EST212 - Bioestatística - Prova 1

Orientações

  1. Crie uma pasta com seu nome na área de trabalho.

  2. Altere o diretório de trabalho para a pasta criada.

  3. Crie um novo script e salve na pasta criada com o nome prova_1_est212_Nome_Sobrenome. Por exemplo, meu script seria salvo com o nome prova_1_est212_Anderson_Duarte.

  4. Acesse o Moodle e baixe a base de dados peso_porcos.csv.

  5. Leia a base de dados para o objeto peso_porcos.

  6. Realize todas as análises nesse script. Ao final da prova, salve o script e o envie pelo Moodle na atividade Prova 1.

Detalhes sobre o script

  • O script deverá conter todos os comandos necessários para a realização das análises.

  • Escreva um comentário com o número do exercício antes de iniciar a resolução

  • Antes de cada análise, enuncie as hipóteses como comentário.

  • Após cada análise, escreva a interpretação do resultado como comentário.

  • A seguir um exemplo de script para um exercício:

    #Exercício 1

#H0: O preço médio dos produtos é igual
#H1: O preço médio dos produtos é diferente

t.test(preco ~ tipo_de_produto, data = dados)

#Como o p-valor é menor que 0,05, ao nível de 5% de significância, 
#temos evidências que indicam que o preço médio dos produtos é diferente.

Sobre o banco de dados

Uma granja cria porcos de duas raças para o abate. Os porcos são abatidos a partir de um determinado peso. Após o primeiro ano de criação, eles estão interessados em avaliar algumas hipóteses sobre os animais ali criados. Durante determinado período, os animais foram alimentados com 3 rações diferentes, para avaliar o ganho de peso. Um banco de dados composto por 75 animais teve os seguintes parâmetros avaliados:

  • peso (kg),

  • idade do abate (dias)

  • sexo

  • raça

  • ração.

Exercício 1

Utilize o gráfico adequado para verificar a relação do peso com as demais variáveis (idade, sexo, a raça e ração). Interprete os resultados.

Exercício 2

Utilize o teste T adequado para verificar se existem diferenças no peso médio dos porcos por raça e por sexo.

Exercício 3

Calcule a correlação entre as variáveis peso e idade dos porcos e interprete seu resultado.

Exercício 4

Utilize um modelo de regressão linear múltipla para verificar a relação entre o peso (variável resposta) e as variáveis explicativas sexo, raça e idade. Interprete os resultados obtidos.

Exercício 5

Utilize a Análise de variância para verificar se existem diferenças significativas no peso médio dos porcos em relação às rações utilizadas. Verifique a validade da ANOVA. Caso haja grupos com médias distintas, identifique quais são as diferenças existentes e interprete os resultados.