72.3%
+18.4
3.2%
104B
8.7≈
+2.1%

1 المقدمة العامة

أثناء بحثي في مراقبة الجودة في ، استلهمتني نظرية العالم آرماند فيغنباوم حول إدارة الجودة الشاملة (TQM)، والتي تقوم على فكرة أن الجودة مسؤولية جماعية وأن تحسين الأداء يعتمد على مشاركة جميع العاملين واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

انطلاقًا من هذا المنظور، تساءلت عن مدى انعكاس هذه النظرية على الواقع العملي داخل المستشفيات الحكومية بمدينة الرياض؛ لذلك تم إعداد هذه الدراسة لقياس أثر تطبيق إدارة الجودة الشاملة على أداء العاملين، من خلال منهج وصفي تحليلي استند إلى الإحصاء الوصفي والاستدلالي، شمل 265 موظفًا من تخصصات صحية مختلفة.


1.1 نظرية آرماند فيغنباوم

ظهر مفهوم إدارة الجودة الشاملة (TQM) بوضوح في النصف الثاني من القرن العشرين على يد العالم الأمريكي آرماند فيغنباوم (Armand Feigenbaum)، الذي وضع فكرة جوهرية في عالم الإدارة الحديثة مفادها أن:

“الجودة مسؤولية جميع العاملين، وليست مهمة قسم الجودة فقط.”

وتقوم نظريته على ثلاثة مرتكزات أساسية:

  1. مشاركة جميع العاملين في تطبيق الجودة داخل المنشأة.
  2. التحسين المستمر لعمليات العمل.
  3. اعتماد القرارات على البيانات وليس على الحدس أو الخبرة الشخصية.

هذه الأفكار شكلت لاحقًا الأساس العلمي للعديد من برامج التطوير في المؤسسات الصحية حول العالم — مما دفعنا في هذه الدراسة إلى استكشاف أثر تطبيقها داخل المستشفيات الحكومية بمدينة الرياض.


1.2 هدف التقرير والأسئلة البحثية

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل أثر تطبيق إدارة الجودة الشاملة (TQM) على أداء العاملين في المستشفيات الحكومية بمدينة الرياض، في ضوء نظرية آرماند فيغنباوم، وذلك من خلال الإجابة عن الأسئلة البحثية الآتية:

رقم سؤال البحث
1 ما مستوى إدارة الجودة الشاملة في مستشفيات القطاع الحكومي بمدينة الرياض؟
2 ما مستوى أداء العاملين في مستشفيات القطاع الحكومي بمدينة الرياض؟
3 ما أثر إدارة الجودة الشاملة على أداء العاملين؟
4 هل توجد علاقة طردية موجبة بين إدارة الجودة الشاملة وأداء العاملين؟

2 إعداد البيانات

########################################################

# 1) بيانات ديموغرافية للعينة

########################################################

demographics = data.frame(
المتغير = c(
rep("الجنس", 2),
rep("المستوى التعليمي", 3),
rep("الوظيفة", 4),
rep("الدورات التدريبية", 4),
rep("سنوات الخبرة", 4)
),
الفئة = c(
"ذكر", "أنثى",
"دبلوم", "بكالوريوس", "دراسات عليا",
"إداري", "طبيب", "ممرض", "فني",
"لا يوجد", "1–3 دورات", "4–7 دورات", "8–10 دورات",
"أقل من 5 سنوات", "5–10 سنوات", "11–15 سنة", "16–25 سنة"
),
التكرار = c(
137, 128,
44, 183, 38,
42, 64, 87, 72,
76, 65, 38, 86,
43, 108, 54, 60
),
النسبة = c(
51.7, 48.3,
16.6, 69.1, 14.4,
15.8, 24.1, 32.8, 27.2,
28.7, 24.5, 14.3, 32.5,
16.3, 40.8, 20.4, 22.6
)
)

########################################################

# 2) جدول الثبات (كرونباخ ألفا) من جدول (3)

########################################################

alpha_data = data.frame(
المحور = c(
"المحور الأول: إدارة الجودة الشاملة",
"المحور الثاني: أداء العاملين",
"الثبات العام للأداة"
),
عدد_العبارات = c(20, 14, 34),
معامل_الثبات = c(0.956, 0.948, 0.960)
)

########################################################

# 3) متوسطات أبعاد إدارة الجودة الشاملة (محور 1)

########################################################

dims_tqm = data.frame(
البعد = c(
"دعم الإدارة للجودة",
"التحسين المستمر",
"المشاركة والتدريب",
"تحفيز العاملين",
"التركيز على العملاء",
"الاعتماد على البيانات"
),
المتوسط = c(3.81, 3.71, 3.56, 3.65, 3.44, 3.95)
)

########################################################

# 4) مثال لبيانات العبارات لكل محور (جزء من الجدولين)

########################################################

items_tqm = data.frame(
العبارة = c(
"تنفذ الإدارة خطة استراتيجية لبث ثقافة الجودة",
"تقوم الإدارة برفع مستوى جودة الخدمات الصحية بالمستشفى",
"توفر المستشفى الوقت والإمكانات لتنفيذ أنشطة الجودة",
"تدعم الإدارة العليا برامج الجودة الشاملة",
"تسعى المستشفى إلى التحسين من جودة خدماتها بشكل مستمر"
),
المتوسط = c(4.04, 3.72, 3.66, 3.81, 3.11),
الانحراف = c(0.90, 1.16, 1.13, 1.10, 1.21)
)

items_perf = data.frame(
العبارة = c(
"توفر بيئة العمل عوامل تحسين أداء العاملين",
"التزام الإدارة بالجودة ينعكس إيجاباً على أداء العاملين",
"توفير المعلومات اللازمة يساهم في تحسين الأداء",
"تواكب المستشفى التطورات الطبية والتكنولوجية",
"توضح الإدارة السياسات والأنظمة بشكل واضح"
),
المتوسط = c(4.47, 4.35, 4.31, 4.28, 4.26),
الانحراف = c(0.83, 0.95, 0.89, 1.02, 1.08)
)

2.1 وصف البيانات وملامح العينة

# الجنس
plot_demo("الجنس", "توزيع أفراد العينة حسب الجنس")

# المستوى التعليمي
plot_demo("المستوى التعليمي", "توزيع العينة حسب المستوى التعليمي")

  • العينة موزعة تقريبًا بالتساوي بين الذكور والإناث، وهذا يعطينا صورة متوازنة عن آراء العاملين.

  • الغالبية العظمى من المشاركين يحملون درجة البكالوريوس، ما يعني أن نتائج الدراسة تمثل فئة مهنية مؤهلة تعليميًا داخل القطاع الصحي.

# الوظيفة
plot_demo("الوظيفة", "توزيع العينة حسب الوظيفة")

# سنوات الخبرة
plot_demo("سنوات الخبرة", "توزيع العينة حسب سنوات الخبرة")

- تتنوع الوظائف بين إداريين، أطباء، ممرضين وفنيين؛ وهذا يتوافق مع فكرة فيغنباوم أن الجودة مسؤولية كل الفِرق داخل المستشفى.

  • أكثر من 40٪ من المشاركين لديهم خبرة بين 5–10 سنوات، وهي فئة تمتلك معرفة جيدة بواقع العمل اليومي داخل المستشفيات الحكومية.

2.2 جودة الأداة الإحصائية (كرونباخ ألفا)

ggplot(alpha_data, aes(x = fct_reorder(المحور, معامل_الثبات), y = معامل_الثبات)) +
geom_col(fill = "#AF7AC5") +
coord_flip() +
geom_text(aes(label = معامل_الثبات), hjust = -0.1) +
ylim(0, 1) +
labs(
title = "معامل ألفا كرونباخ لمحاور أداة الدراسة",
x = "المحور",
y = "معامل الثبات"
) +
theme_minimal()

  • أظهرت النتائج أن جميع معاملات الثبات تجاوزت حاجز 0.94، بينما بلغ الثبات العام للأداة 0.96.
  • هذه القيم تُعد عالية جدًا من الناحية الإحصائية، وتشير إلى أن الاستبيان يتمتع باتساق داخلي ممتاز.
  • بناءً على ذلك، يمكن الاعتماد على نتائج الدراسة بثقة عالية لأنها صادرة من أداة قياس موثوقة ومستقرة إحصائيًا.

3 التحليل الإحصائي

3.1 مستوى إدارة الجودة الشاملة في مستشفيات الرياض

3.1.1 متوسطات الأبعاد الرئيسة للجودة

ggplot(dims_tqm, aes(x = fct_reorder(البعد, المتوسط), y = المتوسط)) +
  geom_col(fill = "#1ABC9C") +
  coord_flip() +
  geom_text(aes(label = round(المتوسط, 2)), hjust = -0.2) +
  ylim(0, 5) +
  labs(
    title = "متوسطات أبعاد إدارة الجودة الشاملة في مستشفيات الرياض",
    x = "البعد",
    y = "المتوسط الحسابي (مقياس ليكرت من 5)"
  ) +
  theme_minimal()

3.1.2 تفسير الرسم

  • يظهر أن أعلى بُعد هو الاعتماد على البيانات (3.95)، وهو ما يدل على انتقال المستشفيات نحو اتخاذ قرارات مبنية على التحليل الرقمي.
  • دعم الإدارة للجودة بلغ 3.81، مما يعكس وجود توجه إداري فعّال نحو تطبيق الجودة الشاملة.
  • في المقابل، المشاركة والتدريب والتركيز على العملاء جاءت في مستويات أقل، وهو ما يشير إلى وجود فجوة يمكن معالجتها بتطوير بيئة العمل.

3.1.3 نظرة على بعض عبارات الجودة الشاملة

ggplot(items_tqm, aes(x = fct_reorder(العبارة, المتوسط), y = المتوسط)) +
geom_col(fill = "#F4D03F") +
coord_flip() +
geom_text(aes(label = round(المتوسط, 2)), hjust = -0.2) +
labs(
title = "استجابات عبارات مختارة من محور إدارة الجودة الشاملة",
x = "العبارة",
y = "المتوسط الحسابي"
) +
theme_minimal()

  • أعلى العبارات تتعلق بـ خطة استراتيجية للجودة ودعم الإدارة العليا، ما يعني أن الجودة ليست مجرد شعارات بل تحوّلت إلى برامج فعلية داخل المستشفيات.

  • في المقابل، العبارة الخاصة بـ التحسين المستمر سجلت متوسطًا أقرب للحد الأدنى بين العبارات المختارة؛ وهذا مؤشر على أن الاستدامة في تطبيق الجودة قد تحتاج إلى دعم إضافي.

3.2 مستوى أداء العاملين في المستشفيات الحكومية

ggplot(items_perf, aes(x = fct_reorder(العبارة, المتوسط), y = المتوسط)) +
geom_col(fill = "#E67E22") +
coord_flip() +
geom_text(aes(label = round(المتوسط, 2)), hjust = -0.2) +
labs(
title = "استجابات عبارات مختارة من محور أداء العاملين",
x = "العبارة",
y = "المتوسط الحسابي"
) +
theme_minimal()

  • جميع المتوسطات قريبة من 4.3 من 5، ما يشير إلى مستوى أداء مرتفع نسبيًا.
  • العبارات الأعلى تركيزًا كانت حول: – توفر بيئة عمل داعمة للأداء. – انعكاس التزام الإدارة بالجودة على أداء العاملين. – توفر المعلومات والتقنية اللازمة لإنجاز العمل.

هذا يعطينا صورة أن جودة بيئة العمل في مستشفيات الرياض ليست مثالية، لكنها مستقرة ومُحسِّنة لأداء العاملين.

3.3 العلاقة بين إدارة الجودة الشاملة وأداء العاملين

# معامل الارتباط كما ورد في الدراسة

r <- 0.583
n <- 265
t_value <- r * sqrt((n - 2) / (1 - r^2))
df <- n - 2
p_value <- 2 * pt(-abs(t_value), df = df)

data.frame(
معامل_الارتباط = r,
قيمة_t = round(t_value, 2),
قيمة_p = signif(p_value, 4),
الاستنتاج = ifelse(
p_value < 0.01,
"العلاقة طردية موجبة ودالة إحصائياً عند مستوى 0.01",
"لا توجد دلالة قوية"
)
)
معامل_الارتباط قيمة_t قيمة_p الاستنتاج
0.583 11.64 0 العلاقة طردية موجبة ودالة إحصائياً عند مستوى 0.01

قراءة النتيجة: - معامل الارتباط 0.583 يدل على علاقة طردية متوسطة إلى قوية بين الجودة الشاملة وأداء العاملين. - قيمة p أقل من 0.01 تؤكد أن العلاقة دالة إحصائيًا وليست نتيجة للصدفة.

كلما ارتفع تطبيق مبادئ الجودة الشاملة في المستشفى، ارتفع معه أداء العاملين بشكل ملحوظ.

وهذا يتفق تمامًا مع رؤية فيغنباوم بأن الجودة ليست هدفًا تجميليًا، بل مدخل عملي لتحسين الأداء اليومي.


4 ماذا تعني النتائج لصانع القرار؟


5 إطار أرقامي المقترح لتحسين الجودة في المستشفيات

استنادًا إلى نتائج الدراسة، يمكن اقتراح إطار عملي من أربع ركائز يمكن لمنصة «أرقامي» أو صانع القرار الاعتماد عليها:

  1. لوحة قياس للجودة الشاملة (TQM Dashboard):
    • تضم مؤشرات لكل بعد: دعم الإدارة، التحسين المستمر، التدريب، التحفيز، التركيز على العملاء، الاعتماد على البيانات.
    • تُحدَّث دوريًا من خلال استبيانات إلكترونية مرتبطة بنظام المستشفى.
  2. برنامج تدريبي مستهدف للعاملين:
    • يركز على مهارات العمل الجماعي، إدارة الوقت، التعامل مع المرضى، واستخدام نظم المعلومات الصحية.
    • يربط نتائج التدريب بمؤشرات الأداء.
  3. نظام ملاحظات Feedback من العاملين والمرضى:
    • يتيح للعاملين والمرضى رفع ملاحظاتهم حول جودة الخدمة.
    • تُحلَّل البيانات دوريًا لاتخاذ قرارات تصحيحية.
  4. نظام تحفيزي مبني على البيانات:
    • ربط الأداء الوظيفي بالمكافآت والحوافز بناءً على مؤشرات الجودة.
    • يساعد على تعزيز ثقافة الجودة ويرفع من مستوى الالتزام لدى العاملين.

6 الخاتمة

تكشف هذه الدراسة أن تطبيق مبادئ إدارة الجودة الشاملة في مستشفيات الرياض ليس مجرد خيار إداري، بل هو استثمار مباشر في أداء العاملين وجودة الخدمة الصحية.

الأرقام أوضحت أن: - مستوى الجودة الشاملة جيد وقابل للتحسن. - أداء العاملين مرتفع ومتماشٍ مع هذا المستوى من الجودة. - العلاقة بينهما طردية ودالة إحصائيًا، ما يعني أن أي تطوير في الجودة سينعكس إيجابًا على أداء العاملين.