Our goal is to produce estimated WG and WS raw scores for each ability level, so that we can produce norms tables for the CDI-CAT that are equivalent norms tables for the full WG and WS forms.

These norms are based on all available data contributed by Sho, Hiromichi, and Yasuyo: 407 WG administrations and 642 WS administrations. (The same data we used to fit the IRT model.) For the by-sex norms, note that there are 0 administrations with missing sex information, so the N per (month) age bin by sex is sometimes quite low.

WG Raw Score Norms

Both Sexes

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
12 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 6 7 12 151
13 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 5 5 6 8 10 13 20 24
14 0 0 1 1 1 2 2 3 3 4 5 6 7 8 9 11 13 16 22 35 25
15 0 1 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9 11 13 16 18 22 28 37 59 73
16 0 1 2 3 4 5 6 8 9 11 14 16 19 22 26 31 38 47 62 96 46
17 1 2 3 4 6 8 11 13 16 19 23 27 32 37 44 52 62 77 100 151 41
18 1 3 5 8 11 14 18 22 27 33 39 45 53 62 72 85 101 123 157 226 130

Males

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
12 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 4 5 7 11 73
13 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 5 6 7 8 11 18 13
14 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3 4 5 6 6 8 9 11 14 18 29 11
15 0 1 1 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 15 18 22 29 46 34
16 0 1 2 2 3 4 5 6 8 9 11 13 15 17 20 24 29 35 47 73 23
17 1 2 3 4 5 7 9 10 13 15 18 21 24 28 33 38 46 56 74 112 14
18 1 3 5 7 9 11 14 17 21 25 29 34 39 45 52 61 72 88 113 166 59

Females

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
12 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 6 8 13 78
13 0 0 0 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 6 7 9 11 14 23 11
14 0 0 1 1 2 2 3 3 4 5 5 6 8 9 10 12 15 19 25 40 14
15 0 1 1 2 3 3 4 5 6 8 9 11 13 15 18 21 26 32 43 68 39
16 0 1 2 3 4 6 7 9 11 13 16 19 22 26 31 37 44 55 72 111 23
17 1 2 3 5 7 10 13 16 19 23 27 32 38 45 52 62 74 91 118 176 27
18 1 3 6 9 13 17 22 27 33 39 47 55 64 75 87 102 121 147 186 261 71

WS Raw Score Norms

Both Sexes

save(gam_wg_prod, #gam_wg_m_prod, gam_wg_f_prod, 
     gam_ws_prod, #gam_ws_m_prod, gam_ws_f_prod,
     wg_prod, ws_prod,
     file="models/JP_WG_WS_production_norms_models.Rdata")

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
16 1 2 4 6 8 11 14 18 22 26 31 37 43 51 60 71 86 106 140 213 46
17 1 3 6 9 12 16 20 24 29 35 41 48 56 65 76 89 106 130 168 250 41
18 2 5 9 13 17 22 27 32 39 45 53 62 71 82 95 111 131 158 202 292 130
19 4 8 13 18 23 29 36 43 51 59 68 79 90 103 119 137 160 191 240 337 34
20 5 11 18 25 32 39 48 56 66 76 87 100 113 129 146 167 194 228 282 386 57
21 8 16 25 33 43 52 62 73 85 97 110 125 141 158 179 203 232 270 329 436 60
22 12 23 34 45 56 68 80 93 107 121 137 154 172 193 216 242 274 316 377 485 36
23 17 31 45 58 72 87 101 117 133 150 168 187 208 230 256 285 320 363 427 532 36
24 23 41 58 75 91 108 126 144 162 181 202 223 246 271 299 330 366 411 474 574 66
25 30 53 73 93 113 133 153 173 194 216 238 262 287 313 343 375 412 457 519 609 32
26 39 67 91 115 138 160 183 205 228 252 276 301 328 356 386 419 456 500 558 637 35
27 50 83 112 138 164 189 214 239 264 289 315 341 369 397 427 460 496 538 591 659 14
28 63 101 134 164 193 220 247 274 300 326 353 380 408 436 466 498 533 571 619 675 18
29 78 121 158 192 223 252 281 309 336 363 390 417 445 473 502 532 564 600 641 687 18
30 94 143 184 220 253 284 314 343 371 399 426 453 480 507 534 562 592 623 658 695 18
31 112 167 211 249 284 317 347 377 405 432 459 485 511 537 563 588 615 642 672 700 18
32 131 191 238 279 315 348 380 409 437 464 490 515 540 564 587 611 634 658 683 704 13
33 152 216 266 308 345 379 410 440 467 493 518 542 565 587 609 630 651 671 691 707 14
34 173 241 293 337 375 409 440 468 495 520 544 567 588 608 628 646 664 681 697 708 15
35 194 267 321 365 403 437 468 496 521 545 568 589 608 627 644 660 675 689 701 710 8
36 216 292 347 392 431 464 494 521 546 569 589 609 627 643 658 672 684 695 705 710 41
37 238 317 374 419 457 490 519 545 569 590 609 627 643 657 670 682 692 700 707 711 8
38 260 342 400 445 483 515 543 568 590 609 627 643 657 669 680 690 698 704 709 711 18

Males

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
16 1 2 4 6 8 11 14 17 21 25 30 35 42 49 58 68 82 101 133 203 7
17 1 3 6 8 11 15 18 22 27 32 38 44 52 61 71 83 99 121 158 235 3
18 2 5 8 11 15 19 24 29 35 41 48 56 64 75 87 101 119 145 186 271 32
19 3 6 11 15 20 25 31 37 44 52 60 69 80 92 105 122 143 172 217 310 20
20 4 9 14 20 26 33 40 48 56 65 75 86 98 112 128 147 171 203 253 353 32
21 6 12 19 27 34 42 51 60 70 81 92 105 119 135 153 175 202 237 292 397 32
22 8 17 26 35 44 54 64 75 87 99 113 128 144 162 183 207 237 276 335 442 17
23 12 22 33 44 56 68 80 93 107 121 137 154 172 193 216 243 275 317 379 487 17
24 16 29 43 56 70 84 99 114 130 146 164 183 204 227 252 281 316 360 423 529 28
25 21 38 54 70 87 103 120 137 156 174 194 216 238 263 291 322 358 403 467 568 18
26 27 48 68 87 106 125 144 164 184 205 227 250 275 302 331 363 400 446 508 601 16
27 35 60 83 106 127 149 171 193 215 238 262 287 313 341 371 404 442 487 546 629 6
28 44 74 101 127 152 176 200 224 248 273 298 325 352 381 411 445 482 525 580 652 10
29 55 90 121 150 178 204 231 257 283 309 336 363 391 420 450 483 518 559 609 670 12
30 68 108 143 175 206 235 263 290 318 345 373 400 428 457 487 518 552 589 633 683 9
31 82 128 167 202 235 266 296 325 353 381 409 436 464 492 521 551 582 615 653 693 10
32 98 150 192 230 265 298 329 359 388 416 444 471 498 525 552 580 608 637 669 699 5
33 115 172 219 260 296 330 363 393 422 450 477 504 530 555 580 605 630 655 681 704 6
34 134 197 247 290 328 363 396 426 455 483 509 534 559 582 605 627 649 670 691 707 6
35 154 222 275 320 359 395 428 458 487 513 538 562 585 607 627 646 665 682 698 709 4
36 175 248 304 350 391 427 459 489 517 542 566 588 609 628 646 662 677 691 703 710 22
37 197 275 333 381 421 457 489 518 545 569 591 611 630 646 662 675 688 698 706 711 6
38 219 302 362 411 452 487 518 546 571 593 613 632 648 662 675 686 695 703 708 711 14

Females

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
16 1 2 4 6 9 12 16 21 26 32 39 47 57 68 81 97 118 147 195 296 4
17 1 3 6 10 14 18 24 29 36 43 52 61 72 85 100 118 142 174 226 330 8
18 2 6 10 15 20 26 33 40 48 57 67 79 91 106 123 143 169 204 259 367 30
19 4 9 15 22 29 37 45 54 64 75 86 99 114 130 149 172 200 237 296 405 13
20 7 15 23 31 40 50 60 71 83 95 109 124 140 159 180 204 235 274 335 445 25
21 11 22 33 43 55 66 79 92 105 120 135 152 170 191 214 240 273 314 376 485 28
22 17 31 45 58 72 86 101 116 131 148 165 184 204 226 251 279 313 356 418 523 19
23 25 43 60 77 93 109 126 143 161 179 199 219 241 265 291 321 355 399 460 559 19
24 35 58 78 98 117 136 155 174 194 214 235 257 280 305 332 363 398 441 501 592 38
25 47 75 99 122 144 165 186 207 229 250 273 296 321 346 374 405 440 482 538 620 14
26 61 94 123 149 173 197 220 243 266 289 312 336 361 388 416 446 480 520 572 643 19
27 78 117 149 178 205 230 255 279 303 327 352 376 401 428 455 485 517 554 601 662 8
28 97 142 177 209 238 265 292 317 342 366 391 415 440 466 492 520 551 585 626 676 8
29 118 168 208 242 273 301 328 354 379 404 428 453 477 501 527 553 580 611 647 687 6
30 142 197 239 275 307 337 365 391 416 441 464 488 511 534 558 582 607 633 664 695 9
31 167 226 271 309 342 372 400 427 451 475 498 521 542 564 586 607 629 652 677 701 8
32 193 257 304 343 377 407 435 460 485 508 529 550 571 591 610 629 648 667 687 705 8
33 220 287 336 376 410 440 467 492 516 537 558 578 596 614 631 648 664 680 695 708 8
34 247 317 367 408 442 471 498 522 544 565 584 602 619 634 649 664 677 689 701 709 9
35 274 347 398 438 472 501 527 550 570 590 607 623 638 652 665 676 687 697 705 710 4
36 300 376 427 467 500 528 553 575 594 612 627 642 655 667 677 687 695 702 708 711 19
37 327 404 455 495 527 554 577 598 615 631 645 658 669 679 687 695 701 706 709 711 2
38 352 431 482 521 552 578 599 618 634 648 660 671 680 688 695 700 705 708 710 711 4

Ability Norms

## Warning: package 'mirt' was built under R version 4.5.2
## Warning: The following factor score estimates failed to converge successfully:
##     218

Replacing 0 inestimable abilities with -3. (Lowest ability in dataset otherwise is -2.53, producing 1-4 words.)

WG: Both Sexes

## GAMLSS-RS iteration 1: Global Deviance = 662.0028 
## GAMLSS-RS iteration 2: Global Deviance = 661.7442 
## GAMLSS-RS iteration 3: Global Deviance = 661.7441

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
12 -2.69 -2.55 -2.45 -2.37 -2.31 -2.25 -2.20 -2.14 -2.09 -2.04 -1.99 -1.94 -1.89 -1.84 -1.78 -1.71 -1.64 -1.54 -1.40 -1.13 151
13 -2.54 -2.39 -2.28 -2.20 -2.13 -2.07 -2.01 -1.95 -1.90 -1.84 -1.79 -1.74 -1.68 -1.62 -1.56 -1.49 -1.41 -1.30 -1.15 -0.86 24
14 -2.39 -2.23 -2.11 -2.03 -1.95 -1.88 -1.82 -1.76 -1.70 -1.64 -1.59 -1.53 -1.47 -1.41 -1.34 -1.26 -1.18 -1.06 -0.90 -0.59 25
15 -2.24 -2.07 -1.95 -1.85 -1.77 -1.70 -1.63 -1.57 -1.51 -1.45 -1.39 -1.33 -1.26 -1.19 -1.12 -1.04 -0.95 -0.83 -0.65 -0.32 73
16 -2.10 -1.91 -1.78 -1.68 -1.60 -1.52 -1.45 -1.38 -1.32 -1.25 -1.19 -1.12 -1.06 -0.99 -0.91 -0.82 -0.72 -0.60 -0.41 -0.06 46
17 -1.95 -1.76 -1.62 -1.52 -1.43 -1.35 -1.27 -1.20 -1.13 -1.06 -1.00 -0.93 -0.86 -0.78 -0.70 -0.61 -0.50 -0.37 -0.18 0.19 41
18 -1.81 -1.60 -1.46 -1.35 -1.26 -1.17 -1.10 -1.02 -0.95 -0.88 -0.81 -0.73 -0.66 -0.58 -0.49 -0.40 -0.29 -0.15 0.06 0.44 130

WG: Males

## GAMLSS-RS iteration 1: Global Deviance = 290.4799 
## GAMLSS-RS iteration 2: Global Deviance = 290.4304 
## GAMLSS-RS iteration 3: Global Deviance = 290.4305
age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
12 -2.70 -2.57 -2.48 -2.41 -2.35 -2.29 -2.24 -2.19 -2.14 -2.10 -2.05 -2.00 -1.95 -1.90 -1.85 -1.78 -1.71 -1.62 -1.49 -1.23 73
13 -2.57 -2.42 -2.32 -2.24 -2.18 -2.12 -2.06 -2.01 -1.96 -1.90 -1.85 -1.80 -1.75 -1.69 -1.63 -1.57 -1.49 -1.39 -1.24 -0.97 13
14 -2.43 -2.27 -2.16 -2.08 -2.01 -1.94 -1.88 -1.82 -1.77 -1.71 -1.66 -1.60 -1.55 -1.49 -1.42 -1.35 -1.26 -1.16 -1.00 -0.70 11
15 -2.29 -2.12 -2.01 -1.92 -1.84 -1.77 -1.70 -1.64 -1.58 -1.52 -1.46 -1.40 -1.34 -1.28 -1.21 -1.13 -1.04 -0.92 -0.75 -0.43 34
16 -2.16 -1.98 -1.86 -1.76 -1.67 -1.60 -1.53 -1.46 -1.40 -1.33 -1.27 -1.21 -1.14 -1.07 -1.00 -0.91 -0.81 -0.69 -0.51 -0.17 23
17 -2.03 -1.83 -1.70 -1.60 -1.51 -1.43 -1.35 -1.28 -1.21 -1.15 -1.08 -1.01 -0.94 -0.87 -0.78 -0.70 -0.59 -0.46 -0.26 0.10 14
18 -1.90 -1.69 -1.55 -1.44 -1.35 -1.26 -1.18 -1.11 -1.03 -0.96 -0.89 -0.82 -0.74 -0.66 -0.58 -0.48 -0.37 -0.23 -0.02 0.37 59

WG: Females

## GAMLSS-RS iteration 1: Global Deviance = 362.4391 
## GAMLSS-RS iteration 2: Global Deviance = 362.2681 
## GAMLSS-RS iteration 3: Global Deviance = 362.2679
age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
12 -2.66 -2.52 -2.42 -2.34 -2.27 -2.21 -2.15 -2.10 -2.04 -1.99 -1.94 -1.89 -1.83 -1.78 -1.72 -1.65 -1.57 -1.47 -1.32 -1.04 78
13 -2.50 -2.34 -2.24 -2.15 -2.08 -2.02 -1.96 -1.90 -1.84 -1.79 -1.74 -1.68 -1.62 -1.56 -1.50 -1.43 -1.34 -1.24 -1.08 -0.78 11
14 -2.34 -2.17 -2.06 -1.97 -1.90 -1.83 -1.76 -1.70 -1.65 -1.59 -1.53 -1.47 -1.41 -1.35 -1.28 -1.20 -1.12 -1.00 -0.84 -0.53 14
15 -2.18 -2.01 -1.89 -1.79 -1.71 -1.64 -1.57 -1.51 -1.45 -1.39 -1.33 -1.27 -1.20 -1.14 -1.06 -0.98 -0.89 -0.77 -0.60 -0.27 39
16 -2.03 -1.84 -1.72 -1.62 -1.53 -1.46 -1.39 -1.32 -1.26 -1.19 -1.13 -1.06 -1.00 -0.93 -0.85 -0.77 -0.67 -0.54 -0.36 -0.01 23
17 -1.88 -1.68 -1.55 -1.45 -1.36 -1.28 -1.20 -1.13 -1.07 -1.00 -0.93 -0.86 -0.79 -0.72 -0.64 -0.55 -0.44 -0.31 -0.12 0.24 27
18 -1.73 -1.53 -1.39 -1.28 -1.18 -1.10 -1.02 -0.95 -0.88 -0.81 -0.74 -0.66 -0.59 -0.51 -0.43 -0.33 -0.22 -0.09 0.12 0.50 71

WS: Both Sexes

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
16 -1.74 -1.58 -1.48 -1.40 -1.33 -1.26 -1.20 -1.15 -1.09 -1.04 -0.99 -0.93 -0.88 -0.82 -0.75 -0.68 -0.60 -0.50 -0.34 -0.05 46
17 -1.62 -1.47 -1.36 -1.28 -1.21 -1.15 -1.09 -1.03 -0.98 -0.92 -0.87 -0.82 -0.76 -0.70 -0.64 -0.57 -0.48 -0.38 -0.23 0.06 41
18 -1.51 -1.35 -1.25 -1.16 -1.09 -1.03 -0.97 -0.91 -0.86 -0.81 -0.75 -0.70 -0.64 -0.58 -0.52 -0.45 -0.37 -0.26 -0.11 0.18 130
19 -1.39 -1.24 -1.13 -1.05 -0.98 -0.91 -0.86 -0.80 -0.74 -0.69 -0.64 -0.58 -0.53 -0.47 -0.41 -0.33 -0.25 -0.15 0.01 0.30 34
20 -1.28 -1.12 -1.02 -0.93 -0.86 -0.80 -0.74 -0.68 -0.63 -0.58 -0.52 -0.47 -0.41 -0.35 -0.29 -0.22 -0.14 -0.03 0.12 0.41 57
21 -1.16 -1.01 -0.91 -0.82 -0.75 -0.69 -0.63 -0.57 -0.52 -0.47 -0.41 -0.36 -0.30 -0.24 -0.18 -0.11 -0.03 0.08 0.23 0.52 60
22 -1.06 -0.90 -0.80 -0.72 -0.65 -0.58 -0.52 -0.47 -0.41 -0.36 -0.31 -0.25 -0.20 -0.14 -0.07 0.00 0.08 0.18 0.34 0.63 36
23 -0.96 -0.80 -0.70 -0.62 -0.55 -0.48 -0.42 -0.37 -0.31 -0.26 -0.21 -0.15 -0.10 -0.04 0.03 0.10 0.18 0.28 0.44 0.73 36
24 -0.87 -0.71 -0.61 -0.52 -0.45 -0.39 -0.33 -0.27 -0.22 -0.17 -0.11 -0.06 0.00 0.06 0.12 0.19 0.27 0.38 0.53 0.82 66
25 -0.78 -0.63 -0.52 -0.44 -0.37 -0.30 -0.25 -0.19 -0.14 -0.08 -0.03 0.03 0.08 0.14 0.20 0.28 0.36 0.46 0.62 0.91 32
26 -0.70 -0.55 -0.44 -0.36 -0.29 -0.23 -0.17 -0.11 -0.06 0.00 0.05 0.10 0.16 0.22 0.28 0.35 0.44 0.54 0.69 0.98 35
27 -0.63 -0.48 -0.37 -0.29 -0.22 -0.16 -0.10 -0.04 0.01 0.07 0.12 0.17 0.23 0.29 0.35 0.42 0.51 0.61 0.77 1.05 14
28 -0.57 -0.41 -0.31 -0.23 -0.15 -0.09 -0.03 0.02 0.08 0.13 0.19 0.24 0.30 0.35 0.42 0.49 0.57 0.68 0.83 1.12 18
29 -0.51 -0.35 -0.25 -0.16 -0.09 -0.03 0.03 0.09 0.14 0.19 0.25 0.30 0.36 0.42 0.48 0.55 0.63 0.74 0.89 1.18 18
30 -0.45 -0.29 -0.19 -0.11 -0.04 0.03 0.09 0.14 0.20 0.25 0.30 0.36 0.41 0.47 0.54 0.61 0.69 0.79 0.95 1.24 18
31 -0.39 -0.24 -0.14 -0.05 0.02 0.08 0.14 0.20 0.25 0.30 0.36 0.41 0.47 0.53 0.59 0.66 0.74 0.85 1.00 1.29 18
32 -0.34 -0.19 -0.09 0.00 0.07 0.13 0.19 0.25 0.30 0.35 0.41 0.46 0.52 0.58 0.64 0.71 0.79 0.90 1.05 1.34 13
33 -0.30 -0.14 -0.04 0.05 0.12 0.18 0.24 0.30 0.35 0.40 0.46 0.51 0.57 0.63 0.69 0.76 0.84 0.95 1.10 1.39 14
34 -0.25 -0.10 0.01 0.09 0.16 0.23 0.29 0.34 0.40 0.45 0.50 0.56 0.61 0.67 0.74 0.81 0.89 0.99 1.15 1.44 15
35 -0.21 -0.05 0.05 0.14 0.21 0.27 0.33 0.39 0.44 0.49 0.55 0.60 0.66 0.72 0.78 0.85 0.93 1.04 1.19 1.48 8
36 -0.16 -0.01 0.10 0.18 0.25 0.31 0.37 0.43 0.48 0.54 0.59 0.65 0.70 0.76 0.82 0.89 0.98 1.08 1.24 1.53 41
37 -0.12 0.04 0.14 0.22 0.30 0.36 0.42 0.47 0.53 0.58 0.63 0.69 0.75 0.80 0.87 0.94 1.02 1.13 1.28 1.57 8
38 -0.07 0.08 0.19 0.27 0.34 0.40 0.46 0.52 0.57 0.63 0.68 0.73 0.79 0.85 0.91 0.98 1.07 1.17 1.32 1.61 18

WS: Males

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
16 -1.77 -1.61 -1.50 -1.41 -1.34 -1.27 -1.21 -1.16 -1.10 -1.04 -0.99 -0.93 -0.88 -0.81 -0.75 -0.68 -0.59 -0.48 -0.32 -0.02 7
17 -1.66 -1.50 -1.40 -1.31 -1.24 -1.17 -1.11 -1.05 -1.00 -0.94 -0.89 -0.83 -0.77 -0.71 -0.65 -0.57 -0.49 -0.38 -0.22 0.08 3
18 -1.56 -1.40 -1.30 -1.21 -1.14 -1.07 -1.01 -0.95 -0.90 -0.84 -0.79 -0.73 -0.67 -0.61 -0.54 -0.47 -0.39 -0.28 -0.12 0.18 32
19 -1.46 -1.30 -1.19 -1.11 -1.04 -0.97 -0.91 -0.85 -0.79 -0.74 -0.68 -0.63 -0.57 -0.51 -0.44 -0.37 -0.28 -0.18 -0.02 0.28 20
20 -1.36 -1.20 -1.09 -1.01 -0.94 -0.87 -0.81 -0.75 -0.69 -0.64 -0.58 -0.53 -0.47 -0.41 -0.34 -0.27 -0.18 -0.08 0.08 0.38 32
21 -1.26 -1.10 -1.00 -0.91 -0.84 -0.77 -0.71 -0.65 -0.60 -0.54 -0.49 -0.43 -0.37 -0.31 -0.25 -0.17 -0.09 0.02 0.18 0.48 32
22 -1.17 -1.01 -0.90 -0.82 -0.74 -0.68 -0.62 -0.56 -0.50 -0.45 -0.39 -0.34 -0.28 -0.22 -0.15 -0.08 0.01 0.12 0.28 0.57 17
23 -1.08 -0.92 -0.81 -0.72 -0.65 -0.58 -0.52 -0.47 -0.41 -0.35 -0.30 -0.24 -0.19 -0.12 -0.06 0.01 0.10 0.21 0.37 0.67 17
24 -0.99 -0.83 -0.72 -0.64 -0.56 -0.50 -0.44 -0.38 -0.32 -0.27 -0.21 -0.16 -0.10 -0.04 0.03 0.10 0.19 0.29 0.45 0.75 28
25 -0.91 -0.75 -0.64 -0.55 -0.48 -0.42 -0.35 -0.30 -0.24 -0.19 -0.13 -0.07 -0.02 0.05 0.11 0.18 0.27 0.38 0.54 0.84 18
26 -0.83 -0.67 -0.56 -0.48 -0.40 -0.34 -0.28 -0.22 -0.16 -0.11 -0.05 0.00 0.06 0.12 0.19 0.26 0.35 0.46 0.61 0.91 16
27 -0.76 -0.60 -0.49 -0.40 -0.33 -0.26 -0.20 -0.15 -0.09 -0.03 0.02 0.08 0.14 0.20 0.26 0.34 0.42 0.53 0.69 0.99 6
28 -0.69 -0.53 -0.42 -0.33 -0.26 -0.20 -0.13 -0.08 -0.02 0.03 0.09 0.15 0.20 0.26 0.33 0.40 0.49 0.60 0.76 1.06 10
29 -0.62 -0.46 -0.36 -0.27 -0.20 -0.13 -0.07 -0.01 0.04 0.10 0.15 0.21 0.27 0.33 0.40 0.47 0.55 0.66 0.82 1.12 12
30 -0.56 -0.40 -0.30 -0.21 -0.14 -0.07 -0.01 0.05 0.10 0.16 0.21 0.27 0.33 0.39 0.46 0.53 0.61 0.72 0.88 1.18 9
31 -0.51 -0.35 -0.24 -0.15 -0.08 -0.01 0.05 0.10 0.16 0.22 0.27 0.33 0.38 0.45 0.51 0.58 0.67 0.78 0.94 1.24 10
32 -0.45 -0.29 -0.19 -0.10 -0.03 0.04 0.10 0.16 0.21 0.27 0.32 0.38 0.44 0.50 0.57 0.64 0.72 0.83 0.99 1.29 5
33 -0.40 -0.24 -0.13 -0.05 0.02 0.09 0.15 0.21 0.27 0.32 0.38 0.43 0.49 0.55 0.62 0.69 0.78 0.88 1.04 1.34 6
34 -0.35 -0.19 -0.08 0.00 0.07 0.14 0.20 0.26 0.32 0.37 0.43 0.48 0.54 0.60 0.67 0.74 0.83 0.93 1.09 1.39 6
35 -0.30 -0.14 -0.03 0.05 0.12 0.19 0.25 0.31 0.37 0.42 0.48 0.53 0.59 0.65 0.72 0.79 0.88 0.98 1.14 1.44 4
36 -0.25 -0.09 0.02 0.10 0.17 0.24 0.30 0.36 0.42 0.47 0.53 0.58 0.64 0.70 0.77 0.84 0.93 1.03 1.19 1.49 22
37 -0.20 -0.04 0.07 0.15 0.23 0.29 0.35 0.41 0.47 0.52 0.58 0.63 0.69 0.75 0.82 0.89 0.98 1.08 1.24 1.54 6
38 -0.15 0.01 0.12 0.20 0.28 0.34 0.40 0.46 0.52 0.57 0.63 0.68 0.74 0.80 0.87 0.94 1.03 1.14 1.29 1.59 14

WS: Females

age 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 99 N
16 -1.62 -1.47 -1.38 -1.30 -1.23 -1.18 -1.12 -1.07 -1.02 -0.97 -0.92 -0.87 -0.82 -0.76 -0.70 -0.64 -0.56 -0.46 -0.32 -0.05 4
17 -1.50 -1.36 -1.26 -1.18 -1.12 -1.06 -1.00 -0.95 -0.90 -0.85 -0.80 -0.75 -0.70 -0.65 -0.59 -0.52 -0.44 -0.35 -0.20 0.06 8
18 -1.38 -1.24 -1.14 -1.07 -1.00 -0.94 -0.89 -0.84 -0.79 -0.74 -0.69 -0.64 -0.58 -0.53 -0.47 -0.40 -0.33 -0.23 -0.09 0.18 30
19 -1.27 -1.13 -1.03 -0.95 -0.89 -0.83 -0.77 -0.72 -0.67 -0.62 -0.57 -0.52 -0.47 -0.41 -0.35 -0.29 -0.21 -0.11 0.03 0.30 13
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