Duración: 2 horas
Puntaje Total: 10 puntos (5 preguntas × 2 puntos)
Archivo base: BD_pacientes.csv
DOS ARCHIVOS OBLIGATORIOS:
Apellido_Nombre_Recuperatorio.odtApellido_Nombre_Recuperatorio.pdf⚠️ IMPORTANTE: Ambos archivos deben ser idénticos en contenido. El .odt permite verificar:
Penalización: No entregar el archivo .odt = -1 punto del total
1. PORTADA (nombre, fecha, asignatura)
2. RESPUESTAS DE PREGUNTAS DE 1 A 4 (en orden, 1 respuesta por página)
(para insertar salto de página: CTRL+ENTER)
3. DECLARACIÓN DE USO DE IA (al final)
4. DESARROLLO DE LA PREGUNTA 5 (para entrega final)| Pregunta | Enfoque | Puntos |
|---|---|---|
| 1 | Cálculos estadísticos con Triglicéridos | 2,0 |
| 2 | Análisis condicional de Insulina y HbGlc | 2,0 |
| 3 | Gráficos científicos de biomarcadores | 2,0 |
| 4 | Uso efectivo y ético de IA | 2,0 |
| 5 | Formato profesional del documento | 2,0 |
| TOTAL | 10,0 |
⏱️ Distribución sugerida:
├── 20 min → Pregunta 1 (Estadística de TG)
├── 25 min → Pregunta 2 (Insulina y HbGlc)
├── 35 min → Pregunta 3 (Gráficos)
├── 20 min → Pregunta 4 (IA)
├── 15 min → Pregunta 5 (Formato)
└── 05 min → Revisión y exportación✅ Permitido:
❌ NO permitido:
| Parámetro | Deseable | Limítrofe | Alto |
|---|---|---|---|
| TG | < 150 | 150-199 | ≥ 200 |
| HDL (H/M) | > 40/50 | - | < 40 |
| ApoA | > 120 | - | < 120 |
| ApoB | < 100 | 100-129 | ≥ 130 |
=PROMEDIO(rango)
=PROMEDIO.SI(rango;criterio;rango_promedio)
=PROMEDIO.SI.CONJUNTO(rango_prom;rango1;crit1;rango2;crit2)
=DESVEST.M(rango)
=MAX(rango) / =MIN(rango)
=CONTAR.SI(rango;criterio)
=CONTAR.SI.CONJUNTO(rango1;crit1;rango2;crit2)
=SI(condición;verdadero;falso)
=MEDIANA(rango)Este recuperatorio evalúa su capacidad de integrar herramientas informáticas en un flujo profesional real, ahora enfocándose en biomarcadores metabólicos y de riesgo cardiovascular.
Consejos finales:
¡Éxito en el examen!
Dr. Danilo Ceschin
Informática - Bioquímica
IUCBC
Fecha: 27/Nov/2025 | Hora: 14h - 16h | Lugar: IUCBC
Utilizando el archivo BD_pacientes.csv, importe los
datos a LibreOffice Calc y realice los siguientes cálculos. El foco es
el parámetro Triglicéridos (TG).
Calcule la Media Aritmética y la
Mediana de TG de todos los pacientes usando
=PROMEDIO() y =MEDIANA().
En el informe incluir:
=PROMEDIO(F2:F104) y
=MEDIANA(F2:F104))Calcule la Desviación Estándar (DE) y el Coeficiente de Variación (CV) de TG.
Fórmulas: - DE: =DESVEST.M() - CV:
=(DE/Media)*100
En el informe incluir:
Identifique los valores Máximo y Mínimo de TG usando
=MAX() y =MIN().
En el informe incluir:
Genere una Tabla de Frecuencias clasificando TG según valores de referencia.
Tabla requerida:
| Categoría TG | Criterio | Cantidad | Porcentaje |
|---|---|---|---|
| Deseable | < 150 | =CONTAR.SI(F2:F104;“<150”) | =(cantidad/103)*100 |
| Limítrofe | 150-199 | =CONTAR.SI.CONJUNTO(…) | … |
| Alto | ≥ 200 | =CONTAR.SI(F2:F104;“>=200”) | … |
| Total | 103 | 100% |
En el informe incluir:
Aplique técnicas de filtrado y funciones condicionales para analizar marcadores del metabolismo glucémico. El foco es la relación entre Insulina y HbGlc (Hemoglobina Glicosilada) en diferentes grupos.
Calcule el promedio de Insulina para cada grupo
(“Normal” y “Alto”) usando =PROMEDIO.SI().
En el informe incluir:
Calcule el promedio de HbGlc en pacientes con
Insulina > 10 mg/dL usando
=PROMEDIO.SI().
En el informe incluir:
Cuente cuántos pacientes del grupo “Alto” tienen HbGlc ≥ 5.7
mg/dL (criterio de prediabetes) usando
=CONTAR.SI.CONJUNTO().
En el informe incluir:
Elabore una tabla comparando ambos grupos en múltiples parámetros:
| Grupo | Media Insulina (mg/dL) | Media HbGlc (%) | n (HbGlc≥5.7%) | Media TG (mg/dL) |
|---|---|---|---|---|
| Normal | =PROMEDIO.SI(…) | =PROMEDIO.SI(…) | =CONTAR.SI.CONJUNTO(…) | =PROMEDIO.SI(…) |
| Alto | =PROMEDIO.SI(…) | =PROMEDIO.SI(…) | =CONTAR.SI.CONJUNTO(…) | =PROMEDIO.SI(…) |
En el informe incluir:
Genere gráficos profesionales en LibreOffice Calc que comuniquen resultados clave sobre biomarcadores.
⚠️ CRÍTICO: Los gráficos deben insertarse desde Calc usando Editar → Copiar y Editar → Pegar Especial → Objeto OLE (ó CTRL+C → CTRL+V). NO se aceptan capturas de pantalla. Esto se verificará en el archivo .odt.
Cree un gráfico de barras horizontales que muestre el conteo de pacientes en cada categoría de TG.
Requisitos técnicos:
En el informe:
Cree un scatter plot para analizar la correlación entre Insulina y HbGlc.
Requisitos técnicos:
En el informe:
Muestre una comparación de 3 parámetros promedio entre grupos Normal y Alto.
Parámetros a comparar: - Triglicéridos (TG) - Insulina - PCR (Proteína C Reactiva)
Requisitos:
En el informe:
Utilice un LLM (ChatGPT, Claude, Gemini o DeepSeek) para asistir en la interpretación de resultados bioquímicos.
⚠️ IMPORTANTE SOBRE PROMPTS:
Los ejemplos mostrados son sugerencias orientativas. Usted debe crear sus propios prompts originales utilizando la estructura:
PROMPT = [CONTEXTO] + [TAREA] + [FORMATO]
Donde:
- CONTEXTO: Situación, datos disponibles, quién eres
- TAREA: Qué necesitas que haga el LLM
- FORMATO: Cómo quieres la respuestaNo se aceptarán prompts genéricos como “Explícame estos datos” o copias exactas de los ejemplos.
Consigna: Escriba un prompt original pidiendo al LLM que interprete los resultados estadísticos de Triglicéridos obtenidos en la Pregunta 1, relacionándolos con riesgo cardiovascular.
Su prompt debe incluir:
[CONTEXTO]: Datos concretos obtenidos (media, DE,
distribución por categorías)[TAREA]: Solicitar interpretación clínica y explicación
fisiopatológica[FORMATO]: Estructura clara de respuestaEjemplo de estructura (NO copiar literalmente):
[CONTEXTO] "Analicé una base de datos de 103 pacientes.
Los triglicéridos muestran: Media=XXX mg/dL, DE=YY,
Distribución: Z% Alto, W% Limítrofe, V% Deseable."
[TAREA] "Interpreta estos resultados considerando:
1. Significado clínico de la media y dispersión
2. Implicaciones de que X% tenga TG altos
3. Mecanismos fisiopatológicos de hipertrigliceridemia"
[FORMATO] "Estructura tu respuesta en tres secciones:
- Análisis estadístico (2-3 líneas)
- Relevancia clínica (3-4 líneas)
- Fisiopatología (3-4 líneas)"En el informe incluir:
Consigna: Solicite al LLM que explique la correlación observada en el gráfico Insulina vs HbGlc (Pregunta 3b) en el contexto del síndrome metabólico.
Su prompt debe:
En el informe incluir:
Parte 1: Verificación de información (0,25 pts)
En el informe incluir:
Parte 2: Declaración de uso ético (0,25 pts)
Incluir al final del informe:
DECLARACIÓN DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En la elaboración de este examen se utilizó [nombre específico del LLM
y versión] para asistencia en la interpretación fisiopatológica de
biomarcadores y explicaciones de correlaciones bioquímicas.
Todos los cálculos estadísticos (Preguntas 1 y 2) fueron realizados
manualmente por el autor en LibreOffice Calc y verificados
independientemente. Los gráficos (Pregunta 3) fueron creados y
personalizados completamente por el autor.
Los prompts utilizados fueron diseñados originalmente siguiendo la
estructura [CONTEXTO]+[TAREA]+[FORMATO] enseñada en la asignatura.
Los datos compartidos con el LLM fueron agregados y anonimizados
(solo estadísticos descriptivos, sin identificadores de pacientes).
El análisis crítico, verificación de información, conclusiones finales
y la responsabilidad del contenido de este informe corresponden
enteramente al autor.
Firma: [Nombre del alumno]
Fecha: [Fecha del examen]El informe final debe cumplir estándares de documentación técnica profesional.
El documento .odt debe contener:
⚠️ CRÍTICO: Usar los estilos predefinidos de Writer (panel F11).
Estilos a aplicar:
| Elemento | Estilo | Configuración |
|---|---|---|
| Título de portada | Título | Centrado, Arial 18pt negrita |
| Preguntas principales | Título 1 | “PREGUNTA 1: …” |
| Sub-items (a, b, c, d) | Título 2 | “a) Estadística descriptiva” |
| Texto explicativo | Normal | Times New Roman 11pt, justificado |
| Fórmulas de Calc | Código | =PROMEDIO.SI(...) |
| Pies de figura | Pie de ilustración | “Figura 1: …” |
Configuración (Formato → Página):
Antes de exportar:
Exportar:
Entrega final:
Apellido_Nombre_Recuperatorio.odtApellido_Nombre_Recuperatorio.pdfP: ¿Por qué cambiamos de Colesterol a
Triglicéridos?
R: Para evaluar su capacidad de aplicar las mismas técnicas a diferentes
analitos, reflejando el trabajo real en laboratorio.
P: ¿Cómo manejo las diferentes unidades en el gráfico
3c?
R: Puede usar doble eje Y, normalizar valores, o crear gráficos
separados. Justifique su elección.
P: ¿Puedo usar Microsoft Excel y Microsoft
Word?
R: No. El examen evalúa LibreOffice Calc y LibreOffice Writer,
específicamente.
P: Los valores de Insulina usan coma decimal en el CSV, ¿cómo
los proceso?
R: Calc debería reconocerlos automáticamente. Si no, use Buscar y
Reemplazar (Ctrl+H) para cambiar comas por puntos.
P: ¿Cómo hago dos series en el gráfico de dispersión para
diferenciar por Condición?
R: Opción 1: Cree dos gráficos superpuestos. Opción 2: Filtre datos y
cree series separadas. Opción 3: Use un solo color si es complejo; no es
penalizado.
P: Si el LLM da información incorrecta, ¿me
penalizan?
R: No, si lo identificas en la verificación (4c). Los cálculos 1-2 deben
ser correctos.
Constituye plagio:
Consecuencias: Calificación 0 (cero)
Detección: El .odt contiene metadatos verificables (autor, fecha de creación, historial de modificaciones).
Este examen se diferencia del anterior en:
¡Éxito con el examen!
Dr. Danilo Ceschin
Informática - Bioquímica
IUCBC