O boom dos Streamings

Nos últimos anos, as plataformas de streaming se consolidaram como um dos principais meios de acesso a filmes e séries em todo o mundo. Entre elas, a Netflix desempenha um papel central, tanto por sua ampla base de assinantes quanto por sua estratégia agressiva de produção e aquisição de conteúdo. Com um catálogo que se expande continuamente e que inclui produções de dezenas de países, a Netflix se tornou uma peça importante para compreender tendências culturais, econômicas e globais do entretenimento contemporâneo.

Por que estudar o catálogo da Netflix?

Diante desse cenário, investigar como o catálogo da Netflix se transformou ao longo do tempo não é apenas uma curiosidade, é uma forma de entender como a plataforma responde às demandas do mercado, como se posiciona estrategicamente em diferentes regiões e como contribui para a circulação de conteúdos globais. Essa análise interessa a pesquisadores, estudantes, profissionais criativos e até mesmo consumidores, pois revela mudanças nos tipos de produções oferecidas, no equilíbrio entre filmes e séries, e na ampliação da diversidade geográfica.

Sobre os dados e metodologias

Para realizar essa investigação, utilizo um conjunto de dados do Kaggle contendo informações detalhadas sobre títulos disponíveis na plataforma, incluindo:

• Ano de lançamento
• País(es) de produção
• Tipo de obra (filme ou série)
• Classificação indicativa
• Data em que o título entrou no catálogo

A partir desses dados, aplico procedimentos de limpeza, padronização e organização, de modo a torná-los adequados para análise exploratória. Em seguida, realizo investigações que permitem observar padrões temporais e geográficos, com foco especial na evolução e globalização do catálogo.

Sobre a abordagem

A abordagem adotada combina análise descritiva, visualização de dados e interpretação narrativa, permitindo não apenas quantificar mudanças ao longo dos anos, mas também compreender o que essas mudanças significam. Dessa forma, a análise busca responder perguntas como: Como o catálogo cresceu ao longo do tempo? Em que momento séries se tornaram tão importantes quanto filmes? De que forma a Netflix expandiu seu alcance para além dos Estados Unidos?

Por fim, espera-se que os resultados auxiliem potenciais interessados a enxergar tendências estratégicas da Netflix, identificar padrões de produção global e compreender como a plataforma tem influenciado a circulação de conteúdos culturais no mundo contemporâneo.

Carregamento dos dados

Como descrito na Introdução, o conjunto de dados utilizado neste trabalho é o “Netflix Movies and TV Shows”, disponibilizado no Kaggle e originalmente compilado a partir do mecanismo de busca Flixable, que registra títulos presentes no catálogo da Netflix.

Esse dataset reúne informações sobre filmes e séries adicionados na plataforma desde dezembro de 2007 até setembro de 2021, mas antes de iniciar a análise é necessário importar o arquivo CSV, compreender sua estrutura e identificar quais colunas são relevantes para responder às perguntas propostas pelo projeto.

raw_data <- read.csv("C:/Users/danta/OneDrive/Documentos/projeto/netflix_titles.csv.csv")

datatable(raw_data, 
          rownames = FALSE,
          options = list(
            pageLength = 5, 
            autoWidth = TRUE,
            language = list(search = "Buscar:", lengthMenu = "Mostrar _MENU_ entradas")
          ))

data <- raw_data[, c(
  "type",
  "title",
  "country",
  "date_added",
  "release_year",
  "rating",
  "listed_in"
)]

Coluna date_added

A coluna date_added é responsável por registrar quando cada título foi incluído no catálogo da Netflix, porém seus valores estão armazenados no formato texto (chr), utilizando datas escritas em inglês, como “September 9, 2020”.

class(data$date_added)

## [1] "character"

Para que seja possível realizar análises temporais, é necessário converter essa coluna para o tipo data. Após essa conversão, extraímos o ano de cada registro e criamos uma nova variável chamada added_year, que servirá como base para explorar tendências temporais de expansão da Netflix, permitindo identificar períodos de maior inclusão de títulos e mudanças na composição do catálogo.

# Converter e extrair ano
data$date_added <- mdy(data$date_added)
data$added_year <- year(data$date_added)