1 Pendahuluan

1.1 Latar Belakang

Ketersediaan sarana kesehatan merupakan salah satu indikator penting dalam peningkatan kualitas hidup masyarakat. Di Indonesia, distribusi fasilitas kesehatan seperti rumah sakit, rumah sakit bersalin, poliklinik, puskesmas, puskesmas pembantu dan apotek belum merata di berbagai wilayah. Ketimpangan ini dapat menyebabkan disparitas pelayanan dan akses kesehatan, terutama antara wilayah perkotaan dan pedesaan maupun antara kawasan barat dan timur Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan analisis yang mampu memvisualisasikan pola kedekatan dan keterhubungan antar wilayah berdasarkan karakteristik sarana kesehatannya.

Analisis Multidimensional Scaling (MDS) adalah metode statistik multivariat yang mampu memetakan hubungan antar objek secara visual dalam ruang berdimensi rendah. Dengan MDS, daerah-daerah di Indonesia dapat dipetakan berdasarkan kesamaan atribut fasilitas kesehatan—misalnya jumlah sarana, jenis layanan, atau kapasitas pelayanan. Pemetaan ini memberikan gambaran yang lebih intuitif sehingga memudahkan pengambil kebijakan dalam mengidentifikasi wilayah yang tertinggal dan menentukan strategi pemerataan sarana kesehatan.

Penerapan MDS juga dinilai relevan karena metode ini dapat digunakan untuk mengolah data yang kompleks, tidak hanya membandingkan jumlah fasilitas, tetapi juga mengintegrasikan berbagai variabel secara simultan. Dengan demikian, MDS menawarkan kontribusi analitis dalam mendukung perencanaan pembangunan kesehatan nasional yang berbasis bukti.

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah berdasarkan latar belakang di atas antara lain:

Bagaimana pola distribusi sarana kesehatan antar wilayah di Indonesia?
Bagaimana visualisasi MDS dapat membantu mengidentifikasi kelompok provinsi dengan ketersediaan sarana kesehatan yang serupa?
Apakah terdapat provinsi yang memiliki kemiripan atau perbedaan signifikan dalam ketersediaan sarana kesehatan?

1.3 Tujuan

Penelitian ini bertujuan untuk:

Memetakan kemiripan antar provinsi di Indonesia berdasarkan jumlah ketersediaan sarana kesehatan menggunakan MDS.
Menyajikan visualisasi dua dimensi yang menggambarkan hubungan dan pola distribusi antar provinsi berdasarkan ketersediaan sarana kesehatan.
Mengidentifikasi kelompok provinsi yang memiliki ketersediaan sarana kesehatan serupa.

2 Tinjauan Pustaka

2.1 Analisis Multivariat

Analisis statistik multivariat merupakan metode statistik yang memungkinkan peneliti melakukan penelitian terhadap lebih dari dua variabel secara bersamaan. Dengan menggunakan teknik analisis ini maka peneliti dapat menganalisis pengaruh beberpa variabel terhadap variabel lainnya dalam waktu yang bersamaan. Analisis multivariat digunakan karena pada kenataanya masalah yang terjadi tidak dapat diselesaikan dengan hanya menghubung-hubungkan dua variabel atau melihat pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya. Berdasarkan ketergantungan variabel, analisis multivariat dibagi menjadi dua kelompok yaitu:

Analisis Dependensi (Dependence Methods) Analisis dependensi bertujuan untuk menjelaskan atau meramalkan nilai variabel tak bebas berdasarkan lebih dari satu variabel bebas yang memperngaruhinya. Metode-metode yang termasuk dalam kelompok metode dependensi yaitu: analisis regresi linier berganda, analisis diskriminan berganda, dan sebagainya.
Analisis Interdependensi (Interdependence Methods) Analisis interdependensi bertujuan untuk mengelompokkan beberapa variabel menjadi kelompok yang lebih sedikit jumlahnya. Metode-metode yang termasuk dalam metode analisis interdependensi yaitu: analisis faktor, analisis cluster, multidimensional scalling (MDS), dan sebagainya.

2.2 Analisis Multidimensional Scaling (MDS)

Multidimensional Scaling (MDS) adalah teknik analisis multivariat yang bertujuan memetakan objek berdasarkan ukuran kesamaan atau ketidaksamaannya menjadi representasi geometris berdimensi rendah. Kruskal dan Wish (1978) menyebut MDS sebagai metode visualisasi yang mampu merepresentasikan persepsi atau jarak antar objek sesuai struktur asalnya. Dalam praktik, input MDS berupa matriks dissimilarity atau similarity yang mewakili hubungan antar objek (misalnya wilayah, responden, atau produk). Borg dan Groenen (2005) menyatakan bahwa tujuan MDS adalah mencari konfigurasi titik X dalam ruang Euclidean berdimensi rendah sehingga jarak antar titik tersebut mendekati nilai dissimilarity asli. Keunggulan MDS adalah kemampuannya untuk menanganidata yang bersifat ordinal maupun metrik, sehingga banyak digunakan dalam psikologi, pemasaran, geografi, serta kajian spasial kesehatan.

2.2.1 MDS Metrik

MDS metrik mengasumsikan bahwa nilai dissimilarity berada pada skala interval atau rasio sehingga jarak yang direkonstruksi dapat dipetakan secara langsung (linier) terhadap data asal. Tahapan MDS Metrik meliputi:

Menghitung matriks jarak (D): Untuk mendapatkan matriks jarak antar objek menggunakan rumus jarak Euclidean.
Membentuk matriks pusat (B): Hitung matriks pusat dari matriks jarak untuk analisis selanjutnya.
Menentukan nilai eigen dan vektor eigen: Untuk matriks B digunakan dekomposisi nilai eigen.
Membentuk koordinat objek: Dari nilai eigen dan vektor eigen akan diperoleh Koordinat.
Visualisasi: Visualisasi representasi objek pada ruang dua dimensi.

2.2.2 MDS Non-Metrik

Berbeda dengan pendekatan metrik, MDS non-metrik menitikberatkan pada peringkat (ranking) dissimilarity, bukan nilai absolutnya. Metode ini dikembangkan secara mendasar oleh Kruskal (1964) melalui prosedur monotone regression, yaitu transformasi monotonik yang mempertahankan urutan jarak asli. Tahapan MDS Non-Metrik meliputi:

Menghitung jarak Euclidean: Menghitung jarak awal dari koordinat yang terbentuk.
Menghitung nilai STRESS: Digunakan untuk evaluasi model (semakin kecil, semakin baik).
Menentukan koordinat akhir: Lakukan iterasi hingga nilai STRESS mendekati 0 untuk menghasilkan representasi yang sesuai.

2.3 Jarak Euclidean

Jarak Euclidean merupakan salah satu ukuran paling dasar dalam analisis spasial maupun statistik untuk menentukan seberapa jauh dua titik berada satu sama lain di dalam ruang berdimensi banyak. Metode ini banyak digunakan karena sifatnya yang sederhana secara matematis serta mampu memberikan gambaran keterpisahan objek secara langsung. Dalam konteks pemetaan persepsi atau analisis multivariat, jarak Euclidean menjadi alat untuk menilai kedekatan antar objek berdasarkan nilai variabel yang dimiliki. Rumus jarak Euclidean dinyatakan sebagai berikut:

\[ d(x, y) = \sqrt{\sum_{i=1}^n (x_i - y_i)^2} \] Keterangan:

\(d(x,y)\) adalah jarak antara objek \(x\) dan \(y\)
\(x_i\) adalah hasil pengukuran objek \(x\) pada variabel ke-\(i\)
\(y_i\) adalah hasil pengukuran objek \(y\) pada variabel ke-\(i\)

2.4 Nilai STRESS (Standardized Residual Sum of Squares)

Nilai Stress merupakan indikator goodness of fit yang diperkenalkan oleh Kruskal (1964) untuk mengevaluasi kecocokan konfigurasi hasil MDS. Formula yang umum digunakan adalah sebagai berikut: STRESS = \[ STRESS = \sqrt{ \frac{ \sum_{i} \sum_{j} (d_{ij} - \hat{d}_{ij})^2 }{ \sum_{i} \sum_{j} (d_{ij})^2 } } \] dengan \(d_{ij}\) adalah jarak antara objek ke-\(i\) dan ke-\(j\) dan \(\hat{d}_{ij}\) adalah jarak pada peta persepsi.

Kriteria untuk menilai kualitas nilai STRESS dapat dirangkum dalam tabel berikut:

Tabel Interpretasi Nilai STRESS dalam MDS
Nilai STRESS (%)	Interpretasi
>20%	Poor (Buruk)
10%-20%	Fair (Cukup)
5%-10%	Good (Baik)
2,5%-5%	Excellent (Sangat Baik)
0%-2,5%	Perfect (Sempurna)

3 Data

Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Jumlah Desa/Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan Menurut Provinsi (Desa) Tahun 2018 yang diambil dari website Badan Pusat Statistik (BPS).

Sumber: Badan Pusat Statistik Indonesia. (8 Februari 2019). umlah Desa/Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan Menurut Provinsi (Desa), 2018.

4 Source Code

4.1 Library yang Digunakan

library(readxl)
library(MASS)
library(plotly)

Penjelasan fungsi library:

library(readxl) digunakan untuk membaca dan mengimpor data dari file excel (.xls atau .xlsx) ke dalam R.
library(MASS) digunakan untuk analisis statistik lanjutan seperti analisis multivariat.
library(plotly) digunakan untuk membuat visualisasi data interaktif seperti grafik 2D/3D yang bisa di-zoom, digeser.

4.2 Import Data

Sarana <- read_excel("C:/Users/hp 14/Downloads/DATA_SARANA_KESEHATAN.xlsx")

Fungsi read_excel() digunakan untuk membaca dan mengimpor data dari file eksternal, kemudian hasil impor tersebut disimpan dalam objek bernama Sarana untuk diolah lebih lanjut.

4.3 Statistika Deskriptif

summary(Sarana)

Fungsi summary() berfungsi untuk menghasilkan ringkasan statistik dari tiap variabel dalam dataset. Melalui perintah ini akan ditampilkan informasi seperti nilai terkecil dan terbesar, median, nilai rata-rata, serta batas kuartil.

4.4 Pembentukan Matriks Jarak (D)

D <- as.matrix(dist(Sarana[,-1]))
D

Syntax untuk menghitung jarak antar-observasi dari data (tanpa kolom pertama), mengubahnya menjadi matriks, dan menampilkannya.

4.5 Pembentukan Matriks Pusat (B)

A <- D^2 #menghitung kuadrat dari matriks jarak
I <- diag(34) #membuat matriks identitas berukuran nxn
J <- matrix(rep(1,34),nrow=34,ncol=34) #membuat matriks J berukuran nxn yang semua elemennya bernilai 1
V <- I-(1/34)*J #menghitung matriks pusat V untuk menghilangkan komponen rata-rata dari matriks jarak
aa <- V %*% A #mengalikan matriks pusat V dengan matriks A untuk mendapatkan hasil tengah analisis
BB <- aa %*% V #mengalikan hasil dari aa dengan matriks V untuk memperoleh matriks B       
B <- (-1/2) * BB #mengalikan matriks BB dengan -1/2 untuk mendapatkan matriks B yang siap dianalisis nilai eigennya
B

4.6 Penentuan Nilai Eigen dan Vektor Eigen

eigen_result <- eigen(B) #menghitung nilai eigen dan vektor eigen dari matriks B
eigenvalues <- eigen_result$values #menyimpan nilai eigen yang dihitung ke dalam variabel eigenvalues.
eigenvalues
eigenvectors <- eigen_result$vectors #menyimpan vektor eigen yang dihitung ke dalam variabel eigenvectors
eigenvectors

4.7 Penghitungan Tingkat Kumulatif Variasi

cumulative_variance <- cumsum(eigenvalues) / sum(eigenvalues)
cumulative_variance

Untuk menghitung tingkat variasi kumulatif untuk melihat seberapa besar variasi yang dijelaskan oleh masing-masing dimensi.

4.8 Pembentukan Koordinat Objek 2 Dimensi

fit2 <- cmdscale(D, k = 2)
colnames(fit2) <- c("Dimensi 1", "Dimensi 2")
fit2

Untuk melakukan Multidimensional Scaling (MDS) untuk menghasilkan koordinat objek dalam 2 dimensi.

4.9 Visualisasi Hasil MDS 2 Dimensi

plot(fit2, type = "n", xlab = "Dimensi 1", ylab = "Dimensi 2", main = "Plot MDS 2 Dimensi")
abline(h = 0, v = 0, col = "gray", lty = 2) 
points(fit2, pch = 16, col = "blue")
text(fit2, labels = rownames(D), pos = 4, col = "red")

4.10 Pembentukan Koordinat Objek 3 Dimensi

fit3 <- cmdscale(D, k = 3)
colnames(fit3) <- c("Dimensi 1", "Dimensi 2", "Dimensi 3")
fit3

Untuk melakukan Multidimensional Scaling (MDS) untuk menghasilkan koordinat objek dalam 3 dimensi.

4.11 Visualisasi Hasil MDS 3 Dimensi

plot_ly(
  x = fit3[,1], y = fit3[,2], z = fit3[,3],
  type = 'scatter3d', mode = 'markers+text',
  text = rownames(fit3),
  marker = list(color = 'blue', size = 5)
)

4.12 Evaluasi Model MDS

4.12.1 Model MDS 2 Dimensi

4.12.1.1 Perhitungan Disparitas

disparities1 <- as.matrix(dist(fit2))
disparities1

Menghitung matriks jarak (disparities) berdasarkan koordinat hasil MDS menggunakan fungsi dist().

4.12.1.2 Perhitungan Nilai STRESS

stress1 <- sqrt(sum((as.matrix(D) - disparities1)^2) / sum(as.matrix(D)^2))
stress1

Menghitung nilai STRESS untuk mengukur kualitas representasi data hasil MDS dibandingkan data asli.

4.12.2 Model MDS 3 Dimensi

4.12.2.1 Perhitungan Disparitas

disparities2 <- as.matrix(dist(fit3))
disparities2

Menghitung matriks jarak (disparities) berdasarkan koordinat hasil MDS menggunakan fungsi dist().

4.12.2.2 Perhitungan Nilai STRESS

stress2 <- sqrt(sum((as.matrix(D) - disparities2)^2) / sum(as.matrix(D)^2))
stress2

Menghitung nilai STRESS untuk mengukur kualitas representasi data hasil MDS dibandingkan data asli.

5 Hasil dan Pembahasan

5.1 Statistika Deskriptif

##    Provinsi          Rumah Sakit     Rumah Sakit Bersalin   Poliklinik     
##  Length:34          Min.   : 10.00   Min.   :   2.00      Min.   :  15.00  
##  Class :character   1st Qu.: 24.00   1st Qu.:  25.25      1st Qu.:  51.75  
##  Mode  :character   Median : 40.00   Median :  70.00      Median : 105.50  
##                     Mean   : 68.21   Mean   : 188.44      Mean   : 248.56  
##                     3rd Qu.: 63.25   3rd Qu.: 194.25      3rd Qu.: 221.25  
##                     Max.   :317.00   Max.   :1245.00      Max.   :1670.00  
##    Puskesmas      Puskesmas Pembantu     Apotek      
##  Min.   :  59.0   Min.   :   3.0     Min.   :  47.0  
##  1st Qu.: 174.0   1st Qu.: 373.5     1st Qu.: 103.5  
##  Median : 244.0   Median : 605.5     Median : 192.5  
##  Mean   : 318.2   Mean   : 769.5     Mean   : 356.0  
##  3rd Qu.: 383.8   3rd Qu.:1015.2     3rd Qu.: 323.8  
##  Max.   :1170.0   Max.   :2338.0     Max.   :2068.0

Berdasarkan hasil statistika deskriptif tersebut dapat diketahui bahwa:

Ketersediaan rumah sakit setiap provinsi di Indonesia menunjukkan bahwa Provinsi Sulawesi Barat memiliki ketersediaan rumah sakit terendah yaitu 10 rumah sakit sedangkan Provinsi Jawa Timur memiliki ketersediaan rumah sakit tertinggi yaitu 317 rumah sakit.
Ketersediaan rumah sakit bersalin setiap provinsi di Indonesia menunjukkan bahwa Provinsi Gorontalo memiliki ketersediaan rumah sakit bersalin terendah yaitu 2 rumah sakit sedangkan Provinsi Jawa Barat memiliki ketersediaan rumah sakit bersalin tertinggi yaitu 1245 rumah sakit.
Ketersediaan poliklinik setiap provinsi di Indonesia menunjukkan bahwa Provinsi Kalimantan Utara memiliki ketersediaan poliklinik terendah yaitu 15 poliklinik sedangkan Provinsi Jawa Barat memiliki ketersediaan poliklinik tertinggi yaitu 1670 poliklinik.
Ketersediaan puskesmas setiap provinsi di Indonesia menunjukkan bahwa Provinsi Kalimantan Utara memiliki ketersediaan puskesmas terendah yaitu 59 puskesmas sedangkan Provinsi Jawa Barat memiliki ketersediaan puskesmas tertinggi yaitu 1170 puskesmas.
Ketersediaan puskesmas pembantu setiap provinsi di Indonesia menunjukkan bahwa Provinsi DKI Jakarta memiliki ketersediaan puskesmas pembantu terendah yaitu 3 puskesmas sedangkan Provinsi Jawa Timur memiliki ketersediaan puskesmas pembantu tertinggi yaitu 2338 puskesmas.
Ketersediaan apotek setiap provinsi di Indonesia menunjukkan bahwa Provinsi Sulawesi Barat memiliki ketersediaan apotek terendah yaitu 47 apotek sedangkan Provinsi Jawa Tengah memiliki ketersediaan apotek tertinggi yaitu 2068 apotek.

5.2 Matriks Jarak (D)

##             1         2         3         4         5         6          7
## 1     0.00000 1193.1861  324.4673  156.3458  419.3984  127.5265  665.80177
## 2  1193.18607    0.0000 1514.1638 1152.9488 1606.7072 1280.6694 1847.84767
## 3   324.46726 1514.1638    0.0000  389.9910  107.7868  272.8956  345.96676
## 4   156.34577 1152.9488  389.9910    0.0000  468.5029  240.7301  710.05774
## 5   419.39838 1606.7072  107.7868  468.5029    0.0000  358.2569  265.09055
## 6   127.52647 1280.6694  272.8956  240.7301  358.2569    0.0000  606.47259
## 7   665.80177 1847.8477  345.9668  710.0577  265.0906  606.4726    0.00000
## 8    77.72387 1205.8822  318.3771  130.2574  405.1962  167.7558  651.28105
## 9   978.88712 2152.2033  663.3513 1015.3256  570.5164  919.1164  341.45864
## 10  872.16627 2042.9276  559.6311  905.9216  467.2954  814.3089  244.97347
## 11  987.65075 2091.2200  729.5485 1043.7931  669.6872  950.0258  534.09924
## 12 2523.43773 1647.7072 2800.9547 2511.2220 2882.0317 2617.2262 3101.71727
## 13 2322.36367 1487.0635 2590.8338 2304.7683 2676.1760 2430.4502 2890.50636
## 14  749.75996 1901.3466  456.9519  783.9209  377.6467  709.2101  242.13220
## 15 2491.98876 1487.7900 2790.2077 2475.2790 2878.1993 2584.8147 3119.87788
## 16  676.29875 1671.3812  546.7623  707.1011  533.2720  682.5489  583.94178
## 17  616.06087 1789.1478  301.7781  646.5547  214.5507  568.2799  125.16789
## 18  562.24194 1736.1368  248.9920  598.0635  181.6673  519.0790  138.62179
## 19  300.60439 1333.7721  356.2471  358.2304  434.0922  254.2125  621.48773
## 20  358.10613 1510.3043  187.3046  396.2550  212.4312  277.9514  401.32530
## 21  412.47424 1383.0148  432.8256  393.4069  473.1617  363.7334  652.38256
## 22  581.29081 1760.5363  278.1007  637.2197  200.9925  520.5824  161.35365
## 23  409.05623 1576.2075  141.0674  433.2009  126.8700  360.0333  292.03596
## 24  969.05521 2144.6881  651.8213 1003.8078  558.0600  907.0551  321.85711
## 25  553.84926 1740.1649  231.6204  603.2719  147.2209  491.7601  121.84827
## 26  446.44485 1624.9185  151.2614  488.5356  115.8965  384.4477  253.63557
## 27  475.69948  914.3025  741.8848  477.9958  838.1140  543.8299 1061.64778
## 28  534.56805 1723.2046  215.9352  599.8658  160.0500  471.5443  154.78049
## 29  877.56937 2052.7915  560.5702  913.5951  469.9394  819.5175  230.87226
## 30  826.53252 2006.5007  508.2470  861.3037  413.9408  759.8085  177.73576
## 31  662.58811 1846.8281  348.8094  715.4404  270.9170  588.5134   94.19660
## 32  848.04304 2028.6158  529.4733  891.2368  440.1772  784.4692  197.60314
## 33  668.10104 1850.0086  352.3322  709.0719  267.1666  598.7504   77.29812
## 34  375.19861 1284.8506  476.9853  406.3225  549.3041  339.5630  731.72263
##             8          9         10        11        12        13        14
## 1    77.72387  978.88712  872.16627  987.6507 2523.4377 2322.3637  749.7600
## 2  1205.88225 2152.20329 2042.92756 2091.2200 1647.7072 1487.0635 1901.3466
## 3   318.37713  663.35134  559.63113  729.5485 2800.9547 2590.8338  456.9519
## 4   130.25744 1015.32556  905.92163 1043.7931 2511.2220 2304.7683  783.9209
## 5   405.19625  570.51643  467.29541  669.6872 2882.0317 2676.1760  377.6467
## 6   167.75577  919.11642  814.30891  950.0258 2617.2262 2430.4502  709.2101
## 7   651.28105  341.45864  244.97347  534.0992 3101.7173 2890.5064  242.1322
## 8     0.00000  953.58219  845.64709  953.4899 2512.6558 2316.2375  715.7744
## 9   953.58219    0.00000  112.44554  394.9835 3325.9050 3128.6769  275.1363
## 10  845.64709  112.44554    0.00000  396.0278 3233.3410 3038.0137  189.3304
## 11  953.48991  394.98354  396.02778    0.0000 3106.5228 2942.7312  342.1842
## 12 2512.65577 3325.90499 3233.34100 3106.5228    0.0000  700.8345 3054.9818
## 13 2316.23747 3128.67688 3038.01366 2942.7312  700.8345    0.0000 2856.9597
## 14  715.77441  275.13633  189.33040  342.1842 3054.9818 2856.9597    0.0000
## 15 2497.50936 3385.04741 3288.19069 3235.9913  801.6770  660.8260 3117.1054
## 16  620.98712  673.65125  597.49142  464.6698 2681.1788 2526.0528  425.2223
## 17  593.93771  384.97662  285.57486  547.4879 3032.9496 2813.3148  218.0986
## 18  545.63633  450.48196  351.26628  597.9080 2998.7164 2772.0821  282.5774
## 19  353.31289  958.55777  856.77710 1056.9763 2761.5975 2548.8747  790.5878
## 20  368.79669  725.80851  622.93980  857.6969 2877.6814 2673.9572  566.6410
## 21  440.49064  969.36319  868.92980 1126.2429 2853.1402 2639.5659  823.2624
## 22  560.09821  406.79602  304.42897  486.6857 2976.6167 2788.4243  221.7093
## 23  398.15324  616.56387  510.79448  746.3786 2898.0630 2681.7144  438.4598
## 24  945.39040   46.84015  106.97663  434.0760 3337.7702 3139.0701  288.1180
## 25  540.54787  438.14039  337.05638  577.0329 3001.4491 2793.6714  279.2257
## 26  443.99324  585.20338  484.37898  731.0533 2943.8898 2725.2728  427.3137
## 27  527.70352 1395.51496 1292.18497 1434.4832 2400.3237 2138.6718 1184.1714
## 28  530.01509  480.02396  384.99740  603.5271 2988.6989 2776.2291  330.1621
## 29  854.18675  113.73654   49.87986  421.9479 3253.8614 3050.7460  213.7896
## 30  807.85333  198.49433  126.09520  505.7905 3247.9886 3045.9263  256.7450
## 31  654.77172  374.99200  284.77184  571.4062 3119.9393 2920.8581  307.0033
## 32  828.49502  151.97697   84.59905  432.9977 3240.1143 3040.8325  223.9353
## 33  657.09664  365.65968  272.81679  589.3717 3130.8780 2924.4350  298.9398
## 34  429.64753 1065.87523  964.42522 1176.2534 2760.5970 2551.6365  906.3984
##          15        16         17         18        19        20        21
## 1  2491.989  676.2988  616.06087  562.24194  300.6044  358.1061  412.4742
## 2  1487.790 1671.3812 1789.14784 1736.13680 1333.7721 1510.3043 1383.0148
## 3  2790.208  546.7623  301.77806  248.99197  356.2471  187.3046  432.8256
## 4  2475.279  707.1011  646.55472  598.06354  358.2304  396.2550  393.4069
## 5  2878.199  533.2720  214.55069  181.66728  434.0922  212.4312  473.1617
## 6  2584.815  682.5489  568.27986  519.07899  254.2125  277.9514  363.7334
## 7  3119.878  583.9418  125.16789  138.62179  621.4877  401.3253  652.3826
## 8  2497.509  620.9871  593.93771  545.63633  353.3129  368.7967  440.4906
## 9  3385.047  673.6512  384.97662  450.48196  958.5578  725.8085  969.3632
## 10 3288.191  597.4914  285.57486  351.26628  856.7771  622.9398  868.9298
## 11 3235.991  464.6698  547.48790  597.90802 1056.9763  857.6969 1126.2429
## 12  801.677 2681.1788 3032.94955 2998.71639 2761.5975 2877.6814 2853.1402
## 13  660.826 2526.0528 2813.31477 2772.08207 2548.8747 2673.9572 2639.5659
## 14 3117.105  425.2223  218.09860  282.57742  790.5878  566.6410  823.2624
## 15    0.000 2811.2791 3044.73069 3001.82345 2692.0139 2841.4760 2763.4549
## 16 2811.279    0.0000  533.11819  551.75901  854.0556  700.4570  928.8310
## 17 3044.731  533.1182    0.00000   89.22444  611.4082  382.2918  628.3041
## 18 3001.823  551.7590   89.22444    0.00000  542.9319  330.8141  575.7873
## 19 2692.014  854.0556  611.40821  542.93186    0.0000  255.9824  226.5171
## 20 2841.476  700.4570  382.29177  330.81415  255.9824    0.0000  273.7718
## 21 2763.455  928.8310  628.30407  575.78729  226.5171  273.7718    0.0000
## 22 3014.233  459.5008  168.39240  184.78907  595.1118  376.9629  646.6931
## 23 2881.874  601.3859  250.62721  194.56361  373.0630  153.8993  392.4666
## 24 3390.241  694.2752  373.00804  435.75911  936.3851  703.6363  942.1088
## 25 3010.468  544.1057  113.50771  100.07497  530.7937  305.4619  568.8726
## 26 2922.348  626.8102  229.84342  170.97661  386.4272  164.0762  415.9135
## 27 2246.895 1124.6857 1018.18220  950.02421  502.0110  712.1727  581.0189
## 28 2991.492  570.7775  176.23847  129.51062  496.2741  295.8158  560.1910
## 29 3300.973  628.2675  282.92225  342.11402  849.8594  620.2467  864.0168
## 30 3277.533  661.2594  244.63238  298.74738  775.4902  542.0535  777.5301
## 31 3134.612  627.2488  195.41238  198.85422  592.9013  374.6638  625.2727
## 32 3283.114  629.4704  268.48091  321.79030  811.3902  584.7145  832.1610
## 33 3139.811  635.9363  162.75134  173.72104  599.4431  371.8884  613.4998
## 34 2670.762  965.0337  723.70643  657.07382  126.8188  355.1366  215.1255
##           22         23         24         25         26        27         28
## 1   581.2908  409.05623  969.05521  553.84926  446.44485  475.6995  534.56805
## 2  1760.5363 1576.20747 2144.68809 1740.16493 1624.91846  914.3025 1723.20457
## 3   278.1007  141.06736  651.82129  231.62038  151.26136  741.8848  215.93518
## 4   637.2197  433.20088 1003.80775  603.27191  488.53557  477.9958  599.86582
## 5   200.9925  126.87001  558.06003  147.22092  115.89651  838.1140  160.04999
## 6   520.5824  360.03333  907.05513  491.76010  384.44766  543.8299  471.54427
## 7   161.3536  292.03596  321.85711  121.84827  253.63557 1061.6478  154.78049
## 8   560.0982  398.15324  945.39040  540.54787  443.99324  527.7035  530.01509
## 9   406.7960  616.56387   46.84015  438.14039  585.20338 1395.5150  480.02396
## 10  304.4290  510.79448  106.97663  337.05638  484.37898 1292.1850  384.99740
## 11  486.6857  746.37859  434.07603  577.03293  731.05335 1434.4832  603.52713
## 12 2976.6167 2898.06297 3337.77021 3001.44915 2943.88977 2400.3237 2988.69888
## 13 2788.4243 2681.71438 3139.07009 2793.67142 2725.27283 2138.6718 2776.22910
## 14  221.7093  438.45980  288.11803  279.22572  427.31370 1184.1714  330.16208
## 15 3014.2334 2881.87352 3390.24070 3010.46757 2922.34752 2246.8952 2991.49210
## 16  459.5008  601.38590  694.27516  544.10569  626.81018 1124.6857  570.77754
## 17  168.3924  250.62721  373.00804  113.50771  229.84342 1018.1822  176.23847
## 18  184.7891  194.56361  435.75911  100.07497  170.97661  950.0242  129.51062
## 19  595.1118  373.06300  936.38507  530.79375  386.42722  502.0110  496.27412
## 20  376.9629  153.89932  703.63627  305.46195  164.07620  712.1727  295.81582
## 21  646.6931  392.46656  942.10880  568.87257  415.91345  581.0189  560.19104
## 22    0.0000  279.64621  400.62326  116.83321  256.21866 1016.9518  153.19269
## 23  279.6462    0.00000  597.57928  199.26866   77.58866  791.3956  208.07210
## 24  400.6233  597.57928    0.00000  423.42532  565.04425 1379.8812  465.17631
## 25  116.8332  199.26866  423.42532    0.00000  160.77313  960.8397   80.34924
## 26  256.2187   77.58866  565.04425  160.77313    0.00000  820.2091  154.38264
## 27 1016.9518  791.39560 1379.88115  960.83974  820.20912    0.0000  927.91756
## 28  153.1927  208.07210  465.17631   80.34924  154.38264  927.9176    0.00000
## 29  313.6351  508.30011   97.24197  333.75890  477.31436 1287.5248  375.35450
## 30  282.3739  443.61808  166.20469  278.53007  407.79039 1226.9898  322.58797
## 31  176.3916  298.30857  351.05128  140.00000  250.44760 1055.7533  156.85025
## 32  280.5637  481.60565  132.36691  300.43635  445.31337 1257.1853  336.66007
## 33  194.4479  282.59158  339.02360  137.17143  239.28226 1056.2107  172.16852
## 34  710.8861  480.97297 1041.16185  645.07441  497.22932  462.7915  613.97313
##            29         30         31         32         33        34
## 1   877.56937  826.53252  662.58811  848.04304  668.10104  375.1986
## 2  2052.79151 2006.50069 1846.82809 2028.61578 1850.00865 1284.8506
## 3   560.57025  508.24699  348.80940  529.47332  352.33223  476.9853
## 4   913.59510  861.30366  715.44042  891.23678  709.07193  406.3225
## 5   469.93936  413.94082  270.91696  440.17724  267.16661  549.3041
## 6   819.51754  759.80853  588.51338  784.46925  598.75037  339.5630
## 7   230.87226  177.73576   94.19660  197.60314   77.29812  731.7226
## 8   854.18675  807.85333  654.77172  828.49502  657.09664  429.6475
## 9   113.73654  198.49433  374.99200  151.97697  365.65968 1065.8752
## 10   49.87986  126.09520  284.77184   84.59905  272.81679  964.4252
## 11  421.94786  505.79047  571.40616  432.99769  589.37170 1176.2534
## 12 3253.86140 3247.98861 3119.93926 3240.11435 3130.87799 2760.5970
## 13 3050.74597 3045.92630 2920.85809 3040.83245 2924.43499 2551.6365
## 14  213.78962  256.74501  307.00326  223.93526  298.93979  906.3984
## 15 3300.97258 3277.53322 3134.61242 3283.11361 3139.81098 2670.7621
## 16  628.26746  661.25940  627.24875  629.47041  635.93632  965.0337
## 17  282.92225  244.63238  195.41238  268.48091  162.75134  723.7064
## 18  342.11402  298.74738  198.85422  321.79030  173.72104  657.0738
## 19  849.85940  775.49017  592.90134  811.39017  599.44307  126.8188
## 20  620.24673  542.05350  374.66385  584.71446  371.88842  355.1366
## 21  864.01678  777.53006  625.27274  832.16104  613.49980  215.1255
## 22  313.63514  282.37387  176.39161  280.56372  194.44794  710.8861
## 23  508.30011  443.61808  298.30857  481.60565  282.59158  480.9730
## 24   97.24197  166.20469  351.05128  132.36691  339.02360 1041.1619
## 25  333.75890  278.53007  140.00000  300.43635  137.17143  645.0744
## 26  477.31436  407.79039  250.44760  445.31337  239.28226  497.2293
## 27 1287.52476 1226.98981 1055.75329 1257.18535 1056.21068  462.7915
## 28  375.35450  322.58797  156.85025  336.66007  172.16852  613.9731
## 29    0.00000  106.50822  272.50138   59.99167  259.12738  957.3453
## 30  106.50822    0.00000  197.80040   82.62566  176.59841  877.7756
## 31  272.50138  197.80040    0.00000  224.73095   62.88084  698.5435
## 32   59.99167   82.62566  224.73095    0.00000  220.85289  918.8019
## 33  259.12738  176.59841   62.88084  220.85289    0.00000  703.0071
## 34  957.34529  877.77560  698.54348  918.80194  703.00711    0.0000

Matriks jarak menunjukkan bahwa Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki jarak terdekat sebesar 46,84015 diantara provinsi lainnya. Hal tersebut menunjukkan bahwa Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki jumlah ketersediaan sarana kesehatan yang mirip. Sedangkan Provinsi Jawa Timur dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki jarak terjauh sebesar 3390,241 diantara provinsi lainnya. Hal tersebut menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Timur dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki jumlah ketersediaan sarana kesehatan yang sangat berbeda.

5.3 Nilai Eigen dan Vektor Eigen

##  [1]  2.593329e+07  2.496920e+06  3.433420e+05  1.164946e+05  9.142386e+04
##  [6]  1.050316e+04  1.526936e-09  1.253976e-09  9.334625e-10  7.057659e-10
## [11]  6.746188e-10  5.278365e-10  1.609695e-10  1.244778e-10  1.037466e-10
## [16]  1.935234e-11 -8.800055e-11 -1.062780e-10 -1.363508e-10 -1.646751e-10
## [21] -1.728773e-10 -1.908670e-10 -2.237440e-10 -2.445036e-10 -2.550743e-10
## [26] -3.077544e-10 -3.753473e-10 -4.919893e-10 -5.207728e-10 -6.251737e-10
## [31] -6.504843e-10 -6.592162e-10 -8.339437e-10 -9.270070e-10

##               [,1]         [,2]          [,3]         [,4]         [,5]
##  [1,] -0.029001990 -0.097207596  0.0628064825 -0.099668539 -0.014121155
##  [2,] -0.249606787 -0.299167050  0.3159157898  0.438548329  0.003080997
##  [3,]  0.030777060 -0.036672471 -0.0345681474 -0.124940875 -0.013415713
##  [4,] -0.033858105 -0.113259566  0.0669477209  0.265975053  0.274184254
##  [5,]  0.048325010 -0.018036064 -0.0226623623 -0.123033665  0.154678396
##  [6,] -0.010843738 -0.115721509  0.1372673681 -0.299645194  0.037356298
##  [7,]  0.094596489  0.027402873 -0.0669991493  0.020399129 -0.112358444
##  [8,] -0.028185268 -0.063760406  0.0884834530  0.022673476  0.096615382
##  [9,]  0.144396905  0.164782342 -0.0423838010  0.016427551  0.117428349
## [10,]  0.125673902  0.134019682  0.0007361369  0.084317101  0.108720957
## [11,]  0.104629195  0.350442915  0.1099222998 -0.177661202 -0.263190260
## [12,] -0.502938666  0.332943203  0.5413808772 -0.038292621 -0.121821280
## [13,] -0.465838349  0.239869480 -0.5568329311  0.346508825 -0.268264994
## [14,]  0.090799496  0.170815335 -0.0364794892  0.099116953  0.123160344
## [15,] -0.515330501 -0.051199764 -0.2484710380 -0.496490449  0.432573539
## [16,]  0.021642007  0.290784490  0.2028379543  0.157837134  0.050879062
## [17,]  0.080195520  0.042695115 -0.1375620717  0.089815354  0.161215434
## [18,]  0.071629432  0.013051856 -0.1642557498  0.115439690 -0.025065032
## [19,]  0.006358853 -0.236653739  0.0463769693 -0.088014593 -0.330339296
## [20,]  0.039513559 -0.143393479  0.0622979799 -0.045693185  0.074806838
## [21,]  0.018991001 -0.293204584  0.0628131485  0.153928347  0.262402016
## [22,]  0.073101646  0.066908844  0.0712739170 -0.142121154 -0.037823044
## [23,]  0.047951572 -0.069153327 -0.0395036413  0.151233035  0.075494155
## [24,]  0.146080654  0.136881070 -0.0357171617  0.047814143  0.109082678
## [25,]  0.073826773  0.009345708 -0.0423208223 -0.082227910 -0.002300992
## [26,]  0.056668507 -0.073203783 -0.0756718309 -0.014542579  0.019122847
## [27,] -0.084781365 -0.308789104 -0.2120917221 -0.020584352 -0.292137218
## [28,]  0.069966740 -0.005377223 -0.0764519699 -0.181886065 -0.202607796
## [29,]  0.128714184  0.118825179 -0.0542386824  0.077193464  0.028390344
## [30,]  0.125551677  0.055458786 -0.0191530138  0.033805205  0.095905765
## [31,]  0.097671301 -0.006440417  0.0308560025 -0.118154431 -0.156075988
## [32,]  0.125759620  0.097808161 -0.0203938271 -0.030397500 -0.046167316
## [33,]  0.099010718 -0.011958633 -0.0168734057 -0.005343188 -0.027384566
## [34,] -0.001447051 -0.308836321  0.1027147174 -0.032335289 -0.312024561
##               [,6]         [,7]         [,8]         [,9]       [,10]
##  [1,] -0.098604987  0.000000000  0.000000000  0.000000000  0.73601735
##  [2,]  0.518409826  0.032089999 -0.101580690 -0.016389586  0.11463138
##  [3,]  0.010726977  0.126418970 -0.608002977  0.194975915 -0.21552126
##  [4,] -0.128298252  0.043656142  0.250032511  0.033632405  0.02488252
##  [5,] -0.101715951  0.128112997 -0.049905165 -0.011008966 -0.11105806
##  [6,] -0.028400650  0.482205683  0.002483104  0.014036185  0.05497054
##  [7,] -0.087030782 -0.280694289  0.145323850 -0.377487490 -0.01730996
##  [8,] -0.213752264  0.165656473  0.076043773 -0.230566067 -0.15357064
##  [9,]  0.017799531  0.051755846 -0.364308294 -0.478996317  0.12461465
## [10,] -0.009597772 -0.444925834 -0.196600832  0.070180727  0.07962442
## [11,]  0.581142167  0.114719974 -0.020365593 -0.151666311 -0.05240049
## [12,] -0.330616076 -0.095759969 -0.269090027  0.001401874  0.06515581
## [13,] -0.104402327  0.246309819 -0.043638025  0.098851928 -0.04486862
## [14,]  0.186662477 -0.004315357 -0.085862063  0.304992919  0.10385017
## [15,]  0.245607589 -0.218653601  0.022293491 -0.126149254 -0.07695147
## [16,]  0.017471719  0.122339540  0.074680891 -0.231929232 -0.16578514
## [17,]  0.150289156  0.082912969 -0.109017616  0.016363368  0.22325761
## [18,] -0.037498086  0.065513792 -0.126353472 -0.151025507  0.13547275
## [19,]  0.013835671 -0.087105442  0.052595274  0.059693039 -0.09589414
## [20,]  0.003969032  0.132367726 -0.094121468  0.003414284 -0.10340484
## [21,] -0.107117045  0.109678202 -0.283930415 -0.056142287 -0.13363097
## [22,] -0.112324296  0.110292830  0.058055928  0.196953914  0.01227428
## [23,]  0.011400296 -0.035440359 -0.100667975 -0.114132593 -0.24820300
## [24,] -0.044132915 -0.232222582 -0.081163308  0.280932271 -0.09559208
## [25,]  0.082614094  0.082615845 -0.067659018  0.162971798  0.07334836
## [26,] -0.068696788  0.036546001 -0.142639103  0.061489268  0.14485815
## [27,] -0.009834239 -0.057486471 -0.219934392 -0.202479876  0.08992258
## [28,] -0.087291597  0.028641524 -0.047108884 -0.141696574  0.11614750
## [29,] -0.069976415 -0.116020263 -0.069503725 -0.132192419 -0.05000722
## [30,] -0.072095464  0.189930445 -0.041234055 -0.181421814  0.05376099
## [31,] -0.005909755 -0.062049294 -0.046652890  0.097194511 -0.15782235
## [32,] -0.026701674  0.237877942  0.070538279  0.107142508  0.01403375
## [33,] -0.076681649 -0.147660359 -0.195830897  0.104476878  0.08231215
## [34,] -0.019249549 -0.140612682 -0.028654943 -0.023531537 -0.14737458
##              [,11]         [,12]         [,13]        [,14]       [,15]
##  [1,]  0.000000000  0.0000000000  0.0000000000  0.000000000  0.00000000
##  [2,] -0.085166388  0.0233951652  0.0803469226  0.020032720 -0.06579868
##  [3,] -0.091470770 -0.0626912265 -0.0404716628 -0.087131904  0.04586359
##  [4,]  0.295386267 -0.1887403847  0.1090399217  0.078636509  0.05493143
##  [5,] -0.320424404  0.0954683782  0.0514307970 -0.055664749 -0.06141728
##  [6,] -0.067965448 -0.5671409888 -0.1533100278 -0.060550323  0.04894095
##  [7,] -0.062986932 -0.1488503919 -0.1209736197  0.025340016  0.08919321
##  [8,]  0.305959463 -0.1656264424 -0.3113180829 -0.030357529 -0.06765720
##  [9,] -0.031206391 -0.0665361077  0.0909082807  0.011370215 -0.05440884
## [10,] -0.005344126 -0.4128415710 -0.0679842615 -0.003343218 -0.16629876
## [11,]  0.237604587 -0.1215052465  0.0513473866  0.061892530  0.15102818
## [12,]  0.022894912  0.1157725514 -0.0326291606  0.055905893 -0.01566915
## [13,]  0.104761575 -0.1540854325 -0.0152649274  0.054763464 -0.04650044
## [14,]  0.238260828 -0.0194544416  0.0032241761 -0.203849819 -0.06939201
## [15,]  0.120183411  0.1016137192  0.0200563819  0.024518065  0.00620927
## [16,] -0.002008415  0.0242880932  0.0104294921 -0.035543428  0.11933112
## [17,] -0.044399784  0.0510795322 -0.3444202878  0.233438228 -0.21784960
## [18,] -0.075151305  0.0534254839 -0.0695074780  0.268009863  0.14237836
## [19,]  0.079086573 -0.0248787527 -0.0995001547  0.012374799  0.16812420
## [20,]  0.232722574  0.1146401775 -0.0002803059  0.580332297  0.24954546
## [21,]  0.036767803 -0.0402536635  0.1919757885  0.059256708 -0.01211154
## [22,]  0.107186574  0.0011083087  0.2186491951  0.252875872 -0.13240395
## [23,]  0.083262525  0.0939655651 -0.0085911459 -0.347604081 -0.08172804
## [24,]  0.046100576 -0.1865722399  0.3397394241  0.252830083  0.14136022
## [25,]  0.174338442  0.1604333198 -0.2943474960  0.057244609 -0.29628578
## [26,]  0.278896818  0.2159091099 -0.0930967387 -0.203607120  0.44405989
## [27,] -0.099833756 -0.0718521997  0.1507955913  0.053976544  0.06032584
## [28,]  0.261104214  0.0011023622  0.4761483932 -0.074195234 -0.21454770
## [29,]  0.003448137  0.2139633901 -0.2190272385  0.242454349  0.05602015
## [30,]  0.292826804  0.2104928161  0.1651346180 -0.080613824 -0.31501183
## [31,] -0.054265660  0.0113609572 -0.1447697706  0.167817814 -0.34337400
## [32,] -0.246678246  0.3191348235  0.0865882886 -0.091061862  0.10772359
## [33,]  0.261620923  0.0008748017 -0.1887409410 -0.229647982  0.26099304
## [34,]  0.240482066  0.0860858764 -0.0858544578  0.029694327 -0.24427812
##             [,16]        [,17]         [,18]        [,19]        [,20]
##  [1,]  0.00000000  0.000000000  0.0000000000  0.000000000  0.000000000
##  [2,] -0.04403487  0.082724599 -0.0333704417 -0.060271923  0.061426566
##  [3,]  0.02623884  0.255880432  0.0505548479 -0.041988439  0.066878073
##  [4,] -0.02834791  0.110230383 -0.1312790638  0.038451790 -0.092337903
##  [5,]  0.05574049  0.101224821 -0.0129759670 -0.040130859 -0.276055192
##  [6,] -0.04257826  0.094707542 -0.1411110354 -0.039643271 -0.044254067
##  [7,] -0.09057878  0.058734118 -0.1040147590  0.066102923  0.133580439
##  [8,]  0.02649476  0.047451422  0.0587118305  0.178330523  0.194361208
##  [9,]  0.09520011 -0.139591444 -0.0747261987  0.180142030 -0.028514656
## [10,]  0.06840047  0.007692870 -0.1558086355 -0.080796110 -0.189065817
## [11,] -0.11451248 -0.061653799 -0.0083043214  0.114267610  0.064726882
## [12,] -0.03606755 -0.020243087 -0.1027278317  0.050970625  0.057308211
## [13,] -0.03963518 -0.033443921  0.0093688932  0.007872011 -0.073332657
## [14,]  0.26489368  0.198115815 -0.2751208853  0.016729867 -0.155104390
## [15,] -0.01147930  0.082851889  0.0149295283 -0.069341009 -0.013553623
## [16,]  0.04638147  0.113892636  0.3594238589 -0.208606729 -0.283738804
## [17,] -0.50829929  0.088358024  0.2293140014  0.057003809 -0.168195684
## [18,]  0.19573977  0.232585871 -0.1485726393 -0.557010319  0.339336461
## [19,]  0.14717296  0.143192785  0.1683115407 -0.082140422  0.078476813
## [20,]  0.17162319 -0.239052299 -0.2771556580 -0.080586834 -0.312408145
## [21,] -0.11614997 -0.035354089  0.2633047339  0.085218168  0.153733912
## [22,] -0.24577892  0.040423837 -0.1418360393  0.092819272 -0.018796967
## [23,] -0.20916577 -0.101735154 -0.4749325060 -0.017659234  0.086592956
## [24,] -0.06104498 -0.020465219  0.2052041226  0.185593385  0.260014699
## [25,]  0.39432720 -0.064016274  0.1151726107  0.258852031  0.288773830
## [26,] -0.35966126 -0.009672119 -0.1080677638  0.008325749  0.175541829
## [27,]  0.10049297 -0.196077453 -0.0371812336  0.298150149 -0.186808622
## [28,] -0.13227639  0.358759607  0.0473239558 -0.176054574 -0.018242930
## [29,] -0.02724297  0.463218376 -0.1054599007  0.225122335 -0.083038919
## [30,]  0.14355725 -0.194862159  0.1091144321 -0.160861546  0.008079303
## [31,] -0.27290084 -0.332368524 -0.1134269795 -0.353882397  0.091843685
## [32,] -0.03022161  0.036728041 -0.1543288088  0.197418300 -0.094457675
## [33,] -0.01486881 -0.226980569  0.2718155395 -0.201827092 -0.317516343
## [34,] -0.04456938  0.257332884 -0.0006988779  0.068013769 -0.272806467
##             [,21]         [,22]        [,23]        [,24]        [,25]
##  [1,]  0.00000000  0.0000000000  0.000000000  0.000000000  0.000000000
##  [2,]  0.16929816  0.0365795229  0.075791473  0.107300343 -0.022391071
##  [3,]  0.12576922  0.0113549102  0.018302162 -0.437817892 -0.076679305
##  [4,]  0.18016863  0.0612590259 -0.368174306 -0.389102868  0.112047768
##  [5,]  0.07653175 -0.0776431725 -0.135466750  0.407444862 -0.027351354
##  [6,]  0.02435475 -0.0912399645 -0.158405758  0.187233643 -0.051665170
##  [7,]  0.12710171 -0.3364721465  0.171152105 -0.025854483 -0.156537166
##  [8,] -0.02417595  0.3477239483  0.363174354  0.135997048 -0.078441483
##  [9,] -0.21475582  0.0074058897 -0.255908155 -0.245800317  0.052099900
## [10,]  0.15020917  0.0941838671  0.012756469  0.241238847 -0.054468153
## [11,]  0.16487760 -0.1129604495 -0.021886300  0.071549246 -0.023755560
## [12,]  0.01557947  0.0004866872 -0.090555114  0.080637422 -0.014535331
## [13,]  0.03766797 -0.1382521831 -0.039086214  0.081393592 -0.019943970
## [14,] -0.31381425  0.0923796879  0.290507888 -0.010249354 -0.208935933
## [15,]  0.05885774  0.0868090468 -0.012818443  0.015434045 -0.058469847
## [16,] -0.22401596  0.2628665804  0.039130255  0.052475838  0.119786404
## [17,] -0.07895679  0.1589586983 -0.131518118  0.051495214  0.003769359
## [18,]  0.02324184  0.0553817397  0.003322629  0.141960236 -0.017164978
## [19,]  0.12308635  0.3619254321 -0.330732691  0.017492321 -0.091435567
## [20,] -0.10434270 -0.0956544933  0.053601596  0.080454534  0.106834015
## [21,]  0.01256548 -0.2866161295  0.246189086  0.135592385  0.024554989
## [22,]  0.29077722  0.1508013809  0.274389926 -0.080559925 -0.013285711
## [23,]  0.09148142  0.1448409168 -0.208506761  0.222301535  0.290450446
## [24,] -0.11433363  0.1066413644 -0.251315531  0.299452022 -0.125941077
## [25,]  0.04797871 -0.0955572695 -0.130368050  0.151506779  0.395791590
## [26,] -0.25075168  0.0078313239 -0.067871412  0.124941845 -0.155020741
## [27,]  0.01768661  0.4170947759  0.125057950  0.054444681 -0.031152457
## [28,] -0.04236678  0.0168721027  0.091382869  0.098703501  0.398739333
## [29,]  0.28044771  0.0109660631  0.010978897  0.007402113  0.008672042
## [30,]  0.30843592  0.0164216932 -0.166859909  0.064671270 -0.564691249
## [31,] -0.10882333  0.1358545542  0.038852611 -0.143951171 -0.013726752
## [32,]  0.18772471  0.0974117845  0.006435964  0.089872921 -0.095562251
## [33,]  0.38426483 -0.1142725854  0.095251616  0.042135534  0.196760945
## [34,] -0.27466245 -0.2996310666 -0.188438476  0.074706396 -0.223597700
##               [,26]       [,27]        [,28]         [,29]        [,30]
##  [1,]  0.0000000000  0.00000000  0.000000000  0.0000000000  0.000000000
##  [2,] -0.0933168728  0.09698469 -0.207102211  0.1431773058  0.087034815
##  [3,] -0.0004775527  0.27726690 -0.231477708 -0.0348039568 -0.032631486
##  [4,] -0.1488145786 -0.10463820 -0.087373732 -0.2888477831 -0.086388137
##  [5,]  0.0234569739 -0.04042486 -0.133530767  0.0525550295  0.261635701
##  [6,] -0.0168774354 -0.13795850 -0.074467647 -0.0337650709 -0.044556665
##  [7,]  0.0338809313  0.10523848 -0.334572798  0.1139323170 -0.400128163
##  [8,] -0.2257849142  0.29344582  0.111647846  0.0210442552  0.162521657
##  [9,]  0.0270737452 -0.03407468  0.193222473  0.2395042769  0.032326811
## [10,] -0.0445372386 -0.01856765 -0.102659433  0.0550207295 -0.135534846
## [11,] -0.0434804363 -0.08475536  0.141378788 -0.1899756317  0.058193083
## [12,] -0.0377805605 -0.02744337  0.063207422 -0.0555513879 -0.091924374
## [13,] -0.0218316434 -0.05244342 -0.023447416  0.1338779297 -0.015775767
## [14,] -0.0156363318 -0.20669133  0.112653986  0.0592096527 -0.147867455
## [15,] -0.0248269735 -0.04000226  0.003502137 -0.0502509437 -0.137097039
## [16,]  0.2052357606 -0.12295116 -0.316023369 -0.1402555897 -0.235821887
## [17,]  0.0467251402  0.19030940  0.118341111  0.0346305457 -0.192663991
## [18,]  0.1202228771  0.05355515  0.226774840 -0.3487863374 -0.055509559
## [19,]  0.0603234926 -0.20300488  0.186516824  0.4937964156 -0.242308928
## [20,] -0.0832614491  0.19799389 -0.104187775  0.2397031196 -0.080166879
## [21,] -0.0137972304 -0.43491568  0.250871640 -0.0003351395 -0.277478361
## [22,]  0.5897226905 -0.02711922  0.008781913  0.0614608043 -0.036484534
## [23,]  0.2213175727  0.09132579  0.117326786 -0.0142472082 -0.085496429
## [24,] -0.1134289791  0.17977540 -0.038769443 -0.0974323855  0.054429473
## [25,]  0.0971246308 -0.07220104 -0.308645005 -0.0947283686 -0.180608435
## [26,]  0.0477431812 -0.15632828 -0.368107556  0.0385857517  0.078424479
## [27,]  0.0409884452 -0.14143280 -0.146955340 -0.3833414139 -0.006123818
## [28,] -0.2867935965  0.09366380 -0.111967167  0.1595260331 -0.016123894
## [29,] -0.1534011291 -0.38886988 -0.036178680  0.0367835837  0.325917761
## [30,]  0.0190349271  0.02011845 -0.153449661  0.0336761022  0.021400905
## [31,] -0.3495627870 -0.34595050 -0.143038997 -0.0622339343  0.012541488
## [32,] -0.4167182163  0.11679482  0.115985498 -0.1145363449 -0.504984059
## [33,] -0.0664802386  0.06096201  0.169393750 -0.0931890601  0.050359501
## [34,]  0.0993285663  0.12707445  0.146335748 -0.2927396048 -0.042211407
##              [,31]       [,32]        [,33]         [,34]
##  [1,]  0.651296562  0.00000000  0.000000000  0.0000000000
##  [2,] -0.070109185  0.15764093  0.093059479  0.2258279763
##  [3,]  0.225000201 -0.05740939 -0.073432752 -0.0775466497
##  [4,] -0.025764094  0.02612722 -0.311300738  0.0568334042
##  [5,]  0.096276012  0.05232596 -0.590914052  0.2323897560
##  [6,] -0.142457661 -0.09220735  0.333428012  0.1007904479
##  [7,]  0.021834167 -0.19384804 -0.127244418  0.3051650186
##  [8,]  0.127445792  0.16599446 -0.145728973  0.0536496859
##  [9,] -0.097958479  0.32727358  0.044351960  0.2832015102
## [10,] -0.050646707  0.33296669 -0.031334215 -0.4287961063
## [11,]  0.160669878 -0.01847368 -0.283044293 -0.1436456540
## [12,] -0.157097209 -0.16600151 -0.098999596  0.0159159076
## [13,]  0.150863570  0.12052991  0.007837372  0.0373265337
## [14,] -0.038204723 -0.25680494 -0.110876783  0.2852080440
## [15,]  0.050917955  0.10383261  0.087017758  0.0929988569
## [16,]  0.240056528  0.07853062  0.159148288  0.0153738192
## [17,] -0.189096635 -0.27760088 -0.123674280 -0.0393176129
## [18,] -0.120672486  0.07211858 -0.067131708  0.0615985620
## [19,]  0.050321263 -0.01491584 -0.151743250  0.0296537932
## [20,]  0.086436246 -0.11127830  0.022780834 -0.1153217146
## [21,]  0.115068409 -0.01906276 -0.091663585 -0.1428723067
## [22,] -0.047077253  0.28257045  0.001702725  0.1986630133
## [23,]  0.302618868 -0.22526714  0.135251363  0.0013892147
## [24,]  0.141406281 -0.08455361  0.179608872  0.3125458536
## [25,] -0.074251755  0.09229777 -0.035886404  0.0615998712
## [26,] -0.177017887  0.24949327 -0.086673289 -0.1099772525
## [27,] -0.142002826 -0.20189467 -0.050841660  0.0089614469
## [28,] -0.167013296 -0.08398920 -0.014602063 -0.0327534765
## [29,]  0.087043362 -0.09702597  0.311602500  0.0003707925
## [30,] -0.048701592 -0.17747829  0.119373514 -0.1089284991
## [31,]  0.156404402  0.08999960 -0.020338660  0.2389375219
## [32,] -0.003389807  0.30219098  0.102335167  0.0216692787
## [33,] -0.101788985  0.02712896  0.097247062  0.3664431142
## [34,]  0.095853159  0.24265272  0.086870966  0.0719542285

Dengan jumlah dimensi 3 didapatkan nilai eigen positif pertama dari matriks B yang lebih besar dari satu \(\lambda>1\) yaitu: \[\lambda_1 : 2,59 \times 10^7\] \[\lambda_2 : 2,49 \times 10^6\] \[\lambda_3 : 3,43 \times 10^5\]

5.4 Tingkat Kumulatif Variasi

##  [1] 0.8944990 0.9806235 0.9924661 0.9964843 0.9996377 1.0000000 1.0000000
##  [8] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
## [15] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
## [22] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
## [29] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000

Berdasarkan tingkat kumulatif variasi, diperoleh dua nilai pertama bernilai 0,894499 dan 0,9806235 sudah memenuhi kriteria kesesuaian yang baik, yaitu 0,8, sehingga solusi menggunakan 2 dimensi sudah sesuai untuk digunakan.

5.5 Titik Koordinat Objek 2 Dimensi

##       Dimensi 1   Dimensi 2
## 1   -147.691888 -153.603986
## 2  -1271.116154 -472.733132
## 3    156.731386  -57.948535
## 4   -172.421530 -178.968738
## 5    246.093875  -28.499947
## 6    -55.221456 -182.859013
## 7    481.730191   43.301045
## 8   -143.532755 -100.751927
## 9    735.337530  260.383196
## 10   639.991119  211.773134
## 11   532.821487  553.757430
## 12 -2561.202239  526.105007
## 13 -2372.269827  379.033220
## 14   462.394100  269.916316
## 15 -2624.307343  -80.904046
## 16   110.211366  459.487309
## 17   408.393627   67.465302
## 18   364.771043   20.624079
## 19    32.382296 -373.951821
## 20   201.221782 -226.585275
## 21    96.711185 -463.311456
## 22   372.268254  105.726975
## 23   244.192147 -109.273627
## 24   743.911978  216.294598
## 25   375.960947   14.767755
## 26   288.582916 -115.674015
## 27  -431.746925 -487.937559
## 28   356.303826   -8.496896
## 29   655.473675  187.763321
## 30   639.368689   87.634002
## 31   497.388592  -10.176917
## 32   640.427637  154.552977
## 33   504.209537  -18.896606
## 34    -7.369069 -488.012171

Titik koordinat yang telah diperoleh digunakan untuk menggambarkan posisi 34 provinsi tersebut menggunakan peta persepsi. Dimensi 1 adalah koordinat X sedangkan dimensi 2 adalah koordinat Y.

5.6 Visualisasi ## Visualisasi Hasil MDS 2 Dimensi Berdasarkan output, diperoleh plot 2 dimensi yang dapat menentukan kemiripan Provinsi di Indonesia sesuai dengan jumlah ketersediaan sarana kesehatan. Hal tersebut digambarkan dari kedekatan titik atau posisi masing-masing provinsi. Berikut merupakan beberapa kelompok berdasarkan posisinya di setiap kuadran.

Kuadran 1: Jawa Barat, Jawa Tengah. Kuadran 2: Bengkulu, Kepulauan Bangka Belitung, Kepulauan Riau, DKI Jakarta, DI Yogyakarta, Banten, Bali, Nusa Tenggara Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan Utara, Sulawesi Utara, Gorontalo, Sulawesi Barat, Maluku Utara. Kuadran 3: Sumatera Barat, Jambi, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Timur, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Maluku, Papua Barat. Kuadran 4: Aceh, Sumatera Utara, Riau, Sumatera Selatan, Lampung, Jawa Timur, Sulawesi Selatan, Papua. Selain dapat digambarkan dalam plot 2 dimensi, hasil MDS juga dapat digambarkan dalam plot 3 dimensi sebagai berikut.

5.6 Titik Koordinat Objek 3 Dimensi

##       Dimensi 1   Dimensi 2    Dimensi 3
## 1   -147.691888 -153.603986   36.8017042
## 2  -1271.116154 -472.733132  185.1120934
## 3    156.731386  -57.948535  -20.2553412
## 4   -172.421530 -178.968738   39.2282791
## 5    246.093875  -28.499947  -13.2790999
## 6    -55.221456 -182.859013   80.4323515
## 7    481.730191   43.301045  -39.2584137
## 8   -143.532755 -100.751927   51.8472256
## 9    735.337530  260.383196  -24.8349541
## 10   639.991119  211.773134    0.4313423
## 11   532.821487  553.757430   64.4094017
## 12 -2561.202239  526.105007  317.2242437
## 13 -2372.269827  379.033220 -326.2784352
## 14   462.394100  269.916316  -21.3752994
## 15 -2624.307343  -80.904046 -145.5925772
## 16   110.211366  459.487309  118.8536931
## 17   408.393627   67.465302  -80.6050342
## 18   364.771043   20.624079  -96.2462994
## 19    32.382296 -373.951821   27.1747666
## 20   201.221782 -226.585275   36.5037451
## 21    96.711185 -463.311456   36.8056102
## 22   372.268254  105.726975   41.7632306
## 23   244.192147 -109.273627  -23.1473132
## 24   743.911978  216.294598  -20.9286107
## 25   375.960947   14.767755  -24.7980514
## 26   288.582916 -115.674015  -44.3402054
## 27  -431.746925 -487.937559 -124.2759746
## 28   356.303826   -8.496896  -44.7973310
## 29   655.473675  187.763321  -31.7813682
## 30   639.368689   87.634002  -11.2227834
## 31   497.388592  -10.176917   18.0801954
## 32   640.427637  154.552977  -11.9498428
## 33   504.209537  -18.896606   -9.8870381
## 34    -7.369069 -488.012171   60.1860906

Titik koordinat yang telah diperoleh digunakan untuk menggambarkan posisi 34 provinsi tersebut menggunakan peta persepsi. Dimensi 1 adalah koordinat X, dimensi 2 adalah koordinat Y, dan dimensi 3 adalah koordinat Z.

5.7 Visualisasi Hasil MDS 3 Dimensi

Berdasarkan output, diperoleh plot 3 dimensi yang dapat menentukan kemiripan Provinsi di Indonesia sesuai dengan jumlah ketersediaan sarana kesehatan. Provinsi Jawa Barat nampak terpisah jauh dari provinsi-provinsi lainnya menunjukkan adanya perbedaan jumlah ketersediaan sarana kesehatan yang begitu tinggi dibandingkan dengan provinsi-provinsi lainnya. Sedangkan Provinsi Kalimantan Utara, Kepulauan Bangka Belitung, dan Gorontalo nampak begitu dekat dibandingkan dengan provinsi-provinsi lainnya menunjukkan adanya kemiripan yang cukup tinggi dalam jumlah ketersediaan sarana kesehatan di provinsi-provinsi tersebut.

5.8 Evaluasi Model MDS

5.8.1 Model MDS 2 Dimensi

5.8.1.1 Disparitas

##             1         2          3          4          5          6          7
## 1     0.00000 1167.8722  319.09794   35.42493  413.18065   96.98782  659.50265
## 2  1167.87221    0.0000 1486.87419 1137.28950 1580.90777 1249.97077 1827.22784
## 3   319.09794 1486.8742    0.00000  350.69578   94.08971  246.02161  340.40520
## 4    35.42493 1137.2895  350.69578    0.00000  444.74262  117.26462  690.88228
## 5   413.18065 1580.9078   94.08971  444.74262    0.00000  338.55229  246.33282
## 6    96.98782 1249.9708  246.02161  117.26462  338.55229    0.00000  582.63663
## 7   659.50265 1827.2278  340.40520  690.88228  246.33282  582.63663    0.00000
## 8    53.01546 1187.3560  303.29966   83.38124  396.26918  120.58383  641.64243
## 9   975.25706 2136.1919  660.39394 1008.49226  568.16620  906.33723  333.82831
## 10  868.30004 2029.9950  553.43450  901.49516  461.39592  799.40919  231.14793
## 11  981.55928 2075.5418  718.07239 1016.98346  649.02726  942.54883  513.00686
## 12 2507.39637 1631.5636 2779.97873 2490.66302 2861.55519 2604.33670 3080.99618
## 13 2287.45479 1392.1370 2566.47622 2269.51508 2649.88901 2384.20554 2873.67921
## 14  742.68052 1885.8913  448.24665  777.48870  368.56214  687.70005  227.43871
## 15 2477.68226 1408.7783 2781.13347 2453.84611 2870.87954 2571.10815 3108.51992
## 16  665.12783 1666.4635  519.52282  698.21736  506.55268  663.30748  557.88641
## 17  598.41685 1764.2470  281.18057  630.93263  188.54850  526.87874   77.21504
## 18  541.27043 1708.6627  222.38290  573.07343  128.44236  466.68948  119.13726
## 19  284.56964 1307.2360  339.58912  282.77732  406.21378  210.21627  613.19938
## 20  356.46461 1492.7718  174.40684  376.66518  203.10416  260.14442  389.26032
## 21  394.52703 1367.8598  409.78229  391.51398  459.75671  318.96254  636.31428
## 22  581.04311 1742.2194  270.63964  614.60443  184.21955  515.78031  126.01156
## 23  394.38341 1558.2882  101.40833  422.40308   80.79606  308.32339  282.31782
## 24  965.28877 2129.5769  648.06662  997.94800  554.74970  893.27367  314.11154
## 25  550.05576 1717.7078  230.97459  581.59880  136.88517  474.31488  109.55036
## 26  437.92053 1600.0476  143.93421  465.32926   96.97751  350.30739  250.15783
## 27  438.70970  839.5069  728.83282  403.37500  818.87183  484.60742 1056.71893
## 28  524.46901 1692.3389  205.60794  555.52781  112.01051  446.93982  135.70114
## 29  872.70073 2036.6649  555.98398  905.48488  462.99203  801.52884  225.95607
## 30  823.20114 1990.9705  504.11610  854.44741  410.06362  745.40052  163.75380
## 31  660.83292 1827.9954  343.99049  690.75052  251.96184  578.96198   55.72323
## 32  846.22284 2011.8369  528.31710  878.61283  434.74992  773.15879  193.80885
## 33  665.67375 1832.4161  349.66572  695.30762  258.29425  582.96373   66.13523
## 34  362.65594 1263.8394  460.30826  350.35719  524.78086  308.88234  722.15775
##             8          9         10        11        12        13        14
## 1    53.01546  975.25706  868.30004  981.5593 2507.3964 2287.4548  742.6805
## 2  1187.35603 2136.19192 2029.99503 2075.5418 1631.5636 1392.1370 1885.8913
## 3   303.29966  660.39394  553.43450  718.0724 2779.9787 2566.4762  448.2466
## 4    83.38124 1008.49226  901.49516 1016.9835 2490.6630 2269.5151  777.4887
## 5   396.26918  568.16620  461.39592  649.0273 2861.5552 2649.8890  368.5621
## 6   120.58383  906.33723  799.40919  942.5488 2604.3367 2384.2055  687.7001
## 7   641.64243  333.82831  231.14793  513.0069 3080.9962 2873.6792  227.4387
## 8     0.00000  950.17449  843.55295  941.1894 2497.6139 2279.7944  710.3114
## 9   950.17449    0.00000  107.02278  356.4845 3307.2319 3109.8716  273.1099
## 10  843.55295  107.02278    0.00000  358.3833 3216.5888 3016.9010  186.8725
## 11  941.18944  356.48449  358.38330    0.0000 3094.1473 2910.3409  292.4479
## 12 2497.61393 3307.23185 3216.58879 3094.1473    0.0000  239.4276 3034.4303
## 13 2279.79445 3109.87159 3016.90105 2910.3409  239.4276    0.0000 2836.7633
## 14  710.31141  273.10986  186.87250  292.4479 3034.4303 2836.7633    0.0000
## 15 2480.85398 3376.93510 3277.39292 3220.2884  610.2805  524.4666 3106.5738
## 16  615.02364  656.06796  584.83237  432.9967 2672.2441 2483.7846  399.9623
## 17  576.99200  379.61774  272.87753  501.9585 3004.8045 2798.0643  209.5291
## 18  522.59438  441.36601  335.08813  558.9921 2969.3148 2760.4075  267.7254
## 19  324.93736  946.85108  843.95628 1054.0796 2745.3202 2519.7893  774.2586
## 20  367.00098  722.78484  620.22304  847.8756 2863.1327 2643.7914  561.0034
## 21  434.93283  965.18266  866.54041 1106.6261 2836.0974 2608.7184  819.3577
## 22  555.59357  394.63635  287.96062  475.9292 2963.4383 2758.1127  187.2987
## 23  387.81854  614.71128  509.63502  723.1301 2876.4464 2661.6380  437.4895
## 24  942.37819   44.91465  104.01917  398.0457 3319.6028 3120.4283  286.5791
## 25  532.18277  435.29125  329.42837  561.3511 2981.3409 2772.2665  269.3909
## 26  432.37324  583.95951  480.32214  712.5945 2921.1566 2706.4502  422.9542
## 27  482.68014 1386.38742 1279.92870 1419.6903 2358.5721 2125.3864 1172.1052
## 28  508.27906  464.71825  359.16203  589.3118 2966.0817 2755.9561  297.9414
## 29  849.50122  107.94388   28.56888  385.9990 3234.4210 3033.7790  209.8305
## 30  805.24774  197.61655  124.14069  478.1457 3230.4661 3025.7032  254.0607
## 31  647.28974  360.30886  263.81301  565.0464 3105.2498 2895.9323  282.2709
## 32  824.48438  142.15457   57.22182  413.4529 3223.1172 3021.0491  212.1430
## 33  652.89384  362.51532  267.66615  573.3684 3113.4830 2903.8736  291.8243
## 34  410.50097 1054.37598  953.29675 1173.4947 2747.8169 2518.8337  891.7023
##           15        16         17         18        19        20        21
## 1  2477.6823  665.1278  598.41685  541.27043  284.5696  356.4646  394.5270
## 2  1408.7783 1666.4635 1764.24699 1708.66271 1307.2360 1492.7718 1367.8598
## 3  2781.1335  519.5228  281.18057  222.38290  339.5891  174.4068  409.7823
## 4  2453.8461  698.2174  630.93263  573.07343  282.7773  376.6652  391.5140
## 5  2870.8795  506.5527  188.54850  128.44236  406.2138  203.1042  459.7567
## 6  2571.1081  663.3075  526.87874  466.68948  210.2163  260.1444  318.9625
## 7  3108.5199  557.8864   77.21504  119.13726  613.1994  389.2603  636.3143
## 8  2480.8540  615.0236  576.99200  522.59438  324.9374  367.0010  434.9328
## 9  3376.9351  656.0680  379.61774  441.36601  946.8511  722.7848  965.1827
## 10 3277.3929  584.8324  272.87753  335.08813  843.9563  620.2230  866.5404
## 11 3220.2884  432.9967  501.95849  558.99206 1054.0796  847.8756 1106.6261
## 12  610.2805 2672.2441 3004.80448 2969.31484 2745.3202 2863.1327 2836.0974
## 13  524.4666 2483.7846 2798.06430 2760.40755 2519.7893 2643.7914 2608.7184
## 14 3106.5738  399.9623  209.52915  267.72538  774.2586  561.0034  819.3577
## 15    0.0000 2787.4030 3036.32815 2990.80216 2672.8032 2829.2822 2747.7586
## 16 2787.4030    0.0000  492.53824  507.34758  837.0652  692.0827  922.8975
## 17 3036.3281  492.5382    0.00000   64.00805  579.8565  359.7025  615.5241
## 18 2990.8022  507.3476   64.00805    0.00000  515.9190  296.4133  553.2176
## 19 2672.8032  837.0652  579.85653  515.91901    0.0000  224.1064  110.1061
## 20 2829.2822  692.0827  359.70254  296.41327  224.1064    0.0000  258.7697
## 21 2747.7586  922.8975  615.52409  553.21758  110.1061  258.7697    0.0000
## 22 3002.3818  440.2501   52.62127   85.43250  587.8896  373.7490  632.2471
## 23 2868.6398  584.3285  241.24422  177.23624  338.9955  124.9339  383.5276
## 24 3381.3057  678.7630  367.04594  426.65537  924.4811  700.4679  938.4739
## 25 3001.7933  518.0717   61.87819   12.62975  518.7959  297.9682  553.6607
## 26 2913.0978  602.1852  218.84839  156.14673  363.7941  141.1853  397.0725
## 27 2230.0219 1091.4819 1007.12883  945.02688  477.9212  684.8025  529.0316
## 28 2981.4905  528.7445   92.10648   30.32697  488.3467  267.6060  523.6837
## 29 3290.7667  609.2166  274.80932  335.32603  838.9081  614.8411  857.9708
## 30 3268.0248  646.7475  231.85395  282.65562  762.5575  539.1720  773.3163
## 31 3122.4971  608.6795  118.10342  136.14740  590.3923  366.8070  604.8746
## 32 3273.2147  611.6488  247.83875  306.46942  805.6280  581.5223  823.0334
## 33 3129.1313  619.7465  128.99251  144.93094  590.4957  367.3366  602.9589
## 34 2648.4152  954.7672  693.83992  630.23733  120.7888  334.4461  106.9711
##            22         23         24         25         26        27         28
## 1   581.04311  394.38341  965.28877  550.05576  437.92053  438.7097  524.46901
## 2  1742.21939 1558.28818 2129.57686 1717.70780 1600.04762  839.5069 1692.33894
## 3   270.63964  101.40833  648.06662  230.97459  143.93421  728.8328  205.60794
## 4   614.60443  422.40308  997.94800  581.59880  465.32926  403.3750  555.52781
## 5   184.21955   80.79606  554.74970  136.88517   96.97751  818.8718  112.01051
## 6   515.78031  308.32339  893.27367  474.31488  350.30739  484.6074  446.93982
## 7   126.01156  282.31782  314.11154  109.55036  250.15783 1056.7189  135.70114
## 8   555.59357  387.81854  942.37819  532.18277  432.37324  482.6801  508.27906
## 9   394.63635  614.71128   44.91465  435.29125  583.95951 1386.3874  464.71825
## 10  287.96062  509.63502  104.01917  329.42837  480.32214 1279.9287  359.16203
## 11  475.92923  723.13006  398.04567  561.35114  712.59451 1419.6903  589.31181
## 12 2963.43835 2876.44636 3319.60276 2981.34087 2921.15658 2358.5721 2966.08173
## 13 2758.11268 2661.63800 3120.42832 2772.26653 2706.45018 2125.3864 2755.95605
## 14  187.29871  437.48955  286.57914  269.39094  422.95417 1172.1052  297.94138
## 15 3002.38180 2868.63977 3381.30573 3001.79328 2913.09777 2230.0219 2981.49052
## 16  440.25014  584.32855  678.76296  518.07173  602.18515 1091.4819  528.74447
## 17   52.62127  241.24422  367.04594   61.87819  218.84839 1007.1288   92.10648
## 18   85.43250  177.23624  426.65537   12.62975  156.14673  945.0269   30.32697
## 19  587.88963  338.99552  924.48111  518.79591  363.79415  477.9212  488.34666
## 20  373.74902  124.93388  700.46787  297.96822  141.18525  684.8025  267.60602
## 21  632.24713  383.52760  938.47390  553.66069  397.07248  529.0316  523.68370
## 22    0.00000  250.25736  387.74251   91.03415  236.68890  999.4388  115.33410
## 23  250.25736    0.00000  596.41812  180.96762   44.84981  774.7774  150.74806
## 24  387.74251  596.41812    0.00000  419.52477  563.49598 1370.4440  448.07510
## 25   91.03415  180.96762  419.52477    0.00000  157.00311  951.3699   30.45729
## 26  236.68890   44.84981  563.49598  157.00311    0.00000  810.8361  126.77956
## 27  999.43884  774.77739 1370.44401  951.36988  810.83613    0.0000  922.43555
## 28  115.33410  150.74806  448.07510   30.45729  126.77956  922.4355    0.00000
## 29  294.84788  507.32972   92.92668  328.71695  476.11243 1280.0861  357.79976
## 30  267.71253  441.51683  165.77952  273.30044  405.44396 1215.9652  298.94291
## 31  170.55442  271.89814  334.75831  123.96334  233.94326 1044.7718  141.09477
## 32  272.56822  476.03260  120.50326  299.13632  443.64100 1249.9410  327.58449
## 33  181.49253  275.27631  335.81567  132.59333  236.34870 1046.9068  148.27088
## 34  704.73447  454.67123 1029.79184  632.24169  475.62935  424.3779  601.82462
##            29         30         31         32         33        34
## 1   872.70073  823.20114  660.83292  846.22284  665.67375  362.6559
## 2  2036.66490 1990.97053 1827.99543 2011.83685 1832.41614 1263.8394
## 3   555.98398  504.11610  343.99049  528.31710  349.66572  460.3083
## 4   905.48488  854.44741  690.75052  878.61283  695.30762  350.3572
## 5   462.99203  410.06362  251.96184  434.74992  258.29425  524.7809
## 6   801.52884  745.40052  578.96198  773.15879  582.96373  308.8823
## 7   225.95607  163.75380   55.72323  193.80885   66.13523  722.1578
## 8   849.50122  805.24774  647.28974  824.48438  652.89384  410.5010
## 9   107.94388  197.61655  360.30886  142.15457  362.51532 1054.3760
## 10   28.56888  124.14069  263.81301   57.22182  267.66615  953.2967
## 11  385.99902  478.14575  565.04640  413.45287  573.36837 1173.4947
## 12 3234.42097 3230.46608 3105.24978 3223.11725 3113.48296 2747.8169
## 13 3033.77898 3025.70323 2895.93232 3021.04905 2903.87356 2518.8337
## 14  209.83050  254.06072  282.27085  212.14297  291.82432  891.7023
## 15 3290.76673 3268.02483 3122.49705 3273.21470 3129.13132 2648.4152
## 16  609.21664  646.74752  608.67946  611.64879  619.74650  954.7672
## 17  274.80932  231.85395  118.10342  247.83875  128.99251  693.8399
## 18  335.32603  282.65562  136.14740  306.46942  144.93094  630.2373
## 19  838.90808  762.55751  590.39227  805.62799  590.49568  120.7888
## 20  614.84107  539.17202  366.80697  581.52227  367.33658  334.4461
## 21  857.97080  773.31628  604.87461  823.03344  602.95893  106.9711
## 22  294.84788  267.71253  170.55442  272.56822  181.49253  704.7345
## 23  507.32972  441.51683  271.89814  476.03260  275.27631  454.6712
## 24   92.92668  165.77952  334.75831  120.50326  335.81567 1029.7918
## 25  328.71695  273.30044  123.96334  299.13632  132.59333  632.2417
## 26  476.11243  405.44396  233.94326  443.64100  236.34870  475.6294
## 27 1280.08606 1215.96516 1044.77177 1249.94095 1046.90683  424.3779
## 28  357.79976  298.94291  141.09477  327.58449  148.27088  601.8246
## 29    0.00000  101.41623  253.32041   36.45971  256.10382  946.5902
## 30  101.41623    0.00000  172.41033   66.92735  172.09523  865.8165
## 31  253.32041  172.41033    0.00000  218.16532   11.07060  695.0589
## 32   36.45971   66.92735  218.16532    0.00000  220.54507  912.4311
## 33  256.10382  172.09523   11.07060  220.54507    0.00000  694.1052
## 34  946.59021  865.81652  695.05887  912.43112  694.10524    0.0000

Berdasarkan matriks disparitas 2 dimensi diperoleh bahwa Provinsi Maluku dan Provinsi Papua Barat memiliki jarak terdekat sebesar 11.07060 di antara provinsi lainnya. Hal tersebut menunjukkan bahwa Provinsi Maluku dan Provinsi Papua Barat memiliki karakteristik ketersediaan sarana kesehatan yang mirip. Sedangkan Provinsi Jawa Timur dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki jarak terjauh sebesar 3381.306 di antara provinsi lainnya. Hal tersebut menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Timur dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki karakteristik ketersediaan sarana kesehatan yang sangat berbeda.

5.8.1.2 Nilai STRESS

## [1] 0.02528328

Nilai STRESS yang diperoleh sebesar 0.02528328 atau 2,5% yang menunjukkan bahwa model penskalaan yang diperoleh termasuk kriteria sangat baik.

5.8.2 Model MDS 3 Dimensi

5.8.2.1 Disparitas

disparities2

##             1         2          3          4          5         6          7
## 1     0.00000 1177.2517  324.15891   35.50794  416.20468  106.3498  663.87415
## 2  1177.25166    0.0000 1500.98989 1146.60782 1593.30740 1254.3464 1840.95185
## 3   324.15891 1500.9899    0.00000  355.70470   94.34798  265.8282  340.93521
## 4    35.50794 1146.6078  355.70470    0.00000  447.83147  124.2931  695.32618
## 5   416.20468 1593.3074   94.34798  447.83147    0.00000  351.2826  247.69897
## 6   106.34976 1254.3464  265.82823  124.29307  351.28263    0.0000  594.80360
## 7   663.87415 1840.9518  340.93521  695.32618  247.69897  594.8036    0.00000
## 8    55.10904 1194.8112  311.75225   84.33071  401.58523  123.9257  648.07812
## 9   977.20285 2146.4840  660.40982 1010.52498  568.28370  912.4299  334.13976
## 10  869.06143 2038.3785  553.82099  902.32961  461.59958  803.4023  234.53069
## 11  981.94746 2079.0486  723.04638 1017.29516  653.66037  942.6850  523.37659
## 12 2523.02860 1636.9036 2800.38822 2506.12929 2880.57817 2615.0794 3101.55079
## 13 2316.09080 1483.0933 2584.65671 2298.75920 2668.31039 2418.6463 2887.97727
## 14  744.95565 1897.1618  448.24805  779.84708  368.65106  695.1951  228.14068
## 15 2484.38666 1447.0736 2783.95632 2460.79651 2873.92696 2581.0239 3110.33809
## 16  670.16979 1667.7802  537.82459  702.74297  523.50233  664.4193  579.85919
## 17  609.82544 1784.1449  287.58407  642.21181  200.20819  550.9394   87.58828
## 18  557.38267 1731.6728  235.00804  588.86884  152.90846  499.0134  132.06554
## 19  284.73243 1316.7423  342.88539  283.03409  408.22316  216.8577  616.78753
## 20  356.46473 1500.1507  183.41030  376.67504  209.11632  263.8273  396.56462
## 21  394.52703 1375.8762  413.73600  391.52148  462.47672  321.9323  640.84444
## 22  581.06429 1748.1068  277.65467  614.60966  192.26674  517.2278  149.81128
## 23  398.91373 1572.1431  101.44956  426.98370   81.39647  325.2569  282.77716
## 24  967.01355 2139.5211  648.06697  999.75950  554.80244  899.0061  314.64590
## 25  553.49423 1730.4862  231.01925  585.11242  137.36898  485.8478  110.50061
## 26  445.37445 1616.4160  145.93539  472.77374  101.83039  371.8648  250.20944
## 27  467.34593  894.7027  736.21843  435.25284  826.36032  526.0702 1060.13343
## 28  530.77881 1707.8845  207.06746  561.84647  116.36045  464.1526  135.81414
## 29  875.39145 2048.1813  556.10344  908.26496  463.36158  809.3457  226.07975
## 30  824.60079 2000.6277  504.19701  855.93556  410.06878  751.0144  166.13640
## 31  661.09806 1835.6108  346.12003  691.07418  253.90584  582.3099   79.95495
## 32  847.62599 2021.4650  528.38238  880.10210  434.75195  778.6585  195.72335
## 33  667.30906 1842.7625  349.81941  697.04017  258.31652  589.9189   72.36399
## 34  363.40908 1269.9987  467.28419  350.98346  529.89818  309.5452  728.97258
##             8         9         10        11        12        13        14
## 1    55.10904  977.2029  869.06143  981.9475 2523.0286 2316.0908  744.9557
## 2  1194.81122 2146.4840 2038.37848 2079.0486 1636.9036 1483.0933 1897.1618
## 3   311.75225  660.4098  553.82099  723.0464 2800.3882 2584.6567  448.2480
## 4    84.33071 1010.5250  902.32961 1017.2952 2506.1293 2298.7592  779.8471
## 5   401.58523  568.2837  461.59958  653.6604 2880.5782 2668.3104  368.6511
## 6   123.92566  912.4299  803.40228  942.6850 2615.0794 2418.6463  695.1951
## 7   648.07812  334.1398  234.53069  523.3766 3101.5508 2887.9773  228.1407
## 8     0.00000  953.2637  845.11843  941.2733 2511.6728 2310.9396  714.0755
## 9   953.26372    0.0000  109.96482  367.4857 3324.8740 3124.4471  273.1318
## 10  845.11843  109.9648    0.00000  364.0491 3232.1512 3034.5397  188.1405
## 11  941.27327  367.4857  364.04915    0.0000 3104.4585 2936.4470  304.7701
## 12 2511.67281 3324.8740 3232.15117 3104.4585    0.0000  686.6012 3053.2634
## 13 2310.93958 3124.4471 3034.53971 2936.4470  686.6012    0.0000 2853.1022
## 14  714.07551  273.1318  188.14053  304.7701 3053.2634 2853.1022    0.0000
## 15 2488.69825 3379.0935 3280.64435 3227.1285  765.9254  554.7185 3109.0562
## 16  618.66303  671.6186  596.70156  436.4062 2679.5969 2523.3566  423.8325
## 17  591.99947  383.6925  284.65601  522.4859 3031.0259 2808.8288  217.7398
## 18  543.17270  447.1057  348.75581  581.6205 2997.9641 2769.9756  277.9974
## 19  325.87270  948.2784  844.37990 1054.7371 2760.5999 2544.4582  775.7792
## 20  367.32158  725.3829  621.27115  848.3347 2876.8617 2668.5659  563.9812
## 21  435.19285  967.1490  867.30351 1106.9703 2849.9269 2633.8644  821.4207
## 22  555.68508  400.2164  290.91175  476.4677 2976.2133 2782.5600  197.6545
## 23  395.00304  614.7136  510.18017  728.4115 2896.5145 2678.8440  437.4931
## 24  945.18410   45.0842  106.18962  407.0908 3336.7814 3135.3327  286.5795
## 25  537.67369  435.2913  330.39306  568.3952 3000.8953 2788.6111  269.4127
## 26  442.94316  584.2852  482.40424  720.8449 2943.4477 2721.0957  423.5772
## 27  513.80882 1389.9491 1285.98966 1432.1742 2399.5384 2134.9643 1176.6135
## 28  517.38551  465.1468  361.99862  599.3451 2988.0931 2770.2934  298.8606
## 29  853.60768  108.1672   43.05623  397.8039 3253.1960 3048.0393  210.0884
## 30  807.71391  198.0848  124.68653  484.0905 3247.1200 3042.0618  254.2635
## 31  648.16990  362.8556  264.40270  566.9425 3119.6255 2916.3345  285.0150
## 32  826.94894  142.7373   58.54597  420.4450 3239.8828 3037.3574  212.3523
## 33  655.80599  362.8234  267.86496  578.1620 3130.6194 2921.0589  292.0504
## 34  410.58566 1057.7983  955.16769 1173.5023 2759.8127 2548.3089  895.4246
##           15        16         17         18        19        20        21
## 1  2484.3867  670.1698  609.82544  557.38267  284.7324  356.4647  394.5270
## 2  1447.0736 1667.7802 1784.14490 1731.67283 1316.7423 1500.1507 1375.8762
## 3  2783.9563  537.8246  287.58407  235.00804  342.8854  183.4103  413.7360
## 4  2460.7965  702.7430  642.21181  588.86884  283.0341  376.6750  391.5215
## 5  2873.9270  523.5023  200.20819  152.90846  408.2232  209.1163  462.4767
## 6  2581.0239  664.4193  550.93942  499.01344  216.8577  263.8273  321.9323
## 7  3110.3381  579.8592   87.58828  132.06554  616.7875  396.5646  640.8444
## 8  2488.6982  618.6630  591.99947  543.17270  325.8727  367.3216  435.1928
## 9  3379.0935  671.6186  383.69250  447.10573  948.2784  725.3829  967.1490
## 10 3280.6444  596.7016  284.65601  348.75581  844.3799  621.2712  867.3035
## 11 3227.1285  436.4062  522.48590  581.62048 1054.7371  848.3347 1106.9703
## 12  765.9254 2679.5969 3031.02592 2997.96406 2760.5999 2876.8617 2849.9269
## 13  554.7185 2523.3566 2808.82880 2769.97556 2544.4582 2668.5659 2633.8644
## 14 3109.0562  423.8325  217.73981  277.99739  775.7792  563.9812  821.4207
## 15    0.0000 2799.9191 3037.02355 2991.20922 2678.3811 2835.1361 2753.8058
## 16 2799.9191    0.0000  531.39223  551.06222  842.0708  696.9648  926.5375
## 17 3037.0235  531.3922    0.00000   65.89142  589.7882  378.2861  626.6220
## 18 2991.2092  551.0622   65.89142    0.00000  530.4764  324.7821  568.9925
## 19 2678.3811  842.0708  589.78817  530.47637    0.0000  224.3005  110.5265
## 20 2835.1361  696.9648  378.28611  324.78208  224.3005    0.0000  258.7699
## 21 2753.8058  926.5375  626.62203  568.99253  110.5265  258.7699    0.0000
## 22 3008.2218  446.9487  133.20282  162.31248  588.0706  373.7860  632.2666
## 23 2871.2518  601.3353  247.99227  191.71892  342.7102  138.4439  388.1852
## 24 3383.6030  693.0067  371.86557  433.25230  925.7317  702.8184  940.2481
## 25 3004.2227  537.6190   83.32664   72.55593  521.3927  304.2088  557.0773
## 26 2914.8569  623.9064  221.83272  164.54800  370.7568  162.6930  405.2792
## 27 2230.1237 1118.2328 1008.07521  945.44248  501.3442  703.4234  553.0115
## 28 2983.1938  553.4911   98.82203   59.72203  493.6218  279.6835  530.0035
## 29 3292.7342  627.5634  279.11273  341.46636  840.9772  618.6214  860.7079
## 30 3270.7861  659.6986  242.01271  295.16639  763.5236  541.2802  774.8063
## 31 3126.7837  616.9651  153.90644  177.78263  590.4623  367.2694  605.1644
## 32 3275.9418  625.4789  257.17228  317.85122  806.5775  583.5374  824.4763
## 33 3132.0726  632.9770  147.10575  168.70951  591.6576  370.2543  604.7641
## 34 2656.3975  956.5680  707.98021  649.36137  125.2185  335.2835  109.4964
##           22         23         24         25         26        27         28
## 1   581.0643  398.91373  967.01355  553.49423  445.37445  467.3459  530.77881
## 2  1748.1068 1572.14314 2139.52106 1730.48616 1616.41602  894.7027 1707.88449
## 3   277.6547  101.44956  648.06697  231.01925  145.93539  736.2184  207.06746
## 4   614.6097  426.98370  999.75950  585.11242  472.77374  435.2528  561.84647
## 5   192.2667   81.39647  554.80244  137.36898  101.83039  826.3603  116.36045
## 6   517.2278  325.25692  899.00606  485.84776  371.86484  526.0702  464.15265
## 7   149.8113  282.77716  314.64590  110.50061  250.20944 1060.1334  135.81414
## 8   555.6851  395.00304  945.18410  537.67369  442.94316  513.8088  517.38551
## 9   400.2164  614.71359   45.08420  435.29125  584.28518 1389.9491  465.14680
## 10  290.9117  510.18017  106.18962  330.39306  482.40424 1285.9897  361.99862
## 11  476.4677  728.41146  407.09082  568.39517  720.84493 1432.1742  599.34508
## 12 2976.2133 2896.51454 3336.78136 3000.89530 2943.44774 2399.5384 2988.09311
## 13 2782.5600 2678.84403 3135.33274 2788.61115 2721.09569 2134.9643 2770.29337
## 14  197.6545  437.49314  286.57949  269.41268  423.57717 1176.6135  298.86059
## 15 3008.2218 2871.25182 3383.60304 3004.22273 2914.85688 2230.1237 2983.19383
## 16  446.9487  601.33530  693.00668  537.61896  623.90641 1118.2328  553.49108
## 17  133.2028  247.99227  371.86557   83.32664  221.83272 1008.0752   98.82203
## 18  162.3125  191.71892  433.25230   72.55593  164.54800  945.4425   59.72203
## 19  588.0706  342.71019  925.73174  521.39272  370.75676  501.3442  493.62176
## 20  373.7860  138.44394  702.81840  304.20876  162.69302  703.4234  279.68348
## 21  632.2666  388.18523  940.24810  557.07735  405.27916  553.0115  530.00346
## 22    0.0000  258.53844  392.77796  112.77243  251.86392 1013.1372  144.20363
## 23  258.5384    0.00000  596.42225  180.97515   49.60488  781.3495  152.29478
## 24  392.7780  596.42225    0.00000  419.54261  563.98211 1374.3353  448.71039
## 25  112.7724  180.97515  419.54261    0.00000  158.21464  956.5566   36.43649
## 26  251.8639   49.60488  563.98211  158.21464    0.00000  814.7668  126.78038
## 27 1013.1372  781.34948 1374.33528  956.55658  814.76681    0.0000  925.85322
## 28  144.2036  152.29478  448.71039   36.43649  126.78038  925.8532    0.00000
## 29  303.8817  507.40318   93.55827  328.79112  476.27804 1283.4234  358.03643
## 30  272.9057  441.67783  166.06340  273.63738  406.79426 1221.2094  300.82240
## 31  172.1909  275.00601  337.02346  131.16956  242.12756 1054.4256  154.47109
## 32  277.8102  476.16428  120.83731  299.41212  444.82184 1254.9779  329.22721
## 33  188.6989  275.59551  335.99714  133.42911  238.84666 1053.1376  152.32525
## 34  704.9752  462.24494 1032.98152  637.92778  486.97949  462.7341  610.91275
##            29        30         31         32         33        34
## 1   875.39145  824.6008  661.09806  847.62599  667.30906  363.4091
## 2  2048.18132 2000.6277 1835.61078 2021.46505 1842.76248 1269.9987
## 3   556.10344  504.1970  346.12003  528.38238  349.81941  467.2842
## 4   908.26496  855.9356  691.07418  880.10210  697.04017  350.9835
## 5   463.36158  410.0688  253.90584  434.75195  258.31652  529.8982
## 6   809.34566  751.0144  582.30985  778.65845  589.91889  309.5452
## 7   226.07975  166.1364   79.95495  195.72335   72.36399  728.9726
## 8   853.60768  807.7139  648.16990  826.94894  655.80599  410.5857
## 9   108.16716  198.0848  362.85559  142.73734  362.82337 1057.7983
## 10   43.05623  124.6865  264.40270   58.54597  267.86496  955.1677
## 11  397.80386  484.0905  566.94253  420.44502  578.16196 1173.5023
## 12 3253.19596 3247.1200 3119.62551 3239.88277 3130.61941 2759.8127
## 13 3048.03927 3042.0618 2916.33449 3037.35738 2921.05892 2548.3089
## 14  210.08837  254.2635  285.01503  212.35225  292.05036  895.4246
## 15 3292.73422 3270.7861 3126.78375 3275.94183 3132.07260 2656.3975
## 16  627.56341  659.6986  616.96514  625.47886  632.97702  956.5680
## 17  279.11273  242.0127  153.90644  257.17228  147.10575  707.9802
## 18  341.46636  295.1664  177.78263  317.85122  168.70951  649.3614
## 19  840.97717  763.5236  590.46232  806.57746  591.65761  125.2185
## 20  618.62137  541.2802  367.26936  583.53740  370.25433  335.2835
## 21  860.70788  774.8063  605.16439  824.47628  604.76414  109.4964
## 22  303.88169  272.9057  172.19088  277.81024  188.69894  704.9752
## 23  507.40318  441.6778  275.00601  476.16428  275.59551  462.2449
## 24   93.55827  166.0634  337.02346  120.83731  335.99714 1032.9815
## 25  328.79112  273.6374  131.16956  299.41212  133.42911  637.9278
## 26  476.27804  406.7943  242.12756  444.82184  238.84666  486.9795
## 27 1283.42338 1221.2094 1054.42559 1254.97790 1053.13757  462.7341
## 28  358.03643  300.8224  154.47109  329.22721  152.32525  610.9128
## 29    0.00000  103.4790  258.18096   41.50421  257.03799  951.0473
## 30  103.47902    0.0000  174.88278   66.93130  172.10041  868.7563
## 31  258.18096  174.8828    0.00000  220.22241   30.07864  696.3331
## 32   41.50421   66.9313  220.22241    0.00000  220.55472  915.2782
## 33  257.03799  172.1004   30.07864  220.55472    0.00000  697.6334
## 34  951.04733  868.7563  696.33306  915.27817  697.63338    0.0000

Berdasarkan matriks disparitas 3 dimensi diperoleh bahwa Provinsi Maluku dan Provinsi Papua Barat memiliki jarak terdekat sebesar 30.07864 di antara provinsi lainnya. Hal tersebut menunjukkan bahwa Provinsi Maluku dan Provinsi Papua Barat memiliki karakteristik ketersediaan sarana kesehatan yang mirip. Sedangkan Provinsi Jawa Timur dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki jarak terjauh sebesar 3383.603 di antara provinsi lainnya. Hal tersebut menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Timur dan Provinsi Kalimantan Utara memiliki karakteristik ketersediaan sarana kesehatan yang sangat berbeda.

5.8.2.2 Nilai STRESS

## [1] 0.01337115

Nilai STRESS yang diperoleh sebesar 0.01337115 atau 1,3% yang menunjukkan bahwa model penskalaan yang diperoleh termasuk kriteria sempurna.

6 Penutup

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis statistika deskriptif dan output yang diperoleh, terdapat disparitas signifikan antar provinsi di Indonesia dalam jumlah ketersediaan sarana kesehatan. Provinsi Kalimantan Utara memiliki jumlah ketersediaan sarana kesehatan terendah, sementara Provinsi Sulawesi Selatan dan DI Yogyakarta menunjukkan nilai tertinggi pada indikator tertentu.

Hasil multidimensional scaling (MDS) mengungkapkan kemiripan dan perbedaan karakteristik ketersediaan sarana kesehatan antar provinsi yang digambarkan dalam plot dua dan tiga dimensi. Provinsi Jawa Barat menunjukkan perbedaan jumlah ketersediaan sarana kesehatan yang signifikan, sedangkan kelompok provinsi tertentu seperti Kalimantan Utara, Kepulauan Bangka Belitung, dan Gorontalo memiliki kemiripan karakteristik tinggi. Pembagian kuadran membantu mengidentifikasi klaster provinsi dengan karakteristik yang mirip dalam ketersediaan sarana kesehatan.

Peta geometri dua dan tiga dimensi yang terbentuk memiliki tingkat kelayakan model yang sangat tinggi. Hal ini ditunjukkan oleh nilai STRESS yang termasuk dalam kategori sangat baik dan sempurna. Dengan demikian, hasil analisis MDS dapat diandalkan untuk menggambarkan kemiripan antar provinsi dalam karakteristik jumlah ketersediaan saran kesehatan di Indonesia.

6.2 Saran

Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh, penelitian ini menyarankan agar pengembangan proyek serupa dilakukan dengan menetapkan standar pengumpulan data yang konsisten serta bersumber dari lembaga resmi sehingga kualitas informasi tetap terjaga. Selain itu, pemilihan variabel dapat diperluas dengan memasukkan indikator pendukung, seperti rasio fasilitas terhadap jumlah penduduk, tingkat aksesibilitas wilayah, dan ketersediaan tenaga kesehatan, agar representasi kondisi menjadi lebih komprehensif. Model MDS yang terbukti layak dapat diterapkan secara berkala untuk memantau dinamika ketersediaan sarana kesehatan antar wilayah, serta diintegrasikan dengan media visual interaktif guna memudahkan proses interpretasi. Temuan klaster provinsi juga dapat dimanfaatkan sebagai dasar perencanaan program prioritas, sehingga rekomendasi yang dihasilkan lebih tepat sasaran dan mendukung pengambilan keputusan yang efektif.

7 Daftar Pustaka

Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer.

Kruskal, J. B. (1964). Nonmetric multidimensional scaling: A numerical method. Psychometrika, 29(2), 115–129.

Kruskal, J. B., & Wish, M. (1978). Multidimensional Scaling. Sage Publications.