POLÍCIA MILITAR DE MINAS GERAIS
PRIMEIRA REGIÃO DE POLÍCIA MILITAR
41º BATALHÃO DE POLÍCIA MILITAR

Relatório Técnico – Visualização de Dados

Exercícios 1.1 a 1.4 – Introdução ao ggplot2

Aluno: Lucas Tadeu de Oliveira Julião

1. Introdução

Este relatório tem por finalidade apresentar, de maneira estruturada e objetiva, a aplicação de técnicas fundamentais de visualização de dados utilizando o pacote ggplot2 no R.

A proposta compreende a execução de quatro exercícios que abordam desde os conceitos básicos da Gramática dos Gráficos até a construção e personalização de visualizações estatísticas. A análise inclui:

A compreensão adequada dessas visualizações é essencial para gerar insights, aprimorar a interpretação dos dados e subsidiar a tomada de decisão baseada em evidências — prática indispensável em ambientes operacionais e administrativos.

O documento está formatado de modo a facilitar leitura, interpretação e auditoria visual dos resultados.

2. Exercício 1.1 – Introdução ao ggplot2

O objetivo deste exercício é criar um gráfico de dispersão entre mpg e wt, destacando a relação visual entre massa e eficiência.

Análise do Gráfico:
Observa-se uma relação inversa clara entre o peso do veículo (wt) e o consumo em milhas por galão (mpg).
Veículos mais pesados tendem a apresentar menor eficiência de combustível.

A distinção por número de cilindros evidencia que motores mais robustos (ex.: 8 cilindros) concentram-se majoritariamente na região inferior do gráfico, reforçando o padrão de menor economia.
Trata-se de um comportamento esperado e tecnicamente consistente com configurações mecânicas. —

3. Exercício 1.2 – Gráficos de Barras

Análise do Gráfico:
A distribuição evidencia predominância dos cortes Ideal, Premium e Very Good, que representam a maior parcela dos diamantes no dataset.
A ordenação decrescente facilita a comparação entre categorias.

A paleta divergente destaca adequadamente as diferenças de magnitude, enquanto a presença dos rótulos numéricos torna o gráfico autoexplicativo sem necessidade de consulta externa.
Esse tipo de visualização é adequado quando se deseja identificar rapidamente padrões de volume entre categorias.

4. Exercício 1.3 – Customização Avançada

Análise do Gráfico:
O boxplot demonstra que os preços dos diamantes apresentam variações relevantes entre os diferentes tipos de corte.
O corte Ideal apresenta mediana estável e menor amplitude de valores, enquanto cortes inferiores (Fair e Good) apresentam maior dispersão.

A remoção da legenda permite foco direto nos boxes, reforçando a interpretação visual.
A rotação dos rótulos garante legibilidade adequada, mantendo clareza mesmo com categorias curtas.

5. Exercício 1.4 – Conceitos Fundamentais

5.1 Diferença entre geom_point() e geom_jitter()

geom_point() plota pontos fixos nas coordenadas.
geom_jitter() adiciona ruído para evitar sobreposição.

5.2 Gramática dos Gráficos

A visualização no ggplot2 é construída com base em: - dados
- estética
- geometrias
- escalas
- facetas
- temas

6. Conclusão

A aplicação das técnicas de visualização com o pacote ggplot2 permitiu demonstrar, de forma prática, a flexibilidade e a robustez da Gramática dos Gráficos para análises exploratórias e comunicativas.

Foram construídos e interpretados gráficos que evidenciam relações, comparações e distribuições fundamentais em estudos estatísticos. Cada visualização foi produzida com critérios técnicos adequados, seguindo boas práticas de clareza, precisão e estética coerente com padrões profissionais.

Em contextos organizacionais e operacionais, como análises de produtividade, comportamento de indicadores ou avaliação comparativa, o domínio dessas técnicas contribui significativamente para a tomada de decisões embasadas em evidências.
Dessa forma, o relatório cumpre sua finalidade ao demonstrar conhecimento técnico aplicado e capacidade de transformar dados em informações visualmente interpretáveis.