| Estatísticas | Valor |
|---|---|
| Mínimo | 14.11 |
| 1o Quartil | 17.17 |
| Mediana | 20.06 |
| Média | 19.87 |
| 3o Quartil | 21.94 |
| Máximo | 28.22 |
| log(consumo)-temp | log(consumo)-log(temp) | |
|---|---|---|
| (Intercept) | 6.520*** | 5.943*** |
| (0.290) | (0.818) | |
| automacaoligada | -0.265** | -0.265** |
| (0.087) | (0.087) | |
| tempmedia | 0.017 | |
| (0.014) | ||
| log(tempmedia) | 0.305 | |
| (0.272) | ||
| Num.Obs. | 226 | 226 |
| R2 | 0.049 | 0.049 |
| R2 Adj. | 0.041 | 0.040 |
| AIC | 3460.5 | 3460.6 |
| BIC | 3474.1 | 3474.3 |
| RMSE | 0.63 | 0.63 |
|
||
| log(consumo)-temp | log(consumo)-log(temp) | |
|---|---|---|
| (Intercept) | 6.268*** | 5.503*** |
| (0.117) | (0.210) | |
| automacaoligada | -0.001 | -0.001 |
| (0.020) | (0.020) | |
| tempmedia | 0.021*** | |
| (0.003) | ||
| log(tempmedia) | 0.398*** | |
| (0.062) | ||
| Num.Obs. | 226 | 226 |
| R2 | 0.175 | 0.162 |
| R2 Adj. | 0.168 | 0.155 |
| AIC | 2786.0 | 2790.3 |
| BIC | 2799.7 | 2803.9 |
| RMSE | 0.14 | 0.14 |
|
||
| log(consumo)-temp | log(consumo)-log(temp) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.001 | 0.002 |
| (0.018) | (0.018) | |
| tempmedia | 0.021*** | |
| (0.003) | ||
| log(tempmedia) | 0.399*** | |
| (0.056) | ||
| Num.Obs. | 226 | 226 |
| R2 | 0.203 | 0.188 |
| R2 Adj. | 0.185 | 0.170 |
| AIC | 2738.4 | 2742.6 |
| BIC | 2748.7 | 2752.9 |
| RMSE | 0.13 | 0.13 |
|
||
F test for individual effects
data: log(consumoletivo) ~ automacao + tempmedia
F = 1700.8, df1 = 3, df2 = 220, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: significant effects
F test for individual effects
data: log(consumoletivo) ~ automacao + log(tempmedia)
F = 1669.4, df1 = 3, df2 = 220, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: significant effectsOs resultados indicam que há efeitos fixos significativos, ou seja, o modelo correto deve ser um modelo de efeitos fixos ou aleatórios.
Hausman Test
data: log(consumoletivo) ~ automacao + tempmedia
chisq = 0.097587, df = 2, p-value = 0.9524
alternative hypothesis: one model is inconsistent
Hausman Test
data: log(consumoletivo) ~ automacao + log(tempmedia)
chisq = 0.099609, df = 2, p-value = 0.9514
alternative hypothesis: one model is inconsistentOs dois p-valores altos indicam que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. Ou seja, o modelo de efeitos aleatórios (RE) é consistente e apropriado para os dados.
Lagrange Multiplier Test - (Breusch-Pagan)
data: log(consumoletivo) ~ automacao + tempmedia
chisq = 5366.5, df = 1, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: significant effects
Lagrange Multiplier Test - (Breusch-Pagan)
data: log(consumoletivo) ~ automacao + log(tempmedia)
chisq = 5357.2, df = 1, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: significant effectsOs p-valores muito baixos indica que rejeitamos a hipótese nula. Isso significa que há evidências de que a variância dos efeitos aleatórios é significativa, o que justifica o uso dos modelos de efeitos aleatórios (RE) ao invés do modelo Pooled OLS.
| log(consumo)-temp | log(consumo)-log(temp) | |
|---|---|---|
| (Intercept) | 6.481*** | 5.816*** |
| (0.245) | (0.697) | |
| automacaoligada | -0.303*** | -0.302*** |
| (0.079) | (0.079) | |
| utilSábado | -0.530*** | -0.530*** |
| (0.111) | (0.111) | |
| utilDomingo | -1.001*** | -0.997*** |
| (0.111) | (0.111) | |
| tempmedia | 0.018 | |
| (0.012) | ||
| log(tempmedia) | 0.345 | |
| (0.232) | ||
| Num.Obs. | 322 | 322 |
| R2 | 0.263 | 0.262 |
| R2 Adj. | 0.253 | 0.253 |
| AIC | 4816.4 | 4816.6 |
| BIC | 4839.1 | 4839.3 |
| RMSE | 0.67 | 0.67 |
|
||
Os modelos estão na formulação log-nível, ou seja, no modelo a variável de interesse (consumo em kWh) é apresentada em log e a variável de tratamento (indicadora de automação ou não) é apresentada em nível: \[\log(Consumo_{it}) = \beta_0 + \beta_1 \cdot automacao_{it} + \beta_2 \cdot mediatemp{t} + \epsilon_{it},\]
Na qual:
- \(i\) indica a unidade;
- \(t\) indica a data;
- \(\log(Consumo_{it})\) é o consumo em kWh da \(i\)-ésima escola no \(t\)-ésimo dia;
- \(automacao_{it}\) indica se a automação está ligada na \(i\)-ésima escola no \(t\)-ésimo dia;
- \(mediatemp_t\) indica a temperatura média no \(t\)-ésimo dia;
- \(\epsilon_{it}\), é o termo de erro da unidade \(i\) no tempo \(t\).
- \(\beta_0\) é intercepto, \(\beta_1\) e \(\beta_2\) são os coeficientes associados a \(automacao\) e \(tempmedia\), respectivamente;
Efeito percentual aproximado: O coeficiente \(\beta_{1}\) representa a variação percentual aproximada no consumo quando a automação é ligada. Para a obtenção o efeito exato, você pode usar a fórmula:
Variação Percentual Exata = \[\exp((-0,214)-1) \times 100\% = - 23,86 \% .\]
Considerando que um mês tenha, em média, \(22\) dias úteis e oito dias não letivos, pode-se estimar uma redução de consumo de energia mensal usando-se a seguinte expressão:
Economia percentual mensal = \[ 23,86\% \cdot \frac{22}{30} + 0\% \cdot \frac{8}{30}= 17,49 = 17% \%,\]
em cada uma das escolas.
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.169(0.243) | 0.621(0.743) |
| tempmedia | 0.032**(0.010) | |
| automacaoligada × tempmedia | -0.006(0.012) | |
| log(tempmedia) | 0.668**(0.210) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | -0.192(0.248) | |
| Num.Obs. | 57 | 57 |
| R2 | 0.326 | 0.304 |
| R2 Adj. | 0.288 | 0.265 |
| AIC | 766.4 | 768.2 |
| BIC | 776.6 | 778.4 |
| Log.Lik. | 39.283 | 38.380 |
| F | 8.543 | 7.725 |
| RMSE | 0.12 | 0.12 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | -1.488(1.049) | -0.689(1.250) |
| wifi | -2.329**(0.680) | -2.359**(0.691) |
| tempmedia | 0.036***(0.009) | |
| automacaoligada × wifi | 1.902+(1.116) | 1.789(1.127) |
| automacaoligada × tempmedia | -0.011(0.011) | |
| log(tempmedia) | 0.763***(0.193) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | -0.305(0.230) | |
| Num.Obs. | 55 | 55 |
| R2 | 0.465 | 0.450 |
| R2 Adj. | 0.411 | 0.394 |
| AIC | 732.1 | 733.6 |
| BIC | 746.1 | 747.7 |
| Log.Lik. | 44.034 | 43.251 |
| RMSE | 0.11 | 0.11 |
| Efeito temperatura | Log(consumo)-temperatura | Log(consumo)-Log(temperatura) | |
|---|---|---|---|
| tempmedia | 0.010**(0.003) | 0.014**(0.005) | |
| automacaoligada | 0.106(0.139) | 0.405(0.407) | |
| automacaoligada × tempmedia | -0.007(0.007) | ||
| log(tempmedia) | 0.266**(0.097) | ||
| automacaoligada × log(tempmedia) | -0.144(0.136) | ||
| Num.Obs. | 57 | 57 | 57 |
| R2 | 0.138 | 0.172 | 0.157 |
| R2 Adj. | 0.123 | 0.125 | 0.109 |
| AIC | 671.1 | 672.8 | 673.9 |
| BIC | 677.3 | 683.1 | 684.1 |
| Log.Lik. | 64.691 | 65.832 | 65.313 |
| F | 8.837 | 3.676 | 3.291 |
| RMSE | 0.08 | 0.08 | 0.08 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | -0.213(1.037) | 0.080(1.174) |
| wifi | -0.880(0.841) | -0.831(0.858) |
| tempmedia | 0.013*(0.005) | |
| automacaoligada × wifi | 0.302(1.035) | 0.257(1.052) |
| automacaoligada × tempmedia | -0.005(0.007) | |
| log(tempmedia) | 0.245*(0.104) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | -0.117(0.141) | |
| Num.Obs. | 55 | 55 |
| R2 | 0.231 | 0.216 |
| R2 Adj. | 0.152 | 0.136 |
| AIC | 649.9 | 651.0 |
| BIC | 664.0 | 665.0 |
| Log.Lik. | 65.505 | 64.968 |
| RMSE | 0.07 | 0.07 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| (Intercept) | 5.842*** | 5.477*** |
| (0.136) | (0.375) | |
| automacaoligada | -0.018 | -0.017 |
| (0.045) | (0.045) | |
| letivo | 0.770*** | 0.769*** |
| (0.044) | (0.044) | |
| tempmedia | 0.010 | |
| (0.006) | ||
| log(tempmedia) | 0.191 | |
| (0.125) | ||
| Num.Obs. | 79 | 79 |
| R2 | 0.807 | 0.806 |
| R2 Adj. | 0.799 | 0.798 |
| AIC | 995.8 | 996.0 |
| BIC | 1007.6 | 1007.9 |
| Log.Lik. | 25.860 | 25.726 |
| F | 104.427 | 103.988 |
| RMSE | 0.17 | 0.17 |
|
||
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| (Intercept) | 6.476*** | 5.936*** |
| (0.131) | (0.372) | |
| automacaoligada | 0.004 | 0.005 |
| (0.045) | (0.045) | |
| utilSábado | -0.580*** | -0.580*** |
| (0.059) | (0.059) | |
| utilDomingo | -0.950*** | -0.947*** |
| (0.059) | (0.059) | |
| tempmedia | 0.015* | |
| (0.006) | ||
| log(tempmedia) | 0.283* | |
| (0.124) | ||
| Num.Obs. | 79 | 79 |
| R2 | 0.812 | 0.810 |
| R2 Adj. | 0.801 | 0.800 |
| AIC | 995.8 | 996.5 |
| BIC | 1010.0 | 1010.7 |
| Log.Lik. | 26.854 | 26.524 |
| F | 79.716 | 78.898 |
| RMSE | 0.17 | 0.17 |
|
||
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.040(0.297) | 0.147(0.870) |
| tempmedia | 0.049***(0.012) | |
| automacaoligada × tempmedia | -0.001(0.015) | |
| log(tempmedia) | 0.967***(0.237) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | -0.043(0.292) | |
| Num.Obs. | 52 | 52 |
| R2 | 0.505 | 0.490 |
| R2 Adj. | 0.474 | 0.458 |
| AIC | 664.8 | 666.3 |
| BIC | 674.5 | 676.1 |
| Log.Lik. | 24.443 | 23.674 |
| F | 16.302 | 15.362 |
| RMSE | 0.15 | 0.15 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | -0.050(0.328) | -0.248(0.881) |
| wifi | 0.220(0.442) | 0.143(0.436) |
| tempmedia | 0.051***(0.012) | |
| automacaoligada × wifi | -0.047(0.447) | 0.054(0.441) |
| automacaoligada × tempmedia | 0.002(0.015) | |
| log(tempmedia) | 0.990***(0.234) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | 0.072(0.288) | |
| Num.Obs. | 52 | 52 |
| R2 | 0.566 | 0.565 |
| R2 Adj. | 0.519 | 0.518 |
| AIC | 661.9 | 662.0 |
| BIC | 675.5 | 675.7 |
| Log.Lik. | 27.895 | 27.841 |
| F | 12.012 | 11.968 |
| RMSE | 0.14 | 0.14 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.213(0.353) | 0.634(1.008) |
| tempmedia | 0.042**(0.015) | |
| automacaoligada × tempmedia | -0.010(0.017) | |
| log(tempmedia) | 0.837**(0.293) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | -0.206(0.333) | |
| Num.Obs. | 57 | 57 |
| R2 | 0.317 | 0.316 |
| R2 Adj. | 0.278 | 0.277 |
| AIC | 604.4 | 604.5 |
| BIC | 614.7 | 614.7 |
| Log.Lik. | 25.329 | 25.294 |
| F | 8.186 | 8.154 |
| RMSE | 0.16 | 0.16 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | -0.569(3.004) | -0.254(3.379) |
| wifi | -2.346(2.543) | -2.212(2.568) |
| tempmedia | 0.038*(0.016) | |
| automacaoligada × wifi | 0.738(2.923) | 0.768(2.954) |
| automacaoligada × tempmedia | -0.008(0.018) | |
| log(tempmedia) | 0.750*(0.311) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | -0.168(0.355) | |
| Num.Obs. | 55 | 55 |
| R2 | 0.344 | 0.339 |
| R2 Adj. | 0.277 | 0.272 |
| AIC | 587.1 | 587.5 |
| BIC | 601.1 | 601.5 |
| Log.Lik. | 24.740 | 24.538 |
| RMSE | 0.15 | 0.15 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.097+(0.056) | 0.100+(0.056) |
| tempmedia | 0.047***(0.009) | |
| log(tempmedia) | 0.918***(0.180) | |
| Num.Obs. | 57 | 57 |
| R2 | 0.330 | 0.326 |
| R2 Adj. | 0.305 | 0.301 |
| AIC | 614.5 | 614.8 |
| BIC | 622.6 | 623.0 |
| Log.Lik. | 11.450 | 11.263 |
| F | 13.294 | 13.030 |
| RMSE | 0.20 | 0.20 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 1.185+(0.685) | 0.558(1.144) |
| wifi | 0.900(0.614) | 0.873(0.622) |
| tempmedia | 0.041**(0.014) | |
| automacaoligada × wifi | -1.664+(0.860) | -1.586+(0.866) |
| automacaoligada × tempmedia | 0.014(0.020) | |
| log(tempmedia) | 0.777**(0.285) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | 0.282(0.391) | |
| Num.Obs. | 55 | 55 |
| R2 | 0.377 | 0.369 |
| R2 Adj. | 0.314 | 0.304 |
| AIC | 597.0 | 597.8 |
| BIC | 611.1 | 611.8 |
| Log.Lik. | 12.119 | 11.735 |
| RMSE | 0.19 | 0.20 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.009(0.012) | 0.009(0.012) |
| tempmedia | 0.002(0.002) | |
| log(tempmedia) | 0.042(0.038) | |
| Num.Obs. | 57 | 57 |
| R2 | 0.030 | 0.034 |
| R2 Adj. | -0.006 | -0.002 |
| AIC | 433.6 | 433.3 |
| BIC | 441.7 | 441.5 |
| Log.Lik. | 98.357 | 98.470 |
| F | 0.837 | 0.948 |
| RMSE | 0.04 | 0.04 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | -0.416*(0.162) | -0.735*(0.309) |
| wifi | -0.261*(0.114) | -0.265*(0.115) |
| tempmedia | -0.005(0.004) | |
| automacaoligada × wifi | 0.303*(0.131) | 0.312*(0.133) |
| automacaoligada × tempmedia | 0.008+(0.004) | |
| log(tempmedia) | -0.087(0.073) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | 0.158+(0.086) | |
| Num.Obs. | 55 | 55 |
| R2 | 0.151 | 0.156 |
| R2 Adj. | 0.065 | 0.069 |
| AIC | 418.8 | 418.6 |
| BIC | 432.9 | 432.6 |
| Log.Lik. | 97.831 | 97.971 |
| RMSE | 0.04 | 0.04 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.430(0.355) | 0.429(0.354) |
| tempmedia | -0.005(0.053) | |
| log(tempmedia) | -0.095(1.049) | |
| Num.Obs. | 40 | 40 |
| R2 | 0.038 | 0.038 |
| R2 Adj. | -0.014 | -0.014 |
| AIC | 473.2 | 473.2 |
| BIC | 479.9 | 479.9 |
| Log.Lik. | -57.068 | -57.068 |
| F | 0.735 | 0.735 |
| RMSE | 1.01 | 1.01 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | -6.181(5.849) | -8.737(8.808) |
| wifi | -5.434(4.483) | -5.354(4.666) |
| tempmedia | 0.012(0.086) | |
| automacaoligada × wifi | 6.455(6.079) | 6.643(6.219) |
| automacaoligada × tempmedia | 0.036(0.123) | |
| log(tempmedia) | 0.158(1.785) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | 1.041(2.502) | |
| Num.Obs. | 38 | 38 |
| R2 | 0.091 | 0.096 |
| R2 Adj. | -0.051 | -0.046 |
| AIC | 457.1 | 456.9 |
| BIC | 468.6 | 468.4 |
| Log.Lik. | -53.922 | -53.822 |
| F | 0.641 | 0.678 |
| RMSE | 1.00 | 1.00 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 0.168(0.106) | 0.169(0.107) |
| tempmedia | 0.019(0.016) | |
| log(tempmedia) | 0.332(0.317) | |
| Num.Obs. | 51 | 51 |
| R2 | 0.062 | 0.057 |
| R2 Adj. | 0.023 | 0.018 |
| AIC | 583.5 | 583.8 |
| BIC | 591.3 | 591.5 |
| Log.Lik. | -16.678 | -16.807 |
| F | 1.583 | 1.454 |
| RMSE | 0.34 | 0.34 |
| log(consumo)-temperatura | log(consumo)-log(temperatura) | |
|---|---|---|
| automacaoligada | 2.633(4.790) | 2.161(5.253) |
| wifi | 3.769(2.278) | 3.775(2.289) |
| tempmedia | 0.016(0.024) | |
| automacaoligada × wifi | -2.709(4.786) | -2.670(4.803) |
| automacaoligada × tempmedia | 0.010(0.033) | |
| log(tempmedia) | 0.276(0.475) | |
| automacaoligada × log(tempmedia) | 0.216(0.652) | |
| Num.Obs. | 49 | 49 |
| R2 | 0.124 | 0.120 |
| R2 Adj. | 0.022 | 0.018 |
| AIC | 565.5 | 565.7 |
| BIC | 578.7 | 579.0 |
| Log.Lik. | -15.311 | -15.425 |
| RMSE | 0.33 | 0.33 |