1. INTRODUCCIÓN

Este documento presenta ejemplos aplicados de resultados cuantitativos, cualitativos y mixtos del caso Servientrega Ecuador – Casillero China, congráficos generados en R.

2. RESULTADOS CUANTITATIVOS

2.1 Gráfico de Barras – Modalidades de Envío

Interpretación: La vía aérea domina la operación (62 %), lo que sugiere que Servientrega prioriza la velocidad de entrega frente al costo logístico. Esta elección refuerza la hipótesis de eficiencia operativa basada en rapidez.

2.2 Gráfico de Líneas – Evolución de tiempos promedio

Interpretación: La tendencia descendente confirma la mejora operativa posterior a la digitalización en junio de 2024, cuando se implementaron herramientas de trazabilidad.

2.3 Gráfico Circular – Incidentes Operativos

Interpretación:

Los retrasos por aduana (42 %) representan el principal cuello de botella operativo, confirmando la necesidad de simplificar procesos y mejorar la interoperabilidad documental.

¿Qué notan de erróneo en este gráfico?

2.4 Dispersión – Digitalización y eficiencia

Interpretación: Existe una correlación positiva moderada (r \(\approx\) 0.68), evidenciando que la adopción tecnológica impacta directamente en la mejora de eficiencia.

2.5 Boxplot – Variabilidad por ruta logística

3. RESULTADOS CUALITATIVOS

3.1 Nube de palabras – Percepción de eficiencia

#install.packages("wordcloud")
library(wordcloud)
## Warning: package 'wordcloud' was built under R version 4.5.2
## Loading required package: RColorBrewer
library(RColorBrewer)

Interpretación: Los términos predominantes reflejan valoración positiva (“eficiencia”, “trazabilidad”), aunque persisten desafíos como “lentitud” y “capacitación insuficiente”.

4. RESULTADOS MIXTOS

4.1 Gráfico combinado – Tiempos vs. percepción

4.2 Triangulación visual

library(tidyverse)
library(kableExtra)

triang <- data.frame(
  Tipo_dato = c("Cuantitativo", "Cualitativo", "Documental"),
  Hallazgo = c("Reducción de tiempos (-36%)","Percepción de mejora moderada","Actualización de SOP y trazabilidad"),
  Convergencia = c("Alta", "Media", "Alta")
)


kable(triang, 
      caption = "Triangulación de Hallazgos",
      booktabs = TRUE)
Triangulación de Hallazgos
Tipo_dato Hallazgo Convergencia
Cuantitativo Reducción de tiempos (-36%) Alta
Cualitativo Percepción de mejora moderada Media
Documental Actualización de SOP y trazabilidad Alta

Interpretación La convergencia entre fuentes refuerza la validez y consistencia interna del estudio. En la investigación mixta, la triangulación cumple una doble función: confirmar resultados desde diferentes perspectivas (datos cuantitativos, cualitativos y documentales) y complementar la comprensión del fenómeno al integrar evidencia objetiva con significados subjetivos. En este caso, la reducción de tiempos observada en los datos operativos (componente cuantitativo) se alinea con las percepciones de mejora de los usuarios y con la actualización de procedimientos documentales (componentes cualitativo y documental). Esta coincidencia de hallazgos en fuentes diversas aumenta la credibilidad del modelo logístico propuesto y evidencia una coherencia metodológica transversal entre paradigmas

5. Conclusión metodológica

Los resultados cuantitativos y cualitativos confirman que la digitalización, trazabilidad y coordinación multimodal son factores críticos de eficiencia. El equilibrio entre evidencia empírica y narrativa interpretativa garantiza la consistencia metodológica del enfoque mixto aplicado al caso Servientrega Ecuador–China.