elab_2025_12_02

Introduzione

Nella prima parte cìè una analisi preliminare sullo studio delle determinanti del voto/non voto.
Sulla base di quanto visto con Marco sono stati definiti 4 gruppi di variabili:

1. territoriali
   
2. socio-economiche
   
3. fiducia e comportamento
   
4. partecipazione alla politica

Chiaramente alla stato attuale le variabili inserite in ciascun gruppo sono da discutere.

Per ogni gruppo di variabili c’è:

• analisi bivariata della relazione con la varibile Q19 (voto/non voto)
  
• modello logit con tutte le variabili del gruppo come esplicative
  
• cluster per valutare se il gruppo di variabili può essere semplificato

Per le variabili territoriali in realtà c’è solo l’analisi bivariata, non emergendo nessuna relazione significativa con Q19

Per i gruppi 3 e 4 ho provato a selezionare le variabili rilevanti per mezzo di una procedura basata sui random forest e aggiunto, sulle variabili selezionate, un modello logit e un albero di classificazione.

Ho provato poi un modello logit usando come covariate i risultati delle cluster.

Una seconda parte riguarda chi non ha votato e i motivi del non voto

L’ultima parte è sull’andamneto nel tempo della partecipazione al voto

variabili territoriali

dati e fonti

Come dati sulle caratteristiche territoriali sono state aggiunte al dataset le variabili:

• Tipologie di aree:
  • variabili:
    
    • codAreaRurale: con distinzione tra:
      
      • Aree rurali con problemi di sviluppo (zone D)
        
      • Aree rurali intermedie (zone C)
        
      • Aree ad agricoltura intensiva e specializzata (zone B)
        
      • Aree urbane e periurbane (zone A)
        
    • codAreaRurale3: con distinzione tra:
      
      • Aree rurali (zone C,zone D)
        
      • Aree ad agricoltura intensiva e specializzata (zone B)
        
      • Aree urbane e periurbane (zone A)
        
  • fonte: RER
    
  • dati a livello di comune
• Indicatori per singolo territorio (addetti - imprese) anno 2020:
  
  • variabili:
    
    • VA.add.2020: Valore Aggiunto per addetto
      
    • Impr.resid.2020: Imprese residenti per 100 individui residenti
      
    • UL.resid.2020: Unità locali per 100 individui residenti
      
    • Add.resid.2020: Addetti per 100 residenti
      
  • fonte: ISTAT (istatData/Imprese)
    
  • dati a livello di comune
• Dichiarazioni 2024 - Anno d’imposta 2023:
  
  • variabili:
    
    • Numero.contribuenti
      
    • Reddito.complessivo...Ammontare.in.euro
      
    • Reddito.imponibile.contribuenti: Reddito.complessivo per contribuente
      
    • var20_23_impon.dic: variazione % del reddito imponibile per dichiarante tra 2020 e 2023
      
  • fonte: MEF
    
  • dati a livello di CAP per i comuni capoluoghi di provincia (BO,CE, FE, FO, MO, PR, PC, RA, RE, RN)
    a livello di comune per gli altri comuni
• Distretti industriali:
  
  • variabili:
    
    • distretto: se il comune è parte o meno di un distretto industriale
      
    • COD_SPEC: tipo di distretto industriale
      
  • fonte: ISTAT (sistemi locali del lavoro e distretti industriali)
    
  • dati a livello di comune
• Popolazione:
  
  • variabili:
    
    • Indice.di.Vecchiaia: anno 2023
      
    • Indice.di.Dipendenza.Totale: anno 2023
      
    • tasso.natalita: n.nati / Popolazione media residente, anno 2024
      
    • tasso.migra: (saldo migratorio interno + saldo migratorio estero)/ Popolazione media residente, anno 2024
      
    • perc.stranieri: percentuale di residenti con cittadinanza straniera / Popolazione residente, anno 2023
      
  • fonte: ISTAT
    
  • dati a livello di comune

variable	label	type	livelli
Q29	Indipendentemente dalle classificazioni ufficiali, come considera il suo luogo di residenza?	factor	Urbano Suburbano Rurale
Q30	Indipendentemente dalle classificazioni ufficiali, come considera il suo luogo di residenza?	factor	Centrale Intermedio Periferico
amp62021	AMPIEZZA CENTRO classi da pop 2021	factor	Fino a 5 mila abitanti Da 5 a 10 mila abitanti Da 10 a 30 mila abitanti Da 30 a 100 mila abitanti Da 100 a 250 mila abitanti Oltre 250 mila abitanti
ISTATurbanizzazione	ISTAT Livello di urbanizzazione 2011	factor	elevato medio scarso
Indice.di.Vecchiaia	Indice di Vecchiaia	numeric
Indice.di.Dipendenza.Totale	Indice di Dipendenza Totale	numeric
tasso.natalita	tasso di natalità	numeric
tasso.migra	tasso migratorio	numeric
perc.stranieri	percentuale di cittadini stranieri	numeric
codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	factor	aree urbane e periurbane aree ad agricoltura intensiva e specializzata aree rurali intermedie aree problemi di sviluppo
codAreaRurale3	Tipologia area Regione ER 3 classi	factor	aree urbane e periurbane aree ad agricoltura intensiva e specializzata aree rurali
VA.add.2020	Valore Aggiunto per addetto 2020	numeric
Impr.resid.2020	Imprese per residenti 2020	numeric
UL.resid.2020	Unità Locali per residenti 2020	numeric
Add.resid.2020	Addetti per residenti 2020	numeric
Add.impr.alta.tecnologia.per.100.add_2020	Addetti delle imprese ad alta tecnologia per 100 addetti_2020	numeric
Add.microimprese.per.100.add_2020	Addetti delle microimprese per 100 addetti_2020	numeric
Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	numeric
var20_23_impon.dic	variazione imponibile per dichiarante 2020-2023	numeric
distretto	Distretto industriale SLL	factor	No Si

analisi bivariata

Test sull’associazione tra voto (Q19) e variabili territoriali:

Associazione tra Q19 (Voto/astensione) e variabili territoriali

variable	method	statistic	parameters	p.value	signif
Q29	Chi-squared.test	4.5175	2	0.2141
Q30	Chi-squared.test	7.0075	2	0.0869	.
amp62021	Chi-squared.test	1.7927	5	0.9407
ISTATurbanizzazione	Chi-squared.test	0.3491	2	0.8872
Indice.di.Vecchiaia	t.test	-1.2982	1,002	0.1945
Indice.di.Dipendenza.Totale	t.test	-2.9981	1,002	0.0028	**
tasso.natalita	t.test	-0.4809	1,002	0.6307
tasso.migra	t.test	-1.3410	1,002	0.1802
perc.stranieri	t.test	-1.1602	1,002	0.2462
codAreaRurale	Chi-squared.test	3.9363	3	0.4691
codAreaRurale3	Chi-squared.test	3.8955	2	0.2600
VA.add.2020	t.test	1.5828	1,002	0.1138
Impr.resid.2020	t.test	-0.3724	1,002	0.7097
UL.resid.2020	t.test	-0.2352	1,002	0.8141
Add.resid.2020	t.test	1.9063	1,002	0.0569	.
Add.impr.alta.tecnologia.per.100.add_2020	t.test	-1.6686	1,002	0.0955	.
Add.microimprese.per.100.add_2020	t.test	0.8576	1,002	0.3913
Reddito.imponibile.contribuenti	t.test	-1.6309	1,002	0.1032
var20_23_impon.dic	t.test	0.6948	1,002	0.4874
distretto	Chi-squared.test	0.2544	1	0.6842

modello regressione logit con stepwise

variabile dipendente: Q19 (0=voto, 1=astensione)

variable	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)	4.762	2.120	2.246	0.0249	*	117.011
Indice.di.Vecchiaia	0.488	0.261	1.871	0.0617	.	1.629
Indice.di.Dipendenza.Totale	-12.124	3.184	-3.808	0.0001	***	0.000
VA.add.2020	0.026	0.012	2.155	0.0314	*	1.026
Impr.resid.2020	-0.769	0.421	-1.826	0.0681	.	0.464
UL.resid.2020	0.611	0.389	1.571	0.1165		1.843
Add.microimprese.per.100.add_2020	0.052	0.024	2.154	0.0315	*	1.054
Reddito.imponibile.contribuenti	0.000	0.000	-1.614	0.1069		1.000
distrettoSi	0.310	0.200	1.550	0.1216		1.364
n	1004
deviance	1337.2
logLik	-668.6
AIC	1339.8
PseudoR2	0.0356
LR.test	49.4			<0.001	***

Anova

variable	stats	DEff	df	ddf	p.value	signif
Indice.di.Vecchiaia	2.4501	1.5615	1	1,002	0.2132
Indice.di.Dipendenza.Totale	18.2761	1.4908	1	1,001	0.0005	***
VA.add.2020	2.5458	1.5925	1	1,000	0.2089
Impr.resid.2020	4.2901	1.3935	1	999	0.0818	.
UL.resid.2020	3.3146	1.2477	1	998	0.1059
Add.microimprese.per.100.add_2020	11.8590	1.5604	1	997	0.0063	**
Reddito.imponibile.contribuenti	2.7867	1.3359	1	996	0.1516
distretto	3.8974	1.6093	1	995	0.1225

Average Predicted Probabilities

Average Marginal Effects

variable	AME	SE	z	p	signif
Indice.di.Vecchiaia	0.1162	0.0614	1.8918	0.0585	.
Indice.di.Dipendenza.Totale	-2.8857	0.7276	-3.9664	7.3e-05	***
VA.add.2020	0.0062	0.0028	2.1984	0.0279	*
Impr.resid.2020	-0.1830	0.0995	-1.8384	0.0660	.
UL.resid.2020	0.1455	0.0922	1.5779	0.1146
Add.microimprese.per.100.add_2020	0.0124	0.0057	2.1849	0.0289	*
Reddito.imponibile.contribuenti	0.0000	0.0000	-1.6275	0.1036
distrettoSi	0.0732	0.0464	1.5778	0.1146

Variabili socio-economiche

variable	label	type	livelli
resp_gender	Lei è…?	factor	Uomo Donna
resp_age	RespondentAge	numeric
pend	pendolare	factor	No Working/Stud No Yes
TitAutoRecode	Ultimo titolo di studio che ha conseguito	ordered factor	Basso Medio Alto
condprf	Condizione professionale	factor	imprenditore/lib.prof altro auton. dirigente/quadro impiegato insegnante operaio disoccupati studente casalinga pensionato
Q26	Il Suo reddito familiare Le consente di vivere ...	factor	agiatamente con tranquillità avverto difficoltà arrivo a fine mese con molte difficoltà mi sento povero e non arrivo mai a fine mese preferisco non rispondere
Q26B	Se dovesse definire la sua situazione socio-economica direbbe di appartenere al ceto ...	factor	alto medio-alto medio medio-basso basso non saprei

associazione bivariata

Associazione tra Q19 (Voto/astensione e variabili socio-economiche

variable	method	statistic	parameters	p.value	signif
resp_gender	Chi-squared.test	5.2448	1	0.0560	.
resp_age	t.test	-2.5539	1,002	0.0108	*
pend	Chi-squared.test	0.5984	2	0.8044
TitAutoRecode	Chi-squared.test	24.3261	2	0.0002	***
condprf	Chi-squared.test	72.9571	9	3.92e-09	***
Q26	Chi-squared.test	60.2115	5	2.80e-09	***
Q26B	Chi-squared.test	47.7728	5	1.22e-07	***

modello logit

Modello logit stepwise:
variabile dipendente: Q19, lvelli: ha votato, non ha votato

variable	levels	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)		-0.574	0.692	-0.829	0.4071		0.564
resp_gender	Uomo
	Donna	0.219	0.172	1.277	0.2018		1.245
resp_age		-0.014	0.007	-1.906	0.0570	.	0.986
TitAutoRecode	Basso
	Medio	-0.311	0.192	-1.617	0.1062		0.733
	Alto	-0.289	0.139	-2.078	0.0380	*	0.749
condprf	imprenditore/lib.prof
	altro auton.	1.443	0.507	2.848	0.0045	**	4.232
	dirigente/quadro	0.083	0.604	0.137	0.8907		1.087
	impiegato	0.615	0.415	1.485	0.1380		1.851
	insegnante	0.247	0.702	0.352	0.7250		1.280
	operaio	1.184	0.438	2.703	0.0070	**	3.268
	disoccupati	1.578	0.499	3.163	0.0016	**	4.847
	studente	0.525	0.564	0.932	0.3516		1.691
	casalinga	1.319	0.489	2.696	0.0071	**	3.739
	pensionato	0.659	0.438	1.504	0.1329		1.933
Q26	agiatamente
	con tranquillità	0.000	0.486	-0.001	0.9996		1.000
	avverto difficoltà	0.571	0.490	1.167	0.2436		1.770
	arrivo a fine mese con molte difficoltà	0.844	0.520	1.623	0.1049		2.326
	mi sento povero e non arrivo mai a fine mese	1.003	0.618	1.622	0.1051		2.727
	preferisco non rispondere	2.078	0.737	2.820	0.0049	**	7.985
n		1004
deviance		1256.4
logLik		-628.2
AIC		1273.9
PseudoR2		0.0939
LR.test		130.3			<0.001	***

Anova

variable	stats	DEff	df	ddf	p.value	signif
resp_gender	5.2485	1.4361	1	1,002	0.0580	.
resp_age	10.0191	1.4216	1	1,001	0.0085	**
TitAutoRecode	33.7954	1.4547	2	999	1.2e-05	***
condprf	43.7886	1.2545	9	990	0.0001	***
Q26	37.4117	1.3103	5	985	4.6e-05	***

Average Predicted Probabilities

Average Marginal Effects

variable	level	AME	SE	z	p	signif
resp_gender	Donna	0.0480	0.0377	1.2747	0.2024
resp_age		-0.0031	0.0016	-1.9140	0.0556	.
TitAutoRecode	Medio	0.0294	0.0442	0.6655	0.5057
	Alto	-0.0978	0.0607	-1.6115	0.1071
condprf	altro auton.	0.3249	0.1070	3.0350	0.0024	**
	dirigente/quadro	0.0177	0.1289	0.1371	0.8909
	impiegato	0.1380	0.0891	1.5493	0.1213
	insegnante	0.0536	0.1542	0.3478	0.7280
	operaio	0.2689	0.0943	2.8533	0.0043	**
	disoccupati	0.3526	0.1043	3.3805	0.0007	***
	studente	0.1171	0.1255	0.9329	0.3509
	casalinga	0.2985	0.1046	2.8531	0.0043	**
	pensionato	0.1481	0.0945	1.5671	0.1171
Q26	con tranquillità	-0.0001	0.1112	-0.0006	0.9996
	avverto difficoltà	0.1316	0.1120	1.1750	0.2400
	arrivo a fine mese con molte difficoltà	0.1922	0.1180	1.6288	0.1033
	mi sento povero e non arrivo mai a fine mese	0.2259	0.1362	1.6582	0.0973	.
	preferisco non rispondere	0.4056	0.1283	3.1622	0.0016	**

cluster

cluster	Freq	%
1	162	16.2
2	257	25.6
3	152	15.2
4	267	26.6
5	165	16.5
Total	1,003	100.1

modello logit su cluster

variable	levels	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)		0.806	0.190	4.244	<0.0001	***	2.238
cluster	1
	2	-1.064	0.235	-4.535	<0.0001	***	0.345
	3	-0.531	0.253	-2.096	0.0363	*	0.588
	4	-0.792	0.253	-3.128	0.0018	**	0.453
	5	-0.555	0.277	-2.004	0.0454	*	0.574
n		1004
deviance		1357.8
logLik		-678.9
AIC		1351.9
PseudoR2		0.0208
LR.test		28.9			<0.001	***

## [[1]]

Average Predicted Probabilities

Average Marginal Effects

variable	level	AME	SE	z	p	signif
cluster	2	-0.2555	0.0529	-4.8337	1.3e-06	***
cluster	3	-0.1229	0.0577	-2.1293	0.0332	*
cluster	4	-0.1879	0.0583	-3.2216	0.0013	**
cluster	5	-0.1289	0.0641	-2.0107	0.0444	*

fiducia e comportamento

variable	gruppo	descr
Q11_1_scale	fiducia	L’Unione Europea
Q11_2_scale		Lo Stato italiano
Q11_3_scale		La Regione
Q11_4_scale		Il suo Comune
Q11_5_scale		I partiti politici
Q11_6_scale		La Chiesa
Q11_7_scale		Il Servizio sanitario
Q11_8_scale		La Scuola
Q11_9_scale		I media italiani
Q11_10_scale		I social network
Q11_11_scale		Le grandi istituzioni finanziarie
Q11_12_scale		Le forze dell'ordine
Q11_13_scale		I sindacati
Q11_14_scale		ll sistema giuridico italiano
Q11_15_scale		Il sistema fiscale italiano
Q11_16_scale		L’Università e il mondo della ricerca
Q12		Gran parte della gente è degna di fiducia
Q22B_1_scale	ritengono che si debba andare a votare	I familiari con cui convivo
Q22B_2_scale		Altri parenti con cui non convivo
Q22B_3_scale		I miei amici
Q22B_4_scale		I miei colleghi di lavoro
Q22B_5_scale		Le persone nella mia comunità
Q22C_1_scale	vanno regolarmente a votare	I familiari con cui convivo
Q22C_2_scale		Altri parenti con cui non convivo
Q22C_3_scale		I miei amici
Q22C_4_scale		I miei colleghi di lavoro
Q22C_5_scale		Le persone nella mia comunità
Q27		Rispetto alla società di oggi, lei si sente…?
Q32_1	Su quali persone può contare in caso di bisogno?	Familiari conviventi
Q32_2		Parenti non conviventi
Q32_3		Vicini di casa
Q32_4		Colleghi di lavoro
Q32_5		Amici
Q32_6		Nessuno
Q33		Soddisfazione delle relazioni con i suoi amici

associazione bivariata

Test sull’associazione tra voto (Q19) e le variabili:

variable	label	method	statistic	parameters	p.value	signif
Q11_1_scale	L’Unione Europea	Kruskal.Wallis.test	-5.57	1,002	3.3e-08	***
Q11_2_scale	Lo Stato italiano	Kruskal.Wallis.test	-6.83	1,002	1.4e-11	***
Q11_3_scale	La Regione	Kruskal.Wallis.test	-7.31	1,002	5.5e-13	***
Q11_4_scale	Il suo Comune	Kruskal.Wallis.test	-5.34	1,002	1.2e-07	***
Q11_5_scale	I partiti politici	Kruskal.Wallis.test	-6.75	1,002	2.5e-11	***
Q11_6_scale	La Chiesa	Kruskal.Wallis.test	-4.09	1,002	4.7e-05	***
Q11_7_scale	Il Servizio sanitario	Kruskal.Wallis.test	-6.45	1,002	1.7e-10	***
Q11_8_scale	La Scuola	Kruskal.Wallis.test	-5.35	1,002	1.1e-07	***
Q11_9_scale	I media italiani	Kruskal.Wallis.test	-4.43	1,002	1.0e-05	***
Q11_10_scale	I social network	Kruskal.Wallis.test	-0.03	1,002	0.9727
Q11_11_scale	Le grandi istituzioni finanziarie	Kruskal.Wallis.test	-4.59	1,002	4.9e-06	***
Q11_12_scale	Le forze dell'ordine	Kruskal.Wallis.test	-4.10	1,002	4.4e-05	***
Q11_13_scale	I sindacati	Kruskal.Wallis.test	-4.00	1,002	6.7e-05	***
Q11_14_scale	ll sistema giuridico italiano	Kruskal.Wallis.test	-3.91	1,002	9.9e-05	***
Q11_15_scale	Il sistema fiscale italiano	Kruskal.Wallis.test	-5.15	1,002	3.1e-07	***
Q11_16_scale	L’Università e il mondo della ricerca	Kruskal.Wallis.test	-6.35	1,002	3.3e-10	***
Q12	Gran parte della gente è degna di fiducia	Kruskal.Wallis.test	-5.33	1,002	1.2e-07	***
Q22B_1_scale	I familiari con cui convivo ritengono che si debba andare a votare	Chi-squared.test	118.93	6	2.0e-16	***
Q22B_2_scale	Altri parenti con cui non convivo ritengono che si debba andare a votare	Chi-squared.test	93.73	6	4.6e-13	***
Q22B_3_scale	I miei amici ritengono che si debba andare a votare	Chi-squared.test	105.81	6	1.7e-15	***
Q22B_4_scale	I miei colleghi di lavoro ritengono che si debba andare a votare	Chi-squared.test	64.78	6	2.3e-08	***
Q22B_5_scale	Le persone nella mia comunità ritengono che si debba andare a votare	Chi-squared.test	67.25	6	3.0e-09	***
Q22C_1_scale	I familiari con cui convivo vanno regolarmente a votare	Chi-squared.test	132.33	6	3.0e-19	***
Q22C_2_scale	Altri parenti con cui non convivo vanno regolarmente a votare	Chi-squared.test	97.19	6	7.5e-13	***
Q22C_3_scale	I miei amici vanno regolarmente a votare	Chi-squared.test	116.64	6	1.3e-16	***
Q22C_4_scale	I miei colleghi di lavoro vanno regolarmente a votare	Chi-squared.test	100.15	6	1.0e-13	***
Q22C_5_scale	Le persone nella mia comunità vanno regolarmente a votare	Chi-squared.test	88.12	6	7.8e-12	***
Q27	Rispetto alla società di oggi, lei si sente…?	Chi-squared.test	61.02	4	7.5e-09	***
Q32_1	Familiari conviventi	Chi-squared.test	7.49	1	0.0226	*
Q32_2	Parenti non conviventi	Chi-squared.test	5.67	1	0.0485	*
Q32_3	Vicini di casa	Chi-squared.test	2.98	1	0.1527
Q32_4	Colleghi di lavoro	Chi-squared.test	2.72	1	0.1270
Q32_5	Amici	Chi-squared.test	1.58	1	0.2900
Q32_6	Nessuno	Chi-squared.test	6.85	1	0.0267	*
Q33	Soddisfazione delle relazioni con i suoi amici	Kruskal.Wallis.test	-5.07	1,002	4.7e-07	***

Le variabili sulla fiducia sono state trasformate in scala numerica con: 1=Non ho per niente fiducia - 5:Ho molta fiducia (Non saprei=3)

modello logit con stepwise

variable	labrid	levels	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)			-0.131	0.670	-0.196	0.8450		0.877
Q11_2_scale	Lo Stato italiano		-0.138	0.084	-1.644	0.1005		0.871
Q11_3_scale	La Regione		-0.238	0.097	-2.453	0.0144	*	0.788
Q11_4_scale	Il suo Comune		0.161	0.096	1.670	0.0953	.	1.174
Q11_5_scale	I partiti politici		-0.312	0.117	-2.671	0.0077	**	0.732
Q11_10_scale	I social network		0.196	0.083	2.345	0.0192	*	1.216
Q11_14_scale	ll sistema giuridico italiano		0.145	0.085	1.701	0.0893	.	1.156
Q11_16_scale	L’Università e il mondo della ricerca		-0.221	0.084	-2.640	0.0084	**	0.802
Q12	Gran parte della gente è degna di fiducia		-0.136	0.087	-1.563	0.1184		0.873
Q22B_2_scale	Altri parenti con cui non convivo ritengono che si debba andare a votare	Molto d’accordo
		Abbastanza d’accordo	0.152	0.282	0.538	0.5905		1.164
		Né d’accordo né in disaccordo	0.489	0.331	1.477	0.1399		1.630
		Poco d’accordo	1.233	0.441	2.796	0.0053	**	3.431
		Per niente d’accordo	0.831	0.461	1.803	0.0717	.	2.297
		Non saprei	0.777	0.414	1.879	0.0606	.	2.175
		Non applicabile	0.646	0.615	1.051	0.2933		1.908
Q22B_4_scale	I miei colleghi di lavoro ritengono che si debba andare a votare	Molto d’accordo
		Abbastanza d’accordo	0.236	0.414	0.569	0.5697		1.266
		Né d’accordo né in disaccordo	-0.080	0.437	-0.183	0.8550		0.923
		Poco d’accordo	-0.299	0.483	-0.619	0.5361		0.742
		Per niente d’accordo	-1.055	0.566	-1.865	0.0624	.	0.348
		Non saprei	-0.148	0.552	-0.268	0.7888		0.863
		Non applicabile	-1.079	0.712	-1.515	0.1301		0.340
Q22C_1_scale	I familiari con cui convivo vanno regolarmente a votare	Molto d’accordo
		Abbastanza d’accordo	0.938	0.252	3.726	0.0002	***	2.554
		Né d’accordo né in disaccordo	1.294	0.325	3.982	<0.0001	***	3.646
		Poco d’accordo	2.106	0.428	4.917	<0.0001	***	8.216
		Per niente d’accordo	1.909	0.405	4.713	<0.0001	***	6.744
		Non saprei	0.789	0.543	1.454	0.1463		2.202
		Non applicabile	0.608	0.435	1.398	0.1624		1.836
Q22C_3_scale	I miei amici vanno regolarmente a votare	Molto d’accordo
		Abbastanza d’accordo	-0.375	0.345	-1.086	0.2780		0.688
		Né d’accordo né in disaccordo	0.117	0.389	0.300	0.7641		1.124
		Poco d’accordo	-0.094	0.500	-0.187	0.8513		0.911
		Per niente d’accordo	0.162	0.573	0.283	0.7773		1.176
		Non saprei	0.916	0.483	1.896	0.0582	.	2.500
		Non applicabile	-0.480	0.876	-0.548	0.5836		0.619
Q22C_4_scale	I miei colleghi di lavoro vanno regolarmente a votare	Molto d’accordo
		Abbastanza d’accordo	0.387	0.429	0.902	0.3675		1.472
		Né d’accordo né in disaccordo	0.550	0.481	1.144	0.2529		1.733
		Poco d’accordo	0.724	0.563	1.287	0.1985		2.063
		Per niente d’accordo	1.823	0.633	2.879	0.0041	**	6.188
		Non saprei	1.399	0.539	2.595	0.0096	**	4.052
		Non applicabile	1.011	0.699	1.447	0.1484		2.749
Q22C_5_scale	Le persone nella mia comunità vanno regolarmente a votare	Molto d’accordo
		Abbastanza d’accordo	-0.404	0.344	-1.175	0.2404		0.668
		Né d’accordo né in disaccordo	-0.571	0.403	-1.416	0.1570		0.565
		Poco d’accordo	-1.967	0.534	-3.685	0.0002	***	0.140
		Per niente d’accordo	-1.300	0.563	-2.308	0.0212	*	0.272
		Non saprei	-0.483	0.495	-0.976	0.3293		0.617
		Non applicabile	-0.034	1.092	-0.031	0.9753		0.967
Q27	Rispetto alla società di oggi, lei si sente…?	Completamente dentro, di farne parte a tutti gli effetti
		Di farne parte in buona misura	0.166	0.370	0.449	0.6536		1.181
		Di esserne parzialmente escluso	0.629	0.380	1.654	0.0985	.	1.875
		Di esserne del tutto escluso	0.495	0.466	1.062	0.2886		1.641
		Preferisco non rispondere	1.264	0.537	2.353	0.0188	*	3.538
Q32_5	Amici	No
		Yes	0.455	0.197	2.308	0.0212	*	1.576
n			1004
deviance			1037.3
logLik			-518.7
AIC			1115.1
PseudoR2			0.2519
LR.test			349.3			<0.001	***

Anova

variable	stats	DEff	df	ddf	p.value	signif
Q11_2_scale	60.7735	1.4044	1	1,002	8.5e-11	***
Q11_3_scale	32.4489	1.3655	1	1,001	1.4e-06	***
Q11_4_scale	0.0180	1.2337	1	1,000	0.8985
Q11_5_scale	10.4241	1.5642	1	999	0.0105	*
Q11_10_scale	8.6851	1.3167	1	998	0.0109	*
Q11_14_scale	0.4171	1.3621	1	997	0.5763
Q11_16_scale	16.0274	1.2921	1	996	0.0005	***
Q12	2.5054	1.3964	1	995	0.1834
Q22B_2_scale	60.9282	1.3505	6	989	1.5e-07	***
Q22B_4_scale	23.2881	1.2960	6	983	0.0074	**
Q22C_1_scale	45.7753	1.2916	6	977	8.1e-06	***
Q22C_3_scale	35.7279	1.2575	6	971	0.0001	***
Q22C_4_scale	14.8152	1.3706	6	965	0.0964	.
Q22C_5_scale	19.6792	1.1298	6	959	0.0091	**
Q27	11.1117	1.2175	4	955	0.0593	.
Q32_5	6.7235	1.2447	1	954	0.0212	*

Average Predicted Probabilities

Average Marginal Effects

variable	level	AME	SE	z	p	signif
Q11_2_scale		-0.0237	0.0144	-1.6524	0.0985	.
Q11_3_scale		-0.0409	0.0164	-2.4919	0.0127	*
Q11_4_scale		0.0276	0.0165	1.6765	0.0936	.
Q11_5_scale		-0.0537	0.0199	-2.6997	0.0069	**
Q11_10_scale		0.0336	0.0142	2.3727	0.0177	*
Q11_14_scale		0.0249	0.0146	1.7071	0.0878	.
Q11_16_scale		-0.0380	0.0144	-2.6472	0.0081	**
Q12		-0.0234	0.0148	-1.5764	0.1149
Q22B_2_scale	Abbastanza d’accordo	0.0276	0.0513	0.5379	0.5907
	Né d’accordo né in disaccordo	0.0888	0.0606	1.4654	0.1428
	Poco d’accordo	0.2183	0.0755	2.8913	0.0038	**
	Per niente d’accordo	0.1501	0.0829	1.8110	0.0701	.
	Non saprei	0.1405	0.0752	1.8675	0.0618	.
	Non applicabile	0.1172	0.1110	1.0563	0.2908
Q22B_4_scale	Abbastanza d’accordo	0.0388	0.0686	0.5653	0.5718
	Né d’accordo né in disaccordo	-0.0133	0.0726	-0.1833	0.8546
	Poco d’accordo	-0.0500	0.0800	-0.6251	0.5319
	Per niente d’accordo	-0.1754	0.0897	-1.9564	0.0504	.
	Non saprei	-0.0246	0.0915	-0.2693	0.7877
	Non applicabile	-0.1793	0.1128	-1.5890	0.1121
Q22C_1_scale	Abbastanza d’accordo	0.1757	0.0463	3.7943	0.0001	***
	Né d’accordo né in disaccordo	0.2425	0.0596	4.0684	4.7e-05	***
	Poco d’accordo	0.3802	0.0683	5.5679	2.6e-08	***
	Per niente d’accordo	0.3494	0.0695	5.0263	5.0e-07	***
	Non saprei	0.1474	0.1044	1.4111	0.1582
	Non applicabile	0.1127	0.0820	1.3745	0.1693
Q22C_3_scale	Abbastanza d’accordo	-0.0685	0.0623	-1.0996	0.2715
	Né d’accordo né in disaccordo	0.0213	0.0713	0.2985	0.7653
	Poco d’accordo	-0.0171	0.0910	-0.1880	0.8509
	Per niente d’accordo	0.0295	0.1045	0.2820	0.7779
	Non saprei	0.1596	0.0857	1.8636	0.0624	.
	Non applicabile	-0.0878	0.1582	-0.5547	0.5791
Q22C_4_scale	Abbastanza d’accordo	0.0702	0.0773	0.9072	0.3643
	Né d’accordo né in disaccordo	0.1002	0.0875	1.1447	0.2523
	Poco d’accordo	0.1322	0.1027	1.2873	0.1980
	Per niente d’accordo	0.3204	0.1064	3.0103	0.0026	**
	Non saprei	0.2521	0.0972	2.5929	0.0095	**
	Non applicabile	0.1843	0.1237	1.4897	0.1363
Q22C_5_scale	Abbastanza d’accordo	-0.0654	0.0546	-1.1982	0.2308
	Né d’accordo né in disaccordo	-0.0931	0.0637	-1.4607	0.1441
	Poco d’accordo	-0.3154	0.0764	-4.1288	3.6e-05	***
	Per niente d’accordo	-0.2129	0.0869	-2.4505	0.0143	*
	Non saprei	-0.0786	0.0789	-0.9963	0.3191
	Non applicabile	-0.0054	0.1743	-0.0309	0.9753
Q27	Di farne parte in buona misura	0.0296	0.0658	0.4502	0.6526
	Di esserne parzialmente escluso	0.1121	0.0677	1.6550	0.0979	.
	Di esserne del tutto escluso	0.0884	0.0833	1.0609	0.2887
	Preferisco non rispondere	0.2200	0.0915	2.4048	0.0162	*
Q32_5	Yes	0.0772	0.0330	2.3378	0.0194	*

capacità previsiva del modello logit

logit model - confusion matrix - cross-validation

Pred.	ha votato	non ha votato	Sum
ha votato	322	168	490
non ha votato	144	371	514
Sum	466	538	1,004

modello logit - indici capacità previsiva

	.
Accuracy	0.6901
Kappa	0.3791
Sensitivity	0.6886
Specificity	0.6918
F1	0.7043
Balanced Accuracy	0.6902

capacità previsiva modello logit ridotto

albero di classificazione

variable	labtree
Q22B_2_scale	a=Molto d’accordo b=Abbastanza d’accordo c=Né d’accordo né in disaccordo d=Poco d’accordo e=Per niente d’accordo f=Non saprei g=Non applicabile (per esempio, vivo da solo o non lavoro)
Q22B_4_scale
Q22C_1_scale
Q22C_3_scale
Q22C_4_scale
Q22C_5_scale
Q27	a=Completamente dentro, di farne parte a tutti gli effetti b=Di farne parte in buona misura c=Di esserne parzialmente escluso d=Di esserne del tutto escluso e=Preferisco non rispondere
Q32_5	a=No b=Yes

capacità previsiva albero di classificazione

classification tree - confusion matrix - cross-validation

Pred.	ha votato	non ha votato	Sum
ha votato	263	131	394
non ha votato	203	407	610
Sum	466	538	1,004

classification tree - indici capacità previsiva

	.
Accuracy	0.6671
Kappa	0.3238
Sensitivity	0.7560
Specificity	0.5644
F1	0.7088
Balanced Accuracy	0.6602

cluster

Soluzione: k-medoids con 4 cluster

cluster	Freq	%
1	164	16.3
2	322	32.1
3	311	31.0
4	207	20.6
Total	1,004	100.0

Q22 per cluster

Q27 e Q32_5 per cluster

association plot per cluster

Q19 per cluster fiducia & comportamento

Partecipazione

variable	variable.label
Q13	Alcune persone si sentono molto motivate a votare alle elezioni, altre no. Usando una scala da ZERO a DIECI, lei quanto si sente motivata/o a votare alle elezioni? ZERO significa che non è affatto motivata/o a votare e DIECI significa che è MOLTO motivata/
Q14	Lei si considera sostenitore o simpatizzante di qualche partito o parte politica?
Q16_1_scale	In generale, chi viene eletto perde presto il contatto con la gente come me :
Q16_2_scale	Credo che alla politica interessi quello che pensa la gente come me :
Q16_3_scale	La gente come me non ha voce in capitolo su ciò che fa la politica :
Q16_4_scale	La politica rappresenta i bisogni della gente come me :
Q16_5_scale	Nella maggior parte dei casi possiamo fidarci che le persone elette facciano ciò che serve alla gente :
Q16_6_scale	La politica si occupa solo delle persone e delle imprese importanti :
Q17_1_scale	I partiti politici sono influenzati da persone con molti soldi :
Q17_2_scale	I partiti politici non forniscono soluzioni chiare :
Q17_3_scale	I partiti politici rappresentano una piccola parte del Paese, piuttosto che il Paese nel suo complesso :
Q17_4_scale	Tutti i maggiori partiti politici sono fondamentalmente uguali :
Q17_5_scale	I partiti politici e i candidati discutono di questioni che interessano davvero gli elettori :
Q17_6_scale	I partiti politici sono il sistema migliore per rappresentare gli interessi dei cittadini :
Q17_7_scale	I partiti politici sono necessari :
Q17_8_scale	I partiti politici hanno buoni piani per gli interventi pubblici :
Q18	Domenica 17 e lunedì 18 novembre si sono tenute in Emilia-Romagna le elezioni per eleggere il nuovo presidente della regione e il nuovo consiglio regionale. Lei personalmente ha seguito la campagna elettorale?
Q28	Indipendentemente dal suo voto alle elezioni, lei personalmente si definirebbe di…
tipo.pre	partecipazione al voto prima delle elezioni regionali 2024

variable	method	statistic	parameters	p.value	signif
Q13	t.test	-19.5056	1,002	4.44e-72	***
Q14	Chi-squared.test	239.5708	5	4.01e-33	***
Q16_1_scale	Chi-squared.test	52.6484	5	8.90e-07	***
Q16_2_scale	Chi-squared.test	88.1959	5	2.18e-11	***
Q16_3_scale	Chi-squared.test	37.0191	5	3.93e-05	***
Q16_4_scale	Chi-squared.test	84.4871	5	4.00e-12	***
Q16_5_scale	Chi-squared.test	81.7650	5	1.97e-11	***
Q16_6_scale	Chi-squared.test	28.1664	5	0.0011	**
Q17_1_scale	Chi-squared.test	42.5106	5	9.66e-06	***
Q17_2_scale	Chi-squared.test	38.3659	5	2.24e-05	***
Q17_3_scale	Chi-squared.test	53.7966	5	8.89e-08	***
Q17_4_scale	Chi-squared.test	61.8402	5	9.79e-09	***
Q17_5_scale	Chi-squared.test	82.3510	5	3.46e-12	***
Q17_6_scale	Chi-squared.test	115.9137	5	3.36e-17	***
Q17_7_scale	Chi-squared.test	126.6786	5	1.16e-18	***
Q17_8_scale	Chi-squared.test	73.5492	5	2.29e-10	***
Q18	Chi-squared.test	357.9431	4	5.67e-54	***
Q28	Chi-squared.test	196.3704	8	2.60e-29	***
tipo.pre	Chi-squared.test	275.2597	4	1.77e-53	***

modello logit con stepwise

variable	levels	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)		-0.086	1.409	-0.061	0.9516		0.918
Q13		-0.242	0.048	-5.071	<0.0001	***	0.785
Q14	Sono un deciso sostenitore di un partito
	Sono un deciso sostenitore di una parte politica, non di un partito specifico	1.825	0.819	2.228	0.0261	*	6.203
	Provo simpatia per un partito	1.894	0.801	2.365	0.0182	*	6.647
	Provo simpatia per una parte politica, non per un partito specifico	2.026	0.791	2.561	0.0106	*	7.584
	Non mi sento vicino a un particolare partito o parte politica	2.140	0.791	2.707	0.0069	**	8.502
	Non saprei	1.155	0.921	1.254	0.2101		3.174
Q16_2_scale	Molto d’accordo
	Abbastanza d’accordo	-1.288	0.815	-1.580	0.1143		0.276
	Né d’accordo né in disaccordo	-0.510	0.744	-0.685	0.4936		0.601
	Poco d’accordo	-0.865	0.746	-1.160	0.2463		0.421
	Per niente d’accordo	-0.565	0.756	-0.747	0.4555		0.569
	Non saprei	0.065	1.022	0.063	0.9497		1.067
Q17_1_scale	Molto d’accordo
	Abbastanza d’accordo	0.669	0.295	2.271	0.0234	*	1.953
	Né d’accordo né in disaccordo	-0.257	0.404	-0.636	0.5249		0.773
	Poco d’accordo	-0.874	0.588	-1.487	0.1373		0.417
	Per niente d’accordo	-0.709	0.876	-0.810	0.4181		0.492
	Non saprei	-0.188	0.791	-0.238	0.8121		0.829
Q17_3_scale	Molto d’accordo
	Abbastanza d’accordo	0.060	0.317	0.189	0.8501		1.062
	Né d’accordo né in disaccordo	-0.123	0.384	-0.321	0.7485		0.884
	Poco d’accordo	-1.448	0.582	-2.488	0.0130	*	0.235
	Per niente d’accordo	1.298	0.729	1.780	0.0754	.	3.661
	Non saprei	-0.366	0.684	-0.535	0.5926		0.693
Q18	Sì, molto attentamente
	Sì, attentamente	-0.219	0.608	-0.359	0.7196		0.804
	Sì, ma solo superficialmente	0.736	0.582	1.264	0.2065		2.087
	Quasi per niente	2.040	0.621	3.282	0.0011	**	7.687
	No	3.097	0.673	4.601	<0.0001	***	22.136
Q28	Estrema sinistra
	Sinistra	-0.163	0.907	-0.180	0.8574		0.849
	Centro sinistra	0.372	0.872	0.427	0.6696		1.451
	Centro	1.050	0.941	1.116	0.2647		2.857
	Centro destra	0.605	0.906	0.668	0.5044		1.831
	Destra	0.612	0.934	0.655	0.5124		1.844
	Estrema destra	1.141	1.162	0.982	0.3262		3.131
	Non mi riconosco né nella sinistra, né nel centro, né nella destra	1.344	0.897	1.499	0.1343		3.835
	Preferisco non rispondere	2.093	1.001	2.091	0.0368	*	8.111
tipo.pre	mai
	smesso	0.387	0.591	0.655	0.5125		1.473
	discontinui	-0.951	0.501	-1.900	0.0578	.	0.386
	iniziato	-2.133	0.555	-3.846	0.0001	***	0.118
	sempre	-2.064	0.436	-4.739	<0.0001	***	0.127
n		1004
deviance		673.5
logLik		-336.7
AIC		723.6
PseudoR2		0.5143
LR.test		713.2			<0.001	***

Anova

variable	stats	DEff	df	ddf	p.value	signif
Q13	415.5287	1.3522	1	1,002	3.7e-60	***
Q14	62.2492	1.5745	5	997	1.6e-06	***
Q16_2_scale	10.0975	1.3433	5	992	0.1857
Q17_1_scale	9.3651	1.2638	5	987	0.1931
Q17_3_scale	26.4724	1.2230	5	982	0.0009	***
Q18	104.6140	1.4090	4	978	2.4e-12	***
Q28	25.8961	1.2203	8	970	0.0080	**
tipo.pre	58.9735	1.1333	4	966	2.7e-09	***

modello logit - confusion matrix - cross-validation

Pred.	ha votato	non ha votato	Sum
ha votato	388	103	490
non ha votato	78	435	514
Sum	466	538	1,004

classification tree - indici capacità previsiva

	.
Accuracy	0.8195
Kappa	0.6384
Sensitivity	0.8090
Specificity	0.8317
F1	0.8277
Balanced Accuracy	0.8203

albero di classificazione

variable	labtree
Q14	a=Sono un deciso sostenitore di un partito b=Sono un deciso sostenitore di una parte politica, non di un partito specifico c=Provo simpatia per un partito d=Provo simpatia per una parte politica, non per un partito specifico e=Non mi sento vicino a un particolare partito o parte politica f=Non saprei
Q16_2_scale	a=Molto d’accordo b=Abbastanza d’accordo c=Né d’accordo né in disaccordo d=Poco d’accordo e=Per niente d’accordo f=Non saprei
Q17_1_scale
Q17_3_scale
Q18	a=Sì, molto attentamente b=Sì, attentamente c=Sì, ma solo superficialmente d=Quasi per niente e=No
Q28	a=Estrema sinistra b=Sinistra c=Centro sinistra d=Centro e=Centro destra f=Destra g=Estrema destra h=Non mi riconosco né nella sinistra, né nel centro, né nella destra i=Preferisco non rispondere
tipo.pre	a=mai b=smesso c=discontinui d=iniziato e=sempre

capacità previsiva albero di classificazione

classification tree - confusion matrix - cross-validation

Pred.	ha votato	non ha votato	Sum
ha votato	382	108	490
non ha votato	84	430	514
Sum	466	538	1,004

classification tree - indici capacità previsiva

	.
Accuracy	0.8093
Kappa	0.6179
Sensitivity	0.7995
Specificity	0.8205
F1	0.8180
Balanced Accuracy	0.8100

cluster

Soluzione: k-medoids con 4 cluster

cluster	Freq	%
1	131	13.0
2	344	34.2
3	196	19.5
4	333	33.2
Total	1,004	99.9

Q16 per cluster

Q17 per cluster

altre variabili per cluster

modelli basati su risultati delle cluster

Q19 ~ gruppi.socio.economici + gruppi.fiducia

stat	clu.socio.ec	fc1	fc2	fc3	fc4	Total
col %	se1	20.6	16.7	18.8	15.5	17.7
	se2	17.5	14.8	22.4	20.6	18.8
	se3	24.0	28.8	18.9	15.8	22.3
	se4	20.9	24.2	20.5	19.0	21.4
	se5	17.0	15.6	19.4	29.2	19.8
	Total	100.0	100.0	100.0	100.0	100.0
row %	se1	18.9	30.2	32.9	18.0	100.0
	se2	15.2	25.3	37.0	22.5	100.0
	se3	17.6	41.6	26.3	14.6	100.0
	se4	15.9	36.2	29.7	18.2	100.0
	se5	14.0	25.3	30.4	30.4	100.0
	Total	16.3	32.1	31.0	20.6	100.0

##             clu.fiducia
## clu.socio.ec   fc1   fc2   fc3   fc4   Sum
##          se1   3.4   5.4   5.8   3.2  17.7
##          se2   2.9   4.7   6.9   4.2  18.8
##          se3   3.9   9.3   5.9   3.2  22.3
##          se4   3.4   7.8   6.4   3.9  21.4
##          se5   2.8   5.0   6.0   6.0  19.8
##          Sum  16.3  32.1  31.0  20.6 100.0

variable	levels	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)		-0.650	0.267	-2.432	0.0152	*	0.522
clu.socio.ec	se1
	se2	0.061	0.256	0.240	0.8102		1.063
	se3	-0.252	0.239	-1.053	0.2926		0.777
	se4	-0.357	0.265	-1.347	0.1784		0.700
	se5	0.195	0.265	0.735	0.4623		1.215
clu.fiducia	fc1
	fc2	0.292	0.257	1.138	0.2554		1.339
	fc3	1.312	0.253	5.184	<0.0001	***	3.715
	fc4	1.966	0.282	6.982	<0.0001	***	7.140
n		1004
deviance		1250.1
logLik		-625.1
AIC		1252.0
PseudoR2		0.0985
LR.test		136.5			<0.001	***

con interazione

variable	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)	-0.615	0.458	-1.341	0.1803		0.541
clu.socio.ecse2	1.095	0.632	1.733	0.0834	.	2.990
clu.socio.ecse3	-0.240	0.634	-0.379	0.7050		0.787
clu.socio.ecse4	-1.164	0.779	-1.495	0.1353		0.312
clu.socio.ecse5	-0.506	0.752	-0.673	0.5012		0.603
clu.fiduciafc2	0.553	0.547	1.012	0.3120		1.739
clu.fiduciafc3	1.054	0.543	1.942	0.0524	.	2.868
clu.fiduciafc4	1.720	0.615	2.796	0.0053	**	5.583
clu.socio.ecse2:clu.fiduciafc2	-1.729	0.785	-2.203	0.0278	*	0.177
clu.socio.ecse3:clu.fiduciafc2	-0.500	0.745	-0.672	0.5018		0.606
clu.socio.ecse4:clu.fiduciafc2	0.712	0.895	0.795	0.4266		2.037
clu.socio.ecse5:clu.fiduciafc2	0.473	0.892	0.530	0.5960		1.605
clu.socio.ecse2:clu.fiduciafc3	-0.985	0.746	-1.320	0.1872		0.373
clu.socio.ecse3:clu.fiduciafc3	0.357	0.749	0.477	0.6333		1.430
clu.socio.ecse4:clu.fiduciafc3	0.956	0.898	1.064	0.2878		2.600
clu.socio.ecse5:clu.fiduciafc3	1.353	0.878	1.542	0.1235		3.870
clu.socio.ecse2:clu.fiduciafc4	-0.866	0.827	-1.047	0.2952		0.421
clu.socio.ecse3:clu.fiduciafc4	0.460	0.863	0.534	0.5938		1.584
clu.socio.ecse4:clu.fiduciafc4	1.258	0.983	1.279	0.2011		3.518
clu.socio.ecse5:clu.fiduciafc4	0.719	0.935	0.769	0.4420		2.053
n	1004
deviance	1227.1
logLik	-613.5
AIC	1253.0
PseudoR2	0.1151
LR.test	159.6			<0.001	***

	Df	Chisq	p.value	signif
clu.socio.ec	4	5.652	0.2266
clu.fiducia	3	76.342	1.87e-16	***
clu.socio.ec:clu.fiducia	12	15.830	0.1991

##                Q19
## predicted       ha votato non ha votato  Sum
##   ha votato           298           159  457
##   non ha votato       168           379  547
##   Sum                 466           538 1004

##  Accuracy 
## 0.6745082

Q19 ~ gruppi.socio.economici + gruppi.fiducia + gruppi.partecipazione

variable	levels	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)		-1.336	0.372	-3.594	0.0003	***	0.263
clu.socio.ec	se1
	se2	-0.039	0.269	-0.147	0.8835		0.961
	se3	-0.242	0.240	-1.008	0.3136		0.785
	se4	-0.392	0.272	-1.441	0.1500		0.676
	se5	0.094	0.274	0.345	0.7300		1.099
clu.fiducia	fc1
	fc2	0.380	0.264	1.438	0.1508		1.462
	fc3	1.202	0.266	4.521	<0.0001	***	3.326
	fc4	1.677	0.296	5.663	<0.0001	***	5.350
clu.parteci	pr1
	pr2	0.737	0.283	2.605	0.0093	**	2.090
	pr3	0.499	0.304	1.645	0.1004		1.648
	pr4	1.356	0.299	4.532	<0.0001	***	3.879
n		1004
deviance		1213.1
logLik		-606.5
AIC		1213.5
PseudoR2		0.1252
LR.test		173.6			<0.001	***

##               ha votato non ha votato  Sum class.error
## ha votato           297           159  456   0.3486842
## non ha votato       169           379  548   0.3083942
## Sum                 466           538 1004   0.3266932

##  Accuracy 
## 0.6733068

con interazioni

variable	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)	-0.748	0.672	-1.113	0.2661		0.473
clu.socio.ecse2	0.356	1.021	0.349	0.7271		1.428
clu.socio.ecse3	-1.355	0.957	-1.416	0.1572		0.258
clu.socio.ecse4	-2.047	1.051	-1.947	0.0519	.	0.129
clu.socio.ecse5	-1.214	1.024	-1.185	0.2361		0.297
clu.fiduciafc2	0.295	0.777	0.380	0.7042		1.343
clu.fiduciafc3	1.515	0.877	1.727	0.0845	.	4.549
clu.fiduciafc4	2.542	1.226	2.073	0.0384	*	12.704
clu.partecipr2	0.274	0.784	0.350	0.7263		1.316
clu.partecipr3	-0.100	0.938	-0.107	0.9150		0.905
clu.partecipr4	0.149	0.894	0.166	0.8680		1.160
clu.socio.ecse2:clu.fiduciafc2	-1.869	0.807	-2.317	0.0207	*	0.154
clu.socio.ecse3:clu.fiduciafc2	-0.367	0.757	-0.485	0.6280		0.693
clu.socio.ecse4:clu.fiduciafc2	0.862	0.915	0.943	0.3460		2.369
clu.socio.ecse5:clu.fiduciafc2	0.380	0.899	0.422	0.6731		1.462
clu.socio.ecse2:clu.fiduciafc3	-1.289	0.781	-1.651	0.0991	.	0.276
clu.socio.ecse3:clu.fiduciafc3	0.326	0.752	0.433	0.6649		1.385
clu.socio.ecse4:clu.fiduciafc3	0.986	0.942	1.046	0.2958		2.680
clu.socio.ecse5:clu.fiduciafc3	1.286	0.918	1.401	0.1616		3.617
clu.socio.ecse2:clu.fiduciafc4	-1.550	0.918	-1.687	0.0919	.	0.212
clu.socio.ecse3:clu.fiduciafc4	0.671	0.923	0.727	0.4676		1.956
clu.socio.ecse4:clu.fiduciafc4	1.222	1.061	1.151	0.2501		3.392
clu.socio.ecse5:clu.fiduciafc4	0.484	0.996	0.485	0.6275		1.622
clu.socio.ecse2:clu.partecipr2	0.601	0.938	0.640	0.5220		1.824
clu.socio.ecse3:clu.partecipr2	0.883	0.830	1.065	0.2872		2.419
clu.socio.ecse4:clu.partecipr2	0.990	0.867	1.142	0.2537		2.693
clu.socio.ecse5:clu.partecipr2	0.639	1.019	0.627	0.5307		1.895
clu.socio.ecse2:clu.partecipr3	1.563	0.990	1.579	0.1147		4.772
clu.socio.ecse3:clu.partecipr3	1.281	0.904	1.417	0.1568		3.600
clu.socio.ecse4:clu.partecipr3	0.958	0.948	1.010	0.3128		2.606
clu.socio.ecse5:clu.partecipr3	1.204	1.103	1.092	0.2751		3.334
clu.socio.ecse2:clu.partecipr4	1.106	0.963	1.148	0.2513		3.022
clu.socio.ecse3:clu.partecipr4	1.966	0.921	2.136	0.0329	*	7.144
clu.socio.ecse4:clu.partecipr4	0.807	0.962	0.838	0.4021		2.240
clu.socio.ecse5:clu.partecipr4	0.830	1.046	0.794	0.4275		2.294
clu.fiduciafc2:clu.partecipr2	0.345	0.813	0.424	0.6717		1.412
clu.fiduciafc3:clu.partecipr2	-0.626	0.911	-0.687	0.4921		0.535
clu.fiduciafc4:clu.partecipr2	-1.362	1.163	-1.172	0.2415		0.256
clu.fiduciafc2:clu.partecipr3	0.055	0.976	0.056	0.9551		1.056
clu.fiduciafc3:clu.partecipr3	-0.923	1.041	-0.887	0.3754		0.397
clu.fiduciafc4:clu.partecipr3	-1.570	1.337	-1.174	0.2406		0.208
clu.fiduciafc2:clu.partecipr4	0.760	0.930	0.818	0.4136		2.139
clu.fiduciafc3:clu.partecipr4	-0.115	0.986	-0.117	0.9072		0.891
clu.fiduciafc4:clu.partecipr4	-0.300	1.207	-0.249	0.8036		0.741
n	1004
deviance	1168.2
logLik	-584.1
AIC	1230.8
PseudoR2	0.1576
LR.test	218.5			<0.001	***

variable	Df	Chisq	p.value	signif
clu.socio.ec	4	2.775	0.5961
clu.fiducia	3	45.926	5.9e-10	***
clu.parteci	3	29.440	1.8e-06	***
clu.socio.ec:clu.fiducia	12	17.753	0.1234
clu.socio.ec:clu.parteci	12	9.605	0.6505
clu.fiducia:clu.parteci	9	5.932	0.7467

##               ha votato non ha votato  Sum class.error
## ha votato           309           177  486   0.3641975
## non ha votato       157           361  518   0.3030888
## Sum                 466           538 1004   0.3326693

##  Accuracy 
## 0.6673307

Chi non ha votato

motivi del non voto

cluster motivi del non voto

escludo chi ha risposto si alle domande:

Q22_6 Volevo votare, ma non ho avuto tempo
Q22_7 Per motivi di salute
Q22_8 Volevo votare ma ero lontano dal mio comune elettorale
Q22_9 Ho avuto un imprevisto o mi sono dimenticato di votare

scelgo pam con 5 gruppi

dimensione dei cluster

cluster	Frequency	Percent
1	38	15.0
2	38	15.0
3	53	20.9
4	76	29.9
5	49	19.3
Total	254	100.0

caratteristiche dei cluster

relazione tra cluster e variabili socio-economiche

variable	method	statistic	parameters	p.value	signif
resp_age	Kruskal.Wallis.test	4.000000	3.060871	0.54876470
resp_gender	Chi-squared.test	4.079647	4.000000	0.50510981
TitAutoRecode	Chi-squared.test	9.051871	8.000000	0.50319154
condprf	Chi-squared.test	47.694085	32.000000	0.06125540	.
Q26	Chi-squared.test	39.276702	20.000000	0.02352134	*
Q26B	Chi-squared.test	18.887135	16.000000	0.43777262

relazione tra i singoli motivi di non voto e variabili socio-economiche e territoriali

motivo	labrid	variable	variable.label	method	p.value	signif
Q22_1	Non mi piaceva nessuno dei candidati	var20_23_impon.dic	variazione imponibile per dichiarante 2020-2023	t.test	0.0016	**
Q22_2	Il mio voto non ha importanza	condprf	Condizione professionale	Chi.test	0.0093	**
		Q30	come considera il suo luogo di residenza: centrale, periferico	Chi.test	0.0624	.
Q22_3	Do già il mio contributo alla società in altre forme	condprf	Condizione professionale	Chi.test	0.0861	.
		Q26B	Se dovesse definire la sua situazione socio-economica direbbe di appartenere al ceto ...	Chi.test	0.0599	.
Q22_4	Non importa chi vince, non cambia nulla per le persone come me	codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	Chi.test	0.0836	.
Q22_5	Il nostro sistema è troppo corrotto per essere migliorato con il voto	condprf	Condizione professionale	Chi.test	0.0753	.
		Q26	Il Suo reddito familiare Le consente di vivere ...	Chi.test	0.0209	*
Q22_11	Tutti i candidati sono uguali	Q26B	Se dovesse definire la sua situazione socio-economica direbbe di appartenere al ceto ...	Chi.test	0.0991	.
Q22_12	Non credo nel voto	TitAutoRecode	Ultimo titolo di studio che ha conseguito	Chi.test	5e-05	***
Q22_13	Sono stufo e arrabbiato	condprf	Condizione professionale	Chi.test	0.0721	.
		codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	Chi.test	0.0050	**
Q22_14	Non mi piace nessuno dei partiti politici attuali	condprf	Condizione professionale	Chi.test	0.0065	**
		Q26	Il Suo reddito familiare Le consente di vivere ...	Chi.test	0.0123	*
		Q29	come considera il suo luogo di residenza: Urbano,rurale	Chi.test	0.0087	**
		var20_23_impon.dic	variazione imponibile per dichiarante 2020-2023	t.test	0.0426	*
Q22_15	Volevo dare un segnale di critica al governo regionale di centro-sinistra	TitAutoRecode	Ultimo titolo di studio che ha conseguito	Chi.test	0.0038	**
		condprf	Condizione professionale	Chi.test	0.0076	**
		Q26B	Se dovesse definire la sua situazione socio-economica direbbe di appartenere al ceto ...	Chi.test	9e-09	***
		Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	t.test	0.0238	*
Q22_16	Volevo dare un segnale di critica al governo nazionale di centro-destra	Q26B	Se dovesse definire la sua situazione socio-economica direbbe di appartenere al ceto ...	Chi.test	8e-05	***
Q22_17	Sono deluso dal partito che ho sempre votato	resp_age	RespondentAge	t.test	0.0036	**
Q22_18	Nessuno me lo ha chiesto	Q26	Il Suo reddito familiare Le consente di vivere ...	Chi.test	0.0421	*
Q22_20	Non so come si fa per votare	resp_age	RespondentAge	t.test	5e-08	***
		Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	t.test	0.0280	*
Q22_21	Altro (specificare)	condprf	Condizione professionale	Chi.test	0.0055	**
		Q26B	Se dovesse definire la sua situazione socio-economica direbbe di appartenere al ceto ...	Chi.test	0.0902	.

nuovi astenuti

I nuovi astenuti sono coloro che hanno sempre votato, o che ad un certo punto avevano iniziato a votare, ma che non hanno votato alle ultime elezioni.

voto prima del 2024 per voto nel 2024

voto prima del 2024	ha votato	non ha votato	Total
mai	8	166	175
smesso	8	69	77
discontinui	39	88	127
iniziato	39	37	77
sempre	371	177	548
Total	466	538	1,004

voto prima del 2024 per voto nel 2024 - % riga

voto prima del 2024	ha votato	non ha votato	Total
mai	4.7	95.3	100
smesso	10.6	89.4	100
discontinui	30.6	69.4	100
iniziato	51.3	48.7	100
sempre	67.7	32.3	100
Total	46.4	53.6	100

Motivi del non voto per nuovi astenuti

motivo	labrid	variable	variable.label	method	p.value	signif
Q22_1	Non mi piaceva nessuno dei candidati	resp_gender	Lei è…?	Chi.test	0.0798	.
		Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	t.test	0.0460	*
Q22_2	Il mio voto non ha importanza	resp_age	RespondentAge	t.test	0.0014	**
		Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	t.test	0.0927	.
Q22_3	Do già il mio contributo alla società in altre forme	resp_gender	Lei è…?	Chi.test	0.0705	.
		var20_23_impon.dic	variazione imponibile per dichiarante 2020-2023	t.test	0.0618	.
Q22_4	Non importa chi vince, non cambia nulla per le persone come me	Q26	Il Suo reddito familiare Le consente di vivere ...	Chi.test	0.0940	.
		codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	Chi.test	0.0395	*
Q22_5	Il nostro sistema è troppo corrotto per essere migliorato con il voto	Q26	Il Suo reddito familiare Le consente di vivere ...	Chi.test	0.0249	*
		codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	Chi.test	0.0098	**
Q22_10	Nessuno si occupa delle questioni che sono importanti per me	resp_gender	Lei è…?	Chi.test	0.0260	*
Q22_11	Tutti i candidati sono uguali	codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	Chi.test	0.0314	*
		Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	t.test	0.0305	*
		var20_23_impon.dic	variazione imponibile per dichiarante 2020-2023	t.test	0.0502	.
Q22_12	Non credo nel voto	resp_gender	Lei è…?	Chi.test	0.0580	.
		TitAutoRecode	Ultimo titolo di studio che ha conseguito	Chi.test	0.0603	.
		Q29	come considera il suo luogo di residenza: Urbano,rurale	Chi.test	0.0423	*
		codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	Chi.test	0.0769	.
		Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	t.test	6e-09	***
Q22_13	Sono stufo e arrabbiato	TitAutoRecode	Ultimo titolo di studio che ha conseguito	Chi.test	0.0278	*
		codAreaRurale	Tipologia area Regione ER 4 classi	Chi.test	0.0820	.
Q22_14	Non mi piace nessuno dei partiti politici attuali	Reddito.imponibile.contribuenti	Reddito imponibile per contribuente	t.test	0.0457	*
Q22_15	Volevo dare un segnale di critica al governo regionale di centro-sinistra	resp_gender	Lei è…?	Chi.test	0.0106	*
		TitAutoRecode	Ultimo titolo di studio che ha conseguito	Chi.test	0.0247	*
Q22_17	Sono deluso dal partito che ho sempre votato	resp_age	RespondentAge	t.test	0.0626	.
Q22_18	Nessuno me lo ha chiesto	resp_age	RespondentAge	t.test	4e-09	***
Q22_21	Altro (specificare)	resp_age	RespondentAge	t.test	0.0478	*

analisi bivariata vecchi e nuovi astenuti vs variabili territoriali e socio-economiche - solo variabili significative

variable	method	statistic	parameters	p.value	signif
tasso.migra	Kruskal.Wallis.test	-1.734264	343	0.0838	.
Add.microimprese.per.100.add_2020	Kruskal.Wallis.test	-2.107025	343	0.0358	*
resp_age	Kruskal.Wallis.test	2.276834	343	0.0234	*
pend	Chi-squared.test	7.848137	2	0.0351	*
TitAutoRecode	Chi-squared.test	12.062435	2	0.0061	**

vecchi e nuovi astenuti - motivi non voto - modello logit stepwise

variable	Estimate	Std. Error	t value	p.value	signif	odds.r
(Intercept)	0.344	0.174	1.977	0.0488	*	1.411
Q22_3Yes	-1.530	0.823	-1.860	0.0638	.	0.217
Q22_11Yes	-0.784	0.436	-1.798	0.0730	.	0.457
Q22_12Yes	-2.257	0.625	-3.609	0.0004	***	0.105
Q22_13Yes	-0.871	0.335	-2.598	0.0098	**	0.419
Q22_14Yes	-1.307	0.389	-3.356	0.0009	***	0.271
Q22_16Yes	-1.041	0.546	-1.907	0.0573	.	0.353
Q22_17Yes	0.534	0.494	1.080	0.2807		1.706
Q22_18Yes	-2.114	1.083	-1.952	0.0518	.	0.121
n	345
deviance	399.2
logLik	-199.6
AIC	429.8
PseudoR2	0.1395
LR.test	64.7			<0.001	***

analisi longitudinale del voto

Andamento partecipazione al voto

Partecipazione al voto nelle elezioni:

Elezioni politiche del 4 marzo 2018
Elezioni regionali del gennaio 2020
Elezioni politiche del settembre 2022
Elezioni europee del giugno 2024
Elezioni regionali del novembre 2024

% votanti in Emilia-Romagna nelle elezioni dal 2018 al 2024

	campione			reale
elezioni	Si	No	non ricordo	Si	No
pol.2018	69.4	22.6	8.0	78.3	21.7
reg.2020	68.0	24.6	7.4	67.7	32.3
pol.2022	71.9	22.1	6.0	72.0	28.0
eur.2024	68.4	27.9	3.6	59.0	41.0
reg.2024	46.4	53.6		46.4	53.6

Alluvial plot partecipazione al voto elezioni dal 2018 al 2024 rispetto al voto reg.2024

Alluvial plot partecipazione al voto elezioni dal 2018 al 2024 rispetto al numero di volte che hanno votato

37% vota sempre e comunque
17.6% ha sempre votato, ma non vota alle regionali 2024
il 16.6% non ha mai votato
tra chi non vota alle regionali 2024 c’è un 19.3% di elettori “saltuari” (hanno votato da 1 a 3 volte nelle ultime 5 elezioni)

Voto alle regionali 2024 per numero di partecipazioni al voto - % sul totale

	voto.reg.2024
nvoti	Si	No	Sum
0	0.0	16.6	16.6
1	0.8	6.2	7.1
2	1.0	6.7	7.8
3	3.4	6.4	9.8
4	4.2	17.6	21.9
5	37.0	0.0	37.0
Sum	46.4	53.6	100.0

% di riga

	voto.reg.2024
n.voti	Si	No	Sum
0	0.0	100.0	100
1	11.6	88.4	100
2	13.3	86.7	100
3	34.3	65.7	100
4	19.3	80.7	100
5	100.0	0.0	100
Sum	46.4	53.6	100

% di colonna

	voto.reg.2024
n.voti	Si	No	Sum
0	0.0	30.9	16.6
1	1.8	11.6	7.1
2	2.2	12.5	7.8
3	7.2	12.0	9.8
4	9.1	32.9	21.9
5	79.7	0.0	37.0
Sum	100.0	100.0	100.0

confronto con precedenti elezioni regionali

Alluvial plot voto regionali 2020 - 2024

confronto regionali 2020 - 2024

stat	reg.2020	De Pascale	Ugolini	altri 2024	bianca 2024	non ha votato	Sum
count	Bonaccini	199	31	7	1	96	334
	Borgonzoni	0	63	1	0	17	81
	altri 2020	2	9	1	0	6	18
	non ricordo candidato	17	25	3	2	79	125
	bianca 2020	24	32	3	4	61	125
	No, non ho votato	14	14	1	1	217	247
	Non ricordo	3	9	1	0	61	74
	Sum	259	183	17	7	538	1004
row %	Bonaccini	59.6	9.2	2.1	0.3	28.8	100
	Borgonzoni	0.4	77.8	0.8	0.1	20.9	100
	altri 2020	9.4	49.7	5.8	0.0	35.1	100
	non ricordo candidato	13.3	19.7	2.2	1.3	63.6	100
	bianca 2020	19.5	25.9	2.3	3.2	49.0	100
	No, non ho votato	5.6	5.8	0.5	0.2	87.8	100
	Non ricordo	3.9	12.0	1.6	0.2	82.3	100
	Sum	25.8	18.2	1.7	0.7	53.6	100
col %	Bonaccini	76.9	16.8	42.1	14.1	17.9	33.3
	Borgonzoni	0.1	34.5	3.7	0.9	3.2	8.1
	altri 2020	0.7	4.9	6.1	0.0	1.2	1.8
	non ricordo candidato	6.4	13.4	16.2	21.7	14.7	12.4
	bianca 2020	9.4	17.7	17.1	53.3	11.4	12.4
	No, non ho votato	5.4	7.8	7.7	7.7	40.4	24.6
	Non ricordo	1.1	4.8	7.1	2.2	11.3	7.4
	Sum	100.0	100.0	100.0	100.0	100.0	100.0

risultati elezioni regionali 2020

risultati elezioni regionali 2024

confronto voto regionali 2020-2024 per condizione professionale

confronto voto regionali 2020-2024 per età (età 2020 ricalcolata)

confronto regionali 2020 - politiche 2022 - regionali 2024

Alluvial plot voto regionali 2020 - politiche 2022 - regionali 2024

confronto voti 2020-2022-2024 per età (età 2020 e 2022 ricalcolate)

confronto voti 2020-2022-2024 per condizione professionale