Según el Instituto Mexicano de la Juventud, en un nivel socio afectivo, la actividad física y el deporte estimulan la iniciativa de las personas, canaliza la agresividad, fomentando el aceptar y superar derrotas, asumir responsabilidades, y aceptar normas. De este modo, estas actividades son esenciales si se busca tener una mejor sociedad. En estre trabajo se analizará el tiempo dedicado al deporte en el Estado de Nuevo León.
El objetivo central de este análisis es explorar cómo varía el tiempo dedicado a la actividad física o deporte en el estado de Nuevo León, considerando diversos factores sociodemográficos y laborales incluidos en la base de datos derivada de la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo (ENUT) del 2024. El análisis se realizó desde dos perspectivas complementarias: a) Participación: identificar si existen diferencias en la proporción de personas que realizan actividad física o deportiva según distintas características de la población y b) Intensidad del tiempo invertido: evaluar cómo cambia la cantidad de tiempo dedicado a estas actividades entre grupos, con énfasis en las variables categóricas disponibles.
Se tomaron como variables explicativas diversas categorías presentes en la base de datos, tales como: sexo, grupo de edad, nivel educativo, condición de trabajo, condición de actividad económica, autoidentificación étnica (afrodescendiente o no, indígena o no) y situación conyugal. Este conjunto de indicadores permite caracterizar diferencias sociodemográficas en la participación en actividades físico–deportivas y en el tiempo dedicado a ellas. El análisis estadístico se llevó a cabo en dos etapas:
Se examinó la proporción de personas que realizan actividad física dentro de cada grupo categórico, generando contrastes mediante las pruebas chi–cuadrada y porcentajes comparativos de participación.
Para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas en el tiempo promedio dedicado a la actividad física entre categorías de cada variable. Cuando la variable explicativa tenía dos categorías, se aplicó una prueba t para muestras independientes. Cuando la variable explicativa tenía tres o más categorías, se utilizó un ANOVA de un factor, en ambos casos se excluyeron observaciones con valores perdidos en la variable tdeporte o en la variable analizada.Estas pruebas permiten evaluar si las diferencias observadas en los promedios de tdeporte entre grupos pueden atribuirse al azar o indican patrones relevantes a nivel poblacional.
Estos análisis contextualizan los resultados del tiempo dedicado, dado que algunos grupos pueden mostrar baja participación pero altos promedios entre quienes sí participan, o viceversa. Todo el procesamiento estadístico se realizó en R.
Con este enfoque metodológico se busca: Determinar qué características sociodemográficas están asociadas con diferencias en el tiempo destinado a actividades físicas o deportivas. Aportar evidencia para comprender patrones de actividad física en la CDMX. Generar información útil para orientar intervenciones, programas o políticas relacionadas con salud, deporte y uso del tiempo.
En el cuadro 1 se presenta la distribución porcentual de las variables sociodemográficas consideradas en el estudio.
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| Variable | Categoria | Frecuencia | Porcentaje |
|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre | 997 | 47.27 |
| Sexo | Mujer | 1112 | 52.73 |
| Grupo de edad | 12-17 | 229 | 10.86 |
| Grupo de edad | 18-29 | 494 | 23.42 |
| Grupo de edad | 30-44 | 560 | 26.55 |
| Grupo de edad | 45-59 | 457 | 21.67 |
| Grupo de edad | 60-74 | 288 | 13.66 |
| Grupo de edad | 75-84 | 58 | 2.75 |
| Grupo de edad | 85+ | 23 | 1.09 |
| Nivel escolar | Hasta primaria | 343 | 16.26 |
| Nivel escolar | Secundaria | 693 | 32.86 |
| Nivel escolar | Bachillerato | 513 | 24.32 |
| Nivel escolar | Superior | 560 | 26.55 |
| Condición de trabajo | Sí | 1362 | 64.58 |
| Condición de trabajo | No | 747 | 35.42 |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 1384 | 65.62 |
| Condición de actividad económica | Desocupada | 12 | 0.57 |
| Condición de actividad económica | Persona jubilada o pensionada | 92 | 4.36 |
| Condición de actividad económica | Estudiante | 228 | 10.81 |
| Condición de actividad económica | Se dedica a los quehaceres del hogar o al cuidado de algún familiar | 351 | 16.64 |
| Condición de actividad económica | Estaba en otra situación | 42 | 1.99 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | Sí | 54 | 2.56 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | No | 2055 | 97.44 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | Sí | 340 | 16.47 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | No | 1724 | 83.53 |
| Situación conyugal | Unión libre | 333 | 15.79 |
| Situación conyugal | Separada | 72 | 3.41 |
| Situación conyugal | Divorciada | 75 | 3.56 |
| Situación conyugal | Viuda | 104 | 4.93 |
| Situación conyugal | Casada | 815 | 38.64 |
| Situación conyugal | Soltera | 710 | 33.67 |
Los resultados se dividieron en dos partes. Primero se analizaron el nivel de participación en actividades físicas o deportivas por la población residente en el estado de Nuevo León, analizando la prevalencia por las características demográficas consideradas y analizando diferencias significativas a partir de la prueba Chi-cuadrada. En segundo, se analizaron el tiempo dedicado a las actividades mencionadas de las personas que que participaron en ellas, observando diferencias en las medias mediante las pruebas t de student y ANOVA.
Primero exploraremos graficamente estas cifras y posteriormente se presentan los resultados de las pruebas Chi cuadrado a fin de indagar si las diferencias observadas son significativas o no (cuadro 2).
La asociación entre las variables categóricas de interés y la participación en actividad física o deporte (variable P6_18) se evaluó mediante la prueba Chi-cuadrada de independencia. Esta prueba permite determinar si existe relación estadísticamente significativa entre dos variables categóricas, comparando las frecuencias observadas con las esperadas bajo la hipótesis de independencia.
La hipótesis a contrastar es:
H₀ (nula): No hay asociación entre la variable categórica X y la participación (P6_18).
H₁ (alternativa): Sí hay asociación significativa entre ambas variables.
Un valor p < 0.05 indica evidencia suficiente para rechazar H₀ y concluir que existe asociación significativa.
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| Variable | Chi-cuadrada | gl | p-value |
|---|---|---|---|
| Sexo | 30.780 | 1 | 0.0000 |
| Grupo de edad | 65.322 | 6 | 0.0000 |
| Nivel escolar | 47.837 | 3 | 0.0000 |
| Condición de trabajo | 4.124 | 1 | 0.0423 |
| Condición de actividad económica | 76.361 | 5 | 0.0000 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | 0.910 | 1 | 0.3401 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | 5.780 | 1 | 0.0162 |
| Situación conyugal | 81.651 | 5 | 0.0000 |
A partir de los datos de las gráficas y del cuadro 2 se identifica el siguiente perfil de mayor participación en actividad física:
Sexo: Los hombres son quienes más ejercicio realizan respecto a las mujeres. Según la prueba Chi no hay una relación de significancia entre las variables, de modo que se acepta H0.
Grupo de edad: Las personas de 12 a 17 años son las más ejericio hacen, seguidas de las personas de 74 a 85 años. Se acepta aquí H0. Nos sorprende que el segundo segmente que más ejercicio o actividad física es el de 74 a 85 años y no el de 18 a 29.
Nivel escolar: Las personas que más deporte hacen tienen educación superior y bachillerato. En este caso de igual forma se acepta H0.
Condición de trabajo: Las personas que no trabajan son las que más ejercicio o deporte realizan. Aquí sÍ hay una relación de significancia. Se acepta H1.
Condición de actividad económica: Son los estudiantes, seguidos de las personas jubiladas quienes más ejercicio o deporte hacen. Aquí se acepta H0
Autoadscripción étnica: Las personas que se identifican como afromexicanos hacen más deporte que las que no. En el caso de la población indígena, quienes no se identifican como tal hacen más ejercicio que las que sí. En el caso de afromexicanos se acepta H0 y en el caso de población indígena se acepta H1.
Situación conyugal: Las personas solteras son las que más actividad física realizan, seguidas de las personas divorciadas. Aquí se acepta H0.
Ahora se analizarán las diferencias según las características sociodemográficas consideradas. En un inicio se consideran solo las variables binarias.
| Variable | Grupo_1 | Media_1 | SD_1 | n_1 | Grupo_2 | Media_2 | SD_2 | n_2 | t | gl | p_value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre | 5.21 | 4.49 | 369 | Mujer | 5.24 | 6.49 | 287 | -0.06 | 486.06 | 0.9483 |
| Condición de trabajo | Sí | 4.94 | 5.60 | 403 | No | 5.67 | 5.20 | 253 | -1.69 | 564.71 | 0.0910 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | Sí | 4.35 | 3.51 | 20 | No | 5.25 | 5.50 | 636 | -1.11 | 22.06 | 0.2792 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | Sí | 4.17 | 3.49 | 87 | No | 5.44 | 5.73 | 555 | -2.86 | 169.30 | 0.0048 |
Las gráficas de intervalos de confianza y las pruebas t aplicadas permiten inferir que entre las variables sociodemográficas binarias consideradas en este análisis. En este caso, el sexo, la condición económica y la variable de afromexicano son las que muestran diferencias significativas en el tiempo semanal dedicado a actividades físicas o deportivas.
La autoadscripción indígena no presenta asociaciones estadísticamente significativas con el tiempo dedicado a la actividad física. Esto sugiere que, al menos dentro del grupo de personas que sí realizan estas actividades en el estado de Nuevo León, dichas características no influyen de manera importante en la cantidad de tiempo que se les dedica.
Ahora se analizará el tiempo dedicado a las actividades físicas o deportivas respecto a las variables: grupo de edad, nivel de escolaridad, condición de actividad económica y situación conyugal que tienen la particularidad de tener más de dos categorías, por lo que se deberá aplicar la prueba ANOVA en lugar de t de student.
Empezaremos por construir las gráficas de intervalo de confianza para el tiempo dedicado a la actividad física o deportiva de acuerdo a las categorías de interés, posteriormente se presenta el cuadro 4 con el resumen de las estadísticas descriptivas y finalmente el cuadro 5 con los resultados de la prueba ANOVA.
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| Variable | Categoria | n | media | sd |
|---|---|---|---|---|
| Grupo de edad | 12-17 | 123 | 5.97 | 4.97 |
| Grupo de edad | 18-29 | 147 | 5.48 | 4.24 |
| Grupo de edad | 30-44 | 158 | 5.57 | 7.56 |
| Grupo de edad | 45-59 | 118 | 4.04 | 3.70 |
| Grupo de edad | 60-74 | 84 | 5.29 | 5.80 |
| Grupo de edad | 75-84 | 21 | 3.41 | 1.76 |
| Grupo de edad | 85+ | 5 | 2.80 | 4.04 |
| Nivel escolar | Hasta primaria | 77 | 4.13 | 3.73 |
| Nivel escolar | Secundaria | 198 | 5.18 | 4.58 |
| Nivel escolar | Bachillerato | 145 | 4.86 | 3.61 |
| Nivel escolar | Superior | 236 | 5.84 | 7.21 |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 408 | 4.97 | 5.59 |
| Condición de actividad económica | Desocupada | 3 | 5.78 | 2.12 |
| Condición de actividad económica | Persona jubilada o pensionada | 41 | 5.88 | 6.89 |
| Condición de actividad económica | Estudiante | 120 | 6.01 | 5.16 |
| Condición de actividad económica | Se dedica a los quehaceres del hogar o al cuidado de algún familiar | 75 | 5.15 | 4.53 |
| Condición de actividad económica | Estaba en otra situación | 9 | 4.09 | 2.28 |
| Situación conyugal | Unión libre | 57 | 6.66 | 11.85 |
| Situación conyugal | Separada | 18 | 3.60 | 2.55 |
| Situación conyugal | Divorciada | 24 | 3.84 | 2.40 |
| Situación conyugal | Viuda | 21 | 5.77 | 3.65 |
| Situación conyugal | Casada | 235 | 4.50 | 4.57 |
| Situación conyugal | Soltera | 301 | 5.69 | 4.40 |
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| Variable | F_value | gl1 | gl2 | p_value | n_obs |
|---|---|---|---|---|---|
| Grupo de edad | 2.0405 | 6 | 649 | 0.0584 | 2109 |
| Nivel escolar | 2.2717 | 3 | 652 | 0.0791 | 2109 |
| Condición de actividad económica | 0.8826 | 5 | 650 | 0.4923 | 2109 |
| Situación conyugal | 2.7533 | 5 | 650 | 0.0180 | 2109 |
Los resultados obtenidos permiten comprender con mayor detalle las diferencias en el tiempo dedicado a la actividad física o deportiva según las características sociodemográficas consideradas. En conjunto, los datos muestran que no todas las variables categóricas presentan la misma simetría estadística.
Grupo de edad: Quienes más tiempo semanal dedican son las personas entre los 12 y los 17 años. Las personas que van desde los 30 a los 44 son los segundos que más ejercicio o deporte hacen. Nos parece interesante señalar que siendo el grupo de 75 a 84 el segundo grupo más actividad física o deportiva, en estas gráficas sean quienes los que menos tiempo semanal dedican, solo después de los mayores a 85 años.
Nivel escolar: Las personas con educación superior son las que más tiempo semanal dedican, seguidas de las personas con secundaria. Esto se explicaria, en cierta parte, por el tiempo libre que pudiesen disponer dada su situación.
Condición de actividad económica: Las personas jubiladas y los estudiantes son quienes más ejercicio o deporte realizan. En contraste, quienes menos realizan estas actividades son aquellas que están ocupadas o en una situación diferente a las señaladas en la gráfica.
Situación conyugal: Las personas que se encuentran en la situación de unión lirbe y viudez son las que más ejercicio y/o actividad deportivas realizan. Quienes menos hacen son las personas separadas o divorciadas.
Síntesis general: El análisis de los datos nos permite inferir que las principales variables que determinan el tiempo dedicado a hacer actividades deportivas o físicas en los grupos de personas utilizados son la condición de trabajo y económica. En este sentido, la parte laboral es lo determinante.
El deporte es una gran herramienta para la cohesión social. De esta manera, evaluar el tiempo dedicado al deporte en la entidad elegida (Nuevo León) aportaría datos en el ramo de la instrumentación y diseño de políticas públicas en aras de buscar dicho objetivo.
El análisis de las diversas gráficas y cuadros nos indica como las variables determinantes en el hacer o no hacer ejercicio y/o deporte en Nuevo León son las relaciones a la parte de la producción, es decir, la situación económicay el estatus laboral, lo que nos daría pauta para investigaciones posteriores orientadas en este rubro.