Este dashboard analisa a relação entre o Produto Interno Bruto (PIB) e a frota de veículos dos municípios do estado do Rio de Janeiro. A ideia central é investigar se municípios com maior nível de atividade económica tendem também a apresentar maior motorização, considerando tanto medidas de escala (PIB total e frota total) como medidas de intensidade (PIB per capita e frota per capita).
A análise combina diferentes visualizações para facilitar a interpretação: (1) um gráfico de dispersão do PIB total versus frota total (com tendência linear e identificação de possíveis outliers), (2) um ranking dos municípios com maior PIB, (3) um gráfico per capita para reduzir o efeito do tamanho populacional, (4) um mapa interativo com a distribuição espacial do PIB, e (5) uma tabela interativa para consulta, ordenação, pesquisa e exportação.
Ao longo do dashboard, os resultados devem ser interpretados com atenção ao facto de que correlação não implica causalidade: PIB e frota podem crescer em conjunto por estarem ambos associados a fatores como população, urbanização, estrutura produtiva, renda e oferta de serviços. Por isso, os municípios que se afastam da tendência (muito acima ou muito abaixo) são especialmente úteis para levantar hipóteses sobre particularidades económicas e territoriais.
Objetivo final: oferecer uma visão clara e comparável entre municípios, apoiando a identificação de padrões, concentrações económicas e casos atípicos para análises mais aprofundadas.
###Gráfico 1 – Dispersão PIB x Frota total
O gráfico mostra uma associação positiva entre a frota total de veículos e o PIB dos municípios do RJ: em geral, quanto maior a frota, maior tende a ser o PIB. Isso é consistente com a ideia de que municípios economicamente mais dinâmicos concentram mais população, mais atividade produtiva e, consequentemente, mais veículos em circulação.
A linha vermelha representa a regressão linear (com faixa de confiança), enquanto as linhas tracejadas marcam as medianas de frota e PIB, criando quadrantes úteis para leitura: (1) acima de ambas as medianas → municípios maiores/mais estruturados; (2) alta frota e PIB abaixo da mediana → possível perfil mais residencial/pendular ou atividade económica menos intensa; (3) PIB alto com frota relativamente menor → municípios com maior geração de riqueza per capita ou estrutura produtiva específica.
Os municípios rotulados (quando visíveis) são os que mais fogem da tendência geral (maiores resíduos do modelo). Esses casos merecem análise à parte, pois podem refletir características locais (economia baseada em um setor específico, efeito de polos industriais/portuários, turismo, ou particularidades demográficas).
Nota de leitura: o valor exibido de R² resume quanto da variação do PIB é explicada pela frota no ajuste linear. Se houver muitos municípios muito grandes “puxando” a escala, uma versão alternativa em escala log (log10 em PIB e frota) costuma revelar melhor o padrão para municípios médios e pequenos.
O gráfico apresenta os dez municípios com maior Produto Interno Bruto (PIB) do Estado do Rio de Janeiro, destacando um padrão de forte concentração económica no território fluminense. A visualização mostra que o município líder do ranking possui um PIB substancialmente superior aos demais, refletindo seu papel dominante como polo urbano, produtivo e de serviços.
A diferença expressiva entre o primeiro colocado e os municípios seguintes evidencia que apenas uma pequena parcela dos municípios concentra grande parte da geração de riqueza do estado. Já os municípios posicionados nas últimas colocações do Top 10, embora apresentem economias relevantes, exibem valores consideravelmente inferiores, o que indica menor escala produtiva ou estruturas económicas menos diversificadas.
Esse padrão é típico de regiões onde grandes centros urbanos concentram atividades de maior valor agregado, infraestrutura avançada, mão de obra qualificada e presença de empresas de grande porte. Por outro lado, municípios menores, mesmo integrando o grupo dos dez maiores PIBs, tendem a apresentar economias com dinâmica mais restrita e voltadas para setores específicos.
Em síntese: o gráfico evidencia um cenário de desigualdade económica regional, no qual poucos municípios exercem papel dominante na geração de riqueza do Rio de Janeiro. Para uma análise mais completa, recomenda-se observar indicadores adicionais, como PIB per capita, estrutura setorial, densidade populacional e frota de veículos, que ajudam a compreender melhor a dinâmica económica municipal.
Este gráfico de dispersão compara, para cada município do RJ, o PIB per capita (eixo Y) com a frota per capita (eixo X), isto é, quantos veículos existem por habitante. Diferente do gráfico com valores totais, aqui o foco é nível médio de riqueza e intensidade de motorização, reduzindo o “efeito tamanho” dos municípios.
A linha de regressão indica a tendência média: se ela for ascendente, sugere que municípios com maior frota por habitante tendem a ter PIB per capita mais alto. Em termos práticos, maior motorização costuma estar associada a maior renda média, maior capacidade de consumo e estrutura urbana que favorece o uso de veículo (por exemplo, menor oferta de transporte coletivo ou maior dispersão territorial).
A dispersão dos pontos em torno da linha mostra que essa relação não é perfeita: existem municípios com frota per capita relativamente alta, mas com PIB per capita apenas mediano — e o contrário também pode ocorrer. Isso indica que, além de motorização, o PIB per capita é influenciado por perfil produtivo local (indústria, serviços, turismo), empregos formais, composição demográfica e até fatores específicos como royalties ou presença de grandes empresas.
Os pontos acima da linha representam municípios com PIB per capita maior do que o esperado dado o nível de frota por habitante, sugerindo maior produtividade/valor agregado por pessoa (por exemplo, polos industriais, energia, portos, atividades extrativas ou forte concentração empresarial). Já os pontos abaixo da linha indicam municípios onde a frota per capita é relativamente alta, mas o PIB per capita fica abaixo do esperado, o que pode sinalizar maior dependência do automóvel sem equivalente geração de renda local (perfil mais residencial/pendular, economia menos dinâmica ou desigualdade interna).
Em resumo: o gráfico ajuda a avaliar se a motorização per capita acompanha (ou não) o nível médio de riqueza municipal. Os municípios mais distantes da tendência merecem análise específica, pois podem revelar estruturas económicas atípicas ou diferenças de mobilidade urbana (dependência do carro versus alternativas de transporte) que não aparecem quando usamos valores totais.
O mapa coroplético apresenta a distribuição espacial do PIB entre os municípios do estado do Rio de Janeiro. Cada município é representado por um polígono com preenchimento em tons de vermelho: quanto mais escura a cor, maior o PIB municipal (em milhões de reais).
Como o indicador utilizado é o PIB total (e não per capita), o padrão observado tende a refletir sobretudo escala económica e populacional. Assim, é esperado que centros urbanos e polos regionais apareçam com cores mais intensas, pois concentram mais população, serviços, comércio, logística e atividade produtiva.
O tooltip (ao passar o cursor) complementa a leitura ao exibir, além do PIB, a frota total. Isto permite comparar rapidamente se municípios com PIB elevado também exibem maior motorização, reforçando (ou contrariando) o padrão visto nos gráficos de dispersão.
Nota importante: por ser uma escala contínua, municípios muito grandes podem “puxar” a paleta e reduzir o contraste visual entre municípios médios. Se o objetivo for comparar melhor municípios entre si, uma alternativa é mapear PIB per capita ou usar classes (quantis).
A tabela interativa consolida, para cada município do RJ, um conjunto de indicadores demográficos e económicos: PIB, população, frota total, PIB per capita e frota per capita. Como está ordenada do maior para o menor PIB, ela destaca primeiro os municípios que mais contribuem para o PIB total do estado — em geral, municípios maiores e com economia mais diversificada.
A leitura da tabela permite duas análises complementares: (1) escala (PIB, população e frota total) e (2) intensidade (PIB per capita e frota per capita). A primeira dimensão mostra “quem é grande” em tamanho económico e urbano; a segunda mostra “quem é mais rico/motorizado em média por habitante”, reduzindo o efeito do porte do município.
Em termos de interpretação conjunta, alguns padrões típicos ficam fáceis de identificar: municípios com PIB alto + população alta tendem a concentrar também frota total elevada; já municípios com PIB per capita alto podem aparecer mesmo sem estar no topo do PIB total, o que sugere maior produtividade média ou presença de atividades específicas de alto valor agregado. Analogamente, uma frota per capita alta indica maior motorização (proxy de renda e/ou dependência do automóvel), mas pode não caminhar no mesmo ritmo do PIB per capita quando há diferenças de perfil urbano, transporte coletivo ou estrutura produtiva.
Do ponto de vista analítico, os casos mais informativos são os “contrastes”: PIB total alto com PIB per capita apenas mediano pode indicar grande população e economia ampla porém com renda média menor; já PIB per capita alto com PIB total moderado aponta municípios menores com geração de riqueza elevada por habitante. Da mesma forma, frota per capita alta com PIB per capita baixo pode sinalizar perfil mais residencial/pendular ou desigualdade, enquanto PIB per capita alto com frota per capita moderada pode refletir maior densidade urbana e alternativas ao automóvel.
Por ser interativa, a tabela facilita comparações rápidas: use a pesquisa para localizar municípios, e a exportação (CSV/Excel) para aprofundar análises (rankings, clusters, correlações). Em resumo, ela funciona como um painel de consulta que complementa os gráficos e o mapa: mostra simultaneamente tamanho e desempenho per capita, ajudando a identificar municípios “grandes”, “ricos” e “atípicos”.
Os resultados do dashboard indicam uma associação positiva entre o PIB total e a frota total de veículos nos municípios do estado do Rio de Janeiro, sugerindo que a motorização acompanha, em grande parte, a escala económica e urbana dos municípios (população, densidade de atividades, serviços e infraestrutura).
Quando a análise é feita em termos per capita, o efeito do tamanho do município é reduzido e surgem diferenças mais claras entre municípios. Nesse recorte, municípios com níveis semelhantes de frota por habitante podem apresentar PIB per capita distinto, reforçando que a riqueza média depende também de estrutura produtiva, especialização setorial, presença de grandes empresas, logística e turismo.
Os municípios que fogem à tendência (muito acima ou muito abaixo do padrão geral) merecem atenção: podem indicar casos de maior produtividade (PIB relativamente alto para a frota observada) ou economia menos intensa para o nível de motorização.
Em síntese, o painel oferece uma visão integrada — numérica, gráfica e espacial — para entender como a atividade económica e a motorização se distribuem entre os municípios do RJ e para sinalizar padrões e exceções que merecem aprofundamento.
BASE_DE_DADOS.xlsx
(arquivo local utilizado no dashboard).
geobr.
Nota: a base utilizada contém PIB municipal 2021 (IBGE, última edição disponível), frota de veículos 2024 (SENATRAN) e estimativas populacionais de 2025 (IBGE — Estimativas da População).