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El costo de la vivienda en la Ciudad de México en el año 2025 por alcaldía es la base de datos que usaremos. Esos datos se obtienen los partir de la página de Kaggle, [https://www.kaggle.com/datasets/renecardoso/housing-prices-in-cdmx]. La base de datos tiene información acerca de la alcaldía, altitud y latitud, el área del terreno, etc… Esta información puede servir para hacer análisis estadísticos acerca de las variables que más influyen en los precios de las casas, así como para la toma de decisiones en un ambiente dinámico. Primero descargamos los datos de usando la librería RKaggle y mostramos una vista de las columnas que nos interesa, que es Alcaldía, precio y extensión en metros cuadrados,

Se cuenta con información de 16 alcaldías. Para anlizar los precios de manera más adecuada se dividen los costos de la vivienda por la cantidad de metros cuadrados a manera de poder hacer comparaciones. A continuación presentamos un mapa de árbol de las alcadías y del precio promedio de cada una de ellas.

       

Podemos notar que las alcaldías con mayor valor promedio son Álvaro Obregón, Magdalena Contreras, Cuajimalpa , Miguel Hidalgo y Tlalpan. Cabe notar que esto es un promedio y que el valor que manejamos esta referenciado respecto de la superficie, pero sería igual imporante hacer una análisis de tipos de vivienda, como son departamentos u oficinas que pueden alterar estos resultados. Otra manera de ver estos resultados es con un gráfico de barras

               

En este gráfico se presentan los precios respecto a la media global. Aquí es más sencillo ver como se distribuyen los precios en cada alcadía. Notamos que hay una diferencia significativa entre las alcaldías con un precio por encima de la media y los que están por debajo.

2. Distribución de precios en una Alcaldía

Por otro lado, si por ejemplo nos interesará ver la distribución de precios en la alcaldía Cuajimalpa podemos graficar un histograma como se muestra a continuación,

En este gráfico notamos que la distribución de los precios en la alcaldía Álvaro Obregón no es simétrica y está desvíada ha la izquierda de la media.También notamos que no es como una distribución normal. De hecho casi todas las alcaldías al obtener su densidad de precios tienen un comportamiento similar. Ningúna tiene una forma de Campana de Gauss. Esto quiere decir que la mayoría de los precios se acomodan cerca de un promedio, pero hay las que salen de ese promedio y se vuelven muy caras.

Sería interesante poder comparar más alcaldías y quizás ver como cambian con los años. También la base de datos es muy grande y podría explorarse más. Vemos que a partir de esta base de datos podemos obtener información muy útil para entender como se distribuyen los precios por alcaldía.