El análisis de series temporales permite comprender cómo evolucionan fenómenos que cambian en el tiempo y extraer información clave para anticipar su comportamiento futuro. En este estudio se analizan las emisiones de CO₂ asociadas a la aviación en Canadá, explorando su tendencia, estacionalidad y las alteraciones provocadas por eventos extraordinarios como la pandemia.
A partir de estas características se construyen modelos ARIMA y SARIMA que permiten generar pronósticos confiables, evaluar la estabilidad del comportamiento histórico y proyectar posibles escenarios futuros.