Informacion de los datos
Row
Estadisticas
id age gender height
Min. : 0 Min. :10798 Min. :1.00 Min. : 55.0
1st Qu.:25007 1st Qu.:17664 1st Qu.:1.00 1st Qu.:159.0
Median :50002 Median :19703 Median :1.00 Median :165.0
Mean :49972 Mean :19469 Mean :1.35 Mean :164.4
3rd Qu.:74889 3rd Qu.:21327 3rd Qu.:2.00 3rd Qu.:170.0
Max. :99999 Max. :23713 Max. :2.00 Max. :250.0
weight ap_hi ap_lo cholesterol
Min. : 10.00 Min. : -150.0 Min. : -70.00 Min. :1.000
1st Qu.: 65.00 1st Qu.: 120.0 1st Qu.: 80.00 1st Qu.:1.000
Median : 72.00 Median : 120.0 Median : 80.00 Median :1.000
Mean : 74.21 Mean : 128.8 Mean : 96.63 Mean :1.367
3rd Qu.: 82.00 3rd Qu.: 140.0 3rd Qu.: 90.00 3rd Qu.:2.000
Max. :200.00 Max. :16020.0 Max. :11000.00 Max. :3.000
gluc smoke alco active
Min. :1.000 Min. :0.00000 Min. :0.00000 Min. :0.0000
1st Qu.:1.000 1st Qu.:0.00000 1st Qu.:0.00000 1st Qu.:1.0000
Median :1.000 Median :0.00000 Median :0.00000 Median :1.0000
Mean :1.226 Mean :0.08813 Mean :0.05377 Mean :0.8037
3rd Qu.:1.000 3rd Qu.:0.00000 3rd Qu.:0.00000 3rd Qu.:1.0000
Max. :3.000 Max. :1.00000 Max. :1.00000 Max. :1.0000
cardio
Min. :0.0000
1st Qu.:0.0000
Median :0.0000
Mean :0.4997
3rd Qu.:1.0000
Max. :1.0000 Row
Descripcion de los datos
El conjunto de datos utilizado corresponde a información clínica y hábitos de salud de 70.000 pacientes, recopilada con el propósito de analizar factores asociados a las enfermedades cardiovasculares. Incluye 12 variables entre características de indicadores clínicos y comportamientos relacionados con la salud.
Las principales variables registradas son:
Edad (age)
Género (gender)
Altura y peso (height, weight)
Presión arterial sistólica y diastólica (ap_hi, ap_lo)
Niveles de colesterol y glucosa (cholesterol, gluc)
Hábitos de salud
Cardio
Grafico
Histogramas
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Edad
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Altura
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Peso
Diagrama de Cajas
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Edad
Row ————————————————————————————————-
Altura
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Peso
Correlacion
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Matriz de correlacion
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Tabla
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Concluciones
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Conclusiones El análisis sobre el conjunto de datos de enfermedades cardiovasculares permitió comprender la relación entre variables clínicas, hábitos de vida y la presencia de enfermedad cardiovasculares. Los histogramas evidencian que las variables edad, altura y peso presentan distribuciones amplias,La edad se concentra en adultos de mediana edad y mayores; el peso y la altura muestran variabilidad importante dentro de la población. Esto indica que el conjunto de datos incluye una muestra diversa en términos antropométricos y demográficos.
La matriz de correlación entre edad, altura, peso y presiones sistólica y diastólica refleja que la mayoría de las correlaciones son débiles,La única relación ligeramente destacable es la existente entre altura y peso, con una correlación positiva moderada
La gráfica de barras apiladas y los conteos muestran que tanto hombres como mujeres presentan casos de enfermedad cardiovascular. Si bien la base de datos tiene mayor número de mujeres, la proporción relativa de casos entre géneros es similar. Esto indica que, en este conjunto de datos, el género no parece ser un factor determinante en la presencia de enfermedad cardiovascular