Utvikling i bruk av sosiale medier for barn
Andreas Roaldsnes
2025-11-27
Datagrunnlag
Dataene i dette dokumentet kommer fra femte runde av
Barnefamiliepanelet (bfp). Runde 5 av bfp ble samlet inn
juni-august 2025 og består av data for én av tre barnefamilier på
Vestlandet (N = 23 206). Hver observasjon er en familie der en av de
voksne svarer for et tilfeldig valgt barn i familien (trukket fra
Folkeregisteret). Det er Bergen kommune og Vestland fylkeskommune som
eier dataene.
Utviklingen i bruk av sosiale medier
Hvilke endringer kan vi se i bruken av sosiale medier? Både runde 4 (2022) og runde 5 (2025) stilte spørsmål om det tilfeldig trukne barnet (målbarnet) hadde brukt sosiale medier i uken som gikk.
Det er en vesentlig tilbakegang fra 2022 til 2025, og foreldre holder igjen sosiale medier betydelig lengre.
Variasjon i den sentrale gruppen 10-12 år.
Det er veldig lite variasjon gruppen under 9 (nesten ingen sosiale medier bruk) og i gruppen som er 13 år eller eldre (nær sagt alle bruker). Det er forskjeller i 10-12 års gruppen som er interessante å se på.
Familietype, inntektsgrupper, klasseposisjon
Multivariat analyse
Under er det en regresjonstabell som estimerer sannsynligheten for å bruke sosiale medier. Datamaterialet er barn i alderen 10-12 (4563 barn).
Avhengig variabel er brukt eller ikke brukt sosiale medier i uka som
gikk. Den absolutt største sammenhengen er det mellom barnets alder og
sosiale medier bruk. Alt annet likt, så bruker 47 prosent barn sosiale
medier (se Constant). Her må man ta høyde for referanseverdiene i
faktorvariablene, det er ikke et generelt snitt. Hvis barnet er ett år
eldre, så går det fra 47 prosent til 63 prosent
(konstant+age_factorAge11).
Den absolutt viktigste faktoren etter alder, er antall år med utdanning utover grunnskolen.
| Dependent variable: | ||
| soc_media_week | ||
| (1) | (2) | |
| attentionFulgt litt med | -0.262*** | |
| attentionFulgt mye med | -0.383*** | |
| attentionNot reported | -0.204*** | |
| child_genderGirl | 0.079*** | 0.084*** |
| age_factorAge11 | 0.130*** | 0.142*** |
| age_factorAge12 | 0.342*** | 0.365*** |
| family_typeTwo parents | -0.023 | -0.043** |
| omrBergen | -0.036*** | -0.025** |
| edu_family | -0.016*** | -0.013*** |
| income_h_group3Medium | -0.047** | -0.036* |
| income_h_group3High | 0.021 | 0.026 |
| hovUpper middle | 0.002 | -0.002 |
| hovLower middle | -0.065** | -0.069** |
| hovSkilled workers | 0.034 | 0.022 |
| hovUnskilled workers | -0.117*** | -0.110*** |
| hovWelfare and not in labor | 0.001 | -0.013 |
| hovNot reported | -0.068 | -0.082 |
| hov_fractionNon-cultural | 0.072*** | 0.069*** |
| hov_fractionNot reported | 0.115 | 0.139 |
| Constant | 0.253*** | 0.504*** |
| Observations | 4,762 | 4,762 |
| R2 | 0.162 | 0.202 |
| Adjusted R2 | 0.159 | 0.198 |
| Residual Std. Error | 0.800 (df = 4745) | 0.781 (df = 4742) |
| F Statistic | 57.172*** (df = 16; 4745) | 63.002*** (df = 19; 4742) |
| Note: | p<0.1; p<0.05; p<0.01 | |
Hvem følger med?
Vi stilte spørsmål om oppmerksomhet rundt debatter i samfunnet. Ett av dem handlet om aldersgrenser i sosiale medier. Slik var spørsmålet: Her kommer noen spørsmål om noen saker som har vært i mediene de siste månedene. I hvilken grad vil du si at du har fulgt med på noen av disse?: Aldersgrenser i sosiale medier
Forelderen kunne svare “1 ikke i det hele tatt”, “2 fulgt litt med”, “3 fulgt mye med”. De aller færreste fulgte lite med. Bare 8 prosent i rådataene for hele datasettet.
Familiene med høyest samlet utdanning følger mer med, helt systematisk, men det er bare bittelitt mer. Differansen er bare 10 prosent.
Hvis vi viser resultatene med samme y-akse som over, så ser det svært likt ut, men det er små systematiske variasjoner.
Er aleneforeldre opptatt av debatt rundt aldersgrenser på sosiale medier?
Enslige foreldre følger mer med på diskusjonen om
aldersgrenser på sosiale medier enn toforelder-familier.
Ja, de med lavere inntekt følger mindre med på diskusjonen, men forskjellen er ikke større enn mellom mødre og fedre.
##
## Call:
## lm(formula = r5q37_3 ~ household_ordc_volume + edu_family_grouped +
## family_type + inc_harm_c + resp_gender, data = d, weights = cal_weights)
##
## Weighted Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -13.8322 -0.4757 -0.2603 0.8305 13.8182
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value
## (Intercept) 2.148374 0.024812 86.586
## household_ordc_volumeUpper middle -0.016916 0.014986 -1.129
## household_ordc_volumeLower middle -0.002322 0.020920 -0.111
## household_ordc_volumeSkilled workers -0.028445 0.021432 -1.327
## household_ordc_volumeUnskilled workers 0.005028 0.027256 0.184
## household_ordc_volumeWelfare and not in labor 0.018850 0.023443 0.804
## edu_family_groupedGroup B: 7–9 years 0.062808 0.016622 3.779
## edu_family_groupedGroup C: 10–11 years 0.096308 0.020167 4.776
## edu_family_groupedGroup D: 12–13 years 0.112404 0.018895 5.949
## edu_family_groupedGroup E: 14 years 0.143966 0.022998 6.260
## edu_family_groupedGroup F: 15–16 years 0.171063 0.022410 7.633
## edu_family_groupedGroup G: 17+ years 0.191734 0.030099 6.370
## family_typeTwo parents -0.058853 0.016318 -3.607
## inc_harm_c0 - 250.000 NOK -0.220253 0.030191 -7.295
## inc_harm_c250.001 - 500.000 NOK -0.061957 0.029527 -2.098
## inc_harm_c500.001 - 750.000 NOK -0.095278 0.022395 -4.254
## inc_harm_c750.001 - 1.000.000 NOK -0.104362 0.020047 -5.206
## inc_harm_c1.000.001 - 1.250.000 NOK -0.053747 0.018197 -2.954
## inc_harm_c1.500.001 - 1.750.000 NOK -0.001247 0.019366 -0.064
## inc_harm_c1.750.001 - 2.000.000 NOK -0.033009 0.023032 -1.433
## inc_harm_c2.000.001 - 2.500.000 NOK -0.018231 0.023784 -0.767
## inc_harm_cMer enn 2.500.000 NOK -0.051946 0.029233 -1.777
## resp_genderMother 0.166043 0.010028 16.558
## Pr(>|t|)
## (Intercept) < 0.0000000000000002 ***
## household_ordc_volumeUpper middle 0.259028
## household_ordc_volumeLower middle 0.911633
## household_ordc_volumeSkilled workers 0.184453
## household_ordc_volumeUnskilled workers 0.853641
## household_ordc_volumeWelfare and not in labor 0.421369
## edu_family_groupedGroup B: 7–9 years 0.000158 ***
## edu_family_groupedGroup C: 10–11 years 0.0000018088904367 ***
## edu_family_groupedGroup D: 12–13 years 0.0000000027559039 ***
## edu_family_groupedGroup E: 14 years 0.0000000003953942 ***
## edu_family_groupedGroup F: 15–16 years 0.0000000000000242 ***
## edu_family_groupedGroup G: 17+ years 0.0000000001942916 ***
## family_typeTwo parents 0.000311 ***
## inc_harm_c0 - 250.000 NOK 0.0000000000003123 ***
## inc_harm_c250.001 - 500.000 NOK 0.035890 *
## inc_harm_c500.001 - 750.000 NOK 0.0000210755616384 ***
## inc_harm_c750.001 - 1.000.000 NOK 0.0000001955829815 ***
## inc_harm_c1.000.001 - 1.250.000 NOK 0.003145 **
## inc_harm_c1.500.001 - 1.750.000 NOK 0.948665
## inc_harm_c1.750.001 - 2.000.000 NOK 0.151823
## inc_harm_c2.000.001 - 2.500.000 NOK 0.443369
## inc_harm_cMer enn 2.500.000 NOK 0.075591 .
## resp_genderMother < 0.0000000000000002 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 1.06 on 15466 degrees of freedom
## (7717 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.03509, Adjusted R-squared: 0.03371
## F-statistic: 25.56 on 22 and 15466 DF, p-value: < 0.00000000000000022Hvem følger aller mest med?
Mødrene og de med mest utdanning er aller mest opptatt av debatten.
Inntektsforskjeller spriker, og de med de laveste inntektene sier selv de følger med mer enn mange av de høyere inntektsgruppene.
Regresjonstabell
| Dependent variable: | |
| high_attention | |
| c_age | -0.021*** |
| (0.002) | |
| child_genderGirl | 0.136*** |
| (0.018) | |
| edu_resp1Primary school | 0.068 |
| (0.051) | |
| edu_resp1Upper secondary, general studies | 0.158** |
| (0.069) | |
| edu_resp1Upper secondary with vocational certificate | 0.060 |
| (0.061) | |
| edu_resp1Vocational college | 0.184*** |
| (0.068) | |
| edu_resp1University or college up to four years | 0.293*** |
| (0.053) | |
| edu_resp1University or college with Master’s degree, Cand.Mag or equivalent | 0.489*** |
| (0.055) | |
| edu_resp1University or college, research level (Ph.D) | 0.608*** |
| (0.075) | |
| edu_resp1Annet: Vennligst skriv inn | -0.705*** |
| (0.110) | |
| edu_resp1Missing | 0.615*** |
| (0.147) | |
| family_typeTwo parents | 0.082*** |
| (0.029) | |
| inc_harm_c0 - 250.000 NOK | 0.270*** |
| (0.050) | |
| inc_harm_c250.001 - 500.000 NOK | 0.157*** |
| (0.050) | |
| inc_harm_c500.001 - 750.000 NOK | -0.131*** |
| (0.038) | |
| inc_harm_c750.001 - 1.000.000 NOK | -0.255*** |
| (0.035) | |
| inc_harm_c1.000.001 - 1.250.000 NOK | -0.116*** |
| (0.032) | |
| inc_harm_c1.500.001 - 1.750.000 NOK | -0.020 |
| (0.034) | |
| inc_harm_c1.750.001 - 2.000.000 NOK | -0.060 |
| (0.040) | |
| inc_harm_c2.000.001 - 2.500.000 NOK | -0.038 |
| (0.041) | |
| inc_harm_cMer enn 2.500.000 NOK | -0.166*** |
| (0.053) | |
| resp_genderMother | 0.546*** |
| (0.020) | |
| Constant | -1.416*** |
| (0.065) | |
| Observations | 18,911 |
| Log Likelihood | -37,877.360 |
| Akaike Inf. Crit. | 75,800.720 |
| Note: | p<0.1; p<0.05; p<0.01 |
Sannsynligheter, fra regresjon
| term | estimate | std.error | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 0.2427779 | 0.0648317 | -21.8351278 | 0.0000000 |
| c_age | 0.9796350 | 0.0022635 | -9.0898004 | 0.0000000 |
| child_genderGirl | 1.1461663 | 0.0179222 | 7.6119304 | 0.0000000 |
| edu_resp1Primary school | 1.0700162 | 0.0513943 | 1.3167581 | 0.1879197 |
| edu_resp1Upper secondary, general studies | 1.1710930 | 0.0692059 | 2.2821405 | 0.0224810 |
| edu_resp1Upper secondary with vocational certificate | 1.0622930 | 0.0611114 | 0.9888474 | 0.3227378 |
| edu_resp1Vocational college | 1.2016309 | 0.0680249 | 2.7001846 | 0.0069301 |
| edu_resp1University or college up to four years | 1.3399060 | 0.0532851 | 5.4912097 | 0.0000000 |
| edu_resp1University or college with Master’s degree, Cand.Mag or equivalent | 1.6299236 | 0.0553572 | 8.8251077 | 0.0000000 |
| edu_resp1University or college, research level (Ph.D) | 1.8369009 | 0.0751358 | 8.0930791 | 0.0000000 |
| edu_resp1Annet: Vennligst skriv inn | 0.4940515 | 0.1102862 | -6.3935055 | 0.0000000 |
| edu_resp1Missing | 1.8491018 | 0.1472300 | 4.1750993 | 0.0000298 |
| family_typeTwo parents | 1.0850700 | 0.0291138 | 2.8043222 | 0.0050422 |
| inc_harm_c0 - 250.000 NOK | 1.3099644 | 0.0496165 | 5.4417392 | 0.0000001 |
| inc_harm_c250.001 - 500.000 NOK | 1.1694624 | 0.0500255 | 3.1292849 | 0.0017523 |
| inc_harm_c500.001 - 750.000 NOK | 0.8769463 | 0.0382725 | -3.4309130 | 0.0006016 |
| inc_harm_c750.001 - 1.000.000 NOK | 0.7752515 | 0.0352630 | -7.2191084 | 0.0000000 |
| inc_harm_c1.000.001 - 1.250.000 NOK | 0.8907762 | 0.0322089 | -3.5909941 | 0.0003294 |
| inc_harm_c1.500.001 - 1.750.000 NOK | 0.9805062 | 0.0343898 | -0.5724471 | 0.5670191 |
| inc_harm_c1.750.001 - 2.000.000 NOK | 0.9421278 | 0.0397059 | -1.5013973 | 0.1332528 |
| inc_harm_c2.000.001 - 2.500.000 NOK | 0.9628815 | 0.0409278 | -0.9241858 | 0.3553896 |
| inc_harm_cMer enn 2.500.000 NOK | 0.8466499 | 0.0533103 | -3.1226236 | 0.0017925 |
| resp_genderMother | 1.7255196 | 0.0198266 | 27.5149351 | 0.0000000 |
Demografi - enslige mødre
Enslige mødre er tre fjerdedeler av enslige kategorien. Omtrent 10 prosent av familiene i dataene er enslige foreldre.
| resp_gender | family_type | N | Rate |
|---|---|---|---|
| Father | Single parent | 708 | 0.0319394 |
| Father | Two parents | 7495 | 0.3381152 |
| Mother | Single parent | 2198 | 0.0991564 |
| Mother | Two parents | 11766 | 0.5307890 |
Regler for skjermbruk?
##
## Call:
## lm(formula = permissive ~ edu_family_grouped + child_age + child_gender,
## data = soc_df, weights = cal_weights)
##
## Weighted Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.2748 -0.1955 -0.1473 -0.0988 10.7962
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 0.038241 0.067131 0.570 0.568946
## edu_family_groupedGroup B: 7–9 years -0.066590 0.014146 -4.707 0.00000258
## edu_family_groupedGroup C: 10–11 years -0.059830 0.017080 -3.503 0.000464
## edu_family_groupedGroup D: 12–13 years -0.063068 0.014689 -4.294 0.00001793
## edu_family_groupedGroup E: 14 years -0.094720 0.019754 -4.795 0.00000168
## edu_family_groupedGroup F: 15–16 years -0.066272 0.018177 -3.646 0.000269
## edu_family_groupedGroup G: 17+ years -0.039316 0.028814 -1.364 0.172488
## child_age 0.009304 0.005996 1.552 0.120822
## child_genderGirl 0.042458 0.009569 4.437 0.00000933
##
## (Intercept)
## edu_family_groupedGroup B: 7–9 years ***
## edu_family_groupedGroup C: 10–11 years ***
## edu_family_groupedGroup D: 12–13 years ***
## edu_family_groupedGroup E: 14 years ***
## edu_family_groupedGroup F: 15–16 years ***
## edu_family_groupedGroup G: 17+ years
## child_age
## child_genderGirl ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.6003 on 4661 degrees of freedom
## (406 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.01557, Adjusted R-squared: 0.01388
## F-statistic: 9.213 on 8 and 4661 DF, p-value: 0.000000000001143##
## Call:
## lm(formula = authoritative ~ edu_family_grouped + child_age +
## child_gender, data = soc_df, weights = cal_weights)
##
## Weighted Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -4.6990 -0.5040 -0.3661 0.7935 8.2364
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value
## (Intercept) 0.582366 0.094715 6.149
## edu_family_groupedGroup B: 7–9 years 0.007073 0.019958 0.354
## edu_family_groupedGroup C: 10–11 years 0.009839 0.024098 0.408
## edu_family_groupedGroup D: 12–13 years 0.018707 0.020724 0.903
## edu_family_groupedGroup E: 14 years 0.011242 0.027871 0.403
## edu_family_groupedGroup F: 15–16 years 0.020788 0.025645 0.811
## edu_family_groupedGroup G: 17+ years -0.003908 0.040654 -0.096
## child_age -0.020426 0.008460 -2.414
## child_genderGirl -0.105020 0.013501 -7.779
## Pr(>|t|)
## (Intercept) 0.00000000084698506 ***
## edu_family_groupedGroup B: 7–9 years 0.7231
## edu_family_groupedGroup C: 10–11 years 0.6831
## edu_family_groupedGroup D: 12–13 years 0.3668
## edu_family_groupedGroup E: 14 years 0.6867
## edu_family_groupedGroup F: 15–16 years 0.4176
## edu_family_groupedGroup G: 17+ years 0.9234
## child_age 0.0158 *
## child_genderGirl 0.00000000000000896 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.847 on 4661 degrees of freedom
## (406 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.01413, Adjusted R-squared: 0.01244
## F-statistic: 8.35 on 8 and 4661 DF, p-value: 0.00000000002584Hvem sitter i FAU?
