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1 Simulação de Tráfego na interseção da Av. Sertório x Av. dos Gaúchos .

1.1 Virtualização

2 Velocidades na Região das Av. Sertório x Av. dos Gaúchos no período entre 29/05/2025 e 25/11/2025

2.1 Manhã

Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.

O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:

● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).

● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.

2.1.1 Mapa de Velocidades praticadas em períodos congestionados no pico da MANHÃ período de 29/05/2025 a 25/11/2025:

2.1.2 Vias com congestionamento

2.1.3 Foram sobrepostas as filas de alertas de modo a obter os locais típicos de alertas no turno da MANHÃ:

2.1.4 Tabela de registros de alertas no pico da manhã no período de 29/05/2025 a 25/11/2025:

• No período foram idendificados 262 Alertas com atraso médio de 190.1 segundos, extensão média de 960.16 metros e velocidade média de 13.97km/h.

• A velocidade média estimada no pico da manhã no período de 29/05/2025 a 25/11/2025 foi de 13.97 km/h (desconsiderando os eventos de fila parada).

• O tamanho médio de fila computado no pico da manhã no período de setembro de 29/05/2025 a 25/11/2025 foi de 960.16 metros.

• O numero de registro de filas no período de setembro de 29/05/2025 a 25/11/2025 foi de 262

2.2 Tarde

2.2.1 Mapa de Velocidades praticadas em períodos congestionados no pico TARDE no período de 29/05/2025 a 25/11/2025:

2.2.2 Vias com congestionamento

2.2.3 Foram sobrepostas as filas de alertas de modo a obter os locais típicos de alertas no turno da TARDE:

2.2.4 Tabela de registros de alertas no pico da manhã no período de 29/05/2025 a 25/11/2025:

• No período foram idendificados 322 Alertas com atraso médio de 255.99 segundos, extensão média de 1001.73 metros e velocidade média de 11.42km/h.

• A velocidade média estimada no pico da manhã no período de 29/05/2025 a 25/11/2025 foi de 11.42 km/h (desconsiderando os eventos de fila parada).

• O tamanho médio de fila computado no pico da manhã no período de setembro de 29/05/2025 a 25/11/2025 foi de 1001.73 metros.

• O numero de registro de filas no período de setembro de 29/05/2025 a 25/11/2025 foi de 322.

• Velocidade Media Estimada:

\[\Bigg(\frac{extensão\,\,do\,\, congestionamento}{\Big(\frac{extensão\,\,do congestionamento}{velocidade}\Big)-atraso}\Bigg)*3.6 \]

Fonte: Waze CCP.

3 Relatório da Simulação Av. Sertório x Av. dos Gaúchos

3.1 Projeto

O presente estudo visa avaliar o impacto de duas propostas de travessia na Av. Osvaldo Aranha nas proximidades do Hospital de Pronto Socorro e Rua Felipe Camarão. O intuito dessa avaliação é de avaliar como as diferentes configurações de travessia poderão impactar o fluxo no local.

3.2 Cenários

Foram avaliados os cenários abaixo descritos sendo aplicadas suas configurações para os horários de pico da manhã e tarde, considerando os volumes e tempos semafóricos correspondentes.

3.2.1 Cenário Situação Atual

3.3 Cenário Proposto

3.4 Percurso

Abaixo são demonstrados os trechos de percurso sobre os quais são medidos os tempos de percurso e os volumes praticados nas seções.

3.5 Pontos de Verificação

Abaixo são demonstrados os locais eleitos como pontos de verificação do tráfego.

3.6 Avaliação de filas

Abaixo são demonstrados os locais eleitos como pontos de avaliação de filas.

3.6.1 Semaforização

3.6.1.1 Programação semafórica no pico da manhã

Av. Sertório x Av. dos Gaúcnos

Av. Sertório (estação)

Av. Sertório x Rua Magalhães Calvet

Proposta: Av. Sertório x Av. dos Gaúchos (Verde não obrigatório - manhã e tarde)

Proposta: Av. Sertório x Av. dos Gaúchos (Verde obrigatório - manhã e tarde)

Proposta: Av. Sertório x Rua Magalhães Calvet

3.6.1.2 Programação semafórica no pico da tarde

Av. Sertório x Av. dos Gaúchos

Av. Sertório (estação)

Av. Sertório x Rua Magalhães Calvet

Proposta: Av. Sertório x Av. dos Gaúchos (Verde não obrigatório - manhã e tarde)

Proposta: Av. Sertório x Av. dos Gaúchos (Verde obrigatório - manhã e tarde)

Proposta: Av. Sertório x Rua Magalhães Calvet

4 Resultados

Os resultados apresentados reproduzem os dados obtidos após convergência da calibração do modelo e realização de 30 iterações por cenário.

4.1 Níveis de Serviço

O nível de Serviço definido pelo Highway Capacity Manual - HCM baseia-se na análise de adequabilidade de uma determinada oferta de infraestrutura viária à demanda atendida por esta, aferida por meio de medidas quantitativas e qualitativas que caracterizam a qualidade operacional de um fluxo de tráfego e sua percepção por motoristas e passageiros.

Seis níveis de Serviço são definidos em função do desempenho da via analisada, os quais são designados por letras, de “A” a“F”, onde o nível de serviço “A” representa as melhores condições operacionais e o “F” a pior.
Nos projetos ou no planejamento de vias, tomam-se como referência os níveis de serviço “C” ou “D”, já que garantem uma boa qualidade de serviço para os usuários e uma operação sem saturação por um bom período de tempo, sem a necessidade de superdimensionar a oferta viária.Os Níveis de Serviço são:

• “A” ou (1) -Condição de fluxo completamente livre. A operação praticamente não é afetada pela presença de outros veículos, sendo condicionada apenas em função das características físicas da via e comportamento dos motoristas. Pequenas perturbações no fluxo são absorvidas sem que ocorra uma variação na velocidade média da corrente de tráfego.

• “B” ou (2) –Condição de fluxo livre, embora a presença de outros veículos se torna perceptível. A velocidade é a mesma observada para o nível “A, mas os motoristas têm uma liberdade de manobra ligeiramente inferior. Pequenas perturbações ainda são facilmente absorvidas, embora a deterioração no local do evento se torna perceptível.

• “C” ou (3) –A influência da densidade do tráfego se torna marcante. A possibilidade de manobra dentro da corrente de tráfego é claramente afetada pela presença de outros veículos. Pequenas perturbações na corrente de tráfego causam séria deterioração do nível de serviço, sendo que filas se formarão a montante de perturbações maiores.

• “D” ou (4) –As oportunidades de manobra são severamente restringidas devido ao maior volume de tráfego, e a velocidade média do fluxo é reduzida. Apenas perturbações pequenas podem ser absorvidas sem que haja formação de filas longas e deterioração do nível de serviço.
  

• “E” ou (5) –Representa uma operação próxima ou no limite da capacidade, com o fluxo instável. A densidade do tráfego é variável, em função da velocidade da via, e os veículos circulam com o mínimo espaçamento capaz de manter a corrente de tráfego uniforme. Perturbações no tráfego podem ser facilmente dissipadas, geralmente levando à formação de congestionamento.

• “F” ou (6) –Representa fluxo forçado ou interrompido e ocorre quando a demanda projetada para a infraestrutura viária é superior à capacidade ofertada. Embora a operação no ponto no qual há restrição de capacidade ocorra no limite do nível “E”, filas se formam à montante da via, com operação instável e alternância de movimento e paradas. Vale notar que o nível “F” pode ser usado para descrever o ponto no qual se inicia a formação do congestionamento, bem como a condição operacional da fila que se forma à montante.

4.1.1 Critérios do HCM 2010 para interseções semaforizadas

4.1.2 Critérios do HCM 2010 para segmentos urbanos

Embora o simulador Vissim não aplique integralmente a metodologia para avaliação dos níveis de serviço proposta pelo HCM, os resultados de níveis de serviço fornecidos pelo simulador são compatíveis como demonstrado em estudo recente (Sistuk and Monastyrskyi, 2019).

Abaixo são apresentados os níveis de serviço obtido nos cruzamentos e cenários avaliados e é possível perceber que tanto na interseção como nos segmentos a montante e a jusante, em ambos os cenários obteve-se um nível de serviço A.

4.1.3 Manhã

4.1.4 Tarde

4.2 Manhã

4.3 Filas

A mecanismo de avaliação de filas queue counter do VISSIM avalia medidas de tamanhos de fila, fornecendo informações como tamanho médio, mínimo e máximo de filas. No presente estudo, como medidas de desempenho, foram avaliados os tamanhos médios e máximos de finas nas aproximações dos dois cruzamentos avaliados nos quatro cenários definidos.

4.3.1 Tamanhos Médios de Fila

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste-Oeste no cenário Manhã Atual o tamanho médio de filas foi de 57.71 m, e no cenário Manhã Proposta o tamanho médio de filas foi de 21.2 m.

Na aproximação Oeste-Leste no cenário Manhã Atual o tamanho médio de filas foi de 25.69 m, e no cenário Manhã Proposta o tamanho médio de filas foi de 11.61 m.

Na aproximação Rua Bagdá no cenário Manhã Atual o tamanho médio de filas foi de 23.49 m, e no cenário Manhã Proposta o tamanho médio de filas foi de 0 m.

4.3.2 Tamanhos máximos de filas

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste-Oeste no cenário Manhã Atual o tamanho máximo de filas foi de 182 m, e no cenário Manhã Proposta o tamanho máximo de filas foi de 197.75 m.

Na aproximação Oeste-Leste no cenário Manhã Atual o tamanho máximo de filas foi de 182.29 m, e no cenário Manhã Proposta o tamanho máximo de filas foi de 155.99 m.

Na aproximação Rua Bagdá no cenário Manhã Atual o tamanho máximo de filas foi de 78.48 m, e no cenário Manhã Proposta o tamanho máximo de filas foi de 0 m.

4.4 Diagramas de Filas por trecho

4.4.1 Cenário Atual (Manhã)

4.4.2 Cenário Proposto (Manhã)

4.5 Pontos de Coleta de Dados

A mecanismo de avaliação em pontos espefíficoss Data Collectiojn Point do VISSIM avalia medidas de volume veicular, velocidade média, atraso médio em fila e taxa de ocoupação imediatamente anteriores ao ponto especificado

4.5.1 Volume Médio

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Manhã Atual o volume médio veicular foi de 1745 veículos/h, e no cenário Manhã Proposta o volume médio veicular foi de 2143 veículos/h.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Manhã Atual o volume médio veicular foi de 1177 veículos/h, e no cenário Manhã Proposta o volume médio veicular foi de 1544 veículos/h.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Manhã Atual o volume médio veicular foi de 348 veículos/h, e no cenário Manhã Proposta o volume médio veicular foi de 0 veículos/h.

4.5.2 Velocidade Média

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Manhã Atual a velocidade média veicular foi de 18.38 km/h, e no cenário Manhã Proposta a velocidade média veicular foi de 19.11 km/h.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Manhã Atual a velocidade média veicular foi de 19.63 km/h, e no cenário Manhã Proposta a velocidade média veicular foi de 20.35 km/h.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Manhã Atual a velocidade média veicular foi de 18.29 km/h, e no cenário Manhã Proposta a velocidade média veicular foi de NA km/h.

4.5.3 Atraso Médio em Fila

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Manhã Atual o atraso médio veicular foi de 33.69 s, e no cenário Manhã Proposta o atraso médio veicular foi de 27.21 s.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Manhã Atual o atraso médio veicular foi de 20.78 s, e no cenário Manhã Proposta o atraso médio veicular foi de 6.93 s.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Manhã Atual o atraso médio veicular foi de 65.52 s, e no cenário Manhã Proposta o atraso médio veicular foi de NA s.

4.5.4 Taxa de Ocupação

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Manhã Atual a taxa de ocupacão veicular foi de 3391.08 %, e no cenário Manhã Proposta a taxa de ocupacão veicular foi de 3976.01 %.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Manhã Atual a taxa de ocupacão veicular foi de 2033.36 %, e no cenário Manhã Proposta a taxa de ocupacão veicular foi de 2825.85 %.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Manhã Atual a taxa de ocupacão veicular foi de 604.4 %, e no cenário Manhã Proposta a taxa de ocupacão veicular foi de 0 %.

4.6 Diagramas de Densidades por trecho

4.6.1 Cenário Atual (Manhã)

4.6.2 Cenário Proposto (Manhã)

4.7 Percurso

4.7.1 Tempos de Percurso

Os tempos de percurso Vehicle Travel Time calcula a performance entre duas seções da rede, fornecendo valores como tempo de viagem, distância percorrida e número de veículos que atravessaram o trecho definido pelas seções.

Mapa de percursos:

Os dados demonstram que:

No trecho Leste-Oeste no cenário Manhã Atual o tempo médio veicular foi de 150.73 s e no cenário Manhã Proposta o tempo médio veicular foi de 129.54 s.

No trecho Oeste-Leste no cenário Manhã Atual o tempo médio veicular foi de 133.93 s e no cenário Manhã Proposta o tempo médio veicular foi de 121.44 s.

No trecho Oeste-Norte no cenário Manhã Atual o tempo médio veicular foi de 182.2 s e no cenário Manhã Proposta o tempo médio veicular foi de 266.03 s.

4.7.2 Volume Médio no Trecho de Mensuração do Tempo de Percurso

Os dados demonstram que:

No trecho Leste-Oeste no cenário Manhã Atual o volume médio veicular no trecho foi de 1717 veículosh/, e no cenário Manhã Proposta o volume médio veicular no trecho foi de 1769 veículos/h.

No trecho Oeste-Leste no cenário Manhã Atual o volume médio veicular no trecho foi de 1145 veículosh/, e no cenário Manhã Proposta o volume médio veicular no trecho foi de 1151 veículos/h.

No trecho Oeste-Norte no cenário Manhã Atual o volume médio veicular no trecho foi de 348 veículosh/, e no cenário Manhã Proposta o volume médio veicular no trecho foi de 339 veículos/h.

4.8 Tarde

4.9 Filas

A mecanismo de avaliação de filas queue counter do VISSIM avalia medidas de tamanhos de fila, fornecendo informações como tamanho médio, mínimo e máximo de filas. No presente estudo, como medidas de desempenho, foram avaliados os tamanhos médios e máximos de finas nas aproximações dos dois cruzamentos avaliados nos quatro cenários definidos.

4.9.1 Tamanhos Médios de Fila

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste-Oeste no cenário Tarde Atual o tamanho médio de filas foi de 17.19 m, e no cenário Tarde Proposta o tamanho médio de filas foi de 3.1 m.

Na aproximação Oeste-Leste no cenário Tarde Atual o tamanho médio de filas foi de 98.82 m, e no cenário Tarde Proposta o tamanho médio de filas foi de 69.67 m.

Na aproximação Rua Bagdá no cenário Tarde Atual o tamanho médio de filas foi de 14.69 m, e no cenário Tarde Proposta o tamanho médio de filas foi de 0 m.

4.9.2 Tamanhos máximos de filas

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste-Oeste no cenário Tarde Atual o tamanho máximo de filas foi de 101.91 m, e no cenário Tarde Proposta o tamanho máximo de filas foi de 68.99 m.

Na aproximação Oeste-Leste no cenário Tarde Atual o tamanho máximo de filas foi de 206.83 m, e no cenário Tarde Proposta o tamanho máximo de filas foi de 206.72 m.

Na aproximação Rua Bagdá no cenário Tarde Atual o tamanho máximo de filas foi de 67.39 m, e no cenário Tarde Proposta o tamanho máximo de filas foi de 0 m.

4.10 Diagramas de Filas por trecho

4.10.1 Cenário Atual (Tarde)

4.10.2 Cenário Proposto (Tarde)

4.11 Pontos de Coleta de Dados

A mecanismo de avaliação em pontos espefíficoss Data Collectiojn Point do VISSIM avalia medidas de volume veicular, velocidade média, atraso médio em fila e taxa de ocoupação imediatamente anteriores ao ponto especificado

4.11.1 Volume Médio

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Tarde Atual o volume médio veicular foi de 946 veículos/h, e no cenário Tarde Proposta o volume médio veicular foi de 1285 veículos/h.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Tarde Atual o volume médio veicular foi de 1505 veículos/h, e no cenário Tarde Proposta o volume médio veicular foi de 2068 veículos/h.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Tarde Atual o volume médio veicular foi de 297 veículos/h, e no cenário Tarde Proposta o volume médio veicular foi de 0 veículos/h.

4.11.2 Velocidade Média

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Tarde Atual a velocidade média veicular foi de 20.18 km/h, e no cenário Tarde Proposta a velocidade média veicular foi de 20.24 km/h.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Tarde Atual a velocidade média veicular foi de 18.83 km/h, e no cenário Tarde Proposta a velocidade média veicular foi de 19.37 km/h.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Tarde Atual a velocidade média veicular foi de 18.15 km/h, e no cenário Tarde Proposta a velocidade média veicular foi de NA km/h.

4.11.3 Atraso Médio em Fila

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Tarde Atual o atraso médio veicular foi de 20.62 s, e no cenário Tarde Proposta o atraso médio veicular foi de 25.34 s.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Tarde Atual o atraso médio veicular foi de 46.41 s, e no cenário Tarde Proposta o atraso médio veicular foi de 19.33 s.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Tarde Atual o atraso médio veicular foi de 63.59 s, e no cenário Tarde Proposta o atraso médio veicular foi de NA s.

4.11.4 Taxa de Ocupação

Os dados demonstram que:

Na aproximação Leste_oeste,Leste_oeste,Leste_oeste no cenário Tarde Atual a taxa de ocupacão veicular foi de 17.18 %, e no cenário Tarde Proposta a taxa de ocupacão veicular foi de 23.48 %.

Na aproximação Oeste-Leste,Oeste-Leste,Oeste-Leste no cenário Tarde Atual a taxa de ocupacão veicular foi de 28.52 %, e no cenário Tarde Proposta a taxa de ocupacão veicular foi de 40.19 %.

Na aproximação Sul-Norte,Sul-Norte no cenário Tarde Atual a taxa de ocupacão veicular foi de 5.17 %, e no cenário Tarde Proposta a taxa de ocupacão veicular foi de 0 %.

4.12 Diagramas de Densidades por trecho

4.12.1 Cenário Atual (Tarde)

4.12.2 Cenário Proposto (Tarde)

4.13 Percurso

4.13.1 Tempos de Percurso

Os tempos de percurso Vehicle Travel Time calcula a performance entre duas seções da rede, fornecendo valores como tempo de viagem, distância percorrida e número de veículos que atravessaram o trecho definido pelas seções.

Mapa de percursos:

Os dados demonstram que:

No trecho Leste-Oeste no cenário Tarde Atual o tempo médio veicular foi de 121.29 s e no cenário Tarde Proposta o tempo médio veicular foi de 110.61 s.

No trecho Oeste-Leste no cenário Tarde Atual o tempo médio veicular foi de 167.89 s e no cenário Tarde Proposta o tempo médio veicular foi de 147.32 s.

No trecho Oeste-Norte no cenário Tarde Atual o tempo médio veicular foi de 177.47 s e no cenário Tarde Proposta o tempo médio veicular foi de 257.62 s.

4.13.2 Volume Médio no Trecho de Mensuração do Tempo de Percurso

Os dados demonstram que:

No trecho Leste-Oeste no cenário Tarde Atual o volume médio veicular no trecho foi de 941 veículosh/, e no cenário Tarde Proposta o volume médio veicular no trecho foi de 938 veículos/h.

No trecho Oeste-Leste no cenário Tarde Atual o volume médio veicular no trecho foi de 1460 veículosh/, e no cenário Tarde Proposta o volume médio veicular no trecho foi de 1665 veículos/h.

No trecho Oeste-Norte no cenário Tarde Atual o volume médio veicular no trecho foi de 297 veículosh/, e no cenário Tarde Proposta o volume médio veicular no trecho foi de 327 veículos/h.

5 Considerações Finais

5.0.0.1 Dados da Sessão

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R version 4.1.0 (2021-05-18)

Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)

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