Algunos de los lastres en materia de salud en nuestro país han sido la obesidad y el sobrepeso. Acorde a datos del Instituo Nacional de Salud Pública, en México el 36.9 por ciento de personas adultas vive con esa condición, y se pronostica que en el año 2030 podría llegar a 45 por ciento (1). La secretaria de salud del estado de Jalisco ha informado que se ha dado un repunte del 15 por ciento en el total de personas con obesidad, de modo que se paso de 33 mil casos registrados a más de 38 mil en el presente año (2). Si bien tanto la obesidad como el sobrepeso están ligados a cuestiones alimenticias, ambas se relacionan con la realización de actividad física o deportiva, así lo señala la Organización Mundial de la Salud (3). El presente trabajo pretende dilucidar sobre este tema, es decir, posible causas que expliquen la razón por la cuál ha habido un aumento de obesidad en lo población del estado de Jalisco, usando datos de la Encuesta Nacional de Uso del Tiempo del INEGI correspondiente al año 2024(4)
El presente análisis busca explorar la variación del tiempo dedicado a la actividad física o deporte en el estado de Jalisco con base a la Encuesta Nacional sobre Uso del Tiempo del 2024. El análisis constituye dos secciones, una siendo la identificación de diferencias respecto a la proporción de la participación de las personas que realizan actividad física o deportiva según las distintas características de la población y una segunda, que abarca la cantidad del tiempo invertido y los cambios en este en relación a determinadas variables.
Las variables utilizadas en el presente análisis se encuentran en la base de datos de la ENUT, siendo estas: sexo, grupo de edad, nivel educativo, condición de trabajo, condición de actividad económica, autoidentificación étnica (afrodescendiente o no, indígena o no) y situación conyugal.
En lo que concierne al análisis estadístico, este se realizo en dos etapas:
Se examinó la proporción de personas que realizan actividad física dentro de cada grupo categórico, generando contrastes mediante pruebas Chi–cuadrada y porcentajes comparativos de participación.
Con el objetivo de mostrar diferencias estadísticamente significativas en el tiempo promedio dedicado a la actividad física entre categorías de cada variable, se empleo una prueba t en los casos en que la variable explicativa tenía dos categorías, esto en el caso de muestras independientes. En los casos en los que la variable explicativa tenía tres o más categorías, se utilizó la pureba ANOVA de un factor. Es importante señalar que en ambos casos se excluyeron observaciones con valores perdidos en la variable tdeporte.
A continuación se muestran las variables categóricas empleadas para el presente análisis y su distribución porcentual.
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| Variable | Categoria | Frecuencia | Porcentaje |
|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre | 990 | 48.01 |
| Sexo | Mujer | 1072 | 51.99 |
| Grupo de edad | 12-17 | 242 | 11.74 |
| Grupo de edad | 18-29 | 488 | 23.67 |
| Grupo de edad | 30-44 | 514 | 24.93 |
| Grupo de edad | 45-59 | 427 | 20.71 |
| Grupo de edad | 60-74 | 279 | 13.53 |
| Grupo de edad | 75-84 | 85 | 4.12 |
| Grupo de edad | 85+ | 27 | 1.31 |
| Nivel escolar | Hasta primaria | 454 | 22.02 |
| Nivel escolar | Secundaria | 601 | 29.15 |
| Nivel escolar | Bachillerato | 513 | 24.88 |
| Nivel escolar | Superior | 494 | 23.96 |
| Condición de trabajo | Sí | 1282 | 62.17 |
| Condición de trabajo | No | 780 | 37.83 |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 1290 | 62.56 |
| Condición de actividad económica | Desocupada | 13 | 0.63 |
| Condición de actividad económica | Persona jubilada o pensionada | 89 | 4.32 |
| Condición de actividad económica | Estudiante | 215 | 10.43 |
| Condición de actividad económica | Se dedica a los quehaceres del hogar o al cuidado de algún familiar | 363 | 17.60 |
| Condición de actividad económica | Estaba en otra situación | 92 | 4.46 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | Sí | 48 | 2.33 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | No | 2014 | 97.67 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | Sí | 333 | 16.57 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | No | 1677 | 83.43 |
| Situación conyugal | Unión libre | 298 | 14.45 |
| Situación conyugal | Separada | 106 | 5.14 |
| Situación conyugal | Divorciada | 48 | 2.33 |
| Situación conyugal | Viuda | 106 | 5.14 |
| Situación conyugal | Casada | 732 | 35.50 |
| Situación conyugal | Soltera | 772 | 37.44 |
Los resultados del análisis se dividieron en dos rubros. El primero abarca el grado de participación en actividades físicas o deportivas respecto a las variables mencionadas, utlizando para ello la prueba Chi-cuadrada con el objetivo de poder ver diferencias significativas en relación a los datos socio-demográficos. En el segundo, se analiza el tiempo dedicado a las actividades físicas o deportivas en relación a las personas que las practicaron. En este rubro se analizaron las diferencias en las medias mediante las pruebas t de student y ANOVA.
En esta sección se busca comparar el porcentaje de participación en cada una de las categorías de las variables sociodemográficas. A modo de realizar lo anterior se mostrarán graficamente estas cifras y posteriormente se presentarán los resultados de las pruebas Chi-cuadrada con el objetivo de indagar si las diferencias observadas son significativas o no (cuadro 2).
La asociación entre las variables categóricas de interés y la participación en actividad física o deporte (variable P6_18) se evaluó mediante la prueba Chi-cuadrada de independencia, la cual nos permite determinar si existe relación estadísticamente significativa entre dos variables categóricas, comparando las frecuencias observadas con las esperadas bajo la hipótesis de independencia.
La hipótesis a contrastar es:
H₀ (nula): No hay asociación entre la variable categórica X y la participación (P6_18).
H₁ (alternativa): Sí hay asociación significativa entre ambas variables.
Un valor p < 0.05 indica evidencia suficiente para rechazar H₀ y concluir que existe asociación significativa.
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| Variable | Chi-cuadrada | gl | p-value |
|---|---|---|---|
| Sexo | 22.100 | 1 | 0.0000 |
| Grupo de edad | 59.948 | 6 | 0.0000 |
| Nivel escolar | 94.604 | 3 | 0.0000 |
| Condición de trabajo | 1.300 | 1 | 0.2542 |
| Condición de actividad económica | 57.468 | 5 | 0.0000 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | 1.553 | 1 | 0.2127 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | 1.560 | 1 | 0.2116 |
| Situación conyugal | 69.204 | 5 | 0.0000 |
Derivado del análisis del cuadro 2 se infiere lo siguiente respecto a cada una de las variables categóricas:
Sexo: Se observa que los hombres hacen mayores actividades en relación a las mujeres, no obstante no hay una relación de significancia entre las variables .
Grupo de edad: los datos aquí apuntan a una clara diferencia de las personas entre los 12 y 17 años respecto al resto de los grupos de edad, siendo los primeros quienes más actividades realizan. Destaca el segmento de personas entre los 60 y los 74 años, quienes realizan mayor activiad que el segmento de edad inferior, es decir, el grupo que abarca a las personas de 45 a 59 años. La prueba Chi nos indica que de igual manera no hay una relación de signficancia entre los grupos de edad.
Nivel escolar: los porcentajes muestran que las personas con educación superior y bachillerato son los que más actividades realizan. De igual manera no hay en este caso una relación de significancia entre las variables.
Condición de trabajo: las cifras apuntan a que las personas que no trabajan realizan mayores actividades que las personas que sí trabajan. La prueba Chi cuadrada muestra que sí hay una relación de significancia entre las variables.
Condición de actividad económica: en esta variable se puede observar que son los estudiantes y las personas jubiladas y/o pensionadas quienes mayores actividades físicas o deportivas realizan. En este caso, la prueba Chi nos indica que sí hay una relación de significancia entre las variables.
Autoadscripción étnica: los datos de las gráficas 6 y 7 indican que las personas que sí se autoadscriben como afromexicanas realizan mayor actividad física que su contraparte y, por otra lado, aquellos que no se autoadscriben como índigenas realizan más actividad que el grupo que sí se autoadscribe como índigena. La prueba Chi nos arroja que sí hay una relación de significancia entre las variables de ambas gráficas.
Situación conyugal: la gráfica de esta variable nos muestra que las personas solteras y divorciadas son las que más actividad física o deporte realizan en contraste con el resto de segmentos. Destaca que el porcentaje de personas solteras es superior al de las divorciadas por un o.1 por ciento. La prueba Chi-cuadrada nos indica que no hay un relación de significancia entre las variables.
La información que se ha mostrado nos permite construir un modelo típico ideal de la persona que más actividad física o deportiva realiza, siendo sus características: Hombre joven, entre los 12 y los 17 años o los 18 y 19, con escolaridad superior o estudiante universitario, en situación de no trabajo, posiblemente sin algún tipo de relación afectiva.
En este apartado se analizarán las diferencias según las características sociodemográficas respecto al tiempo semanal dedicado a la realización de alguna actividad física o deporte.
| Variable | Grupo_1 | Media_1 | SD_1 | n_1 | Grupo_2 | Media_2 | SD_2 | n_2 | t | gl | p_value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sexo | Hombre | 6.23 | 4.85 | 400 | Mujer | 4.85 | 3.39 | 327 | 4.49 | 708.29 | 0.0000 |
| Condición de trabajo | Sí | 5.53 | 4.05 | 440 | No | 5.73 | 4.68 | 287 | -0.60 | 548.18 | 0.5496 |
| ¿Se autoadscribe como afromexicano? | Sí | 5.01 | 3.57 | 21 | No | 5.63 | 4.33 | 706 | -0.78 | 21.78 | 0.4456 |
| ¿Se autoadscribe como indígena? | Sí | 5.18 | 3.84 | 108 | No | 5.67 | 4.39 | 604 | -1.18 | 161.22 | 0.2388 |
La gráfica 9 nos señala que solo en la variable sexo se pueden observar diferencias significativas en el tiempo semanal dedicado a actividades físicas o deportivas. En lo que respecta a las gráficas 10, 11 y 12, la condición de trabajo, la autoadscripción afromexicana y la autoadscripción indígena, de manera respectiva, no muestran relaciones significativas con el tiempo dedicado a la actividad física o deportiva.
A continuación se muestra el análisis del tiempo dedicado a las actividades físicas o deportivas respecto a las demás variables, siendo estas: grupo de edad, nivel de escolaridad, condición de actividad económica y situación conyugal. Estas variables tienen la particularidad de tener más de dos categorías, es decir, no son binarias. Por lo anterior, aquí se aplicará la prueba ANOVA en lugar de la t de student.
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| Variable | Categoria | n | media | sd |
|---|---|---|---|---|
| Grupo de edad | 12-17 | 129 | 6.18 | 4.96 |
| Grupo de edad | 18-29 | 190 | 6.22 | 5.14 |
| Grupo de edad | 30-44 | 181 | 5.54 | 3.58 |
| Grupo de edad | 45-59 | 118 | 4.64 | 3.24 |
| Grupo de edad | 60-74 | 82 | 5.18 | 3.84 |
| Grupo de edad | 75-84 | 23 | 4.41 | 3.67 |
| Grupo de edad | 85+ | 4 | 5.12 | 3.25 |
| Nivel escolar | Hasta primaria | 103 | 4.54 | 3.63 |
| Nivel escolar | Secundaria | 177 | 5.77 | 4.87 |
| Nivel escolar | Bachillerato | 196 | 5.54 | 4.03 |
| Nivel escolar | Superior | 251 | 5.99 | 4.30 |
| Condición de actividad económica | Ocupada | 443 | 5.52 | 4.04 |
| Condición de actividad económica | Desocupada | 5 | 7.40 | 4.72 |
| Condición de actividad económica | Persona jubilada o pensionada | 38 | 5.42 | 3.73 |
| Condición de actividad económica | Estudiante | 120 | 6.41 | 5.97 |
| Condición de actividad económica | Se dedica a los quehaceres del hogar o al cuidado de algún familiar | 97 | 5.13 | 3.36 |
| Condición de actividad económica | Estaba en otra situación | 24 | 5.12 | 3.04 |
| Situación conyugal | Unión libre | 85 | 5.17 | 3.48 |
| Situación conyugal | Separada | 23 | 4.68 | 3.07 |
| Situación conyugal | Divorciada | 22 | 4.61 | 2.45 |
| Situación conyugal | Viuda | 30 | 4.10 | 3.18 |
| Situación conyugal | Casada | 213 | 4.89 | 3.62 |
| Situación conyugal | Soltera | 354 | 6.40 | 4.93 |
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| Variable | F_value | gl1 | gl2 | p_value | n_obs |
|---|---|---|---|---|---|
| Grupo de edad | 2.4927 | 6 | 720 | 0.0215 | 2062 |
| Nivel escolar | 2.9162 | 3 | 723 | 0.0335 | 2062 |
| Condición de actividad económica | 1.3587 | 5 | 721 | 0.2378 | 2062 |
| Situación conyugal | 5.0933 | 5 | 721 | 0.0001 | 2062 |
Los datos mostrados indican claras relaciones de significancia entre las variables respecto al tiempo semanal dedicado a la realización de actividades físico-deportivas. Los resultados de la prueba ANOVA así lo muestran. De lo señalado en las gráficas 13, 14, 15 y 16 y en el cuadro 5, se infiere lo siguiente:
Grupo de edad: la información que nos da la gráfica 13 respecto a este variable muestra mucha dispersión en lo que concierne al tiempo. Uno pensaría que, a mayor edad menor actividad física o deportiva, no obstante destacan, a nuestro parecer, dos segmentos siendo estos el último y el antepenúltimo, osea, el grupo de mayores de 85 años de edad y de 60 a 74 años. Destacan en tanto que ambos segmentos realizan más actividad que grupos más jovenes, es decir, realizan mayor actividad físico-deportiva que las personas comprendidas en el grupo de 45 a 59 años y de 75 a 84 respectivamente. La gráfica sí nos muestra un dato hasta cierto punto inferible, que los que más tiempo dedican al ejercicio o al deporte son los más jóvenes de todos, es decir, el grupo de 12 a 17 años y de 18 a 29 años.
Nivel escolar: los datos nos muestran que las personas con educación superior y secundaria son las que más tiempo destinan a realizar actividades.
Condición de actividad económica: en esta variable es posible observar como las personas dedicadas a labores del hogar y de cuidados son las que menos tiempo muestran en la realización de actividades físicas o deportivas. Esto nos mostraria la implicación de ciertas dínamicas de género que podrían explicar que este grupo sea el que menos tiempo destina en contraste con los demás. Por otro lado, las personas que están en situación de desocupados o de estudiantes son las que más tiempo ejercen en el hacer ejercicio o deporte.
Situación conyugal: las personas solteras serían aquellas las que más tiempo dedican al ejercicio o al deporte. Lo anterior pordría ser resultado de no tener relaciones que impliquen destinar tiempo a otro tipo de actividades, ya sean de crianza, cuidados, etc.
Síntesis general: Con base a los datos de las gráficas y de los cuadros, podemos inferir que la situación laboral y el sexo son las variables que más inciden en que una persona destine mayor o menor tiempo a la realización de actividades físicas o de deporte.
Los datos aquí mostrados pueden dar pauta para comprender de mejor manera el fenómeno de la obesidad y el sobrepeso en el estado de Jalisco. A partir de las gráficas se muestra que hay una tendencia al decrecimiento tanto el tiempo destinado como a la realización de la actividad física o deportiva a partir de los 35 años de edad. Del mismo modo, muestra como las personas que están en una situación de sí trabajar son los que menos ejercico o deporte realizan. Los datos podrían compararse con los de la ENUT pasada y así indagar en las variaciones de estás variables que podría explicar, desde una optica social y no meralmente alimenticia, la razón por la cuál se debería el aumento de este porcentaje de personas en situación de obesidad. De esta manera, el presente análisis puede servir como apoyo para la implementación de políticas públicas que busquen la reducción del porcentaje de este fénomeno de salud.