Análisis de Adicción a Redes Sociales en Estudiantes

La evolución tecnológica y la facilidad de conexión a internet han tenido un impacto determinante en la población estudiantil. Este estudio analiza los patrones de uso de redes sociales y sus efectos en estudiantes de diferentes niveles educativos.

Estadísticos de variables cuantitativa

Variable	M	Me	Mo	Rango	DE	CV (%)	Q1 - Q3
Edad	20.00	21.0	20.0	6.0	1.40	6.72	19 - 22
Promedio de horas de uso diario	4.92	4.8	4.7	7.0	1.26	25.56	4.1 - 5.8
Horas de sueño estimadas por noche	6.87	6.9	7.2	5.8	1.13	16.40	6.0 - 7.7
Autoevaluación de salud mental	6.23	6.0	6.0	5.0	1.10	17.75	5.0 - 7.0
Conflictos en redes sociales	2.85	3.0	3.0	5.0	0.95	33.33	2.0 - 4.0
Puntaje de adicción	6.43	7.0	7.0	7.0	1.58	24.57	5.0 - 8.0

Estadísticos de variables cualitativas

Variable	Categorías	Distribución (n, %)	Moda
Género	Femenino / Masculino	353 (50.1%) / 352 (49.9%)	Femenino
Nivel educativo	Secundaria / Pregrado / Graduado	27 (3.8%) / 353 (50.1%) / 325 (46.1%)	Pregrado
Plataforma más utilizada	Instagram / TikTok / Facebook / Otras	249 (35.3%) / 154 (21.8%) / 123 (17.4%) / 179 (25.4%)	Instagram
Afecta desempeño académico	Sí / No	453 (64.3%) / 252 (35.7%)	Sí
Estado civil	Soltero(a) / En relación / Complicado	384 (54.5%) / 289 (41.0%) / 32 (4.5%)	Soltero(a)

Descripción

Muestra de 705 estudiantes de 6 países (India, Estados Unidos, Canadá, Dinamarca, Francia e Irlanda), con información sobre horas de uso diario, plataformas preferidas, calidad de sueño, salud mental y puntaje de adicción.

Entre las características de la muestra estudiada se observa que la mayoría de la muestra corresponde a una población de estudiantes universitarios (incluyendo egresados), salvó a una proporción menor al 4% de estudiantes de secundaria. Por otro lado, se evidencia que 453 estudiantes (64.3%) consideran que el uso de redes sociales tiene un impacto directo en su desempeño académico

Adicción por Plataforma

En el gráfico podemos observar que la plataforma que genera mayor adicción en los estudiantes es TikTok, con una mediana de \(8\) puntos, seguida de Instagram, Whatsapp, WeChat y Snapchat, todos con una mediana de \(7\) puntos. También se evidencia que Snapchat, TikTok y Whatsapp presentan menor variabilidad a diferencia de Instagram y WeChat, cuyas cajas son poco compactas.

Relación entre horas de sueño y uso de redes sociales

Interpretación: La gráfica muestra la relación entre las horas de sueño y las horas promedio de uso de redes sociales entre los estudiantes. Se observa una asociación negativa entre horas de sueño y horas diarias de uso de redes sociales. En promedio, los estudiantes que duermen más tienden a usar menos las redes.

Además, la dispersión de los datos indica que la mayoría de los estudiantes que duermen menos de 6 horas tienden a utilizar redes sociales durante 6 a 8 horas al día. En contraste, quienes duermen más de 7 horas suelen reducir considerablemente su tiempo de uso, ubicándose en un rango aproximado entre 3 y 5 horas.

Distribución y variabilidad de las horas de sueño

En los datos referentes a la cantidad de horas de sueño de los sujetos, se observa que la distribución tiene una forma aproximadamente normal, ya que la mayoría de los valores se concentran alrededor del centro y las frecuencias disminuyen hacia los extremos. Además, obtuvimos un coeficiente de variación (CV) del 16,4%, lo que indica que los datos no se encuentran muy alejados del promedio de 6.8 horas. Esto confirma que la variabilidad es baja y que las horas de sueño entre los participantes son relativamente homogéneas.

Impacto de la Plataforma en la Salud

El gráfico nos muestra que la mediana sobre la percepción de la salud mental es la misma para ambos géneros, con una autoevaluación central que se sitúa en \(6/10\). Sin embargo, el grupo de mujeres es más diverso en sus opiniones sobre su salud mental, sus autoevaluaciones están más dispersas o separadas, abarcando en un rango de \(5-7\), mientras el grupo de hombres es más consistente en sus respuestas. La gran mayoría se califica con un puntaje \(> 6\), lo que indica una percepción de la salud mental de muy buena para la mayoría del grupo. La percepción central es igual, pero las mujeres tienen opiniones más variadas (menos acuerdo entre ellas), mientras que los hombres tienden a agruparse sólidamente en la banda superior de la autoevaluación.

Impacto de las horas de sueño en la percepción de la salud mental

En este gráfico se observa que los datos para cada grado de salud mental están bastante ligados, a los rangos de horas de sueño, dando evidencia que entre mayor es la cantidad de horas de sueño mejor es la autoevaluación de salud mental.

Frecuencias de las autoevaluciones de la salud mental de los estudiantes.

Enl a autoevaluación de salud mental, vemos una distribución similar, con la mayor cantidad de datos concentrados en un valor alrededor de 6, con un CV de 17,7%, lo que también hace a los datos homogéneos y consistentes.

Impacto del uso de redes sociales en el ámbito académico

El gráfico muestra la proporción de estudiantes cuyo rendimiento académico se ve afectado (rojo) versus no afectado (verde) para cada plataforma. Whatsapp, Kakotalk, SnapChat e Instagram destacan como las plataformas con mayor proporción de afectación académica.

Plataforma vs Afectación Académica

	No Afecta		Sí Afecta
Plataforma	Frecuencia	%	Frecuencia	%	Total
Facebook	86	69.9%	37	30.1%	123
Instagram	77	30.9%	172	69.1%	249
KakaoTalk	0	0%	12	100%	12
LINE	12	100%	0	0%	12
LinkedIn	21	100%	0	0%	21
Snapchat	1	7.7%	12	92.3%	13
TikTok	10	6.5%	144	93.5%	154
Twitter	19	63.3%	11	36.7%	30
VKontakte	12	100%	0	0%	12
WeChat	7	46.7%	8	53.3%	15
WhatsApp	0	0%	54	100%	54
YouTube	7	70%	3	30%	10

La tabla muestra las frecuencias absolutas y porcentajes de estudiantes según su plataforma más utilizada y si esta afecta su rendimiento académico. Destacan plataformas como TikTok (93.5%), WhatsApp (100%), Instagram (69.1%) y Snapchat (92.3%) con alta proporción de afectación académica, mientras que LinkedIn, LINE y VKontakte no muestran impacto negativo en el rendimiento académico.

Estado Civil por Nivel Académico

La tabla presenta para cada nivel académico los porcentajes de estudiantes en cada estado civil. Hay una gran frecuencia en los niveles académicos superiores como el pregrado y el posgrado en comparación de secundaria. Se destaca que una pequeña parte de la población tiene secundaria como nivel académico y se encuentra en un estado civil complicado.

De manera homóloga, el gráfico muestra la distribución de estudiantes según su estado civil de acuerdo al nivel académico que cada uno de ellos tiene. Con él, se puede destacar que dentro de la población prima el estado civil soltero/a frente al resto.

Comparación del uso diario de redes sociales.

Al realizar este tipo de comparaciones no se observan diferencias resaltables entre estas cohortes comparadas. Estas cohortes fueron definidas a partir de las distribuciones observadas en la piramide poblacional, en donde una gran parte de los encuestados se encuentra en un primer intervalo de 18-20 años y otra en un segundo intervalo de 21-24 años.

Distribución de Edad por Género

La pirámide poblacional muestra la distribución de edades de los estudiantes encuestados según su género. Este tipo de gráfico permite visualizar la estructura demográfica de la muestra, identificando patrones en la composición por edad y género.

La pirámide muestra una distribución casi equitativa entre géneros, con 353 mujeres y 352 hombres. La mayoría de los estudiantes se encuentran en el rango de edad entre 18 y 24 años, típico de estudiantes universitarios. Se observa una concentración particularmente alta alrededor de los 19-21 años, que corresponde a estudiantes de pregrado.

Relación entre Conflictos y la Putuación de adicción

Se observa una tendencia positiva, puesto que a medida que aumentan las puntuaciones de adicción obtenidas de los estudiantes, también tienden a aumentar los conflictos reportados por el uso de la red social. La línea de regresión en color rojo refuerza esta asociación, indicando que los estudiantes con niveles más altos de adicción suelen experimentar más tensiones sociales relacionados con su uso, lo cual sugiere que la adicción a las redes sociales podría ser un factor que afecta en las relaciones interpersonales.

Matriz de Correlación Cuantitativa

La matriz de correlaciones revela tres relaciones clave: primero, existe una correlación negativa muy fuerte entre el nivel de adicción y la salud mental (r = -0.95), lo que indica que a mayor adicción, peor es el estado de salud mental. Segundo, el nivel de adicción también muestra una correlación positiva muy alta con los conflictos generados por el uso de redes (r = 0.93), evidenciando que un uso más problemático se asocia con mayores tensiones interpersonales. Por último, el uso diario de redes presenta una correlación positiva fuerte con el nivel de adicción (r = 0.83), lo que sugiere que pasar más horas conectado incrementa significativamente el riesgo de comportamientos adictivos.