Introducción.

El presente análisis utiliza como base de datos los costos de vivienda en la Ciudad de México durante el año 2025, desagregados por alcaldía. La información proviene del conjunto de datos disponible en Kaggle, generado por Rene Cardoso, estos datos se obtienen los partir de la página de Kaggle, [https://www.kaggle.com/datasets/renecardoso/housing-prices-in-cdmx]. Este dataset incluye variables relevantes como la alcaldía, coordenadas geográficas (latitud y altitud), superficie del terreno, área construida, entre otras características estructurales de cada inmueble.

Contar con esta información permite desarrollar análisis estadísticos orientados a identificar los factores que influyen en los precios de las viviendas, así como apoyar procesos de toma de decisiones en contextos dinámicos del mercado inmobiliario.

Para comenzar, se descargan los datos utilizando la librería RKaggle y posteriormente se realiza una inspección inicial de las columnas de interés: alcaldía, precio y superficie en metros cuadrados. Esta primera aproximación permite comprender la estructura del conjunto de datos y sentar las bases para los análisis posteriores.

La base de datos incluye información correspondiente a las 16 alcaldías de la Ciudad de México. Con el fin de realizar un análisis más preciso, se calcula el precio por metro cuadrado, lo que permite establecer comparaciones homogéneas entre distintas zonas de la ciudad, independientemente del tamaño de cada propiedad.

A continuación, se presenta un mapa de árbol que muestra cada alcaldía y su precio promedio por metro cuadrado, lo que facilita identificar patrones, contrastes y diferencias significativas en el valor de la vivienda en el territorio capitalino.

       

Podemos observar que las alcaldías con mayor precio promedio por metro cuadrado son Álvaro Obregón, Magdalena Contreras, Cuajimalpa, Miguel Hidalgo y Tlalpan. Es importante recordar que estos valores corresponden a promedios y que el análisis se basa únicamente en la superficie.

Para complementar esta visualización, a continuación se presenta un gráfico de barras, que permite comparar de manera más directa los precios promedio entre alcaldías y reforzar los patrones observados.

               

En el siguiente gráfico se muestran los precios por metro cuadrado en relación con la media global. Esta visualización facilita identificar cómo se distribuyen los valores en cada alcaldía. Se observa una diferencia notable entre las zonas que presentan precios por encima de la media y aquellas que se encuentran por debajo.

Distribución de precios en una Alcaldía

Por otro lado, por ejemplo nos interesará ver la distribución de precios en la alcaldía Alvaro Obregon podemos graficar un histograma como se muestra a continuación.

En esta gráfica se aprecia que la distribución de precios en Álvaro Obregón no es simétrica y se encuentra sesgada hacia la izquierda respecto a la media. Asimismo, la forma de la distribución dista de una curva normal. Este comportamiento se repite en la mayoría de las alcaldías: ninguna presenta una distribución de tipo campana de Gauss. En otras palabras, aunque muchos precios se concentran alrededor de un valor central, existen casos que se alejan considerablemente de ese promedio y elevan el costo.

Este análisis sugiere que sería valioso comparar más alcaldías y estudiar cómo evolucionan los precios a lo largo del tiempo. Dado que la base de datos es amplia, ofrece múltiples posibilidades de exploración. En suma, estos resultados muestran que la información disponible permite obtener una visión más profunda sobre la distribución de los precios de vivienda por alcaldía y sus variaciones dentro del mercado inmobiliario de la Ciudad de México.