 200
tam_amostra <- 35
medias <- rep(NA, num_amostras)
# Calcula as médias das amostras
for(i in 1:num_amostras){
amostra_temp <- sample(dados$age, size = tam_amostra)
medias[i] <- mean(amostra_temp)
}
# Densidade das médias
dens_medias <- density(medias)
# Histograma das médias
hist(
medias,
probability = TRUE,
col = "#FFFFCC",
main = "Histograma das médias"
)
# Linha da densidade
lines(dens_medias, col = "darkred")
