Autor: Claudio Guevara

AUtor: Santiago Moscoso

Universidad Católica de Cuenca

Universidad Nacional de Cuyo

Análisis predictivo del éxito estudiantil basado en la interacción con recursos digitales: Un enfoque con redes neuronales artificiales

Situación problema

Pegar aquí la introducción al proyecto de investigación Describir la situación problema

Métodos

En base a los datos descritos más abajo en resultados se ve conveniente elaborar el modelo de clasificación por aprendizaje automático utilizando la técnica de KNN.

Este modelo entrenado, puede ser interrogado sobre que clase asignar una empresa nueva basado en los valores de las variables de todas las columnas con las que se entrenó el modelo.

Modelo KNN y lo describimos

Materiales

Para que el trabajo esté completo, no importa el método de entrega, además del archivo .rmd y el index.html se deberá entregar el archivo .xls o .csv. Esto implica subir el archivo del conjunto de datos que utilizamos

Desarrollo del modelo

Aquí describiremos los resultados del experimiento

Discusión final y conclusiones

Referencias bibliográficas